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pg_featureserv - Veröffentlichung von Vektordaten mit OGC API Features (fossgis2024)
Im Vortrag wird pg_featureserv vorgestellt, ein leichtgewichtiges Programm zur Veröffentlichung von Vektordaten aus einer PostGIS Datenbank über den OGC API Features Standard. Es wird die Installation erklärt, die verschiedenen Filtermöglichkeiten der Daten besprochen und es wird genauer auf die Eigenschaften des OGC API Features Standards als Nachfolger des WFS (Web Feature Service) eingegangen. In diesem Vortrag wird das Programm pg_featureserv vorgestellt. Es ist schlank, in der Programmiersprache Go geschrieben und dient der Veröffentlichung von Vektordaten aus PostGIS-Datenbanken mittels dem OGC API Features-Standard. Zunächst werden die wichtigsten Funktionen von pg_featureserv inklusive Installation und Einrichtung vorgestellt. Ein besonderes Augenmerk liegt auf den zahlreichen Filterfunktionen des Tools, die genaues und effizientes Abfragen von räumlichen Daten ermöglichen. Die Anwendung dieser Funktionen wird anhand von Beispielen erklärt. Außerdem wird der OGC API Features-Standard vorgestellt, als fortschrittliche Methode zur Veröffentlichung von Geodaten im Vergleich zum traditionellen WFS. Die Unterschiede zwischen beiden Ansätzen werden erläutert und die Vorteile des neuen Standards werden hervorgehoben. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/VKNTPT/
Starkregengefahrenhinweiskarten für Niedersachsen/Schleswig-Holstein/HB und Hamburg (fossgis2024)
Starkregengefahrenhinweiskarten für Niedersachsen/Schleswig-Holstein/HB und Hamburg (fossgis2024)
Die Wissenschaft ist sich einig, dass er fortschreitende Klimawandel zu einer Zunahme von Extremwetterereignissen (u.a. Starkregen) führt. Das Bundesamt für Kartografie und Geodäsie hat das Ziel, eine bundesweit einheitliche Starkregengefahrenhinweiskarte zu erstellen. Die Arbeitsgemeinschaft (Fischer Teamplan und Weber–Ingenieure) erstellt derzeit mit OpenSource-Software (HiPIMS und QGIS) und überwiegend mit OpenData diese Karten für Niedersachsen/Schleswig-Holstein/Bremen und Hamburg. Bereits 2019 haben wir im Auftrag des Bundesamts für Kartographie und Geodäsie das Pilotprojekt Starkregengefahrenhinweiskarte NRW bearbeitet. Das Ziel ist eine bundesweit einheitliche Erstellung einer Starkregengefahrenhinweiskarte zur Informationsvorsorge und als Grundlage für weiterführende Schutzmaßnahmen und Risikoanalysen. Seit Anfang 2023 werden für 10 Bundesländer weitere Karten erstellt. Von uns werden derzeit die Bundesländer Niedersachsen/Schleswig-Holstein/Bremen und Hamburg auf ihre Starkregengefahr hin untersucht. Dazu wurden als Eingangsdaten überwiegend OpenData (beispielsweise von der Bundesanstalt für Gewässerkunde, dem Deutschen Wetterdienst und länderspezifische Daten) verwendet. Hinzu kamen jedoch auch nutzungseingeschränkte Daten (Deutsche Bahn, Bundesanstalt für Straßenwesen, länderspezifische Daten, Unterhaltungsverbände). Die Berechnung (2D-Oberflächenabflusssimulation) haben wir mit der OpenSource Software HiPIMS (high-performance integrated hydraulic and hydrological modelling software (https://github.com/lukeshope/hipims-ocl)) durchgeführt. Wir haben ein Modell mit einer Auflösung von 1x1m für eine Gesamtfläche von rund 69.000 km² aufgestellt und die rund 175.000 wasserwirtschaftlich relevanten Sonderbauwerke (Brücken/Durchlässe/Schöpfwerke) hydraulisch abgebildet. Die Datenaufbereitung erfolgte mit QGIS und Nutzung von QGIS Model Builder sowie automatisierten Abfragen und Routinen. In unserem Vortrag gehen wir auf die technische Umsetzung mithilfe diverser OpenSource-Werkzeuge ein: - Die manuelle Datenverarbeitung von Massendaten im GIS - Die geskriptete Anwendung von GIS Tools im Cluster - Die Einbindung von KI in Prozesse der Geodatenverarbeitung Derzeit liegt eine Vorsimulation für das Gesamtgebiet vor und es erfolgt eine digitale Überprüfung der Ergebnisse bezüglich der Wassertiefe und Ausdehnung der Überflutungsflächen. Im Frühjahr 2024 liegen die plausibilisierten Starkregengefahrenhinweiskarten vor. Das BKG plant, die Ergebnisse wie bereits die NRW Karten als OpenData zu veröffentlichen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/QBPHWV/
Einsatz von Machine Learning zur Erstellung von XPlanGML (fossgis2024)
Der Vortrag präsentiert einen methodischen Ansatz zur automatisierten Erstellung von XPlanGML im Raster-Umring-Szenario mithilfe von Machine Learning. Es werden die einzelnen Schritte des Workflows sowie die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning im Detail erläutert. Der Standard XPlanung sieht eine Umsetzung aller in Deutschland erstellten Planwerke in das Datenaustauschformat XPlanGML vor. Die Frist zur Umsetzung bestehender Planwerke endete im Februar 2023, trotzdem liegen viele Planwerke noch immer nicht als XPlanGML vor. Die einfachste Bereitstellung von XPlanGML ist das sog. Raster-Umring-Szenario, bei dem das Planwerk als Rasterdatei vorliegt und der Geltungsbereich durch einen Vektorumring dargestellt werden muss. In diesem Vortrag wird ein methodischer Ansatz mit Machine Learning zur automatisierten Erstellung von XPlanGML im Raster-Umring-Szenario vorgestellt. Im Vordergrund steht dabei die Erstellung einer georeferenzierten und zugeschnittenen Rasterdatei, welche aus einem einfachen Scan mittels Machine Learning erstellt wird. Die einzelnen Schritte zur Erstellung einer XPlanGML im Raster-Umring-Szenario werden demnach im Detail vorgestellt und gezeigt, wo die Nutzung von Machine Learning möglich ist. Die Arbeiten zu diesem Thema sind noch nicht abgeschlossen und werden aktuell im Rahmen einer Masterarbeit durchgeführt. Die Fragestellung soll dabei mit verschiedenen Open-Source Software-Anwendungen gelöst werden und befasst sich ausschließlich mit Bebauungsplänen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/KLCZXW/
GeoServer Cloud mit Kubernetes (fossgis2024)
"GeoServer Cloud" ist ein Projekt, welches das Ziel verfolgt die vom klassischen GeoServer implementierten OGC-Standards und weitere Schnittstellen als individuell skalierbare Microservices "cloud native" in einer Container-basierten Umgebung bereitzustellen. Der Vortrag stellt die Möglichkeiten der (OGC-)Dienst-Orchestrierung am Beispiel von Kubernetes vor und beleuchtet die Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen. Der klassische GeoServer als monolithische Serverlösung stößt im Umfeld moderner Microservice-Architekturen schnell an technische Grenzen. Diesen Problemen tritt das "GeoServer Cloud" Projekt (https://github.com/geoserver/geoserver-cloud) entgegen, indem bestehende GeoServer-Implementierungen durch Erweiterung und Anpassung in individuell einsetzbare Einzelkomponenten transformiert werden. Diese können dann im Rahmen einer Microservice-Architektur in Container-basierten Verwaltungsumgebungen wie beispielsweise Kubernetes eingesetzt und beliebig skaliert werden. Der Vortrag beleuchtet die technischen Konzepte (dynamic service discovery, externalized configuration, distributed events, API gateway) und diskutiert Vor- und Nachteile dieser Entwicklungen. Am Beispiel eines lokalen KIND-Setups (Kubernetes in Docker) werden die Möglichkeiten in aller Kürze veranschaulicht. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/FPU77T/
pygeoapi - eine Python Server Software für OGC API Standards (fossgis2024)
Lernen Sie die Python Server Implementation der OGC API suite of standards kennen. Anhand von einfachen Beispielen wird vorgeführt wie mit pygeoapi OGC API Dienste erstellt werden können. Diverse Standards wurden bereits von pygeoapi implementiert und können leicht bereitgestellt werden. Die Konfiguration erfolgt dabei via YAML in Textdateien. **pygeoapi unterstützt folgende Standards** - OGC API - Features (OGC Reference Implementation) - OGC API - Coverages - OGC API - Tiles - OGC API - Records - OGC API - Processes - OGC API - Environmental Data Retrieval - SpatioTemporal Asset Catalog pygeoapi ist eine Python Serverentwicklung der OGC API Suite of Standards. Das Projekt entstand im Umfeld der OGC API-Bestrebungen, die das Ziel haben eine neue Generation an OGC Diensten zu entwickeln. pygeoapi bietet dabei eine einfache Möglichkeit einen RESTful OGC API Endpunkt unter der Verwendung von OpenAPI, GeoJSON, und HTML zu erstellen. Das pygeoapi-team arbeitet dabei eng mit dem OGC zusammen, ist auf den gemeinsamen Entwicklertreffen vertreten und setzt die Anforderungen der neuen Standards direkt um. https://pygeoapi.io/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/GTNXSB/
XPlanung für die Cloud (fossgis2024)
Hinweiskarten Starkregengefahren: OpenData für die bundesweite Klimawandelanpassung (fossgis2024)
pygeoapi - eine Python Server Software für OGC API Standards (fossgis2024)
XPlanung für die Cloud (fossgis2024)
Im April 2022 wurde der Quellcode der Software xPlanBox der Firma lat/lon im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des BMI veröffentlicht. Seitdem wird die Software kontinuierlich weiterentwickelt und kommt im Rahmen des Onlinezugangsgesetz (OZG) und des "Einer-für-Alle"-Prinzips (EfA) zum Einsatz. Der Vortrag stellt kurz die wichtigsten Erweiterung der Software für den Betrieb in der Cloud vor. Im Oktober 2017 hat der IT-Planungsrat die verbindliche Einführung der Standards XPlanung und XBau beschlossen. Daraus folgt, dass IT-Verfahren die neuen Standards zur Raum- und Bauleitplanung unterstützen sollen. Mit der Veröffentlichung der Software xPlanBox im Rahmen eines Pilotprojekts auf der OpenCoDE-Plattform des Bundesministeriums des Innern und für Heimat (BMI) steht nun eine umfassende Lösung zum Austausch des objektorientierten Datenaustauschformat XPlanGML (XPlanung) bereit. Im Rahmen des OZG-Umsetzungsprojekts "Bürgerbeteiligung und Information" aus dem Themenfeld "Bauen & Wohnen" werden die Komponenten der xPlanBox für die Bereitstellung von räumlichen Planwerken im Internet verwendet. Auf den vergangenen FOSSGIS-Konferenzen wurde das Projekt und die Einsatzmöglichkeiten der Software bereits präsentiert. In diesem Jahr sollen die Neuerungen der Open Source Version insbesondere die Erweiterung für den Betrieb im Container-basierten Kubernetes-Umfeld präsentiert werden. Außerdem wird es einen Überblick über zukünftige Entwicklungen im Projekt gegeben. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/PH8HBR/
Hinweiskarten Starkregengefahren: OpenData für die bundesweite Klimawandelanpassung (fossgis2024)
Infolge des Klimawandels treten Starkregenereignisse häufiger und intensiver auf; sie verursachen jährlich erhebliche Schäden. Als Beitrag zu einer optimalen staatlichen Vorsorge erstellt das Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) eine bundesweite und einheitliche Hinweiskarte zu Starkregengefahren. Diese wird bis Ende 2025 sukzessive erstellt und Entscheidungsträgern, dem Katastrophenschutz sowie der gesamten Öffentlichkeit als OpenData frei zugänglich gemacht. Die bei Starkregenereignissen auftretenden Niederschlagsmengen können in kürzester Zeit so hoch ausfallen, dass es auch abseits von Gewässern zu katastrophalen Überflutungen und in der Folge zu erheblichen Personen- und Sachschäden kommt. Zum bestmöglichen Schutz müssen relevante Informationen für präventive Maßnahmen und für ein wirksames Katastrophenmanagement frei verfügbar mit einfacher Zugriffsmöglichkeit vorliegen. Unerlässlich sind dabei Informationen zur Lage und zur potentiellen Intensität der Gefahren. Hierbei haben Geodaten, wie etwa Digitale Geländemodelle, Bebauungsdaten oder hydrologische Bauwerksinformationen, eine entscheidende Bedeutung. Mittels einer hydrodynamischen Abflusssimulation lassen sich daraus Überflutungsszenarien für verschiedene Niederschlagsereignisse erstellen, die Hinweise über Risiken von Starkregenereignissen liefern. Für die Gebiete einiger Städte und Kommunen liegen bereits unterschiedliche Starkregenkarten vor, die jedoch nicht flächendeckend verfügbar sind. Sie unterscheiden sich oft in den zugrundeliegenden Daten, Annahmen und Kartendarstellungen. Um in einer Katastrophenlage grenzübergreifende Maßnahmen durchzuführen ist eine bundesweite, nach einheitlichen Grundsätzen erarbeitete Karte erforderlich. Als Pilot einer bundesweit einheitlichen Simulation hat das BKG im Herbst 2021 eine Hinweiskarte für Nordrhein-Westfalen veröffentlicht und bietet sie als OpenData der Öffentlichkeit als interaktive Webkarte, als WMS und zum Download an. Insbesondere durch das Angebot als freiem Download steigen die Möglichkeiten der Nachnutzung deutlich. Die berechneten Ergebnisdatensätze zu Überflutungstiefen, Fließgeschwindigkeiten und Fließrichtungen, die nicht in Klassen eingeteilt sind, lassen sich damit in ein eigenes Geoinformationssystem einbinden. Neben einer individuellen, nutzungsorientierten Darstellung werden Verschneidungen mit eigenen Fachdaten sowie weiterführende Auswertungen möglich. Die Hinweiskarte aus Nordrhein-Westfalen wird bereits im Katastrophenschutz zu Planungszwecken eingesetzt. Innerhalb eines großen Kooperationsprojekts mit den zuständigen Fachbehörden der Bundesländer Berlin, Bremen, Brandenburg, Hamburg, Mecklenburg-Vorpommern, Niedersachsen, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Schleswig-Holstein und Thüringen wird die Hinweiskarte derzeit erweitert. Die freie Veröffentlichung der Ergebnisse ist für die erste Jahreshälfte 2024 geplant. Mit den verbleibenden Bundesländern steht das BKG im Austausch und plant eine sukzessive Veröffentlichung der Karten bis Ende 2025. Bildbeschreibung: Überflutungstiefen für ein außergewöhnliches (links) und extremes (rechts) Starkregenereignis. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/F9Q3RK/
GeoNetwork-UI: Ein anwenderfreundliches Frontend für den Datenkatalog GeoNetwork (fossgis2024)
Das Open-Source Projekt GeoNetwork-UI steht in enger Verbindung zur klassischen Metadatenkatalog-Anwendung GeoNetwork. In dieser Präsentation werden wir sowohl den aktuellen Stand des Projekts GeoNetwork-UI, das innovative Design des neuen Metadaten-Editors, als auch die bevorstehenden Entwicklungen vorstellen. Der Vortrag stellt die neuesten Entwicklungen im Open Source Projekt GeoNetwork-UI vor. Zentrales Ziel von GeoNetwork-UI ist es, eine Alternative zum veralteten Frontend von GeoNetwork zu liefern. Neben der Modernisierung der Benutzeroberfläche von GeoNetwork, entstand GeoNetwork-UI aus der Notwendigkeit, neue Anwendungsfälle beim Arbeiten mit Metadaten anzugehen und eine erheblich verbesserte Benutzererfahrung zu bieten. Beispielsweise wird durch das Geonetwork-UI eine einfachere Datenaufnahme mit automatischer Befüllung der Metadaten geboten. Außerdem bietet es Formulare passend zu jeder Organisation und eine automatische Speicherung der Daten im Entwurf-Modus. Einer der Hauptkritikpunkte der ursprünglichen GeoNetwork-Anwendung war die komplizierte Eingabe über den Metadaten-Editor, der zwar viele Standards unterstützt, als Konsequenz aber sehr umfangreiche und komplexe Eingabemasken für den Benutzer bereitstellt. Ein bekanntes Beispiel sind die XML-Schemas der ISO19139, die aufgrund ihrer Komplexität viele Nutzer:innen überfordern. Dieses Problem soll mit Hilfe des neu erstellten Metadaten-Editors angegangen und verbessert werden. Die Zusammenarbeit zwischen den Mitgliedern innerhalb einer Organisation wird ebenfalls erleichtert, z.B. können Nutzer:innen gegenseitig um Feedback und Reviews bitten. In diesem Vortrag werden wir daher einige typische Use Cases vorstellen, die dies veranschaulichen. Außerdem werden cutting-edge Technologien wie z.B. “Web-Components” und fortschrittliches Theming mit CSS-Variablen vorgestellt. Es wird auf die einfache Konfiguration und Deployment eingegangen. Zudem wird auf die Kompatibilität von Geonetwork-UI mit Geonetwork 4.2 hingewiesen. GeoNetwork-UI ist ein vielversprechendes Projekt mit einer wachsenden Gemeinschaft, und wir freuen uns darauf, die Anwendung und deren potentielle Einsatzbereiche im Detail vorzustellen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7XRXPS/
GeoNetwork-UI: Ein anwenderfreundliches Frontend für den Datenkatalog GeoNetwork (fossgis2024)
xPlanBox: kommunale Datendrehscheibe für die Bauleit- und Landschaftsplanung (fossgis2024)
XPlanung ist der verbindliche Standard für die Bauleit- und Landschaftsplanung auf kommunaler Ebene. Die OpenSource-Anwendung xPlanBox unterstützt die Kommunen als zentrales Managementverfahren für sämtliche Planwerke sowie als Bereitstellungsplattform von XPlanung-Daten. Durch Containerlösungen ist der Betrieb für mehrere Mandanten einfach möglich, ebenso der Zugriff auf die Daten durch die Integration im Masterportal. Die Anwendung xPlanBox der Firma lat/lon steht unter opencode.de als OpenSource-Verfahren allen Interessierten zur Verfügung. Die Anwendung dient auf kommunaler Ebene der Abbildung der Bauleit- und der Landschaftsplanung auf Basis des verbindlichen Standards XPlanung. Das Kommunale Rechenzentrum Niederrhein (KRZN) stellt seit 2022 für über 40 Kommunen am linken Niederrhein die xPlanBox als zentrales Managementverfahren für sämtliche Planwerke der Kommunen sowie als Bereitstellungsplattform von XPlanung-Daten bereit. Auf dieser Basis werden die von den Kommunen bereitgestellten Planwerke nach erfolgreicher Validierung über OGC-Geoservices in die Geodateninfrastruktur des KRZN integriert, sodass die Daten allen Mitarbeiter:innen der Kommunen, aber auch der Zivilgesellschaft (Planungsbüros, Wirtschaft, …) über Geoportale – im KRZN auf Basis des Masterportals - zur Verfügung stehen. Die betroffenen Planarten – aktuell Bebauungs- und Flächennutzungspläne, zukünftig auch Landschaftspläne – werden für alle Kommunen in einer im Verbandsgebiet des KRZN abgestimmten einheitlichen Darstellung über WebMapServices bereitgestellt, zum Beispiel für die Auskunft in einem Geoportal. Auswertungen und Analysen können über WebFeatureServices beispielsweise in QGIS durchgeführt werden. Vorhandene APIs bieten als Schnittstellen weitere Nutzungsmöglichkeiten. Daneben ermöglicht der Einsatz von Containerlösungen einen stabilen und flexiblen Betrieb. Zudem kann so der Aufbau einer Umgebung für mehrere Mandanten einfach realisiert werden. Der Vortrag soll u.a. aufzeigen, • wie die xPlanBox in einer Mehrmandantenumgebung betrieben werden kann, • welche Möglichkeiten die xPlanBox den Kommunen in der täglichen Praxis bietet und • wie sich die Datenintegration in Masterportal, QGIS und in 3D-Portalen gestaltet. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/SVQLL3/
Aufbau einer Agrar-Forschungsdateninfrastruktur mit GeoNode und Kubernetes (fossgis2024)
Aufbau einer Agrar-Forschungsdateninfrastruktur mit GeoNode und Kubernetes (fossgis2024)
In diesem Vortrag werde ich das zukünftige Daten Repositorium unserer Arbeitsgruppe für Forschungsdatenmanagement am ZALF vorstellen. Ich werde das Paradigma "Infrastructure-as-Code" praktisch erläutern. Darauf aufbauend die Bedeutung unserer Kubernetes Cluster erklären sowie Tools wie ArgoCD vorstellen. Anschließend werde ich auf unsere GeoNode Installation auf Kubernetes eingehen. - https://github.com/zalf-rdm/geonode - https://github.com/zalf-rdm/geonode-k8s In unserer Forschungsgruppe betreiben wir das renommierte „BonaRes“ Repositorium (https://www.bonares.de/) der Agrarwissenschaften. „BonaRes“ steht für „Boden als nachhaltige Ressource für die Bioökonomie“. Unser aktuelles Repositorium basiert auf Map-Apps und ArcGIS Software. Im Rahmen der Verstetigung des Repositories nach Abschluss der DFG Förderung im Jahr 2025 haben wir uns dazu entschieden, unser Repositorium auf freie Software und Kubernetes umzustellen. In diesem Vortrag werde ich einen Einblick in den zukünftigen Software-Stack des Daten Repositoriums unserer Arbeitsgruppe für Forschungsdatenmanagement am Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V. geben. Um unsere Motivation in der Arbeit mit Kubernetes darzulegen, werde ich das Paradigma "Infrastructure-as-Code" praktisch erläutern. Darauf aufbauend die Bedeutung unserer verschiedenen Cluster sowie einzelne Tools, wie z.B. ArgoCD (https://argoproj.github.io/), für die kontinuierliche Integration (CI) vorstellen. Anschließend werde ich auf unsere GeoNode Installation auf Kubernetes eingehen, die einzelnen Komponenten beschreiben und zeigen, welche Interaktion wir mit weiteren FOSS Komponenten für die Erweiterung unserer Forschungsdaten Plattform planen. Abschließend werde ich auf die technischen Herausforderungen eingehen, die bei der Umsetzung eines Kubernetes-Workflows in einer öffentlichen Einrichtung aufgetreten sind. Weitere Links: - https://github.com/zalf-rdm/geonode-k8s/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/YQQMKV/
Open Data @Greenpeace e.V. (fossgis2024)
Open Data @Greenpeace e.V. (fossgis2024)
Es wird über die Einführung eines offenen Datenportals von Greenpeace Deutschland berichtet (https://daten.greenpeace.de/). Dabei wird aus der Praxis berichtet : welche Software wurde warum ausgewählt , welche (un)erwarteten Hürden gab es bei der Einführung/Entwicklung Greenpeace Deutschland erhebt häufig verschiedenste Umweltdaten mit Geo-Bezug. Von Schadstoffmessungen nach Industrieunfällen, Verunreinigungen von Gewässern bis hin zu Waldzustandsberichten. Bisher wurden diese Daten nur in Reports veröffentlicht - wobei meist nur Grafiken und nicht die Rohdaten gezeigt/veröffentlicht wurden. Greenpeace will nun möglichst alle Daten veröffentlichen und dabei die freie Software CKAN nutzen. Im Vortrag wird unter anderem von der Softwareauswahl, dem Bereitstellen und Säubern der Daten und der NutzerInnen Schulung berichtet. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/PGJNAF/
BBOX: Kompakter OGC API Server für Features, Tiles und mehr (fossgis2024)
xPlanBox: kommunale Datendrehscheibe für die Bauleit- und Landschaftsplanung (fossgis2024)
BBOX: Kompakter OGC API Server für Features, Tiles und mehr (fossgis2024)
[BBOX](https://www.bbox.earth/) ist eine Open Source Implementation der neuen OGC API Standards mit Rückwärtskompatiblität zu WMS und WFS. Rasterkarten werden mit UMN MapServer oder QGIS Server gerendert, Vektorkacheln können direkt aus PostGIS-Daten erzeugt werden. BBOX ist in der Programmiersprache Rust implementiert und enthält einen hochperformanten Web-Server. Unterstützte OGC API Services: * OGC API - Features * OGC API - Maps, mit Unterstützung von OGC WMS 1.3 * OGC API - Tiles, mit WMTS and XYZ Endpunkten * OGC API - Processes, mit externer Processing Engine als Backend Enterprise-Funktionen: * Authentication / Authorization * Instrumentation und Monitoring * Docker support Einfache Bedienung: * `bbox-server serve –map alaska.qgz` Links: * Quellcode: https://github.com/bbox-services/bbox/ about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/CVTHAL/
Bereitstellung von freien Geodaten (OpenData) mit STAC beim LGLN (fossgis2024)
Es wird der Einsatz von STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) zur Katalogisierung von freien Geodaten (OpenData) beim Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) auf Basis von OSS vorgestellt. Das LGLN sitzt auf einem riesigen Geodatenschatz und ein Großteil dieser Daten wird zukünftig den Bürgern als OpenData und gemäß der “Durchführungsverordnung (EU) 2023/138 zur Festlegung bestimmter hochwertiger Datensätze” (HVD) kostenfrei zur Verfügung gestellt werden. Diese Geodaten werden unter Verwendung des offenen Standards STAC katalogisiert. Die Kataloge können dann über die STAC-API gezielt abgerufen und durchsucht werden. Mit Hilfe von verschiedenen Tools (STAC-Browser, QGIS, …) gibt es die Möglichkeit, komfortabel auf die Daten zuzugreifen und sie zu visualisieren. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/HPLTPQ/
PyQGIS Schnuppervortrag – Mein erstes Plugin für QGIS (fossgis2024)
Bereitstellung von freien Geodaten (OpenData) mit STAC beim LGLN (fossgis2024)
Wie schreibe ich ein GRASS GIS Addon? (fossgis2024)
Der Weg eines Schlaglochs von der Straße auf die Karte (fossgis2024)
Der Weg eines Schlaglochs von der Straße auf die Karte (fossgis2024)
Jeder und jede von uns hat sich sicher schon einmal darüber geärgert: nichts Böses ahnend bleibt der Fuß oder das Rad in einem Schlagloch hängen, dass so tief ist, dass es fast auf die andere Seite der Erde reicht. Doch welchen Weg durch die GIS-Welt geht ein Schlagloch bis es auf einer Karte in der zuständigen Verwaltung landet? Und welche Rolle spielen hier Freie und Open-Source Software? Ein Schlagloch ist ein geographisches Objekt, es hat Koordinaten und passt damit wunderbar zu einem GIS. Doch wie kommt es dahin? Um die Koordinaten eines einzelnen Schlaglochs aufzunehmen, kann man selber rausgehen und sich mit einem GPS dazu stellen. Wenn man aber alle Schlaglöcher einer Gemeinde mit vielleicht mehreren hundert Kilometer an Wegenetz hat, dann ist dies nicht mehr wirklich praktikabel. Auch gibt es genug Autofahrende die wenig entspannt reagieren, wenn man auf der Straße rumläuft, selbst wenn man eine Warnweste trägt und eine GPS-Antenne in der Hand hält. Deswegen gibt es die Möglichkeit, ein mit Kameras und Scanner ausgestattetes Fahrzeug in den fließenden Verkehr zu schicken. Doch wo bleibt das GIS? Damit das Fahrzeug weiß, auf welchen Straßen und Wegen es unterwegs sein soll, werden im Vorfeld Daten gesammelt. Einige Bundesländer stellen Daten wie DOP und ALKIS als OpenData zur Verfügung, daneben gibt es in den für die Unterhaltung der Straßen zuständigen Straßenbauverwaltungen bereits existierende (GIS-)Daten und natürlich die reichhaltigen Datenbestände aus OSM. Damit haben wir Daten aus verschiedensten Datenquellen, die in einem QGIS-Projekt zusammengefasst werden können und in dem dann die Wege markiert werden, die erfasst werden sollen. Dieses QGIS geht dann mit raus auf den Rechner im Fahrzeug. Der Fahrer (wir haben leider nur Männer im Außendienst) weiß damit wo er lang muss und durch die Verbindung mit dem GPS weiß das QGIS wo gefahren wird, markiert die Straßen gleich ab womit der Fahrer gleich weiß wo er schon war. Und wie kommt jetzt das Schlagloch ins GIS rein? Durch die Kalibrierten Kameras auf den Fahrzeugen lässt sich in den Bildern Messen, ein Klick im Bild gibt eine Koordinate die im QGIS erscheint und dort mit Attribut versehen als Objekt in einer Tabelle in einer PostGIS-Datenbank landet. Einmal ein GIS-Objekt in der Datenbank, steht der kartographischen Aufbereitung nichts mehr im Weg. Was hier am Beispiel des Weges eines Schlaglochs von der Straße ins GIS beschrieben wurde, lässt sich nun natürlich auch auf anderes anwenden, z.B. auf andere Merkmale des Straßenzustands wie Risse, Flickstellen, etc. aber auch auf sämtliche anderen Objekte die von den Kameras erfasst werden. Wenn diese Merkmale des Straßenzustands erst einmal als Objekte im GIS sind, dann wird es erst richtig spannend, jedenfalls aus der Sicht eines GIS-Menschen mit Freude am Ausprobieren und Anwenden von Verarbeitungswerkzeugen im QGIS und an PostGIS-Funktionen: - In welcher Straße sind die meisten Risse aber die wenigsten Flickstellen? - Wieviel Prozent einer Straße haben Schlaglöchern oder anderen Schäden? Also welcher Anteil der Straßenfläche ist geschädigt? - An welcher Position entlang der Straße befindet sich ein Schlagloch? - Wenn es zusätzliche Angaben zu Baukosten und Alter einer Straße gibt, dann können zusammen mit den Infos zu den Schäden auch Berechnungen zum Wert einer Straße generiert werden. Vereinfacht: Je älter und je mehr Schäden umso geringer der Wert. Die komplette Bearbeitung der GIS-Daten, von der Planung am Anfang und der Befahrung im Fahrzeug, über die vielfältigen Berechnungen, Verschneidungen und Analysen bis hin zur kartografischen Ausgabe erfolgt komplett in QGIS und in einer PostgreSQL/PostGIS Datenbank. In dem vielfältigen Zusammenspiel in der GIS-Welt zwischen Punkt-, Linien und Flächenobjekten, zeigen wir einige Beispiele aus dem Bereich der Straßenzustandserfassung auf. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/3Z9VLD/
PyQGIS Schnuppervortrag – Mein erstes Plugin für QGIS (fossgis2024)
Wie erstelle ich mein erstes QGIS-Plugin? Eine Live-Demo für alle, die schon immer wissen wollten, wie es geht. Es gibt in jedem Jahr Beiträge zu Python, PyQGIS und neuen QGIS-Plugins. Ein spannendes Themenfeld, aber wie funktioniert das alles eigentlich und womit fängt man an? Dieser Vortrag gibt einen kurzen und verständlichen Überblick über ein sehr umfangreiches Thema - auch für alle ohne Programmier-Vorkenntnisse. Sei dabei, wie in einfach nachvollziehbaren Schritten live ein Plugin entwickelt wird, und leg gleich danach selbst los! about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/7BLNEG/
Wie schreibe ich ein GRASS GIS Addon? (fossgis2024)
In diesem Vortrag werden bewährte Praktiken beim Entwickeln von GRASS GIS Addons vorgestellt. Neben der Bibliothek "grass-gis-helpers", die Werkzeuge und Hilfsmittel bereitstellt, wird auch die Nutzung wiederverwendbarer Workflows gezeigt, um durch automatisiertes Linten und Testen die Qualität des Codes sicherzustellen. Abschließend werden einige von uns entwickelte GRASS GIS Addons vorgestellt. Lassen Sie sich inspirieren, um danach vielleicht ein eigenes GRASS GIS Addon zu entwickeln! In diesem Vortrag werden bewährte Methoden und Werkzeuge beleuchtet, die die Entwicklung von GRASS GIS Addons effizienter und zugänglicher gestalten. Der Fokus liegt auf erprobten Praktiken beim Schreiben von GRASS GIS Addons, die es ermöglichen, hochwertige Erweiterungen zu erstellen und in die GRASS GIS Umgebung zu integrieren. Außerdem wird die Bibliothek ["grass-gis-helpers"](https://github.com/mundialis/grass-gis-helpers) vorgestellt, die die Entwicklung von GRASS GIS Addons erleichtert und wertvolle Werkzeuge und Hilfsmittel bereitstellt. Ein weiterer Aspekt des Vortrags wird die Nutzung [wiederverwendbarer Workflows](https://github.com/mundialis/github-workflows) sein. Hier wird erklärt, wie man Workflows zum Linten und Testen in die GRASS GIS Addon Entwicklung integrieren kann, um die Qualität der Erweiterungen sicherzustellen. Abschließend werden einige von uns entwickelte [GRASS GIS Addons](https://mundialis.github.io/grass-addons/) vorgestellt. Dieser Vortrag bietet einen umfassenden Einblick in bewährte Praktiken, innovative Addons und nützliche Tools, die die GRASS GIS Addon Entwicklung erleichtern. Kommen Sie vorbei und lassen Sie sich inspirieren, um danach vielleicht selbst ein eigenes GRASS GIS Addon zu entwickeln! Zu den [Slides](https://mundialis.github.io/fossgis2024/grass-gis-addon/index.html) about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/BKCPV8/
Mapbender - die neue Version 4 stellt sich vor (fossgis2024)
Stand des GRASS GIS Projekts: Nicht was Sie denken! (fossgis2024)
Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning (fossgis2024)
STAC - Einführung und Neuigkeiten (fossgis2024)
Die STAC-Spezifikationen (SpatioTemporal Asset Catalog) sind eine flexible Sprache zur Beschreibung von Geodaten in verschiedenen Bereichen und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand der Spezifikationen vorgestellt, zu denen die STAC-Spezifikation für statische Kataloge und die auf OGC-APIs aufbauende API-Spezifikation gehören. Hierbei wird ein Fokus darauf liegem, was neu in STAC Version 1.1 enthalten ist. Zudem gibt es Informationen zu den Änderungen Die STAC-Spezifikationen (SpatioTemporal Asset Catalog) sind eine flexible Sprache zur Beschreibung von Geodaten in verschiedenen Bereichen und für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. In diesem Vortrag wird der aktuelle Stand der Spezifikationen vorgestellt, zu denen die STAC-Spezifikation für statische Kataloge und die auf OGC-APIs aufbauende API-Spezifikation gehören. Hierbei wird ein Fokus darauf liegem, was neu in STAC Version 1.1 enthalten ist. Zudem gibt es Informationen zu den Änderungen bei den STAC API-Erweiterungen. Schlussendlich wird noch ein Blick auf das Open-Source-Ökosystem von STAC geworfen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/LTQY9U/
Mapbender - die neue Version 4 stellt sich vor (fossgis2024)
In diesem Vortrag soll der Umgang mit dem WebGIS Client Mapbender demonstriert werden. Mapbender bietet die Möglichkeit eine unbegrenzte Anzahl von Anwendungen zu erzeugen. Die Anwendungen können nach Belieben aufgebaut und mit Kartendiensten ausgestattet werden. Es können leicht individuelle Suchen und Datenerfassung aufgebaut werden. Dies erfolgt alles ohne Code schreiben zu müssen. Es wird der Blick in die Administration gerichtet und die Konfiguration von Anwendungen praktisch demonstriert. Dabei wird der Fokus auf die Version 4.0 gesetzt und die Neuerungen und Änderungen werden vorgestellt. **Was ist Mapbender?** Ist eine Software zur Erstellung von webbasierten Kartenanwendungen. Mapbender bietet mächtige Werkzeuge zur Erfassung, Anzeige, Bearbeitung und Verwaltung von Geodaten. Wie ein Content-Management-System (CMS) für Geodaten und Geodienste verfügt Mapbender über eine komfortable webbasierte Oberfläche, um individuelle Anwendungen zu erstellen. Mit nur einer Installation können beliebig viele Anwendungen angelegt und individuell gestaltet werden. Darüber hinaus verfügt Mapbender über eine Benutzerverwaltung und ein Rechtemanagement, um den Zugriff auf Anwendungen zu steuern. Das flexible Rechtemanagement, die Verwaltung von Datenquellen und Kartendiensten, sowie Designanpassung der Oberfläche bieten bieten eine große Gestaltungsfreiheit beim Aufbau von Anwendungen. Anhand einer praktischen Vorstellung lernen Sie Mapbender kennen. Dabei werden folgende Themen vorgestellt - Erstellung einer eigenen Anwendung & Vorstellung der Mapbender Funktionalität - Verwaltung von WMS in Mapbender - Rollen und Rechte in Mapbender - Drucken & Anpassung des Drucklayouts - Erstellung individueller Suchen - Datenerfassung mit dem Digitizer - Designanpassungen about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/G7QA3W/
STAC - Einführung und Neuigkeiten (fossgis2024)
Stand des GRASS GIS Projekts: Nicht was Sie denken! (fossgis2024)
In unserem Vortrag geben wir einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Fortschritte des GRASS GIS Projekts, das im Sommer 2023 sein 40-jähriges Jubiläum feierte. Der Fokus liegt darauf, Missverständnisse rund um das Projekt aufzuklären und die tatsächliche Vielseitigkeit und Modernität der aktuellen GRASS GIS Version zu verdeutlichen. Der Vortrag wird einige häufige Missverständnisse ausräumen, wie z.B. "es ist nur eine Kommandozeile", "es ist nur ein Desktop GIS" und mehr. In unserem Vortrag geben wir einen umfassenden Überblick über die neuesten Entwicklungen und Fortschritte des [GRASS GIS Projekts](https://grass.osgeo.org/), das im Sommer 2023 sein 40-jähriges Jubiläum feierte. Der Fokus liegt darauf, Missverständnisse rund um das Projekt aufzuklären und die tatsächliche Vielseitigkeit und Modernität der aktuellen GRASS GIS Version zu verdeutlichen. Der Vortrag wird versuchen, einige häufige Missverständnisse über das Projekt auszuräumen, wie z.B. "es ist nur eine Kommandozeile", "es ist nur ein Desktop GIS" und "es gibt es schon lange, also muss es gut finanziert sein". Die wichtigen Verbesserungen der Benutzeroberfläche mit dem neuen Ein-Fenster-Layout erhöhen die Benutzerfreundlichkeit und optimieren das Datenmanagement. Die Parallelisierung vieler Module mit OpenMP ermöglicht eine beschleunigte Verarbeitung großer Datensätze. Die Codequalität sowohl in C, C++ als auch in Python wurde durch strengere Compiler-Konfigurationen massiv verbessert. Der Vortrag geht auch auf die Integration von GRASS GIS in verschiedene Workflows ein und zeigt Anwendungsmöglichkeiten in Python, R, QGIS, auf der Kommandozeile und in der Cloud. Abschließend werden neue Community-Aktivitäten und Finanzierungsmöglichkeiten über [OpenCollective.com](https://opencollective.com/osgeo/projects/grass) vorgestellt. Zu den [Slides](https://htmlpreview.github.io/?https://github.com/neteler/grass-gis-talks-markus/blob/main/fossgis2024.html#/) about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/SYY9NM/
Automatisierte Bestimmung der Straßenbeschaffenheit mit Machine Learning (fossgis2024)
Flächendeckende Daten zu Straßenbeschaffenheit in einem einheitlichen Format wären für Routing oder Stadtplanung eine hilfreiche Information. Das mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf offenen Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder mit georeferenzierten Datensätzen auf Straßenebene zu verknüpfen. Flächendeckende Daten zu Straßenbelag und -qualität in einem einheitlichen Format, insbesondere von Rad- und Gehwegen, sind aktuell nicht vorhanden, jedoch wären sie für Routinganwendungen oder Stadtplanungsprojekte eine hilfreiche Information. Das aktuell laufende mFund Projekt „SurfaceAI“ hat sich zum Ziel gesetzt, auf bestehenden offen verfügbaren Daten ein Machine Learning Modell zu trainieren, das den Belag und die Qualität der Straßenoberfläche anhand eines entsprechenden Fotos mit hoher Genauigkeit erkennt. Das Modell bildet die Grundlage, um Straßenbilder, insbesondere bestehende umfassende Bildbestände in der Plattform für Straßenbilder Mapillary mit entsprechenden Informationen anzureichern. Werden diese mit dem OpenStreetMap Straßennetz verschnitten, so lassen sich daraus neue offene Daten zu Straßenbeschaffenheit für verschiedene Städte und Kommunen generieren. Zusätzlich zu den berechneten Daten ist ein weiteres Ziel des Projektes, das Modell zur Auswertung sowie Verknüpfung neuer oder aktualisierter Bilddatensätze frei zur Verfügung zu stellen. Es werden im Rahmen des Vortrags bisherige Erkenntnisse und Fortschritte des Projekts geteilt – dieses läuft von November 2023 bis Dezember 2024. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/MHTEAN/
Sovereign Cloud Stack (SCS): Offene, föderierbare Cloud-Technologie für jeden Sektor (fossgis2024)
Sovereign Cloud Stack (SCS): Offene, föderierbare Cloud-Technologie für jeden Sektor (fossgis2024)
Die zertifizierbaren offenen Standards und eine OS-Referenzimplementierung für einen vollständigen, modularen Cloud- und Container Stack der Sovereign Cloud Stack (SCS) Community ermöglichen auch kleineren und mittleren Providern sowie internen IT-Dienstleistern State-of-the-art-Technologie einzusetzen. Die Standards ermöglichen außerdem, Cloud-Ressourcen organisationsübergreifend zu föderieren und somit gemeinschaftlich und dezentral ein leistungsstarkes „Sovereign Cloud Grid“ zu bilden. Leistungsfähige, externe Cloud-Dienste (Public Cloud) bergen vielfach die Gefahr großer Abhängigkeiten, mangelnder Kontrolle und geringer Einflussmöglichkeiten auf die Technik. Eigene leistungsfähige Infrastrukturen (Private Cloud) aufzubauen und zu betreiben, ist für viele Unternehmen und Organisationen jedoch eine große Herausforderung. Sovereign Cloud Stack (SCS) bringt Entwickler und Betreiber vollständig offener Cloud-Technologie sektorübergreifend zusammen, um gemeinschaftlich einen standardisierten OS-Cloud- und Container-Stack inklusive Betriebswerkzeuge zu entwickeln sowie Betriebswissen auszutauschen, systematisch zu erfassen, zu dokumentieren und öffentlich nutzbar zu machen. Auf diese Weise können Abhängigkeiten von großen Cloud-Anbietern reduziert und echte digitale Souveränität gefördert werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/FHTKUF/
Einsatz von Open Data und Open Source in HH - Eine erfolgsversprechende Strategie! (fossgis2024)
Einsatz von Open Data und Open Source in HH - Eine erfolgsversprechende Strategie! (fossgis2024)
Der Geschäftsführer des Landesbetrieb Geoinformation und Vermessung in Hamburg, Thomas Eichhorn, gibt einen Einblick wie Open Data und Open Source in Hamburg im Bereich der Geoinformationen eingesetzt wird. Bereits seit rund 20 Jahren setzt Hamburg im Bereich der Geoinformationen auf den Einsatz von Open Source Software. Ob als Software-as-a-Service oder in eigenverantwortlicher Entwicklung, das Portfolio des LGV im Bereich Open Source ist breit gefächert und hat sich in den Jahren neben proprietärer Software bewährt. Der Geschäftsführer des Landesbetriebes Geoinformation und Vermessung gibt einen Einblick, wie Open Data und Open Source in Hamburg eingesetzt werden und welche Erfolgsstory sich dahinter verbirgt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/PH83EQ/
Eröffnung (fossgis2024)
Feierliche Eröffnung der Konferenz durch Vertreter des FOSSGIS e.V. mit wertvollen Hinweisen zum Ablauf und der Organisation. - Jörg Thomsen - Eröffnung der Konferenz 2024 in Hamburg-Harburg durch den Vorsitzenden des FOSSGIS e.V. - Grußworte und Organisatorisches von der Technische Universität Hamburg (TU Hamburg) - Ankündigung der Keynotes about this event: https://pretalx.com/fossgis2024/talk/YRY3GB/
How to Slides (clt24)
von LaTeX Beamer zu Markdown Marp Ich durfte in verschiedenen Kontexten Erkenntnisse in Vorträgen präsentieren. Von Leistungstests für Software im akademischen Umfeld über Verprobungen in Unternehmen als auch ein paar Lightning Talks. Und während manche Vorträge gut ohne Begleitmaterial funktionieren, braucht es für viele doch Folien. Doch woher kommen die Folien? Und wie lassen sie sich reproduzierbar generieren, bestenfalls mit Versionskontrolle? Ich möchte zeigen wie sich für verschiedene Anwendungsszenarien verschiedene Präsentationstools eignen. Warum ich früher mehr mit LaTeX Beamer und heute oft mehr mit Markdown arbeite. (Spoiler: die Anforderungen haben sich geändert). Wie sich beide im Bedarfsfall zusammenbringen lassen. Und natürlich zeigen, wie auch ihr damit schnell Folien bauen könnt. Denn in 5min für einen Lightning Talk in 5min eine Präsentation bauen hat andere Anforderungen als um Graphen zu annotieren. Ich beschränke mich dabei auf WYSIWYM Tools, bei denen PDF oder Webseiten als Resultat herausfallen. about this event: https://chemnitzer.linux-tage.de/2024/de/programm/beitrag/321
How to Slides (clt24)
Sieve (clt24)
Sieve – einfach, steinalt, funktionell, lesbar. Sortiert deine E-Mails. Via Sieve werden Filterregeln und Abwesenheitsnotizen auf Mail-Servern verwaltet. Über einen geeigneten Client (oder per Texteditor :-) ) erstellte Scripte sorgen auf dem Mail-Server für verschiedenste Aktionen: * Automatische Antwort * Weiterleitung * Verschieben * Ablehnung * Löschen * Flags setzen * ... Der Vortrag gibt einen Überblick über * die Historie * Nutzen * Möglichkeiten * Server und Clients * Technik * ... about this event: https://chemnitzer.linux-tage.de/2024/de/programm/beitrag/293
FPGA Entwicklung und Verifikation mit freier Software (clt24)
Normalisiert informationelle Selbstbestimmung! (clt24)
Sichere automatisierte Ver-/Entschlüsselung für DevSecOps (clt24)
Sichere automatisierte Ver-/Entschlüsselung für DevSecOps (clt24)
Sichere Verschlüsselung erfordert in irgendeiner Art und Weise einen Schlüssel, z.B. ein Passwort oder ein Hardware-Token. Dies funktioniert recht gut mit einem Gerät, skaliert aber nicht besonders gut. Insbesondere im Cloud-Umfeld oder bei DevSecOps-Containern funktionieren Passwörter nur bedingt. Hier kommt automatisierte Ver-/Entschlüsselung ins Spiel. Mit Clevis/Tang lässt sich Policy-basierte Verschlüsselung umsetzen. So kann man z.B. in der Network Based Disk Encryption Volumes mittels LUKS verschlüsseln und den Schlüssel zur Entschlüsselung beim booten von einem Server abholen. Damit lassen sich tausende von Volumes in einem RZ automatisiert booten, obwohl die Festplatten verschlüsselt sind. Aber auch andere Szenarien im Secrets Management für DevSecSop sind denkbar. Der Vortrag stellt die Kryptographie in diesem System vor und zeigt Einsatzszenarien dafür auf. Ein besonderes Augenmerk liegt hierbei auf der Sicherheitsarchitektur der Kryptographie. about this event: https://chemnitzer.linux-tage.de/2024/de/programm/beitrag/212
Normalisiert informationelle Selbstbestimmung! (clt24)
Immer bequemer wird das Leben dank digitaler Weiterentwicklungen (wenn auch oft in zweifelhafter Form). Doch während es immer leichter wird, digitale Angebote zu verbreiten, wird es für den Einzelnen immer schwerer, selbstbestimmt zu entscheiden und zu handeln. So steht man, wenn man seine eigenen Daten schützen möchte oder sich mit den Vorgehensweisen großer Konzerne nicht einverstanden erklären möchte, immer öfter am Rand der Gesellschaft und sieht sich Rechtfertigungsdruck oder Ausgrenzung ausgesetzt. Mit diesem Impulsvortrag möchte ich dafür sensibilisieren, sich selber digital zu verteidigen oder auch als Ally das Verständnis zu verbreiten, dass informationell selbstbestimmt nutzbare Angebote das alte neue Normal werden müssen, um niemanden alleine zu lassen. about this event: https://chemnitzer.linux-tage.de/2024/de/programm/beitrag/291