Phân Tích Kinh Tế

“Trí tuệ nhân tạo có thể là một mối nguy về mặt nhận thức vì nó có thể tạo ra những thông tin có tính thuyết phục nhưng sai lệch. Điều này có thể đặt lại vấn đề về sự hiểu biết của chúng ta về thế giới hay thậm chí gây nguy hiểm cho tính xác thực của tri thức của chúng ta. Điều này đã gây ra những lo lắng về khả năng dùng trí tuệ nhân tạo để phổ biến thông tin sai lệch hay thao túng những niềm tin của nhiều người.”- Trích từ câu trả lời của chính ChatGPT.Vậy thực sự thì trí tuệ nhân tạo là một mối nguy về mặt nhận thức như thế nào? Mời bạn nghe tập podcast để xem ChatGPT nói riêng và trí tuệ nhân tạo nói chung sẽ tạo ra các tác động tốt lẫn xấu gì lên nhận thức.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: ChatGPT sẽ làm chúng ta bớt cả tin không? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như tiêu đề, liệu phá hủy mang tính sáng tạo hay là sáng tạo có tính phá hủy? Liệu chúng ta đã chuyển sang kỉ nguyên của những sáng tạo có tính phá hủy từ kỉ nguyên phá hủy mang tính sáng tạo hay chưa? Mời bạn nghe lập luận của tác giả trong tập podcast ngắn này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Phá hủy mang tính sáng tạo hay sáng tạo có tính phá hủy? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Một số phân tích khẳng định rằng tiền tệ không gây ảnh hưởng đến sự vận hành thực của nền kinh tế, một số phân tích khác thì nói ngược lại. Nếu có khả năng gây ảnh hưởng nhiều, thì các chính sách tiền tệ cũng có những hạn chế.Để biết hạn chế của mỗi lý thuyết ra sao, mời bạn nghe tập podcast bàn về mặt trái lẫn mặt phải của các lý thuyết tiền tệ nổi tiếng.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Các lý thuyết tiền tệ: mặt phải mặt trái Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Từ những năm 1980, đã có nhiều làn sóng đồng tiền địa phương, đồng tiền xã hội và đồng tiền bổ túc nổi lên, từ phương Bắc đến phương Nam, thúc đẩy những cơ năng và mô hình đa dạng.Kể từ đó, sự xuất hiện và phổ biến trên thế giới, đặc biệt ở châu Âu, của các đồng tiền này đã thúc đẩy những cơ năng và mô hình đa dạng. Thực tế của việc sử dụng và mục đích của các công cụ trao đổi địa phương về sản phẩm, dịch vụ và hiểu biết mới là gì? Các giới hạn và điều kiện để phát triển chúng là gì? Mời bạn tìm hiểu trong tập podcast này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Những đồng tiền thay thế để làm biến đổi xã hội Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tập 1Tập 2Tập 3Tập 4Phần số 5 này, cũng là tập cuối cùng trong series Niết bàn của các nhà kinh tế học, sẽ điểm qua các đường biểu diễn nổi tiếng mà bạn có thể cũng từng nghe qua: Đường Phillips, Đường Laffer,...>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Niết bàn của các nhà kinh tế học (5): Các đường biểu diễn Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tập 1Tập 2Tập 3Xin được nói rõ: các nhà kinh tế đã sáng tạo hoặc tưởng tượng cả khối hiệu ứng (hiệu ứng tích tụ, tập huấn, bất ngờ, lấn thế, thu nhập, giá cả...). Chúng tôi chỉ đề cập dưới đây những hiệu ứng mang tên của những tác giả đã xây dựng chúng.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Niết bàn của các nhà kinh tế học (4): Các hiệu ứng Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Nghe tập 1Bên cạnh các định luật như trong tập số 2 đã nêu, các nhà kinh tế học còn ghi danh vào sử sách với các định lý kinh tế quan trọng. Mời bạn cùng nghe podcast để tìm hiểu chi tiết về các định lý này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Niết bàn của các nhà kinh tế học (3): Các định lý Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như đã nói ở phần (1) trước, một trong những cách tốt nhất để lưu danh thiên cổ với các nhà kinh tế học chính là gắn tên mình vào các định luật. Vậy, trong kinh tế học có những định luật nổi tiếng gắn liền với những tên tuổi nào? Mời bạn điểm qua những cái tên đó trong tập podcast Niết bàn của các nhà kinh tế học (2) này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Niết bàn của các nhà kinh tế học (2): Các định luật Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Chúng ta phải thừa nhận là các nhà kinh tế học hầu như không tỏa sáng trong con mắt của công chúng: họ quá buồn tẻ và không dễ tiếp cận. Vậy làm thế nào một nhà kinh tế học có thể lưu lại tên tuổi của mình?Một trong những cách tốt nhất đối với một nhà kinh tế học để lưu danh hậu thế là gắn tên mình với một "định luật”, một “hiệu ứng” hay một “định lý” khác. Xin điểm lại một số vấn đề.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Niết bàn của các nhà kinh tế học Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Cùng trò chuyện với ChatGPT về... tác động của chính ChatGPT lên các nhà sản xuất nội dung, tại sao không?Mời bạn cũng nghe xem chatbot AI đang "gây bão" trả lời như thế nào trước các vấn đề xoay quanh những tác động tiềm ẩn của nó đối với một phương tiện truyền thông.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tương lai nào cho các nhà sản xuất nội dung? Cuộc trò chuyện với… ChatGPT! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Câu hỏi có nên sợ máy vươn lên ngang tầm con người, thậm chí vượt hơn con người, thực ra gợi lên hai câu hỏi khác mà chúng tôi đề nghị khảo sát nhanh. Câu hỏi thứ nhất liên quan đến phạm vi những gì mà một mặt nào đó trí tuệ nhân tạo có thể bứt ra khỏi con người. Đó là cần biết cái gì thực sự nằm trong tầm với của “các máy trí tuệ”. Có tồn tại chăng những năng lực đặc thù của con người khiến họ trở nên không thể thay thế, bảo vệ họ tránh khỏi những xâm lấn mang tính hủy diệt của trí tuệ nhân tạo?Câu hỏi thứ hai liên quan đến cường độ, và cả tính chất của sự sợ hãi mà con người cảm nhận khi có vấn đề liên quan đến quyền năng của họ trong các lĩnh vực nhận thức và hành động. Con người phải sợ điều gì nhất: sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, hay sức mạnh và tính thường trực của những cám dỗ và băng hoại của họ?Bạn nghĩ sao? Mời bạn nghe podcast để tìm hiểu góc nhìn của tác giả.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Với ChatGPT, nên chăng phải sợ con người hơn các thuật toán? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Sự phát triển của ChatGPT nói riêng và AI nói chung dẫn tới mối lo ngại về cuộc chạy đua vũ trang giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc về trí tuệ nhân tạo. Podcast sẽ phân tích việc cả hai quốc gia đều đang đầu tư đáng kể vào AI và các chuyên gia đã bày tỏ sự lo ngại về mức độ rủi ro đang tăng quá cao ra sao.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: CHATGPT đã đổ thêm dầu vào lửa… Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ChatGPT và các công cụ trí tuệ nhân tạo khác được nhiều người cho là cuộc cách mạng trong việc giải quyết các vấn đề và cung cấp thông tin cho con người. Tuy nhiên, không thiếu người lo ngại rằng sự phổ biến của máy học có thể làm suy giảm nền khoa học và hạ thấp đạo đức bằng cách kết hợp vào công nghệ một quan niệm sai lầm cơ bản về ngôn ngữ và kiến thức.Podcast là quan điểm của các tác giả có uy tín trong lĩnh vực ngôn ngữ học và triết học. Ngoài ra, ở cuối podcast còn có phần trò chuyện trực tiếp cực kỳ hấp dẫn giữa một tác giả và ChatGPT. Mời bạn theo dõi.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Lời hứa hão huyền của ChatGPT Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Cuốn sách này cung cấp cho những người tự do cực đoan lời biện minh về mặt đạo đức cho sự tích lũy tiền bạc vô độ, và như thế cũng bộc lộ bản chất ích kỷ sâu thẳm của họ. Ayn Rand đã lập luận như thế nào để dẫn dắt người đọc đến với ý tưởng này? Mời bạn cùng nghe podcast.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: "Cuộc đình công", cuốn tiểu thuyết của chủ nghĩa tự do cực đoan Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hẳn bạn quen thuộc với thuật ngữ Homo Sapiens - Loài người tinh khôn hiện đại ngày nay. Vậy Homo oeconomicus là gì? Thuật ngữ này từ đâu đến và liệu đó có phải là cách mô tả chính xác con người khi tham gia kinh tế? Mời bạn cùng tìm hiểu trong tập podcast này.Thuật ngữ này đề cập đến con người duy lý, sử dụng những nguồn lực mà mình có được để tìm kiếm sự hài lòng (hoặc “lợi ích”) cao nhất có thể. Lợi ích này không thể quy giản thành sự tiêu thụ: lợi ích có thể bao gồm một tặng phẩm, một sự trợ giúp người khác hoặc bất kỳ ứng xử vị tha nào khác mang lại sự hài lòng cho người thực hiện nó.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Homo oeconomicus [Con người kinh tế] Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Kể từ khi ra mắt, ChatGPT đã tạo ra một cơn sóng quan tâm nhiệt tình: Nhiều bài viết đã xuất hiện trên các báo chuyên ngành cũng như trên các báo phổ thông. ChatGPT (hay OpenAI, công ty phát triển ChatGPT, hoặc cả hai) đã đều đặn dẫn đầu xu hướng trên Twitter cho đến tận ngày nay.Vì sao có một tiếng vang lớn như thế? Liệu các khả năng của ChatGPT có đánh dấu một bước ngoặt khác so với các công nghệ trước đây trong việc tạo ra các văn bản hay không? Mời bạn cùng nghe podcast để có câu trả lời cho mình.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Vì sao người ta nói nhiều về ChatGPT? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ssự cạnh tranh “thuần túy và hoàn hảo” được cho là chi phối tất cả các thị trường và cho phép đạt được sự cân bằng chung tốt nhất có thể. Tuy nhiên, trong thực tế, điều này rất khó để xảy ra và thậm chí hiếm hơn việc một chuyến tàu hỏa Italia đến ga đúng giờ hay một chương trình truyền hình không có quảng cáo. Vậy thực tế chúng ta nói gì khi nói đến cạnh tranh? Mời bạn nghe bài viết sau.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Cạnh tranh (thuần túy và hoàn hảo) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Có thể bạn chưa biết, thực tế cách thức mà tiền được tạo ra ngày nay khác với sự mô tả trong một số giáo trình kinh tế học!Bài viết này mở đầu bằng việc phác họa hai quan niệm sai lầm phổ biến về sự tạo tiền, và giải thích tại sao, trong nền kinh tế hiện đại, phần lớn tiền được tạo ra bởi việc cho vay của các ngân hàng thương mại. Kế đến thảo luận về các ràng buộc đối với khả năng tạo tiền của hệ thống ngân hàng, cũng như vai trò quan trọng của các chính sách của ngân hàng trung ương trong việc đảm bảo tăng trưởng tín dụng và tiền phù hợp với sự ổn định tiền tệ và tài chính trong nền kinh tế. Phần cuối cùng của bài viết này thảo luận về vai trò của tiền trong cơ chế truyền dẫn tiền tệ trong thời kỳ nới lỏng định lượng (QE), và xua tan những chuyện hoang đường xung quanh việc tạo tiền và QE. Một đoạn video ngắn giải thích một số chủ điểm được trình bày trong bài viết này.Tóm tắt:Bài viết này cho thấy đa số tiền trong nền kinh tế hiện đại được tạo ra thông qua việc cho vay của các ngân hàng thương mại như thế nào.Việc tạo tiền trong thực tế khác với một vài quan niệm sai lầm phổ biến- các ngân hàng không chỉ đơn thuần là như những trung gian, cho vay tiền gửi mà người gửi tiền kí gởi cho nó, và nó cũng không “nhân” (“multiply up”) tiền ngân hàng trung ương lên để tạo ra các khoản vay mới và tiền gửi mới.Lượng tiền được tạo ra trong nền kinh tế rốt cuộc phụ thuộc vào chính sách tiền tệ của ngân hàng trung ương. Trong thời kỳ bình thường, điều này được thực hiện bằng cách thiết lập những mức lãi suất. Ngân hàng trung ương cũng có thể tác động trực tiếp đến lượng tiền thông qua việc mua tài sản hay “nới lỏng định lượng” (“quantitative easing” – QE).Lưu ý: bài viết có nhiều bảng biểu và hình ảnh minh họa, do đó, podcast khó lòng thể hiện đầy đủ các nội dung được đề cập, bạn nên đọc phiên bản đầy đủ tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự tạo tiền trong nền kinh tế hiện đại Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bretton Woods, sự kiện được kể lại như là cột mốc quan trọng để để thiết lập một hệ thống tiền tệ quốc tế mới và các định chế tài chính có liên quan, thực chất có phải như thế?Người ta lưu truyền một huyền thoại trong các giảng đường và các sách giáo khoa kinh tế: cách đây vừa đúng sáu mươi năm, 44 nước đã nhóm họp tại Bretton Woods, Hoa Kỳ, để điều tiết nền tài chính toàn cầu. Một cách thực hành tuyệt vời sự hợp tác quốc tế, một khoảnh khắc huyền thoại, đã tạo ra Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) và Ngân hàng Thế giới. Và là thứ mà chúng ta nên tìm lại tinh thần đó để thực thi một “Bretton Woods mới” nhằm đối phó với những rối loạn hiện nay về sự toàn cầu hóa tài chính.Thực ra, chưa hề xảy ra điều gì như thế. Hội nghị Bretton Woods chỉ là kết quả của những cuộc đàm phán kiên trì, được tiến hành từ năm 1942, giữa chỉ hai nước mà thôi, Hoa Kỳ và Anh Quốc. Kết quả đó là thành quả của những trận chiến, lớn nhỏ, mà hai siêu cường này đã lao vào vì sự thống trị nền kinh tế thế giới. Chúng ta thử quay trở lại với những gì đã thực sự xảy ra tại Bretton Woods.Lưu ý: bài viết có chứa rất nhiều bảng biểu và hình ảnh minh họa, do đó, podcast khó lòng thể hiện đầy đủ các nội dung được đề cập, bạn nên đọc phiên bản đầy đủ tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Điều gì đã thật sự xảy ra ở Bretton Woods Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn có quan tâm đến các lí thuyết tăng trưởng nội sinh trong kinh tế học không? Đây là một trong những chủ đề quan trọng trong kinh tế học hiện đại. Podcast kỳ này sẽ giới thiệu cho bạn về nguồn gốc và sức ảnh hưởng của các lí thuyết tăng trưởng kinh tế này, cũng như những nhà kinh tế nổi tiếng đã góp công xây dựng chúng.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tăng trưởng kinh tế, sự kết thúc các cuộc chiến của các lí thuyết Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tháng 11 năm 1989, cùng với sự sụp đổ của bức tường ngăn cách Đông Berlin với Tây Berlin, là sự tự sụp đổ không chỉ của một hệ thống chính trị mà còn của toàn bộ một hệ thống kinh tế.Sự sụp đổ của bức tường Berlin vào năm 1989 đã đánh dấu sự kết thúc của một nước Đức bị chia cắt và một khối kinh tế Đông Âu bị phá vỡ. Mời bạn nghe podcast để có cái nhìn đầy đủ về hệ thống kinh tế Đông Âu lúc bấy giờ, cũng như tìm hiểu vai trò của các nhân vật lịch sử như Mikhail Gorbachev, Lech Walesa hay Václav Havel trong quá trình dân chủ hóa và đổi mới ở các nước Đông Âu.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự sụp đổ của Bức tường, cách nay ba mươi năm Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn đã nghe về đồng euro kỹ thuật số chưa? Đây là một dự án của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB) nhằm tạo ra một loại tiền tệ điện tử an toàn, tiện lợi và được Nhà nước đảm bảo. Đồng euro kỹ thuật số sẽ có những ưu điểm của cả tiền giấy và tiền điện tử, và sẽ không bị ảnh hưởng bởi các loại tiền mã hoá hay stablecoin do khu vực tư nhân phát hành. Tuy nhiên, để thực hiện dự án này, ECB còn phải đối mặt với nhiều thách thức kỹ thuật, pháp lý và chính sách. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Vì sao Ngân hàng Trung ương Châu Âu muốn số hóa đồng euro Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Trong khi nhiều tạp chí khoa học lên tiếng cấm các tác giả sử dụng ChatGPT khi viết báo, nghiên cứu trong podcast lần này tập trung vào các khía cạnh tốt lẫn chưa tốt của ChatGPT và vấn đề đạo đức trong việc dùng chatbot viết một bài báo học thuật.ChatGPT là một công cụ. Trong nghiên cứu của mình, chúng tôi đã chỉ ra rằng, nếu cẩn thận, nó có thể được dùng để tạo ra một nghiên cứu tài chính chấp nhận được. Ngay cả khi không được quan tâm, nó vẫn tạo ra công trình có vẻ đúng.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: ChatGPT: nghiên cứu của chúng tôi cho thấy AI có thể tạo ra các bài báo học thuật đủ tốt để đăng lên các tạp chí – cũng như có một số tạp chí đã cấm nó Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Xu hướng nghi ngờ khoa học, và do đó, cho rằng các ý kiến cá nhân – vốn được định nghĩa là chủ quan – là quan trọng hơn các sự kiện mặc dù chúng khách quan hơn đã đi ngược lại tiến bộ của khoa học.Thế nhưng, ý kiến của bạn có thực sự quan trọng đến vậy?Tại sao trái ngược với nghi ngờ, sự hoài nghi trong nội bộ cộng đồng khoa học lại có lợi cho khoa học?>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tại sao khoa học coi thường ý kiến của bạn về sự thật? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tập podcast kỳ này sẽ phân tích về vai trò của logic và phương pháp khoa học trong xã hội hiện đại, đặc biệt là trong bối cảnh của đại dịch và dịch nhiễu loạn thông tin. Tác giả, El Mahdi El Mhamdi, là một nhà nghiên cứu về xử lý thông tin vững chắc, đã phân biệt rành mạch hai loại lập luận logic: diễn dịch và quy nạp. Thông qua nhiều ví dụ từ quá khứ đến hiện đại, tác giả nhấn mạnh giáo dục logic học cho các thế hệ tương lai đã trở thành một yêu cầu cấp bách.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Ta có thể học để trở thành duy lí hơn không? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

"Cánh tả mới" trong kinh tế học Mỹ? Đây là một phong trào học thuật và xã hội có ảnh hưởng lớn vào những năm 1960 và 1970, khi các nhà kinh tế học phản đối các lý thuyết chính thống và đề xuất các lý thuyết thay thế, liên quan đến các vấn đề như bất bình đẳng, tiêu dùng, môi trường, quyền lực và đế quốc. Podcast này sẽ giới thiệu về lịch sử, nội dung và di sản của cánh tả mới trong kinh tế học Mỹ, và so sánh với kinh tế học Pháp.Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tháng 5 năm 68 của các nhà kinh tế Mỹ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Các nhà nghiên cứu không phải lúc nào cũng phân biệt nổi đâu là bản tóm tắt do AI tạo ra và đâu là bản gốc.Theo một bản thảo được đăng trên kho lưu trữ bioRxiv vào cuối tháng 12, một chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) có thể viết những bản tóm tắt bài báo nghiên cứu giả tạo nhưng thuyết phục đến mức các nhà khoa học thường không thể nhận ra. Có sự chia rẽ trong quan điểm của các nhà nghiên cứu về hệ quả của việc này đối với khoa học.Kể từ khi ChatGPT ra mắt, các nhà nghiên cứu đã vật lộn với các vấn đề đạo đức xung quanh việc sử dụng công cụ này, vì khó có thể phân biệt phần lớn đầu ra của nó với văn bản do con người viết. Xem bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tóm tắt do ChatGPT viết qua mặt các nhà khoa học Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ChatGPT, một chatbot trí tuệ nhân tạo đã được công nhận là đồng tác giả trên ít nhất bốn bài báo khoa học. Tuy nhiên, việc này đã gây ra nhiều tranh cãi trong giới học thuật về vai trò của các công cụ AI trong các tài liệu đã xuất bản và liệu chatbot được đưa vào với tư cách là tác giả có phù hợp không. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về ChatGPT và các tranh cãi xung quanh nó thì đừng bỏ qua tập podcast hôm nay.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: ChatGPT được đưa vào danh sách tác giả trên các bài nghiên cứu: nhiều nhà khoa học không tán thành Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Đồng Bitcoin, đồng tiền ảo được tạo ra cách đây năm năm, muốn thoát khỏi các tổ chức trung gian và các tổ chức phát hành. Ngày nay, nó được coi như là một tài sản đầu cơ hơn là một phương tiện thanh toán.Là đứa con bất trị của công nghệ máy tính và hệ tư tưởng tự do triệt để, đồng Bitcoin được một nhân vật bí ẩn dưới tên là Satoshi Nakamoto cho ra đời vào cuối năm 2008. Mục tiêu của nó: tạo ra một hệ thống thanh toán mang tính phi tập trung hoàn toàn, về mặt lý thuyết có khả năng hoạt động mà không có sự can thiệp của các ngân hàng và của Nhà nước. Một cuộc cách mạng tiền tệ, như một số người muốn tin, hay một mồi nhử nhằm làm giàu cho một số ít các chuyên viên tin học và che giấu các hoạt động gian lận? Giải mã một đồng tiền ảo gây tranh cãi.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Đồng Bitcoin, ảo ảnh của một đồng tiền tự do Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.