UNF#CK YOUR DATA

So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.So viele predigen, dass die Datenqualität oft ein Hindernis ist und ein vorankommen verhindert. Aber warum ist das so? Und wie kann man diese Datenqualität denn überhaupt steigern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Steffi Kostorz, Data Governance Expertin bei der Deutschen Bahn.Wenn Steffi ihr Data Quality Wonderland bauen könnte, dann würde sie mit den Prozessen anfangen und daran die Daten aufbauen.Denn so ergibt sich eigentlich der Rest dann (fast) von selbst.Naja gut. So einfach ist es nicht, aber wenn alle Prozesse reibungslos laufen, dann ist zumindest schon mal eine gewisse Qualität in den Daten.Aus diesem Bild würde sich dann auch vieles direkt ergeben. Wer sind die Data Owner, die für die Qualität der Daten in dem Prozess veranwortlich sind? Und wer die Data Stewards, die dabei gezielt helfen diese hoch zu halten?Leider ist es in vielen historisch gewachsenen Unternehmen nicht ganz so einfach. Denn hier sind die Dinge oft nicht so klar. Verantwortlichkeiten müssen zuerst geklärt werden und dann die nächsten Schritte umgesetzt werden. Nicht immer ganz trivial.Aber wenn es an der Datenqualität noch hapert, kann uns da nicht einen KI helfen?Blöde Antwort: Kommt drauf an!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Steffi: https://www.linkedin.com/in/stefaniekostorz/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Steffi: People Pleasing – Ulrike BossmannAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro: Der KI-Hype und Datenqualität02:45 Data Governance und Datenqualität05:57 Rollen im Datenmanagement: Data Owner und Data Steward08:57 Datenverantwortung und Data Contracts12:13 Data Democracy und Datenzugang14:51 Datenqualität und Fachbereichsinteraktion18:05 Herausforderungen in großen Unternehmen20:59 Technische vs. fachliche Datenqualität23:57 Data Business ist People Business26:48 Der Mehrwert von Datenmanagement28:13 Datenqualität und Strukturen im Unternehmen29:54 Prozesse und deren Bedeutung für Daten32:27 Verantwortlichkeiten und Datenmanagement34:24 Daten als Blut des Unternehmens37:19 Effizienzgewinne durch Daten40:50 KI und Datenqualität45:11 Die Herausforderungen der KI-Implementierung52:24 Abschlussfragen und persönliche Empfehlungen

Hausnotruf, Feueralarm, Einbruchalarm oder auch ein Bankautomat den jemand knacken möchte. Alles Fälle in denen schnell reagiert werden muss. Gut wenn dann alle relevanten Daten sofort korrekt verfügbar sind. Doch wie sieht das im Alltag aus? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Merle Sandersfeld-Kelm, CEO von Sandersfeld Sicherheitstechnik.Der Ursprung der Sandersfeld Gruppe geht auf einen Visionär zurück, der sich selbständig machte und einen Schlüsseldienst eröffnete. Heute betreut die Sandersfeld Gruppe mit 183 Mitarbeitenden viel mehr Kunden und das mit einem größeren Portfolio.Im wesentlichen sind das mittlerweile Geschäftskunden also B2B. Das heißt Zugangskontrollen um die Anlagen zu schützen und Alarmsysteme für Einbruch oder Feuer. Im privaten Bereich bleibt der Hausnotruf, also wenn Menschen zu Hause schnell Hilfe brauchen.Was diese Bereiche gemeinsam haben? Es muss schnell gehandelt werden und die richtigen Maßnahmen eingeleitet werden. Das geht nur mit den korrekten Daten sofort im Zugriff. Denn stell dir vor der Krankenwagen oder die Feuerwehr fahren an die falsche Adresse. Oder kennen gewisse Gegebenheiten nicht, wie Medikamente oder Gefahrstoffe. Das kann dann sehr drastische Konsequenzen haben.Daher ist hier eine gute Datenpflege der Schlüssel, die beginnt mit der Dokumentation. Denn nur wenn alle relevaten Informationen richtig verknüpft und abgelegt sind, dann kann schnell gehandelt. Sprich abgearbeitet werden.Natürlich ist dies in manchen Bereichen kritischer als in anderen und so gibt es Bereich in denen Merle als Geschäftsführerin am liebsten noch mehr Daten sammeln und messen würde. Aber wenn man ein Unternehmen in dieser Größe skaliert, dann ist das ein Prozess. Und so entwickelt sich die Sanderfeld Gruppe stetig weiter.Apropos Weiterentwicklung – Zum Thema Innovation gibt Merle meine Traumantwort, wie Innovation und Daten richtig zusammenhängen.Was die ist? Dazu müsst ihr die Folge anhören.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Merle: https://www.linkedin.com/in/merle-sandersfeld-kelm-4509484b/Zu Merles Instagram: https://www.instagram.com/merle.sake/Zur Website der Sandersfeld-Gruppe: https://www.sandersfeld.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Merle: Big 5 for Life – John StreleckyAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro und Vorstellung01:32 Die Bedeutung von Daten im Sicherheitssektor03:14 Die Entwicklung der Sandersfeld Gruppe06:01 Sicherheitslösungen für Unternehmen08:45 Datenmanagement im Notfall12:06 Die Rolle der Dokumentation in der Sicherheitstechnik14:56 Führung und Teamdynamik in der Sandersfeld Gruppe17:46 Die Bedeutung von CRM und Datenmanagement23:22 Innovationsmanagement und Datengetriebenheit30:23 Kulturelle Kennzahlen und persönliche Einblicke

With the plethora of options out there in the field of data, how do you shape your perfect career? What are the skills to learn and which roles should you aspire? There are the topics Christian Krug, host of the podcast “UNF#CK YOUR DATA” discusses with Eva Murray, self-employed career coach.While some people claim “I didn’t choose data, data chose me”, usually data careers don’t happen by accident. At least the successful ones don’t.But what does it take to make such a career.I’m going to give you the hard answer first: There is no way around a solid technical foundation! Yes data careers include leadership and management roles. A lot of data is business related, but still there is a lot of tech involved. So getting some knowledge in SQL (of Python) just expands your options by a large margin.Of course, there are not only the backend roles and data visualizations are also a awesome topic. But at some point you should get your hands dirty and at least get a basic understanding of technical concepts and coding.When you’ve laid that foundation, communication is king. Data teams tend to be in between IT and business. Serving business needs and solving business problems with the tools that IT provides.Thinking ahead and providing not only numbers and information, but also giving solutions is key. If you then manage to be easy to work with and understand the cultural aspects of communication. You are set to make a quick start.Wherever you go in data. Deep tech, consulting, requirements engineering, tech vendor, banking and so on. The most important thing is: It is your career and never leave the driver’s seat. Actively forge it. Else others will forge it for you. But not in your best interest, but theirs.So reclaim the seat!▬▬▬▬▬▬ Profiles: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Eva: https://www.linkedin.com/in/evamurray1/Christian at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data at Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Book recommendation: ▬▬▬▬Eva’s book recommendation: The Perfectionist's Guide to Losing Control - Katherine SchaflerThe “UYD” bookshelf at Melena’s store: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Where to find UN#CK YOUR DATA: ▬▬▬▬Podcast at Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaPodcast at iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Podcast at Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Podcast at Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Contact: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:45 The Rise of Data Careers06:09 Navigating the Data Landscape11:46 Technical Foundations for Data Careers18:05 The Importance of Communication in Data23:50 Managing Up and Anticipating Needs27:09 Bringing Solutions to Problems29:07 Cultural Communication in the Workplace31:58 The Importance of Soft Skills34:46 Navigating Career Paths in Data39:50 Exploring New Opportunities44:59 Finding Your Place in the Job Market48:50 The Art of Asking Questions

Was sind denn eigentlich virtuelle Assistenzen und wo können wir diese einsetzen? Privat und beruflich? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sarah Rojewski, selbständiger KI Beraterin.Es gibt Dinge die nerven doch fast jede/n von uns. Du hängst ewig beim Kundenservice in der Warteschleife wegen einer Rechnung oder eines Produkts und dann wird dir nicht mal richtig weitergeholfen. Allerdings erst nachdem du dich durch ein ewiges Menü mit Zahlen und Kategorien gequält hast. Dein Navi steuert den Ort Hausen an, obwohl du „nach Hause“ wolltest. Seinen wir ehrlich, darauf hat doch eigentlich niemand Lust. Gerade in Zeiten von KI sollte das doch der Vergangenheit angehören.Und wir sind auch schon auf dem Weg dahin.Die Stichwörter heißen virtuelle Assistent oder Conversational AI oder Chatbot.Und die sind potentiell schon viel weiter als die alten Sprachautomaten, die seit den 2010ern bekannt sind. Denn Dank Themen wie Natural Language Understanding (NLU) können die Maschinen uns schon ganz gut verstehen.Doch wie können die uns jetzt im Alltag unterstützen? Oder auch die Erlebnisse für unsere Kund*innen verbessern?Warum die Menschen die diese Arbeit bisher gemacht haben nicht auf der Straße stehen, sondern auch wieder mehr Spaß haben. Das lösen wir in dieser Folge auf.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sarah: https://www.linkedin.com/in/sarah-rojewski-814349ba/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sarah: Die Mitternachtsbibliothek – Matt HaigAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro03:05 Die Entwicklung von Chatbots zu virtuellen Assistenten06:09 Die Rolle von KI in der Kommunikation09:02 Zukunftsvisionen für persönliche Assistenz11:47 Virtuelle Assistenten im Unternehmenskontext19:55 Die Herausforderungen der virtuellen Assistenz22:43 Sprache vs. Text: Strategien für Unternehmen25:32 Natural Language Understanding (NLU): Die Evolution der Sprachverarbeitung28:47 Emotionale Intelligenz in der Kundenkommunikation32:52 Die Rolle von Geisteswissenschaftlern in der KI-Entwicklung36:40 Die Zukunft der Arbeit: Mensch und Maschine im Tandem40:20 Druck im Kundenservice43:37 Menschliche Intelligenz im Kundenservice46:47 Die Rolle von Chatbots und KI49:58 Generationenwechsel und Technologieakzeptanz53:06 Personalisierung im Kundenservice

Wenn zwei Menschen über die gleiche Kennzahl sprechen, dann meinen sie nicht immer das Gleiche. Warum das zum Problem werden kann und wie du hier Missverständisse verhinderst. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Ralph Ginzinger, Head of Global Process and Data Management bei der Palfinger AG.Heute geht es mal richtig rund mit schönen oder unschönen Geschichten. Denn wenn die Vertriebsteams von Ralph und Christian ihren Neukundenumsatz unterschiedlich berechnen, dann kann die Vertriebsleiterin Sophie, die beiden nicht korrekt bewerten und die richtigen Maßnahmen ergreifen. Dabei hatten doch beide die gleiche Zahl. Nur eben anders berechnet.Damit dies nicht passiert, braucht es ein Kennzahlmanagement. Damit dann eindeutige Definitionen und Beschreibungen. Klar kommt jetzt der Einwurf, dass eine Kennzahl nicht für alle richtig sein kann. Aber darum kann es natürlich Varianten geben. Die dann eigenen Kennzahlen sind. Zum Beispiel: Neukunden global und Neukunden Europa.Richtig spaßig wird es bei steuerungsrelevanten Kennzahlen, die möglichst gut aussehen sollen. Hier sollte man dann unterscheiden, zwischen Target Setting und Kennzahlen.Bei Palfinger hat Ralph mit dem „BI Pickerl“ eine Art Kennzahl TÜV eingeführt, der genau darauf achtet.Wie man diese Kennzahldokumente dann richtig verwaltet, da musste Ralph über 10 Jahre nach einer guten Lösung suchen. Wenn du nicht so lange suchen willst, dann gibt’s die Antwort in dieser Folge.Spoiler – DMS ist der magische Schlüssel▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Ralph: https://www.linkedin.com/in/ralphginzingerpalfinger/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Ralph: KPI Checklists – Bernie SmithAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Ende02:08 Kennzahlenmanagement und KPI-Management12:34 Die Bedeutung eindeutiger Definitionen22:15 Harmonisierung von Kennzahlen in dezentralen Strukturen32:35 Kulturwandel und die Rolle des BI-Teams42:32 Fazit: Die Wichtigkeit von Kennzahlenmanagement

With everybody just throwing ChatGPT and its brethren at any given problem in high hopes of a miracle solution. The AI revolution is in full swing. But does this really take us all the way to the promised land of not having to do repetitive work anymore?In this episode, your host Christian Krug has a conversation with Laura Madsen, Chief Blow Shit Up Officer at Moxy Analytics.The AI struggle begins already in the first place. Your definition of AI! Because we all associate different technologies or solutions with that term. And with everybody beating around the bush with the buzzword, not admitting, they have no clue, we have come to a point where AI washing is all around.Solution and software vendors claim their tools are incorporating AI just to get better sales figures. Unfortunately, it works all too well. So if we are confronted with AI we should have a closer look at what’s really inside and if it’s necessary to get the job done.On the other hand, not every company out there has to become an AI company now. You can very conveniently stick to your current business model and implement AI for some of your processes to get support there. Just like digitalization did change quite some processes and companies, AI will do quite soon.Just keep in mind that good AI starts with good Data! There is no way around this. Each model can only be as good as the data you fed in. We have comer from “shit in, shit out” to “shit in, bullshit” out. But what does this mean to the data people? You are the frontrunners of the AI implementations and Governance is key. So if you did your “homework” over the last decades and built up a solid data repository or warehouse, you have a great starting point. Then you need to tackle the topic of unstructured data and you are almost good to go.For all the others: It’s high time to catch up if you do not want to perish!But don’t worry, we are here to help!▬▬▬▬▬▬ Profiles: ▬▬▬▬Laura’s LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/lauramadsen/Christian at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data at Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Merchshop: ▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Book recommendation: ▬▬▬▬Laura’s book recommendation: Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans - Melanie MitchellThe “UYD” bookshelf at Melena’s store: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Where to find UN#CK YOUR DATA: ▬▬▬▬Podcast at Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaPodcast at iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Podcast at Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Video Podcast at Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Contact: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Introduction and Background01:44 The Challenges of AI and Large Language Models04:36 Bridging the Gap Between Structured and Unstructured Data07:59 Defining AI Within the Context of Each Company10:16 Not Every Company Needs to Become an AI Company21:30 The Importance of Data Quality in AI23:16 Understanding AI and Data Governance25:18 The Potential Benefits and Risks of AI36:41 Starting with a Special Ops Team to Learn About AI

Die Demo der ersten Chatbots oder KI Tools war stark. Und dann stockt auf einmal das Projekt und die letzten 20% wollen einfach nicht gelingen? Warum ist das so und wie können wir diese Hürder überspringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Josef Seibl, Gründer und Inhaber von Seibl IT.Vor fast 2 Jahren machte ChatGPT generative KI auf einmal bedienbarer und zugänglicher. Der vorher schwelende KI Hype brach voll aus. Doch gerade im DACH Raum stellte sich jetzt eher der Hangover ein. Vielversprechende Projekte blieben stecken. Nach der ersten Demo stockt die Umsetzung in den produktiven Betrieb. Die Gründe dafür sind vielfältig.Zum einen kann es wirklich an der Auswahl der richtigen Technologie liegen, denn diese kann hier wirklich in Sackgassen führen. Natürlich auch: Daten.Denn die KI Systeme sind nur so gut wie die Daten mit den sie trainiert werden. Und gerade hier müssen wir ganz oft noch unsere Hausaufgaben machen.Und für einen erfolgreichen Einsatz geht auch derzeit noch nichts über probieren und testen. Jeden Schritt. Was gibst du der KI und was bekommst du zurück.So kann dann auch die Näherung an die 100% gelingen. Aber ob diese wirklich nötig sind hängt natürlich vom Anwendungsfall ab.Denn am Ende des Tages soll uns die KI ja die lästigen Aufgaben abnehmen und nicht die spannenden. Damit wir diese Hausaufgaben einmal machen müssen und nicht jeden Tag aufs Neue.Und für einen Anwendungsfall bastelt Josef grade auch an seiner eigenen KI Lösung.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Josef: https://www.linkedin.com/in/josef-seibl/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Josef: Schwarzes Prisma - Brent WeeksAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Hype und Hangover: Die Realität der KI07:04 Die Entwicklung von KI: Von der Theorie zur Praxis14:08 Der KI-Hype: Ursachen und Auswirkungen21:58 Prototypen und Produktivität: Der Weg zur Umsetzung28:29 Die Herausforderungen beim Testen von KI-Systemen31:44 Machbarkeitsstudien und deren Bedeutung für Unternehmen34:40 Der Einfluss von KI auf repetitive Aufgaben39:32 Vertrauen in KI-Systeme und deren Implementierung46:30 Zukünftige KI-Anwendungen und deren Potenzial

Warum treiben sich in der Data Bubble eigentlich so viele Quereinsteiger*innen? Und wie findet man gute Kandidatinnen für einen Quereinstieg? Was muss ein Unternehmen, dann eigentlich bieten, damit der Einstieg gut gelingen kann? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christoph Hein, frischgebackener Managing Director der Intito DACH.Wenn wir uns im Databereich umschauen, finden wir in vielen Positionen Menschen mit erstaunlichen Lebensläufen und vermeintlich exotischen Studiengängen. Während die meisten Mathematiker*innen, Informatiker*innen oder Wirtschaftsinformatiker*innen und -ingenieure*innen noch recht „normal“ wirken, gibt es dazwischen auch immer wieder Leute mit anderen Abschlüssen. Bei Christoph ist das Geschichte, Christian ist Biologe. Die beiden sind nicht die einzigen. Von Theologen, Sozialpädagogen, Sprachwissenschaftler oder auch Menschen ohne Studium finden sich in diesem Bereich wieder.Ein Faktor ist natürlich, dass es vor einigen Jahren noch keine Studiengänge in dem Bereich gab, also irgendwie alle Quereinsteiger*innen waren.Und ja es geht auch ohne Studium, aber es ist erheblich schwerer. Denn Christoph stellt einen Skill heraus, dem er im Studium so richtig gelernt hat: Die Fähigkeit sich in völlig unbekannte Themen selbständig und schnell einzuarbeiten. Auch wenn seine Arbeit zu einen sehr exotischen Thema nicht die beste Note hatte, so musste er sich dennoch recht tiefgehend damit beschäftigen.Stichpunkt Noten: Hier gehen die Meinungen etwas auseinander. Während Christian diese schon als einen gewissen Indikator sieht eine Begeisterung für ein Thema damit finden will. Sieht Christoph sie als eher nicht aussagekräftig an. Einig sind sie sich aber in dem Thema, dass die Begeisterung und Leidenschaft für das Thema Daten und für die Arbeit in dem Bereich neben der Auffassungsgabe ein zentraler Bestandteil für den Erfolg sind.Aber wie so oft ist auch dies nur eine Seite der Geschichte. Denn Unternehmen müssen auch die richtigen Rahmenbedingungen schaffen. Ein Ausbildungsprogramm ist dabei ein zentraler Baustein, aber auch das Team darum und die Dynamik im Team und Projekt müssen es hergeben, dass Menschen die Zeit zum lernen gegeben wird. Gerade bei fachfremden Personen muss es da mal ein Tag mehr sein.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christoph: https://www.linkedin.com/in/christophhein/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Katharina: Drawing Data with Kids - Gulrez KhanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

In the first ever English Episode of UNF#CK YOUR DATA host Christian Krug interviews Susan Walsh, the classification guru, on how to clean your dirty data.But firstly, what is dirty data and why does this pose a problem?Data in your company systems, like CRM or ERP, can have all sorts of issues. Duplicates, near duplicates, formats and so on.So the records which should match, don’t. Or your numbers are off.Basically, you can’t rely on the data in the system to make decisions. Like sending a mail or a leaflet. Potentially even an invoice. Or know who your real number one customer is.To help you deal with this mess, Susan has created a framework, which helps you cleaning up your data. You have to normalize and classify your data. First agree on a common format an fit the data to it. Afterwards you can give the data a meaning by classifying it.So you can further process the data and base your decisions on it.Sad news for all the AI enthusiasts out there: This still requires an awful lot of human knowledge. No speeding up the process. On the other hand this step is crucial for your AI success. As only good quality training data will lead to great AI results. Regardless, which use case you tackle first.But cleaning data one is not a lasting solution. It’s a continuous effort and it hast to start at the very source where people enter the data into the systems.So data quality is a process and mantra.Find in this episode:- Why data sometimes is so dirty- How a COAT method can help you clean data- Why data quality is not an AI topic- Susans plans on a new framework▬▬▬▬▬▬ Profiles: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Susan: https://www.linkedin.com/in/susanewalsh/Christian at LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data at Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Book recommendation: ▬▬▬▬Susans book recommendation: Buy back your time - Dan MartellThe “UYD” bookshelf at Melena’s store: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Where to find UN#CK YOUR DATA: ▬▬▬▬Podcast at Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaPodcast at iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Podcast at Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Contact: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Introduction and Welcome01:13 Susan's Background and Expertise03:03 Types of Dirty Data04:01 The Impact of Dirty Data06:12 Cleaning Data and the Role of Excel07:34 The Limitations of AI in Data Cleaning09:26 Automating Supplier Name Normalization11:03 Data Classification and Context13:52 The Importance of Business Understanding16:26 The Role of Human Expertise in Data Work19:32 Data Normalization and Classification22:33 The Importance of Clean and Organized Data27:19 The 'Data Coat' Methodology31:26 The Value of Humor in Business33:53 Book Recommendation: 'Buy Back Your Time'

Je digitaler unsere (Arbeits)Welt wird, desto wichtig wird der Faktor Mensch für den Erfolg. Warum dies nur auf den ersten Blick paradox klingt, aber eigentlich stimmig ist. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Katharina Breme, Head Innovation & Digital Transformation bei er ELSA Group.Digitalisierung oder bessere die digitale Transformation gehen oft Hand in Hand mit Innovativen Lösungen. Warum also nicht beide Bereiche in die gleichen Hände legen. Bei der ELSA Group, die für die Herstellung von Lebensmitteln für die Migros Gruppe verantwortlich ist, macht Katharina genau das.Sie verantwortet den Bereich der Innovationen, vor allem im Bereich Produkte und Verpackungen. Hier sie eine große Freundin des LEAN Prinzips und treibt die Implementierungen im first-time-right Prinzip voran. (Oder right-first-time, wenn sich die Innovationsbubble mal entscheiden kann).In ihrem anderen Aufgabenfeld leitet sie die Digitalisierung der ELSA Group. Aktuell ist hier das größte Projekt die digitale Transformation mit SAP S/4 HANA. Damit diese Umstellung wirklich erfolgreich ist. Darf man es eben nicht nur als Upgrade eines alten ERP Systems sehen. Denn in diesem Zuge werden bei der ELSA Group auch einige Prozesse neu gedacht. Denn mit Standorten in verschiedenen Größen und mit unterschiedlichen Sprachen, läuft natürlich nicht immer alles gleich.Damit die Menschen, aber die Veränderung mitmachen und annehmen muss ihnen auch der Mehrwert klar sein. Denn wir alle streben uns immer wieder gegen Veränderungen. In bester Data Storytelling Manier hat Katharina hierfür natürlich tolle Beispiele.Wie der letzte Outlook Upgrade sie 2 Tage Zeit gekostet und dann wirklich voran gebracht hat. Oder warum sie einmal eine Woche investiert hat um ihre private Datenablage in den Griff zu bekommen. Und jetzt eine Stunde am Tag spart.Und natürlich in so einer Transformation unausweichlich: Die omnipräsenten Daten.Und hier wird es dann richtig hitzig. Denn Katharina hasst das Vokabular. Also nicht direkt, aber die Probleme, die ein solches mit sich bringen kann. Denn es sorgt oft dafür, dass das Thema eben nicht bei den Manschen ankommt.Und wenn dies nicht passiert und deine Mitarbeitenden die Reise nicht mitmachen, dann scheitert deine Journey zu datengestützen Unternehmen.Oder welches Buzzword darf es denn sein? Data-driven, -supported, -guided oder -inspired?Wenn es nach Christian geht, dann alles außer Data-stupid. Denn Daten oder besser die Informationen daraus dürfen dich nicht nur zu den einfachen no-brainern führen. Du musst weiterhin kalkulierte Risiken eingehen. Aber diese kannst du jetzt besser beziffern.Apropos beziffern: Es geht auch noch um die Kosten schlechter Daten.Und wie diese überhaupt entstehen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Katharina: https://www.linkedin.com/in/katharina-breme-switzerland/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Katharina: Die Mitternachtsbibliothek - Matt HaigAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:49 Daten als Überlebensfaktor für Unternehmen06:07 Innovations- und Digitalisierungsstrategien in der Lebensmittelindustrie08:55 First-Time-Right: Effizienz in der Produktentwicklung12:07 Digitale Transformation und ihre Herausforderungen14:55 Die Rolle der Mitarbeitenden in der Digitalisierung18:10 Der Mensch im Mittelpunkt der digitalen Transformation21:04 Die Gefahren des datengetriebenen Entscheidens23:57 Datenqualität und deren Wert für Unternehmen26:46 Vokabular und Kommunikation in der Datenwelt30:05 Zwei Fragen an Katarina

Welche Daten sind bei einem Podcast eigentlich relevant? Wie erreicht man die? Wie funktioniert Werbung in Podcasts und wie erkennt man schwarze Schafe?Darüber diskutiert Host Christian Krug in der neuen Folge von Unf*ck Your Data mit Vanessa Schäfer. Die hat mit ihrem Partner Julian Schmitt die Full-Service-Agentur „Podcast Piraten“ gegründet und berät, konzipiert und schneidet alles rund um Podcasts (übrigens auch diesen Podcast).Und Christian hat ja das seltsame Hobby, Menschen, die hinter den Kulissen sind, in’s Rampenlicht zu zerren – deswegen ist Vanessa diesmal vor dem Mikrofon!Also starten wir direkt mit der Frage: Welche Daten sind denn überhaupt wichtig bei einem Podcast?Die Problematik beim Podcasten ist, dass es sehr viele Plattformen gibt, auf denen man zuhören kann: Spotify, Apple Podcast, Deezer, Bullhorn FM, Amazon Music und so weiter. Statt die Folgen einzeln bei allen Plattformen hochzuladen, kann man auch einen Hoster benutzen. Dieser fungiert wie ein Zwischenhändler, der die Folgen an alle Plattformen verteilt.Nun sammelt allerdings jede Plattform eigene Daten, stellt die teilweise selbst zur Verfügung oder gibt sie an den Hoster zurück. Podcast-Daten-Management bedeutet also, sich ganz viel zusammenzusuchen!Doch auf welche Zahlen sollte man nun schauen? Auch diese Frage ist abhängig von dem Ziel, das man mit dem Podcast erreichen möchte: Brand Awareness, Influencing oder Netzwerk? Vanessa und Christian diskutieren über die verschiedenen KPIs und für welche Personen welche Kennzahlen am wichtigsten sein könnten und auch, wie man diese erfassen könnte. Schließlich ist das Messen eines Netzwerks gar nicht so einfach?!Schließlich geht es auch um Werbung in Podcasts. Gegensätzlich zu der Meinung vieler Podcast-Hosts ist Vanessa davon überzeugt, dass Werbung nur gut gemacht werden muss, um im Podcast als angenehm empfunden zu werden. Die Einblendungen (im Fachjargon Pre-Roll, Mid-Roll und End-Roll) dürfen nur nicht zu stumpf sein und am besten auf die Zielgruppe angepasst.Als Gamechanger betrachtet Vanessa zudem, dass die Werbung mit einer authentischen Meinung des Hosts selbst eingesprochen wird. Denn so kann das Vertrauen der Zielgruppe zum Host genutzt werden.Die Diskussion geht weiter über das Finden geeigneter Werbepartner und darüber, wie man als Unternehmen herausfindet, ob ein Podcast-Host mit seinen Zahlen flunkert oder nicht. Hierbei empfiehlt Vanessa einen holistischen Blick über alle Kanäle hinweg und die beiden machen noch einen Ausflug in die Podcast Charts – mit genauer Anleitung, wie man da denn hinkommt!Außerdem geht es um den Wert von Werbung in Podcasts und Vanessa erklärt, warum die Hörer:innen von Unf*ck Your Data mehr wert sind als die eines Laber-Podcasts.Und zum Schluss die große Frage: Muss Christian seinen Podcast bis zur Rente weitermachen? Außerdem erfahrt ihr, warum Christian kein Golf spielen kann und Ihr habt nun die exklusive Möglichkeit, Christian Euren Instagram-Account für 24 Stunden zu übergeben!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬ Zum LinkedIn-Profil von Vanessa: https://www.linkedin.com/in/vanessajschaefer/ Zu Website und spannenden Links der Podcast Piraten: https://linktr.ee/vanessajschaefer Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/ Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Vanessa: Du darfst nicht alles glauben, was du denkst – Kurt Krömer Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00:00 Intro in die Folge00:01:50 Vorstellung Vanessa Schäfer00:03:39 Podcast-Daten00:07:33 Plattform-Daten00:10:53 Die wichtigste Kennzahl00:13:15 Wie viel ist das Netzwerk wert?00:15:17 Influencer00:19:04 Podcast-Werbung00:24:26 Vertrauen zum Podcast-Host00:32:51 Monetarisierungsarten00:34:39 Passende Werbepartner finden00:39:15 Podcast-Charts00:42:40 Streams kaufen00:47:01 Nischen-Podcasts00:53:29 Mit dem Podcasten aufhören01:01:47 Vanessa’s Song und Buch

Wie sieht eigentlich die ideale Journey zu einen Data-driven Unternehmen aus. Und wie verkauft man dabei euch die unangenehmen Themen. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Lisa Nagel, selbständiger Beraterin für Datathemen.Immer wieder wird ja diskutiert, ob man mit den Use Cases oder mit der Datenstrategie anfängt. Die unbequeme Wahrheit: Irgendwie beides.Denn jeder Use Case muss dann am Ende auf das Gesamtziel des Unternehmens einzahlen. Dafür muss die Richtung, in die es geht klar sein.Also ohne Unternehmensstrategie keine Datenstrategie!Wenn das mal fest ist und Use Cases bekannt sind, dann geht es um die Priorisierung und Umsetzung. Bittere Pille: Oft lohnt sich ein Anfang mit den kleinen und eher unspannenden Use Cases.Warum? Diese zeigen oft schnell Erfolge, befreien Leute von lästiger Arbeit und zeigen so, wie Datenarbeit geht.Danach gibt’s dann auch den Rückhalt für die großen Projekte.Zum Ende hin drehen Lisa und ich noch eine Runde über Bonussysteme und wie diese dich von guter Datenarbeit abhalten können.Spoiler – Unangenehme Zahlen will keiner zeigen, aber eigentlich müsste man genau das öfter tun.Link zur Studie: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/09590559310028040/full/html▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Lisa: https://www.linkedin.com/in/lisalnagel/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Lisa: Unsichtbare Frauen - Caroline Criado-PerezAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

In 25 Jahren Projektarbeit im Data und AI Umfeld kommt doch ein bisschen was zusammen. Aber welche Faktoren bringen dich sicher zum Scheitern und was macht erfolgreiche Projekte aus? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Barbara Lampl, Verhaltensmathematikerin und Gründerin bei empathic business.Wenn man über fehlgeschlagene Projekte redet, dann hört man sehr oft ähnliche Gründe. Budget, Use Case, Stakeholderinvolvement, keine Zusammenarbeit, etc.Was man selten hört sind: Mathematische Nebenbedingungen!Wenn man mit Barbara spricht, die Mathematik lebt und atmet wie kaum eine zweite, dann fallen die auf einmal sehr oft.Denn sehr oft wird Barbara gerufen, wenn eben diese mathematischen Nebenbedingungen nicht beachtet wurden und dadurch das Projekt bereits in Schieflage geraten ist. Dann ist die liebevoll „AI-Babsi“ genannte Managerin zu Stelle und arbeitet die Altlasten auf. Damit am Ende das Projekt dann doch noch ein Erfolg wird.Eine ihrer Lieblingsaufgaben ist es dann eben auf mathematische Fehler hinzuweisen. Aber auch andere Faktoren können dazu führen, dass die Umsetzung der Idee in eine Sackgasse gerät. Welche das sind, aber auch welche Faktoren Barbara für ein erfolgreiches Projekt ausmacht und wenn möglich vom Start weg festlegt. Das gibt’s in dieser Folge!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Barbara: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Barbara: Algorithms to live by – Brian ChristianAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Diesmal eine ganz besondere Folge UNF#CK YOUR DATA und ein echtes Experiment. Unser erster Live Podcast. Lokal vor Ort in Nürnberg im Afterwork. Der Gast natürlich ein Bekannter. Markus Utomo, der Rockstar der deutschen Spieleszene.Markus entwickelt vornehmlich analoge Spiele. Deren Daten stellen für die Auswertung oft ein Problem dar. Mit seinem neuen Framework schafft er hier die Brücke zwischen analoger und digitaler Welt. Ein analoges Spieleframework mit hohem Wiederspielwert, das auch noch Inhalte vermittelt. Also spielerisch lernen.Und der digitale Teil?Das Wissen, das auf den Karten vermittelt wird ist digital tiefer verfügbar und so wird auch das Interesse der Spieler*innen erfasst. Welche Inhalte ziehen, welche eher nicht.So kann das Spiel Stück für Stück besser gemacht werden.Wie jeder gute Test wird das neue Framework erstmal mit einem Thema verprobt. Und der hat es diesmal richtig in sich! Digitale Achtsamkeit. Wie kann uns eine bessere Balance gelingen zwischen echter Welt und der fortschreitenden Digitalisierung, in der wir von Emails bombardiert werden und unser Nacken unter der Last des gesenkten Blickes ächzt?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Markus: https://www.linkedin.com/in/markusutomo/Zur Homepage von Markus: https://markusutomo.de/Geile Shirts von Markus: https://wewantprints.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/UNF#CK YOUR DATA auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Markus: Alan Moore – Swamp ThingAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Der CDO, also der Chief Data Officer, wird oft als der neue wichtigste C-Level gehandelt. Andere sehen dir Rolle als komplett überbewertet an. Was stimmt denn und was macht so ein CDO überhaupt im Alltag? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Michael Zimmer, Chief Data & AI Officer bei der W&W-Gruppe.Der Spoiler vorab: Man braucht nicht unbedingt eine/n CDO. Man kann die Rolle auch anders nennen. Aber wenn man es als Unternehmen mit Daten ernst meint, dann muss sich jemand genau dieses Themas annehmen.Und zwar jemand, der dann im Unternehmen diese Themen auch durchsetzen und vorantreiben kann.Genau das hat Michael jahrelang erst als Berater, dann bereits als CDO bei einer großen Versicherung getan.Und das setzt er jetzt direkt in der neuen Rolle als CDO bei der W&W-Gruppe weiter um. Doch bevor es ans umsetzen geht, heißt es natürlich sich einen Überblick verschaffen. Denn auch wenn Michael aus seiner Vergangenheit einige best practices mitbringt und seine eigenen Meinungen zu Daten hat, so gilt es diese auf die Anforderungen der W&W abzustimmen.Denn damit Daten im Unternehmen sinnstiftend genutzt werden können müssen alle mitspielen.Fachbereiche, Datenteams und natürlich auch die IT. Genau so wie die Bereiche nicht getrennt effizient agieren können sollte man daher auch Daten, Prozesse und KI nicht getrennt denken. Nur so ergibt sich im Zusammenspiel die ganze Kette der Datenwertschöpfung.Was es noch braucht um als CDO erfolgreich durchzustarten, damit du dir nicht eine blutige Nase nach der anderen holst. Auch das legt Michael in dieser Folge auf den Tisch!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/dr-michael-zimmer/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Michael: Meine Freundin Roxy –Kenza Ait Si AbbouAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Wie kommt man dazu einfach mal das Thema Data-Events neu zu denken? Und was braucht es um damit erfolgreich zu sein? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Bernard Sonnenschein und Marcel Windau, den Gründern von data:unplugged.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/Zum LinkedIn-Profil von Marcel: https://www.linkedin.com/in/marcel-windau-7841b3195/Zur data:unplugged: https://www.data-unplugged.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Bernard: Keinhorn – Julian LeitloffBuchempfehlung von Marcel: Das Café am Rande der Welt – John StreleckyAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata

Besser Lernen durch AI - Wie man KI-Skills richtig verankert|Dominic von ProeckMit der KI-Welle wird auch der Bedarf nach neuen Fähigkeitenin diesem Bereich größer. Doch wie lernen wir eigentlich am Besten? Und könnenuns KI und Daten vielleicht dabei helfen besser zu lernen? Darüber sprichtChristian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dominic vonProeck, Gründer von Leaders of AI.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dominic: https://www.linkedin.com/in/dominicvonproeck/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dominic: Und wenn es die Zeit nicht gäbe – Carlo RovelliAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Unternehmen mit Daten als Geschäftsmodell sind doch nur in den USA erfolgreich! Weit gefehlt. Es gibt sie auch hier in Deutschland. Wie so ein datenbasiertes Geschäftsmodell aussehen kann, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Natascha Priemel, Sales Director bei North Data.Nur mehr oder weniger öffentlich verfügbare Daten nehmen. Etwas aufbereiten. Ein bisschen anreichern. Und dafür zahlen dann Menschen und das soll ein Produkt sein?Ja und sogar ein erfolgreiches!Denn auch wenn man über viele Suchen und Seiten sich die wirtschaftlichen Informationen zu Unternehmen und deren Eigentümer*innen und Geschäftsführer*innen selbst zusammen suchen könnte, so ist dies oft unübersichtlich und mühsam.Viel bequemer ist es doch alle diese Informationen auf einen Blick zu haben.Also wem gehört was und wer ist mit wem verbandelt.Genau das liefert North Data. Wirtschaftsauskunft auf einen neuen Level und das made in germany.Aber wozu brauche ich das? Zum Beispiel um zu checken ob dein Ferienflieger auch wieder nach Hause geht. Denn vielleicht gibt es die Firma bald nicht mehr.Oder rauszufinden warum dein Hausarzt dich immer zu gleichen Physiotherapie schickt. An der er eben auch Anteile hat.Genau so etwas ist für Krankenkassen interessant, wenn ein Verdacht von Missbrauch oder Vorteilnahme vorliegen kann.Für wen das noch spannend ist und wie die Reise von North Data weitergehen kann, das gibt’s in der aktuellen Folge!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Natascha: https://www.linkedin.com/in/natascha-priemel-92a653250/ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Natascha: Stephen Hawking - Eine kurze Geschichte der ZeitAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Warum stellt eine KI Anwendung die bisherigen Regeln und Modelle von UI und UX Design vor neue Herausforderungen? Und wie kann hier eine mögliche Lösung aussehen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Alina Döring UI/UX Designerin und Sprecherin zum Thema KI Interaktion.Die bestehen UI/UX Modelle und Konzepte wurden im digitalen Bereich für unsere bisherigen Systeme entwickelt. Sehr deterministisch. Wenn ich A drücke, dann passiert B.Das Ganze noch so intuitiv wie möglich.Eine Mülltonne ist (fast) immer Löschen.Das Menü finde ich in der Regel links oben.Aber was passiert jetzt, wenn durch KI diese Systeme nicht mehr komplett vorhersehbar arbeiten? Wenn eben etwas sehr wahrscheinlich passiert oder eine Information bei einer Recherche sehr wahrscheinlich richtig ist?Denn bei einer KI können viele Faktoren das Ergebnis beeinflussen und diese Faktoren können sich im Laufe der Zeit ändern.Das heißt wir brauchen einen neuen Umgang mit diesen Systemen um den Nutzer*innen zu zeigen, dass es hier mit Wahrscheinlichkeiten einhergeht.Derzeit verwenden viele Systeme „Sparkles“, „Zauberstäbe“ oder „Magic“ als Wort um die KI Funktionen zu bewerben.Doch dies kann leider kontraproduktiv sein. Denn Magie entzieht sich dem menschlichen Verständnis. Und Vertrauen erlangen wir leichter durch genau das: Verständnis.Doch wenn Magie nicht die Lösung ist, sondern Mathematik. Wie kann dann ein gutes User Interface dafür aussehen?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Alina: https://www.linkedin.com/in/alina-d%C3%B6ring/Voices and Choices bei Spotify: https://open.spotify.com/show/1f8Z7o6oslzzjbzHIX9GVo?si=6e5a3825f3304cbbZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Alina: Wie man Freunde gewinnt - Dale CarnegieAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Die Buzzwords „Agilität“ und „Resilienz“ kommen scheinbar nicht aus Mode. Doch was versteckt sich wirklich hinter diesen Begriffen und wie kann ich den Mehrwert für mein Unternehmen beziffern? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tim Robert Zander, Mitgründer von Resilienz Consulting und Agilität Consulting.Nach der Definition von Tim bedeuten Agilität und Resilienz eigentlich scheinbar gegensätzliche Dinge.Während Agilität die Anpassungsfähigkeit beschreibt, ist Resilienz die Widerstandsfähigkeit. Also eigentlich widersprüchlich beides anzustreben.Nein.Denn der Kontext und die Mischung machen es. Oder frei nach Paracelsus – Die Dosis macht das Gift.Denn ein Übermaß an Anpassung macht dich zum Fähnchen im Wind. Während zu viel Starrheit dich zwar vor Einflüssen schützt, aber du am Ende von der Zeit überholt wirst.Also wie immer nicht so einfach.Was hat das Ganze jetzt aber mit Daten zu tun?Klar wenn ein Unternehmen oder eine Person in ein Thema investiert, das muss das irgendeinen Mehrwert schaffen. Und dieser sollte am Ende auch quantifizierbar.Denn nur dann sind solche Projekte am Ende ein Erfolg.Jetzt ist dies bei einigen Dingen leichter, wie einer Steigerung eines Umsatzes. Hier kann ich Euro oder Dollar direkt zählen. Bei anderen Themen, wie Agilität und Resilienz, ist das schwerer. Hier gibt es nicht den einen direkten Wert. 1 Agi oder 1 Resi.Ich brauche Proxies. Also Werte die ich als hinreichend gute Indikatoren sinnvoll messen kann und die mir dann zumindest eine gewisse Quantifizierung des Mehrwerts liefern.Und wie kann das jetzt für die beiden Themen aussehen?Im persönlichen Bereich hat sich hier in den letzten Jahren die HRV – die Herzratenvariabilität als eine gute Kennzahl ergeben. Zeigt an, wie stark wir zwischen den Stressphasen „runterkommen“ also in einen entspannten Modus schalten.Aber was ist jetzt die HRV in deinem Unternehmen?Und wie kann ich von Burn-Down-Chart im Scrum sehen, was mir Agilität bringt?Das alles im Detail im Nürnberg-Berlin-Match.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tim Robert Zander: https://www.linkedin.com/in/tim-robert-zander/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tim: Bibel, Koran oder ThoraAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Mit GPT4o kann das Ding doch jetzt alles, oder? Leider nicht ganz. Und manchmal geht es eben auch schneller und günstiger. Wie genau? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Maximilian Beinhofer, selbständiger KI Berater bei Beinhofer Deep Tech.Zu allererst müssen wir einmal wieder über die Definition der KI sprechen. Denn schon in der Wissenschaft gibt es mehrere Definitionen. In der Populärwissenschaft dann erst recht eine Andere als in der Akademischen.Aber wir gehen hier einmal den wisschenschaftlichen Weg und sagen, dass KI Systeme sind, die eine bisher menschliche Tätigkeit maschinell erledigen.So weit so gut. Und natürlich in Zeiten von Fachkräftemangel ist Automatisierung für Unternehmen ein wünschenswertes Ziel. Und irgendwie versucht jeder jetzt schnell nicht die KI Wende zu verpassen.Doch wie bei jedem Hype wird da ganz oft, ganz schnell, ganz viel Geld verbrannt.Denn leider kommt die KI dann manchmal nicht da an wo sie im Unternehmen hin soll.In der Wertschöpfung.Oder wenn sie ankommt stellt man fest, dass eigentlich gar nichts gespart wird am Ende. Sondern das Training und der Betrieb des Systems am Ende doch wieder sehr teuer kommen.Gerade wenn man LLMs also Large Language Models einfach mal auf ein Problem wirft.Diese Dinger sind wirklich gut, aber vor allem auch groß. Darum heißen die auch LARGE.Aber wie geht es denn jetzt besser:Dafür brauchst du eigentlich nur zwei Kniffe bei der Auswahl.Der richtige Use Case.Also schauen wo dein Unternehmen wirklich Geld verdient und wie hier KI weiterhelfen kann. Damit direkt rein in die Wertschöpfung.Das richtige ModellWelches KI Modell passt wirklich zu deinem Use Case? Vielleicht ist es ein LLM, vielleicht geht aber auch was kleineres.Und dannAb in die Umsetzung.Dann gibt’s auch keinen KI Hangover!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Max: https://www.linkedin.com/in/maximilian-beinhofer/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Max: Loonshots - Safi BahcallAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Dass Projekte selten an der Technik scheitern weiß fast jeder. Der Dauerbrenner Kommunikation taucht immer wieder auf. Aber warum schaffen wir es nicht dieses Mit einander sprechen Thema mal auszuräumen. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Wiebke Apitzsch Chief Transformation Officer bei AI.IMPACT.Oft entstehen in Projekten mit mehren beteiligten Bereichen schnell Gräben. Die IT will das Lieblingstool des Fachbereichs nicht kaufen. Der Fachbereich versucht irgendwelche unsicheren Kanäle aufzumachen. Und so weiter.Selten ist wirklich die Technik das Problem. Auch in technisch getriebenen Projekten. Denn auch AI oder KI ist nur ein weiteres Werkzeug in der Kiste und nicht die magische Lösung für alle Probleme. Meist scheitert es an den Menschen und der Kommunikation.Quasi der Klassiker.Aber wie kann denn ein gutes Projektmanagement gelingen?Fachverständnis, Technische Expertise und etwas Geschick im Gespräch.Dann kann es gelingen alle Personen wieder an einen Tisch zu bekommen und die Konflikte wirklich aktiv zu lösen und auch auszuleben. Nicht nur Händchenhalten und etwas Mediation.Ganz entscheidend ist hier aber auch das Verständnis, dass manche Projekte quasi nie enden. Sie sind eine Reise zum Horizont. So lange man in die richtige Richtung geht ist es gut. Auch wenn wir nie wirklich ankommen, so erreichen wir doch unterwegs wichtige Meilensteine.Die Grundlage dafür? Deine Strategie! Sie ist der Nordstern die dir zeigt ob du noch auf dem richtigen Weg bist.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Wiebke: https://www.linkedin.com/in/wiebke-apitzsch/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-dataStaplerfahrer Klaus: https://www.youtube.com/watch?v=dJdCJMyBi5I▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Wiebke: Mut zur Zuversicht – Dr. Katharina Roos und Vera StarkerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:45 Wiebke stellt sich vor04:28 Risiken in technischen Datenprojekten06:12 Der Klassiker – fehlende Kommunikation09:12 Fachwissen ist notwendig neben Kommunikation12:32 Konflikte aktiv angehen nicht Händchenhalten15:21 KI Projekte als Selbstzweck18:45 Strategie ist der Kompass, KI ein neues Werkzeug22:23 Endlich mal was mit Daten – Der Lake26:26 Staplerfahrer Klaus als Gast26:58 Von der Strategie zum Use Case29:47 Influencermarketing auf C Level Ebene32:02 IT sind nicht die bad guys!36:34 Geständnisse aus dem Berateralltag38:46 Zwei Fragen an Wiebke

Warum hat Werbung eigentlich einen so schlechten Ruf? Und wie können wir mit den richtigen Daten dazu beitragen wieder bessere Werbung zu machen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thorsten Hamann Stv. Abteilungsleiter Consulting bei Laudert.Ob Papier, digital, Radio oder Fernsehen. Werbung empfinden wir oft als lästiges über oder sogar störend. Online geht das so weit, dass viele Menschen sich adBlocker installieren um weniger Werbung auf Webseiten zu sehen.Doch woher kommt dieser schlechte Ruf der Werbung?Ganz einfach – fehlende Relevanz. Wenn ich ein Produkt beworben bekomme, das für mich nicht relevant ist, dann empfinde ich das als störend.Eigentlich ein trauriges Ergebnis, wenn man bedenkt welchen Aufwand, zeitlich und monetär Marketer betreiben um die Werbung besser anzubringen.Von Segmentierungen, Algorithmen oder KI wird jedes Werkzeug angepackt um die Nachricht an die richtigen Empfänger*innen zu bringen.Doch leider scheitert es oft an der Grundlage: Den Daten!Denn diese Tools nehmen jeden Bias mit auf und verstärken ihm im schlimmsten Fall sogar.Die Lösung:Weniger Daten, diese aber besser nutzen!Dann wird Werbung weniger laut und mehr relvant.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Thorsten: https://www.linkedin.com/in/thorsten-hamann/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Links aus dem Talk: ▬▬▬▬Ohrwurm: https://open.spotify.com/track/1EALdiz2mGgHpZjR1s0bbI?si=0410fea3ad46499aDiscord Gender Guess: https://infosec.exchange/@0xabad1dea/112539973036686033▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Thorsten: Weltuntergang fällt aus – Jan HegenbergAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:55 Thorsten stellt sich vor03:10 Werbung in Zeiten des Internets04:43 Personalisierte Werbung und schlechte Empfehlungen10:35 Daten – Segmentierung und Zielgruppe 112:31 Programmatic Printing – Personalisierung auf Papier15:02 Empfehlungen hängen an den Daten – Biase machen es schlechter17:24 Genauigkeit von 3rd Party Daten durch Cookies24:42 Was du von Hörgeräten über Daten und Werbung lernen kannst26:51 Lieber die richtigen Daten sammeln, als Viele. First Party ist der Schlüssel28:12 KI schlägt derzeit einen einfachen Algorithmus nicht. Ist nur teurer.31:51 Performance Messung und Vergleich heißt data-driven35:37 Wie kommen wir zu besserer Werbung?41:00 Zwei Fragen an Thorsten

Es gibt tausende verschiedene Systeme die eine gute Unternehmenssteuerung versprechen. Ein eher älteres ist die Balanced Score Card. Ist dieses Werkzeug noch aktuell und wie funktioniert es eigentlich? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit `Herbert Pataky, CEO von PASO Solutions.Die meisten Kennzahlsysteme zur Unternehmenssteuerung fokussieren sich auf einen Bereich – oft den finanziellen- um den Unternehmenserfolg zu messen und letztlich auch das Unternehmen zu steuern. Auch wenn hier kurzfristig Erfolge erzielt werden, so kann es langfristig zu einer Fehlsteuerung des Unternehmens kommen, wenn zu einseitig agiert wird.Daher sollten effektive Steuerungssysteme mehr als einen Bereich abdecken. Idealerweise auch die Balance schaffen zwischen den unterschiedlichen Perspektiven.Mit dieser Intention wurde die Balanced Scorecard (BSC) entwickelt.In diesem Steuerungskonzept wirft man aus vier Perspektiven einen Blick auf das Unternehmen: Finanzen, Prozesse, Potentiale, KundenFür jede dieser Perspektiven werden Kennzahlen, Metriken sowie Vorgaben und Ziele festgehalten. Anschließend deren Erreichung gemessen und festgehalten.Das spannende ist, dass die verschiedenen Bereiche interagieren.Will ich beispielsweise ein Potential realisieren, so benötigt dieses einen Invest. Den sehe ich auf der Seite der Finanzen wieder und kann dann entscheiden, ob dieser sinnvoll ist.Durch genau diese Balance soll eine einseitige Fehlsteuerung vermieden und der langfristige Unternehmenserfolg gesichert werden.Klingt simpel, doch warum gelingt es oft nicht? Und was muss passieren, damit es eben ein Erfolg wird?Dazu steht Herbert in dieser Folge Rede und Antwort.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Herbert: https://www.linkedin.com/in/herbert-pataky-6052b0124/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Herbert: A Pattern Language – Christopher AlexanderAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:02 Herbert stellt sich vor06:19 Die Balanced Scorecard als konzeptorientiertes System11:33 Die Bedeutung der Finanzperspektive12:01 Die Potentialperspektive für langfristigen Erfolg15:28 Die Ausrichtung an der Unternehmensstrategie20:39 Die Bedeutung von Storytelling in der Kommunikation von Daten21:08 Die Balanced Scorecard als Steuerungsinstrument22:15 Die Gefahr von falschen Zielen23:30 Die Bedeutung der strategischen Ausrichtung25:27 Die Umsetzung der Balanced Scorecard in Unternehmen27:11 Die Auswirkungen von Maßnahmen auf verschiedene Bereiche28:36 Die Bedeutung der Geschichte hinter den Zahlen30:24 Die Gefahr der Überplanung35:34 Die kontinuierliche Kommunikation der Balanced Scorecard36:18 Zwei Fragen an Herbert

Wenn jemand Prozesse automatisieren kann, dann doch eigentlich die Menschen die sie täglich ausführen. Doch wie kann es gelingen diesen Menschen dafür die richtigen Werkzeuge an die Hand zu geben? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Corina Zilch-Schuler, Chief of Staff und Transformation Manager bei Teva Pharmaceuticals.Ein großes Thema der digitalen Transformation sind auch Prozesse in Unternehmen. Damit natürlich auch deren Digitalisierung, Verbesserung und im besten Falle sogar deren Automatisierung. Doch sehr oft stellt hier der Mangel an IT Fachkräften ein Hindernis. Die It Mitarbeitenden haben diese Aufgaben oft neben ihren anderen Aufgaben zu erledigen und müssen sich dann in Prozesse eindenken, die ihnen nicht täglich begegnen.Das kann für viel Frust und Zeitverlust sorgen.Idealerweise würden ja die Menschen, welche die Prozesse täglich ausführen daran arbeiten diese zu Automatisieren.Allerdings fehlte diesen bisher oft das technische Know-How dies umzusetzen.Eine technische Wende können hier low-code oder no-code Lösungen bringen. Diese Tools erlauben es auch technisch interessierten, aber nicht voll ausgebildeten Kräften selbst Anwendungen zur Prozessautomatisierung zu bauen.Aber: A fool with a tool is still a fool.Das heißt nur das Werkzeug hinzuwerfen und zu hoffen, dass die Mitarbeitenden sich dann schon selbst helfen, wird nicht funktionieren. Es macht das Ganze vielleicht sogar noch schlimmer.Corina erklärt wie es besser geht.Mit dem Citizen Developer Approach.Durch gezielte Schulungen, eine starke Community und vor allem eine gute Kooperation mit der IT kann der Wandel gelingen.Denn auch die IT muss hier einen wichtigen Beitrag leisten, damit eben nicht in den Fachbereichen eine Schatten-IT entsteht und möglicherweise sicherheitsrelevante Probleme entstehen.Mit einen starken Center of Excellence und ausgewählten ersten Freiwilligen aus IT und Business kann so die Transformation gelingen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Corina: https://www.linkedin.com/in/corina-zilch-schuler/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Corina: Surrounded by Idiots von Thomas EriksonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:20 Corina stellt sich vor02:59 Der Citizen Developer Approach und seine Bedeutung09:55 Ziele und Vorteile des Citizen Developer Approach15:52 Wer kann ein Citizen Developer sein?22:35 Die Rolle der IT beim Citizen Developer Approach24:23 Vermeidung von Shatten-IT durch den Citizen Developer Approach26:16 Herausforderungen beim Citizen Developer Approach29:12 Die Bedeutung von Centers of Excellence beim Citizen Developer Approach36:06 Zwei Fragen an Corina

Wie bekommt man ein neues Datentool im Unternehmen wirklich in die Nutzung? Und warum reicht es eben nicht einfach ein paar Lizenzen zu kaufen und Nutzer*innen zu benennen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dennis Hoffstädte und Oliver Ulbrich von den Datenpionieren.Einführungsprojekte von BI Tools oder Datenplattformen haben oft einen sehr technischen Charakter. Doch leider reicht Lizenzen ausrollen und ein paar Standardschulungen geben nicht aus um die echten Nutzer*innen von Dashbaords wirklich zu erreichen.Gerade die Komponenten Veränderung und Kultur kommen in diesen Projekten oft zu kurz.Dabei sind es gerade die Fachbereiche mit ihren Businessanforderungen bei denen ein Dashboard wirklich zu einem Mehrwert für das gesamte Unternehmen führt.Doch wie geht es denn dann besser? Und was muss ich tun, damit das teure Tool dann auch richtig genutzt wird?Eigentlich ganz einfach: Mit den echten Zielpersonen sprechen! Und zwar richtig und ausführlich.Denn wenn man die Probleme der Fachbereich versteht und sie gemeinsam lösen will, dann erkennen die Nutzer*innen auch schnell den Mehrwert eines neuen Tools. So wird es dann zur echten Erleichterung und nicht zu lästigen Projekt on top.Wie genau die diese Leute erreichst. Warum es das eine Dashboard ohnehin nicht gibt. Und wie eine gute Schulung aussehen kann.Das gibt’s in dieser Folge „Unf*ck Your Data“▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von den Datenpionieren unterstützt.Zur Homepage von den Datenpionieren: https://www.datenpioniere.de/Zur LinkedIn Seite der Datenpioniere: https://www.linkedin.com/company/datenpioniere/Zum LinkedIn-Profil von Oliver: https://www.linkedin.com/in/oliverulbrich/Zum LinkedIn-Profil von Dennis: https://www.linkedin.com/in/dennishoffstaedte/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dennis: Michael Ebert – Nicht von dieser Welt Buchempfehlung von Oliver: David McCandless - Das Bilderbuch des nützlichen und unnützen WissenAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Sollte die beste Data-Fachkraft auch da Datenteam führen? Falls nicht was macht dann eine gute Führungskraft aus und wer sollte so eine werden? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Michael Streit ehemaliger Head of Data Strategy & Analytics bei Novartis Deutschland und aktueller Business Angel und digital Nomad.Oft sehen wir, dass junge Führungskräfte ins kalte Wasser geworden werden, oder dass die beste Fachkraft dann um voran zu kommen in eine Führungsrolle geht. Zum einen ohne die richtig zu wollen, zum anderen ohne echte Vorbereitung darauf.Das Ergebnis ist dann oft keine gute Führung.Michael kam im jungen Alter von 24 Jahren das erste Mal in eine Führungsrolle. Sein Team aus sieben Menschen, die alle erfahrener waren als er.Im Nachhinein keine gute Idee.Denn er versuchte die Führungsstile, die er kennengelernt hatte zu kopieren. Dadurch war er zum einen unauthentisch zum anderen versuchte er immer noch vieles selbst zu machen und überall besser zu sein, als seine Mitarbeitenden.Aber wie geht es besser?Nach einen Schritt zurück und einem Reifeprozess lief die nächste Führung besser. Denn sie war zu einen authentischer im Stil. Orientiert an den Werten. Zum anderen war sich Michael jetzt sicher eine Führungskarriere wirklich zu wollen. Für sich und für seine Mitarbeitenden.Aber was macht denn eine gute Führungkraft jetzt aus?- Lust auf Führung um der Menschen Willen nicht für dein Ego.- Genau dieses Ego muss hinten anstehen.- Wenn andere erfolgreich sind muss dich das glücklicher machen als wenn du erfolgreich bist.Dann kann dir gute Führung gelingen. Auch in rauen Zeiten. Denn nur wenn dir auch die harten Momente der Führung nichts ausmachen und du gerne auch kritische Interaktionen führst, dann bist du wirklich zur Führung berufen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-streit/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Michael: Range – David EpsteinAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Da war neulich wieder dieses unglaublich günstige Angebot online, das du geschossen hast. Und du hast dich gefragt wie die damit überhaupt Geld verdienen? Dann vielleicht mit den deinen Daten! Wie das geht Daten zu Geld zu machen, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Günther Tschabuschnig, Präsident der Data Intelligence Offensive.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Günther: https://www.linkedin.com/in/guenthertschabuschnig/Homepage der DIO: https://dataintelligence.at/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Günther: Zurück an die Arbeit – Lars VollmerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Immer mehr Firmen und Menschen versuchen sich an AI Tools für die verschiedensten Zwecke. Doch Erwartung und Ergebnis klaffen oft weit auseinander. Aber warum ist das so und wie kommen wir zu realistischeren Bildern? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dr. Julia Zukrigl, Data Storytelling Trainerin bei Data Story Lab.Wenn es um KI und andere Zukunftstechnologien geht, dann kennt unser Gehirn leider nur schwarz oder weiß. Allmacht oder Ohnmacht. Die KI erleichtert uns das Leben oder tilgt uns alle vom Planeten.Nicht gerade die idealen Voraussetzungen, wenn man in ein Projekt starten will um eine AI Lösung einzuführen.Denn bei beiden Szenarien kannst du eigentlich nur verlieren. Hat der Stakeholder oder Anwender Angst von der KI ersetzt zu werden, so wird es schwer Unterstützung für dein Projekt zu bekommen. Erwarten die Leute die absolute Erleichterung, kannst du sie fast nur enttäuschen.Doch wie kommen wir aus diesem Dilemma heraus? Und können realistische Erwartungen schaffen?Dafür müssen wir an zwei „Türstehern“ im Gehirn vorbeikommen, dem Stammhirn und dem limbischen System.Und das geht am besten mit Geschichten.In diesem Falle natürlich realistische Erfolgsgeschichten. Wie sieht das (Arbeits-)leben der Stakeholder nach dem Projekt aus? Was hat sich zum Positiven verändert. Dabei ist es dann an uns Datenexperten, realistisch zu bleiben. Nicht zu übertreiben und eben ein gutes und nachvollziehbares Bild der Zukunft zu zeichnen.Was noch besser klappt: Andere Leute, die schon erfolgreich etwas umgesetzt haben, die Geschichte erzählen zu lassen.Daher Augen auf bei der Auswahl der Beta-Tester und early Adopter. Wenn du hier Menschen findest, die authentisch sind und dann gerne von ihren Erfolgsgeschichte anderen berichten, dann bekommt dein Projekt richtig Schwung.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-zukrigl/ Zur Website des Data Story Lab: https://www.datastorylab.net/ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Gerd Gigerenzer – Bauchentscheidungen▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Wie bekommt man die Datennutzung im Unternehmen in die Breite getragen? Und was hat ein Tiger damit zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thomas Gengler Head of Reporting & BI Solutions bei Phoenix Group.Damit Daten und deren Nutzung wirklich in einem Unternehmen ankommenund der Mehrwert entsteht müssen möglichst viele Menschen damit arbeiten.Bei der Phoenix Group geschieht dies aktuelle schon sehr gutund immer noch besser.Die Erfolgsfaktoren:Rückhalt und Unterstützung von C-LevelsEine gute Basis durch ein bestehend Data WarehouseEin eingespieltes BI TeamAktives Community Building inkl. EventsAuch wenn die Kultur einer der eher schwer zu messenden Aspekteeiner datengetriebenen Organisation ist, stellt sie einen nicht zuunterschätzenden Anteil des gesamten Bildes dar.Denn nur wenn viele Mitarbeitende den Wert der Daten für ihreArbeit erkennen fließen diese auch. Von der Erfassung über die Auswertung inMaßnahmen.Was noch dazu gehört eine gute Datenkultur aufzubauen und zupflegen und welche Tiere in einem datengetriebenen Dschungel noch eine wichtigeRolle spielen, das hörst du in der aktuellen Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Thomas: https://www.linkedin.com/in/thomas-gengler-50738b226/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Thomas: Shogun – James ClavellAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Du hast ein tolles Dashboard gebaut oder Datenprojekt abgeschlossen, aber irgendwie interessiert es keinen? Warum kann das so sein und wie kannst du deine Datenprojekte auch als Erfolg verkaufen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Stefanie Fröhner, Gründerin von enconcoaching.Datenprofis kommen in deutschen Unternehmen oft aus der technischen Richtung. Doch die wichtigen Entscheidungen fürs Unternehmen werden nicht immer technisch getroffen. Sondern von Menschen, die wenig Zeit haben und schnell den Mehrwert von Daten erkennen müssen. Diese Stakeholder sind ähnlich wie Kunden. Sie haben in Problem und wollen eine Lösung. Diese kann ein Dachboard sein, aber wichtiger ist die Aussage die dieses Dashboard vermittelt.Denn Daten müssen eine Business Mehrwert schaffen und auch als Unternehmensfunktion wahrgenommen werden die alle voran bringt.Wenn die Frage „What’s in for me?“ in einem Projekt nicht beantwortet wird, dann findet sich auch kein Sponsor.Somit sind neben den technischen Skills, die im Datenbereich auch immer eine Grundalge sind, auch Kommunikations- und Einfühlungsvermögen gefragt.Klare Argumentation + Klarer Mehrwert + Klare Daten = Erfolgreiches Projekt.Aber wie kommen Daten dann an den Entscheidertisch?Und muss ich der beste Datenexperte sein um das Datenteam zu führen?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Stefanie: https://www.linkedin.com/in/stefanie-fr%C3%B6hner/ Zur Homepage von Stefanie: www.ispeakdata.deZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Stefanie: 4000 Weeks - Oliver BurkemanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Alle reden über den Wert von Daten? Aber wie kann man denn messen welchen Impact ein Datenprojekt wirklich hat? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Rocky Khan selbständiger Sales Advisor.Am Ende jeden Datenprojektes musst du den Mehrwert nachweisen den du damit für das Business geschaffen hast. So weit so klar. So weit einfach? Mitnichten.Denn oft steht am Ende des Datenprojektes gar nicht der erwartete Mehrwert, obwohl wir uns doch eigentlich alle einig waren, dass das super wertvoll sind.Sind sie auch, aber nur wenn man sie eben richtig einsetzt.Und um zu verstehen, wie du Daten richtig für dein Business einsetzt musst du eben dieses richtig gut verstehen.Hier kommen wir dann genau an die Schnittstelle und das Problem. Die Businessmenschen verstehen Daten nicht richtig und die Datenmenschen das Business nicht.Also übersetzen und die Schnittstelle schließen.Im Zusammenarbeit das Business verstehen und prüfen welche Daten können dir dabei helfen genau das zu verbessern.Rocky gibt aus zwei seiner vergangenen Projekte einen Einblick wie das gelingen kann.Wie kann ein Kochboxenherstellern lernen was er dir noch alles schönes verkaufen kann?Und wie kann eine Hotelkette Geld sparen und dabei sogar die Umwelt schonen?Klingt spannend? Ist es auch. Hör rein.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Rocky: https://www.linkedin.com/in/khanrocky/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Rocky: Be useful – Arnold SchwarzeneggerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was macht eigentlich eine Marke aus? Und kann ich Marke überhaupt mit Daten belegen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christian Land Executive Board Member & Senior Account Executive bei Performance OneDas Wort Marketing beinhaltet ja irgendwo auch „Marke“, also direkt in seinem Kern. Doch was ist eigentlich eine Marke?Natürlich ist das mehr als nur ein Logo oder eine schöne Homepage, denn sie repräsentiert ein Unternehmen nach außen. Was aber viele vergessen: Ich kann nur nach außen transportieren was im innen auch da ist.Denn meine Mitarbeiter sind die besten Markenbotschafter. Im Guten wie im Schlechten. Die tragen das Innen nach außen.Das heißt auch, wenn du dich nach außen deinen Kunden gut darstellen willst, dann muss du bei dir und deinen Mitarbeitenden anfangen.So baust du das Fundament auf dem deine Marke fußt.Aber was hat das mit Daten zu tun?So viel sei verraten – auch eine KI kann nur verstärken oder aufdecken was an Marke schon da ist.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-land-mannheim/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christian: Karin Lausch – Trust meAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Der Data Scientist war lange Zeit eine der meistgesuchten, begehrtesten und sehr lukrative Stellenanzeige. Aber wie werde ich Data Scientist und was brauche ich im in einer Karriere im Datenbereich richtig voran zu kommen?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Benjamin Aunkofer, Gründer von Datanomiq und Audavis▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von Benjamin unterstütztZur Homepage von Datanomiq: https://www.datanomiq.de/Zur Homepage von Audavis: https://audavis.ai/Zum LinkedIn-Profil von Benjamin: https://www.linkedin.com/in/benjamin-aunkofer-98710714/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Benjamin: Data Science for Business - Foster ProvostAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Besseres Marketing durch KI Wo liegt der echte Mehrwert von AI?| Michael KnappDer Einsatz von KI im Marketing birgt ein riesiges Potential. Doch wo liegen die echten Mehrwerte und was musst du tum um mit AI dein Marketing auf das nächste Level zu bringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Michael Knapp freiberuflicher Marketing Consultant und Gründer von We Know Things Marketing.▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von Michael unterstütztZur Homepage von Michael: https://weknowthingsmarketing.com/Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-knapp-digital-marketing-seo-ai/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/michael-knapp-digital-marketing-seo-ai/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Michael: Die Weisheit alter Hunde – Elli H. RadingerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Kann man mit Midjourney und ChatGPT nur die Geburtstagseinladungen schneller und besser gestalten? Oder taugen die Tools wirklich für die Anwendung im Business und falls ja wie genau? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julian Kurz Lead Machine Learning Engineer bei HMS Analytical Software.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julian-kurz-483773163/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julian: Buchempfehlung von Julian: Wer bin ich - und wenn ja, wieviele – Richard David PrechtAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Wenn zwei Menschen sich schon nicht unterhalten können ohne Raum für Missverständnisse zu lassen, wie soll es dann zwischen Mensch und Maschine klappen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Johannes Lierfeld CIO der ESTONTECO.Mit den beginnenden Veränderungen, welche die KI in unseren Alltag bringt wachsen natürlicherweise auch die Hoffnungen wie die Sorgen mit der neuen Technologie.Aber welche ethischen Herausforderungen und Fragen stellen sich mit einer solchen neuen Technik. Denn der kategorische Imperativ von Kant reicht in einer modernen Gesellschaft nicht aus um die Regeln für eine KI festzulegen.Denn die Bedrohung, dass KI Systeme unsere menschliche Existenz bedrohen besteht. Allerdings nicht so wie die meisten vielleicht denken. Den Ansporn die Menschheit auszulöschen wird eine künstliche Intelligenz nicht entwickeln, aber durch einen Bedienfehler kann dies durchaus passieren.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Johannes: https://www.linkedin.com/in/dr-karl-johannes-lierfeld-421b39181/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Johannes: Our Final Invention – James BarratAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Warum sind ERP Einführungs- oder Upgradeprojekte immer so riesig? Und welche Chancen verpassen viele Unternehmen dabei? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Georg Kästle CIO und CDO bei Vollmer Maschinenwerke.Wenn in Unternehmen die Migration oder das Upgrade eines ERP Systems anstehen, dann sind dies oft jahrelange Projekte, die das ganze Unternehmen binden. Am Beispiel des Herstellers SAP, der mit dem Produkt S/4 HANA wesentliche Features am System ändert, erläutern wir die Optionen bei der Migration.Denn nur dann werden auch die Chance, die eine solche Änderung bietet sichtbar.Wer eine Migration als reines Upgrade versteht, verpasst hier die Gelegenheit für den echten digitalen Wandel.Denn ein ERP System bildet die wesentlichen Prozesse eines Unternehmens ab.Wenn ich ohnehin schon das System anpassen muss, dann kann in diesem Zuge auch die Digitalisierung wesentlich vorantreiben.Aber dafür braucht es eben mehr als nur ein Softwareupgrade. Alle Prozesse im Unternehmen müssen geprüft werden. Dann kann das volle Potential einer solchen Migration in der Transformation gehoben werden.Aber welche Farbe darf es denn jetzt sein?Brown-, Green-, Blue-, oder Orangefield?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Georg: https://www.linkedin.com/in/georg-k%C3%A4stle-964308131/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Georg: Produkte als Dienstleistung verstehen – Felix WortmannAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was verbirgt sich hinter dem Buzzword „Predictive Maintence“? Und vor allem wie kann ich das gewinnbringend einsetzen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Markus Thäter, Product Owner Data Analytics bei der DB Netz AG.Wartungsarbeiten kosten Zeit und Geld. Sie sind aber notwendig, denn sonst drohen Ausfälle die noch teurer sein können. Durch entstehende Schäden oder weil ungeplante Wartungen noch mehr Aufwand verursachen.Wenn ich jetzt aber diese potentiellen Ausfälle durch geschickte Auswertung von Daten vorhersagen kann, dann kann ich meine Wartungsintervalle besser planen und anpassen. Was heißt ich spare Zeit und Geld.Aber warum ist das in der Realität so schwer umzusetzen? Liegt es an den fehlenden Daten?Und was wiegt schwerer: Ein Ausfall der nicht vorhergesagt wurde oder eine unnötige Wartung weil das Teil nicht ausgefallen wäre.Am Beispiel von Schiene und Weiche zeigt Markus bildhaft auf worauf es ankommt, wo die Stolpersteine liegen und wann sich eine predictive Maintenance lohnen kann.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Markus: https://www.linkedin.com/in/markus-thaeter-math/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Markus: Steven King – Der Dunkle TurmAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Sind Patente überhaupt noch zeitgemäß? Und was sind Patente denn genau und wie kann man die daten dahinter effektiv nutzen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christian Metzger, Patentanwalt bei Grättinger Möhring von Poschinger Patentanwälte Partnerschaft mbB.Das Wort „Patent“ löst vermutlich bei fast allen von uns ein Gefühl aus. Vom Aufdruck auf einem Produkt, bis zum Sprichwort „Das ist auch so ein Patent“.Was genau steckt eigentlich hinter so einem Patent?Erstmal ein Vertrag in dem eine technische Lösung allen Menschen zur Verfügung gestellt wird, allerdings mit der Einschränkung, dass die Person die es erfunden hat das Recht hat diese Lösung zu nutzen.Aber selbst wenn du nicht selbst etwas erfinden willst, dann lohnt sich oft ein Blick in die Datenbanken der Patentämter.Denn hier findest du alle angemeldeten Patente.Das heißt wenn du nach einer Lösung für ein Problem suchst, das jemand anders vielleicht schon gelöst hat, dann wirst du hier vielleicht fündig.Aber gerade wenn du selbst eine Idee hast, die du für bahnbrechend hältst. Dann lohnt sich der Blick, ob du wirklich die erste Person bist die darauf kommt.Denn wenn nicht, dann sparst du dir viel Zeit und potentiellen Ärger, wenn du deine Recherche machst, bevor du viel Geld investierst.Aber wie nutzt du diese Datenbanken richtig? Und worauf musst du achten, wenn du diese Daten dann nutzt?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/patent-christian-metzger/Zum LinkedIn-Profil vom anderen Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christian: Factfulness – Hans RoslingAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Ist „Data-Driven“ das höchste der Gefühle wenn es um Daten geht? Und wollen wir uns dabei von den Daten wirklich treiben lassen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sebastian Wernicke Autor des Buches „Data-Inspired – Erfolgskonzepte für die datengetriebene Organisation.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sebastian: https://www.linkedin.com/in/wernicke/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sebastian: Good Strategy bad Strategy - Richard P. RumeltAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Podcast:IT und Data – Gemeinsam zurück in die Wertschöpfung | Reinhold NawrothWarum ist das Verhältnis zwischen IT und Fachbereich eigentlich oft so belastet und wie kann hier ein Übersetzer helfen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Reinhold Nawroth dem IT Socializer und Veranstalter des DSLAM.Mittlerweile gibt in Unternehmen kaum noch Projekte an denen die IT nicht beteiligt ist. Wobei IT ein sehr weiter Begriff ist und eigentlich auch noch einmal aufgeteilt werden muss. Denn in einer digitalisierten Welt ist die gesamte IT und inbesondere die Operative ein zentraler Enabler der Wertschöpfung.Und genau bei diesem Verständnis hakt es. Oft auf beiden Seiten.Zum einen darf IT nicht als Sklave oder Handlanger angesehen werden, sondern muss frühzeitig eingebunden werden. Andererseits müssen die Businessanforderungen, die dazu dienen Kunden glücklich zu machen, im Vordergrund stehen. Und nicht interne Befindlichkeiten.Genau hier liegen ja oft die großen Probleme. Denn die IT muss auch ein Enabler mit Blick auf die Wertschöpfung sein. Ebenso wie die Data Abteilung (die nicht IT sein sollte).Denn auch diese Beziehung ist nicht immer ein „perfect match“ denn zwischen legitimen und sicherheitsrelevanten Bedenken und Stillstand wegen interner Prozesse und Beschäftigungstherapie liegt ein weites Feld.Auch hier sollte der Grundsatz gelten, dass Energie die intern „verschwendet“ wird, außen beim Kunden oder in der Abwehr von böswilligen Individuen, sinnvoller investiert sein kann.Das gilt auch, oder gerade, für die IT und Daten Sicherheit. Viel schlimmer als wenn Abteilung A die Daten von Abteilung B sieht ist der Fall, dass ich auf diese Daten gar nicht mehr zugreifen kann, oder unternehmensfremde Personen den Zugriff erhalten.Hierzu gibt es dann direkt noch einen Hack von Reinhold wie du mit wenig Aufwand schon einen großen Sicherheitshebel bewegst.Spoiler: Und nebenbei in Richtung data-driven weiter vorrückst.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Reinhold: https://www.linkedin.com/in/itsocializer/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Reinhold: Grundgesetz für die Bundesrepublik DeutschlandAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:44 Reinhold stellt sich vor04:45 Das schwierige Verhältnis von IT zu Fachbereich08:37 IT hat ein sehr breites Spektrum von Infrastruktur bis Softwareentwicklung 11:47 Die IT rechtzeitig einbinden17:28 Zurück zur Wertschöpfung – Am Ende wieder für die Kunden arbeiten23:27 Wir verschwenden zu viel Energie im Unternehmen27:16 Am Ende ist es egal wo der Fehler passiert ist, so lange es beim Kunden dann läuft28:21 Warum quält die IT-Sicherheit die Data Projekte?31:15 Schutz der Daten vor Externen sollte wichtiger sein als vor Internen35:19 Social Engineering nutz die menschliche Hilfsbereitschaft aus37:12 Quick Hack Datensicherheit: Fileserver abschaffen41:31 Zwei Fragen an Reinhold

Wie bekommt man eine Maschine dazu natürliche Sprache zu verstehen? Und warum ist das überhaupt so schwierig. Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Verena Weber selbständige KI Beraterin und NLP Expertin.Damit Dinge wie Generative AI überhaupt so tolle Texte ausgeben und Chatbots Unterhaltungen mit uns führen können, müssen die Maschinen erst einmal mit natürlicher Sprache umgehen können. Das heißt diese verstehen und übersetzen können. Damit dann auch sinnvolle Aktionen oder gar Antworten möglich sind.Doch das ist gar nicht so leicht. Denn eigentlich funktionieren Computer nur mit Programmiersprachen.Diese sind eindeutig, ohne Interpretationsspielraum und müssen immer vollständig sein. Alles Dinge die für die natürliche Sprache nicht gelten. Denn hier kann ich meinem Gegenüber durchaus ein gewisses Grundwissen unterstellen und kann durch Kniffe wie Ironie oder Sarkasmus durch die Tonalität und den Kontext vom eigentlichen Wortsinn abweichen.All das macht es für Maschinen schwieriger und damit beschäftigt sich NLP.Doch wie funktionieren diese Modelle und welche Daten brauche ich wirklich um zu einem guten Ergebnis zu kommen?Und vor allem was werden wir in Zukunft damit alles anstellen können?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Verena: https://www.linkedin.com/in/verena-weber-134178b9/Zur Homepage von Verena: verenaweber.deZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Verena: Mindset – Carol DweckAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:41 Verena stellt sich vor03:20 NLP heißt dass Maschinen natürliche Sprache verstehen06:03 Computer müssen trainiert werden um Feinheiten in der Sprache zu verstehen07:41 NLP bringt Schrift und Ton in Zahlen und legt den Grundstein für GenAI09:23 Ältere Modelle arbeiten sequenziell, die Neueren arbeiten direkter14:03 Durch riesige Datenmengen können LLMs jetzt viele Aufgaben direkt erfüllen16:34 Der Encoderteil macht aus sinnvollen Daten gute Vektoren19:46 Decodermodelle geben dann individuellen Output an die User20:35 Datengrundlage und Feintuning für das beste Ergebnis28:05 Supervised und unsupervised Learning30:56 Verenas Wunsch an AI und NLP – der virtuelle Assistent32:26 Zwei Fragen an Verena

Wenn deine Produkte komplett genormt und damit sehr vergleichbar sind, dann musst du dich anders von deinem Wettbewerb abheben. Ein Weg das zu tun sind Daten! Doch wie geht das und welche Daten sind für deine Kunden wertvoll? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Joachim Janz, Teamleitung Befestigungstechnik und digitale Beschaffungslösungen bei Thomann.Viele kennen Kanban als agiles Werkzeug. Doch auch im Bereich von beispielsweise Schrauben kommt es zum Einsatz. Hier geht es darum, dass die Kunden reibungslos und ohne großen Aufwand immer genug Material haben um ihre Güter zu fertigen.Hier bietet sich für die Händler wie Thomann noch eine echte Chance nochmal näher an die Kunden zu rücken.Mit absoluter Transparenz, die Joachim hier herstellt.Die Kunden sehen nicht nur wo ihre Behälter sind und wann diese zurück kommen, sondern auch den Lagerbestand und die Lieferkette ihres Händlers. So kann bei Spitzenlasten oder zu erwartenden Engpässen rechtzeitig kommuniziert werden. Das vermeidet Probleme bevor sie entstehen. Gerade in Zeiten mit größeren Problemen in der Versorgung.Doch die Reise bis man so weit kam mit den Daten diese Transparenz zu schaffen war lang. Denn Joachim ist nicht der typische Datenmensch. Er leitet seine Abteilung und aus seinem eigenen Informationsbedarf und dem Wunsch hier automatisiert und grafisch ansprechend zu arbeiten entstanden die Dashboards. Nach und nach erst für seine, dann für alle Abteilungen. Zuerst die internen Prozesse steuern und verbessern und dann damit nach draußen gehen zum Kunden.Wie das geht und was Joachim dabei geholfen hat hörst du nur hier.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Joachim: https://www.linkedin.com/in/joachim-janz-5783a821a/Zur Homepage von Thomann: https://thomann.biz/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Joachim: Ken Follett – die Waffen des LichtsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:37 Joachim stellt sich vor02:53 Thomann – Stahl nicht Instrumente05:42 Weg vom Excel Export hin zu Excel07:41 BI bahnt sich den Weg durchs ganze Unternehmen08:25 Permanente Inventur als datengestützter Prozess11:25 Kanban ist mehr als ein agiles Board14:58 Durch Daten wird Kanban noch transparenter20:01 Eskalationen frühzeitig vermeiden20:05 Bei vergleichbaren Produkten muss der Mehrwert anders entstehen25:25 Von Kanban in weiteren Systemen Transparenz herstellen28:55 Die Tools sind zugänglicher, aber es ist dennoch ein weiter Weg32:02 Zwei Fragen an Joachim

Was muss ich bei meiner Datengrundlage beachten, wenn wie bei KI Ergebnis und Erfassung weit auseinander liegen? Und warum sollte ich diesen Daten irgendwann blind vertrauen können? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Christoph Hein, Consultant bei DB System GmbH.Wenn eine KI am Ende eines Prozesses ein Bild, eine Entscheidung oder einen Text ausgibt, dann fehlt über die ganze Strecke der Verarbeitung hinweg irgendwie der Bezug zur Quelle. Also welche Daten wurden denn genutzt um die KI zu trainieren und eine Entscheidung zu treffen? Dabei ist genau diese Quelle zu kennen absolut unerlässlich und ihre Qualität umso wichtiger je mehr wir darauf automatisieren.Die Qualität einer KI steigt oft mit der Qualität und Menge an Daten mit der sie trainiert wurde. Das macht die Datenfußarbeit, also die Grundlagen an dieser Stelle um so wichtiger.Doch genau so wichtig wie zu wissen, welche Daten eingeschlossen sind, die Frage welche Daten fehlen denn?Also welche Daten wurden denn nicht betrachtet und könnten für meine Entscheidungen wichtig sein. Auch bei den Daten die vorhanden sind lohnt sich ein kritischer Blick wie genau diese erfasst wurden. Dabei können Dinge wie Default Settings oder Auswahlmöglichkeiten und optionale Felder eine wichtige Rolle spielen, die Qualität und dadurch die Interpretation wesentlich zu bewerten.Darüber sprechen Christoph und Christian mit anschaulichen Beispielen wie ESG Reporting, Frauenquoten und veganen Hot Dogs.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christoph: https://www.linkedin.com/in/christophhein/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christoph: Cardiology for Kids – Betty NguyenAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was prüft eigentlich ein Wirtschaftsprüfer wirklich? Und wie wird KI diesen Bereich revolutionieren? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Benjamin Aunkofer, Gründer von Datanomiq und AudavisWer glaubt, dass Wirtschaftsprüfer die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens prüfen, der liegt nicht ganz so falsch wie mit den Zitronenfaltern und dem Zitronen falten.Aber eigentlich prüfen diese Damen und Herren primär, ob ein Unternehmen ordentlich wirtschaftet. Das kann auch erstmal unrentabel sein.Warum das wichtig, dass die korrekten Regeln des ordentlichen Wirtschaften eingehalten werden sehen wir immer dann, wenn es kolossal schief geht. In Skandalen wie Wirecard oder Enron.Damit genau das nicht passiert, werden diese Abschlüsse eben extern geprüft. Sind denn alle Geschäftsbewegungen plausibel und auch korrekt belegt und gebucht.Das klingt nach viel trockener Arbeit und wird noch schlimmer.Denn oft sehen Unternehmer*innen die Prüfer als notwendiges Übel an. Dann sitzen diese an einem Tisch im dunklen Keller und analysieren Datenextrakte in Exceltabellen.Wirklich kein Job für den man eine lange Ausbildung und schwere Prüfung in Kauf nehmen will.Denn alle Belege sind von Menschenhand gar nicht wirklich prüfbar. Und somit bleiben Stichproben, Statistik und Erfahrung um den Abschluss bestmöglich zu prüfen.Aber da war doch etwas, das in den letzten Jahren jetzt richtig Fahrt aufgenommen hat.Richtig! AI.Endlich mal ein geiler Anwendungsfall. Denn eine KI kann sehr wohl in kürzester Zeit viele Datensätze prüfen. Dann fallen die Anomalien schneller auf und die eigentlich spannende Arbeit der Prüfer*innen kann beginnen.Ist eine Anomalie einfach nur ein Ausreißer oder vielleicht Buchungsfehler? Oder liegt mehr dahinter?Dieser Teil der Arbeit macht dann wirklich Spaß und ist sinnstiftend. Denn hier liegt der eigentliche Mehrwert in den Daten.Und genau diese AI bieten Benjamin und sein Team jetzt an?Wie ändert sich dadurch der Job des Prüfers? Und müssen die jetzt alle zum Arbeitsamt?Das hörst du in dieser Folge!▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Diese Folge Unf*ck Your Data wurde von Benjamin unterstütztZur Homepage von Datanomiq: https://www.datanomiq.de/Zur Homepage von Audavis: https://audavis.ai/Zum LinkedIn-Profil von Benjamin: https://www.linkedin.com/in/benjamin-aunkofer-98710714/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Benjamin: The Zombie Survival Guide – Max BrooksAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Ethical AI was bedeutet eine ethische KI und wer entscheidet das | Mario TrußWas bedeutet eigentlich eine ethische KI? Welche Faktoren sind dabei wichtig und wer entscheidet das? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Mario Truß, Technical Training Consultant bei AdobeDer europäische AI Act versucht die Entwicklung von künstlicher Intelligenz auf eine ethische Grundlage zu stellen. Doch beinhaltet dieser mehr Wünsche und Vorstellungen als klare Regeln. Dies ist jetzt Aufgabe der einzelnen Länder.Dabei ist noch nicht einmal der Begriff der Ethical AI korrekt abgegrenzt oder definiert. Er überschneidet sich auch teilweise mit Trustworthy, responsible oder human-centered AI. Denn all diese Faktoren, wie Sicherheit, Datenschutz, Transparenz, Fairness oder Genauigkeit spielen hier hinein.Genau diese Begriffe lassen aber auch immer einen Interpretationsspielraum, damit die Entwickler*innen eben auch wissen, was sie beachten müssen. Und wie dies dann auch in einem Produkt getestet werden kann.Dafür ist aber ein interdisziplinäres Verständnis von Ethik und Technik notwendig. Link zum Paperhttps://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4064091▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Mario: https://www.linkedin.com/in/mariotruss/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Mario: Building The New Economy – Data As A Capital (MIT; Sandy Pentland and mehr)Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Das Buzzword „Data Mesh“ geistert seit ein paar Jahren durch die Szene. Doch was ist das überhaupt? Eine Technik oder mehr? Und wann sollte man es einsetzen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Frank Stadler Head of digatus.ai und Division Lead AI digatus.Seit Zhamak Dehghani in 2021 das Buch „Data Mesh“ veröffentlich hat geistert das Buzzword durch die Databubble.Die Bewertungen gehen von „totaler Schwachsinn“ bis zu „die Offenbarung“ natürlich komplett auseinander.Doch was verbirgt sich hinter diesem Buzzword? So viel sei gesagt, es ist mehr als nur eine Datenbanktechnik.Data Mesh denkt weiter als die reine Technik sondern beschreibt viele Aspekte des Umgangs mit Daten im Unternehmen. Dabei ist eine ganz wichtig: Verantwortung!Wer übernimmt die Verantwortung für gewisse Daten?Denn oft sind die Datateams mit den steigenden Anforderungen der Fachseiten einfach überfordert was die schiere Menge angeht.Dafür bietet sich Data Mesh als Lösung an.Allerdings braucht es dazu noch mehr, als nur die Verantwortung an den Fachbereich zu schieben.Data Literacy, Kommunikation und Zusammenarbeit sind die Säulen auf denen Data Mesh fußt.Was noch wichtig ist und für wen sich Data Mesh wirklich lohnt verrät Frank auch in unserem kurzweiligen Gespräch.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Frank: https://www.linkedin.com/in/fstadler/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Frank: Immun - Philipp DettmerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was genau bringt mir eigentlich eine Vorhersage über meine Kennzahlen? Und wie bekomme ich eigentlich belastbare Zahlen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Thomas Christ, Chief Data Scientist bei prognostica.Forecasting oder Prediction. Vor dem AI Hype zwei der wichtigsten und spannendsten Buzzwords im Data Bereich.Doch wie AI geht auch hier ohne Daten mal wieder nichts.Doch der Reihe nach.Forecasting heißt Prognosen über gewisse Kennzahlen, die für mich wichtig sind erstellen.Und warum das Ganze?Eine gute Planung oder Forecast kann deine wirtschaftliche Effizienz enorm steigern.Angefangen davon genug Produkt an der richtigen Stelle zu haben ohne Abfall zu produzieren, bis hin zur Planung deiner Lieferkette.Eine genauere Einschätzung der Bedarfe in Mengen und Zeitpunkten hilft bei der Beschaffung und im Lager.Aber was brauche ich denn um eine gute Vorhersage zu machen?Daten!Mindestens mal die Daten aus der Vergangenheit über den Wert dessen Zukunft du wissen willst.Darüber hinaus: noch mehr Daten.Faktoren, die diesen Wert in der Vergangenheit beeinflusst haben, können ihn auch in Zukunft mitbestimmen.Und dann ganz viel Statistik und Algorithmen?Bedeutet eine Korrelation auch gleich Kausalität? Und wenn ja, was leite ich daraus für die Zukunft ab.In dieser Episode mal ganz einfach dargestellt: Am Eisverkäufer im Würzburger Stadion.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Thomas: https://www.linkedin.com/in/thomas-christ-81116319a/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Thomas: Das Tagebuch der Menschheit - Carel van SchaikAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Wie kannst du mit Zettel und Stift dein Datenprojekt besser verkaufen? Und wie gut musst du dafür zeichnen können? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Sabine Schwenninger, der ersten Graphic Data Storytellerin.Innovation entsteht oft durch die neue Verbindung von zwei bekannten Elementen. Das Sketchnoting (oder Visual Recording) und Data Storytelling ergeben: Graphic Data Storytelling.Leider gibt es immer noch zu viele schlechte und trockene Präsentationen. Vor allem im Data und Tech Bereich. Daher gewinnen oft andere Projekte wenn es um die limitierten Budgets geht. Aber auch der direkte Verkauf von Datenprojekte kann durch ein Element, das dich von anderen abhebt profitieren.Hier hilft Sketchnoting.Bilder bleiben besser im Kopf als reiner Text.Wenn es dir also gelingt den Kerngedanken eines Vortrags, Pitches oder Konferenz in einem einfachen Bild darzustellen. Dann kommt deine Message nochmal besser rüber.Kombiniert mit den anderen Methoden des Data Storytelling die Daten für dein Gegenüber erlebbarer zu machen entsteht nochmal etwas einzigartiges.Doch was muss ich können um diese neue Methode anzuwenden? Und wie kann ich mich damit von der Masse abheben?Die Antworten gibt Sabine in dieser Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sabine: https://www.linkedin.com/in/sabine-schwenninger/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sabine: Talk like TED - Carmine GalloAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:35 Sabine stellt sich vor02:55 Sketchnoting mit Daten – Damit es besser im Kopf bleibt10:35 Komplexe Sachverhalte auf das wesentliche reduzieren13:25 Grafiken machen Datenthemen weniger trocken17:25 Data Storytelling erweitert die Visualisierung19:36 Man muss nicht super zeichnen können für Sketchnoting23:12 Eine gewissen Ahnung von Daten ist unablässig27:56 Mit Graphic Data Storytelling kannst du dich abheben31:50 Zwei Fragen an Sabine