Brecha Digital

En el programa de hoy hablamos de esta metodología ágil. Hacer las cosas paso a paso y sobre seguro. Veamos lo que es. En la sección de BigDatilla vemos SurveyMonkey. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy se nos va un poco la pinza en un programa desenfadado donde hablamos de virus informáticos y de la próxima compra de datos del INE a Movistar, Vodafone y Orange. Como siempre, contamos un poco cómo nos ha ido la semana. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Últimamente los supermercados se han llenado de gente que escanea los productos antes de comprarlos, las apps que evalúan los alimentos y los cosméticos están de moda! La más famosa: Yuka, y de ella vamos a hablar hoy. Y en las sección del BidDatilla… Google Analitycs, estudia tu web para poder mejorar tu negocio. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Tras las manifestaciones en Cataluña, hablamos de los medios tecnológicos que se han utilizado para su organización. ¿Estás pensando en aprender a programar? Te cuento lo que he hecho. Hoy también hablamos de Bigdatilla. carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy hablamos sobre la tecnología de reconocimiento facial que nos ofrecen los distintos servicios de IA en la nube: IBM Watson Microsoft Azure Face Amazon Rekognition Google Vision Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Google Trends es un a herramienta muy poco conocida por la mayoría. A pesar de ser una herramienta gratuita, ofrece enormes posibilidades que puedes utilizar en tu negocio. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

¿El big data es actual? Sí pero no. Hoy contamos cómo ya en la segunda guerra mundial, estadísticas que tendían ya a big data se utilizaban para intentar minimizar la pérdida de recursos. Bueno, por decirlo suavemente. En realidad eran pérdidas humanas, además de materiales. Fé de erratas: el estudio del que hablamos es estadounidense, no inglés. El responsable es Abraham Wald. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

En el programa de hoy comentamos un poco nuestro día a día: la dificultad que se está encontrando Carlos para adaptar un código que hizo otra persona y la publicación de Laura en Linkedin del conocimiento de malas prácticas en las facturas eléctricas que están haciendo algunas empresas. El tema principal se lo hemos dedicado a los Gemelos Digitales, un nuevo concepto que viene de la mano del IoT, la IA y el Big Data, ya que a pesar de existir hace tiempo es ahora, con estas nuevas tecnologías, cuando se le puede sacar el máximo partido. Contamos qué son, quienes lo usan, algunos ejemplos y hasta donde pueden llegar. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hemos vuelto! Tras el largo parón vacacional y un último podcast con muchísimo éxito….. Comenzamos la segunda temporada de Brecha Digital, con ideas nuevas y muchas ganas de contaroslas. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy recibimos una clase magistral sobre Blockchain. Recibimos a Javier Cabello, experto en Blockchain. Viene a hablarnos sobre Blockchain. Seguramente, casi nadie habríamos oído hablar del Blockchain si no fuera por el Bitcoin, pero sus aplicaciones tecnológicas y empresariales van más allá ¿Qué es? ¿Qué aplicaciones tiene? ¿Qué oportunidades nos brinda? ¿Cómo se aplica en logística? ¿Qué son los smartcontract? Hoy damos respuesta a todas estas cuestiones mientras pasamos un buen rato hablando entre amigos, además, queremos haceros un regalo ;) Para contactar con nuestro invitado de hoy: [email protected] Y ya sabes, si quieres contactar con nosotros nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy íbamos a grabar, pero hemos tenido una grata sorpresa. Las puertas de nuestro estudio se abren para un superinvitado, nos vemos obligados a extender la alfombra roja, vestirnos de gala y prestar toda la atención a todo lo que este hombre tiene que contarnos, pero… ¿quién es? ... Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Y volvemos a retomar la serie de programas que dijimos que íbamos a ir intercalando...esta semana le toca el turno al programador! la profesión que todo el mundo piensa que tienes cuando le dices que eres informático. ¿Qué hace un programador? Pues según Wikipedia: Un programador es aquella persona que escribe, depura y mantiene el código fuente de un programa informático, es decir, el conjunto de instrucciones que ejecuta el hardware de una computadora, para realizar una tarea determinada. Lo que diferencia a los programadores es el lenguaje del código fuente que está tratando, estos lenguajes son cambiantes y continuamente se están actualizando...así que un programador no puede dejar de aprender nunca, si no se queda atrás! ¿Y que tengo que hacer para ser programador? Aquí en España existen grados universitarios reglados, diferentes grados de fp tanto medios como superiores y además muchas academias donde puede aprender un lenguaje de programación concreto, por supuesto siempre está internet y la formación online que nos ofrece muchísimas posibilidades. La evolución natural de un programador es pasar luego a Analista Programador, Analista Funcional y acabar como Jefe de Proyecto...pero eso es solo la teoría! Probablemente para programador sea la opción que más ofertas encontremos en los portales de búsqueda de trabajo, mirando en Linkedin me aparecen 6575 poniendo la palabra programador, interesante verdad? Lo mejor de ser programador es que tu trabajo se puede hacer en remoto así que puedes optar a un trabajo aquí o en Pekín...y podemos asegurar que fuera de España es donde están lo mejores sueldos (esto conlleva tener de extra un idioma). Interesante hablar de la página de búsqueda de talentos tecnológicos Manfred y de Adalab. Y si nos planteamos ser programadores tenemos que escoger un lenguaje...Para el año 2019 los lenguajes más considerados y mejor pagados son: Java, Python, Javascript, C#... También nos queda la opción de escoger un lenguaje poco usado pero que aún se mantenga bien activo, esto nos llevará a tener menos opciones pero con mejor sueldo. Lo más importante escojas lo que escojas es que te guste programar, en cualquier trabajo te debe gustar lo que haces pero si programas aún más ya que es una actividad que requiere mucha concentración e implicación...que muchos desvelos nos han dado acostarnos con un error de código ;-) Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Como comentó Carlos en el programa anterior, él quería contaros su experiencia con los sitios cerrados en internet y aprovechar y contar algo más de ellos….¿qué son? ¿cómo acceder? nos va a dar ejemplos. Además Laura va a aprovechar su experiencia en el sector de la electricidad y os va a dar un “electriconsejo” para que ahorres unos euritos en la factura de la luz: Contratar la potencia adecuada Que no te cobren de más por potencia ¿Discriminación horaria verdadera? ¿Te conviene discriminación horaria? ... ...y si tienes dudas le escribes! que estará encantada de ayudarte. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

El otro día tuvimos una tarde entretenida, fuimos al cine a ver Ralph rompe Internet. Vamos a ver algunas de las curiosidades de Ralph rompe Internet ya que nos pareció que quizás los adultos entendamos mucho mejor todos los guiños que hace la película. Y aprovechando este tema queremos hacer incapié en Internet y los niños, está claro que internet aporta muchos beneficios a los niños, beneficios que los de nuestra edad no tuvimos, pero también abarca una serie de peligros que los adultos debemos controlar: Deben ser conscientes de la huella digital que van dejando, tanto para su vida personal como laboral cuando sean adultos. Cuidado con los acosadores: videos de momo o la moda del selfie sexual por un puñado de likes. El tiempo que pasan frente a la pantalla. Pero sobre todo lo importante es que sepan la herramienta que tienen y el poder que ella les da! Tip de CarlosZR: - ¿Qué es el Spam? Tip de Laura: Becas IA Privacidad Facebook Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy empezamos un nuevo ciclo en nuestro podcast de informática. Durante las próximas semanas iremos hablando de las diferentes carreras dentro del mundo de la informática. Hoy haremos una introducción a los especialistas en Bases de Datos. Veamos los diferentes tipos de BBDD que existen. Hacemos especial hincapié en PostgreSQL. Carlos está teniendo bastante contacto con ella y con la web de https://todopostgresql.com :-) Puntos que tratamos: Introducción: vamos a explicar las carreras en Informática Administrador vs Desarrollador de Bases de Datos ¿Qué es una base de datos? ¿Cómo han evolucionado? Tipos BBDD No relacionales - No estructuradas - NO SQL: Las desarrollamos en otro programa Relacionales, las de siempre! Explicación Oracle, MySQL, PostgreSQL ¿Por qué es mejor Postgre ? ¿Por qué la recomendamos? Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Hoy analizamos las distintas profesiones que nos ofrece el Big Data: Chief Data Officer (CDO) Data Scientists (científico de los datos) Citizen Data Scientist Data Engineer (ingeniero de datos) Business Data Analyst Data Artist Nuestra opinión sobre ellas, las opciones que tienes para estudiarlas y las ofertas que puedes encontrar y dónde. Siempre desde nuestro punto de vista! Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

En el programa de hoy vamos a ver cómo funcionan los precios dinámicos (Dynamic Pricing) tanto en empresas pequeñas como en grandes empresas, veremos los distintos tipos de estrategia que utilizan y contaremos algunas anécdotas, hechos reales y pruebas insitu. Tip de Carlos: Tip de SEO - Walt Disney Frozen Tip de Laura: Concurso de Inditex - Machine Learning Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Varias veces hemos tratado ya como tenemos la sensación de estar continuamente vigilados ya que nuestro móvil, nuestro mail o nuestra red social nos sorprende con publicidad de justo lo que queríamos. Y nos preguntamos, ¿cómo lo sabe? Todos sabemos que vamos dejando un rastro de datos por la red y la mucha de las veces lo hacemos de manera consciente cuando aceptamos ciertas políticas que nos pide una aplicación por ejemplo. Pero la mayoría de los datos que ofrecemos lo hacemos de manera inconsciente, un reciente estudio de dirigido por dos académicos españoles a más de 1700 dispositivos de 214 fabricantes distintos ha demostrado que los móviles Android utilizan el software preinstalado que traen para rastrearnos continuamente y recabar datos que serán vendidos a quien paguen bien por ella. Un móvil android tiene aproximadamente 100 apps preinstaladas que tenemos que tener sí o sí y a las que le damos ciertos permisos cuando compramos el móvil. Dependiendo del país y del fabricante serán unas u otras, incluso dependiendo de qué parte haya fabricado cada uno. Esto hace muy difícil controlar quién es el responsable de toda esta información y quien está beneficiándose de ella. Hasta ahora siempre nos hemos preocupado por las aplicaciones que instalamos de Google Play y si veíamos que nos pedían muchos permisos igual nos planteamos no instalarla, usemos un símil de un artículo de El País que hemos encontrado: nos preocupamos mucho de las aplicaciones que de Google Play que son como ventanitas de la casa que a veces dejamos abiertas y a veces no pero no nos hemos dado cuenta que la casa ya tiene la puerta abierta con las aplicaciones preinstaladas. Los gobiernos y la industria que los crea son perfectamente conocedores de todo esto pero hacer control regulatorio es muy difícil….así que mientras seguiremos llevando al espía a cuesta! Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Se puede predecir el futuro? Se puede viajar en el tiempo? Pues parece que sí! Para predecir el futuro tenemos herramientas de Machine Learning que no están ayudando muuuucho...Laura GL ha usado una de ellas para predecir el precio del mercado eléctrico del día siguiente y encima ha ganado la competición de #Porrapool! Los rusos han viajado en el tiempo: físicos rusos han logrado revertir el tiempo una fracción de segundo gracias a un ordenador cuántico! Y hablando de viajar en el tiempo: La web ha cumplido esta semana 30 años...ahí es nada y hemos encontrado una lista creada por 17 expertos con las webs más influyentes en estos 30 años. Y el futuro viene de la mano de la nueva generación wifi porque los fabricantes ya están comercializando routers que admiten wifi6, la 5G multiplicará la velocidad por 10. Según un informe de Cisco Mobile Visual Networking Index, en 2022, el tráfico de Internet fijo y móvil mundial será un 29% cableado, un 51% por wifi y un 20% por móvil. En España, la previsión es superior: 24% cableado, 64% wifi y 12% móvil. WiFi 6 permitirá velocidades de transmisión de 1Gb en la banda de 2,4Ghz y hasta 4,8Gb en la banda de 5Ghz. Y como si del pasado se tratase hemos conocido que el avión 737 MAX podría tener un fallo de software que es lo que ha llevado al último accidente ocurrido esta semana en Etiopía. Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

Como hemos comentado varias veces andamos inmersos en la preparación de nuestro TFM y como ambos nos hemos servido de Google Cloud como solución en la nube para éste hemos creído conveniente contaros por qué y cómo lo hemos hecho. Principalmente la decisión de escoger Google Cloud Platform es que nos daba una solución completa a todas las herramientas que necesitábamos, además de darnos una cuenta gratis por un año con 262,92 Euros (300 dólares). Para conseguir esa cuenta solo tiene que registrarte con tu cuenta de gmail y entrar en la página de Google Cloud en la opción de “Pruébalo Gratis”, marcamos las casillas que nos solicitan, rellenamos nuestros datos personales. OJO nos piden una tarjeta pero no nos cobrarán nada (damos fe de ello que llevamos un tiempecito usándola) hasta que no pase nuestro periodo gratuito y demos consentimiento para la facturación. Laura: Mi TFM está centrado en algoritmos de Machine Learning que trabajamos con muchos datos de distintas características. Los ficheros iniciales se alojaron en Google Storage que es como una especie de disco duro virtual donde puedes guardar todo lo que quieras. La base de datos escogida es Bigquery que ofrece grandes ventajas para el Big Data y podemos manejar grandes cantidades de datos fácilmente. Pero para mi la herramienta principal ha sido Google DataLab ya que me permite manejar cuadernos de Python como si los tuviese en mi pc con Anaconda por ejemplo, y esto ha hecho que el manejo haya sido rápido y muy sencillo. Para tener Google DataLab he tenido que crear una máquina virtual que es donde radica el coste de la herramienta ya que los cálculos de los algoritmos se realizan ahí. Los algoritmos los he usado de distintas librerías pero al final el mejor resultado me lo ha dado TensorFlow, la librería de Machine Learning de Google. Para cerrar el círculo todos estos datos son mostrados en la herramienta de visualización de Google, Google Data Studio. Carlos: Mi TFM está centrado en reconocimiento de imágenes y explotar la información de éstas para determinados campos de seguridad. Como voy a trabajar con una infinidad de imágenes, todas estas se alojarán en Google Storage que es el disco virtual que hemos comentado anteriormente. Mi decisión más importante para escoger la plataforma de Google fue porque dispone de la API de reconocimiento de imágenes más potente que existe, además esta API puedes ser usada desde distintos lenguajes, entre ellos Java, que es el lenguaje con el que he creado toda mi aplicación, para ello he tenido que estudiar todas las librerías que Google ofrece a Java para poder hacerlo. La base de datos donde he guardado la información que la API me ofrece es Google Datastore, que es una base de datos no estructurada (NoSQL), en la que puedo realizar las consultas de mis datos fácilmente. En definitiva, y como podéis ver por la diferencia de herramientas que hemos usado, Google ofrece posibilidades para todos los proyectos que se os ocurran y lo mejor es que tenéis un año gratis y con dinero de regalo para hacer todos lo experimentos! Google nos lo pone fácil. Tips de Carlos: Codota.com página web de ayuda para código de Java. Tips de Laura: 8M La llegada de la generación de mujeres ‘STEM’ Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] [email protected]

En una de nuestras primeras clases del máster nos contaron qué pasaba en las redes sociales en un minuto y nos pareció super interesante a la vez que sorprendente… y por qué? Pues porque en ese tiempo: 97300 personas se loguearon en Facebook Se hicieron 3,7 millones de búsquedas en Google Se twitearon 481000 Tweets Se vieron 266000 horas de contenido de Netflix Se hicieron 1,1 millones de Swipes en Tinder 174.000 usuarios deslizaron el scroll de Instagram para ver lo que le mostraba 4 millones de Snaps fueron creados en Snapchat 3 millones de vídeos fueron vistos en Youtube 862.823 dólares se gastaron online Se enviaron 18 millones de mensajes de texto Se enviaron 187 millones de emails Se enviaron 25000 gifs por Messenger Se descargaron 375000 apps Y para que nos creamos que todo esto es posible necesitamos conocer que: La población mundial en enero de 2019 es de 7700 millones de personas Y de todos estos, 4200 millones son usuarios de internet. Y de estos...3397 millones son usuarios activos en las redes sociales porque cada usuario tiene de media 5,54 cuentas de redes sociales y gasta 116 minutos al día en ellas Los usuario de las redes sociales crecieron en 320000 millones entre septiembre de 2017 y octubre de 2018. Esto quiere decir que hay un nuevo usuario cada 10 segundos. Y para terminar y porque nos parece muy interesante vamos a daros el ranking por usuarios de cada red social! Facebook: 2271 millones de usuarios Youtube: 1500 millones de usuarios Wechat: 1120 millones de usuarios Instagram: 1000 millones de usuarios WhatsApp: 900 millones de usuarios Weibo: 600 millones de usuarios LinkedIn: 562 millones de usuarios Reddit: 542 millones de usuarios Twitter: 326 millones de usuarios Pinterest: 200 millones de usuarios Airbnb: 150 millones de usuarios Google+: 111 millones de usuarios Flickr: 90 millones de usuarios 4Chan: 22 millones de usuarios MySpace: 15 millones de usuarios Periscope: 10 millones de usuarios Tips de Laura: Gafas de protección de luz azul Tips de Carlos: Protección de luz azul en el móvil Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] https://www.linkedin.com/in/laura-gómez-lópez-a6332368

Y en esta era digital que estamos viviendo, en la que todo parece que son ventajas, nosotros, que hemos crecido con el cambio tecnológico, estamos nostálgicos y queremos hacer mención a negocios vs empresas que la tecnología se ha llevado por delante...algunos que ni nos imaginábamos! Videoclubs, Dvd, Blu-ray...han sido desbancados por plataformas de video en streaming como Netflix, HBO...incluso Youtube Discos … con lo divertido que era ir a la tienda de música a esperar las últimas novedades y luego ponerlas una y otra vez en tu cadena de música, pues ya no tenemos ni discos ni cadenas de música, las plataformas de música en streaming nos permiten escuchar tooooda la música que queramos cuando queramos y donde queramos. Prensa escrita...ya no están los quioscos llenos de revistas y periódicos, las aceras están más limpias de coleccionables! Llevamos toda la información en el móvil y aunque esto se haya llevado por delante trabajo de las cadenas de impresión ha creado nuevos trabajos de periodismo online. Cámaras de fotos….ay que nervios cuando llegábamos a recoger el sobre de fotos en la tienda de revelado ¿habría salido bien esa foto con el famoso de turno que me había encontrado en la calle? Ahora llevamos la cámara siempre y podemos repetir las fotos mil veces...los de kodak no están muy contentos con ello! ni tampoco los estudios de fotografía. Máquinas de escribir! murieron con la entrada del pc en nuestras casas y en las oficinas y eso que hicieron un intento de máquina de escribir eléctrica. Algunas marcas han sabido sobrevivir, como Olivetti (Italia 1908), que ahora tiene impresoras 3d Servicios de atención telefónica, los famosos pelochos y muchos más que salieron, sin olvidarnos de las páginas amarillas! Ya con internet en el móvil no necesitamos nada más. Teléfonos móviles, algunas marchas se quedaron atrás cuando aparecieron los smartphones, no creyeron que ese era el futuro y fueron ellos los que se quedaron sin futuro, entre ellas: Nokia, Sony Ericcson o las famosas Blackberrys. MSN Messenger, 1999 - 2011. Descontinuado por la compra de Skype. Atari. 1972 Y seguro que nos dejamos algunas detrás…¿se os ocurre alguna más? Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] https://www.linkedin.com/in/laura-gómez-lópez-a6332368

Hoy es un día muy especial, porque hacemos nuestra primera entrevista en el podcast. Tenemos a un invitado muy especial. Es Emilio Pérez, de emiliopm.com CEO de Abatic.es, fundador de progrademia.com, formador tecnológico, emprendedor,... y sobre todo, una persona con gran experiencia en el mundo de la informática. Mejor dejamos que se presente el mismo. Estas son algunas de las preguntas que le hacemos: ¿Quién es Emilio Pérez? ¿Por qué dedicarte a la formación? ¿Programadores con o sin carrera? ¿Por qué un curso de full stack? ¿Qué opinas de la moda del Big Data? Perseguir tus sueños, pero…¿trabajar o emprender? ¿Por qué formarse y estar al día en tecnología? Y ya sabes, si quieres contactar nos tienes en: carloszr.com/contacto [email protected] https://www.linkedin.com/in/laura-gómez-lópez-a6332368

Hoy hemos asistido al primer Congreso de Big Data en Sevilla, ha sido un evento fomentado por una empresa privada que realiza Master en Big Data a nivel nacional y apoyado por la diputación de Sevilla. Ha sido interesante poder asistir a un evento así en nuestra ciudad y mucho más interesante ver la cantidad de gente que está interesada en el Big Data en Sevilla cuando nos parecía que éramos los únicos “raros”. En el congreso, en contra de lo que en principio pensábamos, la empresa no usado mucho tiempo en venderse ella sino que ha dado espacio a cuatro ponentes que nos han enseñado las capacidades que tiene el Big Data y como lo han llevado a cabo. Además ha acabado con una mesa redonda donde como conclusión nos traemos lo que ya hemos repetido por activa y por pasiva durante todos nuestros podcast: el Big Data es el futuro y se van a necesitar muchos especialistas en los próximos años….vamos por buen camino!!! Asistencia al primer Congreso de Big Data en Sevilla Buena acogida en la ciudad, mejor de lo que pensábamos Buena organización con ponencias muy interesantes: Big Data para procesamiento de texto en sanidad Speech to text Machine Learning para detectar el fraude en redes de distribución Detección de emociones Acaba con una mesa redonda donde se ven las posibilidades del Big Data en Sevilla, en la sanidad, en el sector público y en la empresa privada. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Hoy es un día muy especial para nosotros. Cumplimos 20 programas. Y queremos celebrarlo siendo un poco frikis. Hablamos de Inteligencia Artificial y de robótica. Comentamos algunas películas de Inteligencia Artificial. Hacemos primero un repaso a las leyes de Isaac Asimov sobre los robots. Un robot no hará daño a un ser humano o, por inacción, permitirá que un ser humano sufra daño. Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entrasen en conflicto con la primera ley. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Andamos de cabeza con nuestros proyectos de Fin de Máster y aunque ya ambos los tenemos claros y empezados a trabajar se nos han ocurrido algunas ideas que podrían haber sido también posibles proyectos que además pueden llevar a un buen negocio: Carlos:Digitalización de bibliotecas Laura: Comercializadora energética con Big Data Tip de Carlos: crear un negocio resolviendo un problema. Tip de Laura: Brecha digital de género en España Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Seguridad informática y estafas por internet. Apto para no informáticos. En los últimos días hemos recibido varias comunicaciones vía email y sms que eran estafas, algunas bastantes ridículas, y que os vamos a comentar: - Enlaces a páginas de pago sin previo aviso - Mails de phishing con avisos de bancos u otras organizaciones aparentemente serias. - SMS al móvil con publicidad y enlaces fraudulentos que prometen el oro a cambio de un pequeño ingreso inicial. ¡Recordad! ¡Nadie da duros a pesetas! Tip de Carlos: nuevos vídeos de Java en su canal de Youtube Carlos ZR. Tip de Laura: Prohibición del botón de Amazon en Alemania. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Empezamos nuevo año tras las vacaciones de Navidad y venimos cargados de nuevos proyectos! Y con nuestro nuevo micrófono :-) Os explicamos nuestros propósitos para el año nuevo… Y también las tendencias tecnológicas que nos trae el 2019: Preocupación por los datos personales ante los nuevos asistentes digitales domésticos Televisores 8K Pantallas flexibles Coches eléctricos mucho mejores El streaming en los videojuegos Computación cuántica Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Consulta las tendencias de búsquedas del 2018 - General Se ha copiado en el portapapeles. 1 Mundial 2 Cristina Cifuentes 3 Fortnite 4 Bohemian Rhapsody 5 Cómeme el donut 6 Moción de censura 7 Fariña 8 Cambio de horario 2018 9 Huelga 8 de marzo 2018 10 Sentencia La Manada Deportes 1 Mundial 2 Wimbledon 3 US Open 4 Copa del rey 5 Coutinho 6 Vuelta a España 7 Champions League 8 Roland Garros 9 Dakar 2018 10 Giro de Italia Personalidades 1 Rosalía 2 Avicii 3 Stan Lee 4 Stephen Hawking 5 Freddie Mercury 6 Meghan Markle 7 Jose María Iñigo 8 Lopetegui 9 Aretha Franklin 10 Montserrat Caballé TV y Series 1 Eurovisión 2 Gran Hermano VIP 3 Operación Triunfo 4 Supervivientes 5 MasterChef Celebrity 3 6 The Good Doctor 7 Fatmagul 8 Elite 9 La Catedral del Mar 10 Arde Madrid ¿Cómo...? 1 ¿Cómo hacer la declaración de la renta? 2 ¿Cómo reclamar irpf maternidad? 3 ¿Cómo funciona Tinder? 4 ¿Cómo se conocieron Harry y Meghan? 5 ¿Cómo llamar con un número oculto? 6 ¿Cómo va lo mío nacionalidad? 7 ¿Cómo hacer torrijas de leche? 8 ¿Cómo purgar radiadores? 9 ¿Cómo solicitar la vida laboral por móvil? 10 ¿Cómo saber si te han bloqueado en WhatsApp? ¿Qué es...? 1 que es cachopo 2 VTC que es 3 que es una mocion de censura 4 derogacion prision permanente revisable que es 5 NFC que es 6 AOVE que es 7 Brexit que es 8 clamidia que es 9 sarna que es 10 Que es Fortnite

¿Qué es Internet? Veamos la historia de Internet. Internet es la unión de todas la redes y ordenadores distribuidos por el mundo, su nombre viene de Interconnected Networks (Redes Interconectadas). Y para que puedan estar conectadas todas deben hablar el mismo idioma, en este caso TCP/IP (Transfer Control Protocol/ Internet Protocol). Y estar identificadas con su respectiva dirección IP. ¿Qué es internet? El origen de Internet surge a finales de los 60 como un proyecto de defensa de la guerra fría, tenía como fin el intercambio de datos militares y científicos. Surge de manos del Departamento de Defensa de EEUU y una empresa llamada ARPA, hoy en día DARPA. Y fue denominado como Arpanet. No es hasta los años 80 que empieza a usarse el protocolo TCP/IP y a denominarse como Internet, es llamativo que hasta 1995 no se llega a un consenso para crear una definición de Internet. ¿Qué es www?¿Cuál es la definición de Internet? Son las siglas de World Wide Web, o lo que es lo mismo, red informática mundial. Gran Telaraña (Membrana) Mundial. La gran telaraña mundial. Internet no es sólo WWW sino que también ofrece: Servicios de intercambio o transmisión de archivos, conocido como FTP. Acceso remoto a otros ordenadores (Telnet) Intercambiar mensajes de correo electrónico (Email) Conversaciones en línea (Chat) ¿Qué necesitamos hoy en día para estar conectados a Internet? Un ordenador o dispositivo con capacidad de conexión y un proveedor de servicio de conexión, ya sea por línea telefónica, por cable, por satélite, por fibra…. Curiosidades. Cambios que ha traído consigo internet: Bajada de mensajería SMS, casi a cero. En 2009, en Nochebuena, entre las 20:00 y las 21:00 se escribieron 14.300.000 mensajes. La facturación para las operadoras de telefonía fue de 2.436.000 euros. Durante la primera hora de 2010 se enviaron más de 25.200.000 mensajes de texto. Esto supuso unos beneficios de 4.300.000 euros. ¿Quién usa ahora los SMS? El comercio electrónico. Tanto el sector de la moda, como casi cualquier otro, se ha visto afectado o influido por Internet. Los periódicos. Amazon. Aliexpress. Youtube. ¿Cómo nos ha cambiado la forma en que vemos contenidos? Ahora los creadores de contenidos podemos ser cualquiera de nosotros. La piratería, ¿cómo ha cambiado el sector de los contenidos multimedia con internet? La geolocalización. ¿Qué me dices de Google Maps o Waze? Las redes sociales. LOS PODCASTS. ¿Nos imaginamos la vida sin internet? Pues no! porque aunque tiene sus desventajas: posible adicción, deshumanización, piratería...las ventajas de la información y la comunicación en tiempo real eran inimaginable hace solo unos años y los beneficios han sido increíbles! Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Llega un momento en la vida de muchas personas en que deciden emprender o cambiar de trabajo. Piensan ¿qué hay de lo mío? Las mentiras y verdades de ganar dinero por internet. Ganar dinero por afiliación. Ganar dinero con infoproductos. Ganar dinero con tienda online. Ganar dinero con Adsense. Ganar dinero haciendo porno. Ofrecer tus servicios. Redactar textos. Traductor. Crea un canal de Youtube. Vende online, dropshipping. Vender cursos. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

#saveyourinternet #saveyoutinternet #saveyoutinternet Salvar internet. En nuestro programa 13 hablamos del ya famoso Artículo 13 de la Reforma de la Ley de Copyright de la Unión Europea: Explicamos el artículo, el momento de aprobación en el que está y nuestra opinión al respecto. Las consecuencias de su aprobación serían nefastas para el Internet que conocemos en este momento y las grandes plataformas de contenido (que son grandes damnificadas también) están realizando campaña para que todos los usuarios conozcan dichas consecuencias. Se ha creado la plataforma SaveYourInternet cuya página web es: https://saveyourinternet.eu/ #saveyourinternet #saveyoutinternet Y el hastag #SaveYourInternet para que todos los usuarios que no estemos de acuerdo con la ley y somos conscientes del veto digital que supone podamos usarlo en nuestras publicaciones y así hacer notar nuestro desacuerdo. Tip de Carlos: Fishing cutre Tip de Laura: Fishing currado y consecuencias Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Big data para ser inmortal. El primer comercial de TV escrito solo por inteligencia artificial Nadie sabe cómo la IA de Google sabe tu sexo solo con mirarte la retina. Estados Unidos quiere restringir la exportación de tecnologías de inteligencia artificial. Tip de Carlos: La NASA quiere vender vuelos comerciales al espacio utilizando de sus cohetes. Tip de Laura: Energía: Adaptar la potencia que tenemos contratada a nuestro consumo real! Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Todos pensamos que para tomar decisiones data driven debemos tener grandes grandes cantidades información. En realidad, no debe porqué tener que ser así. Veamos un caso de éxito del Machine Learning que ahorró decenas de miles de euros a una empresa sin usar una enorme cantidad de datos ¿cuánto es enorme cantidad de datos? Cualquier persona lo puede hacer desde su casa. Se reducen los costes.Se trata de dar valor al negocio. El Machine Learning es el killer del Big Data. Es el que da el resultado! Ejemplo de Machine Learning aplicado a una empresa hotelera: Se estudian datos de reserva de una cadena hotelera y basándonos en su histórico se puede predecir la cantidad de anulaciones de reservas, con esto la empresa consigue: Controlar los overbookings, si saben aproximadamente las reservas que se van a anular pueden ofrecer esas habitaciones dos veces! Gestionar el personal. Además podemos llegar a conocer qué tipos de clientes son los que vienen, la nacionalidad por ejemplo: esto nos lleva a poder preparar los menús asociados a esos tipos de clientes, las actividades que puede ofrecer o incluso el idioma que necesitarán los empleados de recepción. En un caso real una cadena hotelera pudo ganar 120.000 euros más solo aplicando estas técnicas que no tienen que tener una enorme inversión detrás ni sofisticados hardware….solo unos buenos pocos datos y el machine learning bien aplicado. Pero…...Nos hemos vuelto locos con el Big Data y el Machine Learning y pensamos que estos son el paradigma de la revolución tecnológica y los que nos aportarán herramientas de predicción infalibles! Pero no siempre es así y tantos datos y análisis nos puede llevar a confusiones. Hay muchas correlaciones que se cumplen sin usar mucha lógica y para ello hay una web en EEUU www.tylervigen.com que muestra lo absurdo que pueden ser esas correlaciones que cumplen con todas las características de buenas predicciones usando bases de datos públicas, por ejemplo: La evolución de los suicidios es paralela al ritmo de inversiones en ciencia espacial. Los divorcios en Maine con el consumo de margarina. El consumo de per cápita de pollo con las importaciones de petróleo en EEUU. …. Tip de Carlos: Firefox ESR - Para el uso del DNI digital y más! Tip de Laura: Educación Digital en el entorno familiar : empantallados.com Danos un like, comenta, comparte o cuéntanos lo que quieras en: [email protected] carloszr.com/contacto

En el programa 10 queremos hacer un guiño a los diez casos de uso reales de Big Data en los que se ha aplicado Big Data y las consecuencias de esta aplicación: L: Reelección de Obama en 2012: tuvo un centenar de personas trabajando el análisis de datos en tiempo real. Lo que hicieron fue recoger datos a pie de campo y realizar un feedback muy rápido vía notificaciones email por parte del equipo online (se mejoraba en tiempo y eficiencia); o detectar los nichos en los que funcionaría mejor la publicidad en TV cruzando datos de los votantes con otros demográficos, audiencias, precios de publicidad, programas… (se mejoró en impacto y segmentación). Con todo esto, el equipo de Obama optimizó la comunicación y mejoró la respuesta del electorado afín, permitiendo no malgastar recursos, tiempo y dinero en los votantes que no eran partidarios de su partido. C: En el deporte, como es el caso del fútbol. Hay cámaras que graban los partidos recogiendo información de los jugadores y la pelota. Se recoge una gran cantidad que después es analizada por los expertos. Esta información es después utilizada para el mercado de fichajes, por ejemplo. Sin embargo, no se tienen esos datos en cuenta durante un partido, en España. Durante el mundial de Brasil, Alemania le ganó a la anfitriona mediante el uso del big data, analizando toda la información de su adversario. L: Deportes de pelota. El ejemplo lo tenemos en la película Moneyball de Brad Pitt, en la que un equipo de béisbol ficha a un economista que se dedica a fichar jugadores infravalorados que luego eran bastante rentables, y no lo hicieron por intuición si no por estudios estadísticos. Hoy en día casi todos los equipos tiene un analista de datos para sus fichajes. C: Mediante el uso de la inteligencia artificial y big data, en estados unidos consiguieron que las compañías aseguradoras arreglaran con mayor rapidez los tejados de las casas tras el paso de un tornado. L: Big Data y el crimen: Gracias a la implementación de una aplicación basada en Big Data, que coteja toda la información censal de cada barrio estadounidense de Massachusetts, ha sido posible predecir en un 68 por ciento si ocurrirá un crimen en un área determinada, lo que ha permitido desarrollar un mapa de riesgo. Esta aplicación estudia la incidencia delictiva, la movilidad de la población, su información laboral e incluso su perfil psicológico y ayuda a la policía a realizar acciones para evitar los actos delictivos. C: Cuando un avión llega al aeropuerto necesita una infinidad de puntos de mantenimiento que resolver. Con el uso del big data, pueden ponerlo a punto a tiempo para poder despegar en el siguiente vuelo. A tener en cuenta que un motor de un avión en un vuelo de Londres a Nueva York genera 10 terabytes de datos cada 30 minutos. L: Estudio de comportamiento de compras en los supermercados, para ofrecernos las mejores ofertas e intentar adivinar lo que necesitamos comprar. Curioso el caso del padre que llegó bastante mosqueado a una tienda en Minneapolis ya que a su hija de 16 años le estaban mandando cupones de descuento en ropa de bebé, la tienda se disculpó y pasados un par de meses fue el padre el que tuvo que hacerlo ya que su hija estaba embarazada! La tienda lo supo antes que el padre ya que ella había comprado productos típicos de embarazadas. C: Para el mantenimiento predictivo de los molinos generadores de energía. L: Software para evitar plagios. Curioso el caso de un colegio bastante elitista en EEUU donde el profesor tras haber enviado un trabajo para el verano decició usar un software antiplagio en los trabajos y todos los alumnos sacaron un cero y fueron tachados de tramposos, en este caso los padres pidieron un análisis más exhaustivos y descubrieron que el software lo que hacía era buscar coincidencias de tres o más palabras, algo que es bastante fácil ya que muchos alumnos podrían usar “El libro habla de…” “ El autor se refiere a….” C: La capacidad de procesamiento de plataformas de análisis de big data nos permite ya decodificar cadenas enteras de ADN en cuestión de minutos. Todo esto va a permitir encontrar tratamientos nuevos y comprender mejor las enfermedades. Habrá millones de dispositivos generando millones de datos distribuidos en millones de personas. Los ensayos clínicos del futuro serán estudios realizados en los datos. En la universidad de Toronto, en la unidad de neonatos, por ejemplo, monitoriza y graba los latidos del corazón y los patrones de respiración. Ha logrado desarrollar un algoritmo que es capaz de predecir una infección 24h antes de que aparezca, el equipo médico puede intervenir en un entorno en el que cada hora cuenta. Tips de Laura: Testamento digital! Mi Legado Digital o Tellmebye empresas que preparan esa gestión usando blockchain Tip de Carlos: nomoregoogle.com Danos un like, comenta, comparte o cuéntanos lo que quieras en: [email protected] carloszr.com/contacto

Cuarta Revolución Industrial Deloitte ha publicado el “Informe de Impacto Global de 2018” y nos quedamos con varios puntos que nos llaman mucho la atención porque constatan lo que nosotros ya comentamos en el podcast “Profesiones del Futuro” y en nuestra presentación como Brecha Digital: tenemos que montarnos en el carro de la tecnología o nos quedamos fuera! El 65 por ciento de los niños de la escuela primaria trabajarán en trabajos que no existen hoy en día Para 2030, uno de cada cinco trabajadores no tendrá ni siquiera una educación básica 750 millones de adultos en todo el mundo son analfabetos; dos tercios son mujeres 2 mil millones de empleos serán reemplazados por la automatización para 2030 Nos estamos enfrentando a un desafío global crítico: un abismo en rápido crecimiento entre un mundo tecnológicamente avanzado y millones de personas que no están preparadas para participar en él. Para ello será necesario que haya muchos programadores…. Lenguajes de Programación Hoy comentamos los lenguajes de programación más usados a Octubre de 2018, para ello usamos la lista Tiobe: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ Java: + 20 años. Usado por Amazon y Linkedin y en el que está basado el sistema operativo Android (15000 millones de dispositivos lo usan) C: Uno de los lenguajes más complicados para principiantes. C++: Uno de los más difíciles de aprender, es uno de los lenguajes que más rendimiento ofrecen Python: Uno de los mejores lenguajes para iniciarse en la programación, facilita la creación de código legible y fácil de entender. Usado en las webs de Instagram, YouTube o Reddit. …...Podéis ver el resto en el listado….. Carlos recomienda que escojamos el lenguaje de programación que vayamos a aprender en función de lo que queramos desarrollar y de la cantidad de trabajo y retribución que nos ofrezca. Actualmente la mejor opción es empezar con Python y si queremos profundizar más seguir con Java. Con estos dos lenguajes en los próximos años no faltará el trabajo! Tip de Carlos! Pensad bien vuestra decisión porque el futuro está cambiando muy rápido y nos tenemos que adaptar a él! Tip de Laura! Google Mirror Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Hoy sale a la venta Amazon Echo que es el altavoz inteligente que ha lanzado Amazon y que se sirve de su asistente virtual Alexa. En otros países lleva tiempo a la venta (EEUU 2014) pero hasta hoy no ha salido en español, hoy comienza la preventa. ¿Qué es un altavoz inteligente y qué hace? Es un dispositivo idéntico a un altavoz que tendremos que tener conectado al wifi de casa en un lugar céntrico, reconocerá nuestra voz a través del asistente virtual y podremos pedirle que nos diga el tiempo que hace fuera, que nos ponga nuestra canción favorita o que nos informe de las últimas noticias. Además de la voz también será controlado por apps. Y si disponemos de domótica en casa o de enchufes inteligentes (Amazon 15 Euros aproximadamente) también podrá controlar el consumo de energía y apagar y encender los electrodomésticos. Pero Echo no está solo (99 Euros), existen otros que incluso ya están a la venta: Google Home con el Asistente de Google (149 Euros) Homepod de Apple con su asistente Siri (349 Euros) Movistar Home con el asistente Aura (79 Euros) asociado servicios de Movistar. Todo esto es posible por el Machine Learning!!!! ¿Qué le aportamos a ellos? ¿Estamos pagando por que nos espíen? ¿Merece la pena lo que cuesta para lo que nos aporta? ¿Es solo moda? Tips de Laura: Atari Breakout y Google en 1998 Tips de Carlos: El lado oscuro de Carlos Para poneros en contacto con nosotros: carloszr.com/contacto [email protected]

Laura GL asiste a un evento de Energía y Tecnología. Dejan bastante claro que las utilities se tienen que subir al carro del Big Data, la IA y el Machine Learning. Esto es porque generan muchos datos y hay que sacar partido de ellos. La energía y la tecnología también están relacionadas porque las nuevas tecnologías necesitan mucho consumo de Energía para funcionar. Por ejemplo: Blockchain con las criptomonedas consumen muchísima energía para minarlas. Google consume ella sola como 200.000 hogares, vamos, como todo Pamplona. Tesla con los puntos de recarga que tiene en el mundo ya ha generado energía para ir y venir 1100 veces a la luna. Los gadgets o aparatitos van a llegar pronto a nuestros hogares para que le regalemos a las empresas todos nuestros patrones de consumo, vamos nuestra vida. Incluso ya existe una empresa que sabe nuestros forma de vida poniendo aparatos para medir el ruido de las casas, así saben si estamos o no allí. El Big Data, como el sexo adolescente, porque todo el mundo habla pero nadie lo hace, es el futuro! Ya con Machine Learning se predicen impagos, consumo, generación, precios…. Google va a dictar tus correos Google aplica cada vez más inteligencia artificial a todos sus productos. Esta vez la implementación se va a realizar sobre gmail. Va a implementar un sistema que sugiere frases completas para contestar tus correos. No se trata del simple “ok”, o “gracias”. Un ejemplo sencillo es que si redactas un email un fin de semana, te sugiere que lo termines con un “Feliz fin de semana”. ¿Cuál es el papel de los humanos en la cuarta revolución industrial? Esta ha sido una de las preguntas que un miembro del parlamento le ha realizado al robot. Tips de la semana Tip de Laura: Tiempo de Uso de Iphone Tip de Carlos: ¡¡¡¡ averigua los comentarios de un usuario en youtube !!!! Sí, puedes ver qué comenta un amigo, tu pareja tus hijos,... imaginación y cotilleo al poder. Espero que os guste el programa y gracias por vuestras valoraciones de cinco estrellas en iTunes, vuestros me gusta y comentarios en iVoox. Y si tenéis alguna cuestión que comentarnos lo podéis hacer en mi página de contacto (carloszr.com/contacto) o en [email protected]

Machine Learning. Esta semana hemos empezado un curso de introducción al Machine Learning y aprovechando vamos a explicaros para humanos (no frikis) lo que es y dónde lo usamos en el día a día. Nace en los años 60, como disciplina de la IA y en los 90 se convierte en disciplina por ella sola. Machine Learning que tiene difícil traducción al español pero que viene a decir aprendizaje automático son modelos (técnicas estadísticas y algoritmos (una secuencia o serie de instrucciones, que representan la solución a un determinado problema)) que se aplican a grandes volúmenes de datos y en tiempo real y que tienen la capacidad de entender y responder de manera automática, es decir, desarrollamos técnicas para hacer que las máquinas tomen decisiones y para ello lo que hacemos es mostrarles patrones de los datos y enseñarlo para que predigan los datos que vengan….ejemplo de las fotos de gatos y perros!!! Existen dos tipos: Algoritmos supervisados: son los que ya tenemos un conocimiento previo sobre el que tomaremos las decisiones, por ejemplo, el reconocimiento de imágenes o voz, el algoritmo sabe lo que es porque le hemos enseñado muchas imágenes o audios y le hemos dicho lo que es. Algoritmos no supervisados: No tenemos datos previos y lo que hay que buscar es un patrón, por ejemplo la clasificación de los correos de gmail. Aplicaciones en nuestro día a día: Correo Spam….clasificación del correo de google Reconocimiento de nuestra cara en las fotos! o como google fotos (que ya os contamos en un tip de otro programa) clasifica las fotos por lo que ve Netflix, Amazon Prime...cualquier plataforma de vídeo: adivina y nos muestra lo que nos gusta Amazon cuando compramos: sabe lo que nos puede gustar El tiempo: la predicción del tiempo Vehículos autónomos que os hemos contado! Lo bueno es todo lo demás que nos puede ofrecer: en los campos de la medicina, los negocios, la publicidad, etc. Y que os iremos mostrando según vayamos aprendiendo! porque esto no queda aquí! Intentaremos responder a la pregunta de si es necesario saber mucho de matemáticas para poder aplicar técnicas de machine learning para resolver determinados problemas. Tip de Carlos: Actualización de Windows 10 de Octubre 2018 Tip de Laura: Cortana Vías de contacto: [email protected] carloszr.com/contacto

Esta semana hablamos de los atascos en las ciudades, de cómo podemos minimizarlos con el uso de la tecnología y la reciente inmersión de nuevos medios de transporte como el patinete eléctrico y las consecuencias que está teniendo. Además comentamos el caso de una Comercializadora de Energía que se ha diferenciado del resto usando tecnología Big Data para darle un beneficio a sus clientes. En los Tips: Google Lens y la seguridad de nuestra cuenta de Facebook después del ataque recibido. Vías de contacto: [email protected] carloszr.com/contacto

Hoy hablamos sobre las profesiones del futuro. De aquí a pocos años, el avance de la tecnología y la digitalización, provocarán que se pierdan muchos trabajos. A cambio van a aparecer muchos trabajos nuevos. El sector de la informática es muy prometedor. Además, hablaremos de una aplicación de Big Data. ¿Hay trabajo para ti en el futuro? Averígualo. Vías de contacto: carloszr.com/contacto [email protected]

Programa en el que hablamos sobre IBM Watson Analytics aplicado a los políticos españoles. En este caso se trata de IBM Watson Analytics for Social Media y Pedro Sánchez. Esta fantástica herramienta de IBM nos permite realizar análisis sobre temas en concreto sin necesidad de tener un dataset. Por otro lado, Laura GL nos hablará sobre las medidas tomadas por la ministra para bajar el recibo de la luz, para pagar menos luz. ¿Serán efectivas? Para contactar: carloszr.com/contacto [email protected]

Hoy hablamos sobre la inteligencia artificial de Google. Sobre cómo es capaz de distinguir el contenido de nuestras imágenes y vídeos y poder ver qué cosas aparecen en ellos. En una primera experiencia no ha tratado de vender objetos de vídeo de youtube que hemos visto. También comentamos nuestra opinión sobre la problemática en el sector del taxi con Uber y Cabify y cual puede ser su futuro. Un nuevo competidor llega al mercado... carloszr.com/contacto [email protected]

Presentación del podcast Brecha Digital. En este programa nos presentamos quienes somos, por un lado Carlos ZR y por otro Laura GL. Además de nuestras profesiones, en el campo tecnológico, somos alumnos de Big Data en la universidad Pablo de Olavide de Sevilla. Nuestras vías de contacto son: carloszr.com/contacto [email protected]