熱血科學家的閒話加長（The Excited Scientists' Hot Tea）

EP.241 他是名歌人也是物理學家，最後卻因不倫戀隱居？！（量子熊＃73） 不倫的科學家！ 原本是東北帝大意氣風發的量子物理學家，還是日本接待愛因斯坦的代表性人物，同時還是名歌人，居然為了一段不倫戀辭去教職：跑去海邊隱居，這種超級八卦你怎麼能錯過！ ＃量子 ＃量子熊 ＃東北帝大 ＃量子物理 ＃不倫戀 -- Hosting provided by SoundOn

EP.240 候鳥與蝴蝶的回家路，竟藏著一門磁力學？ 候鳥不需要Google Map，能跨越大陸與海洋，正確抵達數千公里外的棲息地；即使看似弱不禁風的蝴蝶，也具有飛越大西洋，從西非抵達南美洲壯舉的能力；鮭魚能從大海中回到河川，逆流而上回到出生地。 這些現象背後的關鍵，可能是動物對地球磁場的「磁感知力」（magnetoreception）。 ＃候鳥 ＃磁感知力 ＃GoogleMap -- Hosting provided by SoundOn

【科學不設限】EP.005 你腰痛不是年紀大，是你把腰當槓桿在操！ 脊椎是人體的支柱，幫助我們在站立、走路、跑步時保持平衡，還能讓我們彎腰、伸展、左右側彎與扭轉。 脊椎由33塊形狀複雜的椎骨組成，這些椎骨垂直堆疊，由上而下分成頸椎、胸椎、腰椎以及薦椎等區段。兩塊椎骨之間有椎間盤，它們像減震器一樣，吸收我們在行走、跳躍時產生的衝擊，保護骨骼和關節。 雖然脊椎精密結實的構造足以讓我們用上七、八十年，但是不小心使用的話，還是很容易受傷，以腰椎為例，最常出現的狀況就是彎腰搬重物時「閃到腰」。 以質量60公斤的人為例，以完美的姿勢立正站直時，腰椎承受了上半身的重力W1=294 N，兩節腰椎之間關節所受的正向力，也是這個大小。 彎腰搬行李時，腰部變成了「槓桿」的支點了。 假設你維持姿勢不動，上半身的力臂L1=30cm，行李質量20 kg，W2=196 N，力臂L2=45cm。 為了平衡這個力矩，要靠背肌收縮的張力Fm來產生順時針方向的力矩。背肌緊貼著脊椎。 接著力也必須平衡，假如腰椎與水平線夾角為θ=30°，Fc與Fs分別為兩節腰椎之間垂直於關節接觸面的壓縮力與平行於接觸面的剪力，腰椎在接觸面上所受的總力為385公斤重，是你站直時受力的12.8倍！ 難怪會閃到腰！ 如果經常用這種方式搬重物，還可能因為腰椎關節壓力過大，把椎間盤壓到「爆漿」——外層的纖維環破裂，內部的髓核被擠出來——造成椎間盤突出，嚴重的話還要開刀治療。 那麼，我們應該用什麼姿勢來搬重物呢？ 答案是——別彎腰，蹲下去！上半身保持這個姿勢站起來，轉軸由腰椎移到膝蓋，而且讓體重與行李的力臂變得非常小，肌肉收縮與關節承受的力量也都會變小，就不怕閃到腰了！這個部分的計算，就留給大家挑戰囉！ 同樣的道理，挺直脖子、直視前方是頸椎負擔最小的姿勢（躺平除外），但是如果你整天低頭滑手機的話就要注意了，頭部的質心往前移所產生的力矩，得要靠後頸的肌肉收縮來抵銷，這同樣會造成頸椎關節巨大的負擔。 所以為了你的頸椎著想，要滑手機的話，別當低頭族，把手機舉高到你的眼前吧！ #腰椎 ＃槓桿 ＃低頭族 -- Hosting provided by SoundOn

EP.239 這不是偵探柯南，是能扛 28,000 倍輻射的細菌柯南！ 啊，這不是在說那個身穿西裝短褲、眼鏡會反光的小學生，而是「嗜輻射奇異球菌」（Deinococcus radiodurans），俗稱「柯南細菌」。 是目前上「抗輻射生物」中的王者。 眾所周知的水熊蟲，能抵抗比人類致死輻射劑量的1000倍，但是柯南細菌的抗輻射能力更高達人類的28,000倍！ ＃嗜輻射奇異球菌 ＃柯南細菌 ＃蓋特合體 -- Hosting provided by SoundOn

EP.238 聽完這集，你能用更帥的方式講解異常塞曼效應！（量子熊＃72） 量子英雄傳說第二季即將迎來大結局， 令人困惑的異常塞曼效應的謎底即將水水落石出， 這場英雄們的混戰史詩即將告一個段落， 各位聽眾絕不能錯過這一集喔！ ＃量子 ＃量子熊 ＃塞曼效應 -- Hosting provided by SoundOn

EP.237 靈敏度翻倍不用換儀器，只要加…兩顆葡萄！？ 「大家！把能量集中到我身上！」 也與你曾經在網路上看過這樣的影片：把葡萄放進微波爐裡加熱，結果會「發爐」產生電漿，發出金光閃閃的光芒。 這是因為微波在葡萄的折射率與尺寸下，剛好在內部形成住波共振，讓能量蓄積在葡萄裡，葡萄就變成「元氣玉」了。 這個現象，現在被拿來提升量子感測器的效能了。 在這個澳洲麥覺理大學發表的研究中，使用的量子感測裝置是利用具有「氮—空位中心」（Nitrogen-Vacancy Center）的奈米鑽石來量測磁場。 N-V 中心是鑽石晶格中的一種缺陷，由一個氮原子替代碳原子及相鄰的碳空位組成，N-V 中心的基態具有三重態（triplet，也就是自旋 S=1）結構，包括 m_s = 0 和 m_s = ± 1（自旋在Z方向的分量），本來我們講「三重態」通常是它們能量在沒有外加磁場時應該會一樣，不過由於微觀而言，材料內部的電子之間的自旋交互作用，在無外加磁場時，m_s = 0 還是會比 m_s = ± 1 的能階低約為 2.87 GHz，當外加磁場時，m_s = ± 1 這兩個能階會因為塞曼效應（Zeeman effect，詳情請見「量子熊」頻道影片）進一步分裂。 由於這個能階結構如果用頻率為2.87 GHz的微波照射N-V奈米鑽石的話，可以把它從m_s = 0激發到m_s = ± 1，讓材料內 m_s = 0 的N-V中心變少、m_s = ± 1的N-V中心變多。 這次的研究利用的是「光學檢測磁共振（optically detected magnetic resonance, ODMR）」技術。 由於上述的能階結構，在外加磁場時，m_s = 0, 1, -1 所得到的光譜譜線頻率會不一樣，而且後兩者會跟外加磁場強度有關，因此我們只要看 m_s = 1 跟 m_s = -1 的光譜能量差，就可以知道外加磁場有多大了。 而由前述的「葡萄發爐」現象得到的靈感，研究團隊認為可能可以利用葡萄增強微波磁場，以提升 N-V 中心的 ODMR 信號靈敏度。 葡萄的關鍵特性在於其水性介電體的性質。 葡萄的角色包含其折射率以及形態相依共振（morphological-dependent resonance, MDRs），葡萄由大量水分組成，其微波頻率下的介電常數約為 79.21，能有效集中微波能量。 當兩顆葡萄擺在一起組成「二聚體」時，微波磁場在葡萄中間的空隙被局域化形成熱點，這些熱點與 N-V 中心的耦合增強，使 ODMR 信號對磁場的響應更靈敏。 實驗結果顯示，加入葡萄後，微波磁場強度增強約兩倍，ODMR 對比度提升超過兩倍（對比度越高訊號越清楚），顯著提高量子感測器的效能；兩顆葡萄間隙約為 0.5 mm 時，磁場熱點效果最佳，間隙過大或過小均會導致效果下降。還有，葡萄的最佳大小是27 mm，做為參考：10 元硬幣的直徑是 26 mm。 這個研究，發表於2024/12/19的Physical Review Applied（應用物理評論）期刊。 結論就是，以後用N-V奈米鑽石做ODMR磁場檢測實驗時，實驗裝置要放兩顆葡萄，你的儀器靈敏度就會自動變兩倍（平常靈敏度兩倍的機器價格可是貴不只兩倍），再搭配綠色乖乖的話，這組儀器就無敵啦！ ＃葡萄發爐 ＃量子感測器升級 -- Hosting provided by SoundOn

EP.236 量子界的男主角之一：包立，請上場！（量子熊＃71） 沃爾夫岡是維也納神童的名字，這集的主角，沃爾夫岡●恩斯●包立就是個如假包換的神童。 他的故事多得像座山，他會一再出現在我們的量子英雄傳說節目中，讓我們歡迎他的華麗出場😄 ＃量子 ＃量子熊 ＃包立 -- Hosting provided by SoundOn

EP.235 身體設計不一樣，祖先真的「輸在起跑點」！ 科學家利用3D動力學模擬，探討了320萬年前的阿法南方古猿的奔跑能力，這個南方古猿就是大名鼎鼎，曾經是地球上每個人類的共同始祖「露西」。 利用露西阿媽的骨骼化石資料建構數位模型後，進行動力學模擬，來推估她的其奔跑能力。 結果並不意外：雖然露西的確可以用雙腳奔跑，不過速度和耐力均受到其身體比例與構造的限制，遠遜於現代人類。 最大速度為每秒4.26公尺，人類奧運等級的選手每秒可以跑 10 公尺以上。持久力也是人類完勝。 所以露西阿媽顯然不是個「高速婆婆」。 現代人類較長的下肢與較小的上半身，降低了奔跑時的能量成本；肌肉含有較多的慢縮肌纖維，提升了耐力，使我們比露西阿媽更能跑。 人類體型特徵可說是「專為奔跑而進化成現在的樣子」，腳並非「只是裝飾品而已」喔！ ＃露西 ＃高速 ＃裝飾品 -- Hosting provided by SoundOn

EP.234 當量子力學遇上「意識」，會擦出什麼科學火花？（量子熊＃70） 這是熱血科學家的閒話加長的新系列：量子力學各種詮釋大觀的第一集。 我們要介紹量子力學中最接近怪力亂神的一派詮釋，也是由史上最厲害的數學天才-馮紐曼與他的匈牙利同鄉維格納，提出的主觀塌陷派詮釋。 敬請收聽！ ＃量子 ＃量子熊 ＃馮紐曼 ＃維格納 ＃塌陷派 -- Hosting provided by SoundOn

EP.233 如果期末考改成擺攤賣菜，你能及格嗎？ 中小學的數學老師在上課時，最容易碰到來自學生的質疑就是：「我們學了一堆這種數學，到底可以拿來幹嘛？」這時候老師經常要抬出各種大義名分，生活中有太多地方會用到數學了，別的不說，平常買東西的時候就經常要用到。 不過真的是這樣嗎？最近麻省理工學院的一項研究顯示，要把課堂上學到的數學用在生活中，還真不是那麼直接的事。 這項研究以印度的孩童為對象，比較了「在學校中學習」、以及「在市場工作」的孩童數學能力，發現兩者的數學能力有巨大的差異，而且他們的數學技能幾乎無法互相轉移。 在市場工作的兒童能夠閃電般的算出交易的金額，但是面對學校的數學題時無能為力；而學校的學生能精確地解出標準化的數學問題，站在收銀台前面卻錯誤百出。 研究團隊招募了 1,400 名市場工作的兒童以及 471 名學校學生，並讓他們分別解決兩種不同類型的數學問題。 第一種是「模擬市場交易」問題，例如：馬鈴薯與洋蔥單價分別是每公斤20與15盧比，購買800g馬鈴薯與1.4kg洋蔥要多少錢 ？客戶用200 盧比鈔票付帳時，應該找回多少錢？ 這類問題模擬市場交易的情境，測試兒童如何應對現實中的金錢計算。 第二種則是「教科書式數學」問題，例如三位數除以一位數的除法，或是兩位數的減法計算，完全依照學校的標準測試模式來設計，以測試學生的計算能力。 研究結果顯示，市場工作的兒童在市場交易的計算測試中表現極為優異，正確率超過 90%。 這些兒童能夠迅速且準確地計算總額與找零，並且主要使用「直覺性的心算策略」，例如將複雜的計算拆解為較簡單的步驟。 例如，當他們遇到 19 乘以 7 時，他們可能會先計算 20 乘以 7，再減去 7，如此一來能夠更快得到答案（這種方法老師在課堂上都有教，但是學生後來通常都不會用）。 他們也會使用近似計算，例如將 49 盧比視為 50 盧比來進行概算，然後再修正誤差，以此減少心算的負擔（我們每年都有家長抗議「概算」這個單元的題目）。 這些策略讓市場兒童在交易時能夠迅速反應，且不需紙筆輔助，就能完成日常交易的計算任務。 然而，當這些市場兒童面對學校標準的數學測試時，情況卻截然不同。 雖然就數學計算的內容而言，本質上跟市場上算的東西差不多，但是他們此時的正確率驟降至 32%。 這是因為學校的數學題目與市場的計算的「情境」完全不同，市場兒童習慣於基於實際應用來計算，而非根據學校教授的標準化演算法來解題。 因此，當問題沒有市場的情境與脈絡時，他們就不會啟動熟悉而有效的計算策略。 另一方面，學校學生在標準數學測試中表現優異，能夠準確運用筆算與固定演算法來解決問題。 然而，當這些學生被要求進行市場交易模擬時，他們的表現卻極為糟糕，在部分測試中，正確率甚至僅有1%！ 這樣做生意會賠死吧！ 學校學生的數學學習依賴固定的計算步驟，這些步驟在面對動態且多變的市場環境時，顯得僵硬而不靈活，甚至在學校裡，用那種「先靠直覺抓個大概，第二階段再把精確性補回來」的算法可能還會被老師罵咧。 學校的學生習慣逐步計算、確保每一步的精確性，卻缺乏市場兒童那種靈活應變的能力。 因此，當問題無法直接對應教科書上的標準解法時，他們便顯得無所適從。 這項研究結果顯示，數學能力的學習與「情境脈絡」高度相關，學校上課時的情境，導致所教授的數學知識很難自然地轉移到現實應用的情境，而市場中的計算技巧也無法適應教科書的題型。 不過即使是在「市場交易」的情境下，若逐步把交易問題變得更複雜，市場中的孩子的表現會開始下降，可能是因為直覺式的算法已經難以處理太複雜的問題；使用標準化解法的學生則會迎頭趕上。 目前的數學教育現場，經常還是照著教科書進行標準化的解題方法，並且強調筆算的精確度，將數學學習限制在固定的演算法與計算步驟內。 學生如果使用教科書外的方法解題，可能會受到老師的質疑，甚至被要求改回「標準解法」。 這種過度標準化的教育方式，可能限制了學生在現實世界中的應用能力，使他們難以靈活應對實際情境中的數學問題。 這項研究突顯了一個關鍵問題：如何讓學校數學教育更加貼近現實，並提升學生的數學遷移能力？ 本文作者班納吉（Abhijit V. Banerjee，他是2019年諾貝爾經濟學獎得主，沒有在駕駛獨角獸鋼彈…）認為，學校應該改變「只有一種正確解法」的教學方式，而是幫助學生培養估算能力，理解數學問題的本質，而非單純依賴固定算法。 「我們不應該責怪老師，因為這不是他們的錯。」另一位作者Esther Duflo補充，「教師被要求嚴格遵守課綱與固定的教學方法。」 在教學現場中引入更多的應用情境，而非只有「坐在座位上以標準的算法進行紙筆計算」，讓學生習慣於在不同的情境與脈絡下切換思考與計算的模式，是一個可能的改善方式，當然這又面臨教學時數與所需資源的拉扯，所以教育真的是很難…… 這個研究，發表於2025/02/06的「Nature」期刊。 ＃數學 ＃教育 ＃市場交易 ＃標準解法 -- Hosting provided by SoundOn

【科學不設限】EP.004 科學家瘋了嗎？竟然提議炸月球來解決全球暖化！ 全球氣候變遷的效應，各位感受到了嗎？ 酷暑、嚴寒、久旱、強降雨等極端天候，造成不少災害。 各國都有共識：得減少溫室氣體的排放，以減緩氣候極端化。 目前全球80%以上的能源供應來自石化燃料，想減碳就意味著要節能。雖然各國開會簽了許多氣候協定，但效果不彰，因為大家都習慣了爽爽吹冷氣滑手機的文明生活了嘛！ 科學家只好另外想辦法：溫室效應的能源來自太陽，據估計，只要遮掉 1.8% 的陽光，就可以逆轉暖化。 有人倡議在大氣的平流層中噴灑碳酸鈣微粒來反射陽光，這是從火山學到的智慧：1991年菲律賓火山爆發，大量的噴出物讓全球溫度下降了 0.5 度，持續了18個月。 不過在大氣層裡亂噴東西會不會產生有害的副作用呢？ 科學家腦筋動到外太空去：反正只要能擋住陽光就好，那就灑在遠離地球的太空去！ 太陽與地球之間的「第一拉格朗日點」（L1）可能是個好選擇。 所謂的拉格朗日點是指地球與太陽重力影響下的五個平衡點，代號是L1~L5，在這五個點上的物體可以保持跟地球與太陽固定的相對位置。 L1位於太陽與地球的連線上，把粉塵撒在這裡的話，就可以幫地球擋陽光。 我們可以利用重力定律求出L1的正確位置。 粉塵哪裡來？ 把月球表面的岩石炸碎，事先計算好炸藥的威力與配置，就能讓炸出來的粉塵噴往L1。 月球的重力很小，又有沒有大氣層，所以比起地球，從月球把東西送到太空要容易得多。 多少粉塵才夠遮蔽1.8%的陽光？ 由於L1是個不穩定平衡點，所以粉塵無法久留而會逐漸散掉，得持續補充。 計算結果顯示，一年得炸掉約1000萬噸的月球岩石。 這麼多，會不會很快就把月球給炸光了？ 別擔心，月球的質量夠我們用七兆年！ 聽起來很瘋狂，但目前太空產業急速發展，或許在不久的將來，利用重力來減緩氣候變遷，說不定真能實現！ ＃全球氣候變遷 ＃月球表面 ＃重力 -- Hosting provided by SoundOn

EP.232 清醒 vs. 酒醉的蠕蟲，有什麼不同？搞笑諾貝爾給出答案！ 2024年搞笑諾貝爾化學獎得主是荷蘭阿姆斯特丹大學的科學家（這間大學今年得兩個！另一個是拋硬幣那個機率獎，太強了！）。 理由是「利用色層分析法分辨清醒的跟酒醉的蠕蟲」。 這是什麼跟什麼… ＃搞笑諾貝爾化學獎 ＃色層分析法 ＃蠕蟲 -- Hosting provided by SoundOn

EP.231 被提名 82 次還被嘲笑？這位科學家如何逆襲世界？（量子熊＃69) 你知道有人被提名八十二次，差點跟諾貝爾獎擦身而過 ，最後才得獎的物理學家-斯特恩嗎？ 你知道當年他測量質子自旋還被嘲笑的故事嗎？ 這一次的熱血科學家的閒話加長，滿滿的梗等你哦！ ＃量子 ＃量子熊 ＃諾貝爾獎 ＃質子自旋 -- Hosting provided by SoundOn

EP.230 這研究太瘋狂！科學家發現「受苦的藥」更有效！ 2024年的搞笑諾貝爾醫學獎頒給了德國漢堡-埃本多夫大學醫學中心（University Medical Center Hamburg-Eppendorf）的三位醫師科學家： Lieven A. Schenk (Ph.D.)、Tahmine Fadai (M.D.)、以及Christian Büchel (M.D.)，理由是 「會造成痛苦副作用的假藥比不會造成痛苦副作用的假藥更有效」。 ＃搞笑諾貝爾醫學獎 ＃安慰劑效應 ＃副作用 -- Hosting provided by SoundOn

EP.229 科學家領諾貝爾獎前喝茫了，結果超展開！（量子熊＃68） 你有聽過落語嗎? 你能想像有人會用德語講落語嗎? 你知道有人得了諾貝爾獎時太高興，喝了太多酒滑了一跤，摔斷肋骨，只好放棄去斯德哥爾摩領獎的故事嗎？ 來來來，這一集熱血科學家的閒話加長讓你大開"耳"界！ ＃量子 ＃量子熊 ＃德語 ＃落語 ＃諾貝爾獎 -- Hosting provided by SoundOn

EP.228 恐龍統治地球的祕密？答案竟藏在「便便」裡！ 讓一億年前稱霸地球的恐龍告訴我們：「如何征服世界？」 答案是：聽媽媽的話，別偏食，給你什麼你就吃什麼。 恐龍如何變成地球主宰，對古生物學家而言一直是一個謎。 科學家提出了許多假說：恐龍具有超強的生態適應力而超越競爭對手；隨機的環境變化給了恐龍意外的優勢（也就是完全靠運氣）。 然而，至今尚未有單一理論能完全解釋恐龍的崛起。 瑞典烏普薩拉大學（Uppsala University）最新的研究顯示，這個問題的答案可能在恐龍的「便便與嘔吐物」的化石中。 ＃恐龍 ＃不要挑食 ＃地球霸主 -- Hosting provided by SoundOn

EP.227 愛情也是一種磁力？這場科學史上的緋聞告訴你！（量子熊＃67） 科學史上最轟動的緋聞居然跟磁性有關？ 難道擁有吸引異性的也是磁性闖的禍？ 這一集的量子英雄傳說變成粉紅泡泡了嗎？ 敬請期待。 ＃量子 ＃量子熊 ＃磁性 ＃量子英雄傳說 -- Hosting provided by SoundOn

EP.226 驚！科學家破解橘貓性別之謎，三花貓的秘密也曝光！ 你是橘色貓的擁護者嗎？ 是的話你可能知道：橘色貓大多數是公的。 這又是為什麼呢？ （貓奴）科學家花了 60 多年之久，終於找到答案了！ 最近，兩個研究團隊發現了一個關鍵的基因突變，解決了這個謎題，順便也解釋了「三毛貓」身上斑塊形成的秘密。 ＃貓咪 ＃橘貓 ＃三花貓 -- Hosting provided by SoundOn

EP.003 拳擊場上的物理學：刺拳 vs 直拳，誰更強？ 2024年的巴黎奧運，臺灣代表隊奪下二金五銅，獎牌數為歷年次佳。 其中女子拳擊奪得一金二銅，貢獻最大。 拳擊的致勝因素不外乎力量與速度，二者都跟力學息息相關。 刺拳（Jab）和直拳（Cross）是兩種最基本的拳路，兩者都是將手臂往前伸直正面打擊對手。 這兩種拳路特性有何不同？ 可從物理學角度來分析。 以下敘述中，「後」指慣用手那一側的手、腳；「前」則為另一側，例如對右撇子而言，「前手」指左手。拳擊的基本姿勢是：前腳在後腳前方一步，拳頭一前一後舉在鼻子與下巴的高度，斜斜的面向對手。 刺拳是將前手手臂快速伸直，擊中後讓拳頭反彈回來順勢收拳，用到的質量主要是前手的拳頭和前臂，占體重的2.5%。 以奪得57公斤級金牌的林玉婷選手為例，「刺拳質量」約1.4公斤，奧運級的選手刺拳出拳時間約0.15秒，速度可以達到9 m/s，平均加速度達60 m/s2，手臂肌肉的力量F = ma = 1.4×60 = 84N。 從擊中的瞬間到拳頭反彈回來的時間約為0.05秒，假如拳頭反彈回來的速度減半，則拳頭打中對方而減速的加速度為((-4.5)-9)/0.05 = -270 m/s2，拳頭受力F = 1.4×(-270) = -378N，對方承受的打擊力量為其反作用力378N。 直拳是以後腳蹬地加上扭腰讓身體旋轉，本來在後方的半身轉向前方，同時後手出拳，擊中後不收拳，而是將拳頭「埋」進對手體內持續往前推。 故參與直拳的質量包括整條手臂以及大約1/3軀幹，約占體重的21%，也就是12公斤。 由於直拳動作較大，速度比刺拳稍慢，約8 m/s，擊中時的加速度為 (0-8)/0.05 = -160 m/s2，打擊力量則為12×160 = 1920N，威力是刺拳的5倍！ 刺拳的攻擊距離短、速度快，瞬間擊中難以防禦，但是威力較弱；直拳威力強大，但出拳時間較長，對手也較有反應的餘裕。 實際在擂臺上要出哪一種拳，就看拳擊手的技巧與經驗囉！ 請注意：人體的骨骼與肌肉是非常複雜的系統，我們將動作簡化後進行簡單而粗略的估算，已掌握物理概念為主，若要得到精確的數字，必需搭配精密的量測。 例如刺拳的威力應該會比前面估算的更強一些，因為實際上出刺拳的時候，前腳會踏出身體也會扭轉上前，這都會讓刺拳的威力增加，但幅度還是低於直拳。 要成為頂尖的運動員，不只要靠不懈的努力與鍛鍊，科學的分析也是很重要的喔！ ＃刺拳 ＃直拳 ＃物理學 -- Hosting provided by SoundOn

EP.225 比超級電腦還快！但為何量子電腦一直無法實用化？ 量子電腦使用的「量子位元」（qubits）可以是 0 和 1 的「疊加態」特性，讓它能在短時間內處理極大量的資料，比傳統超級電腦快上好幾個數量級。 但是這麼讚的東西，喊了這麼多年，為什麼到現在還沒看到實用化？ 因為量子電腦有個致命弱點：會出錯。 算得再快答案是錯的那就沒啥用了。 這是因為量子位元很「玻璃心」，容易受外界干擾無法穩定，而導致計算錯誤。 為了解決這個問題，科學家發展出「量子除錯」技術，將一個「邏輯量子位元」的訊息分散到多個「物理量子位元」（一般我們說的「幾位元」指的是這個）上，形成穩定的資訊保護結構。 這有點像是RAID磁碟陣列在備份資料的原理一樣，會犧牲一些儲存空間來做資料比對與除錯。 更簡單的，是我們的郵局銀行帳號，最後一個數字也是用來確保在提款機上按帳號不小心按錯時的檢查與防呆裝置。 Google 的新晶片 Willow，擁有 105 個（物理）量子位元。 研究人員利用一種名為「表面碼」（surface code）的量子錯誤更正技術，讓量子位元共同合作保護訊息，即使部分位元出現錯誤，其餘位元仍能檢查並修正這些錯誤。 測試結果發現，使用「距離-7表面碼」技術時，錯誤率為0.143%，經過更正後，邏輯量子位元的壽命是物理量子位元的2.4倍。 表面碼的距離越長（可以想成用越多的物理量子位元來保護邏輯量子位元），量子位元的錯誤率越低，當距離達29時，錯誤率可低至百億分之一。 只是低錯誤率背後的代價，就是你需要更多的物理量子位元來進行同樣的運算，系統變更大，製作難度跟成本當然也就提高了。 不過不管怎麼說，總算為困擾已久的錯誤率問題，找到了一個突破口，可算是量子計算的一個里程碑。 ＃量子除錯 ＃量子計算 ＃量子電腦 ＃疊加態 ＃表面碼 ＃量子位元 -- Hosting provided by SoundOn

EP.224 當電子「隱身術」遇上惰性氣體，科學家百思不得其解！（量子熊＃66） 在二十世紀二零年代初，絕大部分的量子現象不是在光譜，就是在低溫現象。 但是有一個例外，就是相當不怎麼出名的冉紹爾-湯森散射。 這個實驗發現，特定能量的低速電子在與惰性氣體碰撞時，居然如入無人之境，但是只要能量稍微不同，就恢復正常。 這是怎麼回事？ 量子物理怎麼解釋這個詭異的現象？ 讓熱血科學家告訴您！ ＃量子 ＃量子熊 ＃量子物理 ＃冉紹爾-湯森散射 ＃低速電子 ＃惰性氣體 -- Hosting provided by SoundOn

EP.223 植物會「讀環境」？帶你探究變形藤的驚人變色能力！ 2024搞笑諾貝爾植物學獎頒給了德國波昂大學的生物學家Felipe Yamashita以及「獨立研究者」Jacob White，得獎理由是「證實了真實的植物會模仿旁邊人造塑膠植物的樣子」的研究。 在自然界中，能夠改變外型以適應環境的生物多出現在動物界。 然而，有一種植物也具備這樣的「擬態」能力，甚至可以模仿人造塑膠葉片。 這就是「變形藤」（Boquila trifoliolata），一種原產於智利和阿根廷的爬藤類植物。 ＃搞笑諾貝爾植物學奬 ＃擬態 ＃變形藤 -- Hosting provided by SoundOn

EP.222 日本量子物理的開端！仁科芳雄如何將革命性理論帶回東方？（量子熊＃65） 七帝大第二輪第一砲：日本現代物理之父-仁科芳雄。 當量子物理出現在歐洲的時候，連許多老牌的歐美大學都看不懂，更遑論遠離歐洲的東方小國：日本。 那麼日本的學生是怎麼開始學會新興的量子理論呢？ 這就不能不提到這位聲音出現在終戰的玉音放送的科學家，仁科芳雄。 他是如何將量子理論帶回日本的？讓熱血科學家來告訴你！ ＃量子＃量子熊＃七帝大＃日本現代物理學之父＃仁科芳雄＃量子物理 -- Hosting provided by SoundOn

EP.221 為何乳牛遇貓就噴奶？搞笑諾貝爾生物學獎告訴你答案！ 2024年搞笑諾貝爾生物學獎，頒給美國農業實驗站的科學家Fordyce Ely 與W.E. Petersen，得獎理由是：「在一隻站在牛背上的貓旁邊打爆一個紙袋，看看乳牛如何以及何時噴奶」這個研究。 這篇論文發表於1939年，兩位作者早已作古，由Ely的女兒以及孫子出席領獎。 ＃搞笑諾貝爾生物學獎 ＃乳牛 ＃紙袋 ＃貓 -- Hosting provided by SoundOn

EP.220 比大阪和名古屋還早！臺北帝大的核分裂成就震驚世界！（量子熊＃64） 臺北帝大比大阪帝大、名古屋帝大還要早。 而且更酷的是，臺北帝大還是全世界第二個成功分裂原子核實驗的地方！ 是誰完成這個實驗？ 他在二戰期間又如何執行所謂的F計畫？ 請絕不要錯過這一集的熱血科學家的閒話加長！ ＃量子 ＃量子熊 ＃臺北帝大 ＃大阪帝大 ＃名古屋帝大 ＃原子核分裂 ＃二戰 ＃F計畫 -- Hosting provided by SoundOn

EP.219 長壽奇蹟還是數字遊戲？搞笑諾貝爾人口學獎研究顛覆傳統印象！ 有一種心靈雞湯文長這樣：「這個村莊遠離都市的塵囂，在充滿自然生機的環境中，居民過著不算富裕但是怡然自得的生活，沒有現代科技文明的便利卻心靈充實富足，大部分的村民遠比都市人健康、長壽。」猶如桃花源般的描述，令人心嚮往之。 很可惜，這個桃花源的粉紅泡泡可能要被戳破了。 2024年搞笑諾貝爾人口統計學獎得主是澳洲國立大學的Saul Justin Newman，理由是「發現許多以超長壽聞名的人都住在出生與死亡記錄都做的很爛的地方」。 ＃搞笑諾貝爾人口學奬 ＃百歲人瑞 ＃出生證明 ＃老人年金 -- Hosting provided by SoundOn

【科學不設限】EP.002 人口「加速度」轉負，台灣的未來將走向何方？ 運動學中的位移、速度與加速度，不僅能解釋物理現象，還可用來分析其他領域的趨勢，例如人口變化。 速度代表變化的趨勢，加速度則反映趨勢的改變。 以台灣少子化為例，人口成長率相當於速度，表示人口增減的變化。 自20世紀末起，雖然人口數仍增加，但成長率逐年下降，顯示趨勢逐步放緩。 2020年人口成長率首次為負，總人口開始減少。這過程如同減速的車輛，雖然仍前進，但最終會停下甚至倒退。 運動學的分析方法不僅適用於科學，也能解讀社會變化與未來趨勢，幫助我們應對挑戰。 學好運動學，就能成為看懂趨勢的專家！ ＃臺灣人口 ＃加速度 ＃人口成長率 -- Hosting provided by SoundOn

EP.218 公螢火蟲小心了！蜘蛛的「仙人跳」狩獵術曝光！ 有一種蜘蛛逮到公螢火蟲之後，能操控其閃光信號，讓它看起來像是母螢火蟲發出的光，「色誘」其他公螢火蟲掉入其網中。 妖獸喔！簡直就是昆蟲界的仙人跳！ 啊，蜘蛛不是昆蟲… ＃蜘蛛 ＃仙人跳 ＃蜘蛛不是昆蟲 -- Hosting provided by SoundOn

EP.217 物理史上的年輕英雄！湯瑪斯如何破解電子自旋之謎？（量子熊＃63） 上回提到三個年輕人為了解決異常塞曼效應，還有鈉等鹼金族元素光譜的問題，所以提出了電子自旋的概念。 但是這個概念一提出馬上遭到羅倫茲與包立打臉，尤其是包立指出把電子自轉角動量拿來解釋鈉元素光譜馬上會出現一個莫名其妙的二分之一。 沒想到沒多久，這個問題就被沒沒無聞的英國博士生，湯瑪斯，給破解了。 這是怎麼回事？ 難道有人比包立還秋？ 來，讓熱血科學家說給你聽！ ＃量子 ＃量子熊 ＃Llewellyn Thomas ＃包立 ＃羅倫茲 ＃電子自旋 -- Hosting provided by SoundOn

EP.216 超市折扣竟能減肥？美國研究揭示驚人真相！ 貪小便宜是人類的天性，你有沒有這樣子的經驗：走進超市，看到一堆跳樓大拍賣的特價品，加上滿手的折價券，忍不住就買了一大堆你本來不想要的東西，表面上看起來像是賺到了，實際上卻是增加了不少無謂的消費。 我們可不可以利用這個人類可悲的習性，來增進人類的福祉與健康呢？ 答案是肯定的。 最近美國西奈山醫學院做了一個研究，提供蔬菜、水果、以及無熱量飲料的超市折價卷給參與的受試者，的確能促使人們購買更健康的食品，不但增進健康，還能幫助減重。 研究人員在紐約市的超市展開了一個為期16週的實驗，包括「基線期」四周，「介入期」八周，以及「後續追蹤期」四周。 他們將67名參與者隨機分成兩組，其中一組在八週的「介入期」間內享有蔬菜、水果和無熱量飲料的半價折扣，而對照組則無此優惠。 在此之前的基線期用已確定受試者原來的消費與飲食習慣；之後的後續追蹤期，這是用來追蹤介入的效果，是否能夠持續。 結果顯示，享有折扣的實驗組在購買行為上有了顯著變化。 他們每週購買的蔬菜和水果，以及無熱量飲料的數量，都明顯高於對照組。 在干預結束後，這種趨勢仍然持續，顯示出價格優惠確實能促進健康食品的消費。 購買行為的變化，也讓實驗組在介入期間的蔬菜和水果攝取量也顯著增加。 更厲害的是，實驗組的體重平均下降了1.33公斤！ 不只如此，即使在優惠結束後，這種健康飲食習慣仍然得以保持。 此外，雖然在無熱量飲料的消費上，實驗組與對照組沒有顯著差異，但在後續追蹤中發現，實驗組的酒精攝取量顯著下降。 根據這個研究結果，我想健保局應該可以考慮把一部分的經費拿來跟超市合作，發行全民的蔬菜水果折價券，「利誘」國民增加蔬菜水果的消費量，可以讓國民變得更健康，生病少了，也可以節省健保資源，整個算下來，健保局應該還賺到了呢！ 這個研究，發表於2024/06/27的「肥胖」（Obesity）期刊。 ＃超市 ＃折扣 ＃減重 ＃折價券 -- Hosting provided by SoundOn

EP.215 坂田昌一與粒子物理：名古屋學派的起源故事！（量子熊＃62） 名古屋是古代尾張藩的重鎮，織田信長相關的史跡也在附近。 名古屋帝大雖然是最後一間帝大，但是在粒子物理界中赫赫有名， 因為所謂的名古屋學派，它的祖師爺是湯川秀樹的學生，坂田昌一， 坂田桑如何打造日本第一個粒子物理的學派？ 欲知詳情，請絕對不要錯過這一集的熱血科學家的七帝大系列！ ＃量子 ＃量子熊 ＃名古屋 ＃織田信長 ＃湯川秀樹 ＃坂田昌一 ＃粒子物理 -- Hosting provided by SoundOn

EP.214 你被紙割過幾次？這些研究會讓你驚訝！ 你是否曾經用紙不小心割傷手指？ 看似柔軟的紙張，其實也能變成鋒利的武器！ 丹麥理工大學的研究團隊探討了這個現象，並發現65微米厚的紙張在15度角下能最有效地割開皮膚。 他們甚至舉辦了「紙張武器奧林匹克大賽」，點矩陣印表機用紙奪得金牌！ 這個有趣的研究將刊登於《Physical Review E》期刊。 ＃紙張 ＃丹麥理工大學 ＃紙張武器 -- Hosting provided by SoundOn

EP.213 如何用光譜儀解析火星礦物？NASA這樣做到了！（量子熊＃61） NASA曾經發射火星探測車到火星表面， 這些車上裝配了科技利器可以分析採集到的礦物標本， 其中有一台看來不起眼的梅思堡光譜儀， 這台機器有什麼古怪，梅思堡又如何用博士生時代的工作拿到諾貝爾獎？ 敬請期待這一集的熱血科學家之量子熊系列！ ＃量子 ＃量子熊 ＃NASA ＃梅思堡光譜儀 ＃諾貝爾獎 -- Hosting provided by SoundOn

EP.212 真實世界的噴火龍怎麼可能存在？科學家這樣解釋！ 幾乎所有的奇幻作品都有龍，而且都是接近神的最強存在。 強大的龍當然有各種必殺技，不過最有代表性的還是從口中吐出火焰了。 如果真實世界中有龍，噴火的「生物機制」可能會是什麼？ 大家從小就學過，要點燃並且維持火焰，需要三要件：燃料、氧化劑、以及點火時提供夠高溫度的熱源。 首先是燃料。氣體首推天然氣，甲烷是主要成分。 如果龍要靠甲烷來噴火的話，牠可能是牛的親戚，牛的消化系統會產生大量的甲烷，然後一直打嗝跟放屁，成為溫室效應的來源之一（甲烷是很強的溫室氣體）。 所以我們的龍如果是草食性、有四個胃、會打嗝，就具有「噴火技能」的基本要件之一：要有燃料。 當然如果龍跟牛一樣不只會打嗝也很會放屁的話，有機會成為「噴火的二刀流」，可以同時攻擊前後方的敵人，更強！ 不過要儲存足夠的甲烷，得要將氣體壓縮，天然氣儲存槽能承受240大氣壓的壓力，家裡用的瓦斯桶是10大氣壓左右，如果龍的腸胃道如前所述跟牛一樣的話，只能承受略高於1個大氣壓的壓力，這樣容量非常有限。 請用大家都記得的那個口訣「人生七十古來稀，PV等於nRT」，P（壓力）跟n（莫耳數，分子數量的單位）就懂啦！ 所以密度遠比氣體高的液體是更好的選擇：乙醇（酒精）可能是一個選項。棲息內華達州「死亡谷魔鬼洞」的「魔鏘魚」（Devil’s Hole pupfish，不管是名字還是棲地，聽起來好像是奇幻世界中很恐怖的魔物，不過其實牠體長只有三公分，而且全世界只剩下不到300條，已經被列為「極度瀕危物種」），擁有特殊的代謝系統，在低氧條件下，這些魚的呼吸作用會在體內合成乙醇。 所以我們的龍如果擁有跟魔鏘魚一樣的代謝系統，就可以在體內合成乙醇當火焰燃料啦！ 當然，這時候的龍如果被自己製造的乙醇醉到「鏘」掉（不愧是來自於「鏘魚」的招數）的話，火焰到處亂噴也不太好。 而且雖然液體比較不佔空間，但是發出「爆炸烈焰」這樣的必殺技，還是得要有夠高的存量。 在生物體中乙醇會被迅速的代謝掉，難以用現實世界的生命體的機制儲存夠多的乙醇來發招。 我們這個真實世界的龍可能具有跟「放屁蟲」（bombardier beetle）一樣的能力：這種昆蟲能在腹部的腺體裡儲存雙氧水和對苯二酚。 當受到威脅時，放屁蟲會將雙氧水推入含有過氧化氫酶的腔體，過氧化氫酶會迅速將雙氧水分解成水和氧氣，這是一個激烈的放熱反應，溫度急遽升高，所有的物質會一起沸騰氣化噴射出去。 如果龍把體內的燃料也加進去，就可以當作化油器來使用，讓乙醇與胃油霧化、與雙氧水分解出來的氧氣混合後噴出高溫的「燃料＋氧化劑」混合氣體。 現在只差臨門一腳了！我們的龍需要一個火星塞產生火花來點燃混合物。 這個也不成問題，只要具有電鰻放電器官（主要是肌肉）就行了，電鰻可以產生860伏特的電脈衝，足以產生店火花來點燃剛剛高速噴出的油氧噴流。 爆炸烈焰，成功發動了！ 結論是，噴火龍如果存在於我們這個世界上，牠將會是集牛、魔鏘魚、臭海鷗、放屁蟲、以及電鰻的特異功能於一體的最強生物。 「冰與火之歌」中，「龍后」丹妮莉絲‧坦格利安帶這一票這樣的究極生物，那畫面太美… ＃噴火龍的秘密 ＃奇幻生物 ＃龍與魔法 ＃火龍傳說 ＃幻想世界 ＃科學解密 ＃空想科學 ＃生物學趣談 -- Hosting provided by SoundOn

EP.211 從弱磁場到強磁場，帕申與巴克如何發現光譜的另一面？（量子熊＃60） 帕申是德國一流的光譜學家，曾經因氦光譜的研究而名聲大振， 巴克則是在法律界做煩了跑來做物理的怪咖，他們發現物質在強磁場下出現了與先前發現在弱磁場下完全不同的分裂光譜，這是怎麼回事？ 讓熱血科學家說給您聽！ ＃量子 ＃量子熊 ＃帕申 ＃巴克 ＃光譜學家 ＃氦光譜 ＃光譜 ＃弱磁場 ＃強磁場 ＃分裂光譜 -- Hosting provided by SoundOn

EP.210 極秘公開！蜻蜓老師親述「山道猴子的物理學」血淚教訓！ 極秘！蜻蜓老師用自身慘痛經驗，解說「山道猴子的物理學」！ 物理學得好，車禍訴訟沒煩惱！ ＃山道猴子 ＃物理學 ＃物理 ＃車禍 -- Hosting provided by SoundOn

EP.001 科學不設限-從「誤差」到「不確定度」：測量概念的進化故事！ 在108課綱中，為什麼現代科學選擇用「不確定度」取代「誤差」，來描述測量結果？ 「真值」不復存在了嗎？ 在這集中，我們將深入探討這些轉變背後的科學邏輯，讓你建立更清楚的測量概念！ ＃誤差 ＃不確定度 ＃真值 ＃108課綱 -- Hosting provided by SoundOn

EP.209 從大阪帝大到諾貝爾獎，湯川秀樹如何塑造科學的未來？（量子熊＃59） 大阪是著名的美食之都-「關西」的大城，但是大阪帝大卻是蠻晚才成立的，甚至比台北帝大還晚呢。 大阪帝大最有名的莫過於第一個日本諾貝爾獎得主湯川秀樹，你知道湯川在大阪除了吃章魚燒之外還做了什麼事？ 又是誰把湯川找來大阪帝大？ 這一集的七帝大除了好好聊聊大阪美食之外，我們也要好好聊聊湯川先生還有相關人物，請千萬別錯過！ ＃量子 ＃量子熊 ＃大阪 ＃關西 ＃日本第一個諾貝爾獎得主 ＃日本 ＃諾貝爾獎 ＃湯川秀樹 ＃大阪美食 -- Hosting provided by SoundOn

EP.208 你的行李箱怎麼塞都不對？數學家揭開背後的秘密！ 在日常生活中，我們經常碰到「最密堆積問題」， 因為我們經常需要在有限的空間中塞入最多的東西，這當然也是數學家有興趣的問題，而且是出乎意外的難！ 不只如此，數學家還研究「最爛堆積問題」， 你的行李箱要長什麼形狀，塞進汽車後箱時會浪費最多空間？ 這也太無聊了吧…😅 這就是困擾數學家近百年的「萊因哈特猜想」。 最近數學家發表了一篇長達260頁的論文，告訴你「最爛的行李箱是什麼形狀」！🧳 ＃最密堆積問題 ＃最爛堆積問題 ＃萊因哈特猜想 ＃最爛的行李箱是什麼形狀 ＃行李箱 ＃數學家 -- Hosting provided by SoundOn

EP.207 挑戰包立！異常季曼效應背後的革命性概念揭秘！（量子熊＃58） 科尼希，烏倫貝克和古德斯密特，這三個年輕人如何挑戰包立提出電子自轉？ 來解釋異常季曼效應是量子物理史上最曲折的一章，我們看到沒有經驗的菜鳥如何提出這個極富革命性的概念， 又怎麼遭到包立打臉， 那個有名因子2又是怎麼一回事？ 這些都將熱烈登場！ ＃量子 ＃量子熊 ＃科尼希 ＃烏倫貝克 ＃古德斯密特 ＃包立 ＃電子自轉 ＃異常季曼效應 ＃量子物理 -- Hosting provided by SoundOn

EP.206 紅色電影院座椅，為什麼這麼特別？真相大揭露！ 為什麼電影院座椅多半是紅色？ 這背後藏著人類視覺系統的科學秘密！ 紅色在暗光下最容易被視網膜忽略，讓觀影更專注，但又不至於像黑色那樣讓你找不到座位。 預知詳情，快來聽這集！ ＃電影院 ＃椅子 ＃紅色 ＃科學秘密 -- Hosting provided by SoundOn

EP.205 北海道雪博士的科學奇蹟，你不能不知道的雪花秘密！（量子熊＃57） 七帝大系列這次來到北海道， 說到北海道，除了海鮮、牛乳、奶酪，你還會想到什麼？ 當然是雪囉！ 這一集我們要介紹日本的雪博士中谷宇吉郎，他不但是研究雪花的世界權威、有名的散文作家、還是日本第一個拍攝科學影片的先驅呢！ 想知道雪博士的故事嗎？ 請千萬不要錯過這一集的熱血科學家喔！ ＃量子 ＃量子熊 ＃日本 ＃雪博士 ＃中谷宇吉郎 ＃北海道 -- Hosting provided by SoundOn

EP.204 Godzilla誕生的背後，原子彈的陰影與和平的呼聲！ 2024年諾貝爾和平獎頒給「日本原水爆被害者團體協議會」，表彰他們對「實現無核武世界所做的努力」。 1954年美軍在比基尼環礁試爆氫彈，在附近的日本漁船「第五福龍丸」遭到波及，船員被輻射污染，協議會就在此事件後成立。 這個事件，也催生了電影Godzilla。 原子彈在長崎和廣島帶來了巨大的傷亡。 長崎三菱造船廠的員工山口彊，1945年奉派到廣島廠，就在要回長崎的前一天，原子彈在廣島爆炸。 他耳膜破掉，身上大片灼傷。 次日回長崎就醫，然後第二顆原子彈在長崎爆炸。 從兩次核爆中倖存的山口畢生鼓吹廢除核武。 拍攝了紀錄片「二重被爆」，在聯合國總部上映，並受邀至聯合國演講，2010年病逝，享壽 93 歲。 被原子彈炸兩次，這運氣也太差！ 不過跟他一樣遭遇的，還有8個人… ＃諾貝爾和平獎 ＃2024諾貝爾和平獎 ＃山口畢生 ＃日本原水爆被害者團體協議會 ＃核武 ＃廢除核武 ＃二重被爆 -- Hosting provided by SoundOn

EP.203 突破性發現！微小RNA如何影響基因表達，改寫生命密碼？ 2024第一砲！諾貝爾生理醫學獎由Ambros及Ruvkun共同獲獎，理由是他們發現了調控基因表達的新機制：microRNA。 人類的每個細胞都有同樣的DNA序列，為什麼不同部位的細胞長相跟功能會差那麼多呢？ 關鍵在於「不同的細胞，會表達不同的基因」。 1993年他們發現了線蟲的lin-4基因會壓抑lin-14基因的表現，而lin-4轉錄後的RNA長度只有22個鹼基對，短到根本不知道能幹嘛！ 最後發現，這個超短RNA序列，跟lin-14轉錄出來mRNA的片段可以結合！ 然後lin-14就無法合成蛋白質了！ 簡單的說，超短的microRNA就像是三秒膠，灌進了lin-14的mRNA這個鑰匙孔裡面後，就整組報銷啦！ 現在科學家越來越清楚microRNA的作用機制以及它在發育以及演化上的重要性，許多疾病，包括多種癌症，都與microRNA的異常有關。 所以他們就得獎啦！ ＃諾貝爾生理醫學獎 ＃2024諾貝爾生理醫學獎 ＃RNA ＃microRNA -- Hosting provided by SoundOn

EP.202 解鎖生命密碼：2024年諾貝爾化學獎揭曉，AI引領蛋白質結構革命！ 2024年的諾貝爾化學獎頒給了以AI預測以及設計蛋白質結構的科學家：華盛頓大學的Baker, 跟 Google DeepMind 的Hassabis 與 Jumper。 生命體依靠蛋白質執行生物化學反應存活，一旦蛋白質罷工，生命無法延續。 要了解生命如何運作，就要了解正常的蛋白質；要了解疾病，就要了解異常的蛋白質。 蛋白質的立體結構，可以由其胺基酸序列來決定。說來簡單，但是長久以來，「從胺基酸序列預測蛋白質結構」以及「蛋白質結構逆向設計出胺基酸序列」，一直都是未解難題。 以實驗解出來的20萬個蛋白質結構來訓練跟ChatGPT核心一樣的「Transformer」AI引擎，開發出來的AlphaFold，一口氣解決了這個問題。 這次化學獎雖然也是AI當道，不過確實解決了重大科學問題，可說是眾望所歸！ 諾貝爾獎官網新聞稿（2024/10/09）：https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/press-release/ Nature 論文（2021/07/15）：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2 本文發表於 #東海大學應用物理系 粉絲專頁，本人為撰文者與專頁管理員。 ＃諾貝爾化學獎 ＃2024諾貝爾化學獎 ＃AI預測 ＃蛋白質 ＃華盛頓大學 -- Hosting provided by SoundOn

EP.201 這哪是物理？AI研究成為今年諾貝爾物理獎的一大焦點！ 2024年的諾貝爾物理獎，頒給了John Hopfield跟Geoffrey Hinton， 理由是「他們的發現與發明，奠立了類神經網路機器學習的基礎」 （for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural network）。 這個消息的標題要怎麼下呢？ 「今年的諾貝爾物理獎頒給了人工智慧的研究」，然後就大爆炸啦！ 「這哪是物理！」 「物理的不要來搭AI風潮的便車啦！」 「物理界的聖杯被資工拿下了！」 點點點…（大家都好激動喔） 所以今天我們決定不去討論合不合理的問題， 直接倒退到1982年，看看Hopfield到底做了什麼， 至於這個東西算不算物理，瑞典皇家科學院有沒有亂搞，就由讀者自己決定囉。 諾貝爾獎官網新聞稿（2024/10/08）：https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/ PNAS 論文（1982/04/15）：https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.79.8.2554 #諾貝爾物理獎 ＃2024諾貝爾物理獎 ＃人工智慧 ＃人工智慧研究 -- Hosting provided by SoundOn

EP.200 物理學家「魔界轉生」？揭開科學傳承的奧秘！（量子熊＃56） 熱血科學家來到兩百集了，這一集我們要來點重口味的！ 這一集的主題叫魔界轉生！ 等等，科學家也來這一套？ 其實我們要介紹的是科學家的傳承，弔詭的是偉大物理學家的逝世往往伴隨著新世代另一位大物理學家的誕生， 難道物理學家跟達賴喇嘛一樣會輪迴轉世，所以有人生來帶有過去好幾世的物理功力？ 請千萬別錯過這一集，熱血科學家第兩百集，魔界轉生喔！ ＃量子＃量子熊 ＃魔界轉生 ＃物理學家 -- Hosting provided by SoundOn

EP.199 萵苣的太空冒險，竟然讓沙門氏菌有了可乘之機！ 🌱 太空農場的挑戰！ 美國德拉瓦大學的研究揭示，在微重力環境下種植的萵苣對沙門氏菌的抵抗力下降！ 這項發現對於未來太空人的飲食安全提出了新的問題。 🚀🥬 不過，別擔心太多！ 科學家正在努力尋找解決方案，以確保我們未來的星際農場既環保又安全。 太空探索的每一步都充滿挑戰與機遇！ #太空農業🌌🔬🌿 （短文初稿：ChatGPT） 德拉瓦大學新聞稿（2024/01/16）：https://www.udel.edu/udaily/2024/january/harsh-bais-kali-kniel-noah-totsline-spacegrown-plants-foodborne-infections/ Scientific Reports論文（2024/01/9）：https://www.nature.com/articles/s41598-024-51573-y #微重力影響 #科學探索 -- Hosting provided by SoundOn

EP.198 驚天動地的發現，蘭德與鹼金族元素的傳奇！（量子熊＃55） 又是一個索末非的徒弟！ 來自一個自由派的背景，阿弗列德 蘭德的母親是活躍的議員， 他自己則是在各大學流浪一陣子之後，受到他稱為萊茵河以東最偉大的物理學家，索末非的吸引，來到慕尼黑， 他鑽研鈉鉀的光譜，針對鹼金族元素的季曼效應，提出蘭德規則， 更提出內層電子與原子核構成所謂的核角動量試圖解釋鹼金族元素的LS耦合， 雖然他的模型沒有成功，但卻引導未來一個重要突破發現！ ＃量子＃量子熊＃索末非＃蘭德＃鹼金族＃季曼效應＃蘭德規則 -- Hosting provided by SoundOn

EP.198 驚天動地的發現，蘭德與鹼金族元素的傳奇！（量子熊＃55） 又是一個索末非的徒弟！ 來自一個自由派的背景，阿弗列德 蘭德的母親是活躍的議員， 他自己則是在各大學流浪一陣子之後，受到他稱為萊茵河以東最偉大的物理學家，索末非的吸引，來到慕尼黑， 他鑽研鈉鉀的光譜，針對鹼金族元素的季曼效應，提出蘭德規則， 更提出內層電子與原子核構成所謂的核角動量試圖解釋鹼金族元素的LS耦合， 雖然他的模型沒有成功，但卻引導未來一個重要突破發現！ ＃量子＃量子熊＃索末非＃蘭德＃鹼金族＃季曼效應＃蘭德規則 -- Hosting provided by SoundOn