UNF#CK YOUR DATA

Henne oder Ei? Use-Case oder Daten? Was ist zuerst da und wo fange ich mit erfolgreicher Datenarbeit an? Gibt es da eine klare Antwort?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Tim Wiegels, selbständiger Data Leader und Consultant.Wenn ich mit der Datenarbeit und dem Weg zum Data-driven business starten will, stellt sich oft die Frage wo fange ich an? Suche ich Probleme (Use-Cases) und versuche diese Fragen durch Daten zu lösen. Oder werfe ich einen Blick in die Daten die bereits ohnehin im Unternehmen sammle und versuche zu sehen welche Probleme ich damit beheben kann.Nach Tims Meinung ganz klar: Daten die man nicht zur Lösung eines Problems nutzt sollte man nicht erheben und verarbeiten.Die Kunst ist es die Anwendungsfälle zu finden, die wirklich einen Impact im Geschäft erzeugen. Also einen positiven Beitrag zum Unternehmenswert liefern, aber auch durch Daten lösbar sind. Dabei müssen die Daten natürlich verfügbar oder erhebbar sein.Denn Data darf nicht um der Data Willen gemacht werden. Auch wenn wir Techniker oft dazu tendieren möglichst tolle Lösungen zu bauen. Es muss sinnvoll und mit Augenmaß geschehen. Manchmal hilft eine einfache Entwicklung schneller weiter und unterstützt eine Entscheidung, als die technisch anspruchsvollere.Stelle ich nicht den Use Case sondern die Daten in den Mittelpunkt laufe ich nämlich Gefahr genau das Gegenteil zu bewirken. Sinnloses Wachstum der Datenabteilung ohne positiven Mehrwert für mein Geschäft.Doch gemeinsam, Fachbereich UND Datenabteilung, kann die Transformation gelingen. Jede*r leistet seinen Teil und bringt sein Wissen ein um zusammen erfolgreich zu sein.Big Data und Teenage Sex:https://twitter.com/OBSERVER1896/status/725596722257367040▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tim: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tim: The Effectice Manager – Mark HorstmanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:35 Tim stellt sich vor08:40 Tracke und verarbeite nur Daten für die es eine Anwendung gibt12:51 Der Use Case muss von Team lösbar sein und die Daten müssen verfügbar sein17:47 Use Case - Data – Impact, nicht wie Big Data als Teenage Sex19:46 Daten sammeln ohne Use Case führt zu sinnlosem Wachstum22:26 Kein Datenprojekt klappt ohne Fachexpertise26:35 Die Datenabteilung muss sich wandeln zum Business Advisor30:47 Überlastung hemmt die Digitalisierung und den Weg zum Data driven business33:33 Effektive Datennutzung fängt mit Leitkennzahlen an39:44 Zwei Fragen an Tim

Wenn die meisten an Inventur denken, dann denken sie an langweiliges Zählen und Studenten-Jobs. Doch hinter Inventar-Verwaltung steckt so viel mehr! Alexander van der Steeg von EntekSystems GmbH erzählt dem Host Christian Krug in der neuen Folge von UNF*CK YOUR DATA, was hinter IT Assetmanagement steht. Kurz zusammengefasst ist es „alles verwalten, was `nen Stecker hat“. Die Fragen, die sich dahinter stellen, sind: Welche IT Assets habe ich überhaupt? Welchen Nutzen kann ich daraus ziehen? Und wie kann ich Daten auf meine anderen Geschäftsprozesse ziehen, um data driven zu werden? Alexander findet in Unternehmen heraus, welche Hardware-Gegenstände und auch Software vorhanden ist, in welcher Ausprägung und mit welchen Einzeldaten. Danach geht er den Prozessen dahinter auf die Spur: Was passiert mit Geräten, die nach einer Versetzung oder Kündigung „übrig bleiben“? Wie sieht der Lebenszyklus eines Gegenstandes aus? Und wann muss er gewartet werden? Durch zielgerichtetes Assetmanagement kann die Effizienz eines Unternehmens gesteigert werden: Von der Einsparung durch den Kauf von weniger Geräten, über geringere Wartungskosten bis hin zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit, was Christian besonders spannend findet. Denn Alexander berichtet, dass schlechtes oder unpassendes Equipment teilweise sogar ein Kündigungsgrund sein kann!  Ein weiteres Ziel von Alexander: Die Mitgestaltung zwischen den Abteilungen verbessern – auch zwischen denen, die sonst nicht miteinander arbeiten. Dadurch spart man Geld, hat weniger Stress und Zeit, um IT Service Management zu beginnen!  Natürlich sprechen die beiden Daten-Experten auch über die Digitalisierung und darüber, wie hoch der Reifegrad von Unternehmen in Deutschland ist. Alexander kann dabei berichten, dass es nicht auf die Größe des Unternehmens ankommt, wie weit diese in der digitalen Entwicklung sind! Das gilt übrigens genauso für Handwerksbetriebe – denn auch für die ist das Management von Geräten eine Herausforderung, dabei geht es dann weniger um ein günstiges Headset, sondern um einen Bagger für 25.000 €. Und wird der Verleih-Prozess von großen Ausrüstungsgegenständen nicht richtig geplant, dann kriegt man die Baustelle eventuell nicht fertig...  Am Ende geht es natürlich auch um die Künstliche Intelligenz und darum, wie diese in der Inventar-Verwaltung unterstützen kann.   ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬  Zum LinkedIn-Profil von Alexander: https://www.linkedin.com/in/alexander-van-der-steeg/  Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/  Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data  ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬  Buchempfehlung von Alexander: Steve Jobs: A Biography - Walter Isaacson  Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata   ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬  Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa  Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019  Zum Podcast auf Google:  https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14  Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6  ▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬  E-Mail: [email protected]  ▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬  00:00:00 Intro 00:02:05 Vorstellung Alexander van der Steeg 00:03:26 Was bedeutet Inventur? 00:06:51 Inventar-Verwaltung 00:09:06 Zusammenarbeit mit dem Einkauf 00:10:37 Asset-Management 00:11:29 Kosten sparen und Effizienz 00:14:39 Automatisierung von Prozessen 00:16:44 Reifegrad von Unternehmen 00:20:00 Es braucht eine Datengrundlage 00:22:59 Inventar-Verwaltung für Handwerksbetriebe 00:25:00 Inventar ist wichtig für die Mitarbeiterzufriedenheit 00:27:00 Kommunikation mit Herstellern verbessern 00:29:28 Du braucht Daten! 00:29:59 Einsatz von Künstlicher Intelligenz 00:32:16 Excel ist nicht gleich Excel 00:33:33 Zwei Fragen an Alexander 

Warum begibt sich ein erfolgreicher Streamer eines Tages hinter die Kamera und macht andere erfolgreich? Und wie messen wir eigentlich Erfolg bei Streaming und anderen Formaten? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julian Schmitt, Geschäftsführer bei Podcastpiraten und ehemaliger Gaming Streamer.Nachdem Julian erfolgreich seinen Twitch und Youtube Kanal im Gaming aufgebaut hatte, beschloss er anderen dabei zu helfen genau das gleiche zu schaffen. Den Abschluss seiner erfolgreiche Karriere konnte er noch mit einem Host von Montana Black als quasi Ritterschlag beenden.Doch was heißt eigentlich Erfolg auf diesen Plattformen? Wie immer kommt es auf dein Ziel an. Wenn du direkt Geld verdienen willst im B2C, dann sind andere Parameter wichtig als wenn du versuchst deine Expertise in einem Bereich zu zeigen.Diese Ziele und die Plattform auf der du unterwegs bist bestimmen welche Kennzahlen für dich wichtig sind. Diese musst du messen und beobachten.Aber wie kreierst du guten Content und welche Parameter sind dafür wichtig? Auch dafür hat Julian einige Tipps mitgebracht. Spare nicht an der Technik, denn Qualität zählt. Sei authentisch aber nicht faul.Dann kannst du wenig kaputt machen. Also loslegen und dranbleiben!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julian-schmitt-4136a5172/Homepage der Podcastpiraten: https://www.podcastpiraten.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julian: Im Koma – Joy FieldingAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:05 Julian stellt sich vor03:25 Der Weg hinter die Kamera05:35 Zahlen von Live und onDemand unterschieden sich deutlich07:45 Wie verdient man mit Content Geld?13:25 Zahlen die beflügeln oder demotivieren18:05 Mit den richtigen Zahlen die Plattformperformance messen25:32 B2B und B2C Content funktionieren anders27:45 Tipps für deinen Content33:25 Warum du ein schlechtes Mikro nicht retten kannst35:14 Zwei Fragen an Julian

Erfolgreich gründen in der Data Welt und mit meinem eigenen Produkt durchstarten! Doch wie geht das? Und was muss ich dabei beachten?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Swen Göllner, Geschäftsführer der BIMANU.Aus einen gescheiterten „Melonenprojekt“ entstand für Swen der Impuls es jetzt selbst besser zu machen und eine Datenplattform aufzubauen mit der seine Kund*innen erfolgreich ihre Daten im Unternehmen nutzen können. Dabei war der Weg schon von Anfang an vorgedacht. Mit einer Beratung und vielleicht Investor*innen das nötige Kapital sammeln um dann mit den eigene Produkt als USP Projekte schneller und besser umzusetzen.Doch durch Corona und andere Überraschungen kam vieles anders als erwartet.Heute nutzen die Kund*innen die Plattform zum Teil eigenständig oder nur mit minimaler Unterstützung. So kann sich Swen auf die Weiterentwicklung und neue Kunden fokussieren.Doch auf dem Weg dahin gab es einige Hürden zu überwinden.Welche Faktoren aus Swen Sich entscheidend für den Erfolg waren und was heute anders machen würde, das erfahrt ihr in unserer gemeinsamen Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Swen: https://www.linkedin.com/in/swen-goellner/Wertgeschätzt! Auf Spotify: https://open.spotify.com/show/1JDiwtGUrYdDGA23hoQ52p?si=73175aa71028442fZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Swen: IOT Inc. – Bruce SinclairAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬01:55 Swen stellt sich vor03:04 Mangelnde Kommunikation als Projektkiller07:25 Beim ersten Pitch glaubt nur der Gründer an die Idee10:25 Das Produkt muss so früh wie möglich zum Kunden15:02 Die richtige Kundengruppe mit dem Produkt treffen19:50 Wenn die Kunden die Software selbst nutzen24:12 Eine scharfe Positionierung statt Bauchladen31:35 Bei Energiemanagement amortisiert sich die Plattform oft sofort35:45 Swens Key Learnings37:32 Zwei Fragen an Swen

Warum musst du im Performance Marketing ständig deine Zahlen im Blick haben? Und welche Zahlen sind wann wie wichtig?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Max Schöbel, Selbständiger Copywriter und Marketer.Performance Marketing ist ein Bereich des Marketings, der extrem datengetrieben agiert. Wie so oft muss du hier eine Investition in Maßnahmen tätigen, die am Ende auf deine Marke und deine Verkäufe einzahlen. Die Kunst ist es, wie bei allen Investitionen, effizient zu agieren. Das heißt mit einem möglichst kleinen Invest den größtmöglichen Effekt zu erzielen. Genau dazu hast du im Performance Marketing die richtigen Werkzeuge um schnell zu reagieren.Damit dir das gelingt musst du diese Werkzeuge beherrschen und wissen welche Zahlen wann relevant sind.Dann kannst du genau beurteilen, welche Texte, Bilder oder Videos dich weiterbringen und deine Produkte verkaufen. Oder welche einfach „Vanity“ sind. Toll fürs Ego, aber leider irrelevant.Darüber hinaus erzählt mir Max noch sein Vorgehen wie er zum Trigger King wurde und mit seinen Posts auf LinkedIn polarisiert.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Max: https://www.linkedin.com/in/max-schoebel/Zur Homepage von Max: https://www.maxschoebel.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Max: 48 Laws of Power – Robert GreeneAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was ist der Mehrwert als Unternehmen data-driven zu agieren? Und warum brauche ich für meine Datenstrategie zwingend eine Unternehmensstrategie?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions bei FIEGE.Das Buzzword data-driven oder datengetrieben bringt viele Menschen und Unternehmen dazu sich mit einer Datenstrategie zu beschäftigen. Doch schnell kommt man zu der Erkenntnis, dass diese nicht ohne die Unternehmenstrategie gedacht werden kann. Warum das so ist? Daten kann ich nur sinnvoll erfassen und bewerten, wenn ich Ziele und Visionen habe auf die ich hinarbeite. Denn dann weiß ich welche Daten ich erheben muss und wie ich diese interpretieren kann.Dabei darf der Data Bereich aber nicht zum Selbstzweck werden. Die Datennutzung muss immer sinnstiftend eingesetzt werden und einen Mehrwert für das Unternehmen erzeugen. Dieser kann unterschiedlich ausfallen. Von Effizienzgewinnen bis zu Prozessverbesserungen für die Mitarbeitenden.Mit tollen Analogien und Beispielen aus der Praxis erklärt Marco:- Wie man Logistikern ein Data Warehouse anschaulich erklärt- Warum IT und Data zwei verschiedene Abteilungen sind- Weshalb es sich auch lohnt Prozesse mal direkt zu beobachten▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Marco: https://www.linkedin.com/in/marco-geuer-8554305b/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Marco: Do EPIC Stuff – René EstebanAlternative: Werde ein Data Head – Alex GutmanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:40 Marco stellt sich vor06:10 Die data-driven company und Lifecycle09:25 Corporate Strategy und Data Strategy16:15 Daten in Prozessen und Unternehmsgeschichte20:30 Der Mehrwert data-driven zu sein24:45 Wissenschaftliches Arbeiten mit Daten26:50 Warenhaus als Analogie – Unterschied zwischen IT und Data30:15 Empfängergerechte Kommunikation34:22 Mit Daten und KI Prozesse und Entscheidungen verbessern40:15 Zwei Fragen an Marco

Wir sind in der Lage, alles Mögliche zu messen: Effizienz, Input, Output, Ergebnisse. Aber was ist mit Menschen und Persönlichkeiten? Kann man diese messen?Ja, sagt Thila Pham, die in der neuen Podcastfolge von Unf*ck Your Data mit Christian Krug über die Messung von Persönlichkeitsdaten diskutiert. Thila arbeitet als Change Consultant und Coach und hat sich irgendwann mal gefragt: Wenn Projekte scheitern, dann liegt es an den Menschen – kann ich das irgendwie messen?Statt stundenlanger Gespräche ist die Lösung: Das Framework Lumina Spark, das auf den Big 5 gegründet ist – den Forschungsergebnissen von Lewis Goldberg. In diesem Framework gibt es 5 Aspekte, welche gemessen werden: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion/Introversion, Verträglichkeit und Neurotizismus. Spannend dabei: Es ist möglich, Ausprägungen in beide Richtungen zu haben, z.B. sowohl extrovertiert zu sein als auch introvertiert. Dabei unterscheidet Thila aber auch zwischen 3 Zuständen:Wie bist Du naturell, d.h. zuhause?Wie bist Du im Alltag?Wie bist Du unter Druck und Stress? Auf Basis dieser Fragen und der unterschiedlichen Zustände unterstützt Thila dabei, in Change Projekten die Teams zusammenzusetzen. Die verschiedenen Rollen in diesen Projekten erklärt sie auch sehr bildhaft am Beispiel eines Widerständlers vs. einer Person, die Ideen- und Inspirationsgetrieben ist. Dabei beobachtet sie auch Reibungspunkte in Teams bei Stress-Situationen und klärt die Mitarbeitenden auf: Was ist gerade Persönlichkeit? Und was ist persönlich? Dabei sieht sie sich immer „im Dienst der Mitarbeitenden“. Und dann geht es in der Podcast-Folge natürlich noch um KI: Denn die kann richtige Sinnkrisen hervorrufen! Was macht es mit Dir, wenn Dein Job und Deine Fähigkeiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz plötzlich obsulet werden? Und wie kann man KI-Projekte menschlich gestalten?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Thila: https://www.linkedin.com/in/thilapham/Zu „Phamtastic Insights: https://open.spotify.com/show/6miY1NmPSNNKY3KqyiBZ7IZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Thila: The Almanack of Naval Ravikant – Eric JorgensonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:01:41 Vorstellung Thila Pham00:02:55 Lumina Spark und Big 5 for Live00:06:31 Verhaltenspräferenzen durch Daten verstehen00:09:29 Datenerhebung und Purpose00:13:32 Change Management00:18:54 Können sich Menschen verändern?00:23:23 Persönlichkeiten im Team00:24:48 It’s not personal, it’s personality.00:28:07 Take the robot out of the human00:34:29 Thila’s Buch-Empfehlung

Podcast:Warum sollte man sich einer Community für Datenvisualisierung mit einem Werkzeug engagieren? Was haben auch dein Arbeitgeber und der Hersteller davon?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julia Büchting, Data Artist bei Woodmark Consulting und Tableau Embassador.Während viele Business Werkzeuge direkt über den Nutzen im Unternehmen argumentieren und schnell Bilder von Unternehmensdaten zeigen, geht Tableau einen anderen Weg.Daten die uns bewegen und berühren werden hier oft als erstes gezeigt. Denn so arbeite ich mit Leidenschaft an dem Tool wenn ich sehe wo mein Lieblingsverein in der Tabelle steht. Die Erkenntnisse im Umgang mit dem Tool nehmen die Nutzer*innen dann mit zur Arbeit. Denn wir lernen am Besten wenn wir Spaß dabei haben. Diesen erlernten Umgang mit dem Businesswerkzeug am Arbeitsplatz dann zum Gewinn des Unternehmens einzusetzen bringt alle weiter.Zahlen, Daten und Fakten nehmen wir am besten mit einer Geschichte wahr. Über Data Story Telling. Und ein wichtiger Bestandteil dessen ist eben die Visualisierung und Darstellung der Daten.Julia hat mit dem Münchner Cluster der Tableau User Group genau so eine Gemeinschaft geschaffen. Keine Verkaufs- oder Werbeshow. Sondern ein Austausch von Menschen, die gerne mit Daten arbeiten.Für viele Einsteiger*innen in die Datenwelt fällt es so leichter sich dem Thema zu nähern. Mit Spaß, Freude, Daten die berühren. So entstehen am Ende auch Dashboards die berühren und Entscheidungen im Unternehmen auslösen.Wichtig: Auch wenn Julia Künstlerin ist, ein gutes Dashboard muss nicht hübsch aussehen. Es sieht nur so gut aus, dass gar nicht auffällt wie gut es eigentlich ist.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-buechting/Zu Julias Homepage: https://buechting.art/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julia: Am Gletscher - Halldór LaxnessAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:15 Julia stellt sich vor03:35 Tableau als führendes Visualisierungstool04:15 Die Community für das Werkzeug erleichtert Einsteiger*innen den Start05:20 Von der visuellen Kommunikation zur Datenkommunikation06:53 Datenvisualisierung macht Daten zugänglich als Teil des Data Storytelling08:42 Die Community als Asset für den Toolhersteller – Der Embassador als „Ritter*innenschlag“10:15 Eine Gemeinschaft funktioniert nicht als Verkaufsveranstaltung12:23 Firmeninterne Data Communities verbreiten das Wissen im Unternehmen13:45 Wenn Daten Emotionen wecken entstehen Visualisierungen mit Leidenschaft15:10 Mit Daten können auch gemeinnützige Zwecke Mehrwerte erzeugt werden15:50 Tableau ist mit explorativer Analytics unschlagbar16:25 Toolcheck SAC, PowerBI und Tableau19:10 Intuitives Design ist wichtiger als schönes Aussehen21:53 Aus Usersicht zu designen macht Spaß und tolle Dashboards23:30 Nach Corona ist der Hunger nach Events wieder geweckt25:21 Infotainment ist der Schlüssel28:14 Data Community als Benefit für Firmen29:13 Mit Daten die Spaß machen, die Angst vor Fehlern nehmen32:24 Zwei Fragen an Julia

Was macht eigentlich ein Data Scientist? Und wie unterscheidet er sich von einem Data Engineer oder Analyst?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Fabian Werkmeister, Data Scientist bei FUNKE Mediengruppe.Einer der meistgesuchten und am besten bezahlten Berufe ist der eines Data Scientist. Doch viele haben die Vorstellung haben, dass man nur an Modellen für Machine Learning oder Algorithmen der AI schraubt. Dies ist nicht der Fall. Oder nur ein Teil der Lösung.Im Vordergrund steht die Lösung eines fachlichen Problems im Unternehmen. Dafür bedient sich der Data Scientist der Daten, Statistik und auch AI. Erst wenn diese Erkenntnis aus den Daten einen Mehrwert für das Unternehmen und die Mitarbeitenden schafft, ist die Aufgabe erledigt.Der klassische Data Engineer sorgt dafür, dass allen Beteiligten dann die notwendigen Daten zur Verfügung stehen. Rechtzeitig, in passender Qualität und Quantität. Der Personen welche als Data Analyst arbeiten fokussieren sich darauf diese Daten den Entscheider*innen angemessen zu präsentieren und manuell erste Schlüsse zu ziehen.In der Realität sind diese Rollen oft nicht so scharf getrennt oder die Unternehmen zu klein für dedizierte Rollen. Das heißt: Es gibt Datenuniversalist*innen. Ich muss also die ganze Wertschöpfungskette der Daten bedienen können.Doch wie wird man überhaupt Data Scientist? Denn konkrete Studiengänge gibt es dafür nur wenige. Wie so oft: Das Spiel heißt Angst überwinden. Mit einer guten Ausbildung, Willen, Mut und etwas Transferfähigkeit kann die Karriere nach einem Kurs oder Bootcamp schnell im Data Bereich Fahrt aufnehmen.Wichtig ist, dass du loslegst.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Fabian: https://www.linkedin.com/in/fabian-werkmeister/Zu Fabian Notion Space: https://fabianwerkmeister.notion.site/Data-Launch-Pad-8a977137f6a246bc9a791b63b9f8cdc2Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Fabian: Watchmen – Alan Moore & Dave GibbonsFabians zweiter Tipp: Naked Statistics - Charles WheelanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:45 Fabian stellt sich vor03:25 Die Definition von Data Science04:01 Data Science ist nicht AI oder Machine Learning04:45 Data Engineering und Analytics als weitere Disziplinen06:15 Wenn Analytics nicht ausreicht kommt der Data Scientist ins Spiel07:14 Wertschöpfung aus Daten – so entsteht der Business Impact09:27 Der Full Stack Data Worker – Engineering, Analytics und Science11:23 Ein breites Datenwissen macht dich in der Spezialisierung besser13:09 Der Wert von Data Science entsteht wenn die Ergebnisse allen zugänglich werden15:17 Machine Learning und AI kann Teil von Data Science sein. Oft geht es aber leichter16:15 Der Business Impact ist das Ziel, dafür dürfen es auch mal einfache Regeln sein18:05 Aus der BWL geht der Sprung über Zahlen in die Daten19:25 Programmieren kann kreativ sein20:23 Die Realität im Unternehmen kam nicht im Bootcamp dran22:15 Der Transfer von Wissen ist der Schlüssel zum Erfolg23:57 Best practices beim coden – mit oder ohne Musik25:03 Erlerntes Wissen auf neue Aufgaben übertragen – Mehrwert deiner Ausbildung26:31 Tipps für angehende Data Scientists28:10 Wir müssen alte Glaubenssätze auflösen, wenn wir neues machen wollen30:35 Zwei Fragen an Fabian

Ist Data Governance wirklich so trocken wie der Begriff klingt? Und warum ist sie eigentlich für eine saubere Datenarbeit unerlässlich?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tiankai Feng, Senior Director, Product Data Governance bei Adidas.Die beste Analogie für Data Governance sind die Schiedsrichter beim Sport. Sie regelt den grundlegenden Umgang mit Daten. Wie, warum und wofür werden Daten im Unternehmen erfasst und wofür werden sie verwendet.Das Ziel: Ganz klar. Maximale Transparenz über die Daten.Nur wenn ich weiß wie Daten entstanden sind, dann kann ich sie auch korrekt interpretieren. Angefangen von Business Analytics bis zu komplexen AI Algorithmen, wenn die Datenqualität nicht stimmt, werden falsche Entscheidungen getroffen.Damit genau das nicht passiert haben die Mitarbeiter*innen im der Data Governance Werkzeuge wie einen Data Catalog, Data Flows oder Data Lineage. So zeigen sie auf wie der Stammbaum von Daten aussieht und welches es überhaupt gibt. Doch auch hier stellt Tiankai fest: Wir haben alle technischen Mittel um es umzusetzen, aber es menschelt. Daher ist einer der wichtigsten Teile der Arbeit: Changemanagement. Wenn die Mitarbeitenden verstehen, warum sie gewisse Regeln einhalten müssen oder Dinge anders erfassen müssen, dann sind sie eher bereit es zu tun. Im Idealfall erleichtert es sogar ihre Arbeit.Wie so oft klingt das Grundlagenthema Data Governance trocken und sperrig. Aber wenn dein Fundament nicht steht, wackelt dein Haus. Und es ist gar nicht so unsexy wie der Name vermuten lässt. Auch hier kann man sich mit gesundem Menschenverstand und Fingerspitzengefühl dem Thema nähern.Der Beitrag von Jessica zu AI Bias: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7070281600961261568/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tiankai: https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tiankai: Disruptive Data Governanve – Laura MadsenAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:44 Tiankai stellt sich vor02:45 Data Governance regelt den Umgang mit Daten im Unternehmen03:35 Die Schiedrichter auf dem Dataspielfeld überwachen die Einhaltung04:43 Daten werden für andere Zwecke verwendet, als die für die sie erfasst wurden07:12 Data Governance sichert die richtige Verwendung von Daten08:10 Der Data Calalog stellt als Werkzeug eine hohe Transparenz her09:37 Die Data Lineage als Stammbaum der Daten11:37 Der Katalog macht technische Schlüssel lesbar und verständlich12:12 Data Governance ist ein People Business und Changemanagement15:36 Externe und Interne Faktoren bestimmen die Anforderungen17:15 Die Datenqualität wird durch Data Governance erhöht19:19 Verantwortliche AI geht nicht ohne Governance auf die Datenbasis20:23 Data Governance stellt die technische Datenqualität sicher22:47 Die Grundlagenarbeit muss erledigt sein, sonst wackelt das Data Gebäude24:15 Ohne Data Governance entstehen manuelle Umwege und hohe Kosten25:26 Der Reifegrad der Data Governance schwankt zwischen den Industrien27:40 Die Schiedsrichter haben das meisten Wissen über die Daten28:45 Zwei Fragen an Tiankai

Wie steht es eigentlich um Daten und Digitalisierung in einem öffentlichen Krankenhaus in Deutschland? Wie unterscheiden sich hier die Anforderungen von der freien Wirtschaft? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Michael Ralph Pfeil, Leiter betriebswirtschaftliche Applikationen beim Universitätsklinikum Bonn.Die Lage ist in einigen Kliniken deutlich besser als der Ruf der Digitalisierung in Deutschland. Durch ein zentrales Data Warehouse wird am Uniklinikum Bonn eine Entscheidungsplattform zur Verfügung gestellt. Diese dient als single-point-of-truth, wenn es um steuerungsrelevanten Themen geht. Wie in fast jedem Unternehmen liegt der Schlüssel hier auch in der Kommunikation mit den unterschiedlichen Zielgruppen. Jede Person muss die für sie relevanten Daten in verständlicher Form zur Verfügung haben. Dabei unterscheiden sich die Anforderungen zum Teil stark.Als Nebeneffekt fällt es durch diese zentrale Plattform leichter die legalen Reportinganforderungen, die ein Krankenhaus erfüllen muss, abzubilden. Wie in vielen Unternehmen auch entsteht der Mehrwert in der Datennutzung durch die Menschen, die darauf Entscheidungen treffen.Im Gesundheitswesen sieht man zusätzlich noch hohe Anforderungen an den Datenschutz, denn die Daten der Patienten sind hochgradig schützenswert. Hier agiert das UK Bonn mit entsprechend gehärteten Systemen um Missbrauch auszuschließen.Bei allem Datenhunger mahnt Michael hier aber auch zum Augenmaß. Daten müssen sinnvoll und zielgerichtet verwendet werden. Sonst wird aus einem Data Lake schnell ein Data Swamp und ich vernichte Zeit und Geld mit der Speicherung nutzloser Daten.Aber Daten können auch im Krankenhaus nicht nur zu wirtschaftlichen Steuerung verwendet werden.Auch für Patient*innen und Besucher*innen, kann der Aufenthalt hierdurch verbessert werden.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Michael: https://www.linkedin.com/in/itmanagementpfeil/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Michael: Als Mutti unser Kanzler war – Dietmar Wischmeyer ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:29 Michael stellt sich vor02:24 Lage von BI und Daten im öffentlichen Gesundheitswesen04:14 Bei einem Maximalversorger haben alle Fachrichtungen einen Platz05:45 Das Datawarehouse für Steuerung und legales Reporting08:02 Die Daten sind ähnlich zu Wirtschaftsunternehmen10:03 Ohne Zielgruppenverständnis kein gezieltes Reporting10:58 Gesundheitsdaten sind besonders schützenswert15:47 Aktuelle Datenherausforderungen im Healthcare20:05 AI als Unterstützung in der Diagnosefindung25:38 Wie viel kann und soll die Automatisierung uns abnehmen?27:31 Viel hilft viel gilt nicht immer bei Daten33:23 Die Lage der Daten im öffentlichen Gesundheitsbereich38:05 Ein zentrales Gesundheitsrechenzentrum wäre eine Option42:45 Zwei Fragen an Michael

Warum haben CRM Systeme bei den Verkäufer*innen einen so schlechten Ruf? Und warum ist die Datenqualität eigentlich nie so gut wie die Chefs es wollen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julian Brohm Sales Director bei der Thieme Gruppe.Ein gutes CRM System ist eines das auch wirklich genutzt wird. Doch werden die Systeme oft nicht so mit Leben gefüllt wie es für eine gute Datenqualität nötig ist. Häufig werden Systeme wir CRM aus der Sicht eines Managements eingeführt um das Gefühl von Kontrolle und Planbarkeit zu vermitteln. Dabei vergessen werden dann aber oft die Menschen, die dann täglich mit den Systemen arbeiten. In diesem Fall die Verkäufer*innen /Sales Manager.Nur wenn ein System diesen jedoch die Arbeit erleichtert, dann werden sie es aktiv mit Leben, und damit Daten, befüllen.Jede*r Sales Manager ist eigentlich motiviert seinen Kund*innen zu helfen. Ein durchgängiges System erleichtert das. Durch die Zusammenarbeit mit Marketing oder andere technische Hilfen.Nutze ich das System aber primär zur Kontrolle meiner Mitarbeitenden oder versuche es als Auswerteplattform zu verwenden, dann ist der Ärger quasi vorprogrammiert.Zum Post von Holger Bröer: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6976415195652833280/?updateEntityUrn=urn%3Ali%3Afs_feedUpdate%3A%28V2%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A6976415195652833280%29▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julian-brohm-245a0ba9/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julian: Zurück an die Arbeit – Lars VollmerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:01 Julian stellt sich vor02:45 Datenanforderungen im Vertrieb03:55 Vertrieb ist heterogen und braucht Kommunikation, auch Daten?05:53 Das CRM System wird meist nicht von den Verkäufern gekauft07:15 Unterschiedliche Personen haben verschiedene Anforderungen10:05 Ein gutes CRM ist eines das genutzt wird12:50 Datenpflege kann lästig sein, ist aber notwendig15:05 Beratungsleistung und Beratungsresistenz bei Systemeinführungen18:37 Wer nutzt das dann CRM System20:15 Ein gutes CRM unterstützt den Sales Manager in seiner Arbeit22:30 Daten im CRM als Navigationssystem für das Unternehmen24:45 Interessentengruppen von CRM Daten27:30 Die Nutzer*innen wissen oft nicht was sie eigentlich brauchen29:05 Ich kann nur Daten auswerten die auch erfasst wurden35:45 Verkäufer*innen sind nicht per se faul und böse38:52 Zwei Fragen an Julian

Das vermutlich am weitesten verbreitete BI Tool: Excel. Controller*innen lieben es, ITler*innen hassen es. Doch woher kommen diese Klischees? Und hat Excel einen Platz im datengetriebenen Unternehmen? Darüber spricht Dr. Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Andrea Weichand Senior Business Intelligence Analyst bei Wohnungshelden.Mit Formeln, S-Verweisen oder sogar VBA Code bietet Excel eine unfassbare Flexibilität mit den Daten in den Tabellen zu arbeiten. Aber am Ende des Tages ist es ein Tabellenverarbeitungsprogramm und keine Datenbank. Dennoch kommen in vielen Unternehmen die zentralen Berichte, auf denen Entscheidungen getroffen werden, aus Excel Dateien.Die Gefahren: Hohe Fehleranfälligkeit, nicht abgestimmte Daten, extremer manueller Aufwand.Wenn einzelne Personen den wesentlichen Teil ihrer Arbeitszeit damit verbringen, Exceltabellen zu bearbeiten, leiden alle. Die Person, die Wertschöpfung und das Unternehmen.Doch es gibt auch berechtigte Anwendungen des Tools für Daten. Mich selbst schnell mit Informationen zu versorgen oder einen prototypischen Bericht aufzubauen, dafür ist es super.Der Gamechanger hier: Die Pivot Tabelle.Viel Information ohne fehleranfällige Formeln und der Einstieg in viele BI Tools.Wie genau du sie nutzen kannst erklären wir dir in dieser Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Andrea: https://www.linkedin.com/in/andrea-weichand Zum Instagram von Andrea: https://www.instagram.com/new.data.work New Data Work Newsletter: https://newdatawork.de/alle-links/Homepage von New Data Work: https://newdatawork.substack.com/ Zur Karriereseite von Wohnungshelden: https://www.wohnungshelden.de/jobsZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Andrea: Gott ist ein Kreativer - kein Controller - Frank DopheideAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:40 Andrea stellt sich vor03:35 Todsünde dem Controller das Excel zu klauen04:15 Mit der Pivot-Tabelle wird Excel viel besser07:05 Nichts hält länger als ein (Excel-)provisorium10:15 Wenn andere meine Daten auch nutzen, dann sollten sie in eine Datenbank13:15 Formeln sind die größte Fehlerquelle 15:35 Die Pivot Tabelle ist ein Gamechanger18:06 Die Pivot Tabelle erklärt22:30 Spart dann auch Nachtschichten23:35 Die Pivot Tabelle als Missing Link27:05 Wie bringt man jetzt die ConTROLLer von Excel weg?32:35 Zwei Fragen an Andrea

Biometrische Daten geben Auskunft über körperliche Merkmale einer Person. Neben reinen Identifikationsmerkmalen wie einem Fingerabdruck, gibt es auch hier Daten die interpretierbar sind. Doch wie kann ich diese nutzen um für die Nutzer*innen und mich einen Mehrwert zu schaffen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Hendrikje Wagner, der Gründerin von Hyperate.Die einfachsten biometrischen Daten wie Fingerabdrücke, Augenabstand oder Irisstruktur finden in Kriminalistik und Sicherheitstechnik schon lange Anwendung. Auch Gesundheitsdaten wie Sauerstoffsättigung oder Herzrate/Puls werden in der Medizin seit vielen Jahren genutzt und auch immer mehr von Personen aktiv selbst kontrolliert und gesteuert.Doch es ist noch mehr möglich, denn bestimmte biometrische Daten erlauben uns einen Blick „hinter die Kulissen“. Gerade in der Unterhaltungsindustrie kann eine Verbindung zu den Zuschauer*innen geschaffen werden, wenn wir unser innerstes nach außen kehren. Hier setzt Hendrikje mit Hyperate an und ermöglicht es so Streamer*innen ihr Publikum mit auf eine emotionale Reise zu nehmen und so das Unterhaltungsprodukt noch besser zu gestalten.Doch wo Chancen liegen, da verbergen sich auf oft Risiken. Geben wir unsere Daten zu freiwillig weiter, dann besteht auch die Gefahr dass diese nicht in unserem besten Interesse verwendet werden. Gerade der Bereich Werbung und Gesundheit stellen hohe Potentiale für Missbrauch bereit. Besonders hier sollten wir darauf achten wie wir mit unseren Daten umgehen.Bild von Hendrikje by: Cindy Ngo - Media Lab ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Hendrikje: https://www.linkedin.com/in/hendrikjealexis/Zum Twitchkanal von Hendrikje: https://www.twitch.tv/muermuerZur Homepage von Hyperate: https://www.hyperate.io/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Hendrikje: Neil Gaiman - Coraline▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:50 Hendrikje stellt sich vor03:07 Biometrische Daten sind körperbezogen04:43 Einsatzbereiche von biometrischen Daten05:35 Auch einige dieser Daten sind interpretierbar06:57 Durch Herzraten eine Verbindung zum Publikum schaffen11:15 Biometrische Daten als mögliche Sicherung im Straßenverkehr14:25 Horrorszenario personalisierte Werbung16:30 Horrorszenario Gesundheitsdaten und -system19:35 Wem sollte ich meine biometrischen Daten (nicht) anvertrauen21:10 Bessere (Spiel)erlebnisse durch Individualisierung25:23 Testpublikum messen statt fragen33:20 Zwei Fragen an Hendrikje

Wie geht der deutschsprachige Mittelstand mit seinen Daten um? Innovationsführer oder Mittelmaß, wie ist die Lage in der BI Nation? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Artur König von Reportingimpulse.Vom einstigen Innovationmotor und Ingenieursgeist scheint manchmal wenig geblieben zu sein auf dem Weg zur Digitalisierung. Während große Konzerne oder digitale Startups ausgereifte BI und Data Lösungen und Produkte einsetzen hemmt der vorsichtige Pragmatismus anscheinend viele Mittelständler bei der effektiven Nutzung ihrer Daten.Werden IT und Data als „Wasserkopf“ oder „Kostenblock“ verstanden, so wird es schwer dafür die notwenigen Budget zu bekommen um die digitale und damit Datentransformation zu bewältigen.Besonders bedauerlich da jedes Unternehmen bereits Daten sammelt. Somit liegt ein echtes Asset ungenutzt herum. Genau dieses vorhandene Potential zu nutzen, dabei hat Artur vielen Unternehmen bereitds geholfen. Denn die Einstiegshürden der Vergangenheit sind erheblich gesenkt.Mit kleinen agilen Schritten und einfache Plattformen kann ich auch in kleineren Unternehmen schnell Ergebnisse erzielen. So starte ich die Reise zur datenkompetenteren Organisation.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Artur: Artur König | LinkedInZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Artur: How will you measure your life – Clayton Christensen▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:34 Artur stellt sich vor02:58 BI und Analytics im Mittelstand04:05 Welchen Stellenwert haben Daten im Mittelstand08:33 Der Quantensprung von Excel zu einem BI Tool09:51 Streitpunkt Excelnutzung14:35 Datenschutz versus Pragmatismus15:45 Harte Linie als Berater bei Projekten?18:10 Brauche ich wirklich früh ein Warehouse?22:58 Standards gegen Veränderungsresistenz24:35 Die Technikhürde wurde schon weit gesenkt27:43 Wie data-driven soll der Mittelstand werden32:34 Zwei Fragen an Artur

Seit dem phänomenalen Durchbruch von ChatGPT ist das Thema AI (oder KI) quasi in der Gesellschaft omnipräsent. Doch was genau sind diese generativen AIs und welche Daten nutzen und brauchen diese Tools? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit dem Alexander Loth von Microsoft.Sei es das Zusammenfassen langer Text, das malen eines ansprechenden Bildes oder das Übersetzen von Code in eine andere Programmiersprache. Derzeit scheint wenig unmöglich für die endlos aus dem Boden sprießenden AI Tools. Damit diese vermeintlichen Wunderwerke aber überhaupt möglich sind müssen die sog. Modelle der AI trainiert werden. Dabei „lernen“ sie. Und zum lernen brauche ich jede Menge Daten. Was heißt, dass auch bei der KI die Qualität des Resultats wesentlich von der Qualität und Menge der eingesetzten Daten abhängt.Derzeit bewegen wir uns im Kontext der Narrow AI, diese können einzelne Aufgaben wie das Malen eines Bildes so gut wie oder besser als ein Mensch. Das heißt in der nächsten Zeit sind AI Tools genau das. Werkzeuge! Die entscheidenden Fähigkeiten werden sein, wie bediene ich diese neuen Werkzeuge um besser und schneller arbeiten zu können. Außerdem sind die Kenntnis der Tools und die Auswahl des richtigen Werkzeugs für eine bestimmte Aufgabe essentiell für den Erfolg. Hier werden Menschen, die das beherrschen die Nase weit vorn haben.Die menschlichen Kommunikationsfähigkeiten sich präzise Auszudrücken und die Anforderung gut in Prompts verwandeln zu können sind der Schlüssel zum Erfolg.Alex erklärt dabei anschaulich und einfach wie die AIs grob ticken und warum hier auch auf richtig guten Tools mal „Made in Germany“ steht.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Alex: https://www.linkedin.com/in/aloth/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Alexander: Der Anschlag - Stephen King▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:39 Alexander stellt sich vor03:07 Generative AI als Teilbereich der AI04:13 Narrow, General oder Super AI04:53 Der AI Durchbruch war so kaum zu erwarten06:10 Die Evolution von GPT07:53 Ohne gute Testdaten gibt es auch keine gute AI12:12 Eine top tier AI aus Deutschland15:34 Derzeit schafft generative AI keine wirklich neuen Inhalte19:03 Generative AI als mächtiges Werkzeug, aber immer noch eine narrow AI20:41 Von Narrow AIs geht es zur General AI25:39 Einige AIs lösen Probleme schneller als viele Menschen28:35 Prompt Engineering und AI Literacy sind wichtige Skills33:02 Auch AIs können halluzinieren35:31 Zwei Fragen an Alexander

Warum sind so wenige Firmen wirklich innovativ? Wie kann ich das verbessern und welche Rolle spielen dabei die Daten? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit dem Innovationsmanager Nils Jeners.Ein neues Produkt oder Service ist erst dann eine Innovation, wenn sie einen Mehrwert schafft. Also im Markt oder im Unternehmen ankommt. Wenn ich jedoch wirklich neues erschaffen will, dann gibt es keine Daten aus der Vergangenheit die mir einen Erfolg garantieren. Ich muss die eigenen Ideen testen und damit Daten generieren. Nur dann kann ich messen ob meine Innovation wirklich am Markt eine Chance hat.Oft platzieren Unternehmen große Wetten in dem lange Entwicklungszyklen von mehreren Jahren durchlaufen werden. Nur um festzustellen, dass es kaum jemand kauft. Dieses Risiko schreckt viele Unternehmen ab.Effektives Innovationsmanagement minimiert daher das Risiko und ersetzt Meinung durch Daten. Nils Jeners zeigt auf an welchen Stellen der Innovationsarbeit Daten eine besonders kritische Rolle spielen. Gemeinsam entdecken wir viele Parallelen zur Datenarbeit, denn auch hier arbeitet man oft hypothesenbasiert.So kannst du dein Produkt oder dein Datenprojekt mit weniger Aufwand und Risiko testen. Das gibt dir die Zeit mehr Ideen auszuprobieren und so die Chance auf deinen Erfolg zu steigern.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Nils: https://www.linkedin.com/in/nils-jeners/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Nils: The Right It - Albertus Savoia ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:50 Nils stellt sich vor04:03 Eine Definition von Innovation05:55 Innovation birgt Unsicherheit – Daten sind Risikomanagement08:14 Schlanke Wissenschaft ist Grundlage für die Innovation09:04 Schlechte Ideen schnell aussortieren und dafür viele Ideen testen11:03 Beispiel einer beschleunigten Produktentwicklung14:12 Data driven macht weniger Angst als unfertige Produkte14:34 Markt und Marke bestimmen die Innovationsstrategie mit17:12 Streben nach Perfektion hemmt Daten- und Innovationsprojekte19:09 Innovationssprints brauchen Daten an zwei Stellen20:20 Zwölfmal schnellere Entscheidungen durch Sprints und Daten23:01 Innovationsteams müssen heterogen sein25:14 Nils coolestes Innovationsprojekt26:45 Innovation und Datenarbeit sind oft undankbar29:11 Zwei Fragen an Nils

Was ist eigentlich Nachhaltigkeit und deckt das ESG Reporting dies alles ab? Warum kann ich Nachhaltigkeit nicht ohne Daten denken? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Colin Bien dem Gründer von WeShyft.Mit der anstehenden Berichtspflicht im ESG Reporting werden für viele Unternehmen die nicht-finanziellen Kennzahlen ein wichtiger Bestandteil des Lageberichts. Doch reichen diese Zahlen und die Steuerung eines Unternehmens danach wirklich aus im von nachhaltigem Wirtschaften zu sprechen?Das Reporting ist nur ein Teil der Geschichte, aber ein wichtiger. Dass die Freiwilligkeit nicht der effektive Weg war Unternehmen zu einem enkelgerechten Wirtschaften zu bewegen hat die Vergangenheit gezeigt. Daher werden diese Kennzahlen bald ein Pflichtteil. Doch viele Unternehmen sind sich des Ausmaßes noch nicht bewusst. Vor allem die quantitativen Anteile werden in den ersten Jahren viel mehr Aufwand erzeugen als gedacht.Das heißt wer nachweisen will, dass ein Unternehmen nachhaltig handelt muss dies mit Daten belegen.Doch in jeder Herausforderung steckt auch eine Chance. So können mit einer Klimabilanz direkt schnelle Potentiale im Unternehmen aufgedeckt und realisiert werden.Wie immer gilt bei neuen Datenthemen: Klein starten und dann ausbauen. Keine Angst vor dem vermeintlichen Berg.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Colin: https://www.linkedin.com/in/colin-bien-13998b6b/Zur Webseite von WeShyft: https://www.weshyft.com/Zum Masters of Change Podcast: https://www.mastersofchange.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Colin: Der Weg zum erfolgreichen Unternehmer – Stefan Merath▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:37 Colin stellt sich vor03:09 Was ist Nachhaltigkeit05:16 Der Unterschied zwischen ESG und Nachhaltigkeit10:35 ESG und Greenwashing13:03 Nachhaltigkeit muss belegt werden – mit Daten16:15 Die neuen Steuerungskennzahlen für Unternehmen18:05 Aller Anfang ist schwer20:03 Qualitative Berichte erfordern am Anfang mehr Zeit23:19 Nachhaltigkeit wird endlich verbindlich27:55 Wie steht es um die Nachhaltigkeit in Deutschland29:35 Wie kann ich mit Nachhaltigkeit gewinnen?33:44 Zwei Fragen an Colin

Eigentlich wollten Philipp und ich ja über Daten im Marketing sprechen. Dann hat uns ein anderes Thema aber viel mehr angesprochen. Wie legen wir mit der richtigen Bildung die Grundlagen für das datengestützte Arbeiten der Zukunft.Unser traditionelles Bildungssystem war darauf ausgelegt uns gewisse Grundkenntnisse beizubringen und uns auf ein effizientes Arbeiten vorzubereiten. Den Gegensatz bildete die akademische Laufbahn, hier wurden mehr theoretische Grundlagen und hypothesenbasiertes Arbeiten gelehrt. In beiden Bereichen hat Bildung oft einen unterschiedlichen Stellenwert, was durch weitere Faktoren beeinflusst wird. So ist oft die Durchlässigkeit und Chancengleichheit nicht vorhanden.In der heutigen Arbeitswelt ist aber lebenslanges Lernen ein entscheidender Karrierefaktor. Durch den rasenden technischen Fortschritt und die immer schneller werdenden Veränderungen der Arbeitswelt mit neuen Anforderungen sind lineare Karrieren eher die Ausnahme. Wenn wir als Ressource auf dem Arbeitsmarkt mit neuen Techniken wie KI bestehen wollen müssen wir uns anpassen können.Hierbei stehen wir im ständigen Zwiespalt zwischen Effizient und Effektivität. Beide Extreme sind alleine nicht auf Dauer wettbewerbsfähig.Philipp erläutert wie die ersten Jahre unserer Bildung hier einen entscheidenden Einfluss auf unsere Herangehensweise an das Lernen haben. Wie unterstützt besonders das Konzept der Montessorischulen hier die Kinder beim lernen und vermittelt so die Skills für morgen.Es gibt auch Einblicke warum dies für die Eltern zeitweise mal zu anstrengenden Gesprächen mit dem Nachwuchs führt.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Philipp: https://www.linkedin.com/in/philipploringhoven/Zur Webseite von Team Advertico: https://team-advertico.de/Zum Dataengage auf Spotify: https://open.spotify.com/show/75v2BTvGvg533hiS906Jpo?si=5ccd594693c6476aZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Philipp: Momentum Die Kraft die Werbung heute braucht – Holger Jung & Jean-Remy von Matt▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:16 Philipp stellt sich vor04:13 Wie kommt man von Marketing zur Schulleitung08:13 Die Grundlagen für das lernen legen09:08 Lebenslanges Lernen als Karrierebooster11:13 Wird Bildung wirklich vererbt?18:12 Techies lesen keine Anleitungen20:45 Neugier fehlt in Datenprojekten23:05 Lernen bildet Ameisenstraßen im Gehirn24:54 Eine Unternehmenskultur des hypothesenbasierten Arbeitens30:16 Die Brücke zur Datenarbeit33:11 Vom Gegeneinander zum miteinander36:27 Zwei Fragen an Philipp

Die Datenkultur verspeist die Datenstrategie zum Frühstück. Auch zum Abendessen und Mittags. Doch was verbirgt sich hinter diesem Buzzword?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Nicole Lehmann, Digital Transformation Manager bei WAGO.Wie in allen Arbeitsumgebungen gelten auch bei der Datenarbeit unausgesprochene Regeln in Unternehmen. Zusammen mit sichtbaren Regelwerken und Ergebnissen sind diese Teil der Unternehmens- und Datenkultur. Wenn sich die Nutzung von Daten nicht schon von vorne herein Teil meines Unternehmens ist, dann verursacht eine Bewegung in Richtung datengetrieben oft ein schlechtes Bauchgefühl.Dabei beschreibt die Kultur eigentlich genau das. Das Gefühl mit Daten zu arbeiten und welche Wert daten im Unternehmen haben.Vernachlässigt man auf seiner Reise zum datengetriebenen Unternehmen diesen Aspekt, dass die Menschen sich wohl damit fühlen müssen. So wird die Reise scheitern.Diese kulturelle Anpassung muss Bestandteil einer Datenstrategie sein. Denn am Ende wollen Menschen mit den Daten arbeiten und auf diesen Entscheidungen treffen.Doch wie mache ich diese Kultur sichtbar oder messbar? Nur mit messbaren Resultaten und einem Zielbild kann ich auch hier den richtigen Weg gehen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Nicole: https://www.linkedin.com/in/nicole-lehmann-11384150/Zum LinkedIn-Profil von WAGO: https://www.linkedin.com/company/wago/Zur Website von WAGO: https://www.wago.com/de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Boyan Angelov - Elements of Data Strategy▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Link zur BARC Survey: https://bi-survey.com/barc-data-culture-survey-22Link zum Modell von Edgar Schein: https://de.wikipedia.org/wiki/Kulturebenen-Modell▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:43 Nicole stellt sich vor04:09 Wie kam Nicoles Leidenschaft für Daten06:37 Was ist Data Culture07:55 Mit viel Emotionen an Daten arbeiten08:33 Zusammenspiel von Daten und Bauchgefühl09:41 Den Wert von Daten erkennen10:54 Datenkultur als Klammer12:07 Wie kam Nicole zur Data Culture14:32 Datenkultur im Unternehmen verändern17:23 Die eigene Datenkultur ist keine Selbstverständlichkeit18:35 Best practices und Frameworks für Datenkultur24:52 Werte in der Daten- und Unternehmenskultur27:55 Verbindung von Werten und Artefakten29:05 Datenkultur darf nicht unterschätzt werden30:15 Immer mit sauberen Datenmengen arbeiten33:02 Zwei Fragen an Nicole

Birthday Special oder rund um Beratungen in Data, Analytics und BITypisch Berater! Kommen in dein Unternehmen der deine Sendung und machen sich erstmal breit.Daher hat Ralph mit seiner Beratungserfahrung direkt mal meinen Podcast gekapert und wir haben zum Thema Beratungen in der Data und Business Analytics Welt gesprochen.Eignet sich die Beratung als Einstieg in die Datawelt und wo liegen die Unterschiede zu einer inhouse Position?Wir blicken auch hinter die Kulissen einer Beratung. Wie ticken Beratungshäuser und Berater*innen? Was treibt diese an und wie holst du für dein Projekt das meiste aus für dich heraus?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Ralph: https://www.linkedin.com/in/ralphginzingerpalfinger/Zur Webseite von Palfinger: https://www.palfinger.com/de-atZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Lars Behrendt – Get Real Innovation▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]

Was versteckt sich hinter dem Buzzword Self-service BI und was muss ich bei der Einführung beachten? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Margarita Neumüller, Data Engineer Global Data & Analytics bei Aldi Süd.Durch den technischen Fortschritt der BI Werkzeuge haben heute Fachanwender ohne IT Kenntnisse deutlich mehr Möglichkeiten sich selbst mit Daten für Unternehmensentscheidungen zu versorgen. Doch wie bei jedem Werkzeug muss der Umgang erlernt werden um es effektiv zu nutzen. In einer funktionieren den Self-Service Architektur haben Fachanwender die Möglichkeit selbständig zu jederzeit ihre eigenen Auswertungen zu erstellen. Durch diese Unabhängigkeit können Entscheidungen schneller datengestützt getroffen werden.Jedoch kommt mit dieser neu gewonnen Freiheit auch die Verantwortung für die selbst erstellten Berichte. Diese Verschiebung der Verantwortung ist einer der zentralen Erfolgsfaktoren für ein funktionierendes Self-Service Konzept. Margarita gibt Einblicke in die Projekte die sie begleitet hat und erläutert wie Keyuser zu internen Champions für das Datenprojekt wurden und wie eine Data Community die Einführung und Akzeptanz des Werkzeugs beschleunigt hat.Bei all den modernen technischen Möglichkeiten, die sich uns bieten, müssen wir auch die Rolle des Datenbereichs betrachten. Vom Nerd- und Kellerkind-klischee hat die IT einen Wandel durchgemacht zum gleichwertigen Sparringspartner und Dienstleister für die Fachabteilungen. Denn nur in Ausnahmen stellt der Fachbereich organisch einen direkten Mehrwert für das Unternehmen dar. In der Regel unterstützt er die wertschöpfenden Fachbereiche in ihrer Tätigkeit.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Margarita: https://www.linkedin.com/in/margarita-neum%C3%BCller-7377a2167/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Nora Bendzko - Die Götter müssen sterben▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:58 Margarita stellt sich vor03:30 Starre Reports sind so 201504:43 Was ist self-service BI06:03 Self-Service im Beispiel HR09:10 Governance ist für Self-Service absolut kritisch10:39 Verantwortung für die Daten muss sich verändern12:40 Fachbereich muss Flexibilität annehmen13:59 Keyuser als Champions für Self-service17:30 Weg der Zusammenarbeit ist entscheidend19:43 Data Community im Unternehmen als Beschleuniger20:28 Die zentralen Erfolgsfaktoren im Projekt24:52 Der Datenbereich ist Dienstleister für das Business26:43 Wir machen Datenprojekte für Menschen28:03 Weg von den IT Klischees29:20 Die Self-service Don’ts23:14 Zwei Fragen an Margarita

Warum sind die zwischenmenschliche Kommunikation und gemeinschaftlicher Ansatz entscheidende Kompontenten für jedes erfolgreiche Datenprojekt?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Leonie Spiller, Senior Managerin Digital Analytics bei adidas.In Datenprojekten prallen oft zwei Welten aufeinander. Das Business, welches eine fachliche Fragestellung lösen will, und die Technik/Analytics, die diese Lösung bereitstellt und die erfassten Daten analysiert. Häufig kommt es hier zu Missverständnissen und Lücken in der Kommunikation, die sich letztlich negativ auf den Erfolg des Datenprojektes auswirken.Als ausgebildete Businessnutzerin, die sich in die Techwelt eingearbeitet hat, gibt Leonie Einblicke in diese kommunikativen Hürden, die sehr häufig in Analyticsprojekten bestehen.Auf der einen Seite steht dabei der Fachbereich, der eine Fragestellung hat oder den Erfolg einer Maßnahme oder Kampagne messen will. Gegenüber sitzt dann die Technik, welche versucht die Anforderungen zu verstehen und mit oft knappen Ressourcen umzusetzen.Um gemeinsam zu einem guten Ergebnis zu kommen ist dabei genau dies notwendig. Echte Zusammenarbeit.Wissensilos müssen aufgelöst und eine gemeinsame Spreche gesprochen werden. Der Projekterfolg muss das gemeinsame Ziel aller beteiligten Personen sein. So müssen sich beide Bereiche aufeinander zubewegen. Im Fachbereich ist eine höhere Datenkompetenz notwendig um die Ergebnisse eines Projektes oder einer Auswertung besser zu verstehen und die Anforderungen genauer definieren zu können. Im der Datenabteilung braucht es dagegen auch ein Verständnis für die Prozesse der jeweiligen Fachbereiche und die Fähigkeit mit den richtigen Fragen die Antworten zu erhalten, die zur Lösung des Fragestellung führen.Leonies Tipps dazu: Dezentrale Datenteams haben oft ein besseres Verständnis für die kritischen Businessprozesse. Das Senior Management muss durch „Lead by example“ auch selbst in den Datenprojekten einen Teil beitragen und mehr „data-driven“ arbeiten.So wird aus dem Zusammenprall der Welten ein Schmelztigel in dem gute Analysen entstehen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Leonie: https://www.linkedin.com/in/leonie-spiller-814985174/Zur Website von adidas: https://www.adidas.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬People Skills for analytics thinkers - Gilbert Eijkelenboom▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:45 Leonie stellt sich vor04:26 Kommunikation in Datenprojekten05:29 Unterschiedliche menschliche Komponenten im Datenprojekt06:35 Fachbereichsanforderung zum Belegen von Ergebnissen08:15 Von gegeneinander zu miteinander09:11 Die Evolution des Datenbereichs13:02 Nur Dashboards rüberschieben reicht nicht15:30 Vokabeltraining für beide Bereiche17:00 Frühes Einbinden der Technik ist unerlässlich19:25 Schnittstelle wird von beiden Seiten nicht gut bespielt21:35 Gibt es die Musterlösung?23:15 Drei Tipps von Leonie26:05 Zwei Fragen an Leonie

Warum werden spannende Datenprojekte, trotz toller Erkenntnisse oft nicht weiterverfolgt?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dr. Julia Zukrigl, Data Storytelling Trainerin bei Data Story Lab.Die beiden sprechen die Kunst des Data Storytelling, die anderen dabei hilft, die Einsichten und Erkenntnisse aus einem Datenprojekt auch wirklich zu verstehen. So dass eine echte Entscheidung für den Unternehmenserfolg auf Basis der Daten getroffen werden kann.Nicht selten passiert es, dass Datenexpert*innen den Entscheider*innen versuchen alle spannenden Erkenntnisse und Details aus einen Projekt auf einmal zu erklären. Häufig wird die Interpretation der Daten, dann der Entscheider*in überlassen, was zur Ablehnung des Projektes oder der Umsetzung einer Maßnahme führt. Gerade wenn die Erkenntnisse unseren bisherigen Erfahrungen widersprechen ist unser Gehirn darauf programmiert, diese erst einmal abzulehnen.Viel mehr als Daten sind Bilder, Erlebnisse und Emotionen dazu geeignet diese Widerstände aufzulösen. Mit Data Storytelling gelingt es die Aussagen und Erkenntnisse der Daten in einen Erzählstrang zu verknüpfen, der die Empfänger*innen mit auf eine Reise nimmt. Am Ende dieser Reise steht die Entscheidung auf Grund der Daten eine Maßnahme einzuleiten.Julia zeigt an einem sehr anschaulichen Beispiel, wie so eine Datastory zu erzählen ist. Von dieser Geschichte zeigt sie unterschiedliche Varianten, die stets an die Empfänger*innen und Situationen des Erzählens angepasst sind.Eine wichtige Abgrenzung, die häufig nicht gemacht wird, ist das Dashboarding und die Datenvisualiserung. Diese können Teil einer Geschichte sein, oder sie unterstützen ein Bild zu erzeugen, aber der eigentliche Erzählstrang ist etwas anders.Julia gibt Einblicke in Ihren Data Storytelling Methodenkoffer und zeigt anschaulich wie ihr euer nächstes Datenprojekt intern vermarkten könnt.Ihr Tipp: Geschichten handeln immer von Personen mit denen sich das Publikum identifiziert. Die Analyst*innen müssen sich manchmal auch von den Daten lösen und sich in die Probleme der Nutzer*innen hineinversetzen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-zukrigl/ Zur Website des Data Story Lab: https://www.datastorylab.net/ Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Gerd Gigerenzer – Bauchentscheidungen▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:54 Julia stellt sich vor03:08 Spannende Datenprojekte finden nicht immer Sponsoren05:30 Kommunikationswerkzeuge und Verhaltensforschung als Werkzeuge06:45 Data Science ist mehr als Coding07:35 Wie Löse ich die Ablehnung auf08:45 Was ist Data Storytelling11:53 Entscheidungen auslösen mit Datengeschichten13:35 Eine nicht gelungene Datastory führt nicht zu gewünschten Entscheidung15:07 Dashboards sind nicht Data Storytelling16:45 Ein gelungenes Beispiel für eine Data Story22:35 Was macht eine gute Data Story aus23:20 Verschiedene Arten von Data Stories26:35 Geschichten sind personenbezogen28:05 Wo Data Scientists sich von Ihren Daten distanzieren müssen30:40 Christian hat jetzt alles fürs Data Storytelling31:45 Zwei Fragen an Julia

Warum enden Dashboards häufig als überfüllte Lexika? Und wie baue ich ein Dashboard, das mit den Alltag wirklich erleichtert. Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Oliver Ulbrich, Head of Consulting bei Reportingimpulse.In Datenprojekten steht am Ende als Ergebnis oft ein Dashboard für Anwender*innen im Fachbereich. Beim Bestreben einen möglichst umfassend Blick damit auf das Unternehmen zu bekommen wandern so immer mehr und mehr Kennzahlen in das Dashboard. Bis man den Wald vor lauter Bäumen, oder die Information vor lauter Zahlen nicht mehr sieht.Natürlich findet man nach entsprechender Suche, dann die benötigte Information, aber es ginge eben auch schneller. Das ist ganz abgesehen davon, dass große Monsterboards auch durch technische Restriktionen viel Ladezeit verbrennen.In den Projekten bei seinen Kundinnen und Kunden stellt Oliver immer die Fragestellung in die Mitte: Was soll dieses Dashboard aussagen? Welche Entscheidungen beeinflusst es? Und wer nutzt es?Anhand des Beispiels eines Produktionsdashboards erläutern Oliver und Christian, wie ein Dialog zwischen IT, Beratung und Fachbereich geführt werden kann. Dabei stellen sie die Wichtigkeit von Referenzwerten und Abweichungen dar. Erst durch diese Werte bekommen deine Zahlen eine Aussagekraft.Für jede Zielgruppe an Empfänger*innen empfiehlt sich ein eigenes Dashboard um deren individuelle Anforderungen zu erfüllen und deren Fragen zu beantworten.Ein gutes Dashboard kann wie ein Streaminganbieter für Filme arbeiten. Auf der Kachel sieht man eine erste Information, ob der Film/die Kennzahl spannend ist. Für weitere Informationen sieht man sich den Film oder die Ebene 2 an. Wer wirklich jedes Detail wissen will, der bleibt bis zum Abspann oder schaut auf die dritte Ebene.Oliver ist ein Fan des Visual Business Analytics Standards, ohne diesen dogmatisch zu vertreten. Durch einen Standard werden die Dashboards noch beherrschbarer, da man sich technisch in jedem Dashboard auskennt, auch wenn man den Inhalt fachlich nicht unbedingt bewerten kann.Sein Tipp für gelungene Dashboards: Sprecht mit den Fachabteilungen und ermittelt gemeinsam wie ihr deren Arbeit durch Daten in Dashboards erleichtern könnt.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Oliver: https://www.linkedin.com/in/oliverulbrich/Zur Website von Reportingimpulse: https://www.biordie.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Jean-Luc Bannalec - Bretonische Verhältnisse▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:50 Oliver stellt sich vor03:35 Thema all-in-one Dashboards05:23 Probleme mit dem Dashboard Taschenmesser08:15 Wie erschlägt man das Dashboard Monster10:35 Wie entstehen die überfüllten Dashboards11:30 Die Zielgruppe bestimmt das Dashboard12:55 Wie Dashboards Handlungen auslösen14:10 Abweichungen sind dein Freund17:35 Die Datenreise im Dashboard22:30 Die Nutzer*innen bestimmen die Inhalte23:30 Bis in die Belegebene kann es gehen26:00 Gemeinsam geht es in die Datennutzung27:10 Jeder bekommt Daten auf der geeigneten Aggregation29:10 Es klingt einfach, ist es aber nicht30:10 Was die BI Abteilungen leisten sollen32:20 Der Sinn von Visualisierungsstandards34:20 Zwei Fragen an Oliver

Was sind die Grundlagen der Datenarbeit und warum muss ich auch hier meine Hausaufgaben machen um gute Ergebnisse zu bekommen? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Christoph Hein, Team Product Owner TM1 Consulting, bei DB System GmbH.Die beiden unterhalten sich über die Grundlagen der Datenarbeit, wie Christian es getauft hat: Die Fußarbeit. Damit die Datennutzung im Unternehmen effektiv aufgestellt werden kann, müssen die entsprechenden Grundlagen dafür geschaffen werden. Dies klingt wie beim Sport die Fußarbeit wenig „sexy“ und macht im ersten Moment auch wenig Freude. Jedoch zeigen sich bereits nach wenigen Berichten dir Vorteile einer soliden Grundlage.Im Datenkontext heißt dies ein Stamm- und Bewegungsdaten Management. Ist ein solches nicht aufgesetzt, so verbringt man bei der Erstellung jedes Berichts sehr viel Zeit mit der Korrektur der Daten, bevor man überhaupt Erkenntnisse gewinnt. Mit einer guten Grundlage sinkt diese „Rüstzeit“ von Bericht zu Bericht. Auch werden dann effektive KI Projekte erst wirklich möglich, da die Systeme auf sauberen Daten trainiert werden können.Direkt aus der Praxis gibt Christoph Einblicke warum bei sehr operativ wertvollen Daten die Qualität oft relativ hoch ist, wohin gegen Daten die nicht direkt einen Einfluss auf die Geschäftszahlen habe, selten gut erfasst sind. Dies kann dann ein erhebliches Hindernis sein, auf dem Weg zu dennoch wichtigen Erkenntnissen für das Unternehmen. Zum Beispiel warum ein Historiker (Christoph) und ein Biologe (Christian) zeigen, dass nicht nur ITler im Datenbereich erfolgreich arbeiten können.Zwei Tipps für eure Projekte: Oft bringt eine Auswertung eine sukzessive Verbesserung der Datenqualität, wenn man die notwendige Geduld aufbringt.Wie schafft man den Spagat zwischen einem guten Stand und schnellen Ergebnissen in der Startphase von Projekten? Die beiden zeigen euch Wege und Szenarien auf wie ihr ans Ziel kommt und so die Grundlage für weitere spannende Projekte, wie Planung legt.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christoph: https://www.linkedin.com/in/christophhein/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christoph: Visual Business Analytics - Andreas Wiener, Dirk U. Proff, Jörn Kohlhammer▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:30 Christoph stellt sich vor02:45 Remotearbeit bei der Deutschen Bahn03:35 Thema Grundlagenarbeit05:00 Analogien zum Sport06:05 Grundlagen im Projekt legen06:40 Was ist die Daten „Fußarbeit“08:40 Beispiel für schlechtes Datenmanagement13:05 Interessenskonflikt Erfassung und Auswertung16:45 Stammdaten bei nicht kritischen Daten21:05 Wie setzt man ein Stammdatenmanagement auf28:03 Vorzüge eines guten Datenmanagements29:40 Wann führe ich ein Stammdatensystem ein33:10 Zwei Fragen an Christoph

Wie fange ich als Unternehmen an mehr mit Daten zu arbeiten? Und welche Mitarbeitenden brauche ich dafür?Über dieses Thema spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“, mit Sarah Stemmler und Sebastian Henneberg, den Gründern der Tech Leaders Academy.In vielen Unternehmen entsteht früher oder später der Drang datengetriebener zu arbeiten und so bessere Entscheidungen auf Basis von Kennzahlen zu treffen. Um diese Zahlen zu finden, aufzubereiten und zur Verfügung zu stellen brauche ich eine fähige Datenorganisation mit den richtigen Mitarbeitenden.Um hier die ersten Schritt zu gehen braucht es Generalisten im Datenbereich, die damit beginnen im Zusammenspiel mit IT und Fachbereich Mehrwerte auf Grundlage von Daten zu erarbeiten. Bereits mit einfachen Mitteln wie statistischen Analysen lassen sich oft erste Erkenntnisse gewinnen. So gelingt der Beweis des Mehrwerts einer datengestützten Entscheidung. In weiteren Ausbaustufen können dann komplexere Tools wie künstliche Intelligenz (KI) oder Machine Learning (ML) Algorithmen genutzt werden um auch Vorhersagen für die zukünftige Entwicklung bestimmter Kennzahlen zu treffen (Predictive). Gemeinsam besprechen Sarah und Sebastian mit Christian wie hier im Zusammenspiel der entstehenden Datenorganisation mit IT und Fachbereich ein harmonisches Bild entstehen kann. Denn nur gemeinsam können die Fragestellungen ganzheitlich beantwortet werden.Sarah beschreibt häufige Fehler, die sie Unternehmen erlebt hat, die dazu führen, dass die Mitarbeitenden der Data Teams frustriert gekündigt haben. So haben Unternehmen und Mitarbeitender Zeit, Energie und Geld verschwendet. Gemeinsam mit Sebastian zeigt sie Wege auf wie genau diese Fehler vermieden werden können.Zentrale Erfolgsfaktoren sind das Aufbrechen von Daten- und Organisationssilos um gemeinsam und umfassen an Lösungen arbeiten zu können, sowie die Bildung einer Datenallianz aus interessierten Personen, die dem Projekt zum Erfolg verhelfen.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Sarah: https://www.linkedin.com/in/sarah-stemmler/Zum LinkedIn-Profil von Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastianhenneberg/Zur Webseite der Tech Leaders Academy: Tech Leaders AcademyZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Sebastian: Zhamak Dehghani – Data MeshBuchempfehlung von Sarah:  Matthew Skelton & Manuel Pais – Team Topologies▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:54 Sarah stellt sich vor02:44 Sebastian stellt sich vor03:35 Datenexpertise aus Passau04:20 Thema der Folge Datenorganisation05:25 Wie fange ich an mit Daten zu arbeiten07:05 Daten im Startup11:30 Henne Ei Problem bei Daten und Features13:40 Welchen Wert liefert dein Datenprodukt14:45 Wir demystifizieren AI und ML17:10 Warum jetzt alle StartUps eine KI dabei haben18:20 Worst Practices beim Aufbau der Datenorganisation22:11 IT Teams versus Datenteams24:55 Organisationssilos erzeugen Datensilos26:20 Auswirkungen auf die ideale Datenorganisation28:10 Wie binde ich die Fachorganisation mit ein31:00 Anzufangen ist wichtiger als das Wie32:30 Zwei Fragen an Sebastian34:26 Zwei Fragen an Sarah

Was genau bedeutet Datenkompetenz warum ist es die Grundlage um mit der Datenarbeit überhaupt loslegen zu können?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Dilyana Bossenz, langjährige BI Beraterin und Trainerin für Datenkompetenz.Die beiden sprechen über Data Literacy oder Datenkompetenz. Darunter versteht man die grundlegende Fähigkeit sich kritisch mit Daten auseinander setzen zu können. Dies stellt somit die Grundlage dar um sich im Unternehmen überhaupt in Richtung data-driven entwickeln zu können.Damit Zahlen und Fakten überhaupt effektiv in der Kommunikation genutzt werden können müssen Mitarbeitenden im Unternehmen diese auch bewerten und darstellen können.Nur mit einer entsprechenden Datenkompetenz kann es gelingen kognitive Verzerrungen, sog. Biases, in unseren Entscheidungen aufzudecken und diese rationaler zu gestalten.Dilyana erläutert wie ihre Kunden hier vorgehen um datengetriebener zu agieren und welche Personen in einem Unternehmen welche Art von Datenkompetenz benötigen.Wenn das Thema nicht von der Unternehmensstrategie und -kultur her gedacht wird, so fehlt die Grundlage um es wirklich zu implementieren. Die erlernten Datenskills müssen dann auch in der Praxis angewendet werden, um nachhaltig erfolgreich zu sein.Gemeinsam besprechen Dilyana und Christian auch die Wichtigkeit der Datenkompetenz im Privatleben. In einer Zeit in der wir mit Informationen überschüttet werden ist es elementar diese schnell und zuverlässig bewerten zu können. Welche Quellen sind transparent und vertrauenswürdig? Welche Aussage versucht ein Autor mit den Daten zu treffen und lassen die Zahlen diese Schlüsse wirklich zu? Oder zeigt die Tonalität eines Artikels in eine bestimmte Richtung?Link zu Unstatistik: https://www.rwi-essen.de/presse/wissenschaftskommunikation/unstatistik▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dilyana: https://www.linkedin.com/in/dilyana-bossenz-4839a292/Zur Webseite von Datenkompetenz Online: https://datenkompetenz-online.deZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dilyana: Jordan Morrow – Be Data Literate▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-yourdata/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:43 Dilyana stellt sich vor04:21 Was ist Datenkompetenz05:12 Datenkompetenz für Datenkonsumenten07:20 Datenkompetenz für Dashboard Ersteller08:05 Rollenunabhängige Datenkompetenzen08:25 Umgang mit Biases, Verzerrungen der Wahrnehmung09:30 Verschiedene level von datenkompetenz11:00 Wer muss datenkompetent sein12:00 Wie weit sind Unternehmen in der Datenkompetenz12:40 Was bringt mir Datenkompetenz16:25 Die Kennzahlflut – richtige KPI Definition17:25 Datennutzung in der Finanzbuchhaltung19:00 Datenkompetenz betrifft jeden19:55 Wo fängt man mit Datenkompetenz an24:30 Datenkompetenz im Privatleben28:35 2 Fragen an Dilyana

Was ist IBCS und warum kann es die Arbeit von Data-People und Controllern erleichtern? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Ralph Ginzinger, Head of Analytics & Business Intelligence bei Palfinger AG. Die beiden sprechen über IBCS, die International Business Communication Standards.IBCS sind Empfehlungen, wie Informationen dargestellt werden sollten, sodass mein Gegenüber weiß: Was will ich Dir eigentlich sagen? Die IBCS basieren auf den Hichert Success Rules - wie der Name schon sagt - entwickelt von Rolf Hichert, einem schlauen Consultant und Professor, der die Welt der Visualisierungen durch seine Regeln prägte.Ralph nutzt diese Standards schon seit Jahren und erklärt, warum diese die Kommunikation in Unternehmen besser machen. Die Problematik liegt nämlich oft darin, dass Fachabteilungen ihre eigenen Visualisierungsformen nutzen - und diese sind nicht direkt verständlich für andere Abteilungen. Das Ziel von Visualisierungen ist es allerdings, dass auf den ersten Blick für alle Beteiligten verständlich ist: Was soll überhaupt ausgedrückt werden? Einer der wichtigsten Tipps von Ralph und Christian in dieser Folge ist auch: Denk doch mal darüber nach, warum du diesen Report so machst, wie du ihn machst. Um dies zu verdeutlichen, sollte man sich immer mal wieder die Frage stellen: Für wen ist dieser Report eigentlich? Was soll er mitteilen?Um IBCS allerdings in Unternehmen zu verankern, reicht es nicht, diese Regeln an die Wand zu hängen - man darf die menschliche Komponente nicht vergessen. Wenn hier nicht alle mitziehen, können die Rules nicht im Unternehmen verankert werden.  Passend dazu erzählt Ralph von seinen Fails und Projekten, in denen die Einführung von IBCS überhaupt nicht funktioniert hat. Denn wenn nach einem halben Jahr nach Implementierung eines BI-Projekts plötzlich wieder Pie-Charts in den Dashboards sind – dann ist IBCS nicht umgesetzt worden. Warum so etwas passiert? Projekte müssen auch von innen mitgetragen werden – sie nur von außen als Berater zu führen, reicht nicht.Sein Tipp: Die Vorteile des Projekts müssen sichtbar sein! Such dir einen internen Champion!Auf der anderen Seite erklärt er aber auch, was für Eigenschaften erfüllt sein müssen, damit Projekte mit IBCS funktionieren. Zu den Pacman-Pie-Charts: https://robslink.com/SAS/democd41/pacman_graph.htm▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Ralph: https://www.linkedin.com/in/ralphginzingerpalfinger/Zur Webseite von Palfinger: https://www.palfinger.com/de-atZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Ralph: Rolf Dobelli - Die Kunst des guten Lebens ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: tba▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:20 Vorstellung Ralph Ginzinger02:33 Tätigkeit als Berater02:51 Remote Work vs. Office03:28 Information Design – Ralphs Thema04:28 Was ist überhaupt IBCS?06:05 Das Pie-Chart als unnötiges Diagramm09:05 Die Alternative zum Pie-Chart11:16 Menschlichen Faktor nicht vergessen15:03 Rules und ihre Umsetzung17:23 Die Botschaft steht im Vordergrund20:05 Kennzahlen-Management22:24 Forget: Export to PDF23:04 F*ck ups von Ralph29:14 Warum Projekte mit IBCS schief laufen33:42 Wann Projekte mit IBCS funktionieren37:08 Zwei Fragen an Ralph

Nach viel Vorbereitung, Learnings, F*ckups und Zeit ganz weit außerhalb der Komfortzone geht es endlich los!Wir sind Live mit Unf*ck Your Data!Warum noch ein Data Podcast?Wer ist eigentlich dieser Christian Krug?Und was kannst du hier hören und mitnehmen?Das alles gibt's im Trailer.▬▬▬▬▬▬ Profil: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: tba▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: [email protected]