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4/17【2026 AI 直播論壇】AI 成效盤點：向 1% 的超級使用者取經 立即免費報名：https://lihi2.me/iX0DrAI 能寫文案、能做社群、能整理報告，當老闆半夜跟 AI 聊完就產出一份行銷策略，身為行銷人的你會不會焦慮？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Giloo 紀實影音行銷總監施俞如 Ruru，分享她如何從害怕被 AI 取代，到自己動手用 AI 工具 Lovable，在完全沒有工程背景的情況下，花 5 個小時做出一個整合票房數據、外媒報導與投資回報計算機的台灣電影產業資訊網站。聽完這集你可以學到：AI 焦慮的真實來源：當老闆半夜與 AI 對話就能產出過去由行銷人負責的策略報告，這種「被搶走工作」的危機感是許多內容產業從業者共同的焦慮，但十多年的行銷經驗與產業判斷力，才是決定 AI 方案是否可行的關鍵。三個 AI 交叉質詢法：同時使用 Gemini、ChatGPT 與 Claude 三個 AI 工具互相辯論，自己扮演法官角色從中取捨判斷，這種「鷸蚌相爭、漁翁得利」的方法能產出比單一 AI 更全面的答案。Lovable 的工具特性與選擇邏輯：Lovable 是一個 AI 驅動的全端網站建置工具，用自然語言描述需求就能即時產生網站並一鍵部署。相較於設計感較強的 Framer，Lovable 更適合功能導向的專案，且能串接會員系統與 CMS。5 小時打造電影產業儀表板：以「一小時迭代一個功能」的節奏，依序完成票房資料分析、國際外媒報導整合（含中文翻譯標題）、串流平台排行榜、影展投稿與補助資訊，以及投資回報計算機，最後一小時做整體 review。從數據中挖出行銷洞察：透過整合國影中心全台票房與台北票房數據，計算出《陽光女子合唱團》中南部票房佔比高達 81%，遠超過業界「台北佔一半」的粗估，這類洞察能直接指引廣告預算的區域配置策略。Giloo 團隊的 AI 工作流：從影展入圍片單整理、跨市場 KOL 名單篩選、不同文化市場的行銷切角討論，到多渠道素材調整與一鍵 AI 字幕翻譯，AI 已深度融入串流平台的日常營運。基本功才是 AI 時代的護城河：AI 工具讓實現想法的門檻大幅降低，但知道「要問什麼問題」和「需求痛點在哪裡」才是核心能力。大量閱讀案例研究、深入理解商業模式與消費者需求，是善用 AI 的前提。//Ruru 做的網站連結：https://movie-bloomberg-tw.lovable.app/Ruru 的個人網站連結：https://ruru.framer.website/#topGiloo 紀實影音的官網連結:https://giloo.ist/ Powered by Firstory Hosting

今年滿 50 歲的蘋果，成立以來一直標榜創新，不斷實現大衛挑戰巨人哥利亞的劇本，如今已成市值三兆美元的巨人，是更多新創要挑戰的對象。 從 Apple II 開啟個人電腦時代，到 iPhone 重新定義手機，蘋果每一次跨越都牽動整個科技產業——尤其是台灣。 《台灣科技島》作者、科技產業專家吳金榮指出，iPhone 問世後台灣供應鏈全面參與代工與零組件供應，共創「一顆蘋果救台灣」時代。 蘋果將處理器晶片從三星轉單至台積電更是關鍵轉折：A9 晶片雙代工時期爆發的問題，讓蘋果決定全數押注台積電，從此帶動台積電營業額跳躍式成長。然而面對 AI 浪潮，吳金榮直言蘋果態度保守，Apple Intelligence 至今未能交出令人驚艷的成績，與 Google 等對手的差距正在拉開。 蘋果手握全球 10 億台裝置，邊緣運算時代是否就是它在AI時代的反攻契機？張忠謀當年從蘋果身上學到什麼教訓，促使台積電改寫製程推進節奏？Vision Pro 受挫、Apple Car 胎死腹中之後，下一個破局點在哪裡？本集由吳金榮深度解析。 Powered by Firstory Hosting

東南亞超級App霸主Grab來了！就在3月23日，Grab宣布以6億美元現金，收購Delivery Hero旗下的台灣foodpanda外送事業，這項交易預計於2026年下半年在主管機關核准後交割。究竟這場併購是否能過關？Grab背後有哪些盤算？台灣外送版圖又會如何變動呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：Grab跨出東南亞收購台灣foodpanda背後有什麼盤算或佈局？目前Grab收購台灣foodpanda有哪些優勢或阻礙？併購成功將會對台灣的外送版圖造成什麼影響？延伸閱讀》 震撼彈！Grab砸6億美元買下台灣foodpanda，東南亞超級App霸主為何相中台灣？ https://www.bnext.com.tw/article/90383/grab-acquires-foodpanda-taiwan-market Grab買台灣foodpanda！Uber Eats不得不戰，為何酷澎momo也該緊張？ https://www.bnext.com.tw/article/90390/grab-acquires-foodpanda-taiwan-impact Grab是誰？解密CEO：富家子弟親自跑外送、當打工仔！ https://www.bnext.com.tw/article/78279/grab-anthony-tan -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

從 Pre-GTC 的活動，到 GTC 主會場的，本集帶你從第一線視角，拆解 NVIDIA 如何打造一整套新創、技術與資本的運作系統。主持人Uly在現場觀察到 AI 的重心，正從純軟體應用轉向 Physical AI、機器人與模擬世界，同時創業與投資的入口也正在改變，嘗試形塑下一個十年 AI 產業結構的縮影。 Pre GTC新創活動觀察GTC現場新創攤位觀察紅杉資本等頂級創投參與「產業敘事」的定錨四大類新創參與: 機器人、數位孿生、模擬、資料生成AI 重心轉移：從軟體應用走向 Physical AI 與真實世界創業入口轉移：從 VC 主導，變成由技術與生態系決定 Powered by Firstory Hosting

字節跳動發布 AI 影片生成模型 Seedance 2.0 預覽版，被《黑神話：悟空》製作人馮驥評為「當前地表最強影片生成模型」，卻也在 48 小時內引爆好萊塢史上最大規模的 AI 版權反擊戰。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Loopy 創辦人·徐子薇 Weiwei，從技術突破、產品策略、爆紅案例到版權風暴，全面解析 Seedance 2.0 對全球創意產業帶來的衝擊與機會。 聽完這集你可學到： Seedance 2.0 的核心技術突破：Seedance 2.0 支援文字、圖片（最多 9 張）、影片與音訊的四模態輸入，每次可引用約 12 個參考檔案，音效細節達到 ASMR 級別，在深層內容理解與生成完整度上遠超前一代模型。字節跳動 vs OpenAI 的產品路線差異：OpenAI 將 Sora 做成獨立社交 App，字節跳動則把 Seedance 整合進即夢、豆包、剪映等既有生態系，覆蓋面更廣且價格僅約 Sora 的二十分之一，兩種策略反映出截然不同的產品哲學。拍同款 vs Remix 的二次創作邏輯：即夢的「拍同款」延續抖音文化，強調用素材展示你要什麼，追求高還原度與可控性；Sora 的 Remix 則以身份驅動，重點在「我出現在影片裡」，更偏向社交娛樂體驗。品質與成本已逼近工業化水準：Seedance 2.0 的生成品質極高，成本僅約 Sora 的十分之一甚至更低。影視颶風 Tim 僅上傳一張照片，模型就能生成包含本人音色、動作與自然轉場的完整影片。侃爺唱《新鴛鴦蝴蝶夢》的 Remix 時代啟示：中國網友用 AI 語音克隆讓 Kanye West 翻唱黃安經典曲目，再以 Seedance 2.0 製作虛擬 MV，抖音播放破億、Elon Musk 都在 X 上回應。這證明了 AI 帶來的「徹底混搭」時代正在到來，創作者攀比的不再是技術門檻，而是網感與文化理解力。電商與短影音的商業應用已可落地：透過 ComfyUI 等工作流，電商只需拍攝商品不同角度的照片，就能大量生成不同場景、不同角色的展示影片，製作成本大幅降低，發展速度可能比想像中更快。好萊塢版權大戰與「先斬後奏」策略：迪士尼以「虛擬砸搶」形容 Seedance 的侵權行為，MPA 史上首次對 AI 公司正式發函，Netflix 更威脅立即提起訴訟。但迪士尼同時反向投資 OpenAI 10 億美元換取授權，顯示好萊塢反對的不是 AI 本身，而是未經授權的 AI。Deepfake 風險：一張照片就能生成你的聲音：影視颶風 Tim 在未提供任何音訊樣本的情況下，Seedance 2.0 竟精準生成了他本人的音色與語調，凸顯 AI 在生物特徵資料使用上的灰色地帶，字節跳動隨後緊急暫停了該功能。中美敘事鴻溝與未來展望：中國視 Seedance 為「人人皆是製片人」的創新機會，好萊塢則視為對創作者的攻擊，差異源於兩邊社會對工作與社會保障的連動程度不同。但好萊塢並非鐵板一塊。Adobe 前首席策略長已加入獨立電影公司 A24 負責科技創新，民主化與取代之間可能還有第三條路。 Powered by Firstory Hosting

馬斯克宣布要在德州興建超大型晶圓廠 TeraFab，生產先進製程晶片，從2奈米起步，一路自研發、設計、製造到封裝一條龍，打算自給自足，不再被輝達和台積電綁架。他旗下的特斯拉、xAI、Optimus 機器人到 SpaceX 都需要大量晶片，加總起來可能是地球上最大的客戶。 外界估計初始投資額為 200 億美金，但科技趨勢專家吳金榮認為沒有 2,000 到 3,000 億做不起來。台積電花三十多年、兩萬名研發工程師才走到2奈米製程，馬斯克想一步到位全包: IC 設計、製造、封裝和 DRAM，吳金榮直言成功機率很低。 話已經喊出去了，馬斯克有哪些可能的路徑？ 收購二線廠、與 Intel 合作、還是大規模挖角？ 對台灣半導體業最直接的衝擊又是什麼？ 本集由吳金榮深度解析。 Powered by Firstory Hosting

輝達年度技術盛會 GTC 2026 正式登場！執行長黃仁勳再次穿上招牌皮衣，宣布 AI 已經正式從「訓練時代」進入「推理時代」。這次不只帶來了以天文學家命名的 Vera Rubin 架構，更驚喜曝光了下一代 Feynman 晶片的路線圖。但今年最讓開發者瘋狂的，是一個叫做「NemoClaw」的軟體！面對年初爆紅的「養龍蝦」Agent 熱潮，輝達如何用這款新武器統一江湖？當 AI 不再只是陪你聊天，而是能幫你動手寫程式、訂機票、處理雜事的「數位員工」時，我們的生活會發生什麼變化？今天我們就來解讀 GTC 2026 的四大核心重點！本集重點：從訓練到推理：黃仁勳口中的「1 兆美元商機」到底在哪裡？什麼是「養龍蝦」？NemoClaw 為何成為企業級 AI 代理人的救星？晶片王者再進化！Vera Rubin 平台與 Groq 3 LPU 如何壓低 AI 推理成本？延伸閱讀》輝達 GTC 2026｜黃仁勳：AI 晶片商機衝兆美元！推出 Groq 3 LPU、釋出 Feynman 架構細節https://www.bnext.com.tw/article/90323/nvidia-gtc-2026-new-chips GTC 2026：NVIDIA 為當紅 AI 代理打造 NemoClaw！一鍵安裝、補足資安缺口https://www.bnext.com.tw/article/90326/nvidia-gtc-2026-nemoclaw --🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

日本廣告市場連年創新高，數位佔比逼近五成，AI 搜尋正在改寫內容被發現的方式。但對想進入日本市場的跨境品牌來說，真正的挑戰往往不在技術，而在「文化理解的落差」——你以為翻譯成日文就夠了，結果發現連房間設計都會因為目標市場的身高差異而踩雷。 本集邀請在日本深耕跨境行銷十年的 Hester，從法規、內容策略、消費者心理到推活經濟，帶你看懂日本、台灣、韓國三地市場的真實面貌。不管你是品牌方、創作者還是對日本市場好奇的行銷人，這集都值得收藏。 🎯 本集重點： 1. 日本《ステマ規制》上路後，業配標示在實務上怎麼執行？品牌、創作者、代理商三方的溝通拉鋸是什麼樣子？標 PR 到底會不會讓成效變差？ 2. 從 SEO 到 GEO／AEO：當消費者開始用「問句」而非「關鍵字」搜尋，你的內容策略該怎麼調整，才有機會被 AI 引用而不只是被搜尋到？ 3. 跨境行銷最大的地雷不是語言，而是「文化理解的差異」——同一個房型，日本人覺得特別、台灣人覺得有趣，韓國人卻覺得壓迫。日、台、韓三個市場在內容偏好與消費行為上有哪些關鍵差異？ 4. 產值 3.5 兆日幣的「推活」經濟如何結合行銷？從護眼保健品變成追星必備品，到航空公司結合 K-pop 巡演的企劃提案，聽聽情感溢價的實戰案例。 5. 2026 年想跨境進入日本市場，最該拋棄的心態是什麼？為什麼「翻譯成日文」遠遠不夠，而「長期經營的決心」才是真正的入場券？ 【節目資訊】 主持人：柯誠 來賓：Hester／雙木姐妹 （旅日超過十年、日本・台灣・韓國跨境廣告行銷十年經驗，IG：@moomoosis_travelife） 🎧 Production Team：Meet 創業小聚 🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

打開 ChatGPT 或 Claude，你有沒有注意過 AI 回覆的內容會自動出現粗體字、標題和條列式清單？這些格式其實是用一種叫做 Markdown 的純文字語法在寫。這個誕生於 2004 年的格式，如今已成為 AI 時代最重要的「共通語言」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，從頭拆解 Markdown 的前世今生：它怎麼誕生、為什麼 AI 天生就會講它，以及開發者如何用 Markdown 檔案來「程式化」AI 的行為。 聽完這集你可以學到：Markdown 是什麼：一種讓純文字看起來有格式的寫法，用井字號做標題、星號做粗體、減號做清單，不需要滑鼠操作就能專注書寫，語法十分鐘就能上手。Markdown 的傳奇起源：2004 年由科技部落客 John Gruber 與 17 歲天才少年 Aaron Swartz 共同創造，名稱刻意從 HTML 的「Markup」反轉而來，強調精簡書寫、去除繁瑣標籤的設計哲學。從開發者工具到全球標準：2008 年 GitHub 與 Stack Overflow 選用 Markdown 作為內容格式，2014 年社群推動 CommonMark 標準化，2017 年 GitHub 發布 GFM 版本，到 2024 年 Google Docs、2025 年 Apple Notes 都加入原生支援。臺灣之光 HackMD 的故事：臺北科技大學碩士生的期末作業發展為全球平台，擁有超過百萬註冊用戶，以太坊創辦人 Vitalik Buterin 以 25 萬美金領投天使輪，唐鳳曾用它建立 COVID-19 文件，巔峰時 30 萬人同時在線。AI 為何天生會講 Markdown：大語言模型的訓練資料中充滿 GitHub 上數億個 .md 檔案與技術社群內容；加上 Token 效率極高，同一篇文章從 HTML 的 16,000 個 Token 降至 Markdown 的 3,000 多個，省下超過一半成本。用 Markdown 寫 Prompt 讓 AI 更準確：研究顯示使用 Markdown 格式的提示詞，AI 推理準確度可提升 7 到 13 個百分點，OpenAI 與 Anthropic 官方都建議用標題和清單來組織提示詞的層次結構。CLAUDE.md、AGENTS.md 與 SOUL.md：開發者正用 Markdown 檔案定義 AI 的工作規範、跨工具通用標準，甚至 AI 的價值觀與人格：Markdown 已從文件格式進化為 AI 的指令語言。Ernest 提醒 Markdown 並非萬能。首先是版本碎片化，CommonMark、GFM 等不同版本支援的語法範圍不同，建議盡量使用各版本共用的基本語法。其次是中日韓文字（CJK）的特殊問題，全形標點符號有時會混淆 Markdown 解析器導致粗體等語法失效，檔案編碼也務必使用 UTF-8 而非舊式的 Big5。此外，Markdown 不適合複雜的多欄排版或精確的印刷版面控制，這些場景仍需回歸專業排版工具。至於學習，Ernest 自信地說「5 分鐘就能上手」，建議聽眾前往 markdowntutorial.com 跑一遍互動教學，搭配 HackMD 即時預覽練習，然後打開常用的 AI 工具試著用標題和清單來組織提示詞。// 有關Markdown的學習資源與推薦工具 Markdown 互動教學（有中文版）：https://www.markdowntutorial.com Markdown 繁體中文語法說明：https://markdown.tw HackMD 教學系統：https://hackmd.io/c/tutorials-tw HackMD 線上編輯器：https://hackmd.io VS Code 程式碼編輯器：https://code.visualstudio.com Obsidian 筆記軟體：https://obsidian.md Heptabase 筆記軟體：https://heptabase.com Powered by Firstory Hosting

勒索軟件是所有企業的資安惡夢，它藉由控制公司的資訊系統和重要資料，索取贖金，據說行情在50萬到100萬美金間，而受害者為了怕營運中斷和聲譽掃地，通常會支付。 為企業處理資安問題的銓鍇國際創辦人何鴻汶，有三十多次代表客戶與勒索歹徒談判的第一手經驗，現場險象環生錯綜複雜，情節不輸電影。他觀察，各種勒索軟件都喜歡盯上台灣廠商，尤其是電子業，因為他們接單暢望獲利良好，具有強大支付贖金能力。 何鴻汶歸納，台灣企業喜歡用拼裝系統和開源軟體，卻缺少應對這兩者背後隱藏風險的能力，是導致容易受攻擊的前提。再者，員工對釣魚郵件和來路不明PDF文件的警覺性不夠，是被埋進勒索軟件的主要原因。 Powered by Firstory Hosting

蘋果在3月發表會上，意外推出它們有史以來最便宜的筆電「MacBook Neo」，定價居然只要1.9萬元，展現出攻占中階 PC 與教育市場的野心。這集記者茶水間就一起來聊聊MacBook Neo究竟會不會撼動Windows的PC陣營？ 本集重點：春季新品好香！MacBook Neo賣點是？庫克刀法再現！便宜到不需要也想買？摺疊機、AI眼鏡是下半年重頭戲延伸閱讀》比iPhone還便宜！蘋果新筆電MacBook Neo一台不到2萬，能「降維打擊」PC陣營嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/90221/apple-macbookneo-macbook-released-2026-newproduct -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

「養龍蝦」這個詞最近席捲臺灣科技圈，但這隻龍蝦到底是什麼？它為何讓 Apple Mac Mini 全球缺貨、又為何有人說九成的人都不該養？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請正美集團數位發展部經理、Node.js Taiwan 發起人、JSDC 共同創辦人戚務漢 Caesar，從原始碼層級拆解 OpenClaw 的技術架構、實際企業應用場景、資安風險，以及 AI Agent 時代的人機分工框架。聽完這集你可以學到1. OpenClaw 和 ChatGPT 的本質差異：大腦 vs 手腳ChatGPT 是一顆會思考、會回答的大腦，你問它問題它給你答案，但它不會真的動你的電腦。OpenClaw 則是讓 AI 長出手腳：它會真的幫你打開 Email、改行事曆、整理檔案，甚至在你睡覺時自動完成你交代的任務。這個差別，決定了它是截然不同的工具類型。2. 餐廳比喻：OpenClaw 的四層核心架構OpenClaw 的架構可以用一間餐廳來理解：Gateway 是門口的櫃台（負責接收來自各通訊平台的指令）；Session Manager 是服務生（記住你是誰、任務進行到哪）；Lane Queue 是廚房排單板（確保任務按順序完成）；Skill 與 Plugin 則是廚師（根據任務叫對工具來動手）。這四個環節串起來，才讓 AI 真的能「做事」，而不只是「說話」。3. 企業應用實戰：四隻蝦如何運作Caesar 在正美集團養了四隻 Agent、六個固定排程，並與 CRM 系統整合。客服蝦每天彙整客訴分類與量化指標；資料蝦整合業績、出貨與客服回應，提供即時跨部門分析；內容蝦拆解競品熱門素材並對應品牌定位重建腳本；Leader 蝦則負責監控競品動態與技術更新，產出每日摘要。這些過去需要多個團隊協作的事，現在由 Agent 即時彙整。4. 踩過的兩個大雷：定位漂移與記憶體爆炸第一個坑是「定位漂移」：明確告訴 Agent 品牌定位是個人化製造，它卻自行演繹成大規模製造，在社群上主動向客戶宣傳「5000 個都可以做」，完全偏離品牌方向。第二個坑是「什麼都想裝」：工程師看到好用的 plugin 全部掛上去，結果記憶體爆炸、排程亂跳、整個系統癱瘓。結論是：要把 Agent 當新進員工，一開始就塞太多它會消化不良。5. 致命三連性：資安風險的技術框架OpenClaw 的資安風險來自三個條件的同時成立：一、它能存取你的個人資料與裝置權限；二、它會接收來自外部的輸入（如讀取 Email、瀏覽網頁）；三、它具備對外通訊能力（如發文、寄信）。三者一旦結合且遭惡意利用，後果等同釣魚攻擊。目前社群的基本共識是「專用裝置準則」：用一臺專用機器跑 OpenClaw，裡面不放任何機敏資料。6. 九成的人都不該養龍蝦真正適合養蝦的條件有三：團隊裡要有懂 IT 的工程人員；Agent 處理的必須是重複且有上下游脈絡的連貫流程；必須把它當成需要訓練的新員工，而非設定好就能自動運作的伺服器。如果需求只是問答、寫文案、資料整理，n8n、Claude Code、Gemini 其實可能就夠了。最終要先回答的問題是：你到底想做什麼？7. 用莫拉維克悖論來考慮人與 AI 的分工框架「人覺得麻煩但規則清楚的事」，適合交給 AI，例如整理資料、格式轉換、監控排程；「人覺得很自然的事」，AI 反而做不好，例如品質判定（一眼看出公仔缺一根手指）和情境判斷（客人說「下禮拜不送到就要跟我分手」）。AI 缺乏同理心與現實情境感知，這類需要人情味的決策，目前仍屬人類領域。8. Peter 加入 OpenAI 的訊號解讀OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 宣布加入 OpenAI，Caesar 解讀這是一個強烈訊號：AI iPhone 的關鍵時代已經來臨。OpenAI 擁有最強的大腦，再加入 Agent 框架核心人物，意味著他們的下一代產品定位已非常明確：要在每一個人之間建立關係，打造屬於每個人的個人化 Agent 服務。對於沒有技術背景但想了解 AI Agent 的決策者，Caesar 給出三個的建議：先把手上的 AI 工具用到極致！大部分人連 ChatGPT 20% 的能力都還沒發揮出來，把現有工具榨乾才是第一步。觀察團隊裡哪些數位流程有重工或效率最低落，找出你一直很想知道卻永遠得不到的資訊，那個就是可以置入 AI 的目標。最重要的心態轉變是：把 AI 當成數位員工來對待，而不是「試試看」的玩具。用這個角度去定義它的職責與邊界，它的能力才會真正被發揮出來。 Powered by Firstory Hosting

一月底徒手攀爬101大樓的活動，透過Netflix全球直播，捧紅了101和攀岩專家Alex Honnold，以及戶外運動服飾品牌The North Face. 戶外運動服飾在全世界都是小眾市場，近年卻隨著Patagonia、Canada Goose以及Arc’teryx等品牌的奇特行銷方式，以及羽絨服普及成為國民冬衣的風潮帶動下，成為零售業的話題引領者。 有多年跨國零售業經驗、曾在Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion擔任高管的專家朱士英，擅長觀察細微變化帶來的行業衝擊，並在本集節目中分享。 Powered by Firstory Hosting

電商巨頭酷澎（Coupang）近期在韓國遭遇史上最大資安考驗，創辦人金範錫在法說會上正式道歉，這會是酷澎歷來遇到最嚴峻的考驗嗎？有趣的是，雖然韓國大本營受挫，但台灣市場卻繳出連續兩年翻倍成長的驚人成績單。酷澎會繼續「撒幣換量」嗎？從這份財報中，我們看到酷澎正在悄悄啟動策略轉向——不再追求「每季都要創新高」，而是轉向更恐怖的競爭維度。為什麼這反而台灣本土電商紛紛都感到壓力山大？本集重點：危機處理：資安事件對韓國市場衝擊有多大？CEO 如何回應投資人？台灣奇蹟：在台灣連續兩年翻倍成長，酷澎做對了什麼？策略大轉向：告別「瘋狂燒錢」，酷澎下一個階段的殺手鐧是什麼？延伸閱讀》酷澎在台灣不行了？從電商龍頭兩大轉變，看懂 momo 為何該「後怕」https://www.bnext.com.tw/article/90183/coupang-strategic-adjustments-after-security-incident酷澎終於承認資安燒到台灣！律師拆解460字聲明背後話術：「儲存」跟「非法讀取」差別在哪？https://www.bnext.com.tw/article/90150/coupang-data-breach-impact-on-taiwan-market--🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official--🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

Roger 曾經是戰鬥機飛行員的體能教練，與 MIT 資訊工程博士 Harry 共同創業。他們相信，除了文字、聲音與影像之外，「人體數據」也能成為 AI 的重要資料來源。透過結合運動設備與感測技術，將身體訓練過程中的各種指標轉化為可被 AI 分析與學習的數據。這樣的思路，或許正在開啟一種全新的 AI 應用場景。 為何做這個題目?文字、聲音、影像作為資料來源，AI下一步資料源是肌肉?這個領域困難之處是什麼?了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

2025 年諾貝爾經濟學獎頒給了研究「創新驅動經濟成長」的三位學者，提醒我們創新不只發生在產業界，學術研究本身也正經歷方法論的革命。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請哈佛大學經濟學博士候選人鄭紹鈺，分享 AI 與深度學習如何改變經濟學研究的遊戲規則，以及這場變革對臺灣企業和個人的啟示。 聽完這集你可以學到： 1. AI 正從三大方向改變經濟學研究：在實證研究方面，AI 大幅加速歷史資料的數位化，過去需要到非洲請幾百人手動輸入的資料，現在兩個研究生配幾個助理就能完成同等規模的工作。在計量經濟學領域，研究者開始結合機器學習處理高維度資料。在總體經濟學方面，學者正嘗試用類神經網路直接計算過去電腦算幾十天都算不出來的經濟均衡模型。 2. 蒸汽機的歷史教訓與 AI 的自我增強迴圈：蒸汽機的「殺手級應用」其實是加速蒸汽機自身的開發——用蒸汽機抽水挖更深的煤礦，讓煤礦更便宜，蒸汽機也更便宜，形成自我增強的迴圈。AI 在 2025 年也已進入類似階段：寫程式用 AI、開發演算法用 AI、連核融合材料研發都可能靠 AI 加速，整個技術正在自我加速進化。 3. AI 如何解決歷史資料處理的百年痛點：過去史學家拿到手寫檔案，得一頁一頁人工辨識再手動輸入。現在可以直接透過 Gemini API 讓 AI 猜測手寫字，每個字給出五種可能拼法，研究助理只需確認哪個最合理。以前兩三年只能研究一個人的足跡，現在同樣時間可以處理七萬人的資料，速度提升不只十倍。 4. Verification 是 AI 時代最重要的能力：紹鈺反覆強調，難的不是讓 AI 預測，而是驗證 AI 預測得好不好。特別是使用外部大語言模型 API 時，模型每天都在更新，同樣的資料在不同時間可能跑出不同結果。他用了一個生動的比喻：過去我們像員工，別人幫我們打分數；現在角色反過來了，我們是老闆、AI 是員工，你必須學會聰明地幫 AI 的產出打分數。 5. AI 揭開日本財閥重組的隱藏模式：日本二戰後，麥帥下令拆解三井、三菱、住友等財閥。過去學界猜測這些子公司被打碎後仍默默重組，但缺乏大規模證據。透過 AI 分析大量歷史資料，研究團隊清楚看到：住友集團先從邊緣小公司低調合併，等到 1970、80 年代才敢公開與母公司重新整合。這種複雜的網絡趨勢，正是 AI 處理大規模資料的獨特價值。 6. 企業面對 AI 的「紅皇后效應」：從火車普及的歷史經驗來看，人人都能用火車，但不代表所有小商店都能變成大富翁——很多反而消失了。AI 時代也類似，積極投入 AI 可能只是讓你「剛好留在原地不動」，不投入就會被淘汰。這是一種紅皇后效應：你必須用力奔跑，才能停在原地。 紹鈺從個人、企業到社會三個層面分享了他從經濟史研究中獲得的啟示。在個人層面，他以腳踏車和戰鬥機飛行員做比喻：汽車發明後人類沒有停止騎腳踏車，但目的變成了健身訓練。同樣地，數學和語言在 AI 時代不會失去價值，它們是訓練心智肌肉的重要工具。就像開戰鬥機的飛行員平常還是要健身，因為體能素質不夠就承受不住高速飛行——AI 給你的工作提速非常快，但如果自身智慧沒有跟上，也無法充分發揮 AI 的潛力。 在企業層面，火車讓美國公司可以跨州拓展市場，但固守馬車的商家就只能服務地方小市場。然而，使用火車的公司也未必都能獲得超額利潤——當所有人都用上新技術，優勢就被抵銷了。紹鈺認為，對多數企業而言，導入 AI 可能是一種「防禦性投入」，不做就會流失客源，但做了也只是維持競爭力。真正能脫穎而出的，是少數具備商業洞見、能用新技術想出全新模式的企業。 在社會層面，紹鈺提出了一個深刻的警示：從農業時代的村莊互助，到工業時代的勞動保險，人類社會一直在發展分擔風險的機制。但全球化已經讓這套機制開始瓦解——工廠外移、社區最大雇主消失，當地居民失去了風險分擔的依靠。AI 可能進一步加劇這個問題：當企業不再需要僱用那麼多人，甚至一個人用 AI 就能開公司，誰來承擔這些人生老病死的風險？這是目前沒有答案、但值得所有政策制定者深思的大哉問。 更多深度學習與經濟學的學習資源，可參考 Melissa Dell 教授的 EconDL 教學網站：https://econdl.github.io/ Powered by Firstory Hosting

運動鞋市場是觀察零售業變化的一個重要窗口，從產品、行銷到店面陳列等，都對應消費者的口味和偏好；近年取代籃球鞋引領話題的跑鞋，從品牌到產品，有多種新概念和領先者衝出，打破品牌專注品項，集中資源單點突破，造就新的成功故事。 曾在 Levi’s, American Eagle, Hang Ten和Samsung Fashion 等全球知名零售品牌擔任高管的朱士英，分享他從跑鞋變化看到的行業趨勢。 -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected]  Powered by Firstory Hosting

你有想過一萬天之後世界將會變什麼樣子嗎？曾在數十年前精準預言網路、共享經濟、人工智慧等趨勢的《連線》雜誌創辦人、同時也是著名科技思想家的凱文．凱利（Kevin Kelly），在他的今天的新書《2050 科技與商業藍圖》中再次描寫了「一萬天以後的人類生活」，究竟書中有提到哪些你該關注的趨勢？AI又將如何影響世界的發展呢？今天的記者茶水間我們一起來聊聊～ 本集重點：2026年最讓人震撼的科技突破可能會是什麼？台灣應打造深度的「技術生態系」與「民主治理典範」維持「2%的淨收益」，創造繁榮未來延伸閱讀》 Kevin Kelly「未來1萬天」4大預測：當AI能互相發薪，台灣還只靠晶片紅利嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89897/kevinkelly-2050-ai-future-forecast-2026 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

2026 年才過兩個月，AI 已經從產品競賽進入制度戰: 算力成本、軟體產業商業模式、人類/AI的工作模式、治理框架、供應鏈制度、人力需求與工作結構、模型與主權，七個新聞代表七個層面的重整。CES 2026：Edge AI 不再是行銷詞，而是算力架構SaaS 股價再跌：定價單位被模型拆掉OpenClaw：Agent 開始顛覆工作模式 + 第一個安全教材2026達沃斯經濟論壇 ：AGI 路線分歧公開化台美關稅談判：關稅成為產能交換機制Block 裁員 40%：工作結構重寫Anthropic vs DeepSeek：蒸餾之戰了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

華視陳信聰製播的田秋堇林宅血案深度專訪引發數百萬次觀看，卻在製作英文字幕時碰壁。AI 翻譯的結果被評為「慘不忍睹，不如不翻」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請專業會議口譯員葉妍伶 Renee，從她義務接下這份翻譯的過程出發，深入探討 AI 翻譯的現況與侷限、翻譯中每一個「選擇」背後的政治與文化考量，以及在 AI 時代，哪些翻譯工作是機器仍然無法取代的。 聽完這集你可以學到： AI 翻譯的兩大破綻：中文語音辨識因大量同音字導致聽寫錯誤百出，而 AI 英譯則容易出現簡體中文用語（如「可卡因」而非「古柯鹼」、「柳葉刀」而非「刺胳針」）與不自然的句構（如濫用「其」「之」「它」），這些痕跡讓專業譯者一眼就能辨認。功能學派的翻譯哲學：Renee 信奉的翻譯原則是：中文對中文觀眾產生什麼效果，英文就要對英文觀眾達成同樣的效果。她以即席口譯「唐僧」為例，不是翻出名字，而是用幾秒鐘勾勒出《西遊記》裡唐僧碎念的意象，讓英文觀眾立刻感同身受。地名翻譯的意象轉換術：景美、公館、信義路這些地名對不認識台灣地理的外國人毫無意義。Renee 選擇將景美翻成 suburban（郊區）、公館翻成 into the city、信義路翻成 downtown，傳達的是 1980 年代田秋堇長途轉車的漫長感，而非地理座標。她強調，字幕一閃即過，埋入陌生拼音只會造成閱讀障礙。人名翻譯的文化考據：臺灣人名從無統一拼音系統，Renee 統一採姓前名後以降低混淆。翻譯「史明」時發現其羅馬拼音 SHIH MING 與施明德完全相同，搜尋結果會互相干擾，最終採用臺語拼音 Su Beng 以連結史明博物館。她也考證 1980 年尚不存在的英文名字，避免時代錯置。江南案翻譯的震撼力：Renee 將「江南案」翻為「the assassination of a Taiwanese writer in California」，刻意加入 in California 讓英語讀者產生「秘密警察殺到我們國土上」的衝擊感。她將譯稿拿給兩位不懂中文的英語母語者試讀，其中一人回覆「Are you fucking kidding me?」那是譯者最驕傲的時刻。翻譯即政治的深層意涵：Renee 在愛丁堡翻譯研究所學到「翻譯即政治」：誰掌握翻譯的力量，誰就能輸出價值觀。K-pop 之所以席捲全球，是因為它被設計得極易翻譯與流通；中醫之所以難以擴散，是因為藥材與方劑至今未能標準化翻譯。翻譯本質上就是資訊與價值的散播。AI 翻譯的能與不能：消費級翻譯產品處理簡單對話已趨成熟，但實測翻譯耳機聽 Podcast 約十二句後就開始延遲脫落，遇到 cross talking、中英夾雜或臺灣口音更是全面崩潰。Renee 目前的核心客戶是不能連網的閉門機密會議，這類場景 AI 完全無法進入。她坦言，真人翻譯未來將越來越像宮廷樂師，依然存在，但非常小眾。用翻譯讓臺灣被世界看見：Renee 在太陽花運動期間自發進行英語直播，讓國際社會了解臺灣正在發生的事。她認為翻譯就是一種外援與求救的管道。這次翻譯田秋堇專訪，她的期待也是如此。當有人欺負臺灣，翻譯能做的就是「把外面那個拳頭大的給叫醒」。【延伸閱讀】華視《我想問的是》田秋堇專訪完整版： https://www.youtube.com/live/4auhImrU6LY Powered by Firstory Hosting

農曆年後開工第一天，信箱爆滿、待辦清單回歸現實了嗎？這一集，我們邀請《數位時代》編輯室的資深編輯，分享他們在第一線實際使用的 AI 生產力工具與工作技巧——從資料蒐集、內容整理、寫作輔助，到跨部門溝通與時間管理，哪些 AI 工具真的有幫上忙？哪些只是看起來很厲害？如果你今年只打算好好用「少數幾個 AI 工具」，這一集會是最務實的開工指南。 本集重點： 1. 編輯室真的在用的 AI 工具有哪些？ 2. AI 怎麼嵌進日常工作流程？從零散使用，到變成固定 SOP 3. 2026 年，工作者該培養的 AI 使用習慣是什麼？ 延伸閱讀》 練習3個用AI的高超方式，秒變「AI應用專家」！你的隱藏發現，有機會比工程師更懂用 AIhttps://www.bnext.com.tw/article/89877/demis-hassabis-world-economic-forum-annual-meeting-2026 -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

Vibe Coding、Agentic Coding、Claude Code、Cursor、Kiro——AI 寫程式工具在過去一年像爆炸般湧現，每一家大公司都在搶這個賽道。但對不寫程式的老闆和主管來說，到底變了什麼？數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，用白話文拆解這場 AI 開發工具大戰到底在打什麼仗，以及為什麼它跟你的生意有關。 聽完這集你可以學到： Vibe Coding 與 Agentic Coding 的根本差異：以前寫程式像自己下廚，從買菜備料到掌火候全部自己來；Vibe Coding 像跟主廚描述你要什麼菜，他幫你做出來；而 Agentic Coding 則是你當餐廳老闆，指揮一整個廚房團隊各司其職、彼此協調分工，你只需要在關鍵節點做決策和品質把關。Claude Code 不只是寫程式，而是建立 AI 工作流：Claude Code 的 Subagents（子代理）能把大任務拆成小任務平行處理，就像主廚指派不同人負責前菜和甜點；CLAUDE.md 則像一本餐廳 SOP 手冊，讓 AI 每次開工前都先讀取專案規範，不必每次從零解釋背景，實現可重複、可分工、有記憶的開發流程。AI 開發工具大戰的競爭格局：OpenAI Codex 走全包路線，要做所有用電腦可完成的專業工作；Google Antigravity 主打任務導向，指揮多個 AI Agent 自主運作；Cursor 2.0 走升級現有工具路線，開放選擇不同 AI 模型；Claude Code 加上 Kiro 則強調「框架加規格」，先想清楚再動手。重點不是選哪家工具，而是團隊能否把需求結構化。AWS Kiro 的四層架構讓開發像蓋房子一樣有序：意圖層像跟建築師描述理想房屋，把模糊想法轉成結構化規格書；知識層像施工團隊手上的建築法規和經驗；執行層是真正施工，可選全自動或有監督模式；監督層則是屋主在關鍵節點驗收品質。核心理念是人類負責「為什麼做」和「做到什麼標準」，AI 負責「怎麼做」。「慢下來反而更快」的意圖導向開發：Vibe Coding 隨便講幾句就讓 AI 動手，短期有速度但架構混亂、難以維護，就像不畫設計圖就叫師傅裝潢，後面全部要打掉重來。Spec-Driven Development 要求先把需求、設計、任務拆解寫清楚，前期花兩天畫圖，施工可能省下兩個月的來回修改。工程瓶頸解開後，企業真正的挑戰浮現：Ernest 提出 People、Workflow、System 三支柱。需求混亂（各部門說法不一）、跨部門溝通（對齊工作流程最花時間）、知識系統化（資深員工的隱性知識未被文件化）才是真正卡點。AI 工具再強大，搞定人、理清流程、最後才是系統，順序不能反過來。企業導入 AI 別挑太簡單的問題下手：拿無關痛癢的邊緣流程做 POC，學不到 AI 真正的能耐與限制，碰到障礙也沒人願意搏鬥。成功模式是找核心業務流程、定義成功標準、設定護欄、訂積極時間表。讓 AI 在「沙盒式自主」的框框裡盡情發揮，但邊界要清楚。 Powered by Firstory Hosting

半導體和資通訊業，聯手撐起台灣電子業整片天。與半導體業最初受政府政策引導不同，資通訊業的起源來自業者仿冒日本電動玩具開始，被取締後轉向生產主機板，再一路往整機組裝和周邊的鍵盤、滑鼠到顯示器等，經歷好幾波野蠻生長的過程。 40多年過去，鴻海加上電子五哥都已是世界級規模企業，圍繞他們發展起來的生態系，更成為眾多新科技要落地的必須合作夥伴。 面對中國也演化出類似而體量更大的產業聚落，以及技術和數量都更複雜的機器人領域，台灣業者如何回應才能保持領先？  Powered by Firstory Hosting

新年九天連假你想好要幹嘛了嗎？按照傳統，今年記者茶水間也準備了過年必追清單，讓大家過年在家不無聊！那節目開始囉！ 本集重點：跨國串流當道，多國片單一次看！追上美劇、韓劇的高質感，台泰合作《回魂計》紅什麼？工作一整年有夠累，2025療癒動漫、日劇推薦！ 延伸閱讀》 Netflix 2025下半年收視報告出爐！獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎？ https://www.bnext.com.tw/article/89913/netflix-what-we-watched-the-second-half-of-2025 -- 🤩歡迎訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting

本集邀請來自台灣、深耕日本八年的織物設計師 Robert，分享他從東京美術大學研究所畢業後，移住山梨富士吉田，投入千年織物產地的第一線經驗。從參與 Fujiyama Textile Project，到創立個人品牌，他見證日本傳統工廠如何從 OEM 走向自有品牌轉型，也實際運用產業技術資源中心的數位解析工具，開發出兼具設計與技術層次的織物作品。 在 AI 與數位化浪潮下，日本職人產業有哪些變與不變？工藝品牌如何在大量生產時代中創造差異價值？本集帶你走進富士山腳下的織物現場。 ｜本集亮點 1️⃣ 富士吉田千年織物產地的歷史與轉型關鍵2️⃣ OEM 工廠如何透過產學合作打造自有品牌3️⃣ 數位解析技術如何提升織物設計的複雜度與效率4️⃣ AI 在傳統工藝中的角色與侷限5️⃣ 在 Uniqlo 時代，創作型品牌如何建立不可取代的價值 【節目資訊】主持人：柯誠來賓：合同会社 MONOLUMI 創辦人 Robert Hsu🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。 聽完這集你可以學到： 1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。 2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。 3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。 4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。 5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。 6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。 7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。 8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。 Powered by Firstory Hosting

除了算力，AI基礎設施需求帶動DRAM和Flash等記憶體供不應求，讓韓國的三星和SK海力士，美國的美光這三家坐上牌桌成一級玩家，台灣的華邦、南亞科和旺宏等二線廠商跟著沾光。 這一波記憶體供需失衡背後是景氣周期循環，還是產業結構改變所致？ 台灣從1980年代末到2010年的橫跨三個十年之間，在DRAM產業累計的數千億投資和數千億虧損，原因是什麼，在當下又該做什麼樣的對應和行動？ -- 歡迎訂閱數位時代YouTube https://www.youtube.com/@bnext_official 有合作需求請洽：[email protected]  Powered by Firstory Hosting

日前發生的台 64 線丟包案，不僅是一樁社會悲劇，更推倒了叫車平台與受僱者關係的骨牌。當爭執發生、當生命受威脅時，平台端出的「承攬關係」是否成了躲避法律責任的避風港？ 本集拆解為什麼在「平台經濟」底下，當事故發生時，責任會變得如此模糊？叫車平台、司機、乘客與政府之間，各自卡在什麼樣的法律與制度縫隙中？而乘客的安全，究竟應該由誰來保護？ 本集重點： 1.叫車平台的法律定位，如何讓責任被切割得乾乾淨淨？ 2.司機、平台、乘客的責任邊界在哪？ 3.從台灣現況到國外案例，乘客安全能否被重新定義？ 延伸閱讀》 台64線丟包案背後｜車禍發生，為何究責叫車平台這麼難？乘客的安全應該由誰來保護？ https://www.bnext.com.tw/article/89932/2026-bolt -- 🤩訂閱數位時代YouTube 》 https://www.youtube.com/@bnext_official -- 🤩有合作需求請洽：[email protected] Powered by Firstory Hosting