Phân Tích Kinh Tế

Nghiên cứu của Pháp đang sa sút? Những người Pháp được đánh giá cao, nhưng Pháp thì không? Liệu điều này có đúng không khi người ta có thể thấy các nhà khoa học người Pháp nhận được giải Nobel đã phải rời đất nước để thăng hoa trong sự nghiệp của mình.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Giải thưởng Nobel: rời khỏi đất nước để chiến thắng, một sự bắt buộc đối với người Pháp? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Adam Smith, cha đẻ của kinh tế học hiện đại, với ý tưởng rằng phồn vinh cộng đồng được phát sinh từ việc theo đuổi lợi ích cá nhân trong môi trường kinh tế thị trường tự do. Dù đã qua hàng trăm năm, những suy nghĩ của ông vẫn rất phù hợp khi khảo sát những thách thức toàn cầu của thế kỷ 21.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: 300 năm Adam Smith: đạo đức và tư lợi Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vụ "drama" tại OpenAI vừa qua xoay quanh CEO Sam Altman không chỉ nêu bật sự phức tạp của việc quản lý một công ty công nghệ tiên tiến mà còn đóng vai trò như một mô hình thu nhỏ cho các cuộc tranh luận rộng hơn xung quanh sự điều tiết và sự phát triển an toàn của các công nghệ AI.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự hỗn loạn tại OpenAI cho thấy chúng ta phải quyết xem liệu các nhà phát triển AI có thể tự điều tiết không Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Adam Smith người mà vẫn cho đến nay thường được giới thiệu, một cách vội vã, như là luật sư bảo vệ một cách tuyệt đối các lợi ích của nhà tư bản, trái lại đã đặt các lợi ích của các giai cấp bình dân ở trung tâm của những mối bận tâm của ông.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Adam Smith, người bảo vệ giai cấp cần lao Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Lời nói đầu 1 2Lời tựa và cảm tạTiếp tục tác phẩm Thời đại thái cực, mời bạn nghe phần Thế kỷ nhìn từ đường chim bay, gồm những sự kiện đã xảy ra cũng như các nhận xét về thế kỷ XX đầy biến động.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Thời đại thái cực 1914 - 1991: Thế kỷ nhìn từ đường chim bay Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Xin lưu ý, nội dung podcast kỳ này được đăng trên tờ Le Point ngày 15/06/2022, thời điểm đó, giá đồng Bitcoin dao động trong khoảng từ 26.000 đến 30.000 USD. Trong đầu 12/2023, giá Bitcoin đã tăng trở lại và hiện đang dao động quanh mức 43.000 đến 44.000 USD.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Tại sao giá đồng bitcoin lao dốc Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Lời nói đầu 1 2Tiếp theo lời nói đầu, tập podcast kỳ này là phần lời tựa và cảm tạ cùng của tác phẩm Thời đại thái cực.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Thời đại thái cực 1914 - 1991 (0) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Ai cũng từng nghe nói đến “bàn tay vô hình”, ẩn dụ nổi tiếng được Adam Smith sử dụng trong tác phẩm Của cải của các dân tộc. Mặc dù chỉ được dùng một lần duy nhất trong tác phẩm này nhưng nó đã làm nổ ra nhiều cuộc tranh luận kéo dài từ hơn hai thế kỉ nay. Có ít nhất hai cách hiểu khác nhau thành ngữ này – một cách hiểu rất tán đồng tự do thương mại và toàn cầu hoá, và một cách dè dặt hơn đối với hệ thống này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Smith, “bàn tay vô hình” và tự do thương mại Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Trước khi tính hữu dụng lâu dài của trí tuệ nhân tạo AI có thể trở nên rõ ràng, cơn phát cuồng – và hoảng loạn – phải lắng xuống.ChatGPT đã tròn 1 tuổi, sau một năm, các chatbot nói riêng và trí tuệ nhân tạo nói chung vẫn không ngừng "hot". Với tình trạng chạy đua AI khốc liệt như hiện nay, chúng ta có thể kỳ vọng cũng như nên lo lắng về điều gì trong tương lai gần?>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Triển vọng và hiểm họa của AI tạo sinh Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Những điểm tương tác giữa dữ liệu và giáo dục chứa đựng triển vọng về những sản phẩm giáo dục mới nhằm cải thiện việc học tập, với những lợi ích tiềm tàng lớn lao, đặc biệt đối với người nghèo. Để thu được những lợi ích đó - và để làm thế một cách có trách nhiệm - chúng ta phải đảm bảo rằng việc thu thập dữ liệu không quá mức và cũng không phải là không thích đáng, và rằng nó hỗ trợ cho việc học tập.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn vì học sinh nghèo Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

GS Hà Dương Tường giới thiệu và góp ý một số vấn đề trong sách Danh nhân khoa học và lược sử khoa học thế giới, NXB Tri Thức.Đây là một cuốn “lược sử khoa học” thông qua chuyện kể về những con người đã để lại dấu ấn rõ rệt trong quá trình tiến triển của khoa học thế giới với các khám phá, phát minh của họ, những người được tác giả gọi là “danh nhân khoa học”. Về phần đáp lời của tác giả, do có các công thức toán học khó có thể chuyển thành giọng nói, mời bạn đọc bài trên web để nắm được nội dung đầy đủ.>> Đọc toàn bộ bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Giới thiệu sách Danh nhân khoa học và lược sử khoa học thế giới và Đáp lời “Bài giới thiệu” của tác giả ( Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Năm 2023 đánh dấu kỷ niệm 120 năm của giải Goncourt danh giá. Đây là giải thưởng lâu đời của Pháp, là niềm mơ ước của đông đảo nhà văn, tiểu thuyết gia. Thế nhưng ít ai biết, đàng sau giải Goncourt và Viện Hàn Lâm Goncourt ẩn giấu một câu chuyện đầy sóng gió mà người ta đã quên nguồn gốc của nó.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Giải Goncourt, lịch sử một sự ra đời gian truân Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

“Những người đàn ông, hãy ở trong nhà bếp để nấu xúp, và những phụ nữ, hãy cầm tay lái!”>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Để cứu các phụ nữ Ukraine, Ella Jarmulka lập một mạng lưới chuyên chở các phụ nữ ở biên giới Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Không dễ gì để hiểu được hành vi của con người, dù là với sức mạnh của dữ liệu lớn. Hơn nữa, bên cạnh những hứa hẹn đầy triển vọng, việc sử dụng dữ liệu trong nghiên cứu xã hội, từ cách thu thập cho đến xử lý dữ liệu đều tiềm ẩn nhiều nguy cơ.Podcast kỳ này sẽ giới thiệu khoa học xã hội tính toán, các ứng dụng, thách thức cũng như giải pháp đã được đề xuất để công cụ này thúc đẩy sự tiến bộ xã hội thực sự.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Các sức mạnh và nguy cơ khi sử dụng dữ liệu số để hiểu hành vi của con người Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vấn đề ở đây là cái nhìn của một bộ phận người Việt (và có lẽ cũng không phải chỉ của người Việt) về một bên của cuộc chiến [...]: “Hồi giáo là hiểm hoạ toàn cầu, khi họ không muốn, không thể và sẽ không sống hoà bình với ai, kể cả với chính họ”.Tập podcast là suy nghĩ của tác giả Hà Dương Tường, xuất phát từ lời bình nói trên, và thêm một vài ý khác chung quanh cuộc chiến tranh Israel-Palestine hiện nay.Trong bài viết tác giả có để nhiều chú thích, bạn có thể đọc bài trên website để nắm được đầy đủ thông tin.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Chuyện Hồi giáo và chiến tranh Israel-Palestine hiện nay Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Việc giảng dạy cần được thực hiện sao cho những gì nhà trường cung cấp phải được xem là một món quà có giá trị, chứ không phải là một phận sự khó nhọc.Nhân dịp Ngày nhà giáo Việt Nam 20/11 sắp tới, mời bạn cùng nghe tập podcast cực ngắn, được dịch từ tiểu luận Education For Independant Thought của Albert Einstein, đăng trên New York Times ngày 5-10-1952.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Độc lập tư tưởng như đối tượng của giáo dục (A. Einstein, 1952) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Trung Quốc đã đầu tư nhiều nguồn lực cho các trường đại học hàng đầu trong bảng xếp hạng Thượng Hải, nhằm đạt được trình độ của các trường danh tiếng nhất trên thế giới. Chính phủ đã cải cách và phát triển các trường đại học của mình theo mô hình Mỹ đồng thời coi giáo dục đại học là một công cụ để hiện đại hóa và củng cố quyền lực của Đảng Cộng sản.Podcast kỳ này sẽ khám phá sự biến đổi của hệ thống đại học Trung Quốc trong suốt 20 năm qua.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Hai mươi năm làm thay đổi hệ thống đại học Trung Quốc Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Phần 1: Tập 111 | Lời nói đầu cho ấn bản mới của “Thời đại thái cực” (P1)Đây là phần 2 (và cũng là phần cuối) của bài tựa cho ấn bản cuốn sách của nhà sử học Anh Eric Hobsbawm (1917-2012) đã được chỉnh sửa và cập nhật mới được NXB Agone ấn hành.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Chống lại sự thao túng lịch sử. Lời nói đầu cho ấn bản mới của “Thời đại thái cực” của Eric Hobsbawm Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Đây là phần đầu của bài tựa cho ấn bản cuốn sách của nhà sử học Anh Eric Hobsbawm (1917-2012) đã được chỉnh sửa và cập nhật mới được NXB Agone ấn hành.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Chống lại sự thao túng lịch sử. Lời nói đầu cho ấn bản mới của “Thời đại thái cực” của Eric Hobsbawm Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Đâu là giới hạn của dữ liệu lớn? Liệu có nên xem trọng các dự báo kinh tế hay không?Mời bạn cùng nghe Tim Harford trả lời phỏng vấn về cuộc khủng hoảng nhà ở tại Anh, dữ liệu lớn và việc uy tín của các nhà kinh tế tăng và giảm như thế nào.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn, các nhà tiên tri tồi và Brian Cox: Bài phỏng vấn Tim Harford Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Các ngân hàng phát triển công đang quan tâm đến các công cụ AI để cải thiện tác động của nguồn tài trợ từ họ. Dưới đây là một trong nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo vào việc đảm bảo các mục tiêu SDG:Thuật toán cũng có thể giải thích các xu hướng lịch sử: chẳng hạn như tìm hiểu xem một tổ chức tài trợ nhiều hay ít cho các dự án nước sạch ở các vùng bị ảnh hưởng bởi hạn hán, kiểm tra xem liệu tổ chức đó có hỗ trợ nhiều chương trình khí hậu như tuyên bố hay không và chúng được thực hiện khi nào và ở đâu. Đó là một cách đảm bảo rằng các mục tiêu chiến lược được chuyển thành kết quả hữu hình trên thực tế.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trí tuệ nhân tạo và các mục tiêu phát triển bền vững: một biên giới mới Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Podcast kỳ này sẽ giải thích cách các công ty công nghệ và các tổ chức chống phá thai có thể sử dụng dữ liệu cá nhân để giám sát, theo dõi và thậm chí buộc tội những phụ nữ chọn phá thai thông qua các công nghệ kỹ thuật số ra sao.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sau sự kiện Roe, phụ nữ ở Mỹ đúng khi lo ngại về giám sát kỹ thuật số – và đó không chỉ là các ứng dụng theo dõi chu kỳ kinh nguyệt Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

"Việc giải quyết vấn đề năng suất của Vương quốc Anh sẽ đòi hỏi đầu tư công dài hạn vào giáo dục chất lượng nhằm thu hẹp khoảng cách kỹ năng và thúc đẩy bình đẳng – một kế hoạch mà nhà kinh tế học thế kỷ 18 Adam Smith chắc chắn sẽ đồng ý."Cụ thể hơn thì mời bạn tìm hiểu trong podcast kỳ này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Công trình của Adam Smith có thể giúp giải quyết khoảng cách kỹ năng của Vương quốc Anh ra sao Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tương lai của một thế giới với trí tuệ nhân tạo sẽ tiến triển ra sao?Hai nhà khoa học máy tính Scott Aaronson và Boaz Barak đã cùng vẽ ra năm kịch bản khả dĩ dựa trên sự kết hợp phức tạp giữa các giới hạn toán học, khả năng tính toán, phát minh của con người cùng các vấn đề xã hội và pháp lý.Trong bài tiểu luận này, chúng tôi không cố gắng gán xác suất cho các tình huống này; chúng tôi chỉ phác thảo các giả định cùng những hệ quả kỹ thuật và xã hội của chúng. Chúng tôi hy vọng rằng bằng cách đưa ra các giả định rõ ràng, chúng tôi có thể giúp tạo nền tảng cho cuộc tranh luận về các rủi ro khác nhau xung quanh AI.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Năm thế giới của Trí tuệ nhân tạo Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hồ sơ Panama hay Tài liệu Panama (tiếng Anh: Panama Papers) là một bộ 11,5 triệu tài liệu. Việc đọc từng trang dữ liệu là hoàn toàn bất khả thi, dù với hàng trăm nhà báo.Các nhà báo của tờ Le Monde đã dùng công nghệ gì để tìm kiếm và khám phá bí mật trong tập hồ sơ mật này? Họ làm thế nào để đối mặt với các thách thức về cấu trúc, chất lượng và nguồn gốc của các dữ liệu này? Mời bạn cùng tìm hiểu lời giải trong tập podcast kỳ này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: "Hồ sơ Panama": Một thách thức kỹ thuật đối với báo chí dữ liệu Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Một thay đổi nhỏ trong chính sách của Nature đã trở thành bước ngoặt thay đổi vị thế của phụ nữ trong nghiên cứu khoa học. Chính sách của họ là gì? Mời bạn tìm hiểu trong tập podcast ngắn kỳ này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bước tiến nhỏ của Tạp chí Nature, bước nhảy vọt lớn vượt qua khoảng cách giới Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Mỗi khi lướt web, mua hàng online, xem phim hay kết bạn trên mạng xã hội, bạn đều để lại những dấu vết dữ liệu cho các thuật toán khai thác dữ liệu lớn. Cùng với những tiện ích mà các thuật toán mang lại, mối lo ngại về quyền riêng tư, nguy cơ bị kiểm soát, bị theo dõi và định hướng mà không hề hay biết cũng tăng vọt.Trong tập podcast này, Jerome Beranger sẽ hướng dẫn những nguyên tắc cơ bản để bảo vệ quyền riêng tư và cách khai phá dữ liệu lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau một cách có đạo đức.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn và dữ liệu cá nhân: hướng tới việc quản trị có tính đạo đức các thuật toán Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bước rẽ hướng: Đảng Cộng sản Trung Quốc và Thung lũng Silicon đang hoạt động cho một tương lai hậu nhân loại Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Phụ nữ chỉ chiếm một tỷ lệ rất thấp trong số những người nhận giải Nobel, đặc biệt là trong các lĩnh vực khoa học và kinh tế. Không phải vì nữ giới không tham gia nghiên cứu, mà vì nhiều nhà kinh tế nữ đã bị lãng quên hoặc coi thường khi họ dự phần vào các công trình của nam giới.Podcast kỳ này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về vai trò của phụ nữ trong các giải Nobel và những thách thức mà họ phải đối mặt.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Những phụ nữ bị giải Nobel bỏ quên hoặc đánh giá thấp Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bertrand Hartemann cho rằng Trung Quốc đang vẽ ra một mô hình quản lý theo kiểu tự do-kỹ thuật, kết hợp giữa chủ nghĩa tự do của Hayek và chủ nghĩa kỹ trị Khổng giáo. Đồng thời, tác giả cũng đề cập đến những cách thức mà Trung Quốc kiểm soát không gian mạng và dữ liệu kỹ thuật số để đảm bảo sự hài hòa xã hội và sự trung thành về mặt chính trị.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trung Quốc: Khổng giáo kỹ thuật số Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Adam Smith, người nổi tiếng với khái niệm "bàn tay vô hình", một trong những nhà triết học và kinh tế học quan trọng nhất trong lịch sử, được coi là cha đẻ của chủ nghĩa tư bản tự do. Thế nhưng, mãi đến nay người ta vẫn chưa thể làm rõ rốt cuộc ta có thể rút ra những gì từ các tác phẩm của ông. Ai cũng muốn kéo nhà triết học và kinh tế học người Scotland về phe mình.Podcast sẽ cho bạn thấy cách các phe phái chính trị khác nhau đã sử dụng và lạm dụng ý tưởng của ông để ủng hộ cho các chính sách và lập trường của họ ra sao. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Điều cánh hữu đã hiểu sai về Adam Smith Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Mở đầu bằng cách so sánh năng lực cảm giác của AI với năng lực cảm giác của các sinh vật sống khác nhau, từ động vật có xương sống đến thực vật, podcast kỳ này khám phá một chủ đề thú vị: năng lực cảm giác của trí tuệ nhân tạo (AI). Tác giả đặt ra nhiều câu hỏi sâu sắc về khả năng và giới hạn của AI trong việc bắt chước, thể hiện và cảm nhận những cảm xúc, cảm giác và trải nghiệm chủ quan như con người.>> Đọc thêm: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Này năng lực cảm giác (sentience), bạn có ở đó không? Trí tuệ nhân tạo, hãy làm cho ta sợ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Tiền mã hóa và cuộc xung đột tại Ukraine có liên quan gì với nhau? Đồng tiền Bitcoin - một trong những đồng tiền mã hóa mạnh nhất hiện nay - đã ảnh hưởng thế nào lên cả hai phe? Mời bạn cùng tìm hiểu trong tập podcast thú vị kỳ này. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bitcoin đang giúp cả hai bên trong cuộc xung đột Ukraine, nhưng các đồng tiền mã hóa sẽ không phá hủy hoàn toàn những biện pháp trừng phạt Nga Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Khoa học dữ liệu vẫn luôn là ngành "hot", thu hút đông đảo người học. Vậy để trở thành một nhà khoa học dữ liệu cần những gì?Khoan đã, bạn đã biết có bao nhiêu kiểu nhà khoa học dữ liệu và đặc điểm của từng vai trò này là gì hay chưa? Đâu là những công nghệ, kỹ năng cốt lõi mà mỗi nhà khoa học dữ liệu cần có? Mời bạn cùng tìm hiểu trong podcast cực kỳ chi tiết kỳ này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Làm thế nào để trở thành một nhà khoa học dữ liệu Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Vào ngày 19/5/2021 đồng Bitcoin rớt giá thảm hại và tạo nên một làn sóng sụp đổ nghiêm trọng trong tiền mã hóa. Vì sao điều này lại xảy ra? Tiền mã hoá thực sự có tác động ra sao đối với môi trường và xã hội? Mời bạn cùng nghe tập podcast kỳ này để có cái nhìn tổng quan và sâu sắc về các khía cạnh đạo đức và môi trường của tiền mã hoá.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự sụp đổ của đồng Bitcoin: tội phạm mạng và mức tiêu thụ điện năng quá mức, mặt ẩn của tiền mã hoá Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Không phải vô cớ mà Adam Smith được gọi là người cha của chủ nghĩa tư bản tự do, người đặt nền móng của kinh tế chính trị học.Podcast kỳ này sẽ giới thiệu và phân tích chi tiết về cuộc đời, sự nghiệp, những ý tưởng và phân tích của ông về thị trường, phân công lao động, tiết kiệm và hoang phí, bất bình đẳng và tăng trưởng kinh tế. Mời bạn tìm hiểu ngay!>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Adam Smith, người cha của chủ nghĩa tư bản tự do Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Các thuật toán để đọc và tương tác với các tín hiệu não bộ ngày càng phát triển mạnh mẽ. Bạn có từng nghe đến dự án cấy chip vào não người của Elon Musk? Liệu bạn có e ngại về 'khả năng kiểm soát và đảo ngược mà người sử dụng cuối cùng có thể có.'Nếu có, bạn hãy thử tìm hiểu một hướng nghiên cứu hoàn toàn khác, không xâm lấn và hơn hết là ưu tiên giúp 'công dân giành lại quyền kiểm soát việc sử dụng các thông tin cá nhân của họ' của nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo 30 tuổi Nataliya Kosmyna.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Nataliya Kosmyna, hành trình đi tìm trí tuệ nhân tạo đạo đức Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

ChatGPT, một công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng trò chuyện như con người, nhưng liệu nó có thể hiểu được con người không? Tập podcast kỳ này là tập hợp ý kiến của các học giả Trung Quốc về ChatGPT từ góc độ công nghệ, bản chất con người và đạo đức, đồng thời so sánh nó với các công cụ AI khác.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một thế giới mới hay sự khởi đầu của sự kết thúc? Trí thức Trung Quốc đối mặt với ChatGPT Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Dữ liệu lớn có thể giúp chúng ta giải quyết những bài toán phức tạp, tạo ra những sản phẩm và dịch vụ tuyệt vời, và thay đổi cách nhìn nhận thế giới. Nhưng dữ liệu lớn cũng có những mặt trái, như vi phạm quyền riêng tư, tạo ra những định kiến sai lầm, và làm mất đi sự tinh tế của con người.Tập podcast kỳ này sẽ chia sẻ những những cơ hội và thách thức của dữ liệu lớn cũng như cách để sử dụng big data một cách hợp lý và minh bạch. >> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn: có phải chúng ta đang lầm to? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: #JamaisSansElles: Nam nữ đồng hành không được lùi bước Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Các triết gia đã nghiên cứu “phản thực tế” trong nhiều thập kỷ. Liệu chúng có giúp ta mở khóa những bí ẩn của AI không? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Bong bóng, Bong bóng, Gian lận và Rắc rối Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Như tiêu đề, podcast sẽ giải thích từ A đến Z về Dữ liệu lớn hay Big data. Đây là bài viết từ năm 2012 nhưng vẫn không hề cũ. Nếu bạn muốn tìm hiểu về thế giới của dữ liệu thì không nên bỏ qua tập podcast kỳ này nhé.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Dữ liệu lớn từ A đến Z Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn đã từng nghĩ rằng bạn có thể thuộc vào nhiều nhóm quần thể khác nhau không phải theo giới tính, giai cấp hay dân tộc mà theo sở thích, sự dịch chuyển hay các tập quán văn hóa chưa?Tập podcast kỳ này sẽ giới thiệu quan điểm của Lev Manovich, một nhà nghiên cứu kỹ thuật số, về sự khác biệt giữa xã hội dữ liệu và xã hội thống kê. Theo ông, xã hội thống kê chỉ quan tâm đến số trung bình, trong khi xã hội dữ liệu có thể phân tích được vô số các biến và tiêu chí khác nhau.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một xã hội dữ liệu không phải là một xã hội thống kê Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Nếu có biết đến Adam Smith hẳn bạn cũng không xa lạ với khái niệm "bàn tay vô hình". Thế nhưng, hãy tạm gác cụm từ này sang một bên và cùng tìm hiểu một cách tổng quát nhất về các tác phẩm cũng như tư tưởng mà ông khởi xướng.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: SMITH Adam, 1723-1790 (phantichkinhte123.com) Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Khoa học là một quá trình liên tục tìm kiếm những mô hình và lý thuyết để giải thích hiện tượng tự nhiên. Nhưng trong kỷ nguyên Petabyte, khi có nhiều dữ liệu khổng lồ và các công cụ thống kê để xử lý chúng, liệu chúng ta có thể bỏ qua các mô hình và chỉ dựa vào các mối tương quan? Trong bài viết này, tác giả sẽ trình bày một cách nhìn mới về khoa học, một cách nhìn không cần đến sự hiểu biết hay giải thích, mà chỉ cần đến sự phân tích và khám phá dữ liệu.Petabytes cho phép chúng ta nói rằng: "Có tương quan là đủ". Chúng ta có thể ngừng tìm kiếm các mô hình. Chúng ta có thể phân tích dữ liệu mà không cần có giả thuyết về những gì nó có thể hiển thị. Chúng ta có thể ném những con số vào các cụm máy tính lớn nhất mà thế giới đã từng thấy và để cho các thuật toán thống kê tìm ra các mô thức mà khoa học không thể làm được.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Sự cáo chung của lý thuyết: Dòng thác dữ liệu làm cho phương pháp khoa học trở nên lỗi thời Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Kinh tế học đã thay đổi từ sau cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu 2008-2009. Tác giả tin rằng các mô hình kinh tế, dù đơn giản hay phức tạp, cũng không thể đưa ra được lời khuyên thực tế mà các nhà hoạch định chính sách cần. Thay vào đó, các nhà kinh tế học nên sử dụng các chứng cứ mới từ dữ liệu lớn, dữ liệu mới, dữ liệu lịch sử và các thể chế để hiểu rõ hơn cách thức nền kinh tế vận hành.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Một kinh tế học thích nghi với sự kiện Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Điều gì xảy ra khi phụ nữ tham gia vào các ủy ban chính sách tiền tệ của các ngân hàng trung ương? Đâu là yếu tố ảnh hưởng lên cơ cấu giới trong các cơ quan này?Mời bạn cùng tìm hiểu các vấn đề trong tập podcast kỳ này để biết phụ nữ chiếm bao nhiêu phần trăm trong các ủy ban chính sách tiền tệ, điều gì quyết định tỷ lệ này, và tại sao nó lại quan trọng cho nền kinh tế.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Giới tính, hoạch định chính sách tiền tệ, và những ưu tiên của đất nước Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Thành phố ma là những thành phố có hàng ngàn căn hộ trống rỗng, không người sinh sống. Nhưng làm sao để biết chính xác nơi nào là thành phố ma, nơi nào là khu du lịch hoạt động theo mùa? Mời bạn nghe tập podcast kỳ này để khám phá cách Baidu đã khéo léo sử dụng phân tích dữ liệu để vén tấm màn bí ẩn này!>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Khai thác dữ liệu cho thấy mức độ các thành phố ma ở Trung Quốc Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Bạn có thể nghĩ rằng cuộc chiến tranh kinh tế giữa Mỹ và Trung Quốc chỉ là một vấn đề xa xôi không cần quan tâm. Nhưng không hề. Chiến tranh kinh tế không chỉ ảnh hưởng đến hai siêu cường mà còn tác động đến toàn bộ nền kinh tế và trật tự thế giới và hiển nhiên trong đó có Việt Nam.Mời bạn nghe podcast để hiểu hơn về cuộc chiến có ảnh hưởng sâu rộng này.>> Đọc bài viết tại: PHÂN TÍCH KINH TẾ: Trung Quốc-Mỹ: ba mặt trận trong cuộc chiến tranh kinh tế mà Trump mong muốn Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.