Reifen und KI - Wie Continental die KI Transformation meistert| Dubravko Dolic

Reifen sollen doch einfach rund sein und sich drehen. Was haben die jetzt mit KI zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dubravko Dolic, Head of AI & Data Solutions bei Continental.

Nein es muss jetzt wirklich nicht überall KI drin sein. Bis wir einen AI-powered Reifen sehen wird wohl noch ein bisschen Zeit vergehen. Aber wie bei vielen anderen Produkten oder Dienstleistungen kann auch ein Reifenhersteller erheblich von KI Lösungen profitieren.

Nicht unbedingt im Produkt, aber in der Verbesserun von Effizienzen.

So hat Dubro mit seinen Team zum Beispiel die Qualitätsabteilung dabei unterstützt bessere Ergebnisse zu erzielen und dafür zu sorgen, dass nicht mehr Menschen monoton den ganzen Tag auf Röntgenbilder starren müssen.

Nicht die fancy GenAI, aber dafür super zuverlässig und verlässlich.

Jetzt ist dies aber nur eine Anwendung von Vielen und das in einem großen Unternehmen wie Continental. Das spannende gerade: Conti befindet sich mitten in einer eigenen Transformation. Durch die Aufspaltung des Unternehmens wird der Name Conti in Zukunft nur noch für Reifen stehen.

Also eine Transformation in einer Transformation. Dabei entsteht natürlich jede Menge Bewegung. Denn unterschiedliche Prozesse werden zueinander geführt oder Rollen müssen neu geschnitten werden. Und mittendrin eine Datenabteilung die dafür sorgt, dass nach wie vor alle Bedarfe erfüllt werden.

In dieser Folge gehen wir mit Dubravko auf die Reise durch alle Transformationen. Continental als Unternehmen, die Erhöhung des Datenreifegrades und der Einsatz von KI.

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Buchempfehlung von Dubravko: A Thousand Brains – Jeff Hawkins

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E-Mail: [email protected]

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00:00 Einführung in die KI-Transformation bei Continental

03:00 Der Weg von der Soziologie zur Datenwissenschaft

05:42 Continental: Mehr als nur Reifen

08:54 Die Herausforderungen der Transformation

11:37 Die Rolle von KI in der Reifenproduktion

14:33 Marktanpassungen und lokale Anforderungen

17:19 Daten als Schlüssel zur Effizienz

20:20 Die Bedeutung von AI in der Qualitätskontrolle

23:13 Prozessoptimierung durch KI

26:20 Datendemokratisierung und interne Herausforderungen

28:58 Die Balance zwischen zentralen und dezentralen Prozessen

32:02 Die Notwendigkeit von Standards in der Datenverarbeitung

34:54 Change Management und die Rolle der Mitarbeiter

38:01 Externe Impulse für Transformation

40:43 Die Zukunft der Reifen mit KI

43:37 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen