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🔎 Pourquoi la voiture autonome n’est pas encore vraiment autonome (Zoom Tech)
Season 6 · Episode 355

🔎 Pourquoi la voiture autonome n’est pas encore vraiment autonome (Zoom Tech)

Les voitures sans chauffeur fascinent, mais leur intelligence reste limitée. DerriÚre les démonstrations spectaculaires se cache une réalité technologique bien plus complexe. Les images de véhicules circulant seuls se multiplient : les rob...

Monde Numérique - Actu Tech

January 23, 20265m 21s

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Show Notes

Les voitures sans chauffeur fascinent, mais leur intelligence reste limitée. DerriÚre les démonstrations spectaculaires se cache une réalité technologique bien plus complexe.

Les images de vĂ©hicules circulant seuls se multiplient : les robotaxis de Waymo Ă  San Francisco, la petite voiture autonome de Zoox Ă  Las Vegas, ou encore les dĂ©monstrations de Tesla Ă  Paris, jusque sur la place de l’Étoile. Pourtant, ces vĂ©hicules ne sont pas totalement autonomes. Ils relĂšvent du niveau 4, capable de rouler sans conducteur
 mais uniquement dans des zones trĂšs prĂ©cises, longuement cartographiĂ©es et apprises Ă  l’avance.

Contrairement Ă  un humain, capable de s’adapter rapidement Ă  des environnements imprĂ©visibles, ces voitures reposent sur des systĂšmes d’intelligence artificielle entraĂźnĂ©s sur des milliers de kilomĂštres, sans rĂ©elle comprĂ©hension du monde. Elles peinent face aux situations ambiguĂ«s : comportements atypiques, signalisation dĂ©tournĂ©e, rĂšgles tacites de circulation. Le spĂ©cialiste de l’IA Luc Julia cite par exemple un ouvrier transportant un panneau stop : lĂ  oĂč un humain comprend la situation, la voiture autonome peut s’arrĂȘter indĂ©finiment.

La vĂ©ritable autonomie, dite niveau 5, supposerait des vĂ©hicules capables de rouler partout, dans toutes les conditions, sans prĂ©paration prĂ©alable. Un objectif que certains jugent hors d’atteinte, Ă  moins de repenser entiĂšrement le modĂšle : infrastructures intelligentes ou nouvelles formes d’IA dites world models, capables de comprendre et d’apprendre le monde en temps rĂ©el.

C’est prĂ©cisĂ©ment sur ces modĂšles que travaille le chercheur français Yann LeCun, ancien directeur scientifique de Meta, aujourd’hui Ă  la tĂȘte d’une nouvelle start-up Ă  Paris. De son cĂŽtĂ©, NVIDIA a prĂ©sentĂ© au salon CES de Las Vegas un nouveau systĂšme d’IA pour vĂ©hicules autonomes, baptisĂ© Alpamayo R1, censĂ© permettre aux voitures de raisonner face Ă  des situations complexes.

La promesse est immense, mais le chemin reste long. La voiture vraiment autonome n’est pas encore là
 et son arrivĂ©e reste une question ouverte.


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