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Roger 曾經是戰鬥機飛行員的體能教練，與 MIT 資訊工程博士 Harry 共同創業。他們相信，除了文字、聲音與影像之外，「人體數據」也能成為 AI 的重要資料來源。透過結合運動設備與感測技術，將身體訓練過程中的各種指標轉化為可被 AI 分析與學習的數據。這樣的思路，或許正在開啟一種全新的 AI 應用場景。 為何做這個題目?文字、聲音、影像作為資料來源，AI下一步資料源是肌肉?這個領域困難之處是什麼?了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

2025 年諾貝爾經濟學獎頒給了研究「創新驅動經濟成長」的三位學者，提醒我們創新不只發生在產業界，學術研究本身也正經歷方法論的革命。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺，分享 AI 與深度學習如何改變經濟學研究的遊戲規則，以及這場變革對臺灣企業和個人的啟示。 聽完這集你可以學到： 1. AI 正從三大方向改變經濟學研究：在實證研究方面，AI 大幅加速歷史資料的數位化，過去需要到非洲請幾百人手動輸入的資料，現在兩個研究生配幾個助理就能完成同等規模的工作。在計量經濟學領域，研究者開始結合機器學習處理高維度資料。在總體經濟學方面，學者正嘗試用類神經網路直接計算過去電腦算幾十天都算不出來的經濟均衡模型。 2. 蒸汽機的歷史教訓與 AI 的自我增強迴圈：蒸汽機的「殺手級應用」其實是加速蒸汽機自身的開發——用蒸汽機抽水挖更深的煤礦，讓煤礦更便宜，蒸汽機也更便宜，形成自我增強的迴圈。AI 在 2025 年也已進入類似階段：寫程式用 AI、開發演算法用 AI、連核融合材料研發都可能靠 AI 加速，整個技術正在自我加速進化。 3. AI 如何解決歷史資料處理的百年痛點：過去史學家拿到手寫檔案，得一頁一頁人工辨識再手動輸入。現在可以直接透過 Gemini API 讓 AI 猜測手寫字，每個字給出五種可能拼法，研究助理只需確認哪個最合理。以前兩三年只能研究一個人的足跡，現在同樣時間可以處理七萬人的資料，速度提升不只十倍。 4. Verification 是 AI 時代最重要的能力：紹鈺反覆強調，難的不是讓 AI 預測，而是驗證 AI 預測得好不好。特別是使用外部大語言模型 API 時，模型每天都在更新，同樣的資料在不同時間可能跑出不同結果。他用了一個生動的比喻：過去我們像員工，別人幫我們打分數；現在角色反過來了，我們是老闆、AI 是員工，你必須學會聰明地幫 AI 的產出打分數。 5. AI 揭開日本財閥重組的隱藏模式：日本二戰後，麥帥下令拆解三井、三菱、住友等財閥。過去學界猜測這些子公司被打碎後仍默默重組，但缺乏大規模證據。透過 AI 分析大量歷史資料，研究團隊清楚看到：住友集團先從邊緣小公司低調合併，等到 1970、80 年代才敢公開與母公司重新整合。這種複雜的網絡趨勢，正是 AI 處理大規模資料的獨特價值。 6. 企業面對 AI 的「紅皇后效應」：從火車普及的歷史經驗來看，人人都能用火車，但不代表所有小商店都能變成大富翁——很多反而消失了。AI 時代也類似，積極投入 AI 可能只是讓你「剛好留在原地不動」，不投入就會被淘汰。這是一種紅皇后效應：你必須用力奔跑，才能停在原地。 紹鈺從個人、企業到社會三個層面分享了他從經濟史研究中獲得的啟示。在個人層面，他以腳踏車和戰鬥機飛行員做比喻：汽車發明後人類沒有停止騎腳踏車，但目的變成了健身訓練。同樣地，數學和語言在 AI 時代不會失去價值，它們是訓練心智肌肉的重要工具。就像開戰鬥機的飛行員平常還是要健身，因為體能素質不夠就承受不住高速飛行——AI 給你的工作提速非常快，但如果自身智慧沒有跟上，也無法充分發揮 AI 的潛力。 在企業層面，火車讓美國公司可以跨州拓展市場，但固守馬車的商家就只能服務地方小市場。然而，使用火車的公司也未必都能獲得超額利潤——當所有人都用上新技術，優勢就被抵銷了。紹鈺認為，對多數企業而言，導入 AI 可能是一種「防禦性投入」，不做就會流失客源，但做了也只是維持競爭力。真正能脫穎而出的，是少數具備商業洞見、能用新技術想出全新模式的企業。 在社會層面，紹鈺提出了一個深刻的警示：從農業時代的村莊互助，到工業時代的勞動保險，人類社會一直在發展分擔風險的機制。但全球化已經讓這套機制開始瓦解——工廠外移、社區最大雇主消失，當地居民失去了風險分擔的依靠。AI 可能進一步加劇這個問題：當企業不再需要僱用那麼多人，甚至一個人用 AI 就能開公司，誰來承擔這些人生老病死的風險？這是目前沒有答案、但值得所有政策制定者深思的大哉問。 更多深度學習與經濟學的學習資源，可參考 Melissa Dell 教授的 EconDL 教學網站：https://econdl.github.io/ Powered by Firstory Hosting

運動鞋市場是觀察零售業變化的一個重要窗口，從產品、行銷到店面陳列等，都對應消費者的口味和偏好；近年取代籃球鞋引領話題的跑鞋，從品牌到產品，有多種新概念和領先者衝出，打破品牌專注品項，集中資源單點突破，造就新的成功故事。 曾在 Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion 等全球知名零售品牌擔任高管的朱士英，分享他從跑鞋變化看到的行業趨勢。 -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected]  Powered by Firstory Hosting

你有想過一萬天之後世界將會變什麼樣子嗎？曾在數十年前精準預言網路、共享經濟、人工智慧等趨勢的《連線》雜誌創辦人、同時也是著名科技思想家的凱文．凱利（Kevin Kelly），在他的今天的新書《2050 科技與商業藍圖》中再次描寫了「一萬天以後的人類生活」，究竟書中有提到哪些你該關注的趨勢？AI又將如何影響世界的發展呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：2026年最讓人震撼的科技突破可能會是什麼？台灣應打造深度的「技術生態系」與「民主治理典範」維持「2%的淨收益」，創造繁榮未來延伸閱讀》 Kevin Kelly「未來1萬天」4大預測：當AI能互相發薪，台灣還只靠晶片紅利嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89897/kevinkelly-2050-ai-future-forecast-2026 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2026 年才過兩個月，AI 已經從產品競賽進入制度戰: 算力成本、軟體產業商業模式、人類/AI的工作模式、治理框架、供應鏈制度、人力需求與工作結構、模型與主權，七個新聞代表七個層面的重整。CES 2026：Edge AI 不再是行銷詞，而是算力架構SaaS 股價再跌：定價單位被模型拆掉OpenClaw：Agent 開始顛覆工作模式 + 第一個安全教材2026達沃斯經濟論壇 ：AGI 路線分歧公開化台美關稅談判：關稅成為產能交換機制Block 裁員 40%：工作結構重寫Anthropic vs DeepSeek：蒸餾之戰了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

華視陳信聰製播的田秋堇林宅血案深度專訪引發數百萬次觀看，卻在製作英文字幕時碰壁。AI 翻譯的結果被評為「慘不忍睹，不如不翻」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請專業會議口譯員葉妍伶 Renee，從她義務接下這份翻譯的過程出發，深入探討 AI 翻譯的現況與侷限、翻譯中每一個「選擇」背後的政治與文化考量，以及在 AI 時代，哪些翻譯工作是機器仍然無法取代的。 聽完這集你可以學到： AI 翻譯的兩大破綻：中文語音辨識因大量同音字導致聽寫錯誤百出，而 AI 英譯則容易出現簡體中文用語（如「可卡因」而非「古柯鹼」、「柳葉刀」而非「刺胳針」）與不自然的句構（如濫用「其」「之」「它」），這些痕跡讓專業譯者一眼就能辨認。功能學派的翻譯哲學：Renee 信奉的翻譯原則是：中文對中文觀眾產生什麼效果，英文就要對英文觀眾達成同樣的效果。她以即席口譯「唐僧」為例，不是翻出名字，而是用幾秒鐘勾勒出《西遊記》裡唐僧碎念的意象，讓英文觀眾立刻感同身受。地名翻譯的意象轉換術：景美、公館、信義路這些地名對不認識台灣地理的外國人毫無意義。Renee 選擇將景美翻成 suburban（郊區）、公館翻成 into the city、信義路翻成 downtown，傳達的是 1980 年代田秋堇長途轉車的漫長感，而非地理座標。她強調，字幕一閃即過，埋入陌生拼音只會造成閱讀障礙。人名翻譯的文化考據：臺灣人名從無統一拼音系統，Renee 統一採姓前名後以降低混淆。翻譯「史明」時發現其羅馬拼音 SHIH MING 與施明德完全相同，搜尋結果會互相干擾，最終採用臺語拼音 Su Beng 以連結史明博物館。她也考證 1980 年尚不存在的英文名字，避免時代錯置。江南案翻譯的震撼力：Renee 將「江南案」翻為「the assassination of a Taiwanese writer in California」，刻意加入 in California 讓英語讀者產生「秘密警察殺到我們國土上」的衝擊感。她將譯稿拿給兩位不懂中文的英語母語者試讀，其中一人回覆「Are you fucking kidding me?」那是譯者最驕傲的時刻。翻譯即政治的深層意涵：Renee 在愛丁堡翻譯研究所學到「翻譯即政治」：誰掌握翻譯的力量，誰就能輸出價值觀。K-pop 之所以席捲全球，是因為它被設計得極易翻譯與流通；中醫之所以難以擴散，是因為藥材與方劑至今未能標準化翻譯。翻譯本質上就是資訊與價值的散播。AI 翻譯的能與不能：消費級翻譯產品處理簡單對話已趨成熟，但實測翻譯耳機聽 Podcast 約十二句後就開始延遲脫落，遇到 cross talking、中英夾雜或臺灣口音更是全面崩潰。Renee 目前的核心客戶是不能連網的閉門機密會議，這類場景 AI 完全無法進入。她坦言，真人翻譯未來將越來越像宮廷樂師，依然存在，但非常小眾。用翻譯讓臺灣被世界看見：Renee 在太陽花運動期間自發進行英語直播，讓國際社會了解臺灣正在發生的事。她認為翻譯就是一種外援與求救的管道。這次翻譯田秋堇專訪，她的期待也是如此。當有人欺負臺灣，翻譯能做的就是「把外面那個拳頭大的給叫醒」。【延伸閱讀】華視《我想問的是》田秋堇專訪完整版： https://www.youtube.com/live/4auhImrU6LY Powered by Firstory Hosting

農曆年後開工第一天，信箱爆滿、待辦清單回歸現實了嗎？這一集，我們邀請《數位時代》編輯室的資深編輯，分享他們在第一線實際使用的 AI 生產力工具與工作技巧——從資料蒐集、內容整理、寫作輔助，到跨部門溝通與時間管理，哪些 AI 工具真的有幫上忙？哪些只是看起來很厲害？如果你今年只打算好好用「少數幾個 AI 工具」，這一集會是最務實的開工指南。 本集重點： 1. 編輯室真的在用的 AI 工具有哪些？ 2. AI 怎麼嵌進日常工作流程？從零散使用，到變成固定 SOP 3. 2026 年，工作者該培養的 AI 使用習慣是什麼？ 延伸閱讀》 練習3個用AI的高超方式，秒變「AI應用專家」！你的隱藏發現，有機會比工程師更懂用 AIhttps://www.bnext.com.tw/article/89877/demis-hassabis-world-economic-forum-annual-meeting-2026 -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

Vibe Coding、Agentic Coding、Claude Code、Cursor、Kiro——AI 寫程式工具在過去一年像爆炸般湧現，每一家大公司都在搶這個賽道。但對不寫程式的老闆和主管來說，到底變了什麼？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，用白話文拆解這場 AI 開發工具大戰到底在打什麼仗，以及為什麼它跟你的生意有關。 聽完這集你可以學到： Vibe Coding 與 Agentic Coding 的根本差異：以前寫程式像自己下廚，從買菜備料到掌火候全部自己來；Vibe Coding 像跟主廚描述你要什麼菜，他幫你做出來；而 Agentic Coding 則是你當餐廳老闆，指揮一整個廚房團隊各司其職、彼此協調分工，你只需要在關鍵節點做決策和品質把關。Claude Code 不只是寫程式，而是建立 AI 工作流：Claude Code 的 Subagents（子代理）能把大任務拆成小任務平行處理，就像主廚指派不同人負責前菜和甜點；CLAUDE.md 則像一本餐廳 SOP 手冊，讓 AI 每次開工前都先讀取專案規範，不必每次從零解釋背景，實現可重複、可分工、有記憶的開發流程。AI 開發工具大戰的競爭格局：OpenAI Codex 走全包路線，要做所有用電腦可完成的專業工作；Google Antigravity 主打任務導向，指揮多個 AI Agent 自主運作；Cursor 2.0 走升級現有工具路線，開放選擇不同 AI 模型；Claude Code 加上 Kiro 則強調「框架加規格」，先想清楚再動手。重點不是選哪家工具，而是團隊能否把需求結構化。AWS Kiro 的四層架構讓開發像蓋房子一樣有序：意圖層像跟建築師描述理想房屋，把模糊想法轉成結構化規格書；知識層像施工團隊手上的建築法規和經驗；執行層是真正施工，可選全自動或有監督模式；監督層則是屋主在關鍵節點驗收品質。核心理念是人類負責「為什麼做」和「做到什麼標準」，AI 負責「怎麼做」。「慢下來反而更快」的意圖導向開發：Vibe Coding 隨便講幾句就讓 AI 動手，短期有速度但架構混亂、難以維護，就像不畫設計圖就叫師傅裝潢，後面全部要打掉重來。Spec-Driven Development 要求先把需求、設計、任務拆解寫清楚，前期花兩天畫圖，施工可能省下兩個月的來回修改。工程瓶頸解開後，企業真正的挑戰浮現：Ernest 提出 People、Workflow、System 三支柱。需求混亂（各部門說法不一）、跨部門溝通（對齊工作流程最花時間）、知識系統化（資深員工的隱性知識未被文件化）才是真正卡點。AI 工具再強大，搞定人、理清流程、最後才是系統，順序不能反過來。企業導入 AI 別挑太簡單的問題下手：拿無關痛癢的邊緣流程做 POC，學不到 AI 真正的能耐與限制，碰到障礙也沒人願意搏鬥。成功模式是找核心業務流程、定義成功標準、設定護欄、訂積極時間表。讓 AI 在「沙盒式自主」的框框裡盡情發揮，但邊界要清楚。 Powered by Firstory Hosting

半導體和資通訊業，聯手撐起台灣電子業整片天。與半導體業最初受政府政策引導不同，資通訊業的起源來自業者仿冒日本電動玩具開始，被取締後轉向生產主機板，再一路往整機組裝和周邊的鍵盤、滑鼠到顯示器等，經歷好幾波野蠻生長的過程。 40多年過去，鴻海加上電子五哥都已是世界級規模企業，圍繞他們發展起來的生態系，更成為眾多新科技要落地的必須合作夥伴。 面對中國也演化出類似而體量更大的產業聚落，以及技術和數量都更複雜的機器人領域，台灣業者如何回應才能保持領先？  Powered by Firstory Hosting

新年九天連假你想好要幹嘛了嗎？按照傳統，今年記者茶水間也準備了過年必追清單，讓大家過年在家不無聊！那節目開始囉！ 本集重點：跨國串流當道，多國片單一次看！追上美劇、韓劇的高質感，台泰合作《回魂計》紅什麼？工作一整年有夠累，2025療癒動漫、日劇推薦！ 延伸閱讀》 Netflix 2025下半年收視報告出爐！獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89913/netflix-what-we-watched-the-second-half-of-2025 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請來自台灣、深耕日本八年的織物設計師 Robert，分享他從東京美術大學研究所畢業後，移住山梨富士吉田，投入千年織物產地的第一線經驗。從參與 Fujiyama Textile Project，到創立個人品牌，他見證日本傳統工廠如何從 OEM 走向自有品牌轉型，也實際運用產業技術資源中心的數位解析工具，開發出兼具設計與技術層次的織物作品。 在 AI 與數位化浪潮下，日本職人產業有哪些變與不變？工藝品牌如何在大量生產時代中創造差異價值？本集帶你走進富士山腳下的織物現場。 ｜本集亮點 1️⃣ 富士吉田千年織物產地的歷史與轉型關鍵2️⃣ OEM 工廠如何透過產學合作打造自有品牌3️⃣ 數位解析技術如何提升織物設計的複雜度與效率4️⃣ AI 在傳統工藝中的角色與侷限5️⃣ 在 Uniqlo 時代，創作型品牌如何建立不可取代的價值 【節目資訊】主持人：柯誠來賓：合同会社 MONOLUMI 創辦人 Robert Hsu🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。 聽完這集你可以學到： 1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。 2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。 3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。 4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。 5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。 6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。 7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。 8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。 Powered by Firstory Hosting

除了算力，AI基礎設施需求帶動DRAM和Flash等記憶體供不應求，讓韓國的三星和SK海力士，美國的美光這三家坐上牌桌成一級玩家，台灣的華邦、南亞科和旺宏等二線廠商跟著沾光。 這一波記憶體供需失衡背後是景氣周期循環，還是產業結構改變所致？ 台灣從1980年代末到2010年的橫跨三個十年之間，在DRAM產業累計的數千億投資和數千億虧損，原因是什麼，在當下又該做什麼樣的對應和行動？ -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected]  Powered by Firstory Hosting

日前發生的台 64 線丟包案，不僅是一樁社會悲劇，更推倒了叫車平台與受僱者關係的骨牌。當爭執發生、當生命受威脅時，平台端出的「承攬關係」是否成了躲避法律責任的避風港？ 本集拆解為什麼在「平台經濟」底下，當事故發生時，責任會變得如此模糊？叫車平台、司機、乘客與政府之間，各自卡在什麼樣的法律與制度縫隙中？而乘客的安全，究竟應該由誰來保護？ 本集重點： 1.叫車平台的法律定位，如何讓責任被切割得乾乾淨淨？ 2.司機、平台、乘客的責任邊界在哪？ 3.從台灣現況到國外案例，乘客安全能否被重新定義？ 延伸閱讀》 台64線丟包案背後｜車禍發生，為何究責叫車平台這麼難？乘客的安全應該由誰來保護？ https://www.bnext.com.tw/article/89932/2026-bolt -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2026 年開春，不論是品牌主、行銷人、甚至創作者最關心的一件事，正是 AI 如何影響社群與商業趨勢。過去一年，我們看到 AI 正式從「測試與實驗」，走向「大規模化的商務應用」，全面擴大到品牌商務的應用上，帶動企業另一波的成長。本集《數位關鍵字》由數位時代 創新長 James 對談 Meta 台灣暨香港總經理潘先國 Patrick，從「社群 × 商務 × AI」拆解 2026 的五大關鍵趨勢：生成式 AI 與自動化推薦、商務訊息 AI、創作者經濟，到直播沉浸式體驗、跨境電商出海，最後再收斂成行銷人 2026 開春的具體行動建議。 聽完這集你可以學到： 1.「AI 已經默默存在於消費者的購物旅程中」生成式 AI 與自動化系統，讓 AI 很自然地走進消費者的購物旅程，不只於被動回應，還能主動協助、甚至預先推薦。購物已不再是單向線性的行為，而是在社群平台上，由 AI 串聯起來的一段持續互動過程。 2.「消費旅程轉變為循環互動的對話：亞太市場的表現尤其明顯。」消費者跟品牌的互動，逐漸轉向「對話式門市」從詢問、比較、猶豫、下單、售後，都在訊息來回中完成；當 AI 加入這段對話，品牌可以更完整地理解消費者在決策路徑中留下的線索。 3.「創作者不只是流量入口，更是信任槓桿。」當消費者的決策越來越仰賴「我信任的人怎麼說」，品牌就必須了解兩個問題：誰是對的人？在對的時間該說什麼？本集會談到 AI 如何協助品牌在創作者與受眾之間，找到更高效率、也更可複製的轉換路徑。 4.「影片與直播已進化為商務中重要的『沉浸式購物入口』，不再只是曝光工具，而是品牌溝通、消費者互動的關鍵商務節點。」許多消費者仰賴直播更深入了解產品資訊，享受與直播主互動的過程，讓不少品牌與直播整合系統協作，深化品牌多元的互動策略，也創造品牌業務發展的新動能。 5.「跨境電商品牌出海，最怕的不是沒有預算，而是把預算投入在錯的地方。」從內容策略、受眾設定到投放排程，廣告旅程都正在被 AI 重塑；本集將分享 AI 如何成為品牌跨越市場門檻的助力，讓跨境行銷更有效率。 最後，我們也把討論收斂成 2026 的開春三大行動建議，讓 AI 變成你的工作夥伴，協助你把事情做得更快、更好！ 想知道更多針對行銷與電商的致命關鍵點？立即收聽本集節目。 Powered by Firstory Hosting

知名產業分析師Ben Thompson近期發布一支名為 TSMC Risk (台積電風險) 的影片，分析目前全球AI算力市場高速成長，但受限於台積電的先進製程產能跟不上，整體發展也受影響。 馬斯克一月初接受採訪也表達過類似意見，AI晶片供應太過集中一家公司，對市場是風險，但他也理解台積電的資本支出策略，必須在其評估合理可承受的範圍內。Thompson和馬斯克都指出，主要是現有替代者三星和英特爾都離太遠，不足以成為選項，馬斯克甚至考慮將來投資自蓋晶圓廠。 台積電2025年繼續交出創紀錄的營收和獲利，第四季毛利也來到63%的超好成績，同時宣布2026年資本支出將達520到560億美金的新高。即便如此，蓋一座新廠到投產需要至少二年，今年的加大投入要看到效果也要到2028年和之後。 6年前，外界對先進製程的每一代研發投入呈指數而非線性增加，客戶是否願意支付更多費用存疑，不看好台積電前景；如今又因其無法消化客戶爆量訂單而視其為瓶頸，這一路究竟如何演變至今，怎麼走下去？  -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

台灣零售業投下震撼彈！擁有「巷口酒窖」之稱的美廉社母公司——三商餐飲（三商行），宣布併購 OK 超商。這場收購不只是為了門市數量的增加，背後更藏著「物流」與「雙品牌」的深度戰略考量。過去 OK 超商在「超商四雄」中位居末座，而美廉社雖然深入社區，卻缺乏便利商店的物流靈活性。這次聯手後，三商要如何發揮 1+1 > 2 的戰力？是能坐穩零售老三的位置，還是能進一步威脅到 7-11 和全家的地位？今天我們就來拆解這樁 2025 年台灣零售業最重要的購併案！本集重點：1. 1.25 億買什麼？三商併購 OK 超商的關鍵細節與財務布局。2.雙品牌策略：美廉社會變成超商嗎？OK 會消失嗎？3.物流才是本體！看三商如何補足最後一哩路，搶攻電商取貨戰場。延伸閱讀》三商併購 OK Mart 採雙品牌策略，零售版圖大搬風https://www.bnext.com.tw/article/89870/san-shang-jia-gou-acquires-ok-mart-dual-brand-strategy 物流補強是關鍵！美廉社看中 OK 超商物流體系的原因https://www.bnext.com.tw/article/89873/simple-mart-acquires-ok-mart-logistics--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到任職於日本大型企業、負責觀光戰略相關業務的資深從業者Kan桑，分享她自 2019 年以打工度假來日、一路在日本大企業深耕至今的第一線觀察。作為企業內部少數的外國人角色，她長期站在「甲方」視角，參與觀光、基礎設施與跨部門專案的規劃與推進。【本集亮點】✅ 外國人在日本大型企業中，如何找到被期待的「角色定位」✅ 日本企業的縱向組織，為何需要「關鍵人物」來推動合作✅ 從甲方視角看乙方提案：實績、穩定性與日本法人為何重要✅ 疫情後日本觀光策略轉向：從人數競爭到消費品質✅ Open Innovation 真正加分的提案關鍵，不只是技術而是「理解對方【節目資訊】主持人：柯誠來賓：Kan桑 🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 工具席捲各行各業，數位行銷產業更是首當其衝。但當大家都在喊 All in AI 的時候，真正的問題是：你的公司到底用得怎麼樣？是領先群還是落後群？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 DMA 臺灣數位媒體應用暨行銷協會秘書長盧諭緯 Erica，深度解讀針對 160 家會員企業的最新調查報告，揭露臺灣數位行銷產業 AI 導入的真實樣貌，以及企業該如何建立有效的人機協作模式。 聽完這集你可以學到 1. 雙速導入現象——你的公司在哪一邊？：調查發現 AI 導入呈現明顯的「雙速」格局。大型企業已建立使用規範、開發內部解決方案，甚至推出產品；中小企業則多停留在「員工自己買、自己用、公司不太管」的放養狀態。這就像網路經濟時代看到的：規模越大滾得越快，差距正在擴大。 2. 92% 企業已採用內容創作 AI，但整合應用仍有限：內容創作類工具已是基本配備，其中又以文字生成比例最高，影像生成次之。意外的是音樂、聲音類工具採用率偏低。至於資料分析或廣告投放最佳化，因牽涉跨平台、跨資料整合，進展仍然有限，還需要更多資源推動。 3. AI 最大價值不是效率，是結構性降低試錯成本：有企業建立 100 個 AI 人設模型做快速市場測試，案子一出來先丟給虛擬消費者看反應，不好馬上修正，省去過去訪談真人的漫長時間。還有企業用 AI 模擬主要客戶，提案前先預演可能被問的問題，降低被挑戰的風險。 4. 時間配置的根本轉變：從 60% 生成變成 20%：過去光是生成內容可能就花 60% 時間，只剩 40% 能修正。現在只要 20% 時間生成，就有 80% 時間做精雕細琢。以前客戶要三個提案你就快死了，現在可以請 AI 生成 100 個，省下的時間拿來做更深度的客戶溝通與策略討論。 5. 人機協作的真實案例：整批 AI 生成內容全不能用：有代理商用 AI 幫客戶生成一整批內容，結果沒有一支能用——完全無法符合品牌的各種規範，從標準色、留白比例到禁用語。這說明 AI 目前仍是做初稿、給框架的角色，後端整合、品牌把關仍需要人來完成。 6. 新職位正在浮現，舊職位面臨縮減：美術、文案等「海嘯第一排」可能不再需要這麼多人。但新職位正在出現：提示詞工程師負責把 prompt 下得好、AI 營運長負責管理工具，還有從 SEO 演變而來的 GEO 工程師——讓 AI 機器人能讀懂品牌內容的專業人才。 報告下載》 有興趣深入了解的聽眾，可下載 DMA 完整報告： https://drive.google.com/file/d/1iEYXVJaApJOnNJYGsFdfP2imwBAwFyA2/view?usp=sharing Powered by Firstory Hosting

1/23剛落幕的達沃斯世界經濟論壇上，全球政治和商業領袖齊聚一堂，激烈交鋒對話，AI是其中重點之一。 黃仁勳、馬斯克、DeepMind創辦人哈薩比斯和Anthropic共同創辦人阿莫迪、歷史學者哈拉瑞和科技專家泰格馬克，先後上台分享，關於奇點、通用人工智慧和超級人工智慧的發展情況，以及提醒注意事項。 人類正在發展比自己更聰明的物種，而且擔心該如何控制它，而不是被其控制，雖然這種焦慮極可能是徒勞。馬斯克主張，當一個觀主義者而賭錯，比起悲觀主義者而正確，至少生活品質會更好。哈拉瑞和泰格馬克則提醒，千萬不能給與AI法人身份和權利，否則將是人類做過最愚蠢的決定，而且是最後一個決定。 -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集重點： 1.「移動式香水專櫃」推手TRICENT起底 2.值得嗎？為何選在捷運？商業模式拆解 3.鑽石婚戒也賣！還有什麼怪奇販賣機？ 延伸閱讀》捷運自動香水機暴紅！20元就能噴到萬元專櫃香水，TRICENT究竟靠什麼賺錢的？  https://www.bnext.com.tw/article/89804/taipei-metro-perfume-vending-machine-trend -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

我們邀請到北美台灣工程師協會矽谷分會 2026 會長 林孟嫺博士，聊聊工程師職涯中經常被忽略、卻越來越關鍵的能力：溝通與說故事。從同理心如何幫助工程師找到真正的問題，到說故事如何累積個人品牌與影響力，這集帶你理解矽谷工程師世界裡的「技術之外」。 同理心才是找到真正問題與痛點的關鍵能力溝通的本質不是說服，而是如何讓雙方創造更多好處、一起解決問題「會說」之外，更重要的是會聽：理解對方的動機、脈絡與限制為什麼在矽谷，工程師越來越需要透過說故事建立個人記憶點與影響力NATEA SV 2026 的觀察與方向 Powered by Firstory Hosting

法律這個領域，長久以來給人「高不可攀」的感覺，法條艱澀、訴訟繁瑣、律師費更讓人望之卻步。但如果告訴你，現在有超過八成五的台灣法律工作者每天都在用 AI，這會不會讓你對法律有不一樣的想像？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Lawsnote 創辦人郭榮彥 Barry，深入解析《2025 台灣法律工作者使用 AI 現況調查報告》的關鍵發現，以及 AI 對法律產業帶來的衝擊與機會。聽完這集你可以學到：台灣法律工作者 AI 使用率高達 85%：不只年輕律師，連 45 至 50 歲的中生代、甚至 65 歲以上的資深法律人，使用率都超過八成。在法律這個對新工具採用相對保守的領域，ChatGPT 問世不到三年就達到如此滲透率，相當不可思議。台灣使用率為何遠超美國：美國律所 AI 使用率僅約三成，台灣卻高達八成五。原因有三：翻譯是台灣律師的剛需、台灣 99% 是微型律所沒有禁用政策、美國專業社群對使用 AI 存在「不夠專業」的隱性壓力。個人使用與組織導入的落差：85% 的人個人在用，但僅 34% 的組織正式導入。許多人是「偷偷用」，公司頂多說不要上傳敏感資料，但缺乏明確的使用規範與配套措施。律師工作流程中 AI 能幫上忙的環節：從諮詢、案件調查、法律研究、撰寫書狀到判決分析，除了開庭以外，幾乎每個環節 AI 都能協助。但目前缺乏整合式服務，律師必須自己設計 prompt、串接不同工具。AI 幻覺問題不可忽視：美國有網站統計，從 2023 年至今已有 468 件在法庭上提出 AI 幻覺虛構判決的案件，甚至有律師因此被判刑。連川普的律師都曾犯過這樣的錯誤，一般人使用時更要小心查證。司法機關對 AI 導入最保守：司法院曾開發 AI 輔助撰寫判決書的工具，卻因反彈聲浪而封存不上線；法庭語音辨識服務推動也不順利。超過一半的受訪者認為司法機關要一年以上才會正式導入 AI。法律工作者不擔心被取代：調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。一方面是 2016 年 AlphaGo 時代已經「被嚇過一次」，另一方面律師工作是多項任務的複雜組合，目前 AI 還沒真正觸及核心。Barry 提醒，即使用 Deep Search，AI 參考的文章可能是五年前寫的，但法條已經修了，當事人卻無法查證。對於一般人來說，車禍、房屋漏水這類常見案件還好，但比較罕見的案件就要特別小心。 有趣的是，法律工作者並不太擔心被 AI 取代，調查顯示擔心程度平均只有 3.7 分（滿分 10 分）。對於想開始使用法律 AI 的企業或一般人，Barry 建議先在工作流程中加入「風險評估」環節。例如契約審閱，可以用 ChatGPT 或 Gemini 建立一個專屬的 GPTs，每次簽約前先讓 AI 審一次，把潛在風險標出來，真的有問題再找專業律師。這個流程幾乎零成本，卻能有效降低法律風險。過去因為律師費貴，很多人根本不考慮這個選項，但現在門檻已經大幅降低，不善用實在可惜。報告下載連結： https://blog.lawsnote.com/2025/12/2025-taiwan-legal-professionals-ai-adoption-survey/ Powered by Firstory Hosting

高嘉良有過多次創業經驗，近年投入的新公司Recce, 抓住AI應用帶來的機會，但在台灣要做全世界生意，他碰到三缺：缺少懂這個領域的行銷專業人員、缺少相關技術人員、缺少需要這個產品的客戶。能夠滿足這三個條件的，最明顯的選擇就是舊金山，OpenAI 和 Anthropic 這些用戶早已破億且持績擴大影響力的AI公司，以及圍繞展開的生態系裡的公司，有許多都已經在那裡，或者在過去的路上。 一年半前，高嘉良在投資者建議下個人先搬到舊金山，努力融入當地活力滿滿的新創社群，並在傳統B2B和B2C商模之外，找到B2D針對開發者Developer的非常特定細分的定位，做為打開市場的第一步。 他租用的辦公室位置，離舊金山巨人隊和金州勇士隊的主場不遠，往另一個方向則是賈伯斯以前最常辦產品發表會的Moscone會議中心。這裡是許多歷史和話題產生的中心，而集合世界各地不同地區來的科技工作者，也讓高嘉良除了專業工作感受文化差異的衝擊。 Powered by Firstory Hosting

最近你有發現路上越來越多人對著手機「撒花」嗎？從 Threads 到臉書社團，這款以「散步」為核心的休閒手遊《Pikmin Bloom》正在席捲全台！它沒有繁重的對戰壓力，卻能讓你為了蒐集各式各樣造型的皮克敏，心甘情願每天多走幾千步。到底這群長得像植物又像動物的小生物有什麼魔力？為什麼連不玩遊戲的人都入坑了？今天的專題，我們不只帶你認識皮克敏的世界，還要揭曉 6 個遊戲裡沒說、但高手都在用的隱藏機制！本集重點：皮克敏是什麼？任天堂經典 IP 轉戰手遊，如何成為新一代「健康神器」？玩法大拆解：從育苗、種花到「裝飾皮克敏」，蒐集控絕對不能錯過。新手生存指南：時速 20 公里最有效率？如何快速提升友好度？延伸閱讀》「皮克敏」是什麼？寶可夢之後的新健康神器，Pikmin Bloom遊玩教學、6大隱藏機制介紹https://www.bnext.com.tw/article/89734/pikmin-bloom--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

大家好，我是主持人Ko 桑，東京在線感謝各位聽眾過去一年來的支持，今年我們也會持續尋找在日本深耕的企業家或資深人才，為大家帶來不同產業、技術、層面的日本動向和變化，幫助對日本市場有興趣的你，能更加掌握市場切入口和不可不注意的文化調性！本集節目將由我帶著各位回顧 2025 年日本新創與科技產業的關鍵變化：資本市場制度調整、日本 CVC 動能升溫，以及 Deep Tech 再度成為估值與投資核心，日本新創生態正進入一個更務實、也更嚴格的階段。今年我走訪 2025 年最值得關注的新創據點與聚落，並延伸到大阪萬博後持續發酵的產業趨勢。對有意進入日本市場的台灣團隊而言，這是一集幫助你理解「該站在哪一個戰場」的重要年度整理。【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

Gartner 預測 2026 年傳統搜尋引擎流量將下降 25%，ChatGPT 週活躍使用者已突破 8 億，Google AI Overview 更推送到 20 億人面前。當消費者開始習慣「先問 AI 再做決定」，品牌的曝光戰場正在劇烈位移。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 SEO 顧問孟令強 Barry，深入解析 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎最佳化）的核心概念，以及品牌如何在 AI 搜尋時代持續被看見。聽完這集你可學到：2025下半年搜尋世界的劇變：AI 搜尋工具已從「好玩的新東西」變成日常決策習慣，越來越多人在購物或選擇服務前會先問 ChatGPT 或 Gemini。Google 也在 2024 年陸續推出 AI Overview 與 AI Mode，搜尋結果頁正式轉型為對話式介面。2026 年為何是關鍵年：流量下滑 25% 不是搜尋需求減少，而是流量轉移到 AI 工具、社群平台與語音助理。品牌不能放棄 SEO，但必須思考如何讓資料在 AI 上有效曝光，網頁之外的商家、影片、社群都需要全面佈局。SEO、AEO、GEO 三者的差異：SEO 是讓網站出現在 Google 搜尋結果；AEO 是讓資訊出現在精選摘要或知識圖卡；GEO 則是讓品牌被 ChatGPT、Gemini、AI Overview 引用並整合呈現。三者環環相扣，SEO 仍是一切基礎。GEO 與傳統 SEO 的本質差異：SEO 競爭的是網頁排名，GEO 競爭的是「引用機會」。過去只需佈局關鍵字，現在要預測使用者的情境式提問；成效衡量也從排名、點選率，轉向是否被 AI 有效引用。AI Overview 與 AI Mode 的不同：AI Overview 是傳統搜尋頁上方的生成式摘要，偏重臺灣地區網頁資料，屬於單次回應；AI Mode 則是對話型介面，可連續追問，但會引用較多國外資料，有時甚至不提供連結。讓內容被 AI 引用的關鍵：提升 E-E-A-T 可信度、將文章切成明確段落讓 AI 逐段讀取，以及加入 FAQ 等結構化資料，都能有效增加被引用的機會。Barry 建議可用 ChatGPT 生成結構化資料程式碼，再貼回網站後台。對於資源有限的中小企業，Barry 建議優先做三件事。第一是經營 Google 商家資料，完全免費且 AI 會優先引用，務必確保名稱、服務項目、照片和評論都完整正確。第二是撰寫 10 到 20 篇針對產業常見問題的文章，可參考競爭對手或 AI 上常被問的問題，放在官網或部落格平台。第三是經營 YouTube，影片生命週期長、AI 常引用，還能將 15 分鐘長片切成多支短影音，同時觸及不同類型的觀眾。把這三件事做好，即使沒有大預算，品牌也能在 AI 搜尋時代站穩腳步。 Powered by Firstory Hosting

台灣GDP總量在2025年名列全球第21，反應現在，但股市市值總量卻高達第7，反應市場看台灣的未來，中間差距代表台灣有潛力實現AI帶來的大機會。美國科技7雄仍主導AI投資，在基礎設施仍倚重台灣供應鏈夥伴，但必需在今年證明他們能讓企業用戶付更多錢，以回收投資，否則泡沫是有可能發生。另一方面，AI會催生超級使用者和ㄧ人企業，先前超級和其他的0.01和0.99的差距，會進一步擴大為0.0001和0.9999。與AI協作、共同成長，以AI來對抗AI，人才有勝出空間，尤其在缺工嚴重的台灣，發展並應用機器人（實體AI)是出路之ㄧ。 缺工的另一答案是外國人。台灣應該趁錢還多的時候，出海去爭取人才。 出海對台灣當下有二個意涵：實體海洋和數位海洋。以往製造業產品多賣到全世界，甚至到海外設廠生產，稱為台廠，主要利用當地便宜的土地和藍領，等成本上升後再轉移到下一個地區。服務業則以內需為主，因此缺少國際競爭力。在少子化衝擊下，各行各業都缺人，出海的第一個目的是找到優秀人才到台灣，填補缺口和台灣人才不夠多元的現況。「少國化」比少子化更嚴重，引進海外白領可讓本土就業市場更國際化，也有助企業往海外發展時更善用當地白領和權力下放，從台廠走向台企，從逐水草而居到生根開花。受AI2.0衝擊，加入數位海洋是開拓外部資源和市場的另一要務，爭取在台灣做世界的事。 Powered by Firstory Hosting

2024年2月，台積電熊本一廠在菊陽町盛大開幕，不只台、日投資市場看好，當地房地產市場也是蒸蒸日上，一切看起來都非常美好。但近兩年過去了，根據台積電財報顯示，熊本一廠2025前三季虧損為83億台幣、原本備受期待的二廠也傳出機具撤離、停工的消息，整體成長逐漸放緩，究竟台積電在九州遇到哪些挑戰？當初一同赴日的台廠們如今又該如何突圍呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點： 1.台積電熊本廠發展現況 2.揭密台積電熊本廠成長放緩的 3 大阻礙 3.熱潮退去，台灣供應鏈該如何突圍？ 延伸閱讀》 台積電熊本虧損83億！熱潮退去後的九州台廠：離開「只靠一個客戶」舒適圈，提早找到新戰場  https://www.bnext.com.tw/article/89653/jasm-2025 台積熊本廠觀察｜2年9家台灣半導體公司湧入日本，為何台積電供應商還在「觀望中」？  https://www.bnext.com.tw/article/78472/taiwan-semiconductor-move-from-china-to-japan ----------- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請一人 AI 公司創辦人、前精誠資訊數據長 崔殷豪，分享他經歷管理大型軟體開發團隊之後，現在親自Vide Coding 的實戰經驗! Vibe Coding有三種: 純Vibe、IDE Vibe、CLI Vibe有經驗的開發者，4.5小時可以完成整個系統管AI和管人的核心差異有經驗的才能定義安全性、效能、擴展性、維護性技術債? 其實是高階主管的取捨與承擔對未來軟體發展的預測對下一代工程師的建議 Powered by Firstory Hosting

2025 年 12 月 23 日，立法院三讀通過《人工智慧基本法》，這是臺灣第一部 AI 專法，也是繼韓國、日本之後，亞太地區第三個完成 AI 立法的主要經濟體。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請到這部法的重要推手、第十一屆立法院國民黨不分區立法委員葛如鈞（寶博士），親自解讀這 20 條法案的核心精神、立法過程的政治角力，以及對企業與產業的具體影響。 聽完這集你可以學到： 1.AI 基本法的立法背景與意義：了解臺灣為何需要這部法、從 2019 年草案到 2025 年三讀的曲折歷程，以及臺灣成為亞太第三個完成 AI 立法主要經濟體的時代意義。 2.風險「分類」而非「分級」的差異：掌握臺灣採用風險分類而非歐盟式風險分級的關鍵差異，避免將具商業潛力的 AI 應用誤判為高風險而遏制產業競爭力。 3.七大原則與基本法的框架性質：認識基本法只定方向與原則，細節留給作用法的立法邏輯，企業不需過度擔憂模糊條文，政府有解釋責任，後續子法會逐步明確。 4.資料開放的戰略重要性：了解正體中文資料不足如何限制臺灣 AI 發展，以及這部法如何為政府資料開放、有價開放、甚至運用區塊鏈技術管理資料價值鏈奠定法源基礎。 5.接下來關鍵兩年的觀察重點：掌握各部會須在兩年內完成法規配套的時間壓力，以及數發部已啟動主權 AI 語料庫等早期行動，作為持續關注政策進展的參考。 這部法從 2019 年許毓仁委員首次提案至今，歷經六年才終於三讀通過。葛如鈞坦言，原本希望臺灣能成為亞洲第一個完成 AI 立法的國家，但最終被韓國與日本超前。他為這次立法的速度打 70 分，內容則給 80 到 90 分，強調最終 20 條條文中有 19 條是透過協商完成，證明科技法案可以相對理性地推動，不必陷入政治對立。 主管機關的歸屬是這部法最大的爭議點，也是唯一透過表決決定的條文。國民黨與民眾黨主張由國科會擔任，民進黨則主張不設主管機關。葛如鈞指出，2025 年農曆年後 DeepSeek 的出現，讓各方對 AI 治理產生路線分歧：一派認為應嚴加管理控制，另一派則認為臺灣應把握創新研發的機會。他強調國科會作為主管創新研發的二級機關，主委又由政務委員兼任，具備跨部會協調的優勢，比起偏重風險控管的數發部更適合在這個階段帶領臺灣 AI 發展。 談到臺灣 AI 基本法的國際定位，葛如鈞形容這是「第五條路」。他指出臺灣不能學歐盟的嚴格管制，因為我們有臺積電、聯發科這些護國神山，股市 40% 市值在半導體，沒有條件做限制型的 AI 法令；也不能學日本全面開放版權讓 AI 訓練，因為臺灣著作權法有刑事罰則。臺灣必須在人權保障與產業發展之間找到平衡，走出一條專屬於擁有護國神山的科技島國的 AI 治理之路。 許多聽眾關心的特斯拉 FSD 何時能在臺灣使用，葛如鈞說明目前的障礙在於道路交通管理處罰條例對駕駛人手握方向盤、眼睛看路的要求，在現行法規下 FSD 全自動駕駛是不合法的。他建議可以分階段開放，先在特定路段、特定時間進行測試，讓政府收集數據、了解實際狀況。AI 基本法通過後，立法院有更多法源依據去推動這些創新應用的法規調適。 Powered by Firstory Hosting

印刷電路板是因算力需求而帶動重新成長的產業之一，從切割成型到多層板堆疊後鑽孔，需要新式設備配合，而大量科技就是位於台灣桃園的一家設備商，有九成產品出貨給印刷電路板廠。 2021和2022年受疫情影響，全球許多客戶擴大下單以備庫存，大量科技經歷一波榮景；等到2023年疫情結束，全球電子業各類客戶都在清庫存，包含大量在內都是反轉而辛苦的一年。 接下來碰到AI發展，印刷電路板客戶需求開始升溫，大量也在加大出貨，卻仍趕不及市場需求，交貨期從兩個月延長到七個月。在此之前，多年研發的投入，即使在2023年的困境中仍不中斷，得以把握住這一波機會。 這家多數人未聽過的公司，是眾多隱身在台灣各地工業區中廠家的一個縮影：沒有奇蹟，只有累積。大量科技簡禎祈分享這一路走來的過程。 Powered by Firstory Hosting

納智捷正式出嫁了！鴻華先進砸7.87億買下納智捷100%股權，並立刻推出「不到百萬的電動車」，國產車版圖將有什麼樣變化？本集從產業與商業角度出發，拆解這筆交易背後的真正意圖，以及鴻海電動車策略正在走向哪裡。 本集重點： 1.納智捷為何選擇此時出售？這是止血還是轉型的起點？ 2.鴻華先進接手後，納智捷在鴻海電動車版圖中扮演什麼角色？ 3.「不到百萬電動車」是價格戰、規模戰，還是生態系戰爭的開始？ 延伸閱讀》 納智捷易主！鴻華先進砸7.87億買100%股權：裕隆17年品牌為何說賣就賣？還會有LUXGEN車款嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/85592/2025-luxgen-yulon 一台電動車不到90萬！2026台北車展亮點一次看：鴻華BRIA敲破地板價，TOYOTA、BMW狂打「精品」策略 https://www.bnext.com.tw/article/89667/2025-2026-taipei-auto-show- -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到產品管理總監 YC，分享他從外商與新創高階職位出發，選擇隻身前往日本，加入國際創投加速器 Antler Japan，展開創業實驗的第一手經驗。曾任職於微軟、趨勢科技，並參與多間新創從零到一的 YC，帶著橫跨工程、產品與商業的背景，在十週高密度的加速器中重新檢視「創業」這件事。他也分享 Antler Japan 對「創業者人格」的重視、尋找共同創辦人的現實挑戰。｜本集亮點✅ Antler Japan 十週 Pre-seed 加速器的真實運作方式✅ 日本市場與台灣、中國在決策與組織文化上的根本差異✅ 創業該「順勢而為」：日本政府正在全力解決的三大問題【節目資訊】主持人：柯誠本集來賓：YC（產品管理總監）Linkedin： https://www.linkedin.com/in/yuchaochang🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

過去我們談行銷自動化，講的是「設定規則、觸發動作」，但 2025 年開始，一個全新概念正在改變遊戲規則：AI Agent。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Appier 技術長陳明愉博士 Robert，深入探討 AI Agent 如何改變行銷人員的日常工作、組織如何因應重組，以及台灣 SaaS 新創在全球市場的機會與挑戰。 聽完這集你可以學到： 1.AI Agent 與傳統自動化的本質差異：傳統自動化是 Deterministic（制式化步驟），AI Agent 則是 Non-deterministic（非制式化）。過去你需要預先定義所有流程與介面，現在只需餵給 Agent 正確的資料、設定好目標，Agent 就能隨著資料與市場變化，每天自主決定該做什麼、怎麼做。 2.Appier 八大 Agent 的分工與協作：Appier 推出的八款 Agent 對應行銷組織中的不同角色——Insight Agent 如同資料科學家找出洞察、Audience Agent 建立精準受眾、Campaign Agent 規劃執行行銷活動、Director Agent 生成品牌影片素材、ROI Agent 追蹤廣告增量效益。這些 Agent 透過統一資料源與共同目標進行協作，形成完整的 Agentic Workflow。 3.從歸因到因果推斷的行銷測量革命：傳統歸因模型只能回答「誰獲得功勞」，無法回答「誰創造價值」。ROI Agent 採用 Hierarchical Bayesian 方法的 Media-Mix Modeling，能動態分析每個廣告管道的邊際效益，讓行銷人員知道每多花一塊錢能帶來多少實質營收增長，而非只是更多曝光。 4.行銷相關工作的角色轉型：創意人員從「生產者」轉為「策展者」，AI 負責執行、人類負責方向與品牌策略；投放專員需從執行升級為策略監督者，類似華爾街交易員的轉型；資料分析師則從 80% 時間清資料，轉為專注跨領域 domain knowledge 的洞察發掘。 5.AI Agent 的風險控制機制：透過多層次安全機制確保可控性，包括預算上限、決策範圍限制、異常偵測警報、人類審核關鍵決策。Agent 之間不會「打架」，因為它們基於同一份資料、服務同一個目標，最終決策權仍保留在人類手上。 6.第一方資料在 AI 時代的關鍵地位：當第三方 Cookie 逐漸退場，企業必須更細緻地收集每一個第一方資料點，包括 App 內的微小互動、線上線下資料整合。資料是 AI Agent 的燃料，沒有足夠的資料，再優秀的 Agent 也無用武之地。 7.中小企業的導入建議：不必從完整解決方案開始，而是找出組織中「最討厭做的事情」，例如售後客服或重複性報表，先從單一 Agent 切入。當團隊體驗到 AI 能解決痛點，對新工作模式的接受度就會開始上升。 Powered by Firstory Hosting

統一日前宣布終止與法國家樂福的品牌授權合約，確定在2026年全面更換旗下家樂福共365家門店的名稱。這代表陪伴了台灣人長達38年歷史的家樂福將走入歷史。今天的記者茶水間，一起來聊聊這個零售界的face off～ 本集重點： 1.羅智先才說不急著改名，看完財報髮夾彎？ 2.被全聯激到？統一、好市多2026有何新戰略 3.大七、超樂福⋯怎麼取名有買氣又霸氣？ 延伸閱讀》家樂福要改名了！統一宣布終止法方品牌授權，2026年更換全台近400家門店招牌 https://www.bnext.com.tw/article/85590/carrefour-changename -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2025 年的矽谷，不僅僅是創新爆發的一年，而是科技產業權力結構全面重組的一年。從 OpenAI 的資本治理轉向、NVIDIA 成為算力公共事業，到 AI 與國家、能源、國防深度綁定，本集用十大關鍵事件，拆解矽谷正在發生的結構轉移。 OpenAI 估值衝破 5,000 億美元NVIDIA 市值突破 5 兆美元Agentic AI 元年矽谷 × 華府深度結盟國防科技新創崛起科技巨頭集體押注小型核能SpaceX 啟動 IPO Google 反壟斷終審自駕車商用化進入新階段IPO 冰封期結束 Powered by Firstory Hosting

走進診間，醫生一邊問診一邊盯著螢幕敲鍵盤，整個看診過程幾乎沒有眼神交流——這是許多人熟悉的就醫體驗。如今，一項名為 Ambient Listening 的技術正在美國醫療體系掀起革命。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請杜克大學臨床創新中心研究員葉俊廷 Tim，深入探討這項被譽為「美國醫療史上採用速度最快的科技」如何運作、為何能快速普及，以及臺灣該如何借鏡。 聽完這集你可學到： 1.Ambient Listening 的運作原理：這項技術透過麥克風在背景聆聽醫病對話，利用語音轉文字技術產生逐字稿，再由大語言模型提取重要資訊，自動生成符合 SOAP 格式（主觀認定、客觀檢查、評估、計畫）的結構化病歷。 2.美國採用速度驚人的原因：杜克大學基層醫療網已有 60% 至 70% 的看診使用此技術，Kaiser Permanente 一年內達 250 萬次 AI 輔助看診。由於 FDA 未將其視為醫療器材，加上醫療人員過勞嚴重、病歷書寫壓力大，使這項技術得以快速普及。 3.嚴謹研究證實的效果：隨機對照試驗顯示，Ambient Listening 顯著降低醫師工作倦怠，減少「睡衣時間」（下班後補寫病歷的情況）。病歷品質與醫生手寫相當，幻覺率約 1% 至 3%，病人同意錄音比率高達 97% 以上。 4.臺灣落地面臨的獨特挑戰：臺灣大型醫院一個早上可能要看 100 至 150 位病人，每人僅有 3 分鐘。Ambient Listening 若要在臺灣落地，必須達成更短的處理延遲與更高的正確率，且需克服口音、方言的在地化問題。 5.臺灣市場的切入策略：建議從自費市場（健檢中心、醫美診所）、高對話量科別（精神科、心理諮商）、結構化紀錄場景（護理紀錄、長照機構）等低阻力場域先行落地，逐步累積資料與使用者回饋。 6.AI 在診間的未來發展方向：從被動紀錄進化到主動參與行政流程（如事前審查）、即時提供鑑別診斷建議，甚至發展成具自主行動能力的 Agentic AI，以及整合語音、影像、檢查數據的多模態應用。 Powered by Firstory Hosting

在2025年，大語言模型持續長更大，但AI重心往更多落地應用及企業解方發展， ROI 和 TCO (Total Cost of Ownership, 整體擁有成本）是掏錢客戶更在意的事，而不只是燒錢追夢。 在更多落地應用需求驅動下，新創公司會有機會還是進一步被大公司輾壓？ GPU獨領運算在資料訓練和推理兩端通吃的優勢，也受到TPU和多種ASIC晶片的挑戰和瓜分市場，戰局持續在變化，輝達收購Groq又將如何改變競爭格局？ 明年AI的觀戰重點有哪些？台大資工系教授徐宏民來幫忙解答。 Powered by Firstory Hosting

雲端服務大廠AWS 12月初在美國拉斯維加斯舉辦的年度大會 re:Invent 2025 端出重磅武器。 面對 AI 算力需求暴增、GPU 成本居高不下，AWS 一口氣發表兩款自研晶片——主打通用運算的 Graviton5，以及瞄準 AI 訓練的 Trainium3，從硬體到軟體全面包抄輝達。 面對輝達可以怎麼贏？ AWS 強調，企業只要修改「一行程式碼」，就能把既有模型轉移到 他們新發表的晶片上跑，連蘋果都親自站台背書。 今天這集，我們邀請到親自到拉斯維加斯參加這場年度大會的數位時代召集人昱嬋，帶我們看懂亞馬遜在AI時代的全面佈局。 本集重點： 1.Graviton5 為何是 AWS「通用運算」的護城河？ 2.Trainium3 如何從軟體層拆輝達的 CUDA 高牆？ 3.「一行程式碼轉移」真的會改變企業選擇嗎？ 延伸閱讀》 AWS推雙晶片夾擊戰略！Graviton5效能增25%、Trainium3算力飆4.4倍，有望直搗輝達霸權？ https://www.bnext.com.tw/article/85408/aws-reinvent-2025-customchips-ai ----------- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official ----------- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集《東京在線》邀請到現任日本 Fintech 企業系統工程師的靜一，分享她從文組背景出發，在日本職場走過業務、新客戶開發，到轉職系統開發的七年實戰歷程。她曾歷經日本大型企業嚴格的新人體系訓練，也親身體驗中小企業講求速度與即戰力的工作文化，帶來極具對照性的第一手觀察。 靜一除了分享從業務轉職工程師的 reskilling 經驗，說明在支付與 Fintech 領域中，真正的門檻往往不是寫程式，而是產業知識、規範理解與跨部門溝通能力。她也分享近五年日本非現金支付的關鍵變化，從 PayPay 崛起、Suica 與 QR Code 的競合，到疫情與萬博會如何加速整體市場轉型。這是一集結合職涯選擇、技術轉職與日本市場觀察的深度對談。 ｜本集亮點 ✅ 日本大企業新人研修與「合宿洗禮」的真實樣貌 ✅ 從業務轉職工程師的 reskilling 關鍵心法 ✅ Fintech 與支付產業最難跨越的不是技術，而是產業知識 ✅ PayPay、Suica、QR Code 背後的非現金支付競局 ✅ 通過日本市場考驗，為企業與人才累積全球信任背書 【節目資訊】 主持人：柯誠 本集來賓：系統工程師 靜一 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI Agent 話題火熱，但對多數中小企業而言，比起追逐最新 AI 技術，眼前那些每天重複、無聊卻不能不做的電腦工作，才是真正的痛點。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請百林商智 EMILY.RPA 創辦人曾詠超 Jerry，分享台灣本土 RPA 如何在國際大廠夾擊下找到技術差異化，以及當 AI Agent 崛起時，傳統 RPA 的定位該如何調整。 聽完這集你可學到 1. RPA 的白話定義：RPA（流程自動化機器人）就是讓電腦自己操作自己，完成公司的標準制式或例行性工作。人不適合做重複性工作，做十次跟做一百次錯誤率會上升，這些都可以交給 RPA 來避免。 2. 本土 RPA 的技術差異化：國際大廠如 UiPath 的架構是針對 Windows 桌面軟體設計，操作網頁需要安裝瀏覽器外掛，存在資安風險且易受 Chrome 更新影響。Emily RPA 選擇自行開發瀏覽器核心，取得美國與台灣專利，是目前唯一可在 Windows、Mac、Linux 上百分之百相同運作的 RPA。 3. 導入 RPA 最常踩的坑：第一是客戶不了解自己的需求，變成「為了做而做」；第二是挑選到不適合的窗口負責人，無法有效擔任需求與工具之間的翻譯角色，導致專案導入不順利。 4. AI Agent 與 RPA 的關係：AI Agent 強調彈性與自主決策，適合人機互動場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。Jerry 認為兩者會「融合」而非取代，AI 能力將逐漸被整合進 RPA，擴充原本難以處理的非結構化資料分析。 Jerry 認為AI Agent 與 RPA會「融合」而非取代。AI Agent 強調彈性與自主決策，適合需要人機互動的場景；RPA 則是 24 小時無人值守、百分之百符合預期的制式流程。企業要的是穩定和安全，AI 的能力將逐漸被整合進 RPA，讓原本只涵蓋六、七成的場景可以擴充到八、九成。面對台灣即將進入超高齡社會、勞動力短缺的現實，Jerry 建議企業主先深入了解自己的痛點，選擇工具時也要考慮未來延伸的需求——如果不從今天就開始考慮流程自動化，將很難面對接下來的挑戰。 // 相關資訊Emily RPA 官網：https://www.rpa.emily.tips/免費試用：14 天免費使用 Powered by Firstory Hosting

在 AI 與數位浪潮加速下，創業早已不只是有好點子就足夠，更關鍵的是——面對市場快速變化時，你能否即時應變、持續轉型。 「創業是什麼？是創造出一份能夠一直寫的作業。」——金志聿   本集《數位時代》邀請桃園市政府副秘書長金志聿，他代表桃市府以「智慧桃園」專案獲選經理人雜誌「百大經理人」獎項，身兼創業者與政策推手的雙重角色，他將帶我們重新思考什麼是「創業」，以及地方政府如何透過制度設計及破局思維，真正陪伴創業者在快速變遷的AI時代，從 0 到 N 穩健成長。   節目中也深入探討桃園支持青年創業，讓任何階段的創業者能獲得資源並專注於產品與市場；同時，他也分享矽谷級加速器Plug and Play進駐桃園後，如何像新創界的NBA球探，實際帶領台灣新創對接國際、促成訂單。   面對AI時代，產業的轉型勢在必行，桃園早已提前布局設立智慧產業學院，協助中小企業善用AI提升產能，降低時代衝擊，讓數位轉型不只是口號，而是能真正落地執行的行動。   從創業本質、政策設計，到國際鏈結與產業升級，這一集帶你看見：桃園如何以政策為後盾，成為青年創業者持續成長、穩健前行的最佳夥伴。 【桃園市政府廣告】 https://open.firstory.me/user/ckkqnneka7mxc0866j53j5ljw/comments Powered by Firstory Hosting

AI算力需求持續拉動半導體業成長，2025年全球產值已破7000億美元，2026年能維持動能繼續嗎？ 資料訓練加推理、雲端服務加主權AI, 從GPU加TPU和其他特用晶片ASIC的風潮，ㄧ波又一波，在今年前十個月不斷釋出好消息，但是年底碰上甲骨文和博通財報公布，市場如同澆了一桶冷水。 半導體專家王智立預估，明年產業整體仍呈成長態勢，AI做為主力推手的角色也沒有變，但重心將逐漸從雲端轉到地端。另一方面，美國的政策影響也還是干預產業的變數，而中國的對應加大加快半導體從軟體、設計到設備，從邏輯到先進記憶體HBM的積極動作，是在產業表面成長數字下結構改變的重要看點。 Powered by Firstory Hosting

12月5號，Netflix才剛拋出震撼彈，宣布要砸下 720 億美元，一口氣吞掉「華納兄弟影業」與「HBO Max串流服務」；沒想到慶功宴還沒開，半路竟然殺出派拉蒙發動『敵意收購』，連川普女婿也加入戰場，究竟這場併購案誰會勝出？又將如何影響全球影視產業呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點： 1.Netflix為何願意花重金併購華納？ 2.半路殺出派拉蒙搶親！誰將會是最後贏家？ 3.Netflix併華納對好萊塢、訂閱戶有何影響？ 延伸閱讀》 最終價格2.25兆元！Netflix吞下「HBO＋HBO Max」，成娛樂產業歷史最大規模交易  https://www.bnext.com.tw/article/85417/warner-bros-and-netflix-exclusive-deal 「電影院模式過時了！」串流巨獸Netflix變身影業公敵：「彈性上映」為何恐殺死觀影體驗？  https://www.bnext.com.tw/article/85445/netflix-warner-bro-acquisition Netflix和華納殺出程咬金！派拉蒙發起敵意收購，一次看懂哪方條件最香？誰是關鍵人物？  https://www.bnext.com.tw/article/85463/paramount-warner-bros-and-netflix 「好萊塢真的嚇壞了」記者深入追蹤後揭不為人知細節：Netflix為收購案天天開會？HBO劇集最後命運是？   https://www.bnext.com.tw/article/85470/netflix-warner-bro-hbo -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請王俊傑博士，曾任中國蘇寧零售技術研究院院長與中國大潤發技術部總經理，專研人工智慧在零售場景的落地與產業演進。離開大型企業後，他轉為專業天使投資人，曾多次在早期階段投中矽谷獨角獸，並在亞洲與美國皆有成功出場經驗。 這一集從實戰出發，系統性拆解天使投資如何降低不確定性，以及在 AI 成為產業轉捩點的當下，如何理性判斷人、技術與市場，並延伸到投資結構與投後管理的關鍵思考。 天使投資是不是賭博?什麼樣系統性的方法，可以降低天使投資的風險？AI是正在發生的轉捩點，這類的轉折怎麼量化評估？投人? 投技術? 投市場? 你的投資心法是?創業者都愛 SAFE，但是SAFE vs. 有估值該怎麼選擇？投後管理是偽命題嗎? 了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u 📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

2025年11月24日，美國總統川普簽署了一項被稱為「AI版曼哈頓計畫」的行政命令，正式啟動「創世紀任務」（Genesis Mission）。這項計畫要把美國17座國家實驗室、3臺百億億次超級電腦，以及超過50家科技巨頭整合成「美國科學與安全平臺」，目標是用AI加速所有科學發現。數位時代創新長黃亮崢James邀請臺灣經濟研究社社長孫智麗，從臺經社剛完成的深度分析報告出發，探討這項計畫的戰略意涵、對全球科技競爭的影響，以及臺灣該如何因應。 聽完這集你可學到： 1.創世紀任務的三大關注層面：這項計畫值得臺灣關注的原因包括：資源整合規模前所未見、行政命令明確對標中國在量子、半導體、核能、生物技術等領域的競爭，以及臺灣處於供應鏈關鍵位置，先進製程與封裝技術是不可或缺的供應商。 2.為何蘭德公司說應稱「阿波羅計畫」而非「曼哈頓計畫」：曼哈頓計畫是軍事主導、機密性高、聚焦單一目標；但AI的發展是全面性影響，需要長期投入與多元技術整合，強調公私合作，更像阿波羅登月計畫帶動整個產業鏈的模式。 3.閉環AI實驗平臺如何革新科研：傳統科研流程從假設到實驗可能耗費數月甚至十幾年，創世紀任務的「閉環AI實驗平臺」讓AI自動生成假設、設計實驗、由機器人執行、結果回饋分析，整個迴圈可24小時不間斷運轉，大幅壓縮研究時程。 4.科學基礎模型的獨特優勢：就像GPT用網路文字訓練，科學基礎模型是用美國聯邦政府數十年累積的核能、材料、基因組等科學資料訓練而成，這些被稱為世界上最複雜的科學資料庫，是其他國家無法跟上並複製的獨特優勢。 5.中美能源不對稱的關鍵數據：中國2024年單年增加電力容量429GW，計劃2035年建造150座新核電廠；美國同期僅增加51GW，差距約8-10倍。美國雖控制全球75%的AI算力，但能源基礎設施落後，電力問題可能讓領先優勢縮小。 6.臺灣廠商技術外移與訂單繫結的兩難：臺積電在亞利桑那的投資已擴大到1,650億美元，面臨「堅持技術留臺」與「配合美國製造在地化」的抉擇。建議採差異化佈局：最先進製程留臺灣，成熟製程可配合海外設廠，同時深化在先進封裝領域的不可或缺地位。 7.臺灣能源政策的啟示：必須提前規劃AI電力需求、評估是否投資「AI加能源」研發平臺，並在能源安全、碳排承諾與AI產業發展之間取得平衡，這需要經濟部、國科會、數位部跨部會共同思考。 詳情請見： 臺經社「創世紀任務計畫」分析報告： https://www.bioeconomy.tw/esg-34/ Powered by Firstory Hosting

鴻勁精密掛牌首日，股價就飆破3000元，成為台股最強黑馬，躍升最貴半導體設備股！這是一家什麼樣的公司？憑什麼衝上台股天花板？它的產品、技術、客戶，背後到底藏著什麼產業密碼？ 本集重點： 1.鴻勁精密股價狂刷台股紀錄！ 2.鴻勁精密是做什麼的？ 為何能站在半導體供應鏈的關鍵位置？ 3.鴻勁精密的核心競爭力是什麼？ 延伸閱讀》 鴻勁精密掛牌上市首日，漲幅超過100%！主要產品「測試分選機」是什麼？厲害在哪？ https://www.bnext.com.tw/article/84909/hon-precision-ipo -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請在日本擁有五年以上經驗、跨足台灣與亞洲多國的資深 Data Engineer Simba，分享他在日商工作與導入數據技術的第一線觀察。從日本職場重視文件、流程繁複、導入 AI 與自動化步調偏慢，到 IT 派遣體系與老舊系統帶來的技術挑戰，他以實例解析工程師在日本如何找到生存策略。Simba 也給予台灣工程師與企業切入日本市場的實用建議，帶來最真實的跨國工作心法。 ｜本集重點： ✅ 十年跨國數據工程師的職涯路徑與技能演進 ✅ 在日本職場如何拿捏「閱讀空氣」與外國人身份的界線 ✅ AI、Data 專案在日本落地的文化與技術阻力解析 ✅ 懂中日文＋懂技術的人才在日本的獨特優勢與溢價可能 ✅ 日本的Coffee Chat、社群與新創活動狀況？ 節目資訊與來賓簡介： 主持人：Ko桑（柯誠） 來賓： Data Scientist Simba 來賓資訊：https://www.facebook.com/kozuki.seikai 🎬 Production Team：Meet 創業小聚 🎧 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

2025 年 AI 全面爆發，每家企業都在談 AI 轉型，但研究報告卻指出大部分 AI 專案最終以失敗收場。從買了 Copilot、Gemini 卻沒得到預期效果，到 POC 做了好幾輪仍無法開案，企業究竟在哪裡踩了坑？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 cacaFly AI 事業副總吳振和 CH，從實務經驗出發，深入剖析企業 AI POC 失敗的常見原因，以及如何用正確的方法論提高成功率。 聽完這集你可學到： 1.AI POC 失敗的三大原因：參與人員不對（缺乏領域專家和實際 user）、Scope 定義過大（把系統串接問題混入概念驗證）、成功條件不明確（無法量化目標）。當模型迭代速度極快，POC 拖太長會導致啟動時的技術假設完全失效。 2.POC 時間軸的黃金法則：簡單可行性驗證可在數天內完成，完整 POC 建議控制在兩到三個月內，最長不超過三個月。因為模型變化太快，三個月前的技術限制可能已被新版本突破。 3.如何縮小 POC 範圍：POC 要驗證的是「AI 能否解決這個問題」，而非系統串接。以 HR 問答為例，可用引數代替實際系統串接，先驗證 AI 對文件的理解力，確認可行再進入開發階段。 4.建立黃金資料集的方法：企業應針對自身領域「出考卷給 AI」，將問題依難度分級（簡單/普通/困難/高風險），建立有代表性的測試資料集。這套資料集可重複使用，當模型更新時快速重新驗證效果。 5.AI 小隊的必備角色：領域專家和實際 user 絕對不能少，他們是唯一能驗證答案正確性的人。其他角色（PM、LLM 工程師、Prompt 工程師）可依資源彈性調整，甚至由同一人擔任多個角色。 Powered by Firstory Hosting