Pizza de Dados

Pizza de dados e Matheus Moreira conversam sobre Colonialismo de Dados. Como todas sabemos, ciência de Dados vai muito além de aplicação de técnicas. Essa conversa sobre colonialismo digital com Matheus Moreira aborda pontos muito importantes para reflexão de profissionais de dados em todas as áreas. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Colonialismo digital Capitalismo de dados Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa Participantes: Matheus Moreira Instagram Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do podcast no Telegram: pizzadedados. Grupo de conversa do podcast no Telegram: amantesdopizza Livro Colonialismo de Dados (pesquisadorxs da UFABC) Livro Colonialismo Digital (Faustino & Lippold) Livro Colonialismo Digital (Avelino) Artigo de Renata Ávila Pinto Artigo de Couldry & Mejías Artigo de Michael Kwet OpenAI e os trabalhadores quenianos A vida de uma gig worker brasileira Taxa de exploração do iPhone TJ-SP e a Microsoft USP e o Google Soterolab -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados, Fernanda Scovino e João Carabetta conversam sobre Data Lakes! Venha mergulhar conosco nesse episódio onde Fernanda Scovino e João Carabetta, co fundadores da Base dos Dados nos conta sobre suas estratégias para data lakes, arquitetura de dados, ontologia e muito mais! E claro... muitos dados abertos que a gente sempre gosta ;) -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Data Lake Arquitetura de dados Dados abertos Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa Participantes: Fernanda Scovino Twitter Site João Carabetta Twitter Instagram Site Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do podcast no Telegram: pizzadedados. Grupo de conversa do podcast no Telegram: amantesdopizza LatinR 2023 Data lake Metadados OCR (reconhecimento ótico de caracteres) Redis Data warehouse Data Mart Arquitetura de dados ETL Big Query Athena Redshift DBT Dados estruturados Dados não estruturados Ontologia RAIS ChatGPT Hive Hadoop Fundação Lemann BD Pro ENAP Tesouro Nacional Base dos dados - Canal do Youtube Base dos Dados: como criar sua primeira consulta usando SQL BD Edu: Cursos de dados BD Pro: Dados exclusivos Parceria BD + Fundação Lemann Parceria BD + JOTA Diretórios brasileiros na BD Datalake da Prefeitura do Rio Vetor Brasil -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados e Bianca Araújo conversam sobre segmentação de audiência. Tem dados em cervejaria? Tem sim! Nesse episódio a AmbevTech trás a maravilhosa Bianca Araújo vem conversar com a gente. Passando por assuntos como modelos de segmentação de audiência e uso da ciência de dados em marketing, esse episódio conta sobre os desafios de dados do hub de tecnologia da maior cervejaria do mundo: A AmbevTech. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Audience Segmentation Model Marketing Desafios de dados Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Bianca Araujo Instagram Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do Pizza de Dados no Telegram Grupo ‘Amantes do Pizza’ no Telegram DataBricks Econometria IME (Instituto de Matemática e Estatística) JupyterHub K-means LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais) MatLab Miro Modelo RFV Pipeline PySpark R -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados e Daniel Romero conversam sobre ias generativas! Um episódio cuja pauta foi cocriada com IAs generativas só poderia estar muito intrigante. Convidamos o especialista Daniel Romero para nos contar um pouco sobre os bastidores dessas ferramentas que tão dando o que falar. Vem ouvir esse episódio que vai te deixar com muita vontade de estudar mais sobre o desenvolvimento dessas IAs. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? ChatGPT Bard IAs generativas Arquitetura LLMs Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Daniel Romero Twitter LinkedIn Instagram Site Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Episódio Anterior do Pizza Canal de notícias do Pizza de Dados no Telegram Grupo ‘Amantes do Pizza’ no Telegram Pythorch Scikit-learn ChatGPT Redes neurais Modelo Transformer RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) Fine turning 1984 (livro) Chain of thought Self refinement Guardrails (Nvidia) Guidance (Microsoft) Árvore de Decisão KNN David Shapiro Benevolent by design Natural language cognitive architecture Episódio 37: Reconhecimento facial e ética Keynote: Dodging AI Dystopia: you can't save the world alone (Dr. Nakeema Stefflbauer) Computação em nuvem Llama (Meta) Alpaca (Stanford) Vicuna Dolly MPT7B(Mosaic) GPU SRE DevOps MLops LLM PaLM 2 GPT4 MPT-7B Midjourney Whisper (OpenAI) Sam Altman ChromaDB Vector Database Modelo de embedding Building LLM Applications for Production Designing Machine Learning Systems Lillian Weng Prompt Engineering Reinforcement Learning from Human Feedback Fala Comigo AI JusGPT -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! -------- Escute:

Pizza de dados e Carla Florida conversam sobre inteligência artificial! A entrevistada, Carla Florida, desse episódio trás experiências como pesquisadora de inteligência artifical na ICI UPB (universidade) da Bolívia. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Carla Florida Instagram Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow (Hands–On Machine Learning with Scikit–Learn and TensorFlow) -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Trist'n Joseph conversam sobre sua carreira. O encontro com entrevistado desse episódio foi inusitado, em uma fila de brinde de uma das patrocinadoras da PyCon US. Foi uma grata surpresa ter conhecido Trist'n Joseph, cientista de dados na Delta Emerald Ventures. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Trist'n Joseph Twitter Instagram LinkedIn Jessica Temporal Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: The Mom Test: How to talk to customers & learn if your business is a good idea when everyone is lying to you -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Marco Carranza conversam sobre sua carreira. Foi uma experiência muito massa encontrar nossas entrevistadas presencialmente!! A pessoa entrevistada desse episódio é Marco Carranza, empresário e CTO da TeamCore Solucion. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Marco Carranza Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Designing Data-Intensive Applications -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Lorena Mesa conversam sobre sua carreira! O primeiro episódio do Pizza na Estrada está no ar!!! Nossa primeira série para o Youtube trás entrevistas com profissionais e pesquisadoras na área de Ciência de Dados de todo o mundo, com aquele saborzinho que só tem no Pizza e com legenda em português. A entrevistada desse episódio foi Lorena Mesa, engenheira de dados do GitHub e presidenta da Python Software Foundation. Vem assistir e dizer pra gente o que tu achou. Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. --------   Participantes: Lorena Mesa Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Recomendação de leitura: Nós somos a cidade (The city we became): -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Patricia Takako Endo conversam sobre modelos preditivos para a saúde. Nesse episódio chamamos a cientista e professora Patricia Takako Endo pra conversar com a gente. Além de uma pesquisadora incrível que conta sua história da engenharia da computação até trabalhar com dados de saúde, ela também nos conta sobre ser uma das vencedoras do prêmio Mulheres na Ciência Brasil 2022, promovido pela Unesco e L'oreal. Vem ouvir esse episódio incrível num papo que poderia não ter fim! Spotify: https://open.spotify.com/show/5k0Ei0M... Facebook : http://fb.com/pizzadedados Twitter: https://twitter.com/pizzadedados/ Instagram: https://www.instagram.com/pizzadedados/ # Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente ([email protected]). # Participantes: - Leticia Portella: https://twitter.com/leleportella - Jessica Temporal: https://twitter.com/jesstemporal - Patricia Takako Endo: https://twitter.com/patricia_endo -------- # Links: ## Recadinhos Episódio Anterior do Pizza: https://podcast.pizzadedados.com/e/episodio-046/ Lista "Convidadas do Pizza": https://twitter.com/i/lists/1534886885847343106?s=20 CSV Conf: https://csvconf.com/ Livro “Python for data analysis”: https://wesmckinney.com/book/ ## Menções durante o episódios Assunto: link DotLab Brasil: https://linktr.ee/dotlabbrazil Trajetórias inspiradoras de mulheres pesquisadoras de Pernambuco: https://www.youtube.com/watch?v=KTEDZbWKBo0 Computação nas nuvens: https://pt.wikipedia.org/wiki/Computa%C3%A7%C3%A3o_em_nuvem DCU - Dublin City University: https://www.dcu.ie/ Inteligência Artificial: https://pt.wikipedia.org/wiki/Intelig%C3%AAncia_artificial Prêmio Mulheres na Ciência - Reportagem da Vogue: https://vogue.globo.com/wellness/noticia/2022/11/7-cientistas-brasileiras-sao-premiadas-em-iniciativa-que-promove-a-igualdade-de-generos-na-ciencia.ghtml Programa Mãe Coruja Pernambucana: https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/br_5110.pdf Machine Learning (Aprendizado de máquina): https://pt.wikipedia.org/wiki/Aprendizado_de_m%C3%A1quina CNPQ: https://pt.wikipedia.org/wiki/Conselho_Nacional_de_Desenvolvimento_Cient%C3%ADfico_e_Tecnol%C3%B3gico AWS: https://pt.wikipedia.org/wiki/Amazon_Web_Services

Pizza de dados e Thais Viana conversam sobre gerenciamento de produtos de dados. Estamos de volta e para abrir a temporada de 2023 trouxemos a Thais Viana, Gerente de Produto no JusBrasil, para falar como é gerenciar produtos de dados. Venha conferir como gerentes de produtos se diferenciam dos gerentes de projetos e products owners. Como gerentes de produtos ajudam definir hipoteses e validar essa hipoteses e muito mais!     Apoie o pizza   Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente ([email protected]).   Participantes  Thais Viana Twitter Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter   Links Recadinhos Episódio Anterior do Pizza  Lista "Convidadas do Pizza" Livro “Estatística e Ciência de Dados”   Menções durante o episódios  LinkedIn da Thaís Livro "What is product Management" Jusbrasil Crawler Python Weekly Casa Firjan ETL (Extrair, Transformar, Carregar) Scraper (Raspador) API JQuery Angular React Arquitetura de informação Gerência de projeto Gerência de produto NDcg (métrica ranking) Tokenizar Legal engineer Scikit Learning MVP (Produto Mínimo Viável) Product owner OCW   Créditos Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica!

Ana Cecília Vieira, Jessica Temporal e Leticia Portella conversam sobre o aniversário do Pizza de Dados! Esse episódio está mais que especial!! Na série Pizza na Estrada não poderia faltar as três pizzaiolas, Ana Cecília Vieira, Jessica Temporal e Leticia Portella juntas em uma conversa gostosa em comemoração ao aniversário do Pizza. Falamos sobre carreira, conselhos para quem está começando na área de dados, sugestões de leitura e muito mais, tudo pensado para você que nos acompanhou por mais esse ano. <3 Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: O que fazem as pizzaiolas? Sugestões de episódios Dicas para iniciantes na área de dados Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Lista "Convidadas do Pizza" Livro “Estatística e Ciência de Dados” Menções durante o episódio Git Fichas PyLadies Brasil Blog de Ana Cecília Vieira Blog de Jessica Temporal Blog de Leticia Portella Livro "A Friendly Guide to Software Development: What You Should Know Without Being a Developer" por Leticia Portella Escola de Dados Curso “Python para Ciência de Dados: formação básica” por Jessica Temporal Curso “Técnicas avançadas de python” por Jessica Temporal Curso “Descubra a Linguagem de Programação R” por Jessica Temporal Curso “Unit testing in Django" por Leticia Portella Curso “Django essential training" por Leticia Portella Episódio 038: Dados alternativo Episodio 039: Pizza dinâmica Episódio 035: Pizza de aniversário com André L. Souza Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dados PCKE Frictonless data Livro Data Feminism Gênero e Número ODGI Chile Livro “The culture map” Livro “Rápido e devagar: Duas formas de pensar” Nerdologia -------- Créditos: Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Karla Esquerre conversam sobre justiça social! Ensino de base é um dos principais pilares para mudança de uma sociedade e junto com a democratização tecnológica pode causar impactos potentes e duradouros. Nesse episódio conversamos com Karla Esquerre, uma das idealizadoras do projeto Ciência de Dados no Ensino Público, que nos contou como pode a ciência de dados contribuir com avanços sociais. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Karla Esquerre Ciência de Dados na Educação Pública Análise de dados Ensino Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Karla Esquerre LinkedIn Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora:   Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp Lista "Convidadas do Pizza" Livro “Estatística e Ciência de Dados” Menções durante o episódio Acesso aos ATBDs R Ladies Salvador Grupo de Estudo Gamma Meninas na ciência de dados ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica Pandas Python FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Tecnologia Episódio 032: Uma pitada de estatística, R e Inteligência Artificial e-Book Ciência de Dados (Re)Conhecendo Salvador Café com dados Dançando correlações AI Inclusive Ciência de dados na escola pública -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:  

Pizza de dados e Julia Shimbo conversam sobre MapBiomas e ciência de dados como ferramenta de monitoramento ambiental! Nos últimos anos temos ouvido falar bastante sobre a influência das questões ambientais no nosso cotidiano. Nesse episódio do Pizza conversamos com a coordenadora técnica, Julia Shimbo, de um projeto em rede maravilhoso, o MapBiomas. Ela nos contou sobre como a ciência de dados está ajudando a monitorar a cobertura e uso da terra. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Julia Shimbo MapBiomas Cobertura e uso da terra Dados espaciais Mapas Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Julia Shimbo Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Curso Advanced Analytics com Pyspark Lista "Convidadas do Pizza" PyScript Python Brasil 2022 - Submissão de atividades Menções durante o episódio Acesso aos ATBDs Algoritmo RandomForest ANA - Agencia Nacional de Aguas Arcplan - Atlas dos Remanescentes Florestais da Mata Atlântica Árvores de decisão Brasil.IO Dados geográficos / espaciais DETER - Sistema de Alerta de Desmatamento Estereoscopia Fundação SOS Mata Atlântica Fundação SOS Pantanal GeoDatin GeoKarten Geoprocessamento GeoServer GLAD - Global Land Analysis Google Earth Google Earth Engine ICMBio - Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade Imagem planet Imazon – Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amazônia IPAM - Instituto pesquisa ambiental da amazônia IPAM Amazônia - Instituto de Pesquisa Ambientam da Amazônia Javascript LAPIG-IESA - UFG MapBiomas MapBiomas - Fórum MapBiomas - Github MapBiomas - Monitor de fiscalização do desmatamento MapBiomas - Prêmio MapBiomas Alerta MapBiomas: outras iniciativas MapServer Observatório do clima Plataforma MapBiomas Brasil: acesso aos módulos de cobertura e uso da terra, transições, desmatamento, vegetação secundária, irrigação, infraestrutura, qualidade da pastagem, fogo, água e mineração PostGIS Python R Redes neurais Revista Ciência hoje SAD - Sistema de Alerta de Desmatamento SEEG - Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa Sensoriamento remoto Sentinel Sicar - Sistema Nacional de Cadastro Ambiental Rural TassoAzevedo UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana UFBA - Universidade Federal da Bahia UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos UnB - Universidade de Brasília UNESP - Curso de ecologia USP - Universidade de São Paulo Zoneamento geoambiental -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados vai estar na Pycon! Sim você ouviu certo! Esse ano o vai rolar o Pizza na Estrada, as vozes que você conhece vão até os eventos de tecnologia em busca de pessoas na área de dados, para trazer um conteúdo exclusivo para o YouTube. O primeiro evento da agenda será a PyCon Estados Unidos, que vai acontecer entre os dias  26 de abril e 03 de maio. E você pode indicar quem você quiser ver aqui! Manda o @ daquela pessoa massa que você sabe que vai estar na PyCon US 2022 no nosso Twitter e deixa o resto com a gente! Nosso Twitter: https://twitter.com/pizzadedados/

Pizza de dados e Rodrigo Borges conversam sobre sistemas de recomendação automático de música! Esse episódio é para ouvir no último volume, que nem música boa. Nosso entrevistado, Rodrigo Borges contou um pouco sobre sua pesquisa na área de sistemas de recomendação automático de música e apresentamos a nova host do podcast, a querida Ana Cecília Vieira. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Rodrigo Borges Sistemas de recomendação Cold Start Redes neurais Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Rodrigo Borges Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Jessica Temporal Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Curso sobre PySpark Julia - 10 years Pizza de Dados: Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia Machine learning con Python y Scikit-learn Todas as Letras Menções durante o episódio Processamento de Sinais E-commerce Sistemas de Recomendação Cold Start Query Teoria dos Grafos Redes Neurais Machine Learning Datasets (Conjuntos de Dados) LastFm Onda sonora Espectograma Transformada de Fourier Wavelets Seno e cosseno Deep Learning Treinamento de Modelo Explicabilidade Função de custo Banco de dados GPU SVM Regressão linear Common Loss functions Overfitting Modelos pré-treinados Hardware Blind reviews Python PyThorch -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Fernanda Wanderley conversam sobre ciência de dados em imagens médicas! Esse é um daqueles episódios que você começa sem saber nada sobre o assunto e acaba muito empolgada desejando aprender mais. Nossa convidada, Fernanda Wanderley, é entusiasta de inteligência artificial para a área médica e nos conta o trabalho que desenvolve para construção de ferramentas de aprendizado de máquina para análise de imagens radiológicas. Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem a parceria especial do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Se você ou sua empresa deseja apadrinhar episódios do Pizza e contribuir com a disseminação do conteúdo de ciência de dados em português, manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Fernanda Wanderley Imagiologia médica Inteligência artifical para tratamento de imagens médicas Pipeline de ciência de dados Redes neurais Bioinformática Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Fernanda Wanderley Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - curso Data Analytics Episódio 34: Pizza ao vivo - Divulgação científica Canal Peixe Babel Guia para Open Data Day 2022 - OKBR Big Book of R Base dos Dados Curso SQL para análise de dados - Canal Programação Dinâmica Menções durante o episódio 8 bits AfroPython Aprendizado de máquina em bioinformática Aprendizado de máquina Bioinformática Canal Programação Dinâmica Curso Python de Guanabara Dados biométricos DASA Data augmentation Data lake Deploy DICOM (procotolo de imagem) Episódio 023: BioinfoRmática, com Thais Sarraf Sabedot Episódio 039: Pizza dinâmica, com Programação dinâmica Especialização IA para medicina ETL (Extrair Transformar Carregar) Fila - estrutura de dados ImageNet Imagiologia médica Inteligência artificial Interpolação Kaggle Kera Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais Livro Redes neurais artificiais: teorias e aplicações. Antonio de Padua Braga, Andre Ponce de Leon F. De Carvalho, Teresa Bernarda Ludermir Modelagem de dados NDA (Acordo de Confidencialidade) Neuralmed Nina da Hora OCR (reconhecimento óptico de caracteres) Python Brasil (PyBR) Python Pytorch Redes neurais convolucionais Redes neurais pré-treinadas Tarcízio Silva The Developer Conference (TDC) Transfer learning -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Jessica Temporal e Leticia Portella conversam sobre o prêmio Dornelles Treméa||Jean Ferri que elas ganharam! Sim! Essa pizza é premiadíssima!! Nesse episódio comemoramos os 4 anos do Pizza de Dados e a premiação das nossas pizzaiolas, Jessica Temporal e Letícia Portella, pelo reconhecimento ao excelente trabalho dedicado à comunidade Python, na organização de diversos eventos e no compartilhamento de conhecimento sobre tecnologia e carreira em blogs, palestras e com esse podcast. Essa entrevista especial foi feita com perguntas das ouvintes e ex-colegas de trabalho. Não perde essa oportunidade de saber mais sobre a trajetória profissional das nossas pizzaiolas! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz as nossas convidadas? Um pouco da carreira Jessica e Leticia Liderança de projetos Carreira no exterior Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Participação especial: Ana Schwendler Twitter Andrea Aline Linkedin Júlia Tessler Twitter Juliana Martinhago Twitter Murilo Viana Twitter Victor Accete Linkedin Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp Caixa de ferramentas do jornalismo de dados WikiLAI Menções durante o episódio Informática Biomédica - USP Ribeirão Preto Operação Serenata de Amor Python RStudio Lua Developer Relations PyLadies Brasil Carol Willing iFood Auth0 Stripe JWT - JSON Web Tokens OpenID connect RESTful -------- Créditos: Produção e Edição Esse episódio foi produzido e editado por Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados, Kizzy Terra e Hallison Paz conversam sobre ciência de dados  e o Programação Dinâmica! Segura essa colab com as mais queridinhas da Ciência de Dados dessa internet: Programação Dinâmica e Pizza de Dados!! Um bate papo cheio de conteúdo sobre matemática aplicada, divulgação científica e atuação de cientistas de dados na política. Corre para ouvir Kizzy Terra e Hallison Paz e ficar sabendo sobre histórias exclusivas! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Kizzy e Hallizon Visão computacional Ensino de programação e ciência de dados Matemática aplicada Ciência de dados e política Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Kizzy Terra e Hallison Paz (Programação Dinâmica) Twitter Instagram Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Curso “Making friends with machine learning” Python Brasil 2021 - Inscrições Projeto “Matemática Elementar para Computação” Curso AI & Data For Business - Pré-inscrição Menções durante o episódio Canal Programação Dinâmica IMPA - Instituto de Matemática Pura e aplicada IME - Instituto Militar de Engenharia Fundação Getúlio Vargas ITA - Instituto Tecnológico de Aeronáutica Professor Luiz Velho Matemática Matemática aplicada Matriz Modelagem numérica de terreno (cap.7 do livro "Introdução à Ciência da Geoinformação" (INPE)) Processamento de imagem Linguagem formal Autômato Vídeo "Ferramenta de VISUALIZAÇÃO de DADOS online e muito FÁCIL de usar!" Câmara Municipal do Rio de Janeiro OCR - Reconhecimento ótico de caracteres Vídeo "Analisando Dados Ausentes nos Microdados do ENEM no Google Colab" Vídeo "Um candidato de 98 anos fez o ENEM! | Análise de Dados #3" Vídeo "Analisando os DADOS do questionário SOCIOECONÔMICO do ENEM por ESTADO | Análise de dados #6" Projeto Serenata de Amor Visão computacional HTML - HyperText Makup Language Vereador - papel e função IDEB - Índice de Desenvolvimento da Educação Básica Câmara de Deputados Federal Vídeo "Analisando os dados da Vacinação no Brasil | Open DATASUS" Por que empresa de entregas proíbe seus caminhões de dobrar à esquerda – e diz economizar milhões com isso -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Produção Esse episódio foi produzido por Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Yasodara (Yaso) Cordova conversam sobre cybersegurança, hacker cívico no Brasil e muito mais! Esse episódio é um daqueles que vai ficar pra história do Pizza! Um episódio recheado de história sobre a contribuição do hacker cívico para a abertura de dados no Brasil, cybersegurança, privacidade, carreira e muito mais! Yasodara (Yaso) Cordova é a convidada desse mês e trouxe muita experiência e conhecimento com ela! Vem ouvir já! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Yasodara Cordova Cybersegurança Participação cidadã no processo democrático Privacidade e cidadania Dados alternativos Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Yaso Cordova Twitter LinkedIn Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Data Bootcamp - Fique sabendo sobre as próximas turmas Python Brasil 2021 - Submissão de atividades JupyterLite Menções durante o episódio Ash Center de Harvard Estrutura de dados Adobe Flash Player ActionScript UX RadioBrás Anarquismo Página dinâmica Software livre Zope/Plone AutoCAD Autolisp Prêmio Vladimir Herzog Infografia Agência Brasil Operação Serenata de Amor Lei Capiberibe: informações Lei complementar 131/2009 (Lei Capiberibe) Transparência Hacker Lei de Acesso a Informação (LAI) Dados Abertos MIT Blockchain Berkman Klein Center Harvard Kennedy School Lei Geral de Proteção de Dados Dados Pessoais (LGPD) Inteligência artificial Privacidade digital Teoria da conspiração Protocolo XMPP First Draft - Claire Wardle Sul Global How YouTube Radicalized Brazil - The New York Times Fellow no Banco Mundial Cidadanía inteligente Lei Antitruste Federal Trade Commission(FTC) Conselho Administrativo de Defesa Econômica (FTC) Marco civil da internet Nic.br Livro Framers Livro The Paper Menagerie -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Nina da Hora conversam sobre reconhecimento facial e ética! Para iniciar a abertura da temporada de 2021 do Pizza, trouxemos uma super convidada para falar de reconhecimento facial e ética! Nina da Hora conta um pouco da sua história enquanto pesquisadora e divulgadora científica e nos explica como esses temas são importantíssimos de serem discutidos com todos e todas na área de tecnologia para evitar injustiças e trazer clareza para o debate! Então aproveita para matar a saudade do Pizza por que estamos de volta!!! Agradecimento especial ao nosso Parceiro Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. -------- Apoie o pizza: Apoio recorrente Temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho, considere doar.  Apoiar o Pizza Apadrinhe um episódio Esse episódio não teve apadrinhamento. Se você ou sua empresa quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. -------- Tópicos desse episódio: Quem é e o que faz a nossa convidada? Um pouco da carreira de Nina da Hora Ética algorítmica: o que é e como lidar? Viés e injustiças e uma discussão por que você precisa se envolver nas discussões Muitas indicações de conteúdo para não ficar de fora da conversa   Participantes: Nina da Hora Twitter LinkedIn Instagram Site Podcast Ogunhê Jessica Temporal Twitter Leticia Portella Twitter Escute agora: Links: Recadinhos Episódio Anterior do Pizza Inscrição para o curso de Data Analytics do Data Bootcamp Link para o financiamento coletivo da Loli ir para a Nasa Site do Monitor de leitos Matéria completa sobre o “Monitor de leitos” WiDS Recife WiDS Belo Horizonte WiDS Rio de Janeiro Menções durante o episódio MIT tech review Gizmodo Viés Open-source (Código aberto) Acessibilidade Reconhecimento facial Deep fake Machine learning (aprendizado de máquina) Face++ Caso Timnit Gebru SHAP Values (Valores SHAP) Accountability Facebook cria banco de dados para remover preconceito da inteligência artificial Casual Conversations dataset Deborah Raji Model Cards for Model Reporting Sara Hooker - Investigando vieses em modelo algorítmico no Google AI IEEE Stop Calling Everything AI, Machine-Learning Pioneer Says  LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) Mapeamento 3D Rocinha Marco Civil da Internet Projeto Serenata de Amor Documentário: Coded Bias Coded Bias Joy Buolamwini  Gender Shades Abeba Birhane - Colonização Algorítmica na África Tarcízio Silva Comunidades, Algoritmos e Ativismos Digitais: olhares afrodiaspóricos Timnit Gebru Mark Coeckelbergh Livro Ética em IA Janderson Toth -------- Créditos: Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Produção Esse episódio foi produzido com a colaboração de Ana Cecília Vieira. -------- Escute:

Pizza de dados e Gabriela Caesar conversam sobre jornalismo de dados! Pra encerrar o ano com chave de ouro, finalmente vamos falar sobre um assunto extremamente interessante e que o Pizza estava querendo trazer há muito tempo: Jornalismo de Dados. Dessa vez trouxemos a Gabriela Caesar, para falar com a gente sobre como o uso da programação pode ajudar imensamente a escrita de matérias e reduzir tempo gasto preparando e cruzando dados usados no jornalismo. Vem com a gente ouvir a Gabriela contar da sua experiência aprendendo a escrever código em R e muitas ferramentas que a ajudam no dia-a-dia. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? Quais ferramentas ela usa no dia-a-dia para apoiar a preparação de dados para sua matéria Como foi a jornada de aprender programar e encarar o terminal Dicas de ouro Escute agora Pessoas nesse episódio                                  Leticia Portella                      Twitter               Jessica Temporal Twitter                    Gabriela Cesar      Twitter    Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Abraji Escola de dados Excel Google analytics  Puc Rio Web Scraping ou Raspagem de dados Google Chrome HTML CSS Linguagem de programação  Máquina virtual Amazon AWS Liguagem de programação R Tidyverse (R) SQL If this than that Workbench OCR Dados abertos CSV Front-End Try Catch RStudio MATLAB Python Scikit Learn Terminal Google Colab Variável Spyder IDE Selenium Oficina com o Fernando Barbalho: Domingo com Dados Workshop no Coda-BR, da Escola de Dados Checagem de fatos ou Fact Checking Documentação Revista Piauí Lei de Acesso à informação Lista de livros indicados pela Gabi Pérolas?! Temos muitas Caramba! O computador tá trabalhando sozinho O dado vem de uma maneira extremamente criativa Entrevistando a base de dados Siga a comunidade no Twitter Tem que sair das redes sociais e entrar num curso Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Pizza de dados e André L. Souza conversam sobre ciência de dados nas BigTech! E quem diria que o Pizza de Dados está fazendo aniversário de 3 anos!!! 🥳  Pra comemorar essa data especial tivemos a honra de conversar com o cientista André L. Souza pra explodir nossas mentes e falar de uso de dados em pesquisa, ciência e estudos. Venha se encantar com essa conversa e saber que pra ser boa tem que estudar e praticar! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? O que é neurociência Neurociência e ciência de dados! O que é importante pra quem quer trabalhar com dados? A realidade de dados em grandes empresas e dicas pra quem está começando Data Driven vs Data Informed Ciência dentro de empresas privadas! Escute agora Pessoas nesse episódio                                  Leticia Portella                      Twitter               Jessica Temporal Twitter                    André Luis Souza      Twitter    Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar.  Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Sistema de recomendação Elon Musk Bluetooth Modelo de afinidade Engenheiro de dados Esquema de dados Big data KPI OKR Outlier Hipótese Data Driven Data Informed NPS (Net promoter score) Bule de chá de Russel Android População estatística Episódio do Nerdcast sobre a história do André Pérolas?! Temos muitas Eu tava tomando cerveja! Gente, eu não gosto de pizza! Existe, sabia? Pizza de Arroz Então é pra hacker o ser humano? A gente só divide pra entender, porque eu tudo acontece ao mesmo tempo! Manter dados é caro! Eu estou falando de modelos que rodam por dois dias! Investe no profissional que você tem Dado é bagunçado! O dado é rei! A falta de evidência não é evidência de falta Programando enlouquecidamente ao som de Disney Sai da minha cabeça, André! Tem um ser no mundo. E esse ser se chama mulher! Eu sou o curioso do tipo: sabe a criança de 3 anos que pergunta "porque"? Eu era um pedinte de luxo Eu adoro polêmica Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Esse episódio especial foi gravado ao vivo na Python Brasil 2020, com a participação de Carla Vieira do canal E A.I Carla, Mila Laranjeira e Vivi Mota do canal Peixe Babel e iremos falar bastante sobre a divulgação científica e ciência de dados no Brasil! Não deixe de conferir esse episódio inédito e recheado com um sabor especial de ter sido gravado pela primeira vez ao vivo! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem o nossas convidadas? Divulgar ciência no Brasil Algoritmos de redes sociais Preparações para criar conteúdo de qualidade Dualidade entre academia e divulgação científica Escute agora Ou assista a gravação ao vivo Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Ana Cecília Vieira Twitter Vivi Mota Twitter Mila Laranjeira Twitter Carla Vieira Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Canal "E AI, Carla?" Canal "Peixe Babel" Robótica Inteligência artificial ou artificial intelligence Divulgação científica Blog da Carla Vieira sobre Livros Ensino, pesquisa e extensão EACH Dinâmica (ou Mecânica) de fluidos Canal da Malena LinkedIn da Carla Vieira LinkedIn do Pizza de Dados LinkedIn do Peixe Babel Pérolas?! Temos muitas Eu era uma jovem muito apaixonada pelo mundo da robótica Câmera do meu namorado que eu ROUBARTILHEI Ah! A blogueirinha chegou! Você não o único alecrim dourado no mundo... Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No episódio trouxemos mais um oceanógrafo (Leticia está causando um viés!) para falar com a gente de muito open source e sobre desenvolver ferramentas para lidar com uma quantidade de dados tão grande quanto o Atlântico. Roberto de Almeida vai contar um pouquinho da sua história de como saiu da oceanografia para virar desenvolvedor e trabalhar em grandes empresas, incluindo Facebook e Lyft, e como é desenvolver a plataforma do Superset, ferramenta ainda pouca conhecida no Brasil. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? Trajetória da oceanógrafo à programador Uso de ferramentas open-source em empresas privadas Desenvolvimento de ferramentas para lidar com grandes quantidades dados Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Roberto de Almeida Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Oceanografia Primeiro Oceanógrafo do Pizza Linguagem de programação C MATLAB Python Numpy SciPy Matplotlib PyClimate Fortran GitHub Subversion Python Package Index (PyPI) Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Superset Business Intelligence (BI) Banco de dados SQLAlchemy SQL Séries temporais AirFlow Scuba Druid Banco de dados horizontal Deck.gl Open source Data Engineer Apache Software Foundation MySQL PostgreSQL Flask ReactJS Docker Front-End Página do Pudim Teste Unitário Transpilação Javascript CSS Git Mercurial GitHub do Superset Pérolas?! Temos muitas Pizza vegana não é bom O cuducos vai aparecer em algum lugar pra falar que não é assim Sucesso é sorte, privilégio e esforço AI PORQUE QUE MUDARAM…. eu estou um pouco mais triste agora Se pá, rola! Eu não sabia nem o nome da vaga! "E se eu não passar?" "vai passar..." Imagina se a gente não investe e eles ficam? Eu não achei que eles fossem apagar! Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Num mundo onde toda equipe de ciência de dados é composto com um time com diversos backgrounds, conheça a trajetória da Gabriela de Queiroz, estatística, epidemiologista, developer advocate, fundadora do R-Ladies e agora machine learning manager de um time de ciência de dados na IBM. Vem ouvir todo o trajeto da carreira nada trivial dessa líder e se inspirar! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse (e muitos outros episódios) foram apadrinhados pelo Marco Rougeth e Jairo Jair

Nesse episódio totalmente misturado chamamos a (eterna Professora) Melissa Weber pra falar da mudança de carreira de Professora do departamento de Matemática da UFSC para Desenvolvedora Open-Source na Quansight, trabalhando hoje com Numpy e Fortran! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário agora também com versões online pra você aprender ciência de dados do conforto da sua casa. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? Da matemática para a computação científica e de professora à engenheira de software open-source! Atualização da documentação do Numpy A volta do FORTRAN! Fortran vs Julia vs Python! Como a academia se relaciona com o open-source Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Melissa Weber Mendonça Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Pascal Delphi ProLog Otimização FORTRAN Matlab Python Open-Source Software Livre Palestra da Melissa na Pybr Software Científico Álgebra linear SciPy (conferência) Episódio do Pizza com o Filipe Fernandes: Episódio 006: Da oceanografia ao Conda Forge Sprints scipy (biblioteca) numpy Ralf Gommers Testes Quansight Modelagem computacional Machine Learning Inteligência artificial CZI Chan Zuckerberg Initiative Google Season of Docs F2Py Nosso tutorial sobre pacotes de ciência de dados Travis Oliphant GitHub Github da Quansight Código de conduta do Python Linguagem de programação C Cython Compilar código Lorena Barba 12 steps to Navier Stokes (Equação da onda 1d) Transformada de Fourier Interpolação Pytorch Jython Pypy Linguagem de programação Julia Scala Episósdio sobre Julia - Episódio 021: Precisamos falar sobre Julia WG5 Ondřej Čertík Sympy Milan Curcic FortranCon LLVM GNU GFORTRAN Linguagem de alto nível Paralelismo Hardware Matriz Vetor Fortran.io GUI Imperial College of London COVID Los Alamos National Laboratory NASA Fortran no StackOverFlow Fortran90.org fortran-lang.org ffmpeg Pérolas?! Temos muitas Tem até web framework em FORTRAN! Não tem tutorial! Pega o nosso! Tem choro não, tem que colocar tudo lá (GitHub) Como eu sei Fortran, e poucas pessoas sabem e gostam de Fortran Onde que fica a comunidade de Fortran no mundo? No Twitter! Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Com certeza estamos vivendo uma época única no mundo. É impossível ficar de fora dessa. Nesse episódio chamamos Fernanda Campagnucci e Mário Queiroz, da Open Knowledge Foundation pra contar pra gente o trabalho que a fundação está fazendo para garantir que nosso país conte com dados abertos. É um trabalho fundamental e a gente quis saber mais sobre a metodologia, aplicações e futuro desse projeto. Vem com a gente entender melhor! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? O trabalho da Open Knowledge Foundation Brasil Portal da Transparência Papel da sociedade civil na cobrança do governo O impacto da pandemia na transparência dos dados do Brasil Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Fernanda Campagnucci Twitter Mário Sérgio Queiroz Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Data Engineering 101: Writing Your First Pipeline Exploring the Graph Catalog feature of Neo4j Graph data science plugin on a Lord of the Rings dataset Episódio Antigo com a Fernanda Open Knowledge Foundation Portal de transparência da OK Inovação cívica Abertura de dados Lei de Acesso à informação (LAI) Escola de Dados Serenata de Amor Querido Diário Gif com evolução dos estados Open contracting Transparência Brasil Crawler Parlametria Pessoas Embaixadoras Reportagem Folha - Dos 27, apenas 7 Estados têm gasto de pessoal em total equilíbrio STF API IntegraSUS - Ceará MVP CartoDB Data Wrapper Github Hackathon Site Estático Jekyll Github Pages Netlify Angular Pelican Digital Ocean Youtube do Átila Google Analytics Miro Design thinking Canvas HTML Color Brew Café Arte Pérolas?! Temos muitas Um empurrãozinho a gente chama de vontade política Esse é um superpoder do Mário Sérgio Aí é todo um oceano de informação não-estruturada para navegar Era um hackathon mas com o propósito já validado Era mais com relação daquele mapinha lindo… No melhor estilo "Nóis capota mas num breca" Eu estou fazendo um desafio… e ela deve compartilhar o conhecimento num blog post! Verde e rosa…. bem mangueira! Na quarentena só Pizza salva! Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Nesse primeiro episódio do "Pizza Convida" trouxemos Gabriel Moreira da CI&T, Tiago Motta da OLX e o Renan Oliveira do Data Bootcamp e iFood. Esses super convidados tem muita experiência em sistemas de recomendação e vão compartilhar como personalização e recomendação são feitas, como podemos usar e qual impacto delas nos negócios. Então se prepare para um episódio super aprofundado e de muitos ingredientes de qualidade! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem os nossos convidados? Qual o impacto de sistemas de recomendação nos produtos? Tem alguma receita de bolo pra recomendação? Algoritmos de recomendação mais usados Métricas offline e online O clássico problema da bolha, existe mesmo? O impacto do movimento de tudo personalizado nos produtos Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Gabriel Moreira Twitter Tiago Motta Twitter Renan Oliveira Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Recomendação na OLX Doutorado em Deep Recommendation do Gabriel Moreira Recomendação no iFood Long Tail Fatoração de Matriz Algoritmo de Filtragem Colaborativa (ALS) Market Basket com Apriori Algoritmo baseado em conteúdo Cold Start LightFM Desafio do Outbrain click prediction Sistemas de recomendação híbridos - ensemble Métrica de avaliação de modelo - NDCG Métrica de avaliação de modelo - MRR Métrica de avaliação de modelo - Diversidade (diversity) e Novidade (novelty) LARS RecSys - Conferência de sistemas de recomendação Métrica de avaliação de modelo - Cobertura (coverage) Métrica de avaliação de modelo - Serendipity Teste online (Teste A/B) Desafio das bolhas de informação em sistemas de recomendação LGPD, Lei geral de proteção de dados Dataset do Movie Lens SLA Pérolas?! Temos muitas Sem pérolas pra hoje ¯_(ツ)_/¯ Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No último episódio do ano trouxemos o super convidado Danilo Jimenez Rezende do Google Deepmind! Ele veio nos ajudar a mergulhar nas águas do Aprendizado Profundo e compartilhar um pouco de como é o mundo da pesquisa em empresas privadas. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado Diferença entre Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo Módulos e Função Objetivo Quando usar Aprendizado Profundo GPU Processamento de texto Eficiência de dados Viés Social Aprendizado não supervisionado Pesquisa no contexto privado Neurociência computacional Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Danilo Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Repositório do GitHub com uma introdução à redes neurais A MIT Press e a Harvard Data Science Initiative se uniram para criar um jornal aberto de ciência de dados, o Harvard Data Science Review que pretende publicar artigos das mais diversas subáreas da ciência de dados. Crie Aprendizado de Máquina sem codar A Júlia Evans fez um desenho que explica como funciona a análise exploratória! Imperdível Classificação de imagens GPU Redes Convolucionais Processamento de Linguagem Natural Grafos Data efficiency (Eficiência de dados) Bias (viés) Unsupervised Learning (Aprendizado não supervisionado) Deep Mind Neurociência computacional Blog do Danilo GQN - Generative Query Network Livro - Outliers Pérolas?! Temos muitas Agora que eu não tô mais nervoso Nunca comi pizza de palmito, não posso julgar Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No episódio especial de 2 anos chamamos os fundadores do Data Bootcamp Diogo Munaro, Tarsis Azevedo e Renan Oliveira para conversar sobre o passado, o presente e o futuro da ciência de dados! Desde a crescente busca pela área, passando por certificações, ética e muito mais! Um episódio filosófico e cheio de pérolas! Vem comemorar com a gente! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Nesse episódio o Pizza comemora 2 anos! Para fazer um episódio especialíssimo para comemorar jornada incrível a LabCodes decidiu ser madrinha do nosso episódio! Para quem não conhece, a LabCodes é um studio de Software Recifense que projeta, implementa e escala produtos digitais customizados e que entregam experiências únicas para seus usuários. Eles são especializados em criar aplicações web e otimizar processos com clientes nacionais e internacionais há sete anos. Em um mundo com desigualdade crescente e poucas oportunidades, a LabCodes se posiciona de maneira a permitir que sua ética guie suas ações. É por este motivo eles trabalham com projetos de impacto social, como por exemplo o projeto Tina, do Mete a Colher. Fique por dentro de vários artigos, vídeos e outras coisas iradas que acontecem na LabCodes assinando a newsletter ou conferindo mais informações lá no site deles. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem os nossos convidados? Como está o mercado atualmente? Certificados e certificações: vale a pena? O papel da ética na nossa profissão O que esperar do mercado para daqui 2 anos? Ciência de dados vs desenvolvimento Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Tarsis Azevedo Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Artigo em inglês mostrando um framework que transforma scripts Python em ferramentas de machine learning publicado pelo Adrien Treuille O Munaro do DataBootcamp compartilhou no twitter um artigo do fast.ai sobre os cuidados que precisamos ter com métricas A Thais Viana compartilhou essa lista linda de vídeos em inglês sobre álgebra linear que vale a pena conferir! Bioinformática Polêmica do AppleCard que o DHH expôs no twitter dele Episódio do Pizza com a Angela Bassa: Episódio 018: O desafio de gerenciar times de ciência de dados Caso do Uber Palestra do Gustavo sobre viés na Python Brasil: Medindo o preconceito no aprendizado de máquinas Weapons of Math Destruction - Cathy O'Neil SHAP Values Big Data Palestra sobre dilemas éticos (em especial o caso do trem): Justice: What's The Right Thing To Do? Episode 01 "THE MORAL SIDE OF MURDER" Curso de filosofia de harvard Moral Machine do MIT AI for Good SAS Stata Pérolas?! Temos muitas Agora que eu não tô mais nervoso Peçam nos aplicativos de comida Uma das lendas que aparecem por aí na rede mundial de computadores Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

No caminho de redenção com a comunidade R, o Pizza chama a Lais Baroni para contar um pouco do seu trabalho. Não satisfeita em fazer sua dissertação de mestrado investigando os dados epidemiológicos da malária na Amazônia Legal ela criou uma nova metodologia de priorização de padrões de interesse em estudos acadêmicos! Nesse episódio ela vai contar como isso aconteceu e os detalhes mais interessantes do seu estudo incluindo Pré-processamento, Mineração e Pós-processamento de dados. Chega junto e bora lá. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nossa convidada? Mineração de dados e de padrões Importância da proximidade dos cientistas de dados com especialistas com conhecimento específico Processo cíclico de iterações na ciência de dados Criação de uma nova metodologia para análise Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Lais Baroni Linkedin Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Flashcards Fio no twitter sobre álgebra linear Boas práticas de produtos de IA O perigo das métricas Datasus SIVEP- Sistema de informação epidemiológica da malária Fiocruz Pré-processamento Engenharia/Construção de atributos Mineração de dados Regras de Associação Algoritmo a priori Dissertação da Laís PCDAS - Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde Pérolas?! Temos muitas O tapa da babaquice Você vai lá e SENDA Namorar os dados Vamos fazer um dicionário do pizza de dados O melhor bate bola que o pizza já teve Edição Esse episódio foi editado pela Jessica Correa. Valeu Jessica! Escute:

Hoje vamos falar daquele lugar mágico onde o nosso trabalho mora: o banco de dados! A rainha dos bancos de dados Dani Monteiro veio trocar uma ideia com os pizzaiolos para falar sobre os nossos eternos parceiros (e fonte dos nossos problemas). Nesse episódio vamos aprender: como fazer uma modelagem? Quando utilizar um tipo banco de dados ou outro? Dicas para escrever queries lindas e otimizadas! E ferramentas que todo mundo precisa ter ao seu lado na hora de lidar com bancos de dados. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? Qual banco de dados estudar? O que é e como fazer uma modelagem de dados? Qual a diferença entre um banco relacional e não relacional? Quando usar um banco relacional e quando usar um banco não relacional? Quando vale a pena contratar um serviço e quando vale a pena fazer na unha? Dicas para escrever queries! Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Dani Moneiro Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Telegram do Pizza How to Become more marketable as a data scientist - Andre Ste Ajuda para o Meninas na ciência de dados Sou uma cientista de dados cética quanto aos dados. SQLServer MongoDB Neo4J Oracle Minas programam Blog da Dani Otimização de query Modelagem de dados Diagramas Entidade-Relacionamento Diagrama UML Cardinalidade VB6 (Visual Basic) Bancos relacionais PostgreSQL Banco não relacional (NoSQL) Integridade referencial Cache REDIS JSON API Cassandra Banco de dados orientados a grafos SQL JOIN Cluster Amazon AWS DynamoDB Google Database CosmusDB Latência de rede Big table Azure ATP Oracle Aurora CAPEX Log de dados DBA Índices de bancos de dados Grafos MongoDB Compass Blog Fabrício Lima Blog Dirceu Resende Blog Fabiano Amorim Github MongoDB world Tunning Schema desing MongoDB University Pérolas?! Temos muitas Agora que eu não tô mais nervoso Minha pizza favorita… eu gosto de todas! Não pode ser insentona assim não! Eu sou contra portuguesa! Eu sou mais produto nacional Quem sou eu? Eu sou uma pessoa que não para! A vergonha na cara é zero Eu sou uma pessoa de abraços Esse episódio é capaz de durar 10 horas e vocês vão ter que me mandar parar de falar! Eu tenho memória de peixe Beta O mestrado não tinha nada haver com o que eu imaginava… > Acho que nunca tem! Eu fui atropelada! Lá vem o Gustavo julgando pizza alheia. Gosta de aliche e vem julgar a pizza dos outros! Vamos parar de julgar os amiguinhos! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Nesse episódio conversamos com o Ricardo Paiva, engenheiro de dados que trabalha com com dados que acumulam mais rápido que aviões supersônicos! Venha entender o que faz um engenheiro de dados, o que difere essa profissão de um cientista de dados e quando uma otimização de alguns porcentos pode gerar um lucro imenso quando se lida com milhões de dados por segundo! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? Quais são os principais problemas de trabalhar com um volume de dados gigantesco? O que faz um time de engenharia de dados? Como se organizam os times de engenharia em um ambiente de muitos dados? O que diferencia um Engenheiro de Dados e um Cientista de Dados? O que uma pessoa precisa estudar para trabalhar com engenharia de dados? Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Ricardo Paiva Canal do YouTube Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Telegram do Pizza Python Brasil Conferência Web.br Blog do Rladies Paco Nathan - Passado e Futuro da AI Engenharia de Dados Curso Online de Big Data do Ricardo Big Data Criteo Pipeline Ingestão de Dados HDFS Hbase E-commerce Excel SQL Cluster Hadoop Big Data Data Lake JSON Schema Protobuff Aprendizado de máquina / Machine Learning Sampling - Amostragem Join ou União de Dados Banco de Dados Petabytes Kafka Javascript XML Formatos binários Avro Buffer Barramento / Filas Bancos de Dados Relacional DBA Governança de Dados Inteligência Artificial Empresa de Capital Aberto Universidade de Sorbonne Parquet Ciência de Dados SRE - Site Reliability Engineering Otimização Spark PySpark Análise Ad-Hoc Latência Resiliência Aplicação Web Métricas Logs Post Mortem Data Centers VPN Iterações Hive Prestor Streaming Processamento em lote ou Processamento em batch Framework Flink Kafka Stream Scala Oracle Database MySQL Linguagem R Python YARN JVM AliBaba Spark Streaming Análise Assintótica Série de Taylor Great Expectations Teste A/B RegEx Instituto InfNet RegexR Regex101 Serenata Pérolas?! Temos muitas Queijo aqui é uma ciência! Não é pra amador Só de escutar uma tabela de excel crescendo assim eu já travei! É big data MESMO Data Reliability Engineering! Dá até um ruim só de pensar O cara que contava o quanto a gente já tinha perdido com aquele incidente! Estou sofrendo e nem é comigo Acho que é um pouco melhor que o médico! Consegue dormir o sono dos justos! De tudo o que você falou, o que mais me impressionou é que você ainda tem telefone fixo Se processou o dado e coube na memória… não é big data A complexidade dos coisinhos que você tá fazendo Você não pode olhar regex de longe, se olhar de longe de assusta! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Ciência de dados aplicada à saúde? Tem sim, senhora! Chamamos a bioinformata Thais Sarraf Sabedot, pesquisadora do Hospital Henry Ford, para falar sobre ciência de dados na detecção e tratamento de câncer de cérebro… e com R! Sim! Finalmente! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? O que uma bioinformata faz em um hospital? Como usar análise de dados para ajudar pacientes de câncer Quais são as dificuldades de analisar dados biológicos? Vamos falar de R! Pesquisa acadêmica Estados Unidos vs Brasil Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Thais Sarraf Sabedot Email Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Apoia-se do Pizza Canal do Pizza no Telegram Artigo do Adam Drake sobre command line tools Principles and techniques of data science - Universidade de Berkley Tensorflow #1 na Revista do Pizza Tensorflow #2 na Revista do Pizza Jessica como instrutora no Data Bootcamp Bioinformática Iniciação Científica R Hospital Henry Ford Ressonância DNA Sequenciamento de DNA Patologista Estatística Fluxograma Pré-processamento de dados Genoma Normalizar dados Análise não-supervisionada Aprendizado de máquina Pipeline Cran Bioconductor Máquinas de sequenciamento GEEO NCBI - National Center for Biotechnology Information Terminal Micro-RNA Biomedicina Ciência reprodutível Séries temporais Matrizes Metilação do DNA MATLAB Outlier Laboratório de bancada Machine learning - features Desenvolvimento de software Pipeta RStudio RStudio server Linux rsync scp R em Jupyter TCGAbiolinks GUI Shiny Javascript HTML CSS Google Scholar - Thais Cloud TI Servidor Moneyball Pérolas?! Temos muitas Eu gosto de fazer promessas que não necessariamente vão ser cumpridas Pessoal que está morando lá há um tempo fala certinho… acho mó chique Saudades inclusive Vou parar de falar pra não falar muitos nomes esquisitos Agora eu vou rasgar seda pra comunidade de R Jessica tá feliz que a gente está fazendo um episódio de R Dado aberto é pizza e dado fechado é calzone. E a gente gosta de pizza e não de calzone. Eu achei que meu trabalho era legal Muito legal! Eu só falo isso nos episódios... Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

As pizzas que a gente oferece tem muitos sabores como machine learning, inteligência artificial, grafos, etc. Mas uma coisa não muda: sempre tem sabor novo que a gente fica salivando pra aprender! O que fazer com a quantidade? Como lidar com as novas tendências que não param de chegar? Voltando às nossas raízes, os seus pizzaiolos favoritos discutem suas rotinas (ou não-rotinas) de estudo, compartilham técnicas, dicas e métodos para lidar melhor com essas ansiedades e o vazio do existir. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Aprendendo a aprender Rotina de estudos Pomodoro Diário técnico, como fazer o seu Ensinar é o melhor jeito de estudar Melhores maneiras para fixar conhecimento Como é o processo de escolha e leitura de livros técnicos Hábitos de leitura Como lidar com a quantidade infinita de coisas que temos que aprender Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Nubank libera fklearn Intercerpt brasil ganhou prêmio com dados que a Letícia ajudou a analisar Texto da Gabriela Cesar sobre R no pizza! Post do Gustavo pro DBC sobre SQL Python Brasil 2019 Estudos que falam que quem trabalha menos horas rendem mais Técnica Pomodoro Blog da Leticia Blog da Jessica Blog do Gustavo Pandas Apache nifi PySpark Spark Python Paradigma funcional Paradigma orientação a objeto Java Pydata no brasil e pelo mundo Scala Ruby Blog do Jupyter que a Leticia escreveu artigos com fluxogramas UML Python Fluente Stack Overflow em português! Post da jess sobre fazer um podcast Pérolas?! Temos muitas Vai lá muso... Vocês mataram o assunto, vou nem falar mais nada. O bom é que ninguém tá vendo a minha cara e da Jessica desaprovando Eu achei que eu entendi e não entendi Peidar na farofa Meu professor de Java já falava: “Caderno não compila” Sou contra!!! Mas eu sou esquisita mesmo, eu aceito Se alguém escrever no meu caderno eu tenho um surto psicótico É nesse dia que o pizza acaba, tô avisando! Não anotem na mão, anotem no caderno Eu desenho muito. Fluxogramas né, porque no resto eu sou um lixo... Vocês não estão vendo a cara que o Gustavo tá fazendo Não é uma opção! Goodreads é a única rede social que me representa! Fez sentido alguma coisa que eu falei? Faça um podcast e seja cansado você também! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Não! Não estamos falando de uma pessoa super especial! No episódio desse mês vamos conversar sobre a linguagem Julia! Muitos já ouviram falar de R e Python, mas Julia é uma linguagem que tem crescido nos últimos anos e que está vindo com tudo! Programada para ser simples como R e Python, mas ser rápida como Fortran e C, Julia chamou nossa atenção e os queridos Abel Siqueira e Felipe Noronha vieram contar mais sobre o estado atual da linguagem e da comunidade! Vem com a gente! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem o nossos convidados? Desafios da linguagem Andamento da criação de pacotes na linguagem Apelo matemático da linguagem Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Abel Siqueira Twitter Felipe Noronha GitHub Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Artigo do ANDATA “Why we love the CDF and do not like histograms that much” Post do Zach Sailer sobre "Writing your own flavor of Pandas." Campanha de Financiamento recorrente do Pizza no Apoia.se Curso do Data Bootcamp de Junho em Brasília: Data Science para todos Cursos do Data Bootcamp de Agosto Inteligência Artificial na Prática no Rio de Janeiro e Inteligência Artificial na Prática em São Paulo MATLAB Grupo de Julia no Telegram Python Linguagem R Multiple Dispatch ou Despacho Múltiplo C++ Pandas Numpy Fortran QTest CUTEst Octave Go JavaScript Cálculo matricial Metaprogramação Pacote JuMP Pacote Plots Pacote UnicodePlots Código aberto JuliaCon Flask Django Shiny Genie Framework Rust Think Julia Think Python ou Pense Python Palestra da Melissa na PythonSul de 2018 “Julia para Pythonistas” Pacote Flux Pacote Forward Diff Pacote Zygote Notebooks de Cálculo Numérico do Abel Pérolas?! Temos muitas Tem uma lei que a pizza real é a Napolitana Da napolitana eu gosto mais de sorvete JuliaCon ou BraJulia sei lá como a gente vai chamar Tô muito fangirl do Julia Achei chique Vamo ter que regravar precisamos de polêmica Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação Como é o dia a dia de uma cientista de dados Belezas da regressão linear O que da estatística é fundamental que se saiba? Como fazer predição de Indicadores de Performance Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Julia Tessler Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Data Science Cheatsheet guia.pizzadedados.com Awesome Brazilian Dev Blogs lintotype Estatística Machine Learning Business Intelligence (BI) Iniciação Científica IBGE Business Sense R Python Engenharia de Software Matemática aplicada Distribuição de dados Visualização de dados Pipeline Treinar modelos Query Dataset Pandas Sckit-learn Numpy Função recursiva Inversão de matriz Regressão Linear Rede Neural Distribuição Normal Estimadores Intervalo de confiança XGBoost Precisão Ensemble de modelos Regressão de Ridge Feature Engineering Feature Engineering automático Google AutoML Features Spark PowerBI Google Spreadsheets Excel NLTK NLP Teste de hipótese Média Variância Pandas .describe() Como mentir com estatística Amostragem Indicadores-Chave de Performance ou KPI Escalabilidade de software Série temporal Sazonalidade Modelos Anti-fraude Dashboards Quais os sabores de Pizza mais pedidos no Ifood Teste A/B Significância estatística StackOverflow Crossvalidated Pérolas?! Temos muitas Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela! Não Gustavo, ninguém gosta de aliche. As pessoas do aliche saindo do armário! A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo Bom… 4 anos viraram 7… As pessoas não podem ter medo, na verdade Há vida na data science sem saber engenharia de software Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade Estatísticos são muito ruins em marketing Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio Do mais simples ao mais complexo. Nossos convidados mostram a realidade "real" Pizza só é boa se ela for de dados! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Em busca do podcast perfeito, o seu trio favorito de pizzaiolos buscam inspiração em um dois verdadeiros mestres da arte! Na verdade um é doutor 😅 Você não perde por esperar esse episódio especial com sabor pizza de pizza. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem os nossos convidados? Como julgar uma pizzaria que você não conhece O que faz uma pizza saborosa Tipos de massa Temperatura de assar a massa Tipos de Pizza Pizza Napolitana Análise econômica da Pizza Napolitana Julgamentos Molho de tomate Como virar uma pizzaiola Inteligência para pizza Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Dr. Cuducos Twitter Guilherme Lacerda Instagram Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Associazione Verace Pizza Napoletana (AVPN) Sovar massa Gliadina Glutenina Ovo gelificante Fermento natural Instagram do Guilherme Pérolas?! Temos muitas Aeh! Detalhe: agora é DOUTOR Cuducos Diferentes definições de rebusque Revelações bombásticas! O famoso 'pá dá liga' Na Itália tem uma brisa… Toda aula tem alguém que diz: 'o MEU molho é O MELHOR molho DO MUNDO!' Nem alho? E azeite? Nem azeite? O casamento da acidez com a gordura … que fritação irada… Fico com vontade, não de você né, mas da comida Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Se você já sonhou em gerenciar um time de ciência de dados ou se você está nesse cargo e quer umas dicas, seus problemas acabaram. Trouxemos uma convidada especialíssima para contar pra gente quão desafiadora pode ser essa missão. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nossa convidada? Desafios ao se tornar gerente de um time. A importância de um time diverso. Como empresas devem se preparar para ter um time de ciência de dados. Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Angela Bassa Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Livro gratuito sobre visualização de dados: Fundamentals of Data Visualization do Claus O. Wilke O post da Jess Um passeio pelo backstage de um podcast na Revista do Pizza O guia da BBC sobre como gerar os seus gráficos usando R MIT - Massachusetts Institute of Technology Artigo do Davenport e do Patil : “Data Scientist: The sexiest job of the 21st Century” Distribuição de Poisson Distribuição normal linear Data Analytics Data Analysis Data Science Machine Learning Data Engineer ou Engenheiro de dados Data Operations ou DataOps Data Architecture ou Arquitetura de dados Time series ou séries temporais Logs de dados Big Data Chief Officers ou Diretor de Operações Metodologia ágil (agile) Teste de hipótese Hubris: palavra de origem grega de que quer dizer muito orgulho, a tradução ao pé da letra é arrogância. Pérolas?! Temos muitas Que bom saber que esse sentimento dura a vida toda Eu preciso de um unicórnio que saiba fazer todas as coisas Eu sei que legalês é diferente de engenheirês/engenherano que é diferente de RH-ês Gustavo quando engata no véi Eu sou orgânica, tecido, meleca Em golf eu sou estúpida Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Depois de discutir como pedir e utilizar dados abertos que tal a gente olhar como essa dinâmica funciona do lado de dentro? Nesse episódio convidamos a Fernanda Campagnucci para trazer essa visão! Depois de trabalhar como jornalista e em ONG's Fernanda decidiu entrar na barriga da fera e abrir ela por dentro! Confira essa e outras aventuras dessa convidada maravilhosa que nos agraciou com sua presença. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz a nossa convidada? Dificuldades em abrir dados Como foi abrir os dados do governo Os oito princípios dos dados abertos Robô Edu e Prato aberto Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Fernanda Campagnucci Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Letícia no Hipster Tech WIDS SP com a Jessica Livro Fundamentals of Data Visualization Colabora Dados Data Bootcamp em Brasília com Data para todos Bingo dos dados abertos Café Hacker da Prefeitura de São Paulo Robô Edu no Facebook Robô Edu no Telegram Prato Aberto Open Data Index Lei de Acesso à Informação (LAI) Lei Municipal de dados abertos Café Hacker Fila da creche 8 princípios de dados abertos Linguagem comum dos dados (Linked data) Open Government Fellowship Open Data Institute Abertura dos dados do IPTU Índice de dados abertos de São Paulo Data on the web best practices Pérolas?! Temos muitas Pizza que você come com grafo e faca A Nasa tem dados abertos, você acha que a base deles é pequena? Essa lei também tem uma pegadinha do malandro! Se você fala que a oficina é de LAI, ninguém vai Gustavo tiete Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Ai, ai… processos seletivos! Quem nunca passou um perrengue? Quem nunca pagou um mico? Quem nunca ficou perdido sem saber como agir? No episódio de hoje chamamos a Débora Moura para contar um pouco sobre a realidade de quem contrata e a Silvia Benza para contar da realidade de que é contratado! As dicas estão imperdíveis e o episódio está recheado de pérolas! Vem se aventurar nesse mundo de processos e vagas de ciência de dados! Os padrinhos desse episódio Como sempre, temos que agradecer o Data Bootcamp sempre nos ajudando a deixar essa pizza enorme!! E fiquem ligados nos próximos cursos! Em fevereiro vai rolar Big Data com Spark em São Paulo e em Abril vai ter Data Science para todos em Brasília! Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem as nossas convidadas? Processos seletivos Vagas e candidatos absurdos Dicas para conseguir vagas 😄 O que falta pros candidatos? Diferenciais legais Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Silvia Benza Twitter Débora Moura Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Apoia-se do Pizza Data Engineer Big Data Software Engineer / Desenvolvimento de Software / Engenheiro de Software AWS Google Cloud Pandas Numpy Scikit-Learn R Julia Javascript HTML CSS DevOps Python Dev / Desenvolvedor IA Machine Learning Jupyter Notebooks Engenharia de sistemas Spyder PEP8 TDC SciPyLA PyData Brasília PyData Belo Horizonte Python MG Python Brasil Appear.In TI Git Síndrome do Impostor Hacktoberfest Meetup Github Django Open Source Hype Pair Programming Cultura de uma empresa Softskill Testes de software Deploy PHP Pérolas?! Temos muitas Todos somos conhecidos como "as meninas do Pizza" Esse negócio de ketchup na pizza é um assunto POLÊMICO! Cada um é feliz do jeito que quiser, bota ketchup mesmo! Eu estou muito aceitativo. Se um ator é um ator de verdade, ele entra numa imersão e interpreta um desenvolvedor! Falaram que eu não tinha todos os requisitos mínimos: ninguém tem! Requisito mínimo: unicórnio. Não obstante ele ter comido o primeiro misto quente… ele fez mais um! Esse é um sucesso de candidato! Finge você é gente só um pouquinho! Eu odeio Jupyter Notebook que tem aquela linha que vai pra sempre! Tá com sede!? É tudo networking, amigo! Tentar salvar a minha cara, que caiu aqui! Vamos falar de coisa boa, vamos falar da nova Techpix. Oi, tudo bem? Posso te comprar um café? Não é possível que eu consiga enganar tanta gente assim… A gente gosta muito de ajudar a galera que precisa :) Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Fizemos um ano de pizza! É difícil de acreditar que tudo isso começou como uma ideia maluca e agora essa pizza existe e está cada dia maior! Nesse episódio trouxemos um host maravilha surpresa para entrevistar as mulheres do pizza e relembrar tudo de bom que aconteceu nesse ano maravilhoso de crescimento e aprendizado. O principal é que queremos agradecer a você ouvinte por todo apoio e esperando que goste dessa pizza doce que preparamos de sobremesa para encerrar 2018. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Curso em São Paulo em Janeiro, Belo Horizonte em Fevereiro e Brasília em Abril. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é esse novo host maravilha? Pizzas favoritas Como surgiu o pizza de dados Por que fazer um podcast e não YouTube? Áreas de formação das pizzaiolas Qual ingrediente não pode faltar em uma pizza de dados? Os três trabalham com Ciência de Dados? Áreas dentro de Ciência de Dados Bate bola jogo rápido Conquistas Melhores elogios Cena pós créditos (as pizzaiolas voltaram em Avengers 4) Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Pedro Vilanova (Tony) Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Um agradecimento especial aos apoiadores de Dezembro (considerados no dia 17): Cesar Gimenes Victor Hugo Machado Gomide Fabio Utzig Carolina Cunha Vinicius Gouvea de Carvalho Valério Cardoso Gabriel Franco de Souza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Apoia-se #PerguntaProPizza Instagram do pizza Operação Serenata de Amor (Casa do Tony/Pedro) Women in Data Science Data Bootcamp em São Paulo com a maravilhosa Jessica Temporal! Guia Pizza de Dados Revista do Pizza Blog da Leticia Blog da Jessica Blog do Gustavo Pérolas?! Temos muitas Leticia gripada Tony ou Pedro, ou Tony Pedro Vamos mudar para Salada de Dados Senhorita massa fina Me deu uma dor no rim só de pensar nisso A lógica do tráfico de drogas é a lógica da pizza Só 5% dessa história é verdadeira Ainda bem que não mantiveram os trocadilhos Quando eu estudei estatística lá em 1800 Realizei meu sonho de criança Um ano trabalhando com a pessoa e ela não escreve meu nome direito! Todos os trocadilho com borda são ruins Modéstia à parte não, literalmente sendo modesto Na verdade não é um jogo, é uma terapia Eu tenho uma reputação para manter Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Acharam que não íamos comemorar o dia da consciência negra? Acharam errado! Queremos (e precisamos) falar sobre racismo, e essa data é a data perfeita para isso. Nesse mês de Novembro, marcado pelo dia da consciência negra, decidimos que era o momento certo para falar de algo que nos afeta todos dos dias do ano: viés social. Para garantir que a nossa AfroPizza fosse da melhor qualidade, trouxemos dois convidados especialíssimos para discutir algoritmos com viés racistas (especialmente) e as maravilhosas iniciativas de inclusão. Com vocês, Betina Costa e Felipe de Morais! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem o nossos convidados? A iniciativa AfroPython Como algoritmos mostram viés social Como evitar esse tipo de viés nos nossos algoritmos de Machine Learning Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Betina Costa Twitter Felipe de Morais Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Post da Lele para o Data Bootcamp: “O que fazer antes de postar uma pergunta online?” Medium do Data Bootcamp AfroPython Django Girls Rails Girls Python Framework Django PyLadies Br Conf Caso do Google reconhecer pessoas negras como gorilas Caso do sensor de sabonete que não reconhece peles negras Caso da reincidência Python Brasil Livro da Cathy O’Neil: “Weapons of math destruction” Ciclo de retroalimentação Lurking Variables ou Variáveis ocultas Redlining Redlining(2) Pérolas?! Temos muitas Eu sou carioca então eu falo xxxxiado Racista com eficiência! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

E aí galera amada do Pizza! Essa semana o episódio vem QUENTE! Chamamos o querido Bernardo Fontes para falar um pouco sobre grafos. Se você já andou por qualquer rede social padrão você provavelmente faz parte de um grafo enorme e não sabe. Bateu a curiosidade? Vem descobrir mais do fantástico mundo de grafos! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz o nosso convidado? O que são grafos Métricas tiradas dos grafos Quando usar e quando não usar banco de dados relacionados a grafos Ferramentas para lidar com grafos Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Bernardo Fontes Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Instagram do pizza Script do Mateus Alexandre Posts do Gustavo: sobre grid search e sobre cross validation HackTalk que a Lele participou Python Django Grafos e teoria dos grafos Palestra do Bernardo na Python Brasil Evento Python Brasil Evento TDC Estudo do jazz do Bernardo Banco de dados relacional Networkx Banco orientado a grafos Postgres Nosql Neo4j Atomicidade Métricas de centralidade Microsserviços Testes unitários ORM Centralidade de grau Autovetores e Autovalores NumPy Algoritmo de Dijkstra SysAdmin Page rank Sistemas de recomendação Six degree of separation OrientDB Py2neo Cypher language Estudo de Game of Thrones: Network of Throne Estudo da rede de corrupção Brasileira publicada pela USP Centralidade betweenness ou Centralidade de intermediação Brasil.io Episódio com o Turicas sobre dados abertos Pérolas?! Temos muitas Tô lá no Facebook, que eu não tô mais... Só pode ver depois de terminar de ouvir o episódio HBO patrocina a gente Eu coleciono teorias de game of thrones Queria mandar um beijo pro turicas, o amor da minha vida, um dos amores da minha vida Agora que eu não tô mais nervoso Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem nossos convidados Big Data além da hype Diferenças entre Big Data e Análise de Dados tradicional Ferramentas para trabalhar com big data Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Diogo Munaro Twitter Renan Oliveira Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza #PerguntaProPizza Uma thread no twitter da Leticia Silva com vários cursos Boas práticas para reproducibilidade de pesquisa (em ingles) Google Datasets: tipo google scholar mas para datasets O DJ Patil, em conjunto com mais dois autores, lançaram um livro (em inglês) sobre ética e data science link pro tweet e o link pro livro na loja da Amazon Brasileira Big Data Aprendizado de Máquina ou Machine Learning BI (business intelligence) Pentaho Técnicas de ETL (Extract, Transform and Load) Data Lake e Data warehouse Open Source Hadoop Kafka Hive Parquet Spark Map Reduce Pig HDFS Barramento Data Locality Pandas DevOps JVM ou Máquina Virtual Java Série Temporal Cross Validation ou Validação Cruzada Reinforcement Learning ou Aprendizado por Reforço K-fold Overfitting ou Sobreajuste Python Scala Serveless Cluster React CRUD Serenata de Amor Kaggle GitHub T-Test ou teste de T de Student Teste multivariado e Teste A/B Brasil.io Pérolas?! Temos muitas Eu trabalho com big data desde antes de ser legal big data é tudo que é grande o suficiente pra quebrar o excel já vi o hadoop voar, mas nunca vi o kafka cair eu já tive tantos nomes… ninguém me chama de diogo Tentativa e erro?! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Com o crescimento de bots ao longo dos anos e a participação cada vez maior das redes sociais nas decisões políticas, os bots políticos têm ganhado visibilidade. Bots políticos podem ajudá-lo a conhecer um candidato novo ou tentar barrar artificialmente um crescimento natural de um candidato da maioria. Nesse episódio trouxemos Lucas Lago do Instituto InternetLab para contar um pouco sobre a pesquisa este instituto de pesquisa independente fez em relação ao número de bots que seguem os presidenciáveis das eleições de 2018. Então se liga nesse assunto super importante pra fazer uma boa escolha nas urnas em Outubro 😉 Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é o que faz nosso convidado? Bots Bots políticos Fake news Pesquisa científica Dados abertos Botometer Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Lucas Lago Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Curso do Data Bootcamp - AI: do zero ao deep learning Obrigada Hugo pelo PR Texto da escola de dados com 150 dicas para trabalhar com dados - Post do Becoming Human com Cheatsheets sobre Redes Neurais, Machine Learning, Deep Learning Tweet sobre o módulo embutido do Python para estatística Documentação do módulo embutido do Python para estatística InternetLab Pesquisa do internetlab sobre os seguidores dos presidenciaveis Open Society Bots Crawlers Botomoter ou Botometro Processamento de linguagem natural (NLP) Análise de Sentimento Aprendizado não supervisionado Crowdsourcing Site de crowdsourcing que o Gustavo mencionou (na verdade é um serviço de digitação da AWS) Reportagem que o Gustavo mencionou: The Hellish Reality Of Working At An Overseas ‘Click Farm’ Python MySQL API do Twitter Random forest Intervalo de confiança Relatório do InternetLab sobre os bots seguindo as contas de presidenciáveis Gephi Score CAP (Complete Automation Probability) Exercício do Gustavo: Grafo da distribuição dos bots analisados na pesquisa. Cada nó representa uma conta, e as arestas significam que um perfil segue o outro. Retirado do Blog do InternetLab Artigo em inglês sobre o Twitter deletar contas Fake News ou Notícias Falsas GitHub do InternetLab R (linguagem de programação) matplotlib Pérolas?! Temos muitas Eles não conhecem o ódio do nosso twitter O ingrediente secreto do site é amor ❤️ Minha participação do pizza é sempre contar coisa que eu lembro pela metade Automatizadas pero no mucho A gente aqui no pizza gosta de pizza aberta porque pizza fechada é calzone Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

O Brasil tem muito dado aberto! Tem tanto dado aberto que dá pra escolher a próxima cidade pra morar levando isso em consideração! O Turicas, nosso convidado da vez, vem falar pra gente de liberar dados, Brasil IO e software livre nessa pizza recheada de informação legal. Mais uma vez, agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado Dados abertos Brasil IO Software Livre Jornalismo de dados Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Álvaro "Turicas" Justen Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Artigo do Gustavo sobre “Aprendizado não supervisionado” Artigo do Gustavo sobre “Ensemble de regressores no Spark” PodPergunta - Formulário 2018 #PerguntaProPizza Campus Party Turicas no GitHub IBGE Brasil.IO Escola de Dados Dado estruturado (artigo em inglês) Biblioteca rows Jornalismo de dados Software Livre Script de salários dos magistrados Brasil.IO - API Brasil.IO - Como contribuir: entrar no chat e ver repositório Escola de dados Operação Serenata de Amor open refine XPath Evento CODA.BR Cerveja com Dados (diversas cidades) Como organizar um Cerveja com Dados em sua cidade Explicação do que são Lightning talks ou palestras relâmpago Reportagem sobre desvio de 7 milhões em bolsas da UFPR Grupo Legal Hackers Datasets do Brasil.IO neo4j Matéria que contribuí que mostra como o processo de sorteio do STF é fechado IBGE nomes JSON API ou Application Programming Interfaces Brasil.IO - Dataset com mais de 100k nomes brasileiros classificados por gênero e agrupados Revista digital Gênero e Número Matéria compartilhando a metodologia da classificação dos nomes Matéria do G1 sobre agenda presidencial em que o Turicas colaborou com a Gabriela Caesar Matéria sobre Fake News publicada no G1 por Gabriela Caesar Matéria na Folha sobre dados sigilosos publicados Problema: falta de anonimato na Lei de Acesso à Informação -Exemplos de gráficos que foram utilizados na matéria “Farra do FIES”, guiada por dados e que ganhou o prêmio ExxonMobil de Jornalismo em 2015 Brasil.IO - Manifesto Brasil.IO - Doações são bem-vindas Evento PythonBrasil Lightning talk sobre torra de café em Python (vídeo e slides) Pérolas?! Temos muitas Gostei muito da cidade … Temperatura foi um fator supercrítico, o Rio é muito quente pra mim Oxe tem gente fazendo o sinal da cruz Até eu não aprendi a fazer tabela dinâmica no excel Ficamos bebendo cerveja até uma da manhã… Um evento de sucesso A gente tá bem no ranking, mas média do ranking é ruim Tem bug pra C#$%! Eu tava apertando tudo quanto é lugar menos no botão Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

O que são crawlers, spiders e scraping? Nesse incrível episódio nossos lindos convidados Valdir Stumm Junior e Elias Dorneles vão nos ensinar algumas coisas sobre esse mundo de coleta de dados! Esse é o primeiro episódio com dois convidados, será que vai dar certo? Agradecemos ao Data Bootcamp pelo apoio e patrocínio desse episódio! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem são e o que fazem nossos convidados Definição de Crawler (Rastejador) Diferença entre crawling e scrapping (rastejar e raspar) Frameworks de raspagem Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Valdir Stumm Júnior Twitter Elias Dorneles Email Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Canal do Pizza no Youtube Data Bootcamp Visidata Histogramas interativos API da Marvel IMDB Crawler API HTML JSON OCR Captcha Bot do Google Archive.org SEO Grafos Requests URLlib BeautifulSoup lxml Scrapy Apache Nutch Expressões Regulares Regex Parsing XPath CSS Seletores CSS como Game Seletores CSS Tutorial “bão” de XPath Como “pensar” em XPath Middlewares do Selenium para Scrapy Generators parsel Selenium Headless AJAX Pérolas?! Temos muitas Eu acho que o arrastão tem mais… pulsância! A gente passou um passo na frente da língua inglesa Tive meu momento de scrapear, crawlear Acho que eu já incomodei todo mundo que tá aqui com isso Tem essa bagunça completa que é a web Atenção crianças essa foi uma explicação sobre o uso avançado de ferramentas É muito abre-te sésamo tá ligado? Achou que o pizza ia ser fácil? Só agora que eu entendi veih Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

O que são esses programas desenhados para interagir através da linguagem natural das pessoas? A convidada Ana Schwendler vai esclarecer algumas dúvidas sobre isso e ainda falar sobre a Fátima, a chatbot que quer ajudar a identificar fake news (notícias falsas). Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nossa convidada Chatbots: o que são e do que se alimentam? Casos famosos de chatbots Tecnologias usadas para criação de chatbots Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Ana Schwendler Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: #PerguntaProPizza Canal do Pizza no Youtube Kevin Breaker Eu amo podcast Rodrigo Medeiros API do Star Wars: swapi.co OpenNeuro Resenha da Carol Dantas Operação Serenata de Amor Rails Girls Django Girls Chatbot Aos Fatos Fátima Tai Nalon Bottery Coda BR Escola de dados Natural Language Processing ou Processamento de Linguagem Natural Porcentagem de precisão de resposta ou acurácia nltk chatterbot Caso da Tay Microsoft spaCy Lematização ou Stemming ou Stemização Post da Lê com os testes do Spacy: Brincando com processamenteo de linguagem natural com spaCy Natural Language Understanding ou NLU Eliza Episódio do Nerdologia sobre chatbots Linha de comando Interface gráfica Siri Alexa Poupinha Teste de Turing Alan Turing Video dos hackers: This is how hackers hack you using simple social engineering Let’s Encrypt Prolog Pérolas?! Temos algumas Lavagem de dinheiro… Nossa que ideia ótima, não tinha pensado nisso! Quero ver um (robô) que cancela a NET! Ah! Vou ali comprar um (google home) pra colocar no quarto. Existem pessoas que querem usar isso para o mal e pessoas que vão usar isso bem. Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Hoje trazemos um assunto de extrema importância nos dias de hoje: ética. Neste episódio recebemos Marília Monteiro, advogada que atualmente é Mozilla Technology Policy Fellow, trabalhando com políticas públicas defesa do consumidor e concorrência no ecossistema digital. Falamos sobre leis, ética, políticas públicas brasileiras e sobre o casos de mau uso da ciência de dados em termos éticos e morais. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nossa convidada O que são os fellowships da Fundação Mozilla Privacidade dos dados no contexto atual Funcionamento do Código de Defesa do Consumidor no mundo digital Proteção de dados pessoais Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Marília Monteiro Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Site novo Perfil no Facebook Bruno Bottery Doações Grupo de Julia no telegram Post do Kevin Breaker com uma lista de podcasts brasileiros Mozilla Technology Policy Fellow Fundação Mozilla Fellowships da Mozilla FTC ou Federal Trade Commission Anteprojeto de lei de proteção de dados pessoais Internet health ou Saude da internet Civil law Common law Fellowships da Mozilla Lei de acesso à Informação ou LAI CEAP ou Cota para exercício da Atividade Parlamentar Cambridge Analytica Código de Defesa do Consumidor Decreto de Comércio Eletrônico Decreto de atendimento ao Consumidor Anatel Procon: cada estado tem o seu então uma busca no portal do consumidor para você achar o mais indicado pra você Internet de coisas ou IoT Aprendizado de máquina ou Machine Learning Escândalo da target Serenata de Amor Privacy by design ou Privacidade desde a concepção Accountability AI Now Partnership on AI da Terah Lyons Caso do google que identificava negros como gorilas Caso do sensor da saboneteira que não reconhece peles negras Weapons of Math Destruction da Cathy O’Neil Pérolas?! Temos algumas Tão deixando eles (dados) mofando lá Passei de interessado pra preocupadíssimo Eu dei um grito aqui! Esse episódio tá muito Black Mirror Noosssaa! Falou tudo! Estou querendo andar com a Marília no recreio Tô bobo aqui! Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute: