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Es gibt eine Fülle von FOSS für das One-to-One-GTFS-Routing, unter anderem opentripplanner. Effizientes Many-to-Many-Routing erfordert jedoch andere Algorithmen. Das gtfsrouter-Paket verfügt über einen neu entwickelten Algorithmus, der speziell für Many-to-many-Routing optimiert wurde und eine systemweite Abfrage von Routing-Statistiken für die großräumige Stadtplanung ermöglicht. gtfsrouter ist ein FOSS-Package für das Routing mit "General Transport Feed Specification" (GTFS) Daten. Das Package ist in der Sprache R geschrieben, mit hocheffizienten C++-Algorithmen. Dieser Vortrag wird zwei der besonderen Aspekte des gtfsrouter-Pakets vorstellen. Der erste ist die Fähigkeit, Transfer-Tabellen zu konstruieren, die benötigt werden, um die erwarteten Zeiten für den Transfer zwischen den verschiedenen Haltestellen innerhalb eines Transportsystems zu spezifizieren. Viele Feeds verfügen nicht über diese Tabellen, so dass sie nicht für Routing-Abfragen verwendet werden können. Die Fähigkeit, Umsteigetabellen zu erstellen, ermöglicht es auch, Feeds miteinander zu verbinden, was für Städte wichtig ist, in denen verschiedene Verkehrsbetriebe unabhängige Feeds bereitstellen. Der Vortrag wird sich hauptsächlich auf einen zweiten Aspekt des gtfsrouter-Programms konzentrieren, nämlich eine hocheffiziente Many-to-Many-Routing-Engine. Many-to-many-Routing mit Fahrplandaten wie GTFS-Daten unterscheidet sich stark von konventionellem Routing durch statische Netzwerke wie Straßen, und es gibt nur sehr wenige FOSS-Lösungen für solche Abfragen, so dass viele Entwickler versuchen, effiziente Lösungen durch Parallelisierung von One-to-One-Abfragen mit opentripplanner zu finden. Solche Lösungen sind jedoch zu langsam für effiziente Lösungen im großen Maßstab, da sie zum Beispiel viele Stunden oder sogar Tage benötigen, um die Fahrzeiten zwischen allen Bahnhofspaaren in Berlin abzufragen. Der neue gtfsrouter-Algorithmus reduziert die Berechnungszeiten auf Minuten statt auf Stunden und bietet Städten die Möglichkeit, umfassende Übersichten über ihr gesamtes Verkehrssystem zu erstellen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PPWVU8/

Node-RED, ein Open-Source-Tool für visuelle Programmierung, ist v.a. im IoT-Bereich zur Verarbeitung von Sensordaten beliebt. Erweiterungen für typische GIS-Aufgaben gibt es bisher kaum. Wir haben eine Sammlung sogenannter „Nodes“ (Funktionsblöcke für Node-RED) in TypeScript entwickelt, die Node-RED u.a. an GeoServer, OSM Overpass und CKAN anbinden und verschiedene einfache Operationen auf Geodatensätzen ermöglichen. Node-RED, ein Open-Source-Tool für visuelle Programmierung, ist v.a. im IoT-Bereich zur Verarbeitung von Sensordaten beliebt. Erweiterungen für typische GIS-Aufgaben gibt es bisher kaum. Wir haben eine Sammlung sogenannter „Nodes“ (Funktionsblöcke für Node-RED) in TypeScript entwickelt, die Node-RED u.a. an GeoServer, OSM-Overpass und CKAN anbinden und verschiedene einfache Operationen auf Geodatensätzen ermöglichen. Grundlage dieser Implementierungen ist eine ebenfalls von uns entwickelte Bibliothek zur einfachen Erstellung von Node-RED-Erweiterungen in TypeScript, die wir in diesem Vortrag ebenfalls kurz vorstellen möchten. Diese Bibliothek stellt eine abstrakte TypeScript-Basisklasse für Node-RED-Funktionsblöcke („Nodes“) mit Typendefinitionen für die wichtigsten Elemente der Node-RED-Extension-API sowie einigen nützlichen Hilfsfunktionen bereit. Alle von uns entwickelten GIS-“Nodes“ bauen darauf auf. Unsere OSM-Overpass-Nodes ermöglichen den Download von OpenStreetMap-Daten und deren Speicherung als GeoJSON-Dateien oder direkte Weiterverarbeitung in Node-RED-Datenflüssen, sogenannten „Flows“. Mit den GeoServer-Nodes können Geodatensätze im GeoPackage-Format über die GeoServer-REST-API automatisch auf eine GeoServer-Instanz hochgeladen und als Layer (WMS/WFS) publiziert werden. Verschiedene weitere Nodes implementieren GIS-Operationen wie „Linen und Polygone zu Centroiden“, Konvertierung von GeoJSON nach GeoPackage oder räumliche Filter. Der Funktionsumfang ergibt sich in erster Linie aus den Anforderungen unserer Projekte und wird ständig erweitert. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/EEMKSJ/

Web-GIS-Lösungen sind oftmals primär für den Desktop-Bereich spezifiziert. Per Live-Coding und -Konfiguration soll gezeigt werden, wie mittels OGC-Diensten eine Darstellung von Geodaten realisiert werden kann, welche auf die Belange von Smartphones und deren Nutzern optimiert ist. Vor allem im Privaten erfolgt der meiste Konsum von Informationen und Daten aus dem Internet per Smartphone. Dabei werden speziell Geodaten vornehmlich über Apps wie Google Maps oder Apple Karten konsumiert. Diese Anwendungen sind ausgerichtet auf die Bedürfnisse und Erfahrungen der Smartphone-Nutzer und unterscheiden sich zum Teil deutlich in ihrer Erscheinung, Bedienung und anvisierten Nutzergruppe von Web-GIS-Lösungen. Im ersten Teil des Vortrages sollen die Unterschiede zwischen den Endgeräten dargestellt und daraus die Notwendigkeit für ein neues Paradigma bezüglich der Bereitstellung und Nutzung von und der Interaktion mit Geodaten für Smartphone-Nutzer abgeleitet werden. Im zweiten Teil soll per Live-Coding und -Konfiguration beispielhaft gezeigt werden, wie mit OGC-Diensten eine für Smartphones optimierte Kartendarstellung und Interaktion mit den Geodaten erreicht werden kann und welche weiteren Möglichkeiten und Funktionen native Apps für die Nutzung von Geodaten bieten. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WDEWNR/

Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein moderner Kartenclient, der auf die Publikation von Karten mit QGIS Server spezialisiert ist. Dank dem Einsatz von Micro-Services ist er sowohl für die Erstellung einfacher In-House Clients, als auch für umfangreiche Lösungen in Enterprise-Infrastrukturen geeignet. Der QGIS Webclient 2 (QWC2) ist ein moderner Kartenclient, der auf die Publikation von Karten mit QGIS Server spezialisiert ist. Dank dem Einsatz von Micro-Services ist er sowohl für die Erstellung einfacher In-House Clients, als auch für umfangreiche Lösungen in Enterprise-Infrastrukturen geeignet. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/JUASCU/

Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Das FOSSGIS-Jeopardy bietet als Fortsetzung der OSM-Quizze der Vorjahre wieder spannende Fragen zu (mehr oder weniger) wissenswerten Fakten und vor allem viel Spaß für jung und alt, alt und neu. Wir spielen 1-2 Runden mit jeweils maximal vier Teilnehmer/-innen (Anmeldung erforderlich). Alle anderen können sich nach einem Konferenztag zurücklehnen und den Tag mit etwas Entertainment ausklingen lassen. Dank spendabler Sponsoren gibt es <b>grandiose Preise</b> für alle TeilnehmerInnen, mit einigen sehr besonderen Hauptgewinnen. <b>Informationen zum Ablauf, zu den Preisen und zur Anmeldung gibt es unter <a href="https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/">https://hannes.enjoys.it/blog/fossgis-jeopardy-2021/</a>.</b> Es wird garantiert lustig, chaotisch, lehrreich, amüsant und für alle Beteiligten ein Heidenspaß. Nur keine Hemmungen! Welche Kartenprojektion ist nochmal die, wo Grönland so groß wie Afrika dargestellt wird? Was macht <a href="https://docs.qgis.org/2.8/en/_images/mActionCalculateField.png">dieses Icon</a> in QGIS? Was für ein Datenformat ist <code>{"type": "Point", "coordinates": [10, 20]}</code>? Welches Logo ist <a href="https://mpng.subpng.com/20180328/ige/kisspng-leaflet-javascript-library-web-browser-plug-in-sof-leaflet-5abbab56a7bfc0.9378939815222485346871.jpg">das</a>? about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AWSQZ7/

Insbesondere 3D-Punktwolken werden seit Jahrzehnten nicht nur im Bereich der Geodäsie zur Analyse herangezogen. Komplexe Formen stellen dabei eine Herausforderung an die Erfassung, Visualisierung und Weitergabe dar. Die hohe Auflösung geht meist mit einem hohen Datenvolumen einher, welches bei der Darstellung in Echtzeit performante Hardware benötigt. Mit unterschiedlichen Ansätzen versuchen Entwickler, auch im Open Source Bereich, einen Kompromiss zwischen Visualisierung und Usability zu finden Arbeitsabläufe zur Erfassung von 3D-Daten durch Laserscanner oder die Erzeugung von 3D-Punktwolken mit photogrammetrischen Verfahren sind seit einigen Jahren etabliert. Die Erfassung komplexer Formen und Szenen erfordern eine hochauflösende Erfassung, welche durch Punktwolken mit mehreren Milliarden Punkten zu einem hohen Datenvolumen führen. Diese wiederum erfordern performante Hardware zur Verarbeitung und Visualisierung. Weitere Herausforderungen liegen in der Visualisierung für Endverbraucher, die Weitergabe der Daten sowie die Ausgabeformate zustande. Während triangulierte 3D-Modelle als Alternative herangezogen werden können, führen diese bei einer zu geringen Punktdichte zu wenig repräsentativen Modellen. Aktuell in Entwicklung befindliche Software aus dem Open-Source Bereich ist meist nicht an Nutzergruppen angepasst, bietet aber -vor allem durch Eigeninitiative- bereits Möglichkeiten und Ansätze, den Kompromiss zwischen Visualisierung und Weitergabe zu schaffen. Im Rahmen des Vortrags sollen mit PotreeConverter und PotreeViewer zwei Anwendungen aus dem OpenSource Bereich vorgestellt werden, die in Kombination mit einem simplen FrontEnd das Potential bergen, 3D-Punktwolken zugänglicher zu machen. Durch Anpassungen am Viewer können außerdem unterschiedliche Nutzergruppen bedient werden (bspw. mobile Anwender, deren Web-Ansicht der Punktwolke so vorkonfiguriert ist, dass Punktwolken nur in Ausschnitten geladen werden, sodass Datenvolumen eingespart werden kann). about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UVJ8N9/

Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. Quellen-, Namens- und Lizenzangaben sind unverzichtbare Elemente einer freien Lizenzierung. Der Vortrag beschäftigt sich mit den Vorgaben, welche die Open Database Licence (ODbL) als Lizenz der OpenStreetMap-Daten hierzu macht. Dabei wird zunächst der allgemeine rechtliche Hintergrund zu Quellen-, Namens- und Lizenzangaben erläutert. Sodann werden die Regeln der ODbL hierzu vorgestellt und anhand von Beispielen erläutert. Schließlich werden, soweit es die Zeit zulässt, auch noch allgemeine rechtlichen Fragen angesprochen, die sich im Zusammenhang mit Quellen-, Namens- und Lizenzangaben stellen können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/FKBDAC/

GeoServer ist für viele Szenarien zur Implementierung und Betrieb von Kartendiensten schnell einsetzbar, aber bislang für den Betrieb von hochverfügbaren Applikationen und/oder für den Betrieb in einer Cloud nicht optimal. In diesem Vortrag wird das Projekt GeoServer Microservices vorgestellt, welches diesen Schwachpunkt adressiert. Die Architektur von GeoServer Microservices wird erläutert, und dessen Einsatz im Projekt NexSIS, in dem die Notruf-Bearbeitung in Frankreich modernisiert wurde. GeoServer ist eine Open-Source Software zur Implementierung und zum Betrieb von Kartendiensten. GeoServer ist eine bewährte und weit verbreitete Lösung. Für den Einsatz von GeoServer für Anwendungen, die eine sehr hohe Verfügbarkeit benötigen, wie zum Beispiel für Notruf-Bearbeitungssysteme, ist die klassische Architektur von GeoServer jedoch nicht optimal. Für solch ein System müssen mehrere Instanzen der Applikation betrieben werden, die dabei die gleiche Konfiguration teilen. Um dies zu erreichen, sind bislang relativ komplexe Setups erforderlich, die durch ihre Komplexität auch fehleranfällig sein können. Im GeoServer Microservices Projekt kann nun GeoServer so eingesetzt werden, dass mehrere Instanzen auf einfachere Weise die gleiche Konfiguration verwenden, wodurch das Aufsetzen und der Betrieb von GeoServer als hochverfügbares System und/oder als Cloud-Dienst vereinfacht werden. Des Weiteren werden die verschiedenen Dienste von GeoServer durch unterschiedliche Microservices angeboten, um den Ressourceneinsatz optimieren zu können und dadurch eine bessere Skalierbarkeit zu erreichen. In diesem Vortrag wird die Architektur von GeoServer Microservices erläutert und dessen Einsatz im Projekt NexSIS erklärt, in dem die GeoServer Microservices in einem Kubernetes-Cluster betrieben werden und somit hochverfügbare Kartendienste innerhalb der Notruf-Bearbeitung sicherstellen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KV83EZ/

Geologische Daten fristen in der Regel ein “Mauerblümchen-Dasein”, da es sich um Fachdaten handelt, die nur wenigen Personen zugänglich sind und nur mittels Spezial-Software visualisiert und bearbeitet werden können. Das von swisstopo neu lancierte swissgeol.ch-Portal will dies ändern, indem die auf Open-Source Technologie basierende 3D Visualisierung die Daten niederschwellig und einfach im Internet zugänglich macht. swissgeol.ch ist eine Webapplikation zur Visualisierung und Analyse von Geologischen Daten, welche seit 2020 als Beta-Version unter https://swissgeol.ch öffentlich zugänglich ist. Ähnlich wie die swisstopo Kartenapplikation https://map.geo.admin.ch vor einigen Jahren für Geodaten im Allgemeinen, will swissgeol.ch die Geologischen Daten für diverse Analysen eu niederschwellig verfügbar machen. Dabei setzt die swisstopo auf die 3D Visualisierung im Web, welche auf CesiumJS basiert und zahlreiche Experten-Tools bietet. CesiumJS ist die weitverbreitetste Open Source 3D-Globe Library und wird weltweit breit eingesetzt. Dabei werden nicht nur globale Daten visualisiert, sondern auch sehr detaillierte Daten im lokalen Massstab wie z.B. in der 3D-Ansicht von map.geo.admin.ch. Mit der Entwicklung von swissgeol.ch wurde erstmals eine Untergrund-Navigationsmöglichkeit in CesiumJS geschaffen, welche die Visualisierung von 3D-Objekten unterhalb des Terrains erlaubt. Neben dem Navigieren im Untergrund kann auch mittels Transparenz-Einstellung durch die Erdoberfläche gesehen werden, sowie die Ansicht aufgeschnitten werden. Mit dem Einsatz von 3D-Tiles und einem präzisen Terrain werden die Daten für das Web optimiert ausgeliefert. Gleichzeitig wird der Download von Original-Daten gesamter Layer bzw. einzelner Objekte im Layer angeboten. Im Moment befindet sich swissgeol.ch in der Beta-Phase, da laufend neue Funktionalitäten entwickelt und weitere Daten integriert werden. Mittels einer Übersicht der Tools und Techniken, die in diesem Projekt verwendet werden sowie einem Showcase der verschieden Funktionalitäten und Daten zeigt diese Präsentation, dass die als komplex geltenden 3D-Visualisierungen schlank und performant auf dem Web für ein breites (Fach-)Publikum durch den Einsatz von Open-Source Software zugänglich gemacht werden können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/HYCYUQ/

Geonetwork unterzieht sich derzeit einem größeren Refactoring, um die heutigen und zukünftigen Erwartungen an den führenden Open-Source-Metadatenkatalog für Geodaten zu erfüllen. Unser Ziel ist es, auf der Serverseite eine Microservice- und Cloud-Native-Architektur und auf der Clientseite eine neue UI von WebComponents mit einem starken Fokus auf Ergonomie und Index- und Finde-alles-Ansatz vorzuschlagen. Im Mai 2020 traf sich die GeoNetwork-Community mehrfach (vor Ort und online), um über die nächste Generation von GeoNetwork nachzudenken. Nach einer erfolgreichen Präsentation vor mehr als 60 GeoNetwork-Enthusiasten während eines GeoNetwork-Workshops, begann die Entwickler-Community mit der Entwicklung einer brandneuen Architektur, die sich auf eine cloud-native Architektur konzentriert. Eine der wichtigsten Änderungen ist die Einführung einer neuen Indizierungs-Engine, nämlich Elastic Search, und der Beginn des Aufbaus von Microservices vor dieser Engine. Auf der Client-Seite wird ein neues Frontend entwickelt, wobei der Fokus auf die Ergonomie der Lösung gelegt wird. Als Beispiel führen nun Widgets den Benutzer entlang der Prozesse, z.B. datafeeder. Auf der technischen Seite sind WebComponents und die neuesten Versionen von Angular und OpenLayers Teil der Lösung und spielen eine Schlüsselrolle in der Architektur. In diesem Vortrag werden wir die neuesten Entwicklungen und die Roadmap für die nächste Version von GeoNetwork vorstellen, einschließlich der Unterstützung der neuen ogcapi-records Spezifikation. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/U8BURD/

Zur Auskunft der barrierefreien Nutzung des Bus- und Schienenpersonennahverkehrs werden 2021 umfangreiche Daten an Bahnhöfen und Haltestellen erhoben. Diese sollen in OpenStreetMap importiert und die Schritte dazu vorgestellt werden: Diskussion um Erweiterung von OSM-Tags und -Werten, Importantrag stellen und mit OSM-Community sprechen, Importteam bilden und den Import mit Qualitätswerkzeugen vorstellen. Die öffentlichen Aufgabenträger für Bus- und Schienenpersonennahverkehr müssen bis zum 1.1.2022 u.a. die Auskunft geben können, welche Bahnhöfe und Bushaltestellen für Menschen mit Mobilitätseinschränkungen nutzbar sind und welche nicht. Dazu werden umfangreiche Daten vor Ort erhoben und sollen in OpenStreetMap importiert werden, damit anschliessend u.a. ein Routing für Menschen mit verschiedenen Einschränkungen bis zum Einstieg in die Verkehrsmittel ermöglicht wird. Es werden die Schritte vorgestellt, die notwendig sind, um den Import durchzuführen: welche OSM-Tags sollten ergänzt oder OSM-Werte verfeinert werden, die Diskussion zum Tagging und zum Import mit der OSM-Community, Bildung eines Importteams, die Beschreibung des eigentlichen Imports sowie Qualitätssicherungsdienste. Die erhobenen Daten und umfangreiches Bildmaterial werden der Öffentlichkeit unter einer offenen Datenlizenz bereitgestellt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/AZNBQ3/

Mit der Entwicklung von 3D-Applikationen mit geographischem Bezug, rücken verstärkt auch die Standards und Spezifikationen zur Bereitstellung von entsprechenden Daten in den Fokus. Der Vortrag beschäftigt sich mit dem aktuellen Entwicklungsstand der Bibliothek CesiumJS sowie den Standards und den Einsatzmöglichkeiten einzelner Features. Nicht nur web-basierte Open-Source-3D-Applikationen mit geographischem Bezug entwickeln sich stetig weiter, auch die Entwicklung von Standards und Spezifikationen der Daten für die Darstellung von 3D-Daten im Web ist verstärkt in den Fokus gerückt. Für die Darstellung im Web kann auf eine Vielzahl von Bibliotheken zurückgegriffen werden (z.B. x3dom, o3d, threejs, BabylonJS, Open GEE). Eine weitere, und seit einigen Jahren kontinuierlich wachsende Bibliothek, ist CesiumJS. Diese wird zur Bearbeitung von geographischen Fragestellungen in zahlreichen Bereichen eingesetzt. Dazu zählen unter anderem der Immobilienmarkt, die Stadtplanung, der Sport oder die verschiedenen Umweltwissenschaften. Wenn die Welt digital dargestellt wird, sollen dort auch entsprechende Daten platziert werden. Je nach Anwendungsbereich kann es sich dabei um eine relativ große Menge an Daten handeln, die idealerweise auch auf einfache Art und Weise auf die Karte gebracht werden sollen. Während es für die Darstellung von Raster- und Vektordaten im Web schon Standards gibt, sind für die Darstellung von Terrain, 3D-Modellen, Gebäuden und Punktwolken im Rahmen der Entwicklung von CesiumJS neue Standards entwickelt worden. Mit den 3D Tiles liegt nun auch ein OGC Community Standard vor. In dem Vortrag wird der aktuelle Entwicklungsstand der Bibliothek und die Einsatzmöglichkeiten der Features und Daten von CesiumJS am Beispiel von Projekten kurz vorgestellt. Dabei wird auch ein Fokus auf die Anforderungen des Browsers gelegt. Neben der allgemeinen Verfügbarkeit und Bereitstellung von Daten sollen auch die Einsatzmöglichkeiten einzelner ausgewählter Features der Bibliothek vorgestellt und diskutiert werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/GMV9ED/

Im Rahmen der Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikbüro Dassau als Open Source WebGIS Lösung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird. Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalität und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-Lösung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten. Im Rahmen der 60-minütigen Demo-Session wollen wir einen praktischen Einblick in die Installation der GBD WebSuite geben, welche seit 2017 durch das Geoinformatikbüro Dassau als Open Source WebGIS Lösung unter der Apache 2.0 License entwickelt wird. Die GBD WebSuite bietet eine Vielzahl an Funktionalität und wird deutschlandweit vor allem als Geoportal-Lösung in komplexeren IT-Infrastrukturen genutzt. Hervorgehoben werden soll in dieser Demo-Session aber die einfache Bereitstellung von QGIS Projekten. Inhalt der Demo-Session ist: • Kurze Vorstellung der GBD WebSuite • Installation der GBD WebSuite aus DockerHub • Basiskonfiguration Server und Client • Bereitstellung eines QGIS Projektes mit dem Plugin GBD WebSuite Manager Weitere Links: WebSeite: https://gbd-websuite.de GitHub: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite DockerHub: https://hub.docker.com/r/gbdconsult/gws-server QGIS Plugin GBD WebSuite Manager: https://github.com/gbd-consult/gbd-websuite-manager Geoinformatikbüro Dassau GmbH: https://www.gbd-consult.de about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/Q9TFFJ/

OSM-Daten bieten das Potential, präzise Parkplatzzählungen und Parkraumanalysen durchzuführen und damit wertvolles Wissen für Diskussionen rund um Verkehrswende, Stadtentwicklung und Mobilität bereitzustellen. Dieser Vortrag demonstriert das am Beispiel des Berliner Stadtteils Neukölln und teilt Ergebnisse sowie Erfahrungen mit euch. Im Zuge der Verkehrswende wird Verkehrsraum in vielen Städten neu verteilt oder zumindest politisch darüber gestritten. Gleichzeitig werden Verkehr und Mobilität unter Einbezug geographischer Daten immer zielgerichteter, sodass beispielsweise unnötige Verkehrswege verhindert werden können. Nicht nur in solchen Zusammenhängen werden Daten über die Anzahl und Verteilung von Auto-Parkplätzen eine immer wertvollere Ressource für Stadtentwicklung, Zivilgesellschaft oder Mobilitätsprojekte. Vielerorts gibt es noch gar kein systematisches Wissen, wo es wie viele Parkplätze gibt. OSM ist ein optimales Werkzeug, um solche Daten zu erfassen und auswertbar zu machen. Im Berliner Stadtteil Neukölln haben wir demonstriert, wie urbaner Parkraum systematisch auf OSM-Basis kartiert und mit GIS und unter Einbezug externer offener Daten hochaufgelöst analysiert werden kann. Im Vortrag sollen die Herangehensweise und Ergebnisse des Projekts vorgestellt werden; wir haben aber auch viele Erfahrungen für die Mapping- und Auswertungspraxis gesammelt, die wir gern teilen möchten, damit Andere an anderen Orten bei Bedarf darauf aufbauen können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZA7MQV/

MapFish Print ist eine Druck-Komponente für Karten-Anwendungen, die auf dem Server läuft. Über ein Druck-Template wird ein Layout vorgegeben, das mit einem konkreten Request mit Inhalten gefüllt wird und auf dem Server als PDF oder Raster-Bild gerendert wird. Im Vortrag wird auf die Neuerungen der letzten Jahre und auf geplante zukünftige Erweiterung eingegangen. MapFish Print ist eine in Java geschriebene Open-Source-Software (BSD-2 Lizenz) zum Drucken von Karten. Als klassische Druck-Komponente ist MapFish Print bereits in vielen Open-Source Web-Mapping Frameworks integriert, z.B. in GeoMapFish. MapFish Print lässt sich in einem klassischen Servlet-Container (z.B. Tomcat) als WAR-File deployen oder steht als Docker-Image zur Verfügung und lässt sich so in Cloud-Umgebungen integrieren. MapFish Print steht auch als Bibliothek zur Verfügung und lässt sich dadurch in eigene Projekte integrieren. MapFish Print unterstützt viele gängige Formate und Standards (z.B. WMS, WFS, WMTS, GeoJSON). Zudem bietet die Anwendung zahlreiche kartographische Gestaltungsmöglichkeiten wie Drehungen, Nordpfeile, Legenden oder Grids. Der Ausdruck wird über ein JasperReports-Template gestaltet und über eine YAML-Konfigurationsdatei definieren. Über einen JSON-Request wird dann vom Client der konkrete Druck-Inhalt (Layer, AOI, etc) übergeben. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KDLGML/

Die Datenbefüllung einer Geodateninfrastruktur (GDI) kann für technisch weniger versierte Benutzer mühsam und ineffizient sein. Für das Département de la Haute Loire (Frankreich) wurde für die Open-Source-GDI GeOrchestra ein neues Modul “Datafeeder” entwickelt, welches diesen Ablauf vereinfacht und somit zu einer effizienten Pflege der GDI beitragen soll. In diesem Vortrag soll das Modul demonstriert, dessen Umsetzung erläutert und Ideen zur Weiterentwicklung diskutiert werden. GeOrchestra ist ein Open-Source Projekt, welches in einer einheitlichen Lösung bewährte Open-Source Projekte integriert und verwaltet, insbesondere GeoServer als Kartenserver und GeoNetwork als Metadaten-Management Modul, um gesamthaft eine INSPIRE-konforme Geodateninfrastruktur anbieten zu können. In GeOrchestra kann für die Pflege von Daten, die durch GeoServer für die Kartenanzeige verwendet werden, die bewährte Administrationsoberfläche von GeoServer verwendet werden; und analog für die Pflege von Metadaten die Administrationsoberfläche von GeoNetwork. Diese Werkzeuge sind technisch erprobt und können von Experten effizient genutzt werden. Technisch weniger versierten Benutzern können diese Vorgänge jedoch kompliziert erscheinen, was die Effizienz deren Arbeit mindert und die Gefahr erhöht, dass Geodaten weniger häufig publiziert werden. Im Auftrag des Département de la Haute Loire (Frankreich) wurde daher ein neuer Ansatz entwickelt: ein neues Modul für GeOrchestra, den “Datafeeder”, dank dessen zugleich die Daten und die Metadaten befüllt werden können. Der Vortrag soll einerseits aufzeigen, wie das Modul aus Benutzersicht verwendet werden kann, und andererseits die technische Umsetzung kurz erläutern. Abschliessend wird die Weiterentwicklung thematisiert. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/LSRYBH/

Im Vortrag werden Komponenten und Prozesse vorgestellt, mit denen Sensordaten in Echtzeit bereitgestellt und in der Open Source Anwendung „Masterportal“ visualisiert werden. Aufgrund der fortschreitenden Digitalisierung und neuen Formen von Mobilität steigt der Bedarf in Öffentlichkeit, Wirtschaft und Verwaltung an intelligenten Lösungen zur Verarbeitung hochdynamischer Echtzeitdaten. Insbesondere in hochverdichteten, städtischen Räumen bieten sich vielversprechende Möglichkeiten durch den Einsatz von Sensorik und die Live-Darstellung der so gewonnenen Daten. Beispielsweise können Verkehrsflüsse oder Auslastungen von E-Mobility-Ladestandorten optimiert und damit übergeordnete Ziele wie die Verringerung von Emissionen erreicht werden. Dieser Vortrag stellt anhand von Anwendungsbeispielen der Freien und Hansestadt Hamburg vor, wie Sensordaten mit Open Source Technologien verarbeitet, verteilt und im Masterportal (www.masterportal.org) visualisiert werden. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/LZJG7N/

In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Schätzung von Transitdaten im General Transit Feed Specification (GTFS) Format mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollständigkeit von OpenStreetMap für diese Anwendung. Für Routing von öffentlichen Verkehrsmittel arbeitet man in erster Linie mit General Transit Feed Specification (GTFS) Dateien, die man dann in verschiedenen Routing Engines verwenden kann. Es gibt mittlerweile viele offene Datenquellen wie zB.: [Transitfeeds](http://transitfeeds.com/) oder [Transitland Operators](https://www.transit.land/operators/). Denoch gibt es für viele Regionen keine vollständige oder fehlende GTFS Abdeckung. Für diesen Fall gibt es die Möglichkeit auf OpenStreetMap zuzugreifen. In diesen Vortrag geht es um die Erstellung und Schätzung von GTFS Dateien mithilfe von OpenStreetMap Daten. Weiters zeigen wir die Schwierigkeiten und Herausforderungen die auftauchen wenn man mit GTFS arbeitet, die verschiedenen Routing Engines die wir damit getestet haben und die Vollständigkeit von OpenStreetMap für diese Anwendung. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KMD8TV/

Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erfüllung der INSPIRE Richtlinie. Seit Ende 2020 werden Daten der Bauleitplanung INSPIRE-konform über die URL https://geoservices.marburg-biedenkopf.de verfügbar gemacht und die INSPIRE-konformen Dienste in das Geoportal Hessen (https://www.geoportal.hessen.de) integriert. Kommunales Geoportal zur dynamischen Bereitstellung INSPIRE-konformer Dienste - Beispiel einer interkommunalen Kooperation zwischen dem Landkreis Marburg-Biedenkopf und seinen Kommunen. Der Vortrag beschreibt im Rahmen eines Projektes zur interkommunalen Zusammenarbeit (IKZ) die Planung und Umsetzung eines kommunalen Geoservers beim Landkreis Marburg-Biedenkopf zur Erfüllung der INSPIRE Richtlinie. Im Ergebnis werden seit Ende 2020 Daten der Bauleitplanung (Bebauungspläne, Flächennutzungspläne sowie Landschaftspläne) INSPIRE-konform verfügbar gemacht und die INSPIRE-Dienste in das Geoportal Hessen integriert. Technisch basiert die Lösung vollständig auf Open Source Software installiert auf einem Ubuntu Server. Komponenten sind PostgreSQL und die GBD WebSuite der Geoinformatikbüro Dassau GmbH. Die GBD WebSuite wurde dazu um ein INSPIRE Modul erweitert, um Daten der Bauleitplanung über eine Administrationsoberfläche durch die Kommunen hochladen und pflegen zu können die Informationen auf Anfrage INSPIRE-konform als WMS und WFS zur Verfügung zu stellen. Eine Besonderheit besteht darin, dass die Datenharmonisierung für die INSPIRE-konforme Bereitstellung der in PostGIS verwalteten Daten in Echtzeit, dynamisch stattfindet. Das kommunale Geoportal umfasst folgende Funktionalität: Suchdienst - Bereitstellung eines INSPIRE konformen Web Catalogue Service (CSW), um diesen in externe Geoportale, z.B. dem Geoportal Hessen, übernehmen zu können. - Die Fortführung der Metadaten (einfügen, aktualisieren, entfernen) des CSW kann durch berechtigte Nutzer aus den Kommunen über die Administrationsoberfläche stattfinden. Darstellungsdienste und Downloaddienste - INSPIRE-konforme Daten werden dynamisch erzeugt und als WMS 1.1.0, 1.1.1 und 1.3.0 sowie WMTS 1.0.0 in den WebGIS Client des Geoportals Marburg-Biedenkopf eingebunden. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WMS 1.1.0, 1.1.1, 1.3.0 oder WMTS 1.0.0 Dienste zum Einbinden in externe Anwendungen. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WFS 2.0 Dienste für Vektordaten zum Einbinden in externe Anwendungen. - Dynamische Bereitstellung INSPIRE-konformer WCS 1.0.0, 2.0.1 Dienste für Rasterdaten zum Einbinden in externe Anwendungen. Datenharmonisierung - Bereitstellung einer INSPIRE-konformen Transformation von Raster und Vektordaten (Schema− und Koordinatentransformation). - Die Konfiguration kann durch berechtigte Nutzer stattfinden. - Vor der Bereitstellung der Daten findet eine Prüfung durch einen INSPIRE Validator statt. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/NJKRWQ/

Mit KADAS Albirero als Client und Valhalla als Routing Engine wurde eine performante Lösung für Anwendungen im Bereich Offline Routing geschaffen. KADAS Albirero basiert auf QGIS und wurde in diesem Open-Source Projekt mit einem Routingmodul erweitert. Valhalla wurde nicht als HTTP Server aufgesetzt, sondern für die Nutzung per Kommandozeile angepasst. Neben der Berechnung von Routen und der Navigation, wurde auch die Berechnung von Isochronen sowie Isodistanzen in KADAS ermöglicht. Im laufenden Open-Source Projekt KADAS Routing wurde die Anwendung KADAS Albirero 2.0 mit einem Routing Plugin für den Offline Betrieb erweitert. KADAS ist eine Desktop-GIS Lösung für weniger erfahrene Nutzer, die auf QGIS basiert. Als Routing Engine wird Valhalla eingesetzt, das als lokaler Dienst vom Plugin abrufbar ist. Valhalla bietet den Vorteil unterschiedliche Routing-Profile mit demselben Graphen abzubilden, wobei weniger RAM benötigt wird. Letzteres ist ein klarer Vorteil bei der Offline-Nutzung. Die Berechnung der Routen wird mit Hilfe von OpenStreetMap Daten oder mit alternativen Datensätzen durchgeführt. Hierfür wurde im Routing Modul ein Tool implementiert, dass es dem Nutzer ermöglicht über ein frei wählbares Portal das Datenpaket für ein Land oder eine Region herunterzuladen. Bei der Berechnung einer Route kann der Nutzer von einer Liste von Profilen auswählen, die neben den Standard-Profilen (Fußgänger, Fahrrad und PKW) auch alternative Fahrzeugtypen beinhaltet. Die Route kann dann via Start- und Zielpunkt definiert werden, sowie über das Hinzufügen von weiteren Wegpunkten als Zwischenzielen. Nach der Eingabe der Parameter werden diese an Valhalla übergeben, das die berechnete Route zurückliefert. Die Route ist nun als Ebene im KADAS verfügbar und der Nutzer kann den Navigationsmodus starten. Neben den Funktionalitäten für das Routing wurde die Berechnung von Isochronen und Isodistanzen implementiert. Hierbei liefert Valhalla nach Eingabe der Intervalle die berechneten Pufferzonen an KADAS zurück, die wieder als reguläre Ebene betrachtet und editiert werden können. Weitere geplante Entwicklungen für den Client umfassen unter anderem die Navigation im Nachtmodus. Auf Seiten des Routing Engines wird derzeit die Implementierung des Chinese Postman Problem evaluiert, was eine signifikante Erweiterung im Open-Source Projekt Valhalla darstellen würde. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/PNQ7SV/

Der Vortrag gibt einen Überblick wie zeitbasierte Geodaten gespeichert, abgefragt und visualisiert werden können. Speziell wird dabei auf den Web Map Service (WMS TIME) und den Web Feature Service (WFS) eingegangen. Es wird beschrieben wie ein zeitbasierter Kartendienst mit GeoServer und MapServer erstellt werden kann. Das Darstellung wird anhand von QGIS und der auf OpenLayers basierenden Webanwendung Wegue demonstriert. Ein Großteil aller Geodaten enthält neben der räumlichen Information auch eine zeitliche Komponente. Beispielsweise werden Luftbildern an bestimmen Tagen aufgenommen oder ein Datensatz von Gebäuden ist mit dem entsprechenden Baujahr versehen. Dieser Vortrag gibt einen Überblick welche gängigen Möglichkeiten es gibt zeitliche Information abzuspeichern, wie das konkret für Vektor und Rasterdaten umgesetzt wird und welche Schwierigkeiten und Herausforderung in der Umsetzung zu erwarten sind. Für die zeitlichen Abfrage von Geodaten stellen die verschiedenen Dienste des OGC (Open Geospatial Consortium) Schnittstellen zu Verfügung. Web Map Services (WMS) können mittels des standartisierem WMS-TIME zeitbasiert abgefragt werden. Dieser lässt neben einzelnen Zeitpunkten auch Zeiträume zu. Beim Web Feature Service (WFS) werden für zeitliche Abfrage der FILTER-Parameter verwendet. Dieser akzeptiert die standard-konformen OGC-Filter. Softwareseitig werden die zeitbasierten OGC-Dienste im FOSSGIS-Umfeld breit unterstützt. Als Kartenserver eignen sich GeoServer und MapServer. Auf dem Desktop bietet QGIS seit Version 3.14 umfangreiche WMS-Time Funktionen. In Web-Browsern können sowohl OpenLayers als auch Leaflet für zeitliche Abfragen genutzt werden. Der Vortrag schließt mit einer Demonstration, wie im Projekt SAUBER zeitbasierte Dienste mittels GeoServer erstellt werden. Außerdem zeigen wir unseren auf Wegue (Vue.js und OpenLayers) basierenden Web-Client mit dem zeitliche Abfragen benutzerfreundlich durchgeführt werden können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/YQYWVB/

Der Vortrag bietet einen Überblick über die Funktionsweise und Eigenschaften der Geo Engine, einer neuartigen Plattform für raum-zeitliche Datenanalyse, die Interaktivität und Workflowverarbeitung vereint. Basierend auf unserer Software aus Forschungsprojekten soll eine Plattform für verschiedene Anwendergruppen entstehen. Die Geo Engine ist eine Plattform, die die Integration und die effiziente Verarbeitung raum-zeitlicher Daten bündelt und neueste Visualisierungs- und Analysemethoden intuitiv erschließt. Dies ermöglicht es Forschungsgruppen und Unternehmen, bisher ungenutzte Potenziale zu erschließen. Perspektivisch bieten wir die Plattform als cloud-basierten Dienst an und integrieren derzeit eine Deep-Learning-Anbindung. Die Entwicklung basiert auf Forschungsergebnissen aus dem Bereich raum-zeitlicher Datenverarbeitung, die gebündelt im sog. VAT-System zusammengefasst wurden, wobei VAT für Visualisierung, Analyse und Transformation steht. Es wird derzeit in wissenschaftlichen Projekten eingesetzt, die sich auf die Umwelt- und Biodiversitätsmonitoring konzentrieren, wo es native Zeitreihenverarbeitung, die Kombination von Raster- und Vektordaten und eine Benutzeroberfläche bietet, die verknüpfte Ansichten zwischen Karten, Tabellen und Plots bietet. Darüber hinaus ermöglicht unsere Technologie die Erstellung maßgeschneiderter Apps, zum Beispiel für web-basierten Lernplattformen und Projektportale. In diesem Vortrag zeigen wir die Grundlagen des Systems und dessen Eigenschaften auf. Dies illustrieren wir anhand von Beispielen aus bisherigen Projekten aus der Forschung. Zudem bieten wir einen Ausblick für die Geo Engine über die zukünftige Integration von Deep Learning und zeigen Einsatzmöglichkeiten für Projekte verschiedenster Art auf. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/UKLUGE/

Was muss in OpenStreetMap noch gemappt werden, um zuverlässig Kinderwagen und Rollstuhlfahrer routen zu können? Nach "Barrierefreies Fußgängerrouting für Dortmund" von vor zwei Jahren geht es diesmal um statische Auswertung, neue Aktivitäten außerhalb von DACH und die dauerhafte Lösung des Problems, auch implizit getaggte Bürgersteige auf realitätsnahen Weglinien zu mappen. Konkurrenzlos weit vorne ist OpenStreetMap, wenn es um die in den Daten vorhandenen Fußwege geht. Grund genug, für einen Vater seit einem Jahr, herauszufinden, wie gut man mit dem Kinderwagen durchkommt und ob OpenStreetMap dafür zum Routen genug ist. Tatsächlich schließt der Vortrag an den Vortrag "Barrierefreies Fußgängerrouting für Dortmund" von vor zwei Jahren an: Um Rollstuhlfahrer wie auch Kinderwagen-Schieber routen zu können, gibt es selbst in deutschen Städten noch viel zu mappen. Es geht dieses Mal zum einen um statische Auswertung, welche fehlenden Tags zum Routing noch fehlen. Zum zweiten gibt es nun auch anderswo Aktivitäten zu dem Thema. Nicht zuletzt soll auch der Frage nachgegangen werden, in welchem Umfang man aus den implizit getaggten Bürgersteigen ausreichend realitätsnahe Weglinien bekommt, um damit tatsächlich Routing betreiben zu können. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/3LXWPA/

Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-Lösungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi ermöglicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ über die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gewährt dabei volle Freiheit bezüglich Layout, Optik und Funktionalität. Mit zusätzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen möglich. Tivigi ist eine Komponentenbibliothek zur schnellen Entwicklung moderner Web-GIS-Lösungen, geschrieben in TypeScript und auf Grundlage von Vue.js und OpenLayers. Tivigi ermöglicht die Erstellung einfacher Anwendungen rein deklarativ über die auf HTML aufbauende Vue.js-Template-Sprache und gewährt dabei volle Freiheit bezüglich Layout, Optik und Funktionalität. Mit zusätzlicher JavaScript- oder TypeScript-Programmierung sind beliebig komplexe Anwendungen möglich. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/WXX9XE/

Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. Die präzise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich die Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen. Ein einfacher QGIS-Atlas ist schnell erstellt. Die präzise Steuerung von Blattschnitten, Seitenformaten, Drehungen, Beschriftungen, Sichtbarkeiten etc. ist nicht so ganz trivial. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich die Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen. Der QGIS-Atlas ist ein unfassbar umfangreiches Werkzeug, um Kartenserien oder Objekt-Berichte zu erstellen. Die Demo-Session stellt einige Kniffe vor, mit denen sich Möglichkeiten des Atlas umfassend nutzen lassen, - Blattschnitt-Layer oder Geometrieobjekte als Abdeckungslayer? - Blattschnitte für beliebige Maßstäbe und Papierformate über eine Modellertool erstellen. - Drehung von Blattschnitte, die Trassen oder Flüssen folgen. - Seitenausrichtung und Format anhand der Geometrie und Ausrichtung von Atlasobjekten steuern. - Beziehungen zu verknüpften Layern auswerten. - Atlas-Variablen verwenden. - Sichtbarkeit von Layern und Atlas-Objekten über regelbasierte Darstellung und Kartenthemen steuern - etc. Infos zur Session: Download https://trac.osgeo.org/osgeolive/wiki/Live_GIS_Workshop_Install about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/N9X9CB/

Webassemblys Potential ist insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgeschöpft. In diesem Talk möchte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie mögliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen. Webassemblys Potential ist insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Geo-Daten noch nicht ausgeschöpft. In diesem Talk möchte ich Ihnen die aktuelle Adaption in FOSSGIS-Projekten, die technische Weiterentwicklung sowie mögliche Zukunftsszenarien von Webassembly aufzeigen. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/ZVFZQQ/

Site Reliability Engineering (SRE) ist Google's Weg DevOps zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht Management, Administratoren und Entwickler gleichermaßen an und sort für ein gemeinsames Verständnis und gegenseitiges Agreement. In diesem Vortrag soll zunächst erklärt werden, was SRE ausmacht und wie es auf GDIs angewendet werden kann. [Site Reliability Engineering](https://en.wikipedia.org/wiki/Site_reliability_engineering) (SRE) ist Google's Weg [DevOps](https://de.wikipedia.org/wiki/DevOps) zu leben. Es ist eine Methode Services messbar stabil zu halten und gleichzeitig Innovativ zu bleiben, aber auch Faktoren zu entdecken, die die Weiterentwicklung ausbremsen. Das Thema spricht das Management, sowie Administratoren und Entwickler gleichermaßen an und ist eine Methode ein gemeinsames Verständnis und gegenseitiges Agreement sicherzustellen. In diesem Vortrag soll zunächst erklärt werden, was SRE ausmacht und wie es auf [Geo-Daten-Infrastrukturen](https://de.wikipedia.org/wiki/Geodateninfrastruktur) (GDIs) angewendet werden kann. about this event: https://pretalx.com/fossgis2021/talk/KVX7EA/