Pizza de Dados

Vai uma pizza à beira-mar? Nesse episódio recebemos Filipe Fernandes, um oceanógrafo que vai nos mostrar que oceanografia não tem nada a ver com empurrar tartaruguinhas de volta ao mar, mas sim com dados! E põe dados nisso! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado De um blog pessoal à maior agência de oceanografia dos Estados Unidos Lidando com arquivos gigantescos Arquivos tipo NetCDF Conda-Forge: como começou e como chegou aonde chegou Software Carpentry: tudo o que queríamos quando começamos na ciência Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Filipe Fernandes Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse epis&oacutedio: “The Visual Display of Quantitative Information” de Edward Tufte “The Back of the Napkin: Solving Problems and Selling Ideas with Pictures” de Dan Roam “Como mentir com estatística” de Darrell Huff. NOAA Blog inicial do Filipe IOOS Integrated Oceanic GOOS Jupyter Notebooks Continous Integration ou Integração Contínua Compliance checker GeoJSON JSON XML CSV Dask API pandas Lazy evaluation ou avaliações preguiçosas Spark CyToolz JVM NetCDF HDF Climate Forecasting Fortran lzma lz4 blosc zlib Anaconda Inc conda-forge pip Conda UK Met office GitHub apt-get NLTK Software Carpentry Controle de versão Git Shell SVN Mercurial MatLab Projeto dos supercomputadores: Pangeo e se quiser conectar no JupyterHub deles o link é esse aqui Pérolas?! Temos algumas Uma pizza que a gente achou pelo cheiro… fizemos engenharia reversa Eu tenho que agradecer ao povo que me demitiu naquela semana Eu não sou um bom desenvolvedor, eu sou um bom “copia e cola” Essa é a definição do oceanógrafo: sabe um pouco de tudo e nada de nada Achar lógica no mercado financeiro? Você tem que ser um gandalf cientista de dados! Você é muito modesto. Aceita esse parabéns aí! Eu não fico empurrando tartaruga na praia Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Tem pizza doce tamanho família aqui na casa também! Dessa vez nossos pizzaiolos falam sobre a Operação Serenata de Amor, o projeto que levou a sério a lei da informação para fiscalizar os gastos de deputados federais. Muitos já falaram sobre a importância do projeto pra sociedade, mas dessa vez trouxemos um convidado pra contar como funciona a parte técnica, focando, claro, na ciência de dados! Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado O projeto Serenata de Amor: histórico e stack tecnológica Dados e código abertos Os repositórios no GitHub: o que é cada um e como funcionam entre si O futuro da Serenata Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Eduardo Cuducos Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Plugin do Pep-8 para Jupyter Post do DataVizBR: Lista colaborativa de quem seguir nas redes sociais em 2018 sobre big data, data science, jornalismo de dados e visualização de dados Bokeh Serenata de Amor Changelog: Podcast internacional que o Serenata participou Encoding ou codificação de caracteres XML Memória RAM Serenata-de-amor Jupyter notebooks Rosie TDD ou Desenvolvimento guiado por teste SckitLearn CSV Jarbas Site com os dados da Câmara dos deputados Whistleblower: o repositório do tweet-bot da Rosie Twitter da Rosie MVP ou produto mínimo viável Lei de Acesso à Informação Django PostgreSQL RabbitMQ MemCached Elm Serenata Toolbox Python Package Index (PyPI) Pandas Hypothesis Driven Development ou HDD ou desenvolvimento guiado por hipoteses Timeboxing k-means crowdsourcing AWS Campanha do Serenata no Apoia.se Pérolas?! Temos algumas A Jessica ta fazendo careta o padrão é não ter padrão Tem um bar de palmeirense aqui do lado de casa … Aparentemente estamos gravando num dia que o Palmeiras joga Não Gustavo, é que você não tem meio termo migo Efeito Unicórnio A gente queria os @ Edição Esse episódio foi editado pelo Johnny. Valeu Johnny! Escute:

Todo mundo já fez ou viu um gráfico na vida, mas sabia que existe toda uma teoria por trás de como fazer um gráfico perfeito? Nós também não! Nesse episódio chamamos o Rodrigo Corbelli para contar mais sobre Data Storytelling e como aplicar isso no seu trabalho do dia a dia. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado O que é data storytelling Compreendendo princípios básicos Bibliotecas e ferramentas Como fazer um data storytelling relevante Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Rodrigo Corbelli Email Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: O site com dados: Data.world Série temporal Data storytelling Visualizações/análises exploratórias Cole Nussbaumer Storytelling with data TDD que é Test Driven Development ou Desenvolvimento guiado por testes D3 - Document driven design Jornalismo de dados Grammar of graphics Curso sobre data visualization do Udacity ggplot R Matlab Python Julia Matplotlib Galeria de tutoriais do Matplotlib seaborn Palestra do Isac Reyes: The Art of Data Storytelling Pérolas?! Temos algumas É tipo um currículo mais pizza, sempre achei que as pessoas Tava indo tudo bem depois chega e mete um gorgonzola em cima Nome bonito e grande Meus gráficos tão três vezes mais feios Fui eu que fiz pra mim tá ótimo. Vou colar na geladeira e tudo Quem matou foi o mordomo Trabalhar pra ser demitido Pizza de gráfico Escute:

Voltando às origens, esta Pizza é Sabor da Casa é uma conversa informal entre os nossos três pizzaiolos. Neste podcast focamos no que estamos estudando, tropeços que estamos dando, algumas revoltas e muitas risadas 😉 Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Agradecimentos ao Marco Rougeth e Guilherme Diego Outliers Falta de metadados em datasets A necessidade de dados em abundância no Brasil e a cultura de dados Padronização de base dados Redes neurais - é tão difícil assim? Curso de Machine Learning do Andrew Ng O que estudar? Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Um breve estudo sobre outliers Cauda longa Histogramas NumPy.Random Kaggle New york data I quant NY Code Style R O que é um dicionário de dados I Quant New York - Ben Wellington Blog Open data index: Índice de abertura de dados dos países Portal da Transparência Escola de Dados I thought I was ready to start coding Neural Networks. Boy, was I wrong F1 Score Redes Neurais Deep Learning ou Aprendizagem Profunda Curso do Andrew Ng MatLab Octave O caminho definitivo para ser um cientista de dados Intro to Descriptive Statistics Pandas Biblioteca rows Entrevista com o criador do pandas: Meet the man behind the most important tool in data science Pérolas?! Temos muitas Essa uma mensagem do passado… Metadados sobre os dados Gustavo é o mestre dos nomes dos municípios brasileiros. Porque tem cidade que trocou de nome e trocou de volta. Não satisfeito de trocar de nome, trocou de volta. E eu achando que sofria quando encontrava um pdf de imagem É difícil padronizar o banco de dados dentro da empresa Dados, uma boa qualidade… que? Chega na vida real e vem aquele dataset… Deus do céu… Os erros lá na casa do chapéu… pra não me biparem aqui Camadas sobre camadas de coisas difíceis Pandas é meio bazuca pra matar formiga às vezes As vezes a gente se sente meio ET Pediu podcast? TOMA! Escute:

Neste episódio de final de ano 🎅 🎄 🎁 os nossos pizzaiolos recebem um pizzaiolo convidado para discutir sobre ensino e aprendizado de ciência de dados, as dificuldades de alunos e professores e outros ingredientes mais que vão na receita dessa pizza de aprendizado. Boas festas e próspero ano novo.😉 Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem é e o que faz nosso convidado Ensino de ciência de dados Qualidade de código na ciência de dados Aprender com competições Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Tarsis Azevedo Twitter Apoie o pizza: Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Coisas que mencionamos durante esse episódio: Congresso Latino Americano de Python Científico - SciPyLA Think Stats Data Science: An Action Plan for Expanding the technical Areas of the Field of Statistics Globo.com JusBrasil legal tech NLP Data Bootcamp Hadoop Kafka Spark Jupyter JupyterHub PyDataBSB Storytelling PEP-8 Spyder Random forest Desafio do Titanic Livro Predictive Analytics Anedota do físico Feynman Pérolas?! Temos muitas Eu gosto de todas (pizzas) pra elas não ficarem com ciúmes Duas camadas de cara de pau Pseudo-bloggeira #$*%# me beepa aí na edição Eita! Vai abre o seu coração O Code style de R é ser feio Não fala assim do meu R Melhor convidado até agora Variáveis maravilhosas: a, b, c, opaopa… Depois… um lugar mágico que nunca vai acontecer #DicaDoTarsis Escute:

O primeiro episódio do Pizza de Dados está no ar! Neste episódio, os 3 pizzaiolos originais filosofam sobre ciência de dados, carreira e porque fazer um podcast sobre o assunto. Agradecimento especial aos nossos Parceiros Esse episódio não seria possível sem o apoio especial dos nossos parças do Data Bootcamp, o maior bootcamp de Data Science do Brasil! Aprenda a organizar, extrair e interpretar os dados da sua empresa com as tecnologias mais avançadas usadas no mercado. Confira as datas dos próximos cursos no calendário. Os padrinhos desse episódio Esse episódio não teve padrinhos. Se você quiser apadrinhar episódios do Pizza manda um e-mail pra gente. Tópicos abordados neste episódio Quem somos? O que fazemos? Objetivo do Pizza de Dados Regras do Pizza de dados Profissão de cientista de dados: É um unicórnio mesmo? 🦄 Escute agora Pessoas nesse episódio Leticia Portella Twitter Jessica Temporal Twitter Gustavo Coelho Twitter Apoie o Pizza Nós também temos uma campanha de financiamento recorrente para ajudar a pagar a edição dos episódios. Se você gosta do nosso trabalho considere doar. Apoiar o Pizza Links Esse episódio não tem links. Pérolas?! Temos muitas Esse episódio não tem pérolas Escute: