UNF#CK YOUR DATA

In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA drehen wir den Spieß um! Dina Brandt interviewt Christian Krug zu seinem „Baby“: über 160 Folgen, 3 Jahre Hustle und die nackte Wahrheit über das Medium Podcast.Christian gibt exklusive Einblicke in den Maschinenraum:• Der Aufwand: Warum 8 Stunden pro Woche eigentlich nicht reichen.• Das Geld: Ab wann sich der „Bums“ finanziell lohnt und warum Christian am Anfang 1.000 € Schmerzensgeld für ein Branding zahlte.• Der Hebel: Wie der Podcast Türen zu Konferenzbühnen öffnet, die sonst verschlossen blieben.Egal, ob du selbst einen Podcast planst oder wissen willst, wie man sich im „Datendschungel“ eine echte Personenmarke aufbaut – diese Folge liefert die Strategie hinter dem Edutainment.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dina: https://www.linkedin.com/in/dina-brandt-social-media/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dina: Die Kunst des klaren Denkens – Ralf DobelliAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Die große Überraschung – Rollentausch bei UNF#CK YOUR DATA 02:23 Wer ist Dina Brandt? Reputationsmanagement & Sichtbarkeit 06:56 Wie alles begann: Von „two and a half consultants“ zum eigenen Format 08:56 Die Motivation: Rampensau, Geltungsbedürfnis & Mehrwert 12:41 Der Hustle: 8-12 Stunden Arbeit für eine Folge 18:29 Die Plateau-Phase: Wenn die Reichweite stagniert 25:58 Pannen hinter den Kulissen: Wenn die Routine zur Last wird 31:13 Zielgruppe & Mission: Daten für den Alltag zugänglich machen 34:08 Monetarisierung: Wann wurde der Podcast profitabel? 42:56 Die Schattenseiten: Gratis-Anfragen & selektives Sponsoring 50:01 Motivationstiefs: Wie man 160 Folgen lang durchhält 56:10 Profi-Tipps für Anfänger: Strategie, Tonqualität & Konsistenz 01:02:26 Diversität: Die Herausforderungen für Frauen im Podcast-Business01:04:58 Abschlussritual: Ohrwürmer und Buchtipps

In dieser Folge drehen wir den Spieß um! Julian Brohm, Geschäftsführer bei Thieme Compliance, grillt diesmal unseren Host Dr. Christian Krug mit den Fragen, die Business-Entscheidern wirklich unter den Nägeln brennen.Vergiss „Daten sind das neue Gold“ – wir sprechen darüber, warum Daten eher wie Blut fließen müssen, damit dein Unternehmen nicht auf der Strecke bleibt. Wir räumen auf mit Berater-Bullshit-Bingo und klären knallhart:• Wo muss das Data-Team im Organigramm wirklich hängen, damit es ernst genommen wird? • Warum du für deine Datenprojekte genau die Leute brauchst, die eigentlich „keine Zeit“ haben.• Vibe-Coding & MVPs: Wie du in Tagen statt Jahren erste Ergebnisse siehst.• KI-Hype: Warum Nichtstun aktuell das größte Geschäftsrisiko ist.Ein Deep Dive für alle, die Daten nicht nur verwalten, sondern als Überlebensfaktor nutzen wollen. Ohne Fachchinesisch, dafür mit viel Machete für deinen Datendschungel.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julian-brohm-245a0ba9/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julian: Endlich Psychologie verstehen – Christoph FuchsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Julian dreht den Spieß um 05:53 Daten-Mythen: Gold, Öl oder doch Blut? 08:54 Die subjektive Wahrheit in Datensätzen 14:48 Strategie-Check: Das mittelständische Unternehmen wacht auf 19:43 Reporting-Lines: Wo gehört Data im C-Level hin? 23:41 Pragmatismus: MVPs vs. Infrastruktur-Monster 31:58 Berater-Check: So trennst du Spreu vom Weizen 38:47 Projekt-Erfolg: Warum du die „wichtigen“ Leute brauchst43:24 KI-Hype: Ernst nehmen oder abwarten?51:42 Disruption von Geschäftsmodellen durch KI 58:41 Das perfekte Setup: Das Hub & Spoke Modell01:01:42 Fehlerkultur: Mut zur Mülltonne 01:05:25 Abschluss & MBA-Aha-Momente

Steht dein Unternehmen noch vor einem riesigen Berg aus SAP-Daten und weiß nicht, wie man daraus schnell die richtigen Entscheidungen ableitet? In dieser Folge räumt Host Dr. Christian Krug gemeinsam mit Michael May (Geschäftsführer von s-peers) im SAP-Daten-Dschungel auf.Wir werfen einen Blick zurück auf die Ära des klassischen Business Warehouse (BW) und erklären, warum die neue SAP Business Data Cloud (BDC) weit mehr ist als nur ein neues Branding. Michael erklärt detailliert, wie die Verzahnung von Datasphere, SAP Analytics Cloud und KI-Engines wie Databricks funktioniert und warum "Business Semantik" der entscheidende Wettbewerbsvorteil gegenüber reinen SQL-Eigenbauten ist.Was du in dieser Folge lernst:- Die Evolution: Wie aus BW über Datasphere die heutige BDC-Suite wurde.- Der Strategie-Check: Warum die BDC für "Agentic AI" und moderne Workflows unverzichtbar ist.- Kosten & Flexibilität: Wie das neue Modell der Capacity Units funktioniert und warum du damit Services wie Databricks einfach "an- und abschalten" kannst.- Praxis pur: Warum s-peers nach dem Motto "Eat your own dog food" selbst komplett auf den beratenen Stack setzt.Egal ob Data Engineer oder CFO – diese Folge liefert dir die Machete, um dein SAP-Setup zukunftssicher zu machen.▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von s-peers unterstütztZur Homepage von s-peers: https://s-peers.com/Analytics Beratung für das Management von s-peers: https://s-peers.com/leistungen/analytics-beratung-fuer-das-management/Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-p-may-24a9b787/Zur LinkedIn Seite von s-peers: https://www.linkedin.com/company/s-peers/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Michael: On the Shoulders of Giants – Robert MertonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Die rasende Veränderung der Datenlandschaft02:40 Michael Mays Weg: Vom Werkstudenten zum Analytics-Pionier06:40 Das Namens-Chaos: BW, Datasphere & die Entstehung der BDC09:40 Warum das "Business" in Business Warehouse entscheidend ist13:50 Daseinsberechtigung von Altsystemen & der Weg in die neue Welt18:40 Deep Dive: Was steckt alles in der Business Data Cloud?23:00 Capacity Units: Das Ende der starren SAP-Lizenzen?26:00 Data Products & Object Data Store: SAP-Daten einfach nutzen31:20 Warum SAP-Semantik (Währungen, Hierarchien) Gold wert ist35:00 Effizienzsprung: 80% Zeitersparnis für Data Engineers42:00 Agentic AI: Wenn die KI zum prozessgesteuerten Helfer wird48:20 Prompting für Controller: Insights ohne IT-Studium55:50 Praxis-Erfahrungen & die Transformation von s-peers01:02:00 "Eat your own dog food" & Rekrutierung junger Talente01:04:30 Abschlussfragen: Ohrwürmer & Literaturempfehlungen

Vom Skeptiker zum Fan: Don Knuth, LLMs und die Zukunft der InformatikIn dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA begrüßt Host Dr. Christian Krug die alleinige Rekordhalterin für Gastauftritte: Barbara „AI Babsi“ Lampl. Der Anlass ist nichts Geringeres als ein mittleres Erdbeben in der Welt der Informatik.Donald Knuth, der 88-jährige „Godfather“ der modernen Programmiersprachen, hat ein Working Paper namens Claude’s Cycles veröffentlicht. Warum das ein Schock ist? Weil Knuth – der Mann, der TeX erfand und The Art of Computer Programming schrieb – bisher als scharfer Kritiker von Generativer KI galt.Was erwartet dich in dieser Folge?• Der Sinneswandel: Wie Claude Opus 4.6 (das Modell von Anfang Februar 2026) es schaffte, eine echte Koryphäe zu überzeugen.• Hamiltonian Cycles: Wir brechen das mathematische Problem aus der Klasse der „Traveling Salesman Problems“ auf ein verständliches Level herunter.• Der Durchbruch: Wie Opus 4.6 in 31 Iterationen Mathematiker zum Staunen brachte• Expert Enabler vs. Expert Maker: Warum LLMs keine Chatbots, sondern mächtige Algorithmen sind und warum Flexibilität im Denken deine wichtigste Ressource ist.Egal, ob du Mathe-Profi bist oder bei „Hamiltonian Cycles“ erst mal an Fahrräder denkst – diese Folge zeigt dir, wo die Reise der KI im Jahr 2026 wirklich hingeht.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Babsi: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/Zum Podcast lAIer 8|9: https://laier89.podigee.io/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Erwähnte Dokumente: ▬▬▬▬Claude’s Cycles: https://cs.stanford.edu/~knuth/papers/claude-cycles.pdfThe Edge of Mathematics: https://www.theatlantic.com/technology/2026/02/ai-math-terrance-tao/686107/Something big is happening: https://shumer.dev/something-big-is-happening▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Die Rekordgästin AI Babsi 03:15 Wer ist Don Knuth? Der "Godfather" der Informatik 06:00 Der Sinneswandel: Von "Art of Failing" zu "Schock, Schock" 11:50 Hamiltonian Cycles & Traveling Salesman einfach erklärt 18:15 Claude Opus 4.6 im Einsatz: Der Weg durch die 31 Iterationen 22:30 Der mathematische Beweis: Generalisierung für ungerade M 25:20 Mathematik als Hilfswissenschaft für Biologie & Medizin 30:50 KI-Apokalypse oder Tool? Matt Schumer & der Expert Enabler 35:50 Terence Tao & die Flexibilität im Denken 43:00 LLM als Algorithmus denken (Nicht als Chatbot!) 48:00 Logistik, Packing & Scheduling: Reale Anwendungen 52:40 Quickshot-Fragen: KI-Mythen & Lieblingsdatensätze 55:40 Outro & Shoutouts

Stehst du auch manchmal im Supermarkt und wunderst dich, warum der "High Protein" Pudding weniger Eiweiß hat als der stinknormale Magerquark daneben?In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA räumt Dr. Christian Krug zusammen mit Meike Seidel, der Gründerin der SoVi App, im Datendschungel der Lebensmittelindustrie auf.Meike hat eine App entwickelt, die ursprünglich als Hilfsmittel für blinde Menschen geplant war, um Inhaltsstoffe auf Verpackungen "lesbar" zu machen. Doch schnell wurde klar: Wir alle brauchen mehr Data Literacy beim Essen. Wir sprechen darüber, warum Hersteller Allergene auf 5.000 verschiedene Arten schreiben, wie der globale GDSN-Datenpool funktioniert und warum wir eine digitale Schnittstelle brauchen, um den "Mental Load" beim Einkaufen endlich zu reduzieren.Was du in dieser Folge lernst:Warum "High Protein" Marketing oft an der Wahrheit vorbeigeht.Wie Meike aus dem UX-Design zur "Frau mit der Blinden-App" wurde.Das Chaos der Inhaltsstoffe: Warum 14 Allergene zu fast 5.000 Schreibweisen führen.Wie der GDSN-Datenpool für mehr Transparenz sorgt (und wo die Eigenmarken schwächeln).Die Vision eines inklusiven und stressfreien Einkaufs für die gesamte Gesellschaft.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Meike: https://www.linkedin.com/in/meike-seidel-a4b05aa5/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Meike: Herr aller Dinge – Andreas EschbachAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Data Literacy am Supermarktregal03:52 Meikes Reise: Von der Innenarchitektur zum UX-Design für Blinde07:46 Warum wir alle beim Einkaufen "struggeln" (Diabetes, Allergien, Lifestyle)11:27 Die "High Protein"-Falle & künstliche Süßstoffe15:30 Shrinkflation & die Herausforderung für Daten-Laien17:17 Die Lösung: Mental Load reduzieren durch die SoVi App23:11 GDSN & Open Food Facts: Woher kommen die Lebensmitteldaten?26:13 Die Datenlücke bei Handelsmarken & Eigenmarken31:25 Spicy Anekdote: 4.996 Schreibweisen für 14 Allergene40:06 Vision 2026: Der perfekte, inklusive Lebensmitteleinkauf50:33 Abschluss & Buchtipp: "Herr aller Dinge"

Was passiert, wenn ein Traditionsunternehmen wie Vossloh seinen Gründer digital wiederauferstehen lässt? In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Christian Krug mit Alexandra Feix, Managerin für Data & AI bei Vossloh, über eines der spannendsten KI-Projekte im deutschen Mittelstand: den EdChat.Alexandra erklärt, warum sie sich bewusst gegen ein anonymes "Vossloh GPT" und für die Personifizierung durch den Firmengründer Eduard Vossloh entschieden haben, um Ängste abzubauen und die Identifikation zu stärken. Du erfährst, warum Vossloh auf einen model-agnostischen Ansatz setzt, wie sie mit RAG (Retrieval Augmented Generation) Ordnung in ihre Daten bringen und warum 80-Prozent-Lösungen im Change-Prozess oft wertvoller sind als deutsche Perfektion.Themen dieser Folge:EdChat: Vom Chatbot zum digitalen Teamkollegen.Use Cases: Automatisierte Datenextraktion für Nachhaltigkeitsberichte und Qualitätsmanagement.Technik: Warum eine eigene Plattform flexibler ist als Standard-Lösungen.Kultur: Roadshows und Community-Building als Schlüssel zum KI-Erfolg.Hör rein und erfahre, wie du KI-Projekte im Unternehmen wirklich zum Fliegen bringst!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Alexandra: https://www.linkedin.com/in/alexandra-feix/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Alex: The Heroine's Journey - Maureen MurdockAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Eduard Vossloh steht digital wieder auf01:59 Wer ist Alexandra Feix? Vom SAP BI zur KI-Managerin03:07 Was ist EdChat? Die Identität des Gründers als Interface06:51 Erfolgskriterium Menschlichkeit: Identifikation statt Abstraktion13:14 ROI & Messbarkeit: Wie bewertet man den Erfolg von KI?14:31 Praktische Use Cases: Nachhaltigkeit & Qualitätsmessung16:52 Warum ein eigener Wrapper? Modell-Agnostik als Strategie18:48 Deep Dive: RAG, Vektor-DBs und das Datenchaos23:44 80% vs. 100%: Warum Quick Wins die Transformation retten35:58 Interne Akzeptanz: Die Rolle der AI-Community45:10 Empathie vor Ort: Die physische KI-Roadshow49:36 Ausblick 2026: Microsoft, Copilot & Agentic Tools50:19 Abschlussfragen: Gaming-Soundtracks & Buchempfehlungen

Wenn du nach einer OP „halb kaputt“ auf die Straße geschubst wirst, hat das meist einen Grund: Die Grenzverweildauer ist erreicht. In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Christian Krug mit der Medizinerin, Buchautorin und Podcasterin Laura Dahlhaus über die nackten Zahlen hinter unserem Patientendasein.Warum verbringen niedergelassene Ärzte 61 Arbeitstage pro Jahr rein mit Bürokratie? Warum sind Arztbriefe oft so fehlerhaft, dass sie lebensgefährlich werden können? Und warum belohnt unser System „Fälle“ statt tatsächlicher Gesundheit?Was du in dieser Folge lernst:Arztzeitmangel: Warum die Administration die Behandlung frisst.Daten-Chaos im Krankenhaus: Das Risiko von fehlerhaften Entlassbriefen und „Bullshit-Daten“.KI als Rettung? Wie künstliche Intelligenz heute schon als Sparringspartner für komplexe Diagnosen genutzt wird.Die Ökonomisierung der Heilung: Warum Krankenhäuser gezwungen sind, Geld zu verdienen, und was das für Patienten bedeutet.Eine schonungslos ehrliche Analyse über ein System, das mehr Daten produziert als Heilung verspricht und wie wir den Fokus zurück auf den Menschen lenken können▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Laura: https://www.linkedin.com/in/dr-laura-dalhaus-mahm-5470b597/Mehr über Laura: https://linktr.ee/lauradalhausZu Lauras Youtube: https://www.youtube.com/@LauraDalhausZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Laura: Selbstbild – Carol DweckAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Wenn die Grenzverweildauer dich auf die Straße schubst 01:53 Gastvorstellung: Laura Dalhaus & die Note „5-“ für unser System 03:15 Der Bürokratie-Schock: 61 Tage Formulare statt Patienten 06:30 Das Drama der Arztbriefe: Datenchaos und „Copy-Paste“-Gefahren 12:15 Krankenhaus-Ökonomie: Warum Oma Hertha Platz machen muss 17:45 KI im Einsatz: Brainstorming-Partner vs. blindes Vertrauen 24:40 Leitlinien & Klimaschutz: Warum dein Asthma-Spray politisch ist 28:10 Die nackten Zahlen: Wo versickern die 315 Milliarden Euro? 31:20 Fälle vs. Bedarf: Die perverse Logik der Abrechnung 40:15 Pharma-Standort Deutschland: Rekord-Zulassungen & hohe Kosten 48:10 Die Zukunft: Zwischen Leistungskürzungen und Daten-Ehrlichkeit 50:40 Ein Tabu brechen: Über das Sterben und die Endlichkeit reden 53:20 Abschlussfragen: Warteschleifen-Hölle & Buchtipps

"AI First" – oft nur ein Buzzword in Powerpoint-Folien, aber selten gelebte Realität. Viele Unternehmen kaufen Lizenzen, aber die Mitarbeiter nutzen KI höchstens, um eine E-Mail zu formulieren. Das ist zu wenig.In dieser Folge von Unf#ck Your Data spreche ich mit Felix Schlenther, Gründer von AI First. Felix zeigt uns, warum der klassische Ansatz "Wir suchen jetzt Use Cases" oft scheitert und stellt seine Methode "Use then Case" vor. Er erklärt, wie man Teams wirklich dazu bringt, KI als Hebel für Produktivität zu nutzen, ohne dabei im Daten-Chaos zu versinken.In dieser Folge erfährst du:Use then Case: Warum du Mitarbeiter erst in die Nutzung bringen musst, bevor du Use Cases definierst.Produktivität skalieren: Wie KI durchschnittlich 4 Stunden pro Woche und Mitarbeiter einspart und was du mit dieser Zeit anstellst.Service as a Software: Warum Geschäftsmodelle wie Beratungen und Kanzleien vor einem radikalen Umbruch stehen.People, Processes, Products: Der Dreiklang für eine erfolgreiche KI-Transformation.Viel Spaß beim Zuhören und "Unf#cking" deiner KI-Strategie!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Felix: https://www.linkedin.com/in/felixschlenther/Zum AI FIRST Podcast: https://ai-first.ai/podcastZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Felix: Autobiographie eines Yogi - Paramahansa YoganandaAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: AI First – Buzzword oder Realität? 03:30 Was CEOs wirklich wollen: Produktivität statt KI-Hype 09:20 Die UX-Hürde: Warum Chat-Interfaces nicht intuitiv sind 10:18 Der Ansatz "Use then Case": Erst machen, dann planen 14:26 Praxis-Hack: Der KI-Assistent & Markdown-Profile 19:54 Moonshots vs. Quick Wins: Wo fängt man an? 23:30 Skalierung: Mehr Output ohne mehr Headcount 33:41 Service as a Software: Die Bedrohung für Berater & Anwälte 40:48 People, Processes, Products & Agentic AI 46:30 Tool-Tipp: Whisper Flow & Buchempfehlung

Willkommen im Jahr 2026! In dieser Folge von "UNF#CK YOUR DATA" wagt Host Dr. Christian Krug gemeinsam mit Data-Expertin Zamina Ahmad (Gründerin von Shades & Contrasts und Co-Founder ZAQ) einen tiefen Blick in die digitale Glaskugel.2025 sollte das Jahr der AI-Agenten sein – doch hat sich der Hype bestätigt oder stehen wir vor einer Blase, die bald platzt? Zamina und Christian diskutieren Tacheles über den Stand der Dinge und warum wir im B2B-Bereich eine harte Grenze zwischen Spielerei und echter Automatisierung sehen.In dieser Folge erfährst du:- AI-Agents & Hype: Warum autonome Agenten in Unternehmen noch immer auf sich warten lassen und ob Lis l‘Orange mit ihrer Warnung recht behält.- AI-Native vs. Legacy: Wie Startups heute Prozesse komplett ohne Backoffice planen, während etablierte Firmen noch Rechnungen manuell freigeben.- Job-Transformation: Warum der klassische "Data Analyst" ausstirbt und durch strategische Rollen ersetzt wird.- Customer Experience: Ein Praxisbeispiel vom Oura-Ring, wie KI-Support den Menschen in den Schatten stellt.- Zukunftsmusik & Ethik: Von Ray Kurzweils Longevity-Prognosen für 2040 bis hin zum Problem des neuen "Daten-Kolonialismus".Hör rein, wenn du wissen willst, was 2026 wirklich wichtig wird und warum du deine administrativen Prozesse lieber heute als morgen abgeben solltest.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Zamina: https://www.linkedin.com/in/zamina-ahmad/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Zamina: Menschheit 2.0 – Ray KurzweilAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Von verpixelten Bildern und dem Jahr 198301:41 Vorstellung Zamina Ahmad: Karriereweg und Gründung von ZAQ03:01 Wildtake 2026: Platzt die Blase der KI-Agenten?04:16 Markt-Split: B2C (OpenAI) vs. spezialisierte B2B-Systeme (Anthropic)05:26 Die Grenze der Automatisierung in etablierten Unternehmen06:46 AI-Native Startups: Erfolg ohne großes Mitarbeiter-Imperium08:02 Der Stolperstein: Warum wir noch immer Rechnungen manuell freigeben11:14 Business vs. Data: Normalfall-Kontrolle vs. Anomalie-Erkennung15:55 Verdrängungswettbewerb: Wann AI-Native-Dienste die Marktführer schlagen19:07 Der Aufstieg des AI-Entrepreneurs im digitalen Sektor22:13 Job-Wandel: 90% der Data Analyst Aufgaben übernimmt die KI24:36 Verpennte Automatisierung: Das Erbe der S-Verweise und Excel-Listen29:01 Warum KI erst funktioniert, wenn Stakeholder wissen, was sie wollen32:27 Best Practice: Wie ein KI-Chatbot den Oura-Ring Support revolutioniert36:10 Handwerk & Robotics: Warum der Fliesenleger vorerst sicher bleibt40:44 Vision 2040: Longevity, 120 Jahre Lebenszeit und Microchips45:27 Ethik-Check: Gesundheit als Klasseneigenschaft & die Lotterie Krebs50:04 Datenkolonialismus: Labeling im globalen Süden für den Wert im Norden55:18 Abschlussfragen: Südafrikanische Ohrwürmer und Buchempfehlungen

Stundenlanges Klicken, Sortieren und Layouten für ein einziges Fotobuch? Damit ist jetzt Schluss. In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA begrüßt Dr. Christian Krug Tim Schäfer, Team Lead Data & AI bei der ALL IN Group (bekannt durch Marken wie Myposter und Kartenliebe).Tim gibt uns einen exklusiven Einblick hinter die Kulissen eines der spannendsten KI-Projekte im deutschen Mittelstand: den KI-Fotobuch-Generator. Erfahre, wie Computer Vision technische und ästhetische Bildqualität bewertet, warum "Reiseblogs" die besten Lehrer für Storytelling sind und wie es das Team geschafft hat, die Erstellungszeit von über 90 Minuten auf durchschnittlich 21 Minuten zu senken.Die Themen im Überblick:Data-Centric Layouting: Warum man Bilder nicht in Templates pressen sollte, sondern das Layout anhand der Daten (Bilder) bauen muss.Aesthetic Scoring: Wie eine KI lernt, was ein "schönes" Bild ist (Goldener Schnitt, Fokuspunkt, Emotion).Content Moderation & Copyright: Wie Myposter sich gegen "Copycats" und Urheberrechtsverletzungen (z.B. Disney-Lizenzen) mit automatisierten Filtern schützt.Zukunftsblick "Agentic Shopping": Warum Generative Engine Optimization (GEO) das neue SEO für den E-Commerce wird.Eine Folge für alle, die wissen wollen, wie man KI nicht nur als Hype, sondern als echten Wertschöpfungsfaktor in physische Produkte integriert.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tim: https://www.linkedin.com/in/tim-schaefer/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tim: No Rules Rules - Reed HastingsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro & Begrüßung 01:05 Wer ist Tim Schäfer? Wandern, Daten & Gegenwind-Analysen 02:01 Die ALL IN Group: Myposter, Kartenliebe & Co. 04:51 Zentrales Datenteam vs. dezentrale Geschäftsmodelle 08:10 Deep Dive: Das KI-Fotobuch – Von 40 Stunden zu 20 Minuten 11:41 Bildauswahl: Duplikate finden und technische Qualität prüfen 14:11 Die Layout-Revolution: Bilder als Datenbasis statt starrer Templates 16:51 Ästhetik-Check: Kann eine KI "Schönheit" lernen? 21:04 Warum Domänenwissen beim Prompting den Unterschied macht 23:13 Geschäfts-Impact: Neukundengewinnung durch KI-Speed 28:38 Content Moderation: Schutz vor Copyright-Verstößen & Betrug 30:56 Kuriose Story: Die Kriminalpolizei und der gefälschte Kunstdruck 36:57 Agentic Shopping & GEO: Die Zukunft der Produktsuche 42:27 Unternehmenskultur: Wenn der Data-Lead Holzrahmen sägt 47:04 Abschlussfragen: Japanischer Neo-Soul & Reed Hastings

Warum scheitern so viele KI-Projekte oder versauern im ewigen Pilot-Status? Oft beginnt das Elend mit einer Excel-Liste. Unternehmen schicken Tabellen herum, um KI-Use-Cases zu sammeln. Das ernüchternde Ergebnis laut Luise: 9 von 10 Vorschlägen auf diesen Listen sind gar keine KI-Themen, sondern einfache, regelbasierte "If-This-Then-That"-Automatisierungen. Und die hätten wir seit Jahren haben können.In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Host Dr. Christian Krug mit Luise Freese, Microsoft MVP und Expertin für Power Platform & Azure, über die unbequeme Wahrheit hinter dem KI-Hype.Wir sprechen über konkrete Zahlen des Scheiterns und des Erfolgs:Warum Piloten teilweise 26 Monate laufen, ohne jemals live zu gehen.Weshalb 7 CRMs und 4 ERPs in einem Unternehmen der Endgegner für jedes KI-Projekt sind.Die Zahl 42 als Entscheidungshilfe für den Projekterfolg.Luise erklärt das Konzept des "PoC Prison" (Proof of Concept Gefängnis) und warum Unternehmen oft keine Exit-Strategie für ihre Piloten haben. Erfahre, wie du mit "Governance as Code" und sauberen Deployment-Routinen aus der ewigen Testphase ausbrichst und echten Mehrwert schaffst – und warum man manchmal Projekte einfach in die Mülltonne treten muss.Viel Spaß beim Hören!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Luise: https://www.linkedin.com/in/luisefreese/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Luise: How to Make Sense of Any Mess – Abby CovertAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro & Tech-Check01:34 Wer ist Luise Freese? (42, Hot Pink & Star Wars) 03:11 Der Zwang zu KI: Warum alle plötzlich "agentische Systeme" wollen 07:39 Power Platform vs. Power BI: Ein Missverständnis 10:20 Die Excel-Liste des Grauens: Wie KI-Use-Cases gesammelt werden 12:45 Realitätscheck: 9 von 10 Ideen sind keine KI 17:24 "Ehda-Kosten" & ROI von Automatisierung 21:42 Mentalität vs. Technik: Warum Projekte wirklich scheitern 25:46 Daten-Chaos: Von Papierprozessen und Makros auf Gunthers Desktop 29:04 Case Study: 7 CRMs und 4 ERPs beim Kunden 35:14 Willkommen im "PoC Prison" (Proof of Concept Gefängnis) 39:07 Exit-Strategien: Stop, Pivot oder Scale 41:42 Warum man einen Piloten nicht einfach "freischalten" kann 45:01 Die Lösung: Governance as Code & Deployment Pipelines 49:40 Persönliches: Lego Typewriter & Buchtipp

Hand aufs Herz: Dachtest du bei "Copywriting" auch erst an den Copyshop um die Ecke? Damit räumen wir heute auf. Copywriting ist die Kunst, mit Worten zu verkaufen – und genau diese Kunst steht gerade am Scheideweg.In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA holt sich Christian Krug kreative Verstärkung: Melanie Hölting-Eckert, Gründerin von AI-Tonomi und Host des Podcasts "Wunderpanik". Sie kommt aus der Welt der großen Agenturen wie Jung von Matt und sagt ganz klar: In der Branche herrscht gerade Panik.Warum? Weil KI-Modelle wie ChatGPT "Gebrauchstexte" und Bedienungsanleitungen mittlerweile verdammt gut und schnell runterrattern. Aber bedeutet das das Ende für menschliche Texter?Wir legen die Karten auf den Tisch:- Warum KI das Mittelmaß gnadenlos killt, aber an echter Empathie scheitert.- Weshalb "Gebrauchsanweisungen" für die KI (aka Prompts) der neue Skill-Stack sind.- Warum wir aufpassen müssen, dass uns schöne Wörter wie "famos" nicht im Algorithmus verloren gehen.- Ein Blick in die Kristallkugel: Werden wir bald Werbung in den Antworten unserer KIs sehen?Eine Folge für alle, die verstehen wollen, wie man im Zeitalter der Algorithmen nicht nur Daten verarbeitet, sondern Menschen im Herzen trifft.Butter bei die Fische – viel Spaß beim Hören!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Melanie: https://www.linkedin.com/in/melanie-h%C3%B6lting-eckert/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Melanie: Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus - Rainer MühlhoffAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Die Kunst des Copywritings02:57 Die Rolle von KI im Copywriting05:49 Zielgruppenansprache und Tonalität08:47 Herausforderungen durch KI11:49 Die Zukunft des Copywritings14:28 Die Bedeutung von Kreativität17:30 Der Einfluss von KI auf die Werbebranche20:24 Die Notwendigkeit von Co-Kreation23:15 Die Zukunft der KI und ihre Monetarisierung26:12 Nachhaltigkeit in der KI-Nutzung29:22 Die Rolle der Sprache in der Werbung32:05 Die Herausforderung der Mittelmäßigkeit34:49 Emotionen und Werbung37:44 Die Macht der Sprache40:49 Die Zukunft des kreativen Schaffens43:44 Abschluss und Ausblick

Wie führt man ein PIM-System ein, wenn die Deadline für den neuen Katalog in vier Wochen ist und man effektiv nur zwei Wochen Zeit für die Datenmigration hat? In dieser Folge von „UNF#CK YOUR DATA“ ist Carlos Perry, Bereichsleiter für Digitalisierung und Technologie bei HAKRO, bei Host Christian Krug zu Gast. HAKRO ist ein Spezialist für Corporate Fashion im B2B-Bereich und verwaltet rund 168 Modelle in bis zu 40 Farben und Größen von 2XS bis 6XL. Das ergibt eine Komplexität von ca. 12.000 SKUs (Stock Keeping Units), die früher in 18 verschiedenen Excel-Listen gepflegt wurden.Carlos erzählt, wie er und sein Team unter extremem Zeitdruck von manuellem Excel-Chaos auf ein professionelles Product Information Management (PIM) umgestiegen sind. Erfahre, wie HAKRO heute über 300 Attribute pro Artikel managed und warum die Erstellung des Katalogs - die früher 8 Wochen und 3 Abteilungen band - heute datenseitig in nur 2 Stunden erledigt ist.Themen der Folge:Der "Stunt": Einführung eines PIM-Systems in nur 2 Wochen.Daten-Komplexität: Management von 12.000 SKUs und Farbtreue bei 20.000 Teilen.PIM vs. PDM: Warum HAKRO einen eigenen "Wrapper" um das PIM gebaut hat.Effizienz-Boost: Von 8 Wochen Katalog-Erstellung auf 2 Stunden.Hör rein, wenn du wissen willst, wie man Produktdaten so aufbereitet, dass nicht nur der Katalog, sondern auch der Vertrieb und die Logistik davon profitieren.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Carlos: https://www.linkedin.com/in/carlos-perry-76b98784/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Carlos: Best Loser wins - Tom HougaardAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro & Wer ist Carlos Perry?03:05 Was macht HAKRO? (B2B Corporate Fashion) 05:44 Das Daten-Problem: 18 Excel-Listen & 12.000 SKUs 09:58 300 Attribute pro T-Shirt: Von CO2 bis Farbtreue 14:16 Logistik-Challenge: 20.000 Teile am gleichen Tag liefern 21:11 Das Projekt: Ein PIM-System in 2 Wochen einführen 26:46 Make or Buy? SaaS-Lösung vs. Eigenentwicklung 29:10 Der "Wrapper": Warum HAKRO ein eigenes PDM gebaut hat 34:12 Datenqualität durch "Härte" im Prozess erzwingen 42:36 Der ROI: Katalog-Erstellung in 2 Stunden statt 8 Wochen 45:47 Zukunftsmusik: KI und der "Workwear Advisor" 49:55 Quickfire Questions & Buchempfehlung

Wenn ein Metzgersohn auf den Mann trifft, der Deutschlands bekannteste Wurstmarke vegan gemacht hat, wird es spannend – und zahlenlastig.In dieser Folge von UNF#CK YOUR DATA spricht Host Dr. Christian Krug mit Godo Röben. Godo war 26 Jahre bei der Rügenwalder Mühle, zuletzt als Geschäftsführer, und hat dort eine der spektakulärsten Transformationen der deutschen Lebensmittelindustrie eingeleitet. Gemeinsam sezieren sie den Status quo unserer Ernährung und erklären, warum der Abschied vom Billigfleisch keine ideologische, sondern eine rein mathematische Notwendigkeit ist.Die Datenlage ist eindeutig: Während die Menschheit 200.000 Jahre brauchte, um die erste Milliarde zu erreichen (Jahr 1800), sind wir heute – nur gut 200 Jahre später – bei 8 Milliarden Menschen angekommen. Um diesen Hunger zu stillen, haben wir Tiere zu Produktionsmaschinen degradiert.Die harten Fakten dieser Folge:Der unmögliche Skalierungseffekt: Wir töten weltweit jährlich 150 Milliarden Tiere (inkl. Fische) für 8 Milliarden Menschen. Würden wir so weitermachen, bräuchten wir bis 2050 die doppelte Menge an Tieren – das sprengt alle planetaren Grenzen.Die unterschätzte Gefahr: Antibiotikaresistenzen durch Massentierhaltung könnten in 20 Jahren mehr Todesopfer fordern als Krebs.Der Markt im Wandel: Während Milchalternativen bereits bei ca. 20 % Marktanteil (bei Einbeziehung von H-Milch) liegen, stehen Fleischalternativen erst bei 5 %. Wir befinden uns hier ganz am Anfang einer S-Kurve, ähnlich wie bei der E-Mobilität.Der Hebel des Handels: Für Supermärkte wie Lidl oder Rewe liegen über 90 % der CO2-Emissionen in "Scope 3" (der Lieferkette). Um ihre Klimaziele zu erreichen, müssen sie tierische Produkte reduzieren und pflanzliche Alternativen fördern.Godo und Christian diskutieren außerdem, warum der Preispunkt entscheidend ist (die "79-Cent-Mortadella") , warum Fleisch eigentlich ein Luxusgut sein müsste und wieso wir in 50 Jahren auf Schlachthöfe blicken werden, wie wir heute auf verrauchte Büros schauen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Godo: https://www.linkedin.com/in/godo-r%C3%B6ben-%F0%9F%8C%B1-140b6853/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Godo: Zehn Milliarden - Stephen EmmottAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro Godo stellt sich vor02:16 Der EU-Streit: Darf vegane Wurst "Wurst" heißen? 03:47 Marktdaten: 5 % Fleischersatz vs. 20 % Milchalternativen 07:49 Die stille Gefahr: Antibiotikaresistenzen und Gesundheitsdaten 09:24 Die 150-Milliarden-Zahl: Bevölkerungswachstum vs. Ressourcen 14:05 Perversion der Effizienz: Tiere als Produktionsmaschinen 18:31 Tech-Vergleich: Warum Fleischersatz wie E-Autos starten 25:30 Preismechanismus: Muss Fleisch Luxusgut werden? 31:38 Realitätscheck: Die Hürden der Weideschlachtung 36:15 Der Scope-3-Hebel: Warum der Handel jetzt handeln muss 47:01 Buchtipp ("10 Milliarden")

Advent, Advent, das Warehouse brennt? 🔥 Oder reicht es, wenn jeder seine Zahlen schnell in Excel macht?In dieser Weihnachts-Special-Ausgabe von „UNF#CK YOUR DATA“ hat sich Christian Krug einen besonderen Gast aus der "Data Bubble" eingeladen: Artur König (Co-Founder platformimpulse & Host der Daten-WG).Gemeinsam öffnen sie das wohl komplexeste Geschenk der Datenwelt: Self-Service BI vs. Zentrales Data Warehouse.Statt trockener Theorie gibt es Lebkuchen-Metaphern: Wie wissen die Weihnachtswichtel (Fachbereiche), wie viel Zuckerguss bestellt werden muss? Brauchen wir dafür einen zentralen "Single Point of Truth" oder ist die agile "Schatten-IT" im Fachbereich die Rettung?In dieser Folge erfährst du:- Warum Excel vielleicht doch das größte und wichtigste BI-Tool der Welt ist. - Das "Wichtel-Problem": Warum zentrale Modelle oft an den echten Fragen der Fachbereiche vorbeigehen. - Die Gefahr der "Schönrechnerei": Wenn jeder Bereich grün ist, das Unternehmen aber rot. - Die Lösung: Wie man Ad-hoc-Analysen und zentrale Standards (Data Governance) harmonisch vereint.▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Artur: https://www.linkedin.com/in/datakoenigartur/Zur Homepage der Daten WG: https://www.daten-wg.com/Zum Youtube Kanal: https://www.youtube.com/@Daten-WG▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Artur: The Phoenix Project - Gene KimAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Advent, Excel und Nürnberger Lebkuchen02:17 Wer ist Arthur König? (Daten-WG & Background)03:30 Ist Self-Service BI gescheitert? Die Rolle von Excel06:17 Das "Weihnachtswichtel-Dilemma": Informationsbedarf im Fachbereich10:08 Top-Down vs. Bottom-Up: Warum zentrale Modelle oft zu langsam sind17:32 Wenn Abteilungen unterschiedliche Sprachen sprechen (KPI-Definitionen)22:47 Produktivitätskiller: Warten auf Makros und IT-Tickets29:54 Ad-hoc-Analysen: Der wahre Kern von Self-Service35:45 Alkoholfreier Glühwein: Wie Trends durch Datenanalyse erkannt werden39:35 Die Lösung: Zentrale Plattform als Basis, lokale Freiheit für Analysen48:00 Fazit: Das Spektrum zwischen Chaos und Starrheit51:38 Weihnachtsgebäck, Musik & Buchtipp ("The Phoenix Project")

Christian ist nervös? Oh ja! Vor ihm sitzt nämlich Toan Nguyen, jüngster Equity Partner bei der Jung von Matt-Gruppe, Gründer von Jung von Matt-Nerd und Mitgründer des E-Sport Vereins Spandau. Für Toan ist es ein Battlecry, in Stilgruppen statt Zielgruppen zu denken.Während der Gründung von Jung von Matt-Nerd fiel ihm auf, dass es eigentlich abstrus ist, in Generationen zu denken, wenn es um Marketing geht: Eine 21-jährige im Bioladen kann mehr mit der 56-jährigen im Bioladen zu tun haben als mit der anderen 21-jährigen, die Gucci-Taschen kauft und vaped. Jahrelang haben wir uns allerdings auf Zielgruppen und auf Personas konzentriert.Toan erklärt Marke als ein kollektives Bewusstsein, das durch Glaubensgemeinschaften, Fandom oder Passionsgemeinschaften getragen wird.Das Problem: Wenn wir aktuell Ads schalten, dann müssen wir uns entscheiden für Demographie und Wohnort – eigentlich Banane, sagt Toan. Doch wie definiert man eine Stilgruppe?Für Toan ist es eine Community, bei der alle Menschen an das gleiche glauben.Sie eint:Eine eigene Sprache oder ein eigener SprachcodeÄhnliche StatussymboleKleidungHeld:innen, die sie vergötternGlaubenssätzeSehnsuchtsorte Ihr merkt – das ist f*cking emotional! Wie bekommt man dann als Marke Zugang zu einer neuen Stilgruppe?Du musst dich damit befassen, lernen und dich am besten von jemandem einführen lassen, der sich auskennt. Also jemanden, der dich in den „Club der coolen Kids“ aufnimmt.Toan erklärt das am Beispiel von Mercedes Benz. Das Unternehmen wollte in die Gaming-Szene rein, in einer Zeit, in der Gaming noch „schmuddelig“ war.Für beide Seiten war diese Partnership wertvoll und hat ihnen jeweils das gegeben, was sie brauchten: Relevanz bei der Zielgruppe für Mercedes und eine Ernsthaftigkeit für die Gaming-Szene. Wichtig ist es bei Markenführung, das Big Picture zu sehen. Die Maßnahmen können auf die 4 R einzahlen:ReputationReachRelationshipRevenue Nicht jede Maßnahme muss direkt Umsatz bringen, sondern manchmal geht es eben mehr um Reputation oder Beziehungen. Nicht vergessen werden sollte auch, dass der Aufwand für neue Kunden ungefähr 20mal so hoch ist, wie die Pflege von Bestandskunden sowie Upselling oder Cross-Selling.Langfristiges Denken wird von Unternehmen gerne übersehen, weil man sich auf den ROI konzentriert. In dem ganzen Marketing- und Marken-Game sind Daten wichtig, aber manchmal ist Conviction wichtiger: Die Überzeugung, dass sich deine Maßnahmen auszahlen werden. Toan erklärt das an seinem eigenen Podcast.Man rennt gerne den Daten hinterher, will eine data driven-Company sein – doch dadurch wird auch der Korridor der Optimierung immer kleiner, die Fehlervermeidungsquote wird optimiert – doch wie soll so Innovation entstehen? Wir sollten öfter mal den Willen zeigen, etwas auszuprobieren und im Zweifel auch mal Geld zu verbrennen - oder halt auch Energie, die man in Projekte reinsteckt. Toan erzählt außerdem von seinem neuen Thema: Longevity.Auch hier ist es wichtig, eine Vision und ein Ziel vor Augen zu haben und dann rückwärts zu arbeiten. Sein Nordstern ist dabei, keine Last für andere Personen zu sein. Daten, die er sammelt, helfen ihm dabei.Das Fazit von Christian: Du brauchst einen Nordstern. Ob im Job, bei deiner Passion oder im Hobby.Danach kommen dann die Daten.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Toan: https://www.linkedin.com/in/toan/Zu „Die Ärztin und der Nerd“: https://youtube.com/@aerztin_und_nerd?si=_yLYPZh49zThBzqxZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Toan: The almanach of Naval Ravikant - Eric JorgensonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00:00 Stilgruppe statt Zielgruppe00:10:09 Ad-Targeting00:13:23 Definition einer Stilgruppe00:19:54 Zugang zur neuen Stilgruppe00:28:20 Das Big Picture00:35:13 Daten nicht hinterherrennen00:45:10 Longevity00:49:18 Drei Fragen an Toan

Daten sind das "Öl des 21. Jahrhunderts" Christian mag den Vergleich nicht, heute machen wir mal eine Ausnahme. Aber wie raffiniert man dieses Rohöl eigentlich zu echtem geschäftlichen Mehrwert?In dieser neuen Episode von UNF#CK YOUR DATA taucht Host Christian Krug tief in die Welt der Datenstrategie ein. Zu Gast sind die Experten Isabelle Kes und Julius Kayser, die ihre Erfahrungen aus der Praxis teilen und aufzeigen, warum eine Datenstrategie niemals isoliert betrachtet werden darf.Was du in dieser Folge lernst:Business Alignment: Warum deine Datenstrategie scheitert, wenn sie nicht direkt auf die übergeordneten Unternehmensziele einzahlt.Silos aufbrechen: Wie man Datensilos überwindet und die Kommunikation zwischen den Abteilungen verbessert.Start Small: Warum ein iterativer Ansatz mit kleinen, wirkungsvollen Projekten oft besser ist als der große "Big Bang".Der Faktor Mensch: Wie man Buy-in vom Management bis zur operativen Ebene bekommt und warum Kultur so wichtig ist.Egal ob du gerade erst anfängst oder deine bestehende Strategie "unf#cken" musst – Isabelle und Julius liefern dir den Fahrplan für Erfolg.▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Isabelle: https://www.linkedin.com/in/dr-isabelle-kes/Zum LinkedIn von Julius: https://www.linkedin.com/in/dr-julius-kayser-a04094a2/Zur Homepage von FELD M: https://www.feld-m.de/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Isabelle: Move - Parag KhannaBuchempfehlung von Julius: Munk – Jan WeilerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro und Vorstellung02:32 Die Bedeutung der Datenstrategie05:23 Herausforderungen bei der Datenstrategie08:17 Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie11:25 Der Weg zur Umsetzung von Use Cases14:09 Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Ideenfindung17:03 Die Data Value Chain verstehen19:53 Erfolgsmessung und Kommunikation in der Datenstrategie22:40 Die Rolle des C-Levels in der Datenstrategie39:13 Der menschliche Faktor in der Datenstrategie41:58 Prozesse und Verantwortlichkeiten47:43 Priorisierung von Use Cases53:36 Erfolgsmessung und Lernen aus Erfahrungen

Reifen sollen doch einfach rund sein und sich drehen. Was haben die jetzt mit KI zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dubravko Dolic, Head of AI & Data Solutions bei Continental.Nein es muss jetzt wirklich nicht überall KI drin sein. Bis wir einen AI-powered Reifen sehen wird wohl noch ein bisschen Zeit vergehen. Aber wie bei vielen anderen Produkten oder Dienstleistungen kann auch ein Reifenhersteller erheblich von KI Lösungen profitieren.Nicht unbedingt im Produkt, aber in der Verbesserun von Effizienzen.So hat Dubro mit seinen Team zum Beispiel die Qualitätsabteilung dabei unterstützt bessere Ergebnisse zu erzielen und dafür zu sorgen, dass nicht mehr Menschen monoton den ganzen Tag auf Röntgenbilder starren müssen.Nicht die fancy GenAI, aber dafür super zuverlässig und verlässlich.Jetzt ist dies aber nur eine Anwendung von Vielen und das in einem großen Unternehmen wie Continental. Das spannende gerade: Conti befindet sich mitten in einer eigenen Transformation. Durch die Aufspaltung des Unternehmens wird der Name Conti in Zukunft nur noch für Reifen stehen.Also eine Transformation in einer Transformation. Dabei entsteht natürlich jede Menge Bewegung. Denn unterschiedliche Prozesse werden zueinander geführt oder Rollen müssen neu geschnitten werden. Und mittendrin eine Datenabteilung die dafür sorgt, dass nach wie vor alle Bedarfe erfüllt werden.In dieser Folge gehen wir mit Dubravko auf die Reise durch alle Transformationen. Continental als Unternehmen, die Erhöhung des Datenreifegrades und der Einsatz von KI.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dubravko: https://www.linkedin.com/in/dubravko-dolic/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dubravko: A Thousand Brains – Jeff HawkinsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die KI-Transformation bei Continental03:00 Der Weg von der Soziologie zur Datenwissenschaft05:42 Continental: Mehr als nur Reifen08:54 Die Herausforderungen der Transformation11:37 Die Rolle von KI in der Reifenproduktion14:33 Marktanpassungen und lokale Anforderungen17:19 Daten als Schlüssel zur Effizienz20:20 Die Bedeutung von AI in der Qualitätskontrolle23:13 Prozessoptimierung durch KI26:20 Datendemokratisierung und interne Herausforderungen28:58 Die Balance zwischen zentralen und dezentralen Prozessen32:02 Die Notwendigkeit von Standards in der Datenverarbeitung34:54 Change Management und die Rolle der Mitarbeiter38:01 Externe Impulse für Transformation40:43 Die Zukunft der Reifen mit KI43:37 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

Zahlen, Daten und Fakten gelten oft als trockene Materie. Aber muss das wirklich so sein? In der heutigen Welt der Datenanalyse wird ein entscheidender Faktor für erfolgreiche Kommunikation oft übersehen: der Humor.In dieser Episode spricht Host Christian Krug mit der Mathematikerin und Data Storytelling-Coach Nadine Keil darüber, wie eine Prise Humor selbst die komplexesten Daten-Narrative verständlicher und menschlicher machen kann.Und keine Angst, niemand muss Comedian werden oder zwingend Witze reißen.In dieser Folge erfährst du:Was Humor im Data Storytelling wirklich bedeutet: Warum es nicht darum geht, Witze zu erzählen oder Memes in PowerPoint-Folien zu kleben, sondern eine Atmosphäre zu schaffen, in der komplexe Ideen leichter "verdaut" werden können.Der Engagement-Faktor: Wieso wir besser lernen und zuhören, wenn wir uns nicht unter Druck gesetzt fühlen, sondern den Prozess genießen – und warum das gerade in der Unternehmenswelt so wichtig ist.Kulturelle Unterschiede: Ein spannender Blick darauf, warum Humor in der Wissenschaft hierzulande oft verpönt ist, während er in Ländern wie Großbritannien oder den USA als Werkzeug für exzellente Kommunikation gilt.Die richtige Balance: Wie man die feine Linie zwischen unterhaltsamer Leichtigkeit und der nötigen fachlichen Ernsthaftigkeit meistert, ohne die Professionalität zu verlieren.Egal ob du Data Scientist, Analyst oder Führungskraft bist – diese Folge zeigt dir, wie du deine Präsentationen so gestaltest, dass dein Publikum nicht nur versteht, sondern auch gerne zuhört.Viel Spaß beim Hören!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Nadine: https://www.linkedin.com/in/nadine-keil/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Nadine: Die Bibel nach Biff – Christopher MooreAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in Humor und Daten02:47 Die Rolle von Humor im Storytelling05:50 Humor im deutschen Kontext08:40 Wissenschaftliche Grundlagen des Humors11:32 Positive und negative Erfahrungen mit Humor14:18 Der richtige Einsatz von Humor im Business17:20 Humor als verbindendes Element20:34 Humor im Data Storytelling23:55 Den eigenen Stil finden26:19 Humor in Präsentationen integrieren29:30 Praktische Beispiele für Humor33:02 Führungskräfte und Humor37:54 Erlaubnis zum Humor im Unternehmen38:56 Humor im Unternehmenskontext39:56 Die Bedeutung von Humor in Präsentationen41:24 Humor als Werkzeug für komplexe Ideen42:54 Humor als Türöffner für Datenverständnis44:12 Abschlussrunde und Witze45:30 Humorvolle Anekdoten und Storytelling51:20 Reflexion über Humor und Präsentation

Die Digitalisierung ist nicht das Thema des CIO, heißt es in vielen Unternehmen. Aber ohne ihn geht’s dann eben auch nicht. Wie kann die Rolle eine Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit André Sauer, Gründer von NextCIO.Gefühlt ist der CIO oder IT-Leiter in vielen deutschen Unternehmen einer der wichtigsten C-Level. Das Thema Digitalisierung oder gar die KI Transformation traut man ihm aber oft dennoch nicht zu. Irgendwie paradox. Denn genau das könnte oder sollte ja auch eine der Kernstärken der IT sein.Denn für die Digitalisierung und digitale Transformation werden nicht mit Zettel und Stift, auch nicht mit Excel und Servern im Keller passieren.Natürlich muss der Business Mehrwert im Fokus stehen und die Bedürfnisse der Fachbereiche und Kunden sind der zentrale Dreh- und Angelpunkt.Nur ohne ein gute Strategie und solide Umsetzung wird es in Chaos und Stückwerk enden.Fachbereiche mit geeigneten Tools versorgen heißt eben nicht, dass jeder kaufen und bestellen kann was er/sie möchte und sich die IT dann um die Wartung kümmert.Es heißt gemeinsam ein Toll zu suchen, das die Anforderungen erfüllt. Gewisse Standards erfüllt und auch zentral gewartet werden kann.Denn nur dann kann die IT auch die Unterstützung liefern, die das Business braucht.Es ist und bleibt ein Teamsport.Am Abschluss lässt André dann noch Satz raus der viele IT Leiter wohl erstmal nicht mehr schlafen lässt:Alles was in die Cloud kann sollte in die Cloud!Denn der Gewinn an Flexibilität und Unabhängigkeit von der eigenen Hardware sind den Preis wert.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von André: https://www.linkedin.com/in/andre-sauer-cio/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von André: Sun Tzu – The art of warAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die digitale Transformation02:51 Unterschied zwischen Digitalisierung und digitaler Transformation05:50 Die Rolle des CIO in der digitalen Transformation08:37 Herausforderungen der IT-Abteilungen11:42 Die Notwendigkeit von Chief Data Officers14:41 Die Rolle des Chief Digital Officers17:31 Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen20:37 Standardisierung und Harmonisierung in der IT23:39 Prozessoptimierung durch Projektmanagement-Tools25:52 Schatten-IT und ihre Herausforderungen28:31 Die Rolle der IT als Business-Enabler32:16 Wagniskapital in der IT38:48 Cloud vs. On-Premise: Die Zukunft der IT-Infrastruktur45:45 Edge Computing und Cloud-Datenmanagement48:16 Cybersecurity und Cloud-Sicherheit51:18 Business Continuity und Cloud-Architektur55:09 CIOs und digitale Transformation01:00:00 Die Rolle von KI in der Cloud01:01:23 Praktische Tipps für Cloud-Lösungen

Community heißt Freizeit statt Arbeit für die Mitarbeitenden? Mitnichten, denn interne und externe Communities können echten Mehrwert schaffen. Wie das geht und wo der ROI liegt, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Eva Murray, Karriereberater für Data und AI.Das soll jetzt keine Werbung für Tableau sein, aber Community Management konnte das Tool. Zumindest vor der Übernahme durch Salesforce.Denn Tableau schaffte es Data Leute zusammen zu bekommen und einen Austausch zu schaffen. Ohne direkte Werbung oder Verkaufsveranstaltung.Natürlich klingen diese Treffen erstmal nach einer lustigen Freizeitveranstaltung, aber tatsächlich geht es dort auch richtig inhaltlich und technisch zur Sache.So bilden sich Mitarbeitende hier oft in ihrer Freizeit weiter in einem Tool, das die dann im Job nutzen. Mehr kann man sich doch nicht wünschen.Auch der Austausch ist gut, denn manchmal haben andere Probleme bereits gelöst, an denen man selbst noch tüftelt oder haben gute Tipps.In dieser Gemeinschaft von Gleichgesinnten ist der Austausch leichter möglich.Daneben geht natürlich auch etwas Strahlkraft an das Unternehmen weiter, wenn die eigenen Mitarbeitenden hier zeigen woran sie arbeiten.Aber keine Angst niemand muss seine Mitarbeitenden auf externe Seminare schicken. Auch intern können Data Communities einiges bewegen. Oft sitzen Mitarbeitende ja nicht in einem zentralen Data Team, sondern in den Fachabteilungen. Auch wenn sie dort tolle Arbeit leisten, so fehlt oft der Austausch mit technisch ähnlichen Personen. Somit auch ein wichtiger Teil des Lernens durch gemeinsames Diskutieren oder Arbeiten.Damit dies trotzdem einen Platz hat sind wieder genau kleine Communities ein toller Anfang. Natürlich ist der Start nicht immer ganz trivial.Deshalb geben Eva und ich dir heute ein paar praktische Tipps an die Hand wie du deine eigene kleine Datengemeinschaft aufbaust.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Eva: https://www.linkedin.com/in/evamurray1/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-dataZur WhatsApp Community: https://chat.whatsapp.com/H8inQLaf7BIHKmko752WD8▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Eva: Patrick Grant - LessAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Die Bedeutung von Communities für Mitarbeitende04:38 Öffentliche vs. interne Data-Communities09:42 Der Mehrwert von externen Communities für Unternehmen14:38 Networking und Wissensaustausch in Communities19:21 Die Rolle von Unternehmen bei der Förderung von Communities20:12 Ergebnisse und Sackgassen im Arbeitsprozess23:36 Die Bedeutung interner Communities27:27 Employer Branding durch Community Engagement29:44 Wissenstransfer und Problemlösung in Communities35:10 Interaktion und Engagement in Communities38:52 ROI und Business Case für Communities40:31 Die Bedeutung von klarer Kommunikation im Unternehmen45:54 Erste Schritte zur Bildung einer Data Community50:59 Gemeinsame Erlebnisse und Events in der Data Community52:26 Erfahrungen und Empfehlungen aus der Data Community

Bei der Entwicklung von Arzneimitteln geht es nicht nur um viel Geld, sondern vor allem auch um Menschenleben. Wie kann uns KI hier helfen bessere Medikamente schneller oder sicherer an den Markt zu bringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christof Layher, selbständiger IT Stratege für Life Science und Host des Chaoshacker Podcasts.Die Zulassung neuer Medikamente ist nicht nur langwierig, sondern auch sehr teuer. Um das Ganze dann noch dramatischer zu machen stehen bei im schlimmsten Fall Menschenleben auf dem Spiel oder zumindest das Wohlbefinden.Aber genau hier gibt es spannende Anwendungspotentiale für KI. Einige lassen sich dabei aus anderen Bereichen ableiten andere sind hoch spezifisch.In der Administration und Regulation geht es um Texte, Gesetze und Verordnungen, gerne auch in mehreren Sprachen. Die Anwendung von Sprachmodellen drängt sich hier ja schon fast auf. Natürlich immer mit einem etwas sorgfältigerem Blick fürs Detail, aber oft gewinnt eben der erste am Markt und da können Tage entscheiden.Aber schon in der frühesten Phase, dem Finden von potentiellen Wirkstoffen kann KI helfen. So können Modelle der Moleküle helfen gute Kandidaten zu finden. Denn 90% aller Wirkstoffzulassungen scheitern irgendwo auf dem Weg. Wenn du früher aussortierst sparst du Zeit und Geld.Und so geht es weiter durch den ganzen Lebenszyklus des Medikaments. KI Systeme können helfen die Studien gut zu gestalten, geeignete Testzentren zu finden, Tierversuche zu reduzieren oder ganz abzuschaffen und sogar die Plazebogruppe kann zum Teil simuliert werden.Was viele außerhalb der Branche nicht wissen: Jedes Arzneimittel muss ständig überwacht und überprüft werden. Gerade hier können KI System helfen die Daten zu sammeln oder erfassten. Denn auch ein Blogeintrag oder die Diskussion in online Foren kann Hinweise auf seltene Nebenwirkungen geben. Und dann natürlich direkt in der Auswertung.Aber warum ist das alles oft nicht so einfach und was muss ich dabei beachten?Die Antworten geben wir in der Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christof: https://www.linkedin.com/in/christoflayher/Zum Chaoshacker Podcast: https://open.spotify.com/show/6IyYylGFei1TiPNnJtnXJw?si=0f2568c3958f439c&nd=1&dlsi=2f0394f182ab450bZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christof: Projekt Lightspeed – Joe MillerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in den Podcast und die Gäste02:36 Daten in der Pharmaindustrie und KI-Anwendungen05:27 Herausforderungen bei der Medikamentenentwicklung08:09 Die Rolle von KI in der Wirkstoffforschung11:05 Klinische Studien und deren Phasen13:53 Herausforderungen bei klinischen Studien und Studiendesign22:41 Einsatz von KI in der Dokumentation24:43 Risiken und Kontrollen in der klinischen Forschung26:24 Effizienzsteigerung durch KI27:14 Wettbewerb und Zeitdruck in der Medikamentenentwicklung29:10 Herausforderungen bei seltenen Krankheiten31:20 Optimierung der Studienplanung mit KI34:07 Teilnehmerrekrutierung durch KI36:00 Synthetische Kontrollarme in klinischen Studien43:37 Digitale Zwillinge in der Forschung46:51 Erklärbare KI und ihre Bedeutung48:10 Pharmakovigilanz: Sicherheit nach der Zulassung50:28 Die Rolle von KI in der Pharmakovigilanz53:42 Herausforderungen und Chancen in der Arzneimittelentwicklung58:30 Abschlussgedanken und Ausblick auf zukünftige Themen

Von „KI wird Krebs heilen“ zu „Erotische Chats für Erwachsene“, die Richtungsänderung von OpenAI wirft Fragen auf! Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Elisabeth l’Orange Partnerin für AI & Data bei Deloitte und Host des Podcast Tech & Tales.Warum geht OpenAI diesen Weg und fasst ein so ungeliebtes „Schmuddelthema“ an, während sich die Wall Street normalerweise von der Erwachsenenunterhaltung so weit wie möglich fern hält?Nun die Vermutung liegt nahe, dass OpenAI die Nutzung seiner Modelle und potentielle Geldströme verfolgt hat und nun seinen Anteil vom Kuchen abhaben möchte.Also können wir in Anlehnung and OnlyFans jetzt den OnlyAI Chat haben?Neben den finanziellen Aspekten stellen sich damit natürlich auch andere Fragen.Wenn wir Beziehung welcher Art auch immer, von Freundschaft über Therapie bis zu Liebe und Erotik mit Maschinen aufbauen. Wie verändert das unsere Beziehungen zu echten Menschen?Chatbots die darauf optimiert sind uns ein gutes Gefühl zu geben und uns zu bestätigen sind natürlich bequemer und angenehmer als Menschen die uns auch mal widersprechen.Allerdings hindert uns das natürlich daran zu wachsen, Reibung auszuhalten oder auch mit Rückschlägen umzugehen. Unsere Resilienz sinkt.Wiegen all diese Nachteile die Vorteile auf, die hier möglich sind?Denn natürlich ist die Erwachsenenunterhaltung ein Business das zu Recht für viele Themen in der Kritik stehen.Kann die Ausbeutung von Menschen hier durch KI eingedämmt oder verhindert werden?Und wie müssen hier die Regeln der Ethik greifen? Was darf KI hier tun und darstellen und was nicht?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Elisabeth: https://www.linkedin.com/in/lislorange/Zu Tech & Tales: https://www.talespod.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Elisabeth: Tilman Lahme – Thomas MannAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die Welt der KI und Social Media02:34 Die Rolle von KI in persönlichen Beziehungen05:38 Therapie und KI: Eine neue Art der Unterstützung08:35 Die Herausforderungen der KI in der Erotikindustrie11:33 Gesellschaftliche Implikationen von KI und Prostitution13:49 Regulierung und ethische Fragen in der KI-Nutzung16:44 Zukunftsausblick: KI, Content und die Grenzen der Technologie20:06 Die Herausforderungen bei Bildtrainingsdatensätzen23:20 Ethik und Verantwortung in der KI-Entwicklung24:27 Die Auswirkungen von KI auf zwischenmenschliche Beziehungen29:16 Die Rolle von sozialen Interaktionen in der digitalen Welt33:09 Kinderschutz und KI: Eine notwendige Diskussion37:29 Gesellschaftliche Isolation und die Suche nach Verbindung39:03 Bots und ihre Interaktionen41:25 Bewusstsein und Emotionen in KI45:14 Zukünftige Gefahren der KI47:06 Praktische Anwendungen von KI im Alltag

Wenn die KI Agenten und anderen Systeme bald Live sind und die lästige Arbeit machen, dann können wir ja die ganzen Menschen entlassen. Warum das eine wirklich miese Idee und warum eine gute KI Strategie Menschen im Mittelpunkt braucht. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tiankai Feng, Director Data & AI Strategy bei Thoughworks und Buchautor von „Humanizing AI Strategy“.Stell dir KI mal wirklich wie eine technische Revolution vor. Zum Beispiel als der Webstuhl die Weber*innen begann zu „ersetzen“. Auch ein Webstuhl ist nicht perfekt und macht Fehler, wie eine KI. Gerade zu Beginn der technischen Umstellung müssen diese Systeme überwacht geprüft und verbessert werden.Und wer wäre jetzt besser geeignet die Ergebnisse eines KI Systems zu bewerten und verbessern als genau die Menschen, die bisher „gewebt“haben?Das sind genau die Expert*innen, die dein Unternehmen und ihre Arbeit sehr gut kennen. Sie wissen was ein gutes Ergebnis ist und was Mist. Auch wo welche Fehler passieren und wie die sich äußern oder versteckte Informationen liegen der KI fehlen.Wenn du diese Leute jetzt vor die Tür gesetzt hast, dann wird’s natürlich hart mit der KI Transformation.Aber wie stellst du es jetzt an, dass die Menschen im Mittelpunkt deiner KI Transformation stehen? In seinem neuen Buch „Humanizing AI Strategy“ adaptiert Tiankai das 5C-Framework der Datenstrategie auf die neuen Herausforderungen im KI Bereich.Gemeinsam sprechen wir darüber was sich hinter den 5 Begriffen (Competence, Collaboration, Communication, Creativity und Conscience) verbirgt und wie du es mit diesem Framework schaffst die wichtigen Eckpfeiler der KI Strategie abzusichern.Und nebenbei haben wir auch noch jede Menge Spaß.Gerappt wurde leider nicht ☹▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tiankai: https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/Humanizing Data Strategy: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/shop/article/53601701/tiankai_feng_humanizing_data_strategy.htmlHumanizing AI Strategy: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/shop/article/56728859/tiankai_feng_humanizing_ai_strategy.htmlZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tiankai Feng: Data Quality ROI – Gaurav PatoleAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die Welt der Daten und KI02:48 Humanizing AI Strategy: Der Mensch im Fokus05:50 Die Rolle der Menschen in der KI-Ära08:36 Das 5C-Framework für KI-Strategien11:44 Kompetenz und Zusammenarbeit in der KI-Welt14:27 Kommunikation zwischen Mensch und Maschine19:49 Die Bedeutung menschlicher Interaktion in der Kundenkommunikation23:22 Buzzwords und deren Definitionen in der Unternehmenskommunikation26:36 Datenprodukte und deren klare Definition31:55 Die Zukunft der Kreativität und die Rolle der KI35:32 Herausforderungen für Agenturen in der KI-Ära38:54 Historische Daten und ihre Probleme40:10 Bias und ethische Anwendungen von KI41:05 Falsche Informationen und ihre Gefahren42:13 Kompetenz und kritisches Denken42:51 Umsetzung der KI-Strategie44:22 Bewusste Bias und persönliche Erfahrungen46:39 Zusammenarbeit mit KI48:31 Motivation hinter dem Schreiben von Büchern50:26 Zukunftspläne und Buchprojekte

Ein Anbieter hatte Probleme mit dem Intro/Outro - Deshalb müssen wir die Folge nochmal hochladen!Sorry für die Verwirrung!Das Jahr 2025 wurde als das Jahr der Agenten aufgerufen. Aber wo stehen wir? Oder ist es nur das Jahr des Agentenhypes? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Barbara Lampl (aka AI Babsi) Das große Versprechen der AI Hersteller und Bubble: 2025 wird das Jahr der KI Agenten. Diese werden voll automatisiert für uns arbeiten.Die schlechte Nachricht: Ganz so leicht war es dann doch nicht.Die gute Nachricht: Wir sind weiter als Barbara Anfang des Jahres dachte.Aber ein vollumfänglicher Agent der alles kann fliegt eben leider noch nicht.Wir sind allerdings auf deinem guten Weg die ersten Agenten mit gewissen Einschränkungen voll produktiv zu sehen. Warum Einschränkungen? Weil die Welt eben sehr komplex ist und die Systeme noch gewisse Limitationen haben. Ein agentisches Framework tut sich eben eine einem engen Bereich leichter als in einem sehr offenen Feld.Und aus Sicherheitsgründen ist es ratsam am Anfang die Agenten sowohl technisch als auch inhaltlich erstmal begrenzt zu testen.Also ohne ihm direkt Adminrechte auf allen Systemen zu geben. Sonst kann die Produktion stillstehen oder dein Betriebsvermögen für einen guten Zweck gespendet werden.Wie bekommen wir diese Dinger dann zum Laufen?Laut Barbara brauchen wir dazu drei Dinge, damit der Erfolg überhaupt möglich ist:1) Ein Evaluationskonzept2) Ein Semantic Layer3) Ein Memory LayerMit dem Evaluationskonzept stellst du sicher, dass der Agent das tut was er soll und zwar innerhalb gewisser Parameter. Und zwar immer. Also nicht nur am Anfang sondern so lange das Ding läuft.Das Semantic Layer erklärt dem Agenten dein Unternehmen, denn da ist hoffentlich nicht komplett in den Trainingsdaten eines öffentlichen Herstellers abgebildet.Und das Memory Layer sorgt, dafür dass der Agent dann auch eine gewisse Orientierung hat was aktuell, was veraltet und was nicht mehr relevant ist.Und noch einer der wichtigsten Punkte:KI ist kein Projekt mit Enddatum!Diese Systeme müssen auch betrieben werden, das heißt Evaluierung endet nicht 😉Erwähnte Folgen:Babsi 1.0: https://open.spotify.com/episode/1EmZJb1k9iVdydeG4oF2Jl?si=d6a3e8d6956d4fcdBabsi 2.0: https://open.spotify.com/episode/7I8inz4CgUGAGwJ5r3SEIr?si=831f268000d34ad4Sebastian KI Agenten: https://open.spotify.com/episode/0VClcj0U2Ba3BSjkFGcrg7?si=2b8f62b3d62f46fcLarysa: https://open.spotify.com/episode/36h5wz8yy6pteOEjnYUNyd?si=c83d98e63fc149d5▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Barbara: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Barbara: The AI Engineer's Guide to Surviving the EU AI Act - Larysa VisengeriyevaAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in den Datenpodcast02:50 Agenten und ihre Definitionen05:54 Die Rolle von KI-Agenten in der Praxis08:46 Proaktive vs. reaktive Agenten11:42 Herausforderungen und Evaluierung von Agenten14:36 Zukunftsausblick auf KI-Agenten18:38 Risiken von Prompt Injection22:58 Scraping und seine Gefahren25:17 Berechtigungsmanagement bei Agenten27:26 Herausforderungen in großen Organisationen30:11 Fortschritte in der Agententechnologie31:47 Semantische und Memory-Layer in Agenten35:45 Die Herausforderung der Semantik in Unternehmen36:50 Die Bedeutung von Memory Layers39:23 Langzeit- und Kurzzeitpräferenzen in der KI41:07 Die Notwendigkeit von Memory Layers für Agenten43:17 Evaluationskonzepte und die Rolle von LLMs45:28 Human in the Loop und Entscheidungsfindung48:07 Zukünftige Herausforderungen in der Cybersecurity50:18 Buchempfehlung und die Bedeutung von AI-Governance

Das Jahr 2025 wurde als das Jahr der Agenten aufgerufen. Aber wo stehen wir? Oder ist es nur das Jahr des Agentenhypes? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Barbara Lampl (aka AI Babsi) Das große Versprechen der AI Hersteller und Bubble: 2025 wird das Jahr der KI Agenten. Diese werden voll automatisiert für uns arbeiten.Die schlechte Nachricht: Ganz so leicht war es dann doch nicht.Die gute Nachricht: Wir sind weiter als Barbara Anfang des Jahres dachte.Aber ein vollumfänglicher Agent der alles kann fliegt eben leider noch nicht.Wir sind allerdings auf deinem guten Weg die ersten Agenten mit gewissen Einschränkungen voll produktiv zu sehen. Warum Einschränkungen? Weil die Welt eben sehr komplex ist und die Systeme noch gewisse Limitationen haben. Ein agentisches Framework tut sich eben eine einem engen Bereich leichter als in einem sehr offenen Feld.Und aus Sicherheitsgründen ist es ratsam am Anfang die Agenten sowohl technisch als auch inhaltlich erstmal begrenzt zu testen.Also ohne ihm direkt Adminrechte auf allen Systemen zu geben. Sonst kann die Produktion stillstehen oder dein Betriebsvermögen für einen guten Zweck gespendet werden.Wie bekommen wir diese Dinger dann zum Laufen?Laut Barbara brauchen wir dazu drei Dinge, damit der Erfolg überhaupt möglich ist:1) Ein Evaluationskonzept2) Ein Semantic Layer3) Ein Memory LayerMit dem Evaluationskonzept stellst du sicher, dass der Agent das tut was er soll und zwar innerhalb gewisser Parameter. Und zwar immer. Also nicht nur am Anfang sondern so lange das Ding läuft.Das Semantic Layer erklärt dem Agenten dein Unternehmen, denn da ist hoffentlich nicht komplett in den Trainingsdaten eines öffentlichen Herstellers abgebildet.Und das Memory Layer sorgt, dafür dass der Agent dann auch eine gewisse Orientierung hat was aktuell, was veraltet und was nicht mehr relevant ist.Und noch einer der wichtigsten Punkte:KI ist kein Projekt mit Enddatum!Diese Systeme müssen auch betrieben werden, das heißt Evaluierung endet nicht 😉Erwähnte Folgen:Babsi 1.0: https://open.spotify.com/episode/1EmZJb1k9iVdydeG4oF2Jl?si=d6a3e8d6956d4fcdBabsi 2.0: https://open.spotify.com/episode/7I8inz4CgUGAGwJ5r3SEIr?si=831f268000d34ad4Sebastian KI Agenten: https://open.spotify.com/episode/0VClcj0U2Ba3BSjkFGcrg7?si=2b8f62b3d62f46fcLarysa: https://open.spotify.com/episode/36h5wz8yy6pteOEjnYUNyd?si=c83d98e63fc149d5▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Barbara: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Barbara: The AI Engineer's Guide to Surviving the EU AI Act - Larysa VisengeriyevaAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in den Datenpodcast02:50 Agenten und ihre Definitionen05:54 Die Rolle von KI-Agenten in der Praxis08:46 Proaktive vs. reaktive Agenten11:42 Herausforderungen und Evaluierung von Agenten14:36 Zukunftsausblick auf KI-Agenten18:38 Risiken von Prompt Injection22:58 Scraping und seine Gefahren25:17 Berechtigungsmanagement bei Agenten27:26 Herausforderungen in großen Organisationen30:11 Fortschritte in der Agententechnologie31:47 Semantische und Memory-Layer in Agenten35:45 Die Herausforderung der Semantik in Unternehmen36:50 Die Bedeutung von Memory Layers39:23 Langzeit- und Kurzzeitpräferenzen in der KI41:07 Die Notwendigkeit von Memory Layers für Agenten43:17 Evaluationskonzepte und die Rolle von LLMs45:28 Human in the Loop und Entscheidungsfindung48:07 Zukünftige Herausforderungen in der Cybersecurity50:18 Buchempfehlung und die Bedeutung von AI-Governance

Wenn der Fachbereich Hunger auf Daten hat bekommt er Fast Food oder Rohkost. Aber satt wird er nicht. Warum ist das so und was bedeutet diese Küchenanaloge? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stefan Franke, Mitarbeiter für Strategy and Transformation bei igefa.Analogien sind ein tolles Mittel um komplexe Themen besser verständlich oder leichter verdaubar zu machen. Genau darum gehen wir heute in die Datenküche. Als Stefan aus der Chemie in den Einkauf wechselte hatte er andere Erwartungen an die Daten in Unternehmen. Statt R und Python begegnete er Excel.Denn allzu oft bekommen Fachbereich Daten wirklich nicht gut zur Verfügung gestellt. Diese sind unzugänglich in System versteckt oder unverständlich und unauffindbar sicher im Datalake versenkt.Und wenn die mal präsentiert werden, dann entweder als FastFood, hoch aggregiert einzelne Zahlen aber wertlos für Analysen oder als Rohkost. Haufenweise Tabellen und mit Glück eine Anleitung was daraus mal werden kann.Beides führt nicht zum Erfolg.Aber wie geht es besser?Der Schlüssel heißt Kooperation und eine semantische Schicht. Eine Datenstruktur in der Daten für den Fachbereich verständlich dargestellt werden können, ohne bereits alle Analysen und Berechnungen vorweg zu nehmen.Wird diese Schicht aufgebaut ist sie ein wichtiges Asset im Datenmanagement des Unternehmens. Fehlt sie ist das Chaos vorprogrammiert.Stefan hatte auch einmal ein Thema das er mit herkömmlichen Datenbanken nicht gut lösen konnte. Eine Risikobetrachtung, die eine Stücklistenauflösung benötigte. Darin befand sich ein Zirkelbezug. Hier entdeckte er das erste mal Graphdatenbanken und Wissengraphen. Diese arbeiten nicht mit Tabellen, sondern über Beziehungen. Das hat viele Vorteile, ist aber auch kein Allheilmittel.Wann solltest du diese Datenbanken einsetzen und wann lieber nicht?Hör rein!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Stefan: https://www.linkedin.com/in/stefan-franke-38a3b7130/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Stefan: Nachtzug nach LissabonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro und Vorstellung05:43 Selbsthilfe im Fachbereich08:43 Externe Daten im Einkauf12:05 Den Fachbereich richtig mit Daten füttern17:37 Tools lösen keine Probleme22:14 Die semantische Schicht muss vorhanden sein26:26 Wissengraphen als Lösungen für Stücklistenauflösungen36:45 Mit dem Arbeiten kommt der Appetit auf mehr Daten41:49 Graphen sind kein Allheilmittel45:43 Modellieren in Graphen55:14 Abschluss und Outro