Brecha Digital 01x06 ¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning. Esta semana hemos empezado un curso de introducción al Machine Learning y aprovechando vamos a explicaros para humanos (no frikis) lo que es y dónde lo usamos en el día a día. Nace en los años 60, como disciplina de la IA y en los 90 se convierte en disciplina por ella sola. Machine Learning que tiene difícil traducción al español pero que viene a decir aprendizaje automático son modelos (técnicas estadísticas y algoritmos (una secuencia o serie de instrucciones, que representan la solución a un determinado problema)) que se aplican a grandes volúmenes de datos y en tiempo real y que tienen la capacidad de entender y responder de manera automática, es decir, desarrollamos técnicas para hacer que las máquinas tomen decisiones y para ello lo que hacemos es mostrarles patrones de los datos y enseñarlo para que predigan los datos que vengan….ejemplo de las fotos de gatos y perros!!! Existen dos tipos: Algoritmos supervisados: son los que ya tenemos un conocimiento previo sobre el que tomaremos las decisiones, por ejemplo, el reconocimiento de imágenes o voz, el algoritmo sabe lo que es porque le hemos enseñado muchas imágenes o audios y le hemos dicho lo que es. Algoritmos no supervisados: No tenemos datos previos y lo que hay que buscar es un patrón, por ejemplo la clasificación de los correos de gmail. Aplicaciones en nuestro día a día: Correo Spam….clasificación del correo de google Reconocimiento de nuestra cara en las fotos! o como google fotos (que ya os contamos en un tip de otro programa) clasifica las fotos por lo que ve Netflix, Amazon Prime...cualquier plataforma de vídeo: adivina y nos muestra lo que nos gusta Amazon cuando compramos: sabe lo que nos puede gustar El tiempo: la predicción del tiempo Vehículos autónomos que os hemos contado! Lo bueno es todo lo demás que nos puede ofrecer: en los campos de la medicina, los negocios, la publicidad, etc. Y que os iremos mostrando según vayamos aprendiendo! porque esto no queda aquí! Intentaremos responder a la pregunta de si es necesario saber mucho de matemáticas para poder aplicar técnicas de machine learning para resolver determinados problemas. Tip de Carlos: Actualización de Windows 10 de Octubre 2018 Tip de Laura: Cortana Vías de contacto: [email protected] carloszr.com/contacto