Chaos Computer Club - archive feed
14,494 episodes — Page 129 of 290
Climate Escape Room (jh19)
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Abschlussveranstaltung jhulm 2019: Ausblick (jh19)
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SMArt (jh19)
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LoRaSense (jh19)
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FahrplanDatenGarten (jh19)
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GGF - Das Sitzplatzbingo (jh19)
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SIC - Sharing is caring (jh19)
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Abschlussveranstaltung Jugend Hackt Ulm 2019 (jh19)
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Abschlussveranstaltung jhulm 2019: Begrüßung (jh19)
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Lightning Talk: SonicPi (jh19)
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Lightning Talk: "Einfach Machen!" (jh19)
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Lightning Talk: LoraWAN und Hochwassersensoren (jh19)
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Lightning Talk: Usability (jh19)
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Lightning Talk: Einführung in Zulip (jh19)
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Open Access und Plan S (oc)
Durch das Internet wird Open Access als Alternative zu den traditionellen Veröffentlichungsarten immer relevanter. Der freie Zugang zu Forschungsergebnissen vereinfacht und beschleunigt Forschung, zudem hat dadurch auch die Öffentlichkeit die Möglichkeit sich über den aktuellen Stand der Forschung zu informieren. Aber was ist Open Access überhaupt, wie wird es umgesetzt und wo sind die Unterschiede zu traditionellen (unfreien) Publikationsarten? Im Vortrag geht es auch um die Open Access Initiative "Plan S", die von Forschungsförderern getragen wird und sogar von der Europäischen Kommission unterstützt wird. Dabei soll das Thema auch für diejenigen zugänglich gemacht werden, die bisher noch nicht viel über Open Access und das wissenschaftliche Publikationssystem wissen. about this event: https://c3voc.de
Closing Event (pw19)
Das Closing Event der #pw19 Das Closing Event der #pw19 about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/WUZRFZ/
Farewell (sonoj2019)
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It's the patriarchy, stupid (pw19)
Sigi Maurer hat sich gegen sexistische, erniedrigende Hassnachrichten gewehrt, indem sie einen Screenshot davon inklusive Profil-Namen gepostet hat. Dafür wurde sie verklagt und verurteilt, mittlerweile wurde der Prozess neu aufgerollt. Im Frühjahr 2018 ging Sigi Maurer an einem Craftbeer-Shop in Wien vorbei, wurde dort angepöbelt und erhielt kurze Zeit später extrem erniedrigende, sexualisierte Nachrichten vom Facebook-Account des Bierladenbesitzes. Mangels rechtlicher Alternativen wehrte sie sich indem sie einen Screenshot der Nachrichten inklusive Profil-Namen auf facebook und twitter postete. Die Empörung über die Nachrichten war riesig – auch beim Bierladenbesitzer, er will es nämlich nicht gewesen sein, „irgendjemand“ hätte die Nachrichten geschrieben, sein PC und sein persönliches Facebook-Profil stünde für alle offen. Er verklagte Maurer wegen übler Nachrede und wollte 60.000 Euro Entschädigung. In einem skurrilen Prozess wurde Maurer verurteilt – obwohl der Richter sich sicher war, dass der Kläger lügt (!) kam er zum Schluss, Maurer hätte ihre „journalistische Sorgfaltspflicht“ verletzt – sie hätte vor dem Posten beim Account-Besitz nachfragen müssen, ob dieser die Nachricht denn wirklich verfasst hätte. Dass dieses Urteil absurd war, fand auch das Landesobergericht Wien – mittlerweile wurde das Verfahren neu aufgerollt. Der Fall hat eine große Debatte angestoßen, die Solidarität mit Maurer war riesig – eine Crowdfunding-Kampagne für einen Rechtshilfefonds für Betroffene von Hass im Netz spielte innerhalb von 38 Stunden 100.000 Euro ein – zwei Drittel der Spender_innen waren Männer. Ebenso verhielt es sich mit Nachrichten auf sozialen Medien. Was im ersten Moment als Sieg des feministischen Kampfes gegen den Frauenhass wirkt, ist auf den zweiten Blick bestens kompatibel mit patriarchalen Mustern. In ihrem Talk zeigt Maurer anhand von Beispielen, wie viel patriarchale Vorstellungen auch in solidarischen oder solidarisch verstandenen Nachrichten stecken und warum die Solidaritätserklärung zwar gut ist, aber nicht reicht. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/QXHX7Z/
Piss Perfect: Privacy in Continence Care (pw19)
With 50% of residents in nursing homes classified as incontinent, continence care is an area in which technological development is hailed as the solution to declining numbers of carers–with deeply troubling consequences for carers' and residents' privacy alike. Ideal continence care is framed around concepts of dignity–for residents as well as carers. This stands in a stark contrast to hierarchical surveillance structures present in the sociotechnical context of nursing homes. Technological development is mandated by governments and managers, rarely with consideration for residents' or carers' perspectives. Drawing on a case study from interviews and observations in a Flemish nursing home, I will detail how technology in this space ends up perpetuating these hierarchies, creating a continence panopticon which is deeply rooted in surveillance practices and, ultimately, distrust. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/PMXTMC/
Sag mir, was du hörst - und ich sage dir, wer du bist! (pw19)
Es gibt Anwendungsfelder (zB Gesundheitswesen), die sehr mit einer "Bedrohung für die Privatsphäre" verbunden werden, wenn Daten gehortet werden. Musikhören scheint dagegen harmlos zu sein. Aber was wir hören, sagt einiges über uns aus; nicht nur über Musikpräferenzen. Es gibt Themen, die stark mit dem Thema "Privatsphäre" verbunden werden - eben weil man dabei Gefahr von ungewünschten Zugang zu sensitiven Daten erahnt. Personenbezogene Aufzeichnungen zur Kriminalitäts- oder Gesundheitshistorie einzelner Personen lassen oft die Alarmglocken läuten. Bei all diesen Themen und deren potentiell unangenehmen Auswirkungen zieht man sich doch gerne Mal zurück und hört Musik. Zum Beispiel bei einem Streamingdienst; und lässt sich auch ein paar neue, interessante Tracks vorschlagen. Aber Moment: Woher weiß der Dienst, was mir gefallen könnte? Ich mache doch nichts Anderes außer Musikhören! Aber was sagt das über mich aus? In diesem Vortrag werden Zusammenhänge zwischen Musikhörverhalten und beispielsweise Persönlichkeitsmerkmalen, Alter, Geschlecht und kulturellen Einflüssen aufgezeigt. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/BYXCVR/
Diese Dinge überwachen uns, Oida! (pw19)
Windeln, Kinderuhren, Spielzeug, E-Roller, Lautsprecher, Sneaker, Drucker, Lampen, Menstruations-Apps, etc: All diese Dinge sind heutzutage vernetzt und verraten viel über unser Privatleben. Ihr glaubt, Unternehmen wie Facebook und Google oder der Staat wissen viel über euch? Stimmt. Aber da hört die Überwachung heutzutage nicht auf. Durch die fortschreitende Vernetzung sammeln viel mehr Unternehmen Daten über uns und unser Verhalten, als uns bewusst ist. Oder sie vertreiben Produkte, die so unsicher sind, dass andere diese Daten über uns sammeln. In dem Vortrag gibt es eine Zusammenfassung darüber, was für Dinge uns heutzutage überwachen und ob und was ihr dagegen tun könnt. Oida! about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/UZZGXB/
Schneller, Sauberer und Privater im Netz - Browser und Addons für ein besseres Interneterlebnis (pw19)
Wie kann ich mich besser im Netz schützen? Browser und Addons im Netz Ein Workshop welcher einem eine kleine Einführung in Privatsphäre Features und Addons von Browser(n) geben wird. Bitte bringt eure eigene Geräte mit! about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/BCFWVZ/
Open Source Music Nexus Challenge (sonoj2019)
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Digitale Gesetzgebungsprozesse - eine Verständnisfrage (pw19)
Aufklärende Fallbeispiele aus der Endphase einer Regierung die sich Digitalisierung aufs Papier geschrieben hat Wir werden an den Fallbeispielen des "Digitalsteuergesetz 2020" und des "Bundesgesetz über Sorgfalt und Vernunft im Netz" die Gesetzgebung im Digitalen Raum im Detail betrachten und dabei Fehler und Problembereiche aufzeigen. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/HDSV7K/
So wie Du gehst und stehst … behavioural biometrics als Passwort (pw19)
Die Möglichkeiten, sich durch biometrische Merkmale zu identifizieren, werden immer mannigfaltiger. Nach Irisscan, Fingerprint und Gesichtserkennung kommt jetzt die Art, wie man sich bewegt. Das Stichwort: "behavioural biometrics". Das Mobiltelefon wird mehr und mehr die Plattform, auf der sich die Mehrheit der User mit dem Internet verbindet. Vor allem Banken haben damit Probleme, denn entsprechend setzen auch mehr und mehr Kunden ihr Smartphone ein, um ihre Bankgeschäfte zu tätigen. Teilweise wird das sogar recht heftig beworben, schließlich sehen nicht Wenige darin das Banking der Zukunft. Dass das nicht immer so sicher ist, darüber wissen auch Banken Bescheid. Und setzen immer mehr Software ein, um sicher zu gehen, dass ihre Kunden tatsächlich ihre Kunden sind. Dabei geht es nicht nur um's Einloggen, um Passwörter und Fingerprint und trusted device und was wir sonst noch so kennen. Schon jetzt lauft im Hintergrund Software, um Dinge wie das so genanntes "device fingerprinting" zu überwachen: Welche marke und Type das Mobilgerät, welches OS und welche Version, was ist sonst noch darauf als Software installiert. Doch Apple, Google und Co. haben es nicht so gerne, wenn man derartiges abfrägt und bauen immer mehr Hürden in ihre Geräte bzw. Software, um device fingerprinting zu erschweren bzw. unmöglich zu machen. Daher kommt jetzt der nächste Schritt: Mit der entsprechenden Software können die Daten aus den Bewegungsmeldern, die jedes Mobilgerät eingebaut hat, den Träger eindeutig identifizieren: Welchen Fuß er zuerst vor den anderen setzt, in welchem Rhythmus, wie stark er auftritt, welchen Schwung er in den Hüften dazu einsetzt, wieviele Schritte pro Minute – you name it. Das Fachgebiet heißt "behavioural biometrics" und geht weit über Mobilgeräte hinaus. Etwa wie man auf dem Keyboard tippt, in welchen Abständen oder, wenn es ein Touchscreen ist, mit welcher Anschlagstärke. Die Software ist heute schon im Einsatz, erstmal nur bei Banken und anderen Finanzinstituten. Zur Absicherung heikler Geldgeschäfte. Sagen die beteiligten Unternehmen. Den Rest darf sich jetzt jeder selber dazu denken … about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/UGUTKW/
Introduction to making a DrumGizmo drumkit from an existing sample set (sonoj2019)
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Tracking in Podcast Apps (pw19)
Tracking in Podcatcher Apps Was passiert, wenn man versucht, einen Podcast zu hören? Viele Apps übertragen Daten schon, wenn man sie nur startet. Da sind Podcast-Apps keine Ausnahme. Wir haben uns einige verbreitete Podcatcher und ihren Datenverkehr angesehen. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/HJAPJN/
From Tracker to Pianoroll and Back (sonoj2019)
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Composition after the first minute of creativity is spent (sonoj2019)
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JACK/NSM Applications in Carla and Carla as Wine plugin (sonoj2019)
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Running Yoshimi headless on a Raspberry Pi (sonoj2019)
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Monome and SonicPi (sonoj2019)
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Stalking und Digitale Gewalt (pw19)
Diskussionsrunde zum Thema Stalking und digitale Gewalt Die Diskussionsrunde soll die Möglichkeit bieten, einzelne Aspekte der vorangegangenen Vorträge über Stalking und digitale Gewalt weiter zu vertiefen. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/FMEQP3/
Closing session (wikidatacon2019)
Reflecting on the two days of the conference, giving some extra practical information, saying goodbye :') about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Closing_session
Sum of All video games − 2019 edition (wikidatacon2019)
This Talk will give an overview of previous and ongoing work of the WkiProject Video games. We want to present some challenges which arise during the work with video game data (editions/versions, hardware, relation with other items, ...). Video games do not stand alone as objects, they refer to several other cultural artifacts, actors and subjects. This leads to several (sometimes complex) relationships with other Wikidata items or with external identifiers. Alignment activities (vocabularies, external identifiers) and potential pitfalls. Share different perspectives on video game data. Video games have become a subject of interest in research in recent years. Describe why the video game data is relevant for research projects and how it is actually used. What are the current approaches and limitations? Since there are already big databases for video games, what can Wikidata offer? about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Sum_of_All_video_games_%E2%88%92_2019_edition
Cheminformatics to improve Wikidata on chemical compounds (wikidatacon2019)
Chemistry has long been an important domain-specific corner in the Wikipedia and Wikidata communities. The two are not tightly linked, though increasingly information from Wikidata shows up on Wikipedia ChemBoxes. We have been using Wikidata content in our research into human metabolism and metabolic diseases. This requires the information about metabolites in Wikidata to be accurate. We have been using cheminformatics to support our manual work to add missing information and compounds and curate existing knowledge. In this presentation it will be shown how the Chemistry Development Kit (Q2383032), Bioclipse (Q1769726), and QuickStatements (Q20084080) have been used in the past two years for these purposes (chem-bla-ics.blogspot.com/search?q=wikidata). We will demonstrate this infrastructure of Open Source tools, and how it can be used for using the Simplified molecular input line entry specification (Q466769) and International Chemical Identifier (Q203250) information to: link out to external databases (e.g. the EPA CompTox Chemistry Dashboard (Q26998510), MassBank (Q24088019), LIPID MAPS (Q20968889), etc); add physicochemical properties; add missing InChIs and chemical formulas using the SMILES; add new compounds based on a SMILES; and, detect incorrect or inconsistent information in Wikidata items on chemical compounds. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Cheminformatics_to_improve_Wikidata_on_chemical_compounds
pi fidelity (sonoj2019)
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All the world’s GLAM institutions – and how we tried to find them (wikidatacon2019)
FindingGLAMs is a project by Wikimedia Sverige in collaboration with UNESCO and the Wikimedia Foundation, with the goal of collecting data on the world’s GLAM institutions and sharing it on Wikidata – a work that is sorely needed in many regions where such registers are out of date, incomplete or inexistent. At the time of WikidataCon we’ll be nearing the final stage of the project, which will give us a fitting opportunity to evaluate our work and share our experiences. We will describe how we went about collecting data from different countries, engaging the international community to help find and share datasets from their regions. In order to fill in the gaps in existing datasets, we crowdsourced additional data from GLAM professionals, using beginner-friendly tools to get more beginners to contribute. We will also highlight how we used Wikimania as a unique opportunity to gather GLAM experts from all around the world to come closer to our goal. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/All_the_world%E2%80%99s_GLAM_institutions_%E2%80%93_and_how_we_tried_to_find_them
Analysing Translation of Wikidata Properties (wikidatacon2019)
Wikidata properties may be limited in number, but they play a significant role in describing items by multilingual contributors. It's important to understand and view how the property labels and descriptions are translated and how new aliases are added in different languages. WDProp[1] gives a granular view on the translation path[2][3] of each property. However, it important to look at these translations at coarser level. Is there any regular translation pattern? How can such translation patterns help improve translation of newly created properties and may eventually help the translation of Wikidata items? ↑ https://tools.wmflabs.org/wdprop/ ↑ Towards Understanding and Improving Multilingual Collaborative Ontology Development in Wikidata, John Samuel, Wiki Workshop 2018 (held at The Web Conference 2018), Lyon, France, 24 April 2018 http://wikiworkshop.org/2018/papers/wikiworkshop2018_paper_12.pdf ↑ Analyzing and visualizing translation patterns of Wikidata properties. John Samuel, Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction (Vol. 11018, pp. 128–134). https://doi.org/10.1007/978-3-319-98932-7_12 about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Analysing_Translation_of_Wikidata_Properties
Wikicite panel (wikidatacon2019)
This session will provide an overview of the WikiCite initiative to create an open bibliographic database in Wikidata, including the progress we have made so far, plans for future growth and challenges still to be overcome. The discussion will focus on how the community of volunteer contributors can coordinate their efforts to bring together the specialist subject knowledge and technical expertise necessary for WikiCite to be successful. Panel speakers: Elizabeth Seiver (WikiCite: A growing community curating citations on Wikidata) Simon Cobb (Improving data quality in the WikiCite) about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Wikicite_panel
Internet of Things (IoT) Privacy & Security (pw19)
Das Internet der Dinge (Internet of Things) wird immer wichtiger und wird auch kurzfristig Einfluss auf unsere Privatsphäre und Sicherheit haben. Der Talk wird eine Einführung in die Problematik anhand von Beispielen geben. Dieses Jahr liegt der Schwerpunkt auf sogenannten "Constrained Devices", also Geräten die nur sehr wenig Speicher und Prozessor Leistung habe, dafür sehr wenig Strom verbrauchen. Hier wird "Moore's Law" zur Verbesserung der Embedded-Eigenschaften (Größe, Stromverbrauch) verwendet, nicht zur Leistungssteigerung [1] In der Diskussion wird sich Gelegenheit ergeben, auch eigene Anekdoten und Erfahrungen mit IoT-Geräten beizutragen. [1] J. Gilger and H. Tschofenig. Report from the smart object security workshop. RFC 7397, Internet Engineering Task Force, December 2014. about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/9P9KRY/
Digitale Gewalt gegen Frauen (pw19)
Digitale Gewalt: Das ist Hatespeech, Doxing, Revenge-Porn, Identitätsdiebstahl, heimliche Bild-, Video-, Tonaufnahmen, Stalkerware und noch mehr. Über die digitale Seite der häuslichen Gewalt sollte die Netz-Community diskutieren, bevor die Innenminister es tun. <p>Der Talk gibt einen Überblick über Formen, Ausmaß und die Betroffenen der digitalen Gewalt. Frauenberatungsstellen beschreiben, dass digitale Komponenten mittlerweile bei fast allen Beratungen eine Rolle spielen, in Südkorea tragen manche Frauen aus Furcht vor heimlichen Kameras in der Öffentlichkeit inzwischen Masken. </p> <p>Stalkerware, also Software, die das heimliche Ausspionieren von Smartphones ermöglicht, wird legal verkauft und offen als Tool für die Kontrolle von Partnerinnen beworben. Ihre Benutzung gegen den Willen der Ausspionierten allerdings ist nicht erlaubt. Strafverfolgungsbehörden sind mit der Bekämpfung der digitalen Gewalt meist überfordert und auch Beratungsstellen haben für das Thema kaum Kapazitäten. Die Suche nach politischen Lösungen sollte aber nicht denen überlassen werden, denen außer Klarnamen und Netzsperren nicht viel einfällt.</p> about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/AKCEKP/
Teaching SPARQL as a Foreign Language (wikidatacon2019)
This talk reports on my experience of using the Wikidata Query Service as a platform to teach non-technical audiences about knowledge representation. This training treats SPARQL as a language to be learned from example, like any human language. Part of the approach is to use pen-and-paper graphs and role-play. Another part of the approach is to deliberately avoid a lot of the technical language that we use when talking about Semantic Web and Linked Open Data. The goal is just to give people confidence to write queries about topics that interest them, and generate visualisations that will be useful in their work. A side-effect is that attendees come to appreciate the awesome and unique power of Wikidata and its query service. Wikidata is ideally suited for this kind of training, with its enormous diversity of subjects, its many languages, its many query examples and especially its colourful, interactive query interface. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Teaching_SPARQL_as_a_Foreign_Language
Vital (sonoj2019)
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Warum meine Daten töten können obwohl ich nichts zu verbergen habe (pw19)
Aus eigener Erfahrung mit Gesundheitsdaten und am Beispiel von Eschbachs neuem Buch "NSA" wird gezeigt wie einfache, allgemein verfügbare Daten genutzt bzw. missbraucht werden können Aus eigener Erfahrung mit Gesundheitsdaten und am Beispiel von Eschbachs neuem Buch "NSA" wird gezeigt wie einfache, allgemein verfügbare Daten genutzt bzw. missbraucht werden können about this event: https://cfp.privacyweek.at/pw19/talk/BV7FAL/
Wikidata knowledge base completion using multilingual Wikipedia fact extraction (wikidatacon2019)
In this session we’ll talk about the SLING project at Google. The aim of the project is to learn to read and understand Wikipedia articles in many languages in terms existing knowledge, i.e., specific entities and properties in Wikidata. A key part of the project is that we use the same representation for both knowledge and document annotation, namely frame semantics. The Sling parser can be trained to produce frame semantic representations of text directly without any explicit intervening linguistic representation. The project is a work in progress and we have built a number of the components needed, like the SLING frame store (for building and manipulating frame semantic graph structures) and the Wiki flow pipeline which can take a raw dump of Wikidata and convert this into one big frame graph loadable into memory for fast graph traversal. The SLING Python API provides easy access to all this information. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Wikidata_knowledge_base_completion_using_multilingual_Wikipedia_fact_extraction
Surviving marriage using Wikidata (wikidatacon2019)
Marriage is difficult. So is building a community from scratch, specially in a context where all the other projects besides Wikipedia are not well known. How to begin? How to interact with libraries, archives, local government to release their data to Wikidata? How to organize events about Wikidata? How to not get a divorce while helping improve the best knowledge base there is? In this short presentation we will: Try to build an "Elevator pitch" for public institutions on why is a good thing to use Wikidata Describe the work of the local community (adding huge amounts of data to Wikidata) Getting people to know wikidata (how? and why?) and forming a community Organizing events about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Surviving_marriage_using_Wikidata_and_starting_a_local_community
Infoboxes panel (wikidatacon2019)
Wikidata is now used in millions of infoboxes across the Wikimedia projects. This round table will bring together people that have been developing and implementing these infoboxes, in order to discuss their benefits and challenges, and future opportunities to improve the infoboxes and to use them across more languages and projects. The panel will be moderated by Andrew Lih, and will include: amadalvarez, who will show a collection of WD-powered infoboxes that work in cawiki since 2016 covering more than 80% of the whole cawiki. This upgraded version, made following Wiki Hackathon'18 requirement, is a multilingual solution easy to use and installation in any WP. We'll explain main features, how translation runs and reason to be used. Mike Peel, who will show the multilingual Wikidata Infobox, which covers all topics, and is used in nearly 2.5 million Commons categories, and talk about Wikidata infoboxes on the English Wikipedia Tpt Harmonia Amanda The session will include a short presentation from each panel member, followed by audience Q&amp;A. You should attend if: You want to improve your WP infoboxes fast and easily with WD and other gadgets from the real solutions currently in use. You want to know the main steps to make a change point of view of editors community about introduce WD in your WP. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Infoboxes_panel
Wikidata Statistics: What, Where, and How? (wikidatacon2019)
We will present and discuss various sources and analytical tools to access, analyze, and visualize the Wikidata related statistics. We will introduce the difference between (a) Wikidata statistics and (b) the statistics based on Wikidata re-use across the Wikimedia projects, while illustrating the contexts within each makes more sense. A special focus will be placed on the Wikidata Concepts Monitor (WDCM) system (and its derivatives) which enable our users and editors to better understand the distribution of content in Wikimedia projects. We will also touch upon the Wikidata Languages Landscape project, a set of dashboards that analyze the representation and use of languages in Wikidata. Although no formal background in statistics or programming will be necessary to follow the discussion, we will use R in the course of the session to illustrate where, what, and how can be done with our numbers. Finally, we discuss the possibilities to act upon the introduced statistics and indicators to potentially improve the existing and establish new connections among different Wikimedia communities. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Wikidata_Statistics:_What,_Where,_and_How%3F
Barriers to Using Wikidata as a Knowledge Base (wikidatacon2019)
At first glance Wikidata appears to be an excellent source of general background knowledge. It is large, contains generally high-quality information, contains a large ontology, and can be freely used. However, it ends up being difficult to use Wikidata as is, or even with minor modifications, as a knowledge base of general-purpose information. First there are factual errors in Wikidata, such as the incorrect identification of items. These are unavoidable in a large information source, but reducing their number would be useful. There are also ontological errors, including confusion between instances and subclasses. Ontological errors cause severe problems when using Wikidata as a Knowledge base as one error generally affects much information. The ontology in Wikidata is very complex and not well organized, particularly in its upper levels, where there can be several related classes, resulting in different classes being used in different areas of Wikidata. There are also multiple related properties, again with different properties being used in different areas. To exploit Wikidata information in a knowledge base, consumers need to know which class or property is used in each area, limiting general-purpose use. There is no formal meaning for Wikidata. Consumers need to guess the intent of many classes and properties from very limited descriptions. This is particularly problematic for temporal qualifiers. A stronger formal theory would be the basis for better guidance to contributors on how to enter new information in Wikidata. The constraint mechanism does help to identify several kinds of errors. However, constraints are very weak as they only point out potential problems. Some mechanism to exclude constraint violations would be useful. Further, the poor ontology organization makes it difficult to write good constraints. Constraints that are prescriptive and that can actually affect Wikidata would aid in its use as knowledge. But what is most needed to make Wikidata more useful as general information is a tightening of the ontological modelling in Wikidata, including at least a much better description of its major classes and properties and how information combines in it. Then a formal theory for Wikidata data could be developed, permitting strong tools that can find and fix errors in Wikidata and tie together information from different parts of Wikidata. Strong tools can also discover information implicit in Wikidata and make this information available for use. Hopefully, a group of Wikidata contributors will form to produce better ontological modelling in Wikidata and produce a formal theory for Wikidata. To help, the Wikidata community could set up mechanisms to encourage fixing problems in Wikidata information over just adding new information. about this event: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:WikidataCon_2019/Program/Sessions/Barriers_to_Using_Wikidata_as_a_Knowledge_Base