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Was unter dem Arbeitsnamen WFS3 begann, hat sich zu einer kompletten Überarbeitung und Vereinheitlichung diverser vorhandener OGC-Standards entwickelt. Neu war nicht nur der offene Prozess, sondern auch mehrere Umsetzungen bereits während der Entwurfsphase. Das Resultat namens "OGC API - Features - Part 1: Core" ist ein zeitgemäßer und schlanker Standard, welcher zwar noch viele WFS-2-Funktionen vermissen lässt, aber dank der Erweiterbarkeit gute Chancen auf eine große Verbreitung hat. Was unter dem Arbeitsnamen WFS3 begann, hat sich zu einer kompletten Überarbeitung und Vereinheitlichung diverser vorhandener OGC-Standards entwickelt. Neu war nicht nur der offene Prozess, sondern auch mehrere Umsetzungen bereits während der Entwurfsphase. Das Resultat namens *OGC API - Features - Part 1: Core* ist ein zeitgemässer und schlanker Standard, welcher zwar noch viele WFS-2-Funktionen vermissen lässt, aber dank der Erweiterbarkeit gute Chancen auf eine große Verbreitung hat. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/HQD7NN/

Die GDI-DE Testsuite ist die zentrale Testplattform der GDI-DE zur Prüfung der Konformität von Geodaten und -diensten zu nationalen und internationalen Standards. Aktuell wird die Open Source Software GDI-DE Testsuite in einem umfangreichen Projekt komplett neu entwickelt. Ziele der Neuentwicklung sind u.a. die Verbesserung der Usability, die Erhöhung der Ausfallsicherheit, die flexible Integration mehrerer Test-Engines und die Erweiterung des Funktionsumfangs. Die GDI-DE Testsuite ist eine der Nationalen Technischen Komponenten der Architektur der Geodateninfrastruktur Deutschland (GDI-DE) und dient als zentrale Testplattform der Qualitätssicherung innerhalb der GDI-DE. Mit der GDI-DE Testsuite kann innerhalb der GDI-DE die Qualität für Geodaten und Geodatendienste geprüft werden. Mit Hilfe dieser zentralen Testplattform können Datenanbieter und Dienstebereitsteller ihre Geodaten und Dienste auf Konformität zu nationalen und internationalen Standards, z.B. den Vorgaben der europäischen INSPIRE-Richtlinie prüfen. Die GDI-DE Testsuite ist seit Ende September 2011 frei nutzbar und unterstützt die Anbieter von Geodaten und Geodatendiensten bei der Bereitstellung ihrer Ressourcen innerhalb der GDI-DE und der Umsetzung der INSPIRE-Richtlinie. Neben einer Webanwendung (https://testsuite.gdi-de.org) und einer Download-Möglichkeit für die lokale Nutzung, ist auch eine Schnittstelle für die Ausführung von Tests aus anderen Anwendungen heraus nutzbar. In der aktuellen Testsuite stehen heute Tests für die Konformitätsprüfung von Metadaten, Katalog-/Suchdiensten (CSW), Karten-/Darstellungsdiensten (WMS) und Downloaddiensten (WFS, Atom) bereit. Für Dienste können zusätzlich Qualitätstests zur Ermittlung von Kennzahlen zu Leistungsfähigkeit und Verfügbarkeit eines Dienstes genutzt werden. Da die heutige Anwendung zum einen auf dem veralteten und nicht weiter gepflegten Java-Framework echo3 verbunden mit einer nicht mehr zeitgemäßen Web-Oberfläche basiert und zum anderen Anforderungen an • eine erweiterte Anwendungsfunktionalität (wie z. B Integration mehrerer Test-Engines) • eine erhöhte Ausfallsicherheit und • die Einhaltung höherer Sicherheitsstandards bestehen, hat das Lenkungsgremium der GDI-DE zur Beseitigung dieser Defizite beschlossen, die GDI-DE Testsuite durch eine Neuentwicklung zu ersetzen. Mit dieser Neuentwicklung soll nun, ein neues, gleichwertiges System erstellt werden, welches zusammen mit dem bisherigen Funktionsumfang auch die benötigten funktionalen Erweiterungen auf einer zukunftssicheren Technologiebasis in Verbindung mit einer modernen Web-Oberfläche bereitstellt. Ein besonder Fokus bei der Neuentwicklung der GDI-DE Testsuite liegt dabei auf folgenden Projektzielen: • Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit: durch die projektbegleitende Einbindung maßgeblicher Benutzergruppen ab der Konzeptionsphase erreicht werden. Dazu tragen die Berücksichtigung des Responsive Design sowie die Umsetzung von intelligenten Assistenten, kontextsensitive Tooltips und die Ausgabe von aussagekräftigen Testberichten zur Erreichung dieses Projektzieles bei. • Funktionale Erweiterbarkeit und horizontale Skalierbarkeit: Dies soll vor allen Dingen durch die Einhaltung einer Microservices-Architektur gewährleistet werden. Charakteristisch für Microservices-Architekturen ist die einfache funktionale Erweiterbarkeit. Ebenfalls beinhalten Microservices-Architekturen das Potenzial einer erhöhten Skalierbarkeit, da im Gegensatz zu anderen Architekturmustern eine horizontale Skalierung bereits auf Microservices-Ebene möglich ist und dadurch flexible Anpassungen realisierbar sind. • Verbesserte Wartbarkeit: Im Rahmen des Projektes wird eine Verbesserung der Wartbarkeit im Vergleich zur aktuellen Implementierung angestrebt. Dies soll insbesondere durch die Etablierung eines durchgängigen und weitestgehend automatisierten Deployments erreicht werden. Darüber hinaus dienen verschiedene Maßnahmen im Entwicklungsprozess wie Testautomatisierung und Code Reviews der Verbesserung der Wartbarkeit des neuen Systems. • Hochverfügbarkeit: Durch die Bereitstellung des neuen Systems innerhalb eines High-Availability (HA) -Clusters soll erreicht werden, dass die neue GDI-DE Testsuite hochverfügbar bereitgestellt wird. Im Rahmen des Entwicklungsprozesses wird dieses Projektziel durch den Einsatz von Docker und Kubernetes, aber auch durch die entsprechende Auslegung der Architektur unterstützt. Aller Voraussicht nach wird die neue GDI-DE Testsuite der Öffentlichkeit im 2. Quartal 2020 zur Verfügung gestellt werden. Im Vortrag wird der aktuelle Stand zur Neuentwicklung der GDI-DE Testsuite vorgestellt. Schwerpunkte des Vortrags werden allgemeine Erläuterungen zur Anwendung und der Einsatzbereiche sowie technische Details zur intelligenten und flexiblen Einbindung unterschiedlicher Test-Engines in eine Umgebung sein. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/XUSWXK/

Die Stadt Freiburg hat sich Ende 2018 auf den Weg gemacht, die digitale Bauleitplanung für Bebauungsplanverfahren auf die Verwendung des XÖV Standards XPlanung umzustellen. Ein Jahr nach der Einführung werden die Erfahrungen und verschiedenen Schritte zur Umsetzung mit FOSS, darunter Werkzeuge wie deegree, HALE, QGIS und GeoNetwork, im Vortrag beschrieben sowie die Ergebnisse aber auch die Schwierigkeiten vorgestellt. Die Stadt Freiburg hat sich Ende 2018 auf den Weg gemacht, die digitale Bauleitplanung für Bebauungsplanverfahren auf die Verwendung des XÖV Standards XPlanung umzustellen, sowie das aktuelle Planungsrecht XPlanung-konform nach zu erfassen. Die Bereitstellung der erfassten Daten soll wiederum über OGC-Dienste unter Einbindung in ein zentrales Austausch- und Validierungsportal durchgeführt werden. Die Präsentation zeigt die Erfahrungen und verschiedenen Schritte zur Umsetzung mit den eingesetzten FOSS-Werkzeugen, wie deegree, HALE, QGIS, PostgreSQL/PostGIS, sowie die Ergebnisse aber auch die Schwierigkeiten. Die Einbindung der bereitgestellten Daten per XPlanung WMS- und WFS-Diensten in die Metadaten-Prozesse der GDI Freiburg unter Verwendung von GeoNetwork werden im Vortrag ebenfalls erörtert wie die Transformation in INSPIRE-PLU-Dienste. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/KU8UZS/

Neben Routing und dem Erzeugen von Karten stellt ist die Darstellung sogenannter Points of Interest (POI) eine häufige Anwendung von OpenStreetMap dar. Im Vortrag zeige ich wie man ein Backend für solche POI-Karten einfach selbst aufsetzen und betreiben kann. POI-Karten aus Daten des OpenStreetMap-Projektes sind eigentlich eine häufige Anwendung. Um so erstaunlicher ist es, dass es bisher de facto keine verbreitete Vorgehensweise gibt ein kontinuierlich aktualisiertes Backend für solche Karten zu betreiben. Im Vortrag möchte ich deshalb eines vorstellen. Zum Einsatz kommen PostGIS, Imposm und einfache CGI-Skripte. Das Backend ist im Rahmen der Open Camping Map entstanden, kann aber für beliebige POI-Karten eingesetzt werden. Als Frontend kann neben Karten auf Basis von Openlayers oder Leaflet auch uMap verwendet werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/9ZPDW7/

Das Projekt Open Forecast entwickelt eine generische Infrastruktur zur Verarbeitung offener Daten auf HPC-Systemen. Ein Anwendungsfall hat zum Ziel, Produkte für Smart Farming in der Landwirtschaft aus offenen Satellitendaten abzuleiten. Die Ergebnisse werden als offene Daten als OGC-konforme Geodatendienste verfügbar gemacht werden. Wir präsentieren in unserem Beitrag den aktuellen Stand der Verarbeitungskette unter Verwendung des ESA Frameworks sen2agri. Das Projekt [Open Forecast](https://open-forecast.eu/) entwickelt eine generische Infrastruktur zur Verarbeitung offener Daten auf High-Perfomance-Computing-Systemen (HPC). Diese Infrastruktur wird anhand zweier Anwendungsfälle aufgebaut. Der erste Anwendungsfall untersucht die Möglichkeit, eine Vorhersage zur Feinstaubbelastung im Großraum Stuttgart zu berechnen. Die offenen Daten des Citizen-Science Projekts "luftdaten.info" sollen dabei zur Evaluierung des Modells herangezogen werden. Das Feinstaubmodell selbst basiert auf einem 3D Klimamodell mit großskaligen Wetterdaten als Eingabewerten sowie einem Geländemodell als untere Randbedingung. Aktuell untersucht wird die Einbeziehung von weiteren Feinstaubquellen, die beispielsweise aus Verkehrsdaten gewonnen werden. Der zweite Anwendungsfall leitet Produkte für die Landwirtschaft (Smart Farming) aus frei verfügbaren Satellitendaten ab. Hierzu werden multispektrale [Sentinel-2](https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus/Sentinel-2) Daten der [ESA Copernicus Mission](https://www.esa.int/Applications/Observing_the_Earth/Copernicus) verwendet. Dazu wurden die angebotenen Satellitendaten vorverarbeitet (u. a. Atmospärenkorrektur) und Datenprodukte wie zum Beispiel spezifische Vegetationsindizes oder Mosaike erstellt. Diese dienen als Proxy für Aussagen über den Status der grünen Vegetation oder der Pflanzengesundheit. Des weiteren wird ein anueller Index gerechnet, der die Beurteilung der Landnutzung über mehrere Jahre hinweg erlaubt. Die Ergebnisse aus dem Projekt sollen wieder als offene Datenproduke, OGC- und INSPIRE-konforme Geodatendienste konforme Schnittstellen verfügbar gemacht werden. Im Fokus steht die Nutzbarkeit der Produkte in GIS über Webservices. Wir präsentieren in unserem Beitrag den aktuellen Stand der Verarbeitungskette unter der Verwendung der Software sen2agri, die von der ESA zur Bearbeitung von Sentinel-2 Daten bereitgestellt wird. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/PHJ8VG/

Vektorverschneidung gehört zu den grundlegenden GIS-Analysefunktionen. Dennoch kommt es in der Praxis häufig zu unangenehmen Überraschungen, zum einen wegen numerischen Problemen der verwendeten Funktionen, zum anderen weil die Verschneidungsoperationen sehr rechenintensiv sein können. Dieser Vortrag stellt die verschiedenen Vektorverschneidungsfunktionen im Verarbeitungsmodul von QGIS vor und analysiert anhand von praktischen Beispielen deren Stärken und Schwächen. Vektorverschneidung gehört zu den grundlegenden GIS-Analysefunktionen. Dennoch kommt es in der Praxis häufig zu unangenehmen Überraschungen, zum einen wegen numerischen Problemen der verwendeten Funktionen, zum anderen weil die Verschneidungsoperationen sehr rechenintensiv sein können. Dieser Vortrag stellt die verschiedenen Vektorverschneidungsfunktionen im Verarbeitungsmodul von QGIS vor und analysiert anhand von praktischen Beispielen deren Stärken und Schwächen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/DKTG8X/

In den letzten Jahren hat die öffentliche Verfügbarkeit von vektorbasierten Geodaten stark zugenommen. Dieser Fundus an Daten wird zur Entwicklung von Landnutzungsmodellen kaum genutzt. Im Vortag wird gezeigt wie vektorbasierte Geodaten aus unterschiedlichsten Quellen mit QGIS und Postgis für die Verwendung in Landnutzungsmodellen aufbereitet werden und welche spannenden Informationen bereits während der Aufbereitung gewonnen werden können. In den vergangenen Jahren hat die öffentliche Verfügbarkeit von vektorbasierten Geodaten stark zugenommen. Diese Daten decken unterschiedlichste Themengebiete in verschiedensten räumlichen und zeitlichen Auflösungen ab. Dieser Fundus an Daten zur Entwicklung von Landnutzungsmodellen wird kaum genutzt. Dabei können vektorbasierte Landnutzungsmodelle und die dafür aufbereiteten Eingangsdaten eine wertvolle Ergänzung zu den etablierten Instrumenten in allen Bereichen der räumlichen Planung darstellen. Am Beispiel aus dem Forschungsprojekt „Nachwuchs“ wird gezeigt, wie Daten aus unterschiedlichsten Quellen mit QGIS aufbereitet, in eine zentrale Postgis-Datenbank eingespeist und aus dieser, die für das Modell benötigten Informationen extrahiert werden und welche spannenden Informationen aus den Daten bereits während der Aufbereitung gewonnen werden können. Abschließend werden erste Ergebnisse eines Landnutzungsmodells auf Grundlage der gezeigten Daten vorgestellt und ein Ausblick auf die weitere Entwicklung gegeben. „Nachwuchs“ ist ein vom BMBF gefördertes Forschungsprojekt mit Ziel, für den westlichen Teil der Stadtregion Köln innovative, attraktive und zugleich flächensparende Siedlungsformen zu entwickeln, um mit dem massiven Bevölkerungsdruck aus Köln in nachhaltiger Art und Weise umzugehen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/XNXHGP/

Das OpenMapTile-Projekt bietet zahlreiche Möglichkeiten für den Umgang mit Vektor- und Rasterdaten. Speziell für den Umgang eines Kartendienstes aus OpenStreetMap-Daten werden verschiedene Lösungen bereitgestellt. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung von Vektortiles in einer Webkarte. Das OpenMapTile-Projekt bietet zahlreiche Möglichkeiten für den Umgang mit Vektor- und Rasterdaten. Das OpenMapTile-Projekt unterstützt JSON-Kartenstile in Webanwendungen, die von der MapBox-GL- oder der Openlayers JavaScript-Bibliothek unterstützt werden, sowie in nativen mobilen SDKs für iOS und Android. Das OpenMapTiles-Projekt besteht aus verschiedenen Komponenten. Die Hauptkomponenten sind das Open-Vector-Schema und Tools für das Erzeugen von Vektorkacheln mit OSM-Daten und OpenMap-Stilen. Der OSM-Karten-Stil kann serverseitig in Raster-Kacheln gerendert werden, um Kompatibilität und Portabilität sicherzustellen. Die Kacheln können in verschiedenen Viewern wie Leaflet, OpenLayers, QGIS oder ArcGIS geöffnet werden. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über den Einsatz und Prozessierung bis zur Einbindung von Vektortiles in einer Webkarte. Weitere Ansätze für das unabhängige Hosting und die Verwendung von Vektorkacheln werden ebenfalls vorgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/DKP3WZ/

Pyosmium bietet eine Möglichkeit OSM-Rohdaten schnell in Python zu verarbeiten. Dieser Vortrag demonstriert anhand von praktischen Beispielen, wie man eigene Tools zur Datenaufbereitung schreiben kann. Er erklärt die Besonderheiten des OSM-Datenmodells und zeigt Techniken auf, wie man effizient mit den Daten umgeht. Die OpenStreetMap-Software-Welt bietet eine reiche Auswahl an Tools, um OSM-Daten für bestimmte Verwendungszwecke aufzubereiten. Es gibt zum Beispiel osm2pgsql oder Imposm für die Kartenerstellung, osm2pgrouting für Routing oder Nominatim für Geocoding. Außerhalb ihrer Anwendungen stößt man mit so aufbereiteten Daten jedoch schnell an Grenzen, da diese Tools die OSM-Daten in eine bestimmte Struktur zwingen. Oft ist dies das Simple-Feature-Modell. Das OSM-Daten-Modell mit seinen topologischen Informationen und Relationen ist hier wesentlich mächtiger. Wer mehr aus den Daten holen will, zum Beispiel für statistische Analysen oder komplexere Routinganwendungen, arbeitet besser direkt mit den OSM-Rohdaten. Pyosmium bietet eine Möglichkeit OSM-Rohdaten schnell in Python zu verarbeiten. Dieser Vortrag demonstriert anhand von praktischen Beispielen, wie man eigene Tools zur Datenaufbereitung schreiben kann. Er erklärt die Besonderheiten des OSM-Datenmodells und zeigt Techniken auf, wie man effizient mit den Daten umgeht. Dieser Vortrag ist für jene gedacht, die schon mal ein wenig mit OpenStreetMap- Daten gearbeitet haben, vielleicht mit einem der genannten Tools und die nun gerne besser verstehen möchten, was hinter den Daten steht. Minimale Programmierkenntnisse sind von Vorteil. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/GYWH39/

Die EnMAP-Box ist ein QGIS Plugin zur Visualisierung und Analyse von multi- und hyperspektralen Fernerkundungsdaten. In der Session werden die wichtigsten Konzepte und Funktionalitäten anhand praktischer Beispiele live demonstriert. Erdbeobachtungsdaten stellen eine immer wichtigere Grundlage für raumbezogene Analysen in Wirtschaft und Wissenschaft dar. Gleichzeitig steigt ihre Verfügbarkeit infolge neuer Fernerkundungssatelliten und offener Datenzugangsrichtlinien stetig an. Erdbeobachtungsprogramme wie das europäische Copernicus der ESA und das amerikanische Landsat der NASA/USGS erfassen multispektrale Fernerkundungsdaten flächendeckend weltweit und mit hoher zeitlicher Dichte. Komplementär dazu liefern hyperspektrale Satellitenmissionen, wie die deutsche EnMAP Mission (www.enmap.org), Daten mit hoher spektraler Auflösung. Diese Entwicklung hat auch die Nachfrage nach freier und quelloffener Software zur Analyse großer und mehrdimensionaler Rasterdatenmengen in Kombination mit anderen GIS-Daten erhöht. Da die Anforderungen einer professionellen Fernerkundungsanalyse oft über die Möglichkeiten klassischer GIS-Software hinausgehen, entwickelt die Humboldt-Universität zu Berlin seit mehr als 10 Jahren die EnMAP-Box, die seit 2019 als QGIS Plugin zur Verfügung steht. In der Demo-Session werden die EnMAP-Box und ihre Möglichkeiten anhand der folgenden Themen vorgestellt: • Multi- und Hyperspektrale Daten: was ist das? • Wo bekomme ich Landsat oder Sentinel Daten her, und wie kann ich sie sinnvoll visualisieren? • Kunstrasen, Wiese, Wald, Asphalt: Spektrale Eigenschaften unterschiedlicher Oberflächen und Landbedeckungen • Erstellung und Verwalten von Spektralbibliotheken: in situ, im Bild oder im Labor: wo kommen meine Spektren her? • Maschinelles Lernen einfach: Erstellung einer Landnutzungskarte mittels Random Forest oder Support Vector Machines Classification • Automatisieren einer Prozessierungskette mit Hilfe des QGIS Processing Frameworks: so einfach lassen sich EnMAP-Box Algorithmen zu einem Workflow kombinieren • EnMAP-Box für Programmierer: Möglichkeiten der EnMAP-Box Python API Referenzen: https://enmap-box.readthedocs.io http://www.enmap.org The EnMAP-Box project is part of the EnMAP Core Science Team activities (www.enmap.org), funded by the German Aerospace Center (DLR) and granted by the Federal Ministry of Economic Affairs and Energy (BMWi, grant no. 50EE1529). about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/ZXTALA/

Stand der Übersetzung des Handbuchs und Aufruf zur Mitarbeit. Wir zeigen die Probleme auf und die Lösungen, die der QGIS-DE unternimmt. Ein deutschsprachiges Handbuch ist ein Wunsch, der regelmäßig aus der Anwenderschaft an die QGIS-Anwendergruppe Deutschland herangetragen wird. Letztes Jahr hat sich eine Gruppe gebildet, die diese Übersetzung vorantreiben und aktuell halten will. Der Talk beleuchtet die technischen Herausforderungen, und die dafür gefundenen Lösungen und möchte weitere Anwender dazu motivieren, dem Übersetzungsteam beizutreten. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/8D7WEC/

Gebäude können sehr lang gestreckt sein. Und da sie nicht immer in die gleiche Richtung verlaufen, sehen Gebäudeschraffuren oft merkwürdig aus. Hier wenige ganz lange Striche, dort ganz viele kurze. Mit einem kleinen QGIS-Modellertool lässt sich der Drehwinkel finden, der die Schraffur immer an der längsten Gebäudekante ausrichtet. Das geht natürlich auch für andere Objekte. Gebäude können sehr lang gestreckt sein. Und da sie nicht immer in die gleiche Richtung verlaufen, sehen Gebäudeschraffuren oft merkwürdig aus. Hier wenige ganz lange Striche, dort ganz viele kurze. Mit einem kleinen QGIS-Modellertool lässt sich der Drehwinkel finden, der die Schraffur immer an der längsten Gebäudekante ausrichtet. Das geht natürlich auch für andere Objekte. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/TUAHKX/

GDAL/OGR ist bekannt dafür alle erdenklichen Geodatenformate lesen und schreiben zu können. Es verfügt jedoch auch über zahlreiche Funktionen um Geodaten zu filtern, zu analysieren und zu verarbeiten. Dieser Vortrag demonstriert anhand von Beispielen wie man gängige Operationen für Raster- und Vektordaten mit Hilfe der Kommandozeile automatisert. **GDAL/OGR** ist eine Programm-Bibliothek die verschiedene [Vektor-](https://gdal.org/drivers/vector/index.html) und [Rasterformate](https://gdal.org/drivers/raster/index.html) lesen und schreiben kann. Sie ist in C/C++ geschrieben, allerdings kann man auch mit anderen Programmiersprachen wie Python oder R darauf zugreifen. Es gibt zahlreiche Programme für die **Kommandozeile** die in diesem Vortrag vorgestellt werden. Behandelt werden unter anderem folgende Themen: - Virtuelle Raster erstellen mit [gdalbuildvrt](https://gdal.org/programs/gdalbuildvrt.html) - Raster Pyramiden bauen mit [gdaladdo](https://gdal.org/programs/gdaladdo.html) - Raster umprojezieren mit [gdalwarp](https://gdal.org/programs/gdalwarp.html) - Kacheln erzeugen mit [gdal2tiles.py](https://gdal.org/programs/gdal2tiles.html) - Informationen über Vektordaten erhalten mit [ogrinfo](https://gdal.org/programs/ogrinfo.html) - Vektordaten konvertieren und umprojezieren mit [ogr2ogr](https://gdal.org/programs/ogr2ogr.html#ogr2ogr) - Vorstellung von wichtigen Treibern wie CSV, PostGIS, GeoPackage, GPX - Überblick über fortgeschrittene Funktionen wie SQL, räumliche Begrenzung oder Filterung ##### Links - [Blogeintrag über GDAL/OGR](https://jakobmiksch.eu/de/post/gdal_ogr/) von Jakob Miksch - [Vortrag](https://av.tib.eu/media/43047) von Jakob Miksch auf der AGIT 2019 - [Website](https://gdal.org/) von GDAL/OGR about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/339AY9/

Das Desktop GIS QGIS bietet zahlreiche Möglichkeiten für den Umgang mit Vektor-, Rasterdaten und Diensten. Speziell für den Umgang mit OpenStreetMap-Daten liegen einige Möglichkeiten vor. Diese werden meist über Plugins bereitgestellt. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über die Möglichkeiten der Nutzung von OpenStreetMap-Daten in QGIS. Das Desktop GIS QGIS bietet zahlreiche Möglichkeiten für den Umgang mit Vektor-, Rasterdaten und Diensten. Speziell für den Umgang mit OpenStreetMap-Daten liegen einige Möglichkeiten vor. Diese werden meist über Plugins bereitgestellt. OSM-Daten können direkt über QuickOSM heruntergeladen werden. Suchmodule liegen vor, um in OSM-Daten zu suchen. OSM-Daten können über QuickMapServices als BaseMap verwendet werden. Routing auf OSM-Daten kann erfolgen. Auswertungen der OSM-Aktivität kann erfolgen. 3D-Karten können generiert werden und Vieles mehr. Dieser Vortrag bietet einen Überblick über die Möglichkeiten der Nutzung von OpenStreetMap-Daten in QGIS. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/FDAF37/

Der Lizmap Web Client der franz. Firma 3Liz ist in Deutschland wenig bekannt. Dabei bietet er den entscheidenden Vorteil, dass die gesamte Konfiguration in einem QGIS-Plugin vorgenommen wird. Zur Veröffentlichung wird nur das QGIS-Projektfile und eine autom. erstellte Konfigurationsdatei auf den Server übertragen. In dem Vortrag wird der Lizmap Client vorgestellt, die wesentliche Konfiguration eines Projektes gezeigt und beispielhaft ein QGIS-Projekt als WebGIS-Projekt veröffentlicht. Der Lizmap Web Client der französischen Firma 3Liz ist in Deutschland leider kaum bekannt. Dabei bietet er den entscheidenden Vorteil, dass die gesamte Konfiguration im QGIS-Plugin vorgenommen wird. Zur Veröffentlichung wird nur das QGIS-Projektfile und eine autom. erstellte Konfigurationsdatei auf den Server übertragen. Die Web-Anwendung stellt das QGIS-Projekt (inkl. Kartensymbole und Beschriftung) aufgrund der gemeinsame Rendering Engine von QGIS-Desktop und QGIS-Server 1:1 im Internet dar. Ferner können u.a. die Druckzusammenstellung incl. dem Atlasdruck und die Attributtabelle in der Web-Anwendung verwendet werden. Suchfunktionen können über Datenbankinhalte erstellt werden. Die Benutzer-/Gruppen- und Projektverwaltung erfolgt komfortabel über das Backend des Clients im Web. Der Web-Client steht aktuell in der Version 3.3.4 für den QGIS-Server 3.4 auf Github zur Verfügung (Open-Source: Mozilla Public Licence) und unterstützt die OGC-Standards WMS, WFS-T, WMTS und WPS. In dem Vortrag wird der Lizmap Client vorgestellt, die wesentliche Konfiguration eines Projektes gezeigt und beispielhaft ein QGIS-Projekt als Web-GIS-Projekt veröffentlicht. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/KYTHBD/

Die Trufi Association e.V. bietet Open Source eine Smartphone-App für semi-formellen Verkehr an, der auf den in OpenStreetMap gespeicherten Routen basiert. Hier wird erklärt, was jeder tun kann, um diese App in die Stadt, Region oder das Land seiner Wahl zu bringen. Mit Trufi-App können Mapper und Entwickler eine multimodale Reiseplaner-App für ihre eigene Stadt, Region oder ihr Land erstellen. Insbesondere in Entwicklungsländern in Afrika, Mittel- und Südamerika sowie Südostasien, in denen hauptsächlich informeller Verkehr (keine Haltestellen, undokumentierte Strecken) fließt, aber auch hier in Deutschland. Für den Datenteil der öffentlichen Verkehrsmittel wird OSM zum Mappen der Routen verwendet. OSM2GTFS oder unsere eigenen Tools werden zum Erstellen von GTFS verwendet, welches wiederum in OpenTripPlanner gehostet wird, sodass aus der App Routen vorgeschlagen werden können. Neben den offensichtlichen Aufgaben (Routen mappen, App-Code anpassen) müssen noch viele weitere wichtige Schritte ausgeführt werden: Team aufbauen, perfekte UX für die Stadt entwickeln, veröffentlichen, finanzieren, Marketing machen … Technikseitig muss die Open-Source-Flutter-App customized werden und mit Maps versehen werden. Ich möchte praktisch aus unseren Implementierungen in Bolivien, Ghana, Äthiopien und Kolumbien berichten und was für eine Rolle OSM-Enthusiasten in Deutschland dabei spielen können. Abschließend möchte ich mit den Teilnehmern diskutieren, ob es gut oder schlecht ist, Hunderte von Busrouten in OSM zu speichern. Wir hatten dazu im Juli 2019 in der Talk-de-Mailingliste fruchtbare Diskussionen mit Vor- und Nachteilen darüber. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/AAPZFZ/

Im Vortrag werden die weiterverbreiten Routing-Lösungen (OSRM, GraphHopper, PgRouting, ... ) genutzt, um diese Lösungen über ein einheitliches User-Interface einzubinden und Routing-Anfragen zu stellen und visuell in der Webkarte darzustellen. Hierbei werden auf die unterschiedlichen Routing-Anforderungen eingegangen, die zusammenfassend die allgemeinen Anforderungen an das User-Interface stellen. Dieser Lösungsansatz wird am Bespiel vom OpenSource-WebGIS Mapbender durchgeführt. In der Vergangenheit sind mehrere Routing-Lösungen unter der Open-Source-Lizenz entstanden, die auch in der OpenSource-Community weit verbreitet und im Einsatz sind. Ich möchte ein Lösungsansatz darstellen, wo über ein einheitliches Web-Frontend verschiedene Routing-Lösungen angesprochen und benutzt werden können. Der Lösungsansatz wird am Beispiel von Mapbender durchgeführt und soll auch Nutzer ansprechen, die eine Routing-Lösung in ihren WebGis benutzen möchten, aber sich nicht mit der Installation und Programmierung von Routing-Lösungen herumschlagen möchten. Im Vortrag werden die Anforderungen an das User-Interface erläutert und welche Unterschiede es zwischen den Routing-Lösungen gibt, die betrachtet und später in die Lösung einfließen. Außerdem soll es den User ermöglicht werden, mit ein paar Klicks eine Routinglösung zu erstellen, Routing- und Visualisierungs-Einstellungen vorzunehmen und zu speichern, damit eine Routing-Anfrage an die Routinglösung gesendet werden und im WebGIS dargestellt werden kann. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/YBRH7D/

Kleine Gemeinden (< 12.000 EW) haben auch Bedarf an WebGIS-Anwendungen, jedoch wenig finanzielle und personelle Ressourcen. Dieser Vortrag stellt die Realisierung solcher Anwendungen auf Basis von Open-Source-Komponenten vor. Dabei wird zuerst die Ausgangssituation dargestellt, dann die technische Realisierung erläutert und zum Abschluss werden Praxisbeispiele gezeigt. Die Anforderungen und Datenvoraussetzungen dieser kleinen Gemeinden (hier speziell in Südbaden) unterscheiden sich von größeren Städten / Strukturen. Warum benötigt eine kleine Gemeinde ein **eigenes** WebGIS und welche Daten stehen Ihr zur Verfügung? Die technische Umsetzung mit den wesentlichen Komponenten QGIS, QGIS-Server, PostgreSQL/PostGIS und dem Web Client Lizmap wird skizziert und dabei die Gründe für die Auswahl dieser Komponenten erläutert. Es wird auch gezeigt, wie GDI-ähnliche Strukturen die Zusammenarbeit der unterschiedlichen Ingenieurbüros mit der Gemeinde verbessern können und wie die Gemeinde auch im lokalen GIS davon profitieren kann. Zum Abschluss wird der effektive Workflow vom lokalen QGIS-Projekt zur WebGIS-Anwendung anhand von Beispielanwendungen live gezeigt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/8WBR7B/

Neben der Schummerung sind Höhenlinien die wichtigste kartographische Darstellungsmethode für das Relief in Karten. Anhand von Beispielen wird die Erstellung auf der Basis von digitalen Geländemodellen erklärt und wie man mit QGIS und GDAL ansprechende Höhenlinien erzeugen kann. Dazu wird noch erläutert wie die Abstände zwischen den Höhenlinien in Abhängigkeit vom Relief und dem Maßstab gewählt werden sollten. Neben der Schummerung sind Höhenlinien die wichtigste kartographische Darstellungsmethode für das Relief in Karten. Die Höhenlinie ist die gedachte Schnittlinie einer horizontalen Ebene mit der Erdoberfläche und liefert eine Grundrissdarstellung verschiedener Geländeformen. Anhand von Beispielen wird die Erstellung auf der Basis von digitalen Geländemodellen erklärt und darauf eingegangen wo Optimierungspotential vorhanden ist um ansprechende sowie konsistente Höhenlinien zu erhalten. Die dafür verwendeten Methoden werden erklärt und die Umsetzung mit GDAL und QGIS vorgestellt. Des weiteren wird erläutert wie die Abstände zwischen den Höhenlinien in Abhängigkeit vom Relief und dem Maßstab gewählt werden sollten. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/PRCPBP/

Der Verlust der biologischen Vielfalt und der Klimawandel gehören zu den zentralen Herausforderungen der Menschheit. Deshalb werden in der Wissenschaft vermehrt großflächig raumbezogene Vektor- und Rasterdaten auf Grundlage der FAIR-Prinzipien verwaltet und durch Anwendung skalierbarer Verarbeitungs- und Analysesoftware neue Erkenntnisse gewonnen. Dieser Beitrag gibt einen Überblick zu aktuellen Entwicklungen zum Forschungsdatenmanagement in Deutschland, Europa und darüber hinaus. Geo-Daten können durch unterschiedlichste Sensoren günstig erfasst und über das Internet allen zur Verfügung gestellt werden. Insbesondere im Bereich der Biodiversitätsforschung ergeben sich dadurch neue Möglichkeiten Methoden zu entwickeln und Erkenntnisse zu gewinnen, um dem drohenden Biodiversitätsverlust entgegenzutreten. Voraussetzung hierfür ist aber ein konsequent umgesetztes Forschungsdatenmanagement, bei dem die raumbezogenen Daten nach den FAIR Prinzipien verwaltet werden. Dabei ist FAIR ein Akronym für findability, accessibility, interoperability, und reusability. In Deutschland soll deshalb in den kommenden Jahren eine nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) entstehen, um insbesondere die Geo-Datenbestände von Wissenschaft und Forschung systematisch zu erschließen, nachhaltig zu sichern und zugänglich zu machen sowie auf nationaler und internationaler Ebene interdisziplinär zu vernetzen. NFDI setzt dabei nicht nur auf die reine Datenerfassung, sondern ebenfalls auf die nachhaltige Entwicklung und Austausch von Softwarewerkzeugen, um damit Forschungsergebnisse nachvollziehbar und reproduzierbar zu machen. Hierbei sollen in diesem Beitrag Antworten auf die Frage gegeben werden, wie die FAIR-Prinzipien sich auf Softwarewerkzeuge übertragen lassen, die für die skalierbare Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten eingesetzt werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/DH3H9D/

Bei bestimmten Featureklassen ist auch in der automatisierten Kartographie die Trennung von wichtigen und weniger wichtigen Features von Bedeutung. OpenStreetMap-Daten enthalten Information über die Relevanz eines Objekts nur in bestimmten Fällen. Der Vortrag stellt vor, wie verschiedene OSM-Open-Source-Kartenstile vorhandenen Relevanzinformationen nutzen. Anschließend wird präsentiert, wie der OpenRailwayMap-Infrastrukturstil Routenrelationen zur Bewertung von Haltestellen verwendet. Bei bestimmten Featureklassen ist auch in der automatisierten Kartographie die Trennung von wichtigen und weniger wichtigen Features von Bedeutung, gerade dann, wenn in kleineren Maßstäben der Platz knapp wird oder die Karte nicht überfrachtet werden soll. Das gilt auch für Kartenstile, mit denen aus OpenStreetMap-Daten Karten gerendert werden. Dabei macht die Art und Weise, wie OpenStreetMap-Daten erfasst werden, es dem Kartographen manchmal nicht gerade leicht, nur die wichtigen Features einer Featureklasse darzustellen. Für manche Features existieren in OpenStreetMap Tag, die die Bedeutung entweder direkt angeben oder mithilfe derer die Bedeutung recht einfach ermittelt werden kann. Bei manchen ist die Auswertung der Relevanzinformationen einfach, bei manchen ist sie anspruchsvoll. Straßen und Siedlungen sind ein Beispiel für ersteres, wobei es selbst bei Siedlungen noch mehrer Möglichkeiten gibt, die Relevanz zu bestimmen. Bei Gipfeln ist die Bestimmung der Dominanz etwas aufwendiger. Es gibt aber auch Objekte in OSM, bei denen keine Informationen direkt erfasst werden, die sich zur Ableitung einer Rangfolge eignen. Meist liegt es daran, dass solche Informationen nicht dem Überprüfbarkeitskriterium bei OSM genügen. In diese Kategorie fallen unter anderen Bahnhöfe und Flughäfen. Im ersten Teil des Vortrags wird vorstellt, wie verschiedene Open-Source-Kartenstile für OSM-Daten vorhandenen Relevanzinformationen für Straßen, Siedlungen und Gipfel nutzen bzw. wie sie mit dem Fehlen oder der Nichtbenutzbarkeit dieser Informationen bei Bahnhöfe, Flughäfen und Flüssen umgehen. Auch die Folgen dieser Entscheidungen auf die Aktualisierbarkeit der Daten wird aufgezeigt. Im zweiten Teil des Vortrags wird am Beispiel des OpenRailwayMap-Infrastrukturstils, der kürzlich auf CartoCSS portiert worden ist, gezeigt, wie für bei Haltestellen des öffenentlichen Personenverkehrs mit in OSM erfassten Routenrelationen bewertet werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/S8HCFT/

Das Urheberrecht schützt sowohl die persönlich geistige Schöpfung (Kreativität) von Personen als auch Datenbanken. Der Vortrag untersucht Fragen, die sich stellen, wenn virale Lizenzen (Copyleft) von Software, Darstellungsregeln (rendering rules) und Datenbank (z.B. ODbL) im GIS oder Renderer zusammentreffen. In seiner Grundkonzeption geht das Urheberrecht davon aus, dass ein Werk auch eine stoffliche Einheit bildet. Das Gemälde befindet sich auf einer Leinwand, der Text auf einer Buchseite. Auf den ersten Blick ist dies auch in der digitalen Welt nicht anders. Text oder Grafik befinden sich in einer Datei, die dargestellt wird. Auf den zweiten Blick ist die Lage nicht mehr ganz so klar. Bei der Darstellung digitaler Inhalte ist immer auch Software beteiligt. Software genießt aber selbst ebenfalls Urheberrechtsschutz. Datenbanken mit geographischen Informationen und Darstellungeregeln für den Renderer können ebenfalls durchs Urheberrechtsgesetz geschützt sein. Wenn etwas durch das Urheberrechtsgesetz geschützt ist, dann ist eine Nutzung nur unter Berücksichtigung der jeweiligen Lizenz/Nutzungsbedingung möglich. Doch welche Lizenz setzt sich am Ende durch, wenn mehrere Copyleftlizenzen für Software, Daten und Rendererregeln bei der Kartenherstellung aufeinander treffen? Der Vortrag gibt Antworten auf diese Frage ... about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/MYTFXF/

Seit Anfang 2016 habe ich bei einem mittelständischen Unternehmen QGIS als professionelles GIS mit Schwerpunkt Planung im Bereich des Breitbandausbaus eingeführt. In diesem Vortrag würde ich gerne über den Weg berichten vom anfänglichen „fear, uncertainty, and doubt“-Phänomen über erste Teilerfolge hin zu Akzeptanz von QGIS als etabliertes Werkzeug zur Unterstützung der Planer. Beleuchtet werden soll auch die technische Umsetzung zur Bereitstellung von QGIS im professionellen Umfeld. Seit Anfang 2016 habe ich bei einem mittelständischen Unternehmen QGIS als professionelles GIS mit Schwerpunkt Planung im Bereich des Breitbandausbaus eingeführt. In diesem Vortrag würde ich gerne über den Weg berichten vom anfänglichen „fear, uncertainty and doubt“-Phänomen über erste Teilerfolge hin zu Akzeptanz von QGIS als etabliertes Werkzeug zur Unterstützung der Planer. Beleuchtet werden soll auch die technische Umsetzung mit Themen wie: - Netzwerkinstallation von QGIS - Einsatz in virtualisierten Umgebungen - (Teil-)Automatisierung des Rollouts - hausinterne Plugin-Entwicklung und Plugin-Repositories - Einflussmöglichkeiten über PYQGIS_STARTUP und startup.py - Debugging von QGIS - Zusammenspiel mit externen QGIS-Entwicklern und -Support-Dienstleistern Der Vortrag beschäftigt sich explizit NICHT mit speziellen Plugins/Werkzeugen zur FTTX-Planung. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/7BCWHD/

Die Auswahl von dem, was man in einer Karte darstellt, ist von entscheidender Bedeutung für deren Lesbarkeit. In Karten auf Grundlage von OpenStreetMap-Daten wird diese Auswahl für viele wichtige Elemente durch subjektive Klassifizierungen oder die Größe subjektiver Beschriftungs-Geometrien vorgenommen, welche eigentlich in OpenStreetMap nichts zu tun haben. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über Ansätze zur Bewertung der Bedeutung von Objekten für den Zweck der Auswahl bei der Darstellung. Die Auswahl von Datenelementen nach ihrer Bedeutung ist ein elementarer Arbeitsschritt bei der Produktion von Karten. Bei der regelbasierten digitalen Kartographie passiert dies zwingendermaßen auf Grundlage von aus den verwendeten Daten abgeleiteten Kriterien. In OpenStreetMap-Karten erfolgt dies traditionell bei der Auswahl zentraler Karten-Elemente, insbesondere bei kleinen Maßstäben, oft jedoch nach eher zweifelhaften Kriterien: * Die Auswahl von dargestellten Siedlungen geschieht auf Grundlage einer weitgehend subjektiven Klassifikation als city/town/village/hamlet/isolated_dwelling. * Die Auswahl von Straßen geschieht nach der global uneinheitlichen, teils ebenfalls subjektiven aber in jedem Fall oft praktisch schwer überprüfbaren Klassifikation in trunk/primary/secondary/tertiary/unclassified. * die Auswahl von darzustellenden Beschriftungen geschieht oft auf Basis der Größe von in ihrer Ausdehnung nicht überprüfbaren und damit subjektiven Beschriftungs-Polygonen. Der Vortrag soll einen Überblick darüber geben, wie man durch Analyse der Daten auf Grundlage überprüfbarer Attribute und Geometrien Bewertungen ableiten kann, welche eine objektivere, einheitlicherere und besser nachvollziehbare Auswahl ermöglichen und damit eine bessere Karten-Darstellung. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/YQGPNJ/

Für die Konvertierung von ArcGIS-Projekten in QGIS-Projekte gibt es derzeit verschiedene Ansätze. Die australische Firma North Road entwicklet zur Zeit ein Tool zum Reverse-Engineering der Binärdateien. GeoCats Bridge priorisiert dagegen den Export der ArcGIS-Layer als Web Services. An einer nativen Toolbox arbeitet die WhereGroup, welche Projektdaten als QGIS-XML exportiert. Der Vortrag beschreibt die unterschiedlichen Vorgehensweisen und stellt Vor- und Nachteile einzelnen Verfahren gegenüber. ArcGis speichert seine Projekte in einer binären MXD-Datei, die nicht ohne weiteres von QGIS gelesen werden kann. Um seine Projekte trotzdem auch unter QGIS bearbeiten zu können, gibt es verschiedene Ansätze aus der OpenSource-Community: Slyr ist ein von der australischen Firma North Road entwickeltes QGIS-Plugin, welches den Import von ArcGis Projekten ermöglicht. Per Drag-and-Drop können ArcGis-Dateien direkt in QGIS eingefügt werden. Die Binärdaten werden per Reverse-Engineering ausgelesen und nutzbar gemacht. Das Tool befindet sich noch in der Entwicklungsphase, einzelne Funktionen stehen jedoch bereits zur Verfügung. GeoCat bietet mit Bridge die Möglichkeit ArcGis-Projekte als WMS, WFC oder anderen Webdiensten verfügbar zu machen. So kann ein Projekt über Umwege auch in QGIS genutzt werden. Diese Lösung richtet sich also vorrangig an WebServer wie Map- oder GeoServer. Die WhereGroup entwickelt ein auf Python basierendes Tool weiter, dessen Grundlage ein Projekt von Allan Maungu ist. Die Idee ist hier, die Projektdaten von ArcGis als QGIS-(XML)-Datei zu exportieren. Mithilfe von ArcObjects, die das Grundgerüst von ArcGis bilden, kann so auf alle Klassen und ihre Eigenschaften zugegriffen werden, um sie in ein QGIS lesbares Format in Form von QGIS-Projektdateien oder QGIS-Layerdateien abzuspeichern. Trotzdem gibt es Hürden, die jeder Ansatz nehmen muss, seien es die geschützten Esri-Fonts, um Icons dazustellen, verschiedene Renderer oder das Labeling. Abschließend wird ein Einblick in den aktuellen Stand der WhereGroup-Toolbox- gegeben und ein exportiertes QGIS-Projekt vorgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/ZFQNNN/

Die Webkarten des neuen Vogelatlas der Schweizer Vogelwarte bieten dank Vector Tile Technologie hohe Interaktivität bei geringem Resourcenbedarf. Der Vortrag zeigt die technischen Hintegründe, aber auch viele Karten! Die Visualisierung des neuen Vogelatlas der Schweizer Vogelwarte zeigt bis zu sechs thematische Karten für über 400 Vogelarten. Dichte, Verteilung, Sichtungen und deren Entwicklung werden in thematischen Karten dargestellt. Dazu kommen 3D-Darstellungen, Vergleichsfunktionen, Einstellungen von Zeitperioden und weitere Funktionen. Die geforderte hohe Interaktivität kann dank dem Einsatz von Vektor Tiles bei kleinem Resourcenbedarf erreicht werden. Sogar Rasterkarten wurden vektorisiert und mit Mapbox GL JS im nationalen Bezugsrahmen LV95 dargestellt. Der Vortrag zeigt die nötigen Schritte zur Aufbereitung der Vector Tiles mit Open Source Software und erläutert die programmatisch erzeugten Kartenstile. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/GPMCKV/

Erfahrungen aus Luxemburg, aus der EU und ausserhalb, wie man mit Gesetzen und Überzeugungsarbeit an offene Geodaten kommt. In der EU geben die PSI-Richtlinien von 2003 und 2013 jedem das Recht auf die Wiederverwendung von Daten aus dem öffentlichen Sektor. Oder tun sie das wirklich? Was sagt das Informationsweiterverwendungsgesetz, und was bedeutet es für uns? Was wird die Open Data Richtlinie von 2019, die bis 2021 umgesetzt sein muss, ermöglichen? Sind solche Gesetze überhaupt notwendig? Im Urlaub im Kosovo tat Guillaume, was jeder normale Mensch tun würde - er begann zu kartographieren und nach offenen Geodaten zu suchen. Zusammen mit der örtlichen Community half er, die Kosovo-Katasterbehörde davon zu überzeugen, zum ersten Mal Daten freizugeben. Ohne Open Data Gesetze aber mit Import-Mapathons und Partnerschaften wurde OpenStreetMap zur besten Karte des Landes. Zuvor war Guillaume der technische Leiter des luxemburgischen Projekts für ein Open Data Portal. Als er begann, war Luxemburg Schlusslicht im Open Data Index der EU. Es ist seitdem an erster Stelle und eines der Länder mit der offensten Geodatenpolitik - dank einer Kombination aus Familiengeschichte und OpenRailwayMap. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/HEE3SU/

Eine feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation Eine feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation. about this event: https://pretalx.com/fossgis2020/talk/TDNXQF/