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Show Notes
Chamamos uma Estatística e Engenheira de Aprendizado de Máquina pra contar pra gente como ela passou de Ciências Sociais para Cientista de Dados no Ifood! No episódio de hoje a querida Júlia Tessler conta as aventuras de uma estatística trabalhando como cientista, faz uma ode de amor à Regressão Linear e fala sobre o dia a dia trabalhando com dados de Pizza!
Agradecimento especial aos nossos ParceirosEsse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos em https://databootcamp.com.br/calendar.
Os padrinhos desse episódioEsse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente.
Tópicos abordados neste episódio- Quem é e o que faz a nossa convidada?
- O que uma estatística tem de diferente de alguém que vem da computação
- Como é o dia a dia de uma cientista de dados
- Belezas da regressão linear
- O que da estatística é fundamental que se saiba?
- Como fazer predição de Indicadores de Performance
Apoie o pizza:
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Links
Coisas que mencionamos durante esse episódio:
- #PerguntaProPizza
- Instagram do pizza
- Data Science Cheatsheet
- guia.pizzadedados.com
- Awesome Brazilian Dev Blogs
- lintotype
- Estatística
- Machine Learning
- Business Intelligence (BI)
- Iniciação Científica
- IBGE
- Business Sense
- R
- Python
- Engenharia de Software
- Matemática aplicada
- Distribuição de dados
- Visualização de dados
- Pipeline
- Treinar modelos
- Query
- Dataset
- Pandas
- Sckit-learn
- Numpy
- Função recursiva
- Inversão de matriz
- Regressão Linear
- Rede Neural
- Distribuição Normal
- Estimadores
- Intervalo de confiança
- XGBoost
- Precisão
- Ensemble de modelos
- Regressão de Ridge
- Feature Engineering
- Feature Engineering automático
- Google AutoML
- Features
- Spark
- PowerBI
- Google Spreadsheets
- Excel
- NLTK
- NLP
- Teste de hipótese
- Média
- Variância
- Pandas .describe()
- Como mentir com estatística
- Amostragem
- Indicadores-Chave de Performance ou KPI
- Escalabilidade de software
- Série temporal
- Sazonalidade
- Modelos Anti-fraude
- Dashboards
- Quais os sabores de Pizza mais pedidos no Ifood
- Teste A/B
- Significância estatística
- StackOverflow
- Crossvalidated
- Olha ela cheia de "buzzwords" no "job title" dela!
- Não Gustavo, ninguém gosta de aliche.
- As pessoas do aliche saindo do armário!
- A versão "too long, didn't read" disso é que tudo deu errado na minha vida, mas deu certo
- Bom… 4 anos viraram 7…
- As pessoas não podem ter medo, na verdade
- Há vida na data science sem saber engenharia de software
- Eu nopelo pizza sempre comentando coisas que eu lembro pela metade
- Estatísticos são muito ruins em marketing
- Eu tava aqui acenando com a cabeça e esqueci que esse negócio é só áudio
- Do mais simples ao mais complexo.
- Nossos convidados mostram a realidade "real"
- Pizza só é boa se ela for de dados!
Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny!
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