硅谷101|中国版

转眼已经2024年了，这轮生成式人工智能大浪潮已经开始了16个月了。我们从各个角度聊过大模型给各行各业带来的变化，但是缺了一个视角：普通人是如何使用大模型的，尤其是学生。大概是一年以前的这个时候，在线课程供应商Study.com向1000名18岁以上的学生发起了一项调查，超过89%的学生使用ChatGPT来完成家庭作业，48%的学生用ChatGPT完成小测验，53%的学生用ChatGPT写论文，22%的学生用ChatGPT生成论文大纲。我就在好奇，大模型是如何帮助这些学生来学习的。但要找到真正把大模型用的好的学生嘉宾并不容易，直到同事给我推荐了本期嘉宾Siqi，他是从ChatGPT发布就开始使用，知道OpenAI和这些大模型公司的每一次宕机，准确来说他不算学生，但是抱着学生的心态在想学习，马上也要在大公司内部转到大模型的组，我们就来看看他是如何成为ChatGPT的高阶玩家的。这期节目我们录制于2023年11月，恰逢OpenAI开发者大会之后。跟他聊完的这两个月里，我种草了很多功能也解锁了很多新用法，有机会我再来跟大家聊一聊我们如何在播客和视频产品中用生成式人工智能技术来辅助我们做内容，欢迎持续关注我们。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】左斯琦，大模型深度使用者【你将听到】01:50 学习和使用ChatGPT的五个步骤05:07 用Rag与API学习哲学：一次下载几百篇文献的问答学习法10:44 大模型辅助下的数学学习：从被动接受者到老师视角挑错17:22 ChatGPT证明题正确率是30%，沟通超过5-6轮就会忘掉之前的问题19:00 挑战一排代码也不写，10个小时做一款小游戏23:39 Siqi版的Character.ai ：十几个小时打造尼采或者黑格尔人格25:52 ChatGPT与Claude.ai、Bard的区别29:00 把流程化的事情扔给GPTs33:17 OpenAI在提高效率降低成本，而不是提升它的准确性33:40 最感兴趣的方向：自我提升的AI Agent37:42 当GenAI遇上思维导图：无法既宏观又细节40:06 智商测试只与做智商测试的能力有关，与智商无关41:52 大模型能解决什么问题比是不是有意识更有意义44:00 哲学的本质就是Clarify Question45:54 当奖励系统失效，如何跳脱出成年人的职场阶梯47:08 聊聊哲学、数学与计算机的共同点与艺术美感【相关信息】播客中提到使用大模型学习的五个步骤：ChatGPT做总结，全局理解，记在spreadsheet上Audible/speechify听spreadsheet复习，费曼法自问用chatgpt提问题，做比较，扩展延伸到相关的问题和领域用RAG + GPT API做research播客中提到的小游戏画面与黑格尔和尼采的对话截图 【后期】AMEI【BGM】Simple Pleasantries - Arthur Benson【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast艾特sv101.net

在硬件创业领域，已经太久没有小公司挑战苹果了。但最近，苹果的两位设计师 Imran Chaudhri和 Bethany Bongiorno创建的AI硬件公司Humane火了，更多人看到了AI时代智能硬件的创业机会。2023年11月，Humane发布了一款售价699美元的智能硬件产品AI Pin，这个智能硬件只有手机的一半大小，完全基于语音与手掌投屏来交互。Humane之所以知名，因为它从2019年创建以来，已经接受了超过2.3亿美元的融资，其中包括OpenAI的CEO Sam Altman。另一方面，苹果重新定义了智能手机的交互方式；AI时代的交互方式是什么，这里面是不是蕴藏着一个苹果级的创业机会，也是非常值得讨论的。这期播客录制于2023年12月8号，是在Huame的宣传视频发出不久之后，由于它的产品3月份才开始发货，所以这期播客录制时，我们并没有测试到产品。但这集的录制，我们会从技术的角度，来逐帧分析Humane的发布视频，看看AI Pin的交互是如何实现的。当这期节目发出来的时候，我刚刚从CES回来，此时，AI智能硬件创业的赛场，竞争已经非常激烈了。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】卫骁Shaun，RealChar创始人，AI Agent创业者杨俊睿Jackie，Skywalk创始人，斯坦福大学计算机系博士生，AR/VR及人机交互研究者刘冰雁，Kargo软件负责人【你将听到】01:30 Humane爆火的三点原因05:39 AI PIN的第一印象：语音场景受限、交互方式有待商榷供电与芯片12:29 磁吸式供电方式：能效损耗高，但可持续换电池争论语音模式16:41 Google Assistant的教训——语音交互找APP难18:11 可发现性难题与AI Agent调用难题：发现内容vs发现功能25:41 如何用语音处理复杂问题重新定义人机交互29:15 手掌投屏与手势交互模式：是15年前人机交互研究比较多的方式32:06 VR手柄三维绘画的无可替代性AI硬件能否替代手机38:31 过渡性产品的基础信息哪里来？43:44 当用户交出所有密码换取便利同声传译与声音黑科技46:27 争论：手机为何不能做一个更好的同声传译器49:35 摆脱耳机，Sound bubble黑科技的实现原理51:55 超声波扬声器与间谍技术55:21 智能音箱的相位技术与Meta Ray-ban眼镜的骨传导科技加入摄像头的设计思维61:19 同样健康检测，需不需要用户主动输入学问大63:07 Google Glass一度引发社会抵制思潮，一个类眼镜智能硬件的设计思路当小公司挑战巨头66:19 结论：设计高分、每一个Demo都可实现，但交互方式别扭69:35 太久没有小公司挑战苹果，不同意它的实现方式，但是在帮AI硬件探一条路73:40 Google Assistant的探索之路：始于语音技术提升，困于语音技术受限如果Google、苹果、Meta入场77:58 Google没有产品基因，是一家技术公司80:10 苹果不收集用户数据80:46 Meta的机会：开源模型+硬件产品综合发力成本、模型与隐私难题82:49 24美元背后的成本分析——运营商、大模型如何分84:26 当大公司开始发力，小公司还有18个月的试错机会88:33 另一款网红产品Rewind如何解决人声录制与隐私问题91:24 很多人担心AI毁灭世界，但隐私比安全更现实更急迫93:57 文字语料已经训练完了，视频语料还没有开始用95:41 大模型的另一条路：Transformer是否已经到尽头了？【相关资料】Humane AI Pin宣传视频：This is the Humane Ai Pin【后期】AMEI【BGM】Lazy Art - Martin LandstromMelting Glass - Eden AveryCatching Up Her Story - Magnus Ludvigsson【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast艾特sv101.net

2023年， “短剧出海“爆火。来自中国的网文和短剧公司们，把国内大受欢迎的短剧概念成功带到了海外。其中网文平台中文在线旗下的真人短剧 App ReelShort ，在美国 APP store 排行榜上一路蹿升，吸金千万，甚至被称为下一个 TikTok。中国最大的短剧平台之一九州，也很早就把目光瞄准了海外短剧市场，先后推出了两个短剧平台。不到一年，中国有几十部短网剧成功“出海”，在多个国家人气飙升。霸道总裁、狼人、吸血鬼.....这些欧美市场的热门题材，加上不到两分钟的单集长度，加上为手机而生的竖屏内容，再加上剧情的不断反转，这样的短剧，为什么在欧美市场也能大行其道？和传统影视剧相比，短剧的制作和宣传有什么秘密？我们邀请到了九州文化海外负责人刘金龙，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO Winnie 唐琥珀，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人徐瑞呈 Richard Xu，一起聊一聊。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人【嘉宾】徐瑞呈 Richard Xu，大观资本北美合伙人/出海同学会主理人刘金龙，九州文化海外负责人唐琥珀Winnie，熙丽泉鸣公司的创始人兼CEO 【你将听到】为什么这个节点，短剧出海爆了02:53 短剧出海，其实是已经被验证过的网文出海的延续10:49 只拍冲突高潮，根据反馈实时调整，短剧充分迎合市场的需求、抓住了观众的心12:45 经济基础决定娱乐需求：东南亚还在流行《一起来看流星雨》14:11 用户爱上的不是霸总，而是女编剧的灵魂出海短剧：谁在看、怎么拍？15:43三种不同的分发模式：中国短剧翻译和配音：推广到每一个人口过亿市场海外创作、海外拍摄：主流市场更受欢迎中国拍摄、欧美演员：成本优势20:06 戏剧化的剧情，吸引观众“重金”看完，一部剧比奈飞月费还贵22:30 半个月能拍完一部短剧，但源头剧本花最多时间25:30 好演员完胜“花瓶”，人才库也就几百个28:53 海外拍摄会成为趋势：成本虽高，但是转化也高打造爆款，投流成新“神器”29:51 短剧没有明星和流量加持，内容和剧本反而更重要，投流占比20%31:37 短剧在海外的票房大于 100 万美金，就爆了，爆率能达1/533:58 短视频平台有新的投流推广方式：碎片推广激烈竞争下短剧的未来36:31 好莱坞擅长内容，但短剧更偏中国创业者擅长的流量模式38:01竞争激烈，短剧公司的优势和护城河还是在于生态40:50 行业开卷：从演员到内容到制作，都开始精细化46:18 短剧行业，会诞生下一个“TikTok”50:04 生成式AI的应用：不止是配音、换脸、剧本，还有反向创作51:45喜欢的剧大推荐【后期】Amei【BGM】Cold and Blue - Roy Edwin WilliamsLazy Art - Martin LandstromNorman - Boone River【Shownotes】Vicky【监制】泓君【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast艾特sv101.net

过去十年，产生了类似于Snowflake这样的基于云原生业务的SaaS巨头；在AI时代，向量数据库领域会不会诞生AI时代的“Snowflake”，一个新的历史性机会正在产生。这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与向量数据库Zilliz来聊一聊AI Native的企业级应用。Zilliz成立于2017年，主要研发AI场景的向量数据库，在2019年开源了全球首个向量数据库产品Milvus，并且把这个产品捐赠给Linux基金会，在GitHub上获得了2.5万颗星，拥有超过5000家企业客户，目前累计融资超过1.13亿美元。本期节目是亚马逊云科技与硅谷101联合制作的出海特辑的第三期，我们会联合出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。在这段访谈里，我们将分析大模型时代，为什么向量数据库尤其重要，到底什么是AI时代AI native的数据基础设施。作为出海特辑的案例之一，Zilliz也会分享他们出海遇到的挑战，以及开源社区与商业化的平衡。【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】栾小凡，Zilliz技术合伙人，Linux Foundation AI & Data 基金会技术咨询委员成员吴万涛，亚马逊云科技解决方案架构师【你将听到】02:19 向量数据库与传统数据库的区别：基于关键词去匹配vs上下文与语义相似度的匹配05:53 大模型时代，向量数据库为什么这么重要？07:47 非结构化数据占人类数据80%，从巨头没有盯上的领域启动10:26 向量数据库的挑战与护城河：好的模型与算法、性能与推理成本12:34应用场景：电商提高长尾搜索； 企业私有数据提升精度16:41 衡量向量准确度：99%的召回率19:00 OpenAI并不是最好的Embeding模型，开发者需要自己去试20:34 Zilliz的商业模式：从开源到基于云的商业化23:28 当巨头跟创业公司竞争：把选择权交给用户27:00 行业过于早期，云巨头入场正在帮助行业成长28:57 未来应用：适合电商、医疗、法律等数据密集型应用29:50 AI时代的安全隐私：合规、产品、应用三个层面33:26 安全问题打脸：向量数据经过精心设计后，可能会还原用户信息37:38 移位更加保护隐私，但却让准确性更难出海挑战37:35 Zilliz全球业务分布：美国营收占整体收入70%以上38:47 SaaS产业布局的全球化考量：受美国头部用户影响大40:16 中美SAAS产品的使用态度区别45:00 美国市场策略：HackerNews与亚马逊云科技Marketplace开源社区49:16 公司主导的开源项目，开源协议有可能被修改51:17 公司主导与基金会主导，开源项目两种方式的思考54:38 开源与商业化的代码考量：三层结构的差异化竞争57:25 当公司发展方向与社区发生分歧，如何解决？【相关单集】E133｜开源打法的秘诀与AI重塑的数据库行业E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱【后期】加菲【BGM】Cold and Blue - Roy Edwin WilliamsLazy Art - Martin LandstromNorman - Boone River【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast 艾特 sv101.net

在OpenAI罢免CEO Sam Altman的闹剧发生之后，OpenAI的治理结构成为关注焦点。OpenAI的结构是在非营利组织下设立了一家营利性的全资子公司，并获得了微软投资，这种操作方式在美国并不算罕见。每一次技术创新都会带来公司股权结构甚至是治理方式的改变。非营利组织，法律上编号为501(c)3，并不等于不盈利。这期节目我们会给大家聊聊错综复杂的非营利组织，以及如何以一种更加开放的方式去选举董事成员与理事会，或许维基百科的治理结构是一个可以参考的方案。当我们聊到非营利组织时，也发现过往维基百科、Linux基金会与Mozilla基金会都曾与微软有过正面交锋，我们也会盘点这些开源组织与互联网巨头微软的三场经典战役。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人，《硅谷101》视频主理人【嘉宾】张璐，Fusion Fund创始管理合伙人周载南，D3Serve Labs CEO【你将听到】错综复杂的非营利组织01:09 Open AI的架构选择：公益性目标与股东最大利益的冲突04:29 非营利组织的架构：501(c)3，理事会与董事会的治理权设置07:30 重新理解非营利组织：不等于不盈利与捐赠文化10:15 非营利性组织、NGO与501(c)312:07 Open AI架构：资金与盈利方面的考量15:35 维基百科先例：满足普通服务器与科技巨头爬虫，资金与道义的两难OpenAI的架构与治理18:19 OpenAI架构与每一位董事会成员分析23:35 为何董事Adam D'Angelo能留下来？27:51 选择董事会成员，历史上有这些相似架构的案例29:22 “只要OpenAI选择董事会的方式不改变，未来还会是个地雷”30:16 维基百科的治理：7个席位，专业评审与社区联合投票的选举体制32:03 开放式董事会如何处理重大理念分歧：泄漏项目信息被董事会驱逐与高票重新回归34:57 剥离公司与非营利组织，OpenAI完全拆分的N种方式探讨41:39 每次技术创新都会引入新的治理结构的变化46:23 学术界正在与华盛顿有更多的沟通：科研机构无法与巨头竞争，如何保证研究的前沿性48:20 引发热议的Q*：并没有那么神乎其神非营利组织与科技巨头之战51:15 维基百科：世界第五大站点的成长之路52:44 Apache基金会：互联网软件与中间键基础设施生态的繁荣55:36 Linux基金会：开源平台的强大生态58:45 Mozilla基金会：浏览器的经典战役与技术进步带来的反复拉锯【后期】加菲【BGM】Cold and Blue——Roy Edwin Williams【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast艾特sv101.net

数据，是人工智能时代最宝贵的资产。随着这轮人工智能的爆发潮，数据量正在快速膨胀，而AI对于数据的访问会更加实时、高频，甚至我们在跟大模型聊天时，个人化的数据如何存储，这些都给数据库行业带来了新的挑战。这期节目我们邀请到了亚马逊云科技与PingCAP一起聊聊AI时代数据库行业发展的几个新趋势。另外，PingCAP除了是一家数据库公司，它还有一个特别之处是，它探索了一种更新型的出海方式——从开源社区起步的出海。作为一家企业级开源分布式数据库厂商，他们的分布式关系型数据库TiDB过去在GitHub上已经获得总计超过35k颗星，来自 PingCAP 以外的社区贡献者占比75%以上。AI巨头建立起的优势让很多创业公司压力倍增，开源社区的打法越来越流行。这期播客，我们就会讨论下以开源社区为基因的公司，如何建立自己商业模式，如何找到自己的开源的策略与打法；同时，我们也会讨论一些出海话题中大家关注度很高的问题，比如出海遇到商业化，战略要如何调整；以及如何去建立一套更加国际化的企业文化。本期节目是亚马逊云科技与硅谷101联合制作的出海特辑的第二期，我们将联合更多出海企业的案例，探讨不同行业的出海策略与方法论。【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】黄东旭，PingCAP联合创始人兼CTO薛佳庆，亚马逊云科技解决方案架构师【你将听到】开源社区03:10 “如果做一个数据库，不开源会很奇怪”03:55 创业起点：时代的转折点，分布式系统会是未来05:20 三次市场的好时机：大数据、云与AI06:32 开源只是手段，护城河来自于网状效应的生态09:28 高净值用户对数据库并没有奇怪的要求，反而要求服务稳定11:00 云的出现如何改变了数据库行业？13:40 搭建高质量开源社区：解决共性问题与仁慈的独裁者16:52 管理开源社区比管公司更难：了解每个人参与的动机AI时代的数据库18:57 下一个大趋势Serverless：满足人性中的“懒”与“便宜”22:14 字节新收购的游戏团队基于Serverless的一整套服务应用24:57 数据库与云如何保证稳定：复杂系统的软件工程哲学28:30 数据量膨胀、数据更加实时高频、个性化数据，AI如何重塑数据库行业？34:15 我们使用AI的方式还在非常早期的阶段，仍在用传统思维去写软件40:48 100k超长输入，探索用大模型写播客Shownotes41:06 更多客户将大模型用在企业内部系统上国际化43:10 海外市场占公司收入的一半以上，北美市场爆发潜力更大43:45 商业化之后对出海的新理解——没有平衡，尽早想好策略46:36 第二个里程碑——设立本土化团队47:34 海外客户对合规非常在意48:31 中国更爱整体解决方案，西方重视专业的人做专业的事儿49:10 Marketplace：改变传统购买流程的企业级应用商店企业文化54:17 为什么我是亚马逊云的大粉丝：做减法，深思熟虑的简单55:17 企业文化如何国际化：寻找全球通用的法则58:22 从亚马逊企业文化到创业公司企业文化61:53 PingCAP如何帮助客户出海（本期Shownotes时间线由Claude.ai与硅谷101团队合作完成）【相关单集】E130｜聊聊智能硬件出海的全球版图：大模型、 新爆款与合规陷阱【后期】AMEI【BGM】Simple Pleasantries - Arthur BensonA Thorn With Every Rose - Heath Cantu【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast 艾特 sv101.net

受马斯克带货的影响，很多人知道了诺和诺德的减重神药司美格鲁肽，一时市场遭到疯抢全球断货。今年前三个季度，司美格鲁肽为诺和诺德创造的销售额已经达到了142亿美元。作为一家丹麦企业，诺和诺德的市值曾一度超过整个丹麦国家的GDP，也曾超过的欧洲市值最高的公司LVMH。11月8日，美国FDA批准了礼来的减肥药Zepbound，它采用跟司美格鲁肽不一样双靶向策略。受益于对礼来在减肥市场的布局，成为全球市值最高的药企。这期节目，我们就来聊聊这些减肥药的原理与研发过程，以及“司美格鲁肽们”催肥的制药生态。【主播】泓君，媒体人，《硅谷101》创始人&主理人【嘉宾】周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）YT，司美格鲁肽使用者李晋，广州和睦家医院药剂科主任【你将听到】司美格鲁肽01:50 减肥药催肥的两家制药巨头，零售饮料股价全线下跌03:30 司美格鲁肽研发历史与原理分析：抑制食欲来减重10:55 介于大分子与小分子之间，诺和诺德向FDA申请的商业考虑16:42 三款司美格鲁肽药物与诺和诺德的布局19:45 剂量、效果与耐受度21:21 副作用与潜在风险：腹泻恶心呕吐便秘、急性肠梗阻、急性胰腺炎27:30 滥用药物风险大：非肥胖症患者不会有健康收益，一旦停药就反弹31:18 在麻醉师眼里臭名昭著，手术前一个月务必停药替尔泊肽与商业竞争34:33 诺和诺德与礼来糖尿病药物的两次进化36:11 替尔泊肽的策略：GLP-1与GIP双靶向药物，效果更好，堪比缩胃手术38:38 任何类似原理的减肥药，停药都会反弹39:30 礼来下一个减肥药方向：减重增肌？40:46 诺和诺德与礼来的博弈：减重效果与耐受度的较量44:12 市场足够大，现阶段更比拼产能46:34 为何保险公司不愿为减肥药买单，欧洲认为肥胖是坏习惯48:55 美国市场大，欧洲卡得最严，亚洲市场的潜能大52:17 制药门槛：如何延长半衰期，制剂创新，先发优势，商业开发推广55:39 二甲双胍可以减肥吗？临床5%减重效果才有效58:58 假药横行，安全性风险高使用体验60:44 减重体验：20公斤的减重过程65:27 逐渐加量，一个月才感受到变化71:12 糖与上瘾：处理减肥中的抑郁情绪76:22 司美格鲁肽最大竞争力：一周一次医院与医生69:38 市面上的减肥药比较：发挥副作用减肥81:36 “超说明书用药”的司美格鲁肽85:45 医院引进药物的标准88:19 当司美格鲁肽到药房之后，利拉鲁肽全面滞销89:22 以降糖药引进，从销不动到全面断货92:36 长期更看安全性【播客中提到的名词】司美格鲁肽、利拉鲁肽、替尔泊肽Saxenda、Ozempic、Wegovy、Rybelsus、Zepbound【后期】Amei【BGM】Reviving - Megan WoffordMorning Breaks - David CelesteAlien vs Breadator - peerless【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：podcast 艾特 sv101.net

在OpenAI董事会发起的这场“政变”的五天中，OpenAI的权力更迭在不停反转，每一次反转都可以称之为教科书般的公关案例与博弈策略。经历五天的攻防战，最终还是以原CEO Sam Altman的回归且更换董事会成员收尾。如果要追溯这场矛盾的根源，从ChatGPT的发布已经开始在内部有了不同的声音。而从OpenAI创建到今天，内部也已经经历了三次大的分裂。OpenAI的组织架构也是商业史上的一次创新，非营利性的组织形态是为了保证让AI安全的发展，而公司架构则是为了AI发展提供必要的资金。但这两种思想如何共存，安全发展AI的度在哪里，硅谷一直有两种声音，这两种声音也存在于OpenAI的董事会中。这期节目，我们着重从另一个OpenAI的核心人物Ilya Sutskever的视角，也被看作是对这次OpenAI内乱起着最关键作用的一个人，来看看OpenAI这些积累已久的矛盾到底是什么。另外，感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，可以发邮件到[email protected]咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。【主播】泓君，《硅谷101》播客主理人【嘉宾】陶芳波，人工智能公司MindOS创始人周恒星Kevin，英文科技媒体Pandaily创始人陈茜，《硅谷101》视频主理人【你将听到】00:10 VSP训练营02:34 正片04:28 截止11月20日晚上OpenAI三次反转时间线梳理09:56 ChatGPT发布已出现分裂：追求商业化，还是以研究为中心？12:31 OpenAI成立八年以来的三次决裂14:43 事发前三天采访Sam Altman，原本打算庆祝ChatGPT一周年16:04 OpenAI的铁三角：ilya负责研发、Greg负责技术、Mira负责产品19:08 OpenAI的两派一直在激烈斗争21:00 “董事会告诉员工，为了使命哪怕毁灭公司也在所不惜”23:24 安全问题是如何成为关注焦点的？有效利他主义与有效加速主义两种势力的角逐25:35 Ilya的超级对齐：对人类文明底层的爱29:35 Ilya Sutskever PK Sam Altman，谁是OpenAI的灵魂人物32:41 OpenAI组织的独特之处34:50 Sam Altman：真诚、做事滴水不漏，但不懂技术39:52 OpenAI的董事会成员与有效利他主义的关系43:01 董事会背后千丝万缕的联系：扎克伯格、Open Philanthropy与Anthropic47:46 三名董事会成员今年突然退出，力量失衡49:09 有效加速主义与有效利他主义的历史渊源54:09 “执剑人”Ilya：同样担心AI风险，但不以放弃发展为目标56:48 OpenAI事件的行业影响【董事会成员】【员工董事】Sam Altman：Open AI前CEOIlya Sutskever：OpenAI首席科学家Greg Brockman：OpenAI前董事长兼总裁【独立董事】Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEOTasha McCauley：机器人公司Fellow Robots首席执行官Helen Toner：乔治城大学安全与新兴技术中心战略总监【出事前几个月退出的董事】Reid Hoffman：OpenAI投资人，因投资另外一家AI公司担心利益冲突在今年3月退出。Will Hurd：前共和党联邦众议员Shivon Zilis：脑机接口公司Neuralink总监，因马斯克连带关系，紧随其后退出董事会。【初步新董事会成员】Bret Taylor：Salesforce前联合首席执行官Larry Summers：美国前财政部部长Adam D’Angelo：Quora的联合创始人兼职CEO【名词整理】Anthropic是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员Dario Amodei和Daniela Amodei在2021年创立。现任CEO为Dario Amodei。Open Philanthropy开放慈善事业，是一个研究和赠款基金会，根据有效利他主义的原则发放赠款。它是由GiveWell和Good Ventures自2011年起合作成立的。2021年Holden Karnofsky卸任CEO之后，现在CEO为Alexander Berger。有效利他主义英文是Effective Altruism，简称EA，有效利他主义是一个哲学和社会运动，倡导“利用证据和理性来找出如何尽量多地造福他人，并基于此采取行动”。在本期的内容中代表“AI需要仔细缓慢的发展”。有效加速主义英文是Effective Accelerationism，简称E/ACC，有效加速主义涉及加速或强化社会或经济中特定过程或趋势，以更快速或更有效地实现期望的结果。在本期的内容中代表“AI需要大胆快速的发展”。【相关阅读】《硅谷101》视频AI保守派大战激进派，我们细扒了OpenAI董事会每一位成员Sam Altman回归！聊聊“叛变者”的恐惧与信念：OpenAI技术灵魂人物Ilya Sutskever【后期】AMEI【BGM】Anticipating a New Day - Stationary SignInterruption - Craft CaseFor One Brief Day - Francis Wells【Shownotes】Jessica【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music

过去提到智能硬件出海，很多人的第一印象是智能家居。但根据亚马逊电商的数据显示，智能喂鸟器正在成为2023年的新爆款。本期节目是硅谷101与亚马逊云科技联合打造的出海特辑，这期我们请来了涂鸦科技与大家一期聊聊智能硬件出海的全球版图，以及全球不同市场打法与安全合规的方法论。我们将会聊到智能硬件出海中不同新兴市场应该使用哪些不同的策略与方向？在企业出海的过程中，如何去适应全球各地严格的监管与数据政策，如何避免高额的罚款？在我们节目录制之前，也恰逢亚马逊40亿美元投资美国大模型公司Anthropic，我们也会聊聊现在大模型是否能跟实际业务的应用相结合。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】柯都敏，涂鸦技术副总裁刘燕峰，亚马逊云科技资深解决方案架构师【你将听到】大模型应用: 亚马逊投资Anthropic02:06 如何处理大模型给的假答案？03:11 规避高成本与延时，不是所有情况都需要大模型04:50 亚马逊与Anthropic合作: 与自有芯片做兼容06:23 芯片行业迷思：开发者生态是关键新爆款: 智能喂鸟器08:33 每次众筹超200万美元，智能喂鸟器成为新爆款11:22 识别2万多种鸟，准确率超过95%12:47 单品类单品牌规模10万+，喂鸟的隐形市场14:52 自动抓拍与录像，防止麻雀松鼠偷吃16:32 好的喂鸟器 vs. 不太好的喂鸟器: AI识别、耗电、快速唤醒等24:39 持续成本难题: 算力成本并不是大头，增值服务新玩法儿智能硬件出海的全球版图30:23 印度电力供应不稳定，插座需要记住以前的状态31:22 74%出海客户首选东南亚，中东、南美、非洲增速迅猛35:31 全球市场的商家盈利状态38:09 中东客单价高，活跃用户少安全与合规41:15 出海者如何处理数据，从严厉隐私条款GDPR说起42:23 美国伊利诺伊州，涉及到人脸与指纹识别的规范获取与操作43:25 儿童生物信息需要证得父母同意才能使用44:48 出海企业如何在安全合规方面做数据处理48:43 如何获得更高的亚马逊流量：带有气候友好认证图标的点击率显著提升52:35 亚马逊智能音箱Alexa正在接入大模型，混合识别中英文可期待54:22 出海热情仍在上升【后期】Amei【BGM】Lazy Art - Martin LandstromInception - Megan Wofford【在这里找到我们】收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜网易云音乐｜蜻蜓FM海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

站在科技与金融交叉路口的区块链，一度在缺乏监管的情况下野蛮生长，如今却面临SEC（证券交易委员会）和CFTC（美国商品期货委员会）甚至美国司法部等监管机构的重拳出击。SEC起诉Ripple、Coinbase和SEC缠斗、GrayScale反诉SEC，甚至还有Tornado Cash被美国司法部提出刑事指控……今年，似乎成为了区块链领域的“大案年”。当Uniswap也面临当初科技公司的“230法案”时刻，法院判决第三方平台并不对代币诈骗负有连带责任；当Tornado Cash的创始人面临终极严重指控，技术被用来作恶，开发者是否要担责？为何当初在MIT开设区块链课程的Gary Gensler、接手SEC后却“翻脸不认人”四处出击？来和0x Labs 的副总法务Zhangrui、D3Serve Labs CEO Zainan Zhou一起聊一聊这几桩引人注目的监管案件，以及备受关注的Ripple案件在审理过程中的争议、裁决结果的巨大示范意义。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】Rui Zhang， 0x Labs 的副总法务Zainan Zhou，D3Serve Labs CEO，以太坊核心开发者【你将听到】盘点区块链案件02:49 SEC v Ripple04:54 Gary Scale v SEC06:01 SEC v Coinbase07:31 Uniswap 集体诉讼10:21 司法部 v Tornado Cash16:19 监管机构盘点：SEC、CFTCRipple案件分析17:53 Ripple案件里，法院分三层定义XRP是不是证券 ，道理何在21:31 只要公开说“割韭菜”，反而不会违反证券法？24:41 说人话，解释证券的审判者豪威测试（Howey Test）27:40 二级市场出售不算证券，法律圈对Ripple案的争议点32:43 纽约南区法院的判决为什么重要：华尔街的司法辖区37:27 比特币算商品，以太坊是否算商品正在惹争议45:17 Ripple成为SEC的靶子：金额巨大，监管机构也想挑能赢的案件48:39 SEC掌门人 Gary Gensler ：从在MIT教区块链，到最严厉的监管者56:35 SEC备受质疑，以及监管的尴尬位置60:02 加密货币野蛮拓荒的时代正在结束63:17 法律职位，在塑造Web3行业的规则66:52 美国还有哪些区块链行业的监管机构：FinCEN、OFAC【名词解释】RippleRipple通常指的是由Ripple Labs Inc.（原OpenCoin）开发的实时总账系统、货币兑换和汇款网络。这个系统也被称为RippleNet，其核心目标是实现快速、可靠和廉价的跨境支付。XRPXRP是在Ripple平台上运行的加密货币，有时也被称为Ripple，但严格来说，Ripple是公司和网络的名称，而XRP是代币的名称。GrayScale灰度投资公司，是数字货币集团DCG（Digital Currency Group）旗下的一家加密货币数字资产管理公司，2013年成立，DCG是全球最为活跃和具有影响力的加密资本之一。BTC ETF比特币ETF ，是一种交易所交易基金，允许买家在不购买实际资产的情况下投资比特币。 UniswapUniswap是一种用于交换加密货币的分散金融协议。Uniswap也是最初构建Uniswap协议的公司的名称。该协议通过使用智能合约促进以太坊区块链上的加密货币令牌之间的自动化交易。Tornado CashTornado Cash (Tornado) 是一种在以太坊区块链上运行的虚拟货币混合器，通过混淆其来源、目的地和交易对手，不加选择地促进匿名交易，而不试图确定其来源。它通过对零知识证明的创新使用，能够以不可追溯的方式将ETH以及ERC20代币（目前支持DAI，cDAI，USDC，USDT，WBTC）发送到任何地址。SECSEC 是美国证券交易委员会（U.S. Securities and Exchange Commission）的缩写。这是一个美国联邦政府机构，负责执行美国联邦证券法律，并监管国家的证券行业和股票和期权交易所。SEC 执行多项任务，包括监管直接涉及证券市场的公司（如经纪商、交易所和基金管理公司），审核公开交易公司的披露文件，维护披露标准，并调查可能的证券法违规行为。在加密货币领域，SEC 也扮演着重要角色，因为它试图证明加密资产是属于其监管范围内的证券，并想让加密货币符合适用的证券法规。CFTCCFTC 是美国商品期货交易委员会（U.S. Commodity Futures Trading Commission）的缩写。它是美国的一个独立联邦机构，监管美国的衍生品市场，包括期货、期权和互换市场。在加密货币和区块链技术的背景下，CFTC 扮演着关键角色，因为它负责监管那些被视为商品的数字资产的衍生品，如比特币和其他加密货币期货和期权产品。CFTC 已经批准了几个加密货币衍生品产品的交易，这标志着这些资产在主流金融服务行业中逐渐被接受。此外，CFTC 与其他监管机构（如SEC）合作，以确定和解释加密货币资产的监管框架。Coinbase总部位于美国的加密货币交易平台，它为个人和企业提供买卖各种加密货币的服务，包括比特币（Bitcoin）、以太坊（Ethereum）、莱特币（Litecoin）和其他多种加密资产。自2012年成立以来，Coinbase 已经成为世界上最大和最知名的加密货币交易所之一。2021年4月，Coinbase 在纳斯达克证券交易所直接上市，股票代码为 "COIN"，这是一个加密货币公司首次在美国主要交易所上市，被视为加密货币市场进入主流金融世界的一个重要里程碑。Howey TestHowey Test 是美国法律中用于确定某项交易是否构成投资合同的标准测试，并因此是否应该受到联邦证券法的管辖。这个测试源自1946年美国最高法院的一项判决，即SEC v. W.J. Howey Co.一案。根据Howey Test，一个交易被视为投资合同，需要满足以下四个条件：投资资金：是否有一个资金的投资。共同企业：投资是否在一个共同的企业中。预期利润：投资者是否有合理的预期可以通过企业的努力获得利润。第三方的努力：预期的利润是否主要来自促销者、赞助者或第三方的努力。这个测试在评估新兴金融产品时尤其重要，比如在加密货币领域，特别是在确定某种代币或代币发行（ICO）是否应该被归类为证券时。如果一种代币满足了Howey Test的标准，那么发行和销售这种代币就需要遵守相应的证券法规，包括注册和披露要求。Howey Test 成为美国证券交易委员会（SEC）在识别和管理与加密货币相关的证券活动中的一个关键工具。随着加密货币市场的发展，SEC 和其他监管机构继续探讨和阐明何种类型的加密资产应被视为证券。Gary Gensle在加入 SEC 之前，Gensler 曾在麻省理工学院（MIT）的斯隆管理学院教授区块链技术、数字货币和金融技术相关课程。他于 2021 年 4 月开始担任美国证券交易委员会（SEC）的主席。OpynOpyn 是一个建立在以太坊区块链上的去中心化金融（DeFi）平台，它提供了创建、交易和管理去中心化期权的能力。这个平台允许用户以去中心化和非托管的方式参与期权市场。0XZeroEx (通常写作 0x) 是一个开源、去中心化的交易协议，允许以太坊上的ERC20代币进行点对点交易。它旨在提供一个平台，让开发者可以构建自己的加密货币交易所，并能在没有传统交易所的情况下进行代币交易。DeridexDeridex 是一个建立在 Algorand 链上的去中心化链上衍生品平台，为用户提供一系列杠杆金融产品。FinCEN全称金融犯罪执法局(Financial Crimes Enforcement Network），是美国财政部下辖的一个部门，其任务是负责收集和分析有关可疑金融活动的信息，以打击美国国内和国际洗钱、恐怖主义融资和其他金融犯罪行为。OFAC外国资产控制办公室 (Office of Foreign Assets Control)，是美国财政部下属的一个机构，负责执行对外国个人和组织的经济和贸易制裁，制裁对象包括恐怖份子、暴政官员、国际毒贩等，其职责包括管理制裁名单及执行相关的制裁措施。【法律案件解释】Ripple v SEC2020 年 12 月， SEC 对 Ripple 提起诉讼，指控 Ripple 通过出售 XRP 进行了非注册的证券发行。SEC 认为 XRP 是一种证券，而不是货币，因此其销售应遵循证券法规。今年7月，这场长达三年的诉讼终于有了定论。Ripple 在纽约南区美国地方法院取得胜利，法官 Analisa Torres 做出了有利于 Ripple Labs 的裁决，判定在公共加密货币交易所流通的 XRP 不属于法律规定的证券，用 XRP 对其他人进行投资、使用 XRP 发放补助、以及用 XRP 向高管进行转账的行为都不被视为证券。但法官认为 Ripple 直接向成熟投资者出售的 XRP属于证券， 所以这一行为违反了联邦证券法。Coinbase v SEC美国证券交易委员会在2023年6月指控 Coinbase作为未注册的国家证券交易所、经纪人和清算机构运营其加密资产交易平台。SEC 还指控 Coinbase 未能登记其加密资产质押即服务计划的发售和销售。该案件还在进行中。uniswap 集体诉讼一群投资者将 Uniswap Labs、其创始人 Hayden Adams、其风险投资机构 Paradigm、Andreessen Horowitz 和 USV 集体告上法庭，根据联邦证券法提出了索赔。投资者称他们在 2020 年 12 月至 2022 年 3 月期间通过该协议购买的代币被证明是有欺诈性的，这导致了他们的经济损失。但法院完全驳回申诉，并解释说，仅仅因为投资者在 Uniswap 上购买了诈骗代币，并不意味着去中心化协议本身要承担责，“由于该协议的去中心化性质，诈骗代币发行者的身份基本上是未知和不可知的，使原告受到可识别的伤害，但没有可识别的被告。”Tornado Cash v 司法部美国司法部指控Tornado Cash创始人Roman Storm和Roman Semenov串谋洗钱、违反制裁规定并经营无牌汇款业务。起诉书表示，二人涉嫌创建、运营和推广Tornado Cash，为超过10亿美元的洗钱交易提供便利，并为受制裁的网络犯罪组织Lazarus Group洗钱数亿美元。【相关阅读】Case studies for “Grading recent actions: How the SEC, CFTC, and the courts measure up” ——A16Z Crypto【后期】AMEI【BGM】Mumbai — Ooyy【Shownotes】Vicky【在这里找到我们】收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜网易云音乐｜蜻蜓FM海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

一级方程式赛车中的方程式，是指主办方为参赛车辆设定的一套规则，只有依照这些规格制造的赛车才能参赛。在这套规则没有去限制研发预算上限的时候，参与这些比赛的车队为了让车速提升0.1秒，可以投入几个亿来做研发。在汽车工业发展的早期，F1的赛车也一直被认为在推动整个汽车行业研发上的进步。但在近一二十年，F1对汽车工业技术的推动反而变少了，为什么？这期节目依然是硅谷101与F1方程式漫谈的串台，我们继续来讨论什么在决定一场赛车的胜负。【主播】泓君Jane，资深媒体人张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者【嘉宾】村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说【你将听到】01:44 明星设计师与车手的薪资对比02:45 现代车手资金与技术谁更重要？05:55 培养一个F1车手，数千万美元开始的打怪游戏11:54 周冠宇，中国F1的奇迹车手13:24 私人车队很难有竞争力16:35 迈凯伦民用车亏损，赛场赚钱18:23 哈斯的“拼多多”车队19:23 几乎全部的厂商车队都与F1谈过恋爱22:33 F1反哺民用车技术：近20年持续下降25:35 电池技术与巴士储能——F1车队的另一种赚钱方式26:16 Formula E为什么拼不过F1？27:36 F1研发0碳排生物燃料——内燃机最后的反击29:56 欧洲修改电动车法案：德国如何保留汽车市场的竞争力31:53 电动车速度能不能超越燃油车：看电池技术的发展33:40 气动效应差，很多电动车撑不完一场F1比赛，连F4都到不了【比赛入坑】36:55 现场观赛指南40:33 练习赛、排位赛与冲刺赛43:07 飞驰圈：所有的电池能量一圈用光44:15 围场俱乐部：高净值群体的社交场合【BGM】Data Rawk - Def Lev【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

2017年，在F1从伯尼·埃克莱斯顿手里易主到美国自由媒体集团之后，这项体育运动涨势迅猛逐渐破圈。这是一期硅谷101与F1方程式漫谈的串台节目，我们一起来聊一聊这项混合着金钱与竞技的赛车经济和它的商业模式。【主播】泓君Jane，《硅谷101》主理人，资深媒体人张君武，《硅谷101》研究员，赛车爱好者【嘉宾】村长托马斯，《F1方程式漫谈》主播，B站知名赛车up主，赛事解说117，《F1方程式漫谈》主播，B站赛车知名up主，赛事解说【你将听到】F102:11 F1：全球最先进最高阶最富盛名的汽车赛事05:26 F1与FIA的历史：伯尼·埃克莱斯顿与恩佐·法拉利联合击败FIA08:49 管办分离带来的体育商业化潜力11:45 F1三大收入来源：承办费、转播权以及赞助商12:41 阿布扎比与沙特竞争F1: 看好背后的高净值人群15:11 转播权：从伯尼时代到自由媒体集团时代的思维变化18:22 版权价格见顶，苹果的体育布局21:22 3天5亿美元收入：自由媒体集团拉斯维加斯的独立举办赛事的考量25:25 收购后的改变：从跟着感觉走到以数据为核心32:52 两代经营者的哲学理念：英国人与美国人的思维不同38:16 一年烧钱4.5亿美元，预算帽带来的变化车队39:33 车队的盈利模式，真金白银的积分制40:54 第八分协和协议：大车队与小车队收入间距缩小42:44 三支顶级车队主动要求降低收入，解决了小车队频频破产困境45:45 研发预算帽具体包含哪些？48:16 F1与Formula E、F2、F3、F4的区别：非标准化的车50:20 重返地效时代：红牛连续掌权的统治力54:37 比赛为何越来越难看：气动研发推向极致超车更难【BGM】Data Rawk - Def Lev【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

2015年，在互联网创业的高峰时期，整个中东的风险投资还寥寥无几，2017年，亚马逊收购了中东最大的电商Souq，2019年，Uber收购了中东打车公司Careem，这两起收购成功退出的创始人们开始形成中东的第一批早期本土VC。另一方面，迪拜政府于2015年开始设立未来引导基金会，孙正义规模浩大的愿景基金把全世界的目光引向中东的主权基金。再加上俄乌战争与巴以冲突的爆发，配合美联储逐渐紧缩的货币政策，中东成为一部分欧美人的新落脚点。资本催熟的市场、摆脱石油经济的政府引导、加上战争带来全球局势的变化，三股力量的交叉，中东的创业生态开始进入到一个快速增长期。本期嘉宾Raymond Zhu经历了整个中东市场爆发的八年，也接待了不计其数的中国顶级投资者，但这些中国的创业公司与投资人，能从中东市场带回的钱却寥寥无几。今天，我们就来聊聊整个中东科技行业的发展与创业生态。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】Raymond Zhu朱修颉，Dhow Holding Group CEORaymond是科技行业连续创业者，8年中东科技行业的经验，迪拜酋长精英计划2015年度入选者，迪拜政府未来基金会创始团队成员之一，创立Machine Colony（人工智能）和Tradex（B2B汽车贸易平台）并完成退出。【你将听到】创业生态的从无到有2015-2017年：萌芽，从寥寥无几到收购退出后的爆发03:16 中东互联网爆发前夜，传统石油家族不投互联网04:34 中东创投生态的两股力量：成功创业者的退出和政府引导07:04 北美融资不顺，转战迪拜的两家明星公司：Hyperloop One和Consensys11:16 迪拜未来基金会：不仅是钱，也是政府的背书12:17 三个人创业团队与警察局局长的两个小时对话与25万美金14:01 中东创业市场的三个分层：400万-1亿-4亿16:02 以色列在整个中东的存在感很低17:35 迪拜已经自成生态体系，但钱在阿布扎比和利雅得2021-2023：后疫情时代，被两场战争加速的中东生态20:40 俄乌战争加速了中东地区的发展：俄罗斯与欧美移民大量迁入23:47 以费当税，迪拜的零个人所得税和零企业所得税对欧美吸引力24:55 迪拜之于中东，就像改革开放后香港之于中国大陆2018-2020: 东南亚火热与迪拜失落的三年26:29 失落的三年：美联储货币宽松 + 找不到经济增长点30:26 落地签政策，大量灰黑产涌入迪拜36:05 续签要求从阿曼停留1秒到1夜，逼走了绝大部分黑产37:23 巴以战争：对阿联酋短期利好，长期隐忧41:18 以色列被隔绝到阿拉伯创业生态之外，产品市场直接面向欧美中国投资人涌入中东市场43:13 中国投资人进入中东市场的两种方式45:06 400亿美元出手体育与电竞下的大机会50:08 沙特与阿布扎比争夺F1赛事：风投齐聚四季酒店，吸引全球顶级人才51:31 “零”——早期中国创业项目与风投很难拿到中东的钱53:24 中东创业的退出机制并不走IPO，而是被大公司或者王室收购中东市场的行业发展55:22 迪拜创业生态最火热的三个方向：金融科技，电商和娱乐59:56 中东移动应用情况：Snapchat最火，Tiktok上升迅猛，打车软件Careem成类似于微信的超级APP61:31 中东物流： iMile和极兔两家中国公司搅动中东配送生态63:18 第一批创业公司，来自于欧美受过教育的阿拉伯人64:32 语言与文化：阿联酋与其他阿拉伯世界67:36 文化隔阂，创业一定要引入阿拉伯本地合伙人68:54 来自2015年感叹：一场大转型在阿联酋酝酿，政府决策方式类似创业公司70:32 错峰卷：长期扎根中东的机遇【提到的公司】Souq，成立于2005年，总部位于迪拜，是中东最大的电商平台，于2017年被亚马逊5.8亿美元收购Careem，成立于2012年，中东打车平台，后来被Uber以31亿美元的价格收购，也是中东市场最大的退出记录Noon，成立于2017年9月，中东第二大电商平台，投资方Emaar地产和沙特主权基金共同投资10亿美金打造iMile，成立于2017年，总部位于迪拜的电商物流公司，后来被字节跳动投资【BGM】Governor Of The North - Jo WandriniNo More Conversations - Mike Franklyn【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

这期播客原本也是我继续学习与了解中国造车新势力的一部分。我们从投资人的视角，来聊聊目前在智能电动车这个赛道，以及与绿色科技赛道相关的自动驾驶、能源、出海方向，还有哪些创业与投资机会。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】周炜，CCV Capital创始管理合伙人，前KPCB中国主管合伙人【你将听到】02:06 中国电动车崛起不是技术的胜利，是产品定义能力的胜利06:40 德国车企的视角：设计理念跟不上08:40 自动驾驶的场景化机会11:12 家庭储能设备的普及以及市场分布12:40 ESG在消费者购买决策中的作用17:20 对比20年前：补贴时代过去，技术进步打平成本20:05 如何看一个领域的创业机会：技术转换效率能打平成本23:00 从东莞山寨机到苹果手机：细节与微创新的力量24:50 一款专门针对欧洲市场的两人小车26:43 复杂系统需要高难度的技术整合，并不是简单拼供应链28:02 氢能源运输、储能瓶颈——小场景的解决方案30:06 新能源赛道创业者的核心能力【BGM】Yellow Light - Arthur BensonSimple Pleasantries - Arthur Benson【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

之前我们的节目聊过很多硅谷的创新，但整个中国新能源车的发展与创新，已经发生了翻天覆地的变化。这期，我们会聊聊中国新能源车在产品、供应链以及核心性能上的创新。如今，出海也是中国新能源车的关键词，我们也会看看过去根植在这些新能源造车时候的基因，如何影响他们的出海进程。在下一期节目里，我们还会聊一聊已经2023年了，智能电动车以及这个产业链上下游还有创新创业的机会吗？【主播】泓君，《硅谷101》创始人，资深媒体人【嘉宾】常岩，超级充电站创始人（微博：常岩CY）【你将听到】00:01 《硅谷101》10月19日世界科幻大会线下见面会中国新能源车创新03:00 中国品牌的创新不再是噱头，今年回归到产品本质上05:01 不到20万人民币配备是豪华车型才有的空气悬架07:13 最快响应一体化压铸技术的是中国车企08:09 三电系统及研发：中国车企的研发费用追平特斯拉10:20 动力电池，电动车电池续航能力逐渐接近13:41 极限速度能力：参数迅速提升15:05 极端环境下的电池差距：周边创新多19:29 零百加速度，极氪汽车四个电机打败Model S plain24:36 自动驾驶能力，中国车企追平特斯拉FSD？27:08 如何评估车企的自动驾驶能力：本土作战与系统能力30:42 自动驾驶芯片战局：地平线、芯晴科技、华为33:39 冥想模式、午休模式：创新正在从屏幕转移到座舱38:57 物理按键与屏幕案件：特斯拉可能是死机事故的源头41:33 蔚来发布车手互联：谨慎乐观43:58 来自天窗的创新，可以调色的玻璃顶45:31 供应链端重塑：空气悬架曾掌握在德国厂商手里，中国迅速追上出海战绩与难点48:22 比亚迪战绩：澳大利亚、东南亚、以色列50:21 研报显示补贴后，中国车企的价格比欧洲低40%52:06 文化差距：当中国认为很好的功能，海外认为很奇怪55:05 豪华车型的欧洲品牌认知难56:46 当极星内部的中国团队与欧洲团队同时开发58:00 中国品牌的车为何在海外定价极高：微妙博弈，并不是成本考量59:17 德国车展上中国车企的声量变大61:00 爱驰：一种适合欧洲市场的创新方式62:55 中东市场的独特之处65:00 美国市场的难点：车企创立之初按照欧洲标准制造，并不符合美国标准【BGM】Yellow Light - Arthur BensonSimple Pleasantries - Arthur Benson【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

美国市场最近讨论热度最高的一家新能源车企——越南造车企业Vinfast。Vinfast上市后短短几天，市值高达2000亿美元，成为仅次于特斯拉与丰田的全球第三大车企。一个月后，Vinfast市值跌去84.4%，市值已经不足300亿美元。即使是这样，华尔街分析师仍然认为这家新能源车企被过于高估了，也有分析师认为它的合理市值应该在12亿美元。Vinfast确实是一家有很多争议点的公司：一是二级市场的估值，到底是2000亿美元还是12亿美元，我们会聊聊它的争议点；第二，作为一家电动车企，有美国博主把它评为“试驾过最差的电动车”，我们不知道这个评价是否标题党，所以我们自己也去试驾了一下；第三，Vinfast的创始人是越南首富潘日旺，这是他在加工食品与房地产之后第三次大转型，在他真正造电动车之前，他也尝试过做家电、手机、还有燃油车，都快速放弃了，这次造电动车会不一样吗？我们试图来解读下——Vinfast到底是一家什么样的公司？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】俞靓，超越边际数据科技创始人（微博/Youtube：猫姐美股投资）张君武，《硅谷101》研究员，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人陈茜，《硅谷101》视频主理人【你将听到】二级市场03:19 Vinfast流通股不到1%，与主流股票流通股对比04:38 SPAC上市金融运作模式，赌王家族召集的对冲基金08:27 发达国家的外包工厂，华尔街热衷于越南制造的概念10:06 二级市场公司无好坏，只有是否可以操作的公司11:30 市值不等于基本面：二级市场更看重未来的畅想能力12:35 2000亿，230亿还是12亿美元，几种Vinfast市值的计算方法试驾感受15:46 初印象：动力不足，像在游戏里开车；设计大气、隔音好21:35 酷炫功能多，demo演示失败22:28 塑料响、有大缝隙，质感还不如特斯拉24:59 高配功能多，但因为动力与充电问题，并不一定能打动消费者越南首富的三次时代风口26:22 潘日旺发家史：从越南米粉到加工食品之王31:26 站在越南经济转型的风口期：房地产大亨33:06 转型试错：19款智能手机、5款家电，都快速被放弃了35:19 Vinfast的燃油车之路：见势不对，马上就撤41:35 越南电动车市场不够大，进军美国市场42:58 二级市场意外火出圈，约试驾人数激增44:43 建厂：美国市场处于极早期，只卖出不到200辆车46:39 新功能演示宕机，Must to have VS Nice to have的功能49:28 美国市场两次召回，仪表盘死机的高速恐慌【后期】AMEI【BGM】Yellow Light - Arthur BensonSimple Pleasantries - Arthur Benson【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

今天我们来聊聊我非常喜欢的传记作家沃尔特·艾萨克森（Walter Isaacson）写的《埃隆·马斯克传》。还原埃隆·马斯克收购Twitter的详细细节：半夜一时冲动，收购后羞辱式报复？曾一起创建Open AI，马斯克如何与山姆·奥特曼分道扬镳？比尔·盖茨一边做空特斯拉，同时还跟马斯克谈生意？同怀太空理想，马斯克与杰夫·贝佐斯亦敌亦友20年，关系如何微妙变化？虚张声势的高手，马斯克如何Bluff亲密好友——甲骨文创始人拉里·埃里森，后者也曾是乔布斯生前好友妈妈放养式带娃：马斯克从小过目不忘，注定一生责任重大童年是如何影响了马斯克的一生，他最讨厌父亲，却变得越来越像他的父亲很难维持长久的亲密关系，马斯克的恋人与子女如何改变他的婚恋观？本期节目为《硅谷101》与《知本论》联合播出，全程高能，欢迎收听。【主播】泓君，媒体人，《硅谷101》主理人【特约主播】孙冰洁，媒体人，中信书院《知本论》主播/策划【嘉宾】孙思远，《埃隆·马斯克传》中文版译者，远读重洋创始人【你将听到】02:15 传记类畅销书中的泰山北斗—沃尔特·艾萨克森04:58 “我会写一本你的传记，但你没有控制权”07:37 梅耶：我没有培养马斯克读书，他是自发的想读并能够过目不忘马斯克收购推特09:55 收购Twitter：有钱又有闲，开始“自己挖坑自己跳”12:54 凌晨三点半的灵魂拷问，一条信息后的冲动决定16:48 完成收购推特后，开启了羞辱式裁员报复18:27 好人是当不了CEO的，这是麻烦的开始20:43 曾考虑重做一个Twitter，买完发现货不对版？硅谷大佬的恩怨情仇24:06 人工智能线贯穿始终，马斯克与山姆·奥特曼分道扬镳的核心28:44 山姆·奥特曼：他要的是权力32:43 与比尔·盖茨的会面，马斯克知道盖茨做空特斯拉开始变得非常刻薄37:13 从温馨互动到与贝佐斯关系的转折点：公开招标竞争39A发射台41:27 马斯克与扎克伯格的恩怨开始：始于人工智能马斯克的内心世界45:01 阿斯伯格综合症的孤独状态反向塑造了马斯克，偏爱工程学47:53 马斯克没有去弥补性格的缺陷，反而在放大和享受这种缺陷49:04 早年的校园霸凌相比较于父亲对他精神上的虐待，更是小巫见大巫52:56 在伴侣关系的处理上一团糟，吸引黑暗特质的人55:53 孩子及教育观：一直把X带在身边，整体呈现放养状态58:56 成名之后热衷于上流社会的活动，名人朋友多挚友少，拉里·埃里森是例外61:38 马斯克如何PUA员工与自己：一个能成事儿的混蛋67:38 普通人从马斯克身上学什么：目标导向、第一性原理、工艺流程69:10 马斯克管理的五条法则70:18 人生动力：天生的冒险家、爱折腾、“让人类成为跨行星生存的物种”73:28 科幻迷马斯克：前一百万移民火星的人是去受苦的【后期】AMEI【BGM】The Big Truth - August WilhelmssonI Did Find You - MoulinsAlien vs Breadator - peerlessClockmaker's Daydream - 369Anticipating a New Day - Stationary Sign【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

技术不仅仅只是带来的美好的一面，人工智能技术的发展也在加速网络诈骗行业的演化。深入水下，我们来看看网络博彩与电信诈骗行业是如何演化至今的。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】Keith Zhai，资深记者，常驻东南亚7年【你将听到】01:40 最开始还不是杀猪盘，从澳门打击博彩开始02:36 第一站：2012-2014年产业转移向菲律宾04:21 持牌照的网络博彩如何改变马尼拉？08:38 早期很多人被高薪工作骗来，大使馆每周办理一箱回乡证10:49 2015年，菲律宾的尾声，政府开始采取措施12:47 第二站：为什么是柬埔寨？经济发展落后与知识分子缺乏14:30 新目标——西港，西部淘金热的狂热氛围24:17 变化：819大逃港28:17 2019年后，园区火拼，网络诈骗越演越烈32:17 当灰黑产业链人群分化，缅甸是产业链的最底层36:10 一份双手沾满血的工作，盘主们如何洗白？40:16 诈骗技术的演化：精密设计的剧本杀43:35 人工智能对诈骗行业质的变化44:46 防不胜防：杀猪盘的一百种个性化方法48:14 防止个人信息被窃取的四种方法53:04 警方海外抓捕的难点57:21 向中东转移，电信诈骗是一个全球化行为60:18 技术发展的弊端，好人要比坏人更聪明奸诈？【后期】AMEI【BGM】Oleka - Franz GordonThe Big Truth - August WilhelmssonThe Detective - Christoffer Moe DitlevsenHostages in Love - Hampus NaeseliusFind the Location - Alan Carlson-GreenEnter the Facility - Eden AveryDevils On The Doorstep 1 - Fredrik EkstromAlien vs Breadator - peerlessTokyo Lights - peerless【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

现在AI与区块链的市场冰火两重天：一边是AI热火朝天，一边是区块链又一次的行业寒冬。不管是中国还是美国的公司，他们开始慢慢去接触到区块链业务都是在2017年左右的那轮热潮中进入的，那个时候大家对区块链的当时的热情不亚于现在的AI。七年过去了，中国与美国的科技巨头们，他们的区块链业务到底怎么样了？另一方面，中国公链市场已经所剩无几，我们也试着讨论下如何在中国合规、安全又体面的来做区块链，尤其是公链。本期节目也会同步我们的《Web3 101》播客节目，欢迎对区块链垂直领域感兴趣的小伙伴们继续关注。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】伍鸣，Conflux联合创始人闫莺，蚂蚁链技术总监， 蚂蚁链OpenLab 首席科学家【你将听到】AI热潮与区块链02:26 AI热潮如何与区块链业务相结合05:37 大模型开始用于安全应用：KYC、KYT与合约代码审计08:29 区块链市场正在走出寒冬期，美联储对周期影响更大大厂以及合规的区块链布局10:26 美国大厂布局区块链节点服务的逻辑13:55 区块链公司用大厂的云服务，违背了去中心化的初衷吗？17:50 回顾蚂蚁链八年历史：只做一件事，解决信任24:13 当NFT市场转冷，如何找新方向活下来29:15 如何在中国合规地做公链：关于Gas Fee 的代付机制31:56 Confluex中国式创新：逻辑上两条链34:33 关于联盟链与链上的节点们40:11大厂区块链存在是否必要：寻找可信的第三方43:20 科技巨头们节点服务的区别46:13 过去七年公链的发展与变化WorldCoin与区块链人才49:36 聊聊Sam Altman的WorldCoin的技术创新：虹膜识别、零知识证明、二层网络52:58 AI发展会让女巫攻击会越来越严重，WorldCoin的解决方法55:25 懂Web3行业的人才稀缺：零知识证明人才快速扩张，成长性人才更稀缺【后期】AMEI【BGM】Yellow Light - Arthur Benson【Shownotes】肖阳【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

人工智能在今年上半年出现了爆发式的发展，英伟达是这轮人工智能热潮背后真正的大赢家。中国芯片发展会何去何从，从历史的角度去看待这些问题，更能给当下的这些问题以启发。“失败、背叛、不被理解，硅谷精神领袖一直都不是完美的存在；他们是科学家，创造者，行动派，他们有独立的价值观。”这是《硅谷101》成立播客以来的发刊词，而我也在汪老师的书中看到了一段相似的表述：“很多发明他们一开始都不受待见，就是因为芯片的发展离不开持续地创新和超越，但是创新越大，对传统的叛逆和颠覆就越大，遭到传统势力的抵制也更大，所以芯片的发展史其实是一部创新史与叛逆史。”这期节目我们从底层逻辑和历史的角度聊了聊英伟达的崛起、中国芯片的困难与机遇，以及芯片史上的英雄人物们。如果大家对英伟达这家公司的发展历史感兴趣，请大家关注硅谷101的视频节目，我们很快会上线对这家公司的系统性梳理。感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】汪波，资深芯片研究专家，科普作家，著有《芯片简史》汪波简介：早年留学法国，获法国里昂国立应用科学学院集成电路硕士学位和利摩日大学高频微电子学博士学位，分别在华为公司、法国里昂纳米国家实验室和北京大学深圳研究生院从事集成电路设计的教学与科研工作，积累了二十余年经验。【你将听到】00:12 VSP投资训练营英伟达崛起02:24 正片04:25 CPU与GPU的区别08:17 CUDA的开发系统——英伟达的核心优势11:53 从高校实验室的合作开始研发软件生态14:05 竞争对手不是没追，而是早年CUDA没有市场16:33 晶体管的发明者们反被排挤，芯片史上那些叛逆的奠基者17:14 从不被看好到人工智能带来的起飞21:21 消费疲软，GPU与CPU市场，谁更大？中国“芯”事23:13 人工智能芯片有多耗电：摩尔定律的PPA三角27:42 中国公司做芯片为什么那么难？31:59 从历史发展中寻找机会：先占领细分领域与低端市场35:13 追赶不是线性方式，而是突然爆发式的发展芯片崛起中的英雄人物37:16 芯片行业创新驱动力：底层基础科学创新+应用拉动38:46 把芯片工艺整整推进7代的华侨工程师——林本坚42:30 站在一艘航母前把它叫停：业界几十亿的研发打水漂44:14 荷兰光刻ASML崛起：唯一接受林本坚新技术的公司46:02 芯片的发展史就是一部叛逆史，贝尔实验室也曾是芯片创新中的抵制力量【相关阅读】《芯片简史》 ——汪波著，浙江教育出版社, 2023-04【后期】AMEI【BGM】A Walk on the Mile - John UtahThe Sanctuary Within - Erasmus TalbotCause for Concern - Howard Harper-BarnesOleka - Franz Gordon【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

重大的科学发现需要很多的运气，随着越来越多的人关注到室温超导这个领域，对科学研究不是坏事。因为科学本身也是一次次证伪的过程，但在证伪的这条路上，会有越来越多的新东西涌现。2023年7月23日，韩国科学技术研究院（KIST）的量子能源研究中心团队在Arxiv发表了一篇论文，描述了他们发现的一种叫做LK-99的新型室温超导体。由于这个新闻太过重磅，全球各地的团队也开始了复现浪潮。正在室温超导被学术圈广泛质疑的时候，美国劳伦斯国家实验室却称他们使用美国能源部的计算能力进行模拟，为LK-99的超导性找到了理论基础。现在有越来越多的学术机构加入到室温超导的讨论中，今天我们就来聊聊大家的争议点在哪里，为何全球的复现结果都各自不同？【主播】刘冰雁，科技创业者泓君，资深媒体人【嘉宾】张璐，Fusion Fund创始管理合伙人，斯坦福材料科学与工程硕士林婧，德国 KIT/BASF 联合实验室，X射线/中子散射方向【你将听到】超导历史与学科03:23 关于超导体的一百年历史08:23 超导研究到底是物理学还是材料学10:21 炼丹玄学：制备材料就是烧炉子的过程争议LK-99团队与论文11:34 民间科学家炼丹？LK-99方法简单粗暴12:36 LK-99韩国团队学术背景：并不是超导研究顶尖团队16:11 何时能够验证LK-99是否是室温超导？等待样品17:11 为什么那么多关于超导的文章，偏偏是LK-99火了？18:43 炼制过程不够清晰、材料不纯、以及LK-99的抗磁性与电阻测试问题23:30 LK-99的争议点：悬浮有倾角，并不符合超导的完全抗磁性27:31 美国劳伦斯实验室模拟计算结果：因果关系倒置？复现与应用30:13 全球复现结果为何不一样：炉子、原料纯度都不一样33:37 复现LK-99材料难度非常大，一致性复刻太难35:43 争论LK-99的价值：最上等的材料只用最简单的食材37:11 LK-99是否能够做电池或者芯片41:10 为什么现有超导材料没有应用到半导体：成本与性能43:04 我为何不直接做复现？更想要做成薄膜48:06 未来的创新都是协同合作与交叉学科超导与商业化53:41 锂离子电池商业化启示：科学的发展不是线性的，而是井喷式的56:06 警惕资本市场炒作，超导距离商业应用很遥远58:31 为何这个消息引发狂欢？室温超导的应用前景66:41 对新事物的发展周期做好心理准备，但应用离普通人还很遥远【BGM】Anticipating a New Day - Stationary SignClockmaker's Daydream - 369Mastermind - David Celeste【后期】AMEI【在这里找到我们】公众号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】贾扬清，Lepton.ai 创始人贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。【你将听到】Llama2开源与开源精神01:58 Llama开源的影响：可以商用03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源12:32 长线看好：Meta become the cool kid again15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队19:17 “我的经历一直逆潮流而行”20:29 AI应用领域的方向在哪里？22:42 争议Jasper，理解用户的价值GPT4泄密与成本分析24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型31:10 推理成本是训练成本的5-10倍34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向42:27 出圈新应用：妙鸭相机关于创业45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例52:37 找合伙人：热情比经验重要56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径【后期】AMEI【BGM】Simple Pleasantries - Arthur BensonA Breeze - spring gang【Shownotes】肖阳、泓君【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

这期节目我们来聊一聊美国高等教育的第一大案，学生公平录取组织告哈佛大学与北卡罗来纳大学在录取过程中歧视亚裔。这个案子历经九年，6月29日，美国最高法判哈佛与北卡罗来纳大学败诉。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】刘君，科技创新教育机构 7Edu创始人张守岳，东北师范大学美国研究所博士生，曾在印第安纳大学与纽约州立大学主攻美国移民史及亚裔美国史，硕士论文聚焦于1974年美国最高法院支持双语教育的刘诉尼科尔斯案（Lau v. Nichols）【你将听到】02:57 亚裔录取比例可能上升，但进入排名相对较低的公立学校更难了04:30 大学失望表态：开历史的倒车？07:46 如何理解亚裔的“反向歧视”09:58 何为公平？解析大学录取的权衡因素14:52 亚裔被当枪使了吗？被挑动的亚裔与非裔的关系17:13 回顾平权法案的历史：女性、就业、移民受到全方位挑战23:31 “才华也是一种历史的产物“”不能用一种歧视修正另一种歧视”25:09 大学录取黑箱：两份一样的简历为何结果完全不一样29:46 “如果医学院都是白人或者华人，谁愿意去黑人社区服务他们呢”31:24 时机：最高法结构大变化与结果的必然性35:08 最高法的大辩论：宪法修正案 vs 平权法案37:18 亚裔对平权法案的观点变化：从受益者到蜜月期戛然而止39:20 名校也是一种商业模式：不仅要告，还要靠捐赠42:48 当一个美国家庭内部吵得不可开交：谁才是真正被歧视的人？44:37 精英阶层未曾受到任何影响45:37 对中国留学生影响是什么？【相关阅读】《美国平权运动史》（美）特里·H.安德森著，启蒙编译所译，上海社会科学院出版社，2017.1；《亚裔美国人的创生》（美）李漪莲著；伍斌译， 中信出版社，2019.8【后期】AMEI【BGM】Browsing Through - Charles HolmeA Breeze - spring gangMastermind - David Celeste【Shownotes】肖阳【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

6月30日，携程宣布每生一个娃，补贴5万元的新闻登上了当天热搜第一。正巧，我们在携程公布这个政策的前几天采访了携程集团联合创始人、董事局主席梁建章，他同时也是一位人口经济学家。这期播客，我们与梁建章聊一聊他是如何看待这次的AI浪潮，以及他如何看待长寿与永生、创造与传承。【主播】陈茜，硅谷101主持人【嘉宾】梁建章，携程集团联合创始人兼董事局主席，人口经济学家【你将听到】聊聊AI03:45 AI给我的冲击更多是哲学上的——与人脑非常像07:40 以旅游业为例，能被AI取代的工作比例不会很高10:11 AI黑盒：它的创造性与不可解释性是同时来的12:50 AI很难帮我选酒店：教育、作诗与旅游规划的本质不同15:28 携程在AI方面的布局20:13 未来工作将会演变成创造工具的人和使用工具的人教育与人口经济23:04 现代教育的效率在下降，关键点在增加学习的广度27:56 人口跟创新将决定你在世界财富的分配中处于什么样的地位32:07 理解中国生育率的问题，生育率第二低，生育成本第二高34:21 职业发展、财务和时间成本，如何解决生育问题37:41 日本、韩国和新加坡解决老龄化的方法：引进更多的年轻人创造与传承42:59 一本关于永生的科幻小说：长寿、创造与传承的探索48:17 Sam Altman的UBI（普遍基本收入）设想——并没有考虑国家之前的分配51:49 百年间人们想法的大改变，对人生意义的思考是值得持续探索的【相关阅读】播客中提到的两本梁建章的书《人口战略——人口如何影响经济与创新》《永生之后》，科幻寓言小说【后期】AMEI【BGM】Cold and Blue - Roy Edwin WilliamsI Can't Rely on You (Instrumental Version) - Candelion【Shownotes】肖阳【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

苹果的Vision Pro发布后，市场上有两种声音，有人认为这次发布非常惊艳，又是一个非常有创新力的产品；而另一种声音认为，这次发布的营销大于实质。苹果Vision Pro能带火整个MR生态吗？本期节目录制于6月12日，我们邀请到了前Apple工程师Nathan Wang来聊聊本次的Vision Pro的亮点有哪些，并将从显示技术、眩晕感、手势追踪、开发者生态、定价、电池等方向去拆解这个产品背后的技术。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】Nathan Wang，现科技从业者，Ex-Apple，苹果生态开发者【你将听到】00:44 亮点：4K显示屏、手势交互、3D视频创作与显示、自研芯片03:40 硬件创新不足，但供应链强大07:08 Vision Pro与AR无关，VR/AR/XR的定义与技术区别13:07 4K显示屏，苹果供应商强大14:06 公关策略还是真实数字？PPD与4K相比并不客观18:01 从技术角度去理解：为何光线较亮的地方能感受到噪点22:18 苹果如何减少眩晕感：清晰、延时低、头追踪与眼球追踪31:40 手势追踪并不是高门槛的事情，苹果将它做得更加顺滑了35:00 John Carmark与扎克伯克VR策略的分歧：铺量还是做最好的硬件？37:13 成本端的把控决定了开发者生态和硬件平台的关系40:30 开发者组队拿第一批硬件，有开发者供给苹果第一代产品销量不会差42:41 Quest和Vision Pro的开放工具不是通用的46:50 Vision Pro并没有10倍的体验提升，远不是苹果的iPhone moment51:20 电池妥协：苹果硬件产品已经450克，必须要把电池放在外接状态【相关音频】S2E39 | VR将迎来iPhone式大爆发？还有这几个瓶颈S2E53 | 槽点不少，我们体验完扎克伯格的“元宇宙”却被圈粉了S2E56 | 再谈元宇宙，FB更名与VR内容创业那些事儿【后期】Amei【BGM】Yellow Light - Arthur Benson【Shownotes】肖阳【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

随着特斯拉名为擎天柱的人形机器人发布，市场对于机器人的憧憬和期待也在不断上升。目前市场前沿的机器人是什么样的呢？机器人研究的三大部分：感知、路径规划和执行，为何每一步都困难重重？在AI大模型发展的背景下，我们距离机器人的ChatGPT时刻还有多远呢？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】张君武，BlueRiver机器人工程师，ex-Alphabet 机器人（Ex-Intrinsic & Vicarious），斯坦福机器人硕士鲍天宇，《硅谷101》机器人研究小组成员，科技公司产品经理【你将听到】【第一梯队机器人公司】02:07 各自心里机器人行业中的第一梯队：Covariant、Dexterity；Everyday Robots、波士顿动力09:44 机器人能在任何环境下拿起一个杯子，就是一个诺贝尔奖级别的成果了10:21 人形机器人的新星：特斯拉与OpenAI投资的1X14:12 在解决消费者的具体需求上，AI不是必须的20:28 十年前谷歌连续收购的11家机器人公司后，在机器人领域发声渐少【拆解机器人研究】24:00 机器人研究为什么那么难：感知、路径规划、执行，每部分都困难重重30:12 每次错的一模一样，因为机器人摄像头微小移动了31:34 机器人和人的用工成本很难打平，商业模式规模化难34:48 机器人公司不做机械臂，只是做软件和整合38:22 机器人需求大，因为人类不喜欢做枯燥的工作39:47 商业化较好的公司：亚马逊的Kiva，但并没怎么用AI44:39 商业化能力与AI应用程度成反比【大模型对机器人的影响】46:53 两大机器人的大模型：RT1和PaLM-E52:37 机器人最难的部分是物理世界的数据化55:20 在模拟世界训练机器人的优缺点59:54 模拟器很难模拟机器人受力的影响【名词解释】Covariant：专注于开发分拣领域的通用AI平台和机器人赋能，即通过平台来对世界各地仓库中的机器人进行预训练，达到完成任务的目的，比如使它们可以自主的在零售和物流领域拣选物品Dexterity：专注于物流机器人的开发，通过模拟人类大脑身体来设计机器人，为能在无法预测的环境中处理复杂的操作。Everyday Robots：谷歌于2019年公开的通用机器人项目，目的为设计可以在家庭和办公室环境中提供帮助的家用机器人；承担轻度家务工作，如分类垃圾和清洁桌子，现在被谷歌关停。Intrinsic：谷歌的母公司Alphabet投资的一家专注于为工业机器人构建软件的公司，现主要做机器人的操作系统，被Alphabet收购Vicarious：专注于构建下一代人工智能算法，旨在让让机器以更接近于人的大脑构造或者说是感知过程来学习，后被Intrinsic收购1X：原名Halodi Robotics，是一家工程与机器人制造公司，致力于生产能够模拟人类运动和行为的机器人，旨在将机器人应用到实际场景中，缓解全球劳动力短缺的问题，后被OpenAI投资特斯拉的人形机器人：名为擎天柱（Optimus），搭载特斯拉同款的自动驾驶软件系统和传感器，目前以拥有已经拥有电机扭矩控制、环境探索与记忆、基于人类跟踪运动的AI训练以及物体操纵能力。【招聘】我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、商务总监、视频后期以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。具体要求见《硅谷101》微信公众账号上，点击这里。【后期】Amei【BGM】Cheese and CrackersLooking for Sisters - Daniel Fridell【Shownotes】肖阳【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

华尔街如何看待人工智能改变的二级市场，以及美联储停止加息之后真的能控制住通胀吗？【主播】陈茜，硅谷101主持人【嘉宾】田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理【你将听到】02:50 AI浪潮之后，算力成为二级市场最看好的，但依然早期06:45 投资机会是人类做愚蠢事情造成的：AI还是工具，不影响投资机会07:43 当AI代替游戏画师，Adobe短期利空，长期利好11:50 三家公司正在试图复制巴菲特，但很难复现15:42 抗通胀+传统加息，对科技股的影响17:19 估值抗通胀已经结束，成长股是否触底各行业均不相同19:45 熊市第一步跌估值，第二步跌盈利，盈利还会有第二波衰退22:52 坑了你的是你认为绝对正确的东西，80年沃尔克时代会重现吗？24:17 一个衡量指标：所有公司市值总和除以美国GDP26:03 QQQ下跌剧烈，基本面下行，估值往上走29:04 “不要做空，不要做空，不要做空”——为何我做空是对的，但仍亏了钱32:25 巴菲特从未给自己造神，资本市场最怕简单模仿34:49 没有往年经验可以借鉴：加息与加息不一样36:07 挣钱机会到底是等待别人犯错误，还是获得风险溢价？【招聘】我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、内容策划总监、视频后期、商务总监以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。具体要求请见《硅谷101》微信公众账号。【相关视频】《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）【后期】Amei【BGM】Lazy Art - Martin LandstromTrouble Sleeping - baegel【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

5月初巴菲特股东大会如约在奥马哈举行。近期市场环境正值美联储加息周期的末端，美国的中小银行危机以及涌现的人工智能浪潮可能会改变科技格局的时间点，全世界赶赴而来的投资者、金融从业人员和创业者都想了解巴芒二老对目前重要时间点的看法，本期节目跟大家一起聊聊这场盛会的感受，巴菲特的投资策略和风格，以及市场关注的继承人、AI和美联储加息的问题。感谢VSP投资人培训营项目对本期节目的支持，如果大家对这个项目感兴趣，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。【主播】陈茜，硅谷101主持人【嘉宾】田测产（Charlie Tian），美国价值投资网站GuruFocus.com创始人刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官刘谷砚，美国Miles GL资本管理公司创始人兼基金经理【你将听到】00:04 VSP投资人训练营2:05 正片04:26 巴菲特股东大会现场：巴芒二老老了08:16 会外活动减少：与比尔·盖茨和巴菲特打桥牌不复存在9:40 伯克希尔的三大业务：投资、保险和实业10:46 巴菲特投资的三个阶段：捡烟头投资、高质量公司、能源与铁路公司16:26 风格很明确，但巴菲特的投资风格很难投中Nvidia17:43 每次风口期都有媒体说巴菲特不行了，巴菲特真的不行了吗？18:47 巴菲特pk木头姐：完全相反的两种极端22:46 科技股热潮，再过20年，巴菲特可能会跑不过大盘？24:00 巴菲特在科技赛道的选股，都不是科技投资人会看中的股票28:58 “不同意木头姐的选股，但是赏识她风格明确”30:42 绝大部份木头姐的追踪者都是赔钱的，只有巴菲特不犯大错误32:08 目前华尔街的投资派别和投资策略：Alpha策略和Beta策略36:55 争议巴菲特的投资属于Beta还是Alpha43:55 四位潜在继承人：Greg Abel，Ajit Jain，Todd Combs，Ted Weschler【相关视频】《硅谷101》视频也在巴菲特年会期间的第一时间出品了一系列与巴菲特年会相关的视频，系统梳理了巴菲特的投资生涯以及当下大家关注的银行股、继承人等重点问题，欢迎前往观看：2023年巴菲特年会来了，聊聊99岁的芒格与四位继承人｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑聊聊巴菲特这次为什么不救银行，以及他投资日本和能源股的大棋｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑96小时沉浸式Vlog体验2023巴菲特股东大会｜伯克希尔·哈撒韦年会特辑巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒（上）巴菲特vs.木头姐，两代股神注定的周期魔咒 （下）【后期】AMEI【Shownotes】肖阳【BGM】Yellow Light - Arthur BensonRoundabout Circus - Mac TaboelFast Forward, Pause - Rebecca Mardal【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。5月2日开始，好莱坞数千名电影与电视剧编剧走上街头开始大罢工。起因是美国编剧工会提议为1.15万名编剧们争取每年4.29亿美元的总收入，美国电影电视制片人联盟AMPTP的提议则仅为每年8600万美元，双方未能达成一致。美国电影电视制片人联盟AMPTPAMPTP包括Netflix、Amazon、Apple、迪士尼、派拉蒙、索尼环球影业等大影视公司与平台。每次新技术到来，就会有新一轮的编剧罢工。这次，真正让编剧担忧的并不只是薪酬问题，而是这一轮生成式AI对编剧行业的冲击，电影电视制片人联盟正在为了节省成本而减少编剧的人数，而编剧工会在试图给编剧行业创造更多的工作机会。AI会不会替代编剧众说纷纭，但从现在的进度来看，AI已经在减少整个编剧行业的工作机会了。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】刘影，双语编剧【你将听到】好莱坞的运作模式【02:29】好莱坞编剧罢工核心：MiniRoom减少编剧人数【05:13】在一个需要光环的行业，越是大项目酬劳越低？【06:02】这次罢工的三个点：MiniRoom；AI编剧；AI能否学习已有剧本【06:44】中国与好莱坞的编剧运作方式【11:09】编剧的收入模式与构成：固定收入+分成【16:58】从DVD时代开始，每一次有新的技术，都会发起一轮新的编剧罢工【19:00】如何加入编剧工会，以及加入编剧工会的利弊【22:45】影视行业的人才流失流媒体冲击【24:09】分红少、工作时间更长，流媒体如何损害了编剧利益【26:49】AI减少的工作机会【30:05】工会要做的事情是给大家的工作机会【33:14】编剧工资持续下降【36:33】好莱坞的高管们一人薪酬超过整个编剧行业AI能否替代编剧【37:20】编剧会如何使用AI：写剧本、改需求、设计方言【40:00】《漫长的季节》东北方言，最适合ChatGPT来做【46:01】把小说改编成剧本，反而是最适合机器去做的【48:33】 What's most personal is most universal【52:58】AI宣传片打败人类制片的新思考【招聘】我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。【BGM】Morning Breaks - David Celeste【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

今年是《纸牌屋》的10周年，也是迪士尼的100周年，本期我们会聊聊这些好莱坞流媒体大战的生态格局。Netflix是如何以搅局者的身份切入带动整个好莱坞生态的变化，以及HBO与迪士尼的崛起与当下面临的困局是什么。如果大家对好莱坞的影视生态感兴趣，我们还将在下一期邀请好莱坞一线从业者拆解最近让好莱坞头疼不已的编剧罢工，看看新技术如何冲击到这个行业，敬请期待。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】吴晨，《经济学人·商论》总编辑【你将听到】【PartA 挑战者Netflix】01:06 疫情对好莱坞影响的三个阶段：从巨量增长到增长为005:21 Netflix搅局美剧生态：产量翻倍07:48 从一家音像店起家的Netflix，已经积累了大量数据09:00 Ted Sarandos 人肉推荐：影像店门口的排队求推荐15:16 《纸牌屋》大火背后的文化：野心的黑化16:39 亚马逊、苹果入局，流媒体的三国大战19:28 Netflix不是在好莱坞输出，而是全球化输出24:22 HBO《Succession》口碑爆棚的社会背景25:20 好莱坞编剧罢工与编剧生态27:14 美国5万名记者消失，加入好莱坞编剧大军30:35 Netflix做游戏？创意领域的相互融合32:48迪士尼新片《曼达洛人》启示：物理场景虚拟化，数字虚拟人箭在弦上？【PartB HBO的崛起与困境】33:45 HBO的崛起：It’s not TV，it’s HBO35:16 周末黄金档反向逼迫HBO不停提升质量37:07 《欲望都市》《巴尔的摩》《权力的游戏》三部剧崛起的社会情绪38:47 过于迎合消费者，反而成为奈飞的挑战41:27 HBO的三个挑战：换老板，没有流媒体基因，新的平台合作【PartC 迪士尼的IP战略】43:48 迪士尼的IP战略迎来挑战：新IP的本质是冒险？48:24 《星球大战》IP的三个美式特点：探索、西方历史的演绎、从小众到大众的过程51:15 《三体》会成为大IP吗？52:09 中国大IP的挑战：社会发展与变迁过快55:29 戏剧张力：宏大叙事依然是小人物的故事59:28 流媒体生态是以创作者主导的，过于强调IP挑战会限制创作者60:50 迪士尼流媒体数据远超预期，但烧钱不可持续64:53 流媒体大战中的在位者与挑战者，生态如何演化至今【招聘】我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。【相关资料】下一个《纸牌屋》？流媒体大战十周年纪——《晨读书局》《迪士尼、奈飞、苹果：有谁在赢得流媒体大战吗？》——《经济学人·商论》【BGM】Cheese and Crackers【后期】AMEI【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

4月是大模型频频迭代的一个月，也是中国大模型的集中发布期。这些模型更新迭代之后到底进化在哪儿，可能深度使用者最有发言权。本期嘉宾和他的团队也在过往的使用体验中，结合一些学术论文研究出了一套给大模型打分的标准——如果不是一个专业的技术人员，普通人也可以通过一些好玩的测试题目，区分国产大模型与GPT4到底有哪些不同。随着越来越多的大公司与创业公司加入到国产大模型的竞争中，本期节目我们也聊了聊，除了芯片困境，国产大模型到底怎么样，以及难在哪儿？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】戴雨森，真格基金管理合伙人【你将听到】使用体验【03:18】大模型的使用体验：与七八年前的对话机器人很不一样【04:51】ChatGPT 20问游戏：理解规则+二分法查找【05:51】Midjourney：从V3到V5进化惊人，打开新的使用方式【08:48】手工更贵，机器做的更好：原创会越来越有价值【10:05】如何使用ChatGPT：更适合脑洞与头脑风暴评分系统【12:21】300个问题，如何设计出一套大模型的评分系统【15:22】GPT4评分80分，国产模型迅速从20分追到50分【16:43】麻辣螺丝钉与爆炒篮球，GPT的进化速度【20:05】两个月飞速进展：从聊天机器人到GPT4到AutoGPT【21:46】大模型也有类似于自动驾驶的五级分类【24:10】基于大模型的创业，早创业还是晚创业谁更有优势？国产大模型【29:12】国产大模型格局未定，但要先造船【32:13】大模型的终局是什么：赢家通吃？类公有云格局or百家争鸣？【34:50】不止是A100芯片，数据、算法、架构，都需要解决【36:59】中文互联网的数据不是问题？【38:33】AutoGPT初印象：既震撼又忧虑【40:43】微软可以一天训练一个GPT3，但只有它的超算才能训练GPT-4【44:01】GPT的价值观：目前还是加州白人男性价值观【46:38】潜在安全风险：操作选举，电话杀猪盘，垃圾信息【49:04】OpenAI的股权结构：收益权与控制权分开【53:00】做出OpenAI需要探索能力，第二个做更需要执行能力【54:54】这轮AI浪潮有泡沫也有啤酒，人类最大的一轮技术革命【57:04】未来不可预测，我所说的都是错的【59:04】技术成熟有利于成熟创业者，新技术反而利好年轻人【招聘】我们团队目前正在招聘全职的播客节目监制、视频后期、商务拓展以及运营，欢迎感兴趣的小伙伴把你们的简历和代表作品发送到我们的邮箱：[email protected]。具体要求我们之后会发布在【硅谷101】的微信公众账号上，欢迎关注。【相关资料】真格基金的评分系统：大模型测试集Z-Benchhttps://mp.weixin.qq.com/s/D9xQYIw8K2OjVLBwzNtagQ【BGM】Cheese and Crackers【后期】AMEI【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

对于创业公司而言，前十个人员工最为重要，它会塑造一家公司的基因与文化。我们也想知道，除了信念，到底有没有一些实验上的数据反馈与方法，让OpenAI早期愿意坚定去堆算力。这期节目很幸运，我们找到了OpenAI的第一个实习生，他见证了OpenAI极早期的时刻。这期音频聊了聊OpenAI极早期的一小段历史，我们的同名视频节目《硅谷101》，也做了一个45分钟的视频，以讲故事的方法去梳理盘点OpenAI的整个成长历程，欢迎对后面的故事感兴趣的同学去关注。另外，在我们采访前，一篇叫做Segment Anything的论文又让沸腾了，我们这期嘉宾将之称为图像识别领域的“GPT- moment”。本期，我们也将解读这篇论文为什么如此有价值以及会如何改变无人驾驶与机器人行业。正如嘉宾所说，人工智能正在几何爆炸式发展，比前两场工业革命大很多，今天我们在播客里提到的难以解决的问题，可能明天就解决了。本期节目片头是与B站联合定制的推广信息，如果大家对片头提到的人工智能合集感兴趣，可以在B站上搜索“AI工具大法”，手机客户端就可以出现专辑页面了。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】Jim Fan，现英伟达AI科学家，EX-OpenAI and Google AI，斯坦福计算机PhD（twitter：@DrJimFan）【你将听到】00:04 开场推荐：B站AIGC视频合集02:45 正片03:20 成为OpenAI的第一个实习生，细数坐在身边的大神们08:45 没有人意识到加算力就可以实现大模型，但2016年已经种下了种子12:33 GPT2加入数据之后，涌现出智能13:45 小创新：当Reddit被引入训练数据集，有情景有情感15:35 不只是Elon Musk与Sam Altman，四位科学家对OpenAI的技术影响更大16:42 什么在吸引顶级研究者：研究自由与公司资源18:15 未来大模型的市场格局：不会是赢者通吃20:36 定义AGI无意义，但要分析模型能带来的经济价值与社会价值21:40 人工智能是一场新的工业革命，比前两场工业革命大很多22:58 大模型未来是通才还是专才？26:59 图像领域的GPT-moment来了：Segment Anything30:10 无人驾驶、机器人领域将发生大变化31:13 当计算机视觉可以分割一个从未见过的物体32:28 语言模型更像操作系统，一场新的人机交互的革命34:30 GPT3出来很久，做成了聊天的交互方式才引爆互联网37:17 大模型可以帮忙定机票吗？可以，但挑战点很多38:25 无法判断是否是钓鱼网站39:23 不需要输入prompt词的多模态40:23 为何从机器人研究转向多模态研究41:48 人工智能几何爆炸式发展，今天的难题可能明天就被解决了【BGM】Fast Forward, Pause - Rebecca MardalCome Clean (baegel Remix) (Instrumental Version) - Gloria Tells【后期】AMEI【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

4月17日的早上7点，上百万人都守候着星舰的发射，当倒计时还剩40s，火箭发射停止了。马斯克发推特说，似乎是压力阀被冻住了，除非它很快开始运转，否则今天不会发射，距离下次发射至少需要48个小时。这已经是星舰第二次推迟发射，上一次是4月10号，原因是没有拿到FAA（美国联邦航空管理局）的飞行许可。对于火箭发射与太空项目而言，一再延期也算是比较正常的事，因为要尽可能排除所有失败的可能性。根据最新消息，星舰会于4月20日再次准备发射。这期我们就来聊聊星舰是如何造出来的，为什么说星舰是马斯克火星计划的关键一步，以及SpaceX真实的工作状态。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】Lewis Hong，FP Solutions的创始合伙人，SpaceX前高管【你将听到】【关于星舰】02:44 从每公斤2万美元到100美元：星舰成本更低，飞的更远04:41 星舰的三个不同版本：太空加油、载人与载货06:19 这次星舰的主要任务：上轨道且降落在夏威夷，不要爆炸08:48 星舰的起源、初衷与早期探索10:30 什么是星舰的湿彩排11:43 星舰的建造现场：美墨边境的无人小镇12:31 对比猎鹰九号，控制学与制成跳跃性的难度13:51 星舰安全性与载荷量的权衡16:38 马斯克的权衡：把系统推向极致17:52 星舰为何不设逃逸系统18:35 横竖造火箭？“不要把地心引力当做你的敌人”19:04 猎鹰九号的教训，那是马斯克最后悔的一个决策20:55 重新设计高压桶与“可乐罐”【关于火星】22:40 成本下降的的核心原因：大、瓦斯燃料与不锈钢24:38 去火星目标间接帮星舰节省了成本25:07 火箭应该像飞机旅游这样频繁，不应该是很贵的？26:37 马斯克的工作方式——从最终目标往回推28:21 去火星与改造火星29:27 15年内可以实现 36分钟从洛杉矶到上海？32:15 火箭安全规格比飞机更高32:51 一次次从失败中走出来，SpaceX 历史上的三个关键节点【管理文化】37:33 SpaceX的管理文化：废话少说，去干活41:35 同事中的极客们：在沙漠里改装车、后院游泳池造船43:30 表里如一的马斯克：目标简单，做到极难45:47 “火箭两次失事与我有关”——马斯克如何应对49:07 马斯克是个很内向的人50:23 从没把贝佐斯当竞争对手，中国航天大有潜力51:34 极度乐观又极度悲观54:17 为何离开SpaceX加入能源公司？一家能源公司传奇的2020年56:53 逆风投资，但太空行业的基础建设刚刚好【BGM】Howler - MochasPer Diem - Marten Moses【后期】刘媚【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

从2006年开始，每隔10年，马斯克都会发布一个名为“Master Plan”的计划，去做关于特斯拉的长远规划。在2023年的3月份，马斯克第三次发布了他下一个阶段的Master Plan3.0，这次，他野心更大更激进，他讲了一个用10万亿美元“改造地球”的故事，而对于原本投资者期待的“新产品细节”，却只字不提。特斯拉也成立20年了，这期节目我们会聊聊马斯克过去两个Master Plan实现的怎么样。为什么下一个十年，他要讲一个能源的故事，一个用十万亿拯救地球的故事？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】俞靓，超越边际数据科技创始人（Youtube：猫姐美股投资）常岩，超级充电站创始人（微博：常岩）【你将听到】03:51 投资者日拆解：十万亿可持续能源拯救地球与特斯拉的三个进展09:32 人类的可持续性，不仅仅只是车10:47 为何投资者日之后，特斯拉股价会跌13:19 改变一百年汽车生产流程，Model 3 生产成本如何降低50%14:26 不是微创新，范式的更新是最要命的科技方式15:50 过于“贪婪”：当投资日发布内容的边界变模糊18:09 马斯克的工作方式：十年目标与一年目标21:03 宏图篇章1.0的4步是如何一步步实现的？22:43 宏图篇章2.0规划：能源、车与自动驾驶27:26 讲资本市场爱听的故事，当自动驾驶与可持续能源成为热点30:55 争议特斯拉：前瞻的公司还是产品乏力的公司？33:27 电动车第一名？数据背后的小心思37:29 手机的单品爆款逻辑，在电动车领域不适用41:46 成本降低建立的价格壁垒，是绝对优势吗？44:59 对细节避而不谈，造车的传统工艺远落后于老牌车厂46:44 奔驰改一个logo需要两三个月，但特斯拉一夜改好49:27 特斯拉的估值，二级市场与一级市场四个核心评估维度55:59 永恒的矛盾：车企与供应商的关系60:33 1500美元 vs 4000美元，FSD芯片自研与购买成本pk63:41 看更大的市场，告别特斯拉崇拜与信息茧房【BGM】Simple Pleasantries - Arthur Benson【后期】加菲【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

游戏的本质是好玩，当生成式AI这种新技术到来时，它正在从各个方向去改变游戏的玩法。这可能是一次角色扮演的对话，也可能是两把不同的道具，还有可能是让虚拟引擎5的脚本可以自动化渲染。用新科技做出来的游戏，不管在玩法还是交互上，都与以往的游戏不同，类似于《西部世界》这样的游戏也不再只是科幻。就像当年皮克斯率先用新技术做出《玩具总动员》一样，新技术的到来，也意味着游戏行业的重新洗牌。过去，基于角色扮演，已经诞生了估值10亿美元的独角兽Character.ai和微软投资的Inworld。ChatGPT会如何跟游戏行业相结合呢？ChatGPT又会如何改变游戏行业？另外，感谢Quantum-engine.ai对本期节目demo环节的技术支持，如果大家对音频中的演示环节感兴趣，也可以去Quantum-engine的网站体验一下，互动效果会更直观，他们的网址是：https://www.quantum-engine.ai/【主播】泓君，《硅谷101》主播【嘉宾】吕骋（Jesse Lyu）, Quantum-engine.ai创始人，连续创业者【你将听到】01:56 玩家体验+生产环节，ChatGPT对游戏行业的两大改变07:12 当经典IP引入开放式对话，重新探索NPC的价值09:23 实现开放式游戏视觉引擎联动的三个步骤：生成对话、行为、与蓝图的自动化14:59 《赛博朋克2077 》：来生酒吧的任何人产生自然对话16:15 Demo时间：当马斯克想把特斯拉卖给比尔·盖茨29:04 角色扮演独角兽Character.ai和Inworld.ai的核心优势33:01 AIGC应用层的壁垒是前端用户体验34:37 延时与速度是用户体验的核心37:47 工程化的科技需要藏起来，耐得住枯燥的优化42:34 好莱坞积淀深厚，AIGC无法处理好故事与好皮肤47:18 画面提升对游戏销量影响不大，但玩法创新影响很大49:06 AIGC提升的沉浸感与交互方式50:36 来自于皮克斯《玩具总动员》的启发：占领技术高地长达四年53:11 利用新科技做出来的游戏，一定是不一样的游戏【后期】AMEI、加菲【BGM】Cyberpunk - Marten【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

这期节目，我们来关注硅谷银行挤兑危机的48小时。我们是在3月11和3月12号硅谷银行最恐慌的时间录制的。当我们节目发出来的时候，已经有一个初步的解决方案：美联储、美国财政部联合美国联邦存款保险公司FDIC，宣布为硅谷银行“兜底”，称储户所有存款权益将得到保障。我们也邀请到了来自硅谷、华尔街和硅谷银行风控部门的前员工，来看看这三个不同视角下的硅谷银行挤兑危机到底是怎么回事。3月7日，硅谷银行还被《福布斯》评选为美国最佳银行；3月10日，硅谷银行就出事儿了。这被当成是行业里的一个笑话。但直至这家银行倒闭，如果让创业者去评价，硅谷银行仍然是他们心中的“好银行”，甚至在硅谷银行发生危机时，竞争对手都在帮它说话。但也正是创业创投圈的挤兑，让硅谷银行轰然倒下。在这期节目制作过程中，后两个采访是录制是硅谷101时候方便我们自己理解的背景采访，本没有打算直接放在播客上，如果嘉宾口头表达的英文比较多，请大家谅解。【主播】泓君，《硅谷101》主播陈茜，《硅谷101》视频主持人【嘉宾】张璐，Fusion Fund管理合伙人刘沁东，济容投资（Esoterica Capital）的首席执行官兼首席投资官张昕璐（George Zhang），舜裔酒庄创始人，SVB前信贷风险管理部经理【你将听到】硅谷视角02:09 硅谷银行与硅谷的崛起息息相关：为创投创业定制的金融产品04:32 没有SSN就可开户，适合移民创业者08:32 硅谷银行挤兑发生始末14:35 当一家“好银行”倒闭18:55 硅谷银行给市场带来的次生危机23:12 给创业者的建议：双银行或者多银行系统24:34 硅谷创业创投抱团取暖华尔街视角28:25 不是破产，FDIC接管是挤兑之后标准的处理方式31:05 不止是硅谷银行，所有银行MBS全部在亏损33:18 原本可以避免的危机：不要通过融资解决问题34:08 硅谷VC起了一半的坏作用35:33 并不罕见，联储足以应付危机37:42 08年之后银行系统健康，但小银行受加息影响更大41:37 预测：当加息加到市场出事内部视角43:13 过去三年业务激涨，存款翻了三番，但银行管理层没有做好应对44:49 银行氛围很像是创业公司46:11 员工是受损者：很多员工退休金包含了公司股票47:46 事发前已经开始裁员，支票仅几周工资49:32 2000亿美元存款，4万客户，25万美元很难保底51:36 细论决策失误：加息之后并没有及时做好补救措施55:48 过去一年半问题已经在累积，硅谷银行失败的三个原因59:24 针对创业银行的新法案酝酿，科技公司的好时代过去了吗？【视频】复盘硅谷银行挤兑危机全过程：从“科技圈标配”到倒闭的48小时https://www.bilibili.com/video/BV1zT411a7v8/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 【后期】AMEI【BGM】Big Announcement - Out To The World【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

最近马斯克的一段采访提到，人类只是硅基生命开启的一个程序，就像碳基生命中蛋白质一样，生命的终极形态可能是超级人工智能或硅基生命。早在2014年这个话题就开始在不断讨论，最终人类会摆脱肉身的束缚，成为一个永生不灭的新生命吗？流浪地球中的数字生命计划和ChatGPT的出现再次引起了对硅基生命的讨论，未来，硅基文明是否会取代碳基文明？本期节目，我们从生命、进化和文明的角度，来聊聊这个科幻又天马行空的话题。但回归到现实，也是我们重新思考大脑如何运作，语言又是如何影响文明的。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】张璐，Fusion Fund管理合伙人刘冰雁，人工智能领域创业者【你将听到】理解硅基文明01:34 人类只是硅基生命的开启程序？如何看待马斯克的激进观点03:54 硅基生命与碳基生命存在的形式同与不同07:04 从生命到文明：硅基文明迭代慢，有限生命更容易进化10:43 有限生命的优点：利他思维、探索、进化14:08 吸血鬼诅咒——永生是很可怕的事情语言、AI的心智与数字化人15:35 原装人类与超级人类，如何理解人工智能的意识？24:18 潜意识运算能力比意识运算能力大好几个数量级25:56 人类的意识与机器的意识，谁更真实？30:29 AI的同理心与预估他人想法的能力34:48 宇宙的多样性与外星文明36:55 《降临》：语言体系对人类思维的理解，文明的价值在于探索40:55 无限与有限，真实世界与数字世界的探索42:06 技术没有价值观，技术的价值观，就是人的价值观44:55 大语言模型的价值：语言如何影响人的性格与民族文化50:21 我们需要全方位的人工智能教育53:09 对抗人的天性，长生不老与人类本身的数据化【相关阅读】《Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models》斯坦福助理教授Michal Kosinski在这篇文章中提出，GPT3.5具有九岁小朋友的心智。《降临》：2016年上映的科幻电影，改编自短篇小说《你一生的故事》【BGM】Cheese and Crackers【后期】加菲【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]【未经授权不得转载，嘉宾言论仅代表个人】

Jasper.ai是一个人工智能的写作助手，可以自动为企业客户写广告、电子邮件、产品描述、社交媒体推广文案，成立2年，成为生成式AI应用层最值得被关注的公司之一。2022年10月，Jasper.ai不但宣布完成了 1.25 亿美金的 A 轮融资，估值达到了 15 亿美金，到2022年上半年，在生成式AI还未大火之前，就已经有4000万美元的营收，如今已经收入过亿。本期我们就来聊聊Jasper.ai是如何在两年内成为估值15亿美元的独角兽，以及整个AIGC行业应用层的机会在哪里。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】王英骁Wally，SAV（Scale Asia Ventures）创始合伙人【你将听到】01:25 营收过亿，估值15亿，Jasper两年跻身应用层独角兽02:30 ChatGPT推出之后，Jasper.ai数据不降反涨04:00 起源于GPT3，从续写文章到企业端的工具08:56 招聘减少，AI替代人写文稿，在营销领域已经发生12:42 创始团队SAAS起家，用户需求做到极致18:31 不做自己的模型，但全领域进攻19:55 企业服务基因，我为什么会早期投资Jasper22:44 来自Grammarly估值与市场的启发23:17 市场营销端的超级独角兽？Jasper该对标哪家公司？25:23 Jasper pk Midjourney：to B与to C底层逻辑的不同29:04 创始人不谈技术不谈大模型，一个产品与商业化的团队33:34 不管是B端还是C端，最大的挑战来自于微软41:22 成本高收入降低：Bard不是最好的模型，源自谷歌无动力？44:13 成本降低可预期，但大公司入场变现难【后期】Amei【BGM】Yellow Light - Arthur Benson【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

不管是ChatGPT还是文字生成图片，生成式AI正在给生物制药行业带来全新的改变。一家初创公司Profluent，用类似ChatGPT的蛋白质工程深度学习语言模型Progen，首次实现了AI预测蛋白质的合成，研究成果已经于1月26日发表于《自然》杂志子刊。研究人员称，这项新技术可比肩诺奖，会变得比定向进化（获得诺贝尔奖的蛋白质设计技术）更加强大。过去一百年人类在生命科学上的探索，相当于盲筛。X光、冷冻电镜、Alphafold，现在的ChatGPT，它们正在一步步变成科学家手里越来越强大的工具。有了ChatGPT，我们在制药领域最重要的药物发现环节，可能会开启一个突飞猛进的时代，人类离治愈疾病甚至是延缓衰老更近了。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】郭春龙Allen，水木未来CEO【你将听到】01:52 结构生物学的几次大进步：冷冻电镜解析结构、Alphafold预测蛋白质结构到ChatGPT们生成药物05:22 X光积累的数据，让Alphafold2 可以对单链蛋白的准确预测07:50 生成式AI还需要高质量数据，但生物数据的标签成本高09:39 优质的生物结构的数据哪里来？10:50 不止PBD，新一代的AI对数据的要求更高13:04 创业公司两大流派：语言生成与图片生成式AI，对应预测蛋白质序列与结构16:34 生物科学的目标：治病、治愈癌症与延缓衰老18:07 理解蛋白质：序列决定结构，结构决定功能20:13 比10的50次方小分子药更难的生物药21:19 过去一百多年，制药的方法基本靠盲筛22:05 找到解开人类生命秘密的钥匙23:06 ChatGPT给生物医药带来全新的可能性：解决一百年后也找不到的新靶点24:36 一款药物诞生的七个步骤26:31 早期药物没选对，进入临床很困难27:03 AI如何帮助药物研发？Nimbus卖给武田制药的故事29:41 早期研究不是花钱最多的，但是是最难的31:22 中国结构生物学原创科研，部分领域全球领先33:02 大药企为何创新乏力？更类似于基金运作模式35:03 制药行业的资本运作套路39:51 美国三大生物医药中心是如何形成的45:00 选开源模型还是OpenAI的API接口？生物领域更看训练数据的质量49:04 不得不做！就好比任何零售商不去拥抱电商一样【名词解释】冷冻电镜（Cryo-EM）一种高分辨率的成像技术，用于观察生物分子的结构。与传统的电镜不同，Cryo-EM使用冷冻技术来冻结生物样品，使其保持原始状态并防止样品在成像过程中受到破坏。然后，使用电子束通过样品，并收集这些电子的衍射图像。与X射线晶体学和核磁共振成像不同，Cryo-EM不需要制备晶体，因此可以用于研究非晶态的生物分子。在成像后，使用计算机算法对收集的图像进行处理和重构，生成高分辨率的三维结构模型。PDB数据库（Protein Data Bank）是一个存储蛋白质、核酸和其他生物分子三维结构数据的国际性数据库。PDB数据库是生物医学和生物科学研究中最重要的资源之一。研究人员可以利用PDB数据库中的数据来研究蛋白质、核酸和其他生物分子的结构和功能，以及分子间的相互作用。PDB数据库还提供了许多分析工具和资源，以帮助研究人员更好地理解和利用存储在其中的数据。AlphaFoldAlphaFold是由DeepMind开发的一种人工智能系统，旨在解决生物学中蛋白质结构预测的问题。蛋白质结构是蛋白质功能的基础，但由于其复杂性和多样性，目前的实验方法难以准确预测蛋白质的三维结构，而AlphaFold的创新在于使用深度学习算法预测蛋白质结构，实现了比以往更高的精度和速度。AlphaFold的成功得益于其基于蛋白质序列和结构的大量数据集，以及强大的深度神经网络模型。该系统通过预测蛋白质序列中的残基之间的空间距离，然后将这些距离约束与知道的蛋白质结构信息结合起来，最终预测出蛋白质的三维结构。Profluent 由前Salesforce AI研究负责人创立，让挖掘蛋白质或者调整蛋白质到所需功能变得简单。它拥有一个12亿参数的蛋白质语言模型ProGen，首次实现了AI预测蛋白质的合成。Generate Biomedicines成立于2017年，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。该公司是由计算机科学家和生物学家共同创立的，旨在利用人工智能和机器学习等技术来开发下一代蛋白质药物。Generate Biomedicines成立的目的是加速药物研发的速度和效率，为人类健康做出更多的贡献。Nimbus是一家专注于发现和开发新型药物的公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市。Nimbus的研发重点是针对疾病的靶向治疗，致力于发现和开发创新的小分子药物，利用计算化学、结构生物学和细胞生物学等技术，以提高新药发现的效率和成功率。薛定谔公司（Schrodinger）Schrodinger是一家专注于将计算机模拟和AI技术应用于药物研发的生物AI技术公司。其创新的平台和工具有望加速新药的发现和开发，从而为患者带来更好的治疗选择。成立于1990年，总部位于美国纽约。比尔·盖茨与谷歌均为其股东。Schrodinger的主要产品包括：Glide，用于预测分子的结构和相互作用；Maestro，用于分子设计和仿真；以及LigPrep，用于分子库筛选和优化等。这些工具的特点是快速、准确、高效，并且可以通过云端服务实现远程访问。武田制药武田制药是一家日本的制药公司，成立于1781年，总部位于东京都千代田区。该公司的主要业务是开发、生产和销售药品，其产品涵盖多个治疗领域，如肿瘤、消化系统疾病、神经科学、心血管疾病、免疫学和代谢疾病等。Genentech基因泰克是一家生物技术公司，成立于1976年，总部位于美国加利福尼亚州南旧金山。该公司是全球最早的生物技术公司之一，专注于研究和开发基因工程药物和生物制剂。Genentech的成功吸引了大量的生物技术公司和生物医疗公司进入硅谷地区，形成了一个完整的生物医疗产业生态圈。Genentech的主要产品包括一些广泛使用的生物制剂和基因工程药物，例如Avastin、Herceptin、Lucentis、Rituxan等。这些药物用于治疗癌症、风湿性关节炎、心血管疾病等疾病，具有较好的疗效和安全性。（以上名词解释由ChatGPT生成，略有删减）【后期】Amei【BGM】So Rare - Benjamin Rice【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

2023年被很多人称为出海大年，尤其是智能汽车行业。这期，我们就以CES做一个小切口，请来两位资深媒体人，聊聊他们在CES展会上的一些观察。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】高宇雷，电厂创始人（公众号：电厂）常岩，超级充电站创始人（公众号：超级充电站，微博：常岩CY）【你将听到】01:19 来CES的动机：网络信息失真程度高，需要亲身体验05:42 体验马斯克Boring Company隧道：本质上还是地下开车07:52 变身车展现场，所有厂商都想与与汽车搭上关系08:37 2018年，CES的颠峰与转折点12:44 今年中国公司的参与度：小公司多，大厂正在回暖15:34 为什么我们对今年的CES比较失望？18:45 智能汽车5年前空前蓬勃，但五年后很多预想都没有成功25:40 Meta微软没来，AR/VR前景大讨论28:28 最风光与主流的产品不在，CES失落的原因36:00 CES近10年趋势性的变化37:40 占CES60%以上的中小企业创业者42:20 2023年，中国汽车品牌出海大年44:20 CES最亮眼的展台：越南厂商的特斯拉竞品46:42 中国电动车出海的打法——欧洲第一站，美国是终极目标49:54 受德国影响，中国智能汽车很容易在欧洲本地化49:10 2018年，中国车企的高峰年【相关名词】Boring Company直译为无聊公司，又称钻洞公司，是伊隆·马斯克创建的美国基础设置和隧道建设公司。他想打造一条可以测试超级高铁和运行特斯拉电动车的隧道。Hyperloop又称超级高铁，是一种能在真空管中，高速运输系统乘客或是货物概念的总称，有着比火车和飞机更快的速度，并且使用能源更低，目前还在研发阶段。【BGM】Roundabout Circus【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

在新冠大流行期间，世界顶级五家药厂与创业公司，如何在疫苗的研发与生产上，开始了一场速度的竞赛。在这次新冠大流行以前，科学家们已经研究了mRNA技术很多年，但此前从未有过任何一款mRNA疫苗真正实现大规模应用，mRNA技术以及背后的公司们是如何做到的？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）张璐，Fusion Fund管理合伙人【你将听到】01:40 什么是mRNA疫苗03:36 为何新冠疫苗是全球最早大规模应用的mRNA疫苗07:53 新冠之前，投资机构为何不看好Moderna的mRNA技术11:40 mRNA学界早期质疑: 不稳定、容易被分解、生产困难15:18 BioNTech：为新冠疫苗做出核心贡献的创业公司22:41 辉瑞与BioNTech的合作细节25:50 全球四支主流团队的疫苗竞赛：mRNA疫苗是如何胜出的34:57 生产困难：原材料重新布局38:20 最被看好的强生反而出现生产问题39:28 Moderna与辉瑞的生产比较45:46 如果mRNA疫苗改的不对，副作用很大50:33 Moderna与辉瑞的知识产权官司：划地盘55:28 辉瑞如何成为现阶段大赢家59:02 新趋势：制药巨头与创业公司的合作61:10 市场份额打到6:4，Moderna不输辉瑞63:35 不是大公司的竞争，而是跟病毒的赛跑64:41 播客荐书【疫苗研发团队】Moderna莫德纳，成立于2011年的生物技术公司，总部位于美国马萨诸塞州剑桥市，专注癌症免疫治疗，基于mRNA技术做药物研发和疫苗开发。新冠mRNA疫苗的核心开发与生产团队。BioNTech创建于2008年的德国生物技术公司，专注于肿瘤与严重疾病的免疫治疗公司。Pfizer辉瑞创立于1849年，总部位于美国纽约的跨国制药与生物技术公司。根据收入排名，辉瑞现在已经成为全球最大的制药公司。强生成立于1886年，总部位于美国纽泽西州的制药公司、医疗保健品与医疗器械集团。新冠期间与旗下杨森（Janssen）团队联合开发新冠疫苗。阿斯利康/牛津成立于1999年，是位于瑞典阿斯特公司和英国捷力康公司合并而成的大型英瑞合资生物制药公司。新冠期间与牛津大学的科研团队联合研发新冠疫苗。Novavax创建于1987年的美国疫苗研发公司。复星医药创建于1994年的中国制药集团，曾与BioNTech合作开发mRNA疫苗。【相关阅读】勇者的犒赏：辉瑞CEO披露全球首支mRNA疫苗幕后故事https://finance.sina.com.cn/cj/2023-01-10/doc-imxzsqhq2152491.shtmlmRNA疫苗之战：莫德纳为何输给辉瑞？https://new.qq.com/rain/a/20220228A0375100【相关书籍】《A shot to save the world》——Gregory Zuckerman《he First Shots: The Epic Rivalries and Heroic Science Behind the Race to the Coronavirus Vaccine》——Brendan Borrell 《Moonshot: Inside Pfizer's Nine-Month Race to Make the Impossible Possible》—— Dr. Albert Bourla【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

为何印度仿制药不靠谱？从研究与商业的角度，辉瑞的Paxlovid是如何在众多药企中脱颖而出的？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（微博：@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）【你将听到】2:06 四款新冠特效药有效性与原理分析：辉瑞的Paxlovid、吉利德的瑞德西韦、默克口服药、阿兹夫定4:23 默克口服药有可能产生新突变株8:01 Paxlovid禁忌症与副作用：肝肾功能不好不能随意吃10:52 Paxlovid的作用原理13:30 为什么Paxlovid必须是处方药17:58 为什么不要买印度仿制药？血药浓度很难达到一致19:08 利托那韦溶解度低，需要特殊的制剂22:19 阿兹夫定的副作用：生殖毒性与遗传毒性24:58 医保谈判？更应该是政府采购30:30 为何仿制药路线不合适：生产周期将近一年35:42 辉瑞披露疫苗的定价逻辑37:35 参考全球经济水平的药品定价系统41:24 Paxlovid如何在众多药物中脱颖而出：从SARS开始积累的经验46:49 默沙东做埃博拉疫苗的失败经历47:50 辉瑞为何开发疫苗：重塑科研形象52:13 不仅仅是供应，更重要是分配问题54:22 辉瑞会凭借疫苗和特效药成为全球第一大制药公司吗？【后期】Amei【BGM】Cheese and Crackers - Arthur BensonInception - Megan Wofford【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

瑞士信贷，一家规模1.6万亿的顶级投行，全球第五大财团，如今因为连续判断失误，濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼，且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为，瑞士信贷的问题是个案，与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。瑞士信贷此刻的危机，实质上是有两个人关系密切，一个是Bill hwang，还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故，引发血洗中概股；另一方面，几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill，也是这次瑞信危机的导火索之一。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】陈茜，《硅谷101 》视频主理人Kevin，华尔街从业者【你将听到】【02:50】瑞信爆雷大背景：投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境【05:46】瑞士信贷信用违约掉期，濒临雷曼倒闭前水平【07:45】投行收入结构：收入百分比受宏观经济影响大【12:57】老虎基金的门徒：激进、赌性的小虎仔【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股【21:55】Bill Hwang的失误：误判中概股，高杠杆，炒股炒成大户【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系【35:18】二级市场视角：孙正义投资的问题公司们【40:42】贷款名字源自老家街道名字，Greensill并未真正做供应链金融【42:16】保险不再续约捅破泡沫，多米诺骨牌全线崩塌【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年，又突然引起市场警觉【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同【53:50】后金融危机时代：投行有商业银行托底，金融业安全指数高【54:35】用人不当+意外死亡，为什么瑞信跑的最慢？【56:47】争议企业文化：花重金雇外面的人vs雇佣自己人【62:50】错失移动互联网，欧洲银行的集体溃败【64:50】一个周期结束：科技企业好时代不再，欧洲重工业重新回归【65:43】2015年以来的瑞信自救：拥抱科技创业者，但并不成功【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响【相关视频】《华尔街顶级投行大败局：孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗”》——B站【后期】Amei【BGM】Simple Pleasantries - Arthur Benson【硅谷101新节目】《硅谷101》视频跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。《Web3 101》另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

美国时间12月12日，美国能源部和LLNL的科学家们宣布，人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说，核聚变反应产生的能量多于消耗的能量，这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示：“这是一个历史性的时刻，自此以后，游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了，相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。但同时，美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则，还是真的重大突破？它离商业化是否还有50年？可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的？本期我们都会一一讨论。【主持人】刘冰雁，《硅谷101》主持人/科技创业者【嘉宾】Physixfan，加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士张璐，Fusion Fund管理合伙人【你将听到】03:40 概念解释：核聚变与核裂变、可控核聚变07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案：惯性约束与磁约束12:18 能量增益大于1的秘密14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1；但在此之前从电能到激光损失99%的能量15:04 劳伦斯之前，很多实验室都实现能量增益大于1，但商用需要大于1017:04 惯性约束得一点点往上提，磁约束越过临界点后劲儿大21:17 能量增益有价值，但离商业化太远24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们32:34 分析：放个大新闻，是能源部拉经费？35:53 核聚变的原料：氚——无法从自然界中直接提取36:47 还要50年？我们这一代人有望看见核聚变发电实现37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电39:58 托克马克性能提升要靠高温超导，而非等离子体物理42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心，普及速度会很迅速47:08 当实现核聚变发电以后，我们能做些什么？48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索【名词解释】惯性约束核聚变惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一，美国的国家点火设置（NIF）是目前最大的惯性约束装置。磁约束核聚变利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术，是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为，其发展程度比惯性约束聚变还好，被认为更有前途用于能源生产。托卡马克Tokamak托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置，它的特点之一是甜甜圈形状。【后期】Amei【BGM】what stand for -Francis wells【硅谷101新节目】《硅谷101》视频跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。《Web3 101》另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

最近关注AIGC领域的小伙伴，应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT，它推出一周的时间，用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。此外，《硅谷101》正在推出AIGC特辑，这是我们这个系列的第四期，对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】余家辉，AI研究员陶芳波，心识宇宙MindVerse创始人【你将听到】【ChatGPT、GPT-3与Siri】01:52 ChatGPT的第一印象：做了十年AI仍觉得惊艳05:16 回答中庸，刻意为之06:34 相比于GPT-3的提高：反馈函数与人工标注08:53 人工标注：真人写答案，喂给GPT或者判断答案11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别【取代程序员？】15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发19:54 代码版权问题： Stack Overflow禁掉ChatGPT23:43 OpenAI新产品：可以反馈实时数据的Web GPT【AI大模型的崛起】25:10 AI大模型浪潮为何崛起27:33 类似于大脑的技术架构29:52 "大力出奇迹"不完全适用，OpenAI的四大优势35:15 不断尝试定义自己的问题，在认识上探索大模型的使用边界36:46 大公司的Research Lab：Follow不难，而需要定义问题39:32 长远看，ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗42:47 ChatBot能做的比现在远多的多，蕴含很多平台级的机会45:19 下一代互联网的基础设施47:50 关于GPT4的想象力【全脑模型】51:20 以大模型能力为底座，Yann LeCun设计的全脑框架模型【开源与商业模式】58:40 争议开源：OpenAI不Open64:00 Stability开源对团队的机会与挑战66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户，但应用层仍有价值71:40 大模型如何赚钱【相关播客】S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？S3E91AIGC特辑｜与艺术家聊聊，AI绘画投入商用的两大障碍【后期】大元【BGM】Cheese and Crackers - Arthur Benson【联系我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

最近FTX出事之后，牵连到诸多全球著名的投资机构，包括红杉资本、Paradigm，淡马锡投资，软银还有老虎基金。从Theranos、Wework、Nicholas到FTX，VC该不该负有责任？很多人也开始质疑，这些VC是真的在做尽职调查，还是假装尽职调查？这期我们就来聊聊VC的尽职调查。【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】周炜，创世伙伴资本CCV合伙人，前KPCB主管合伙人张璐，Fusion Fund管理合伙人刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑【你将听到】02:12 聊聊四起明星公司的大败局：从Theranos、Wework、Nikola到FTX06:16 硅谷VC是受害者还是该负责任09:21 为何FTX关联交易反成投资优势11:15 Too good to be true：深科技公司的调查与快消完全不同15:00 内部竞争与Fomo心态，大品牌基金未必是对的21:09 争议红线：不要挑战人性，自己持有资产又做投资不投24:22 创始人会造势不一定是好公司：“Fake it until you make it”技术领域不适用27:00 技术驱动公司的评估指标：Better、Faster、Cheaper29:39 早年见过伊丽莎白·霍姆斯，硅谷VC集体认为不靠谱31:05 加密行业尽调不同：Linkedin不重要，社区与线上可验证更重要32:45 VC详细拆解如何做尽职调查与尽调流程36:45 创始人同时做多家公司不可以，VC投人有哪些红线？41:32 争议话题：如何看待A16Z投资WeWork创始人新公司Adam Neumann50:48 钱多、抢份额，为何明星项目投资人都不敢多问？54:43 FOMO情绪太明显，连续融资违背商业基本原理【后期】Amei【BGM】Cheese and Crackers - Arthur Benson【硅谷101系列其他节目】《硅谷101》视频跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。《Web3 101》另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

过去，我们分别从学者、投资人的视角来讲过AI生成图片。AIGC到底是新一波的造概念，还是真的有革命性突破呢？今年4月份是一个关键时间点。接下来，我们从艺术家的视角，来看看AI绘画发生了哪些突破性进步？【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】刘雁冰，生物设计师，策展人李浩文，AbleSlide联合创始人，发布会PPT设计师，AI艺术创作普及推广者（微博：@Simon_阿文）【你将听到】01:35 AIGC前传：从VQGAN到Disco Diffusion，第一次使用AI作画的感受07:19 4月关键转折点：能生成清晰的人脸开始10:28 会作画的机器人实现难，画手是AI的世界级难题13:49 流量作祟：打假AI鬼故事15:23 AI帮不到本职工作，但可以辅助纹理与背景设计20:11 从AI视角重新理解艺术史：让不同时代艺术家共同创作一个主题23:45 版权灰色、原创洁癖，AIGC最大的两个使用障碍34:30 AIGC对艺术家的恶性事件：Novel.ai侵权事件，网友AIGC公开挑衅直播画师37:13 AI颠覆元宇宙建模过程——文字生成3D模型39:14 专业玩家如何生成图片全教学45:52 最推荐的工具Midjourney：V4模型带水印，AI也想要署名？50:06 中外文生图软件对比：语义理解是关键，画质相似52:19 推动行业繁荣的关键人物：开源精神的三位AI艺术家55:45 被低估的公司：Runway57:15 对AI既新奇又职业焦虑：拥抱AI，无法替代设计师【提到的名词及公司】Disco DiffusionStable DiffusionDALL·E·2MidjourneyRunway（AI视频剪辑软件）【提到的人物】把AIGC带火的开源世界艺术家：Twitter @somnai_dreams，后加入MidjourneyTwitter @gandamu_ml ，后加入Stable DiffusionTwitter@_akhaliq，最新论文Twitter@EMostaque，Stability开发者刘雁冰创作及提示词A patent drawing of Gag Protein, Carina Nebula, David S. Goodsell, James Webb, microphotography, astrophotography:0.5, high resolution, blur:-2解释：1.A patent drawing 专利绘画，这种绘画形式会相对客观的描绘一个物体的特征2.Gag Protein （Group-specific antigen）- 组特异性抗原，一个病毒学名称，因为Google 上很难搜索到 Gag Protein 相关的图，这次主要是想测试这种图片信息非常少的内容生成质量如何3.3. Carina Nebula 船底座星云，韦伯望远镜第一批拍摄照片中使用度最高的图片，因为其本身象征着宇宙、行星、恒星的诞生和微观生物有非常相似的含义4.David S. Goodsell 科学插画画家，为 nature 画过封面，他的作品页面：https://pdb101.rcsb.org/sci-art/goodsell-gallery5.James Webb 詹姆斯韦伯，科学家，同时也是人类耗资最大的空间望远镜的名字6.microphotography 微观摄影7.astrophotography 太空摄影8.high resolution 高分辨率，这并不会让图片分辨率变高，类似于锐化或者颗粒化的效果9.blur 模糊，-2 代表着降低Simon阿文主题创作——AI旅行社组图  【相关播客】S3E88 AIGC特辑｜赛跑开始：中国能长出自己的OpenAI吗？S3E87 AIGC特辑｜一句话生成图片初体验，AI挑战艺术家谁会赢？【后期】Amei【BGM】Cheese and Crackers - Arthur Benson【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

11月11日，全球第二大加密货币交易所FTX宣布破产，次FTX的破产范围包括FTX Global，旗下的FTX US，Alameda Research，以及130家关联公司。一周以前，FTX的创始人Sam Bankman Fried（简称SBF），之前还被认为是加密行业中的精英，聪明人，甚至是频繁出入华盛顿，是美国监管政策的游说者。他和他建立的第二大全球加密货币交易所，轰然倒塌，仅仅只用了一周的时间。这是今年加密圈雷曼时刻的第三起爆雷事故，之前有UST-Luna归零，三箭和Celsius爆雷。从现在媒体曝光的文件看，FTX公司构造的复杂程度远超当年的雷曼兄弟。在这波澜起伏的一周之后，SBF已经触发监管，还有可能面临刑事犯罪的指控。我们这次节目的录制是11月9日晚间， 币安放弃收购之后，FTX宣布破产之前，也是整个事件最关键的转折点的时期。这期，我们就来看看，FTX是如何从一家最被看好的交易所迅速爆雷破产，震动整个行业的？【主播】泓君Jane，资深媒体人【嘉宾】杨民道，dForce创始人刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑【你将听到】爆雷逻辑分析00:05 事件结局及时间线04:29 FTX破产原因分析：与Alameda Research的关联交易06:58 离岸交易所，竟然没有不动用户钱的？11:39 中心化交易所黑盒子，数据与钱无法追踪13:01 导火索：Coindesk曝光文件数据分析17:03 FTT纸牌屋：高杠杆利用泡沫资产，市场恐慌引发兑付20:15 CeFi项目共同点：极少的流通盘，把市值做的巨高21:07 FTX玩法不新鲜：中国德隆系、明天系的玩法22:27 当高杠杆遇到监管的法外之地：共谋、控盘，崩溃速度也超乎想象27:31 2020年之后的融资性项目，筹码分布都很集中28:11 FTX背后的Solana的资本局：当Sam代币超过10%FTX成长史：成也萧何，败也萧何31:34 FTX的起源：做市商背景+深度理解产品+勤奋35:01 SAM交易员出身，从搬砖到交易所起量38:58 成也萧何败也萧何：起源于套利，败于套利思维41:43 从亲密到疏远：币安与FTX关系转折点Luna-三箭资本爆雷影响46:55 80亿美金的窟窿从何而来，从Defi summer种下的种子？48:57 市场下行期时间点：FTX交易量下降90%+行业去杠杆52:56 FTT是一个没有上链的Luna翻版53:41 再学习巴菲特：极度保守，不要用随时可以把钱收回的杠杆54:37 习惯高效使用资本的人，抗不过一两个周期57:06 生存法则：不要在中心化交易所放钱大资本做局的虚假繁荣58:44 红杉投资Sam的逻辑：聪明、美国人、政治背景深厚01:02:38 上一轮繁荣假象：垃圾资产生产工厂，交易所向市场倾销01:07:19 Solana财富效应消失、生态将崩？01:19:21 用户钱能出来吗？破产清算不乐观01:10:10 最大的赢家是美国监管机构01:12:05 Sam过去是加密世界在华盛顿的“唯一代表”01:14:30 希望资本抱团、做局模式彻底终结01:16:30 三次爆雷终章：对市场保持敬畏+重回常识【BGM】Mumbai — Ooyy【后期】Amei【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

10月的最后一周，是硅谷科技巨头们的三季度财报周。Meta、亚马逊、微软、英特尔、苹果、谷歌纷纷发布了三季度财报，众多科技公司在财报发出之后大跌。这期我们不再从硅谷视角，而是从华尔街的视角，看看华尔街对当下科技股的投资逻辑。对比历史，现在的金融市场，更像是08年金融危机前夕，还是2015年的拐点前夕？【主播】陈茜，《硅谷101》主持人，CNBC/CCTV财经评论员【嘉宾】李肇宇Rob Li，Stone Forest Capital 合伙人兼董事总经理刘沁东Bruce Liu，济容投资（Esoterica Capital）首席执行官兼首席投资官【你将听到】02:35 成长性科技股大跌，Oracle、IBM老一辈科技股表现不错03:55 苹果、微软受冲击较小，Meta、Google广告营销性公司影响大05:08 激进投资元宇宙，扎克伯格如何惹恼华尔街11:49 华尔街评估Meta VR业务的三个核心指标14:39 5-10个点远远不够，投资人希望投资回报率15-20个点以上16:44 谷歌vsTwitter，职业经理人掌舵的公司受偏爱？19:19 谷歌财报是宏观经济的小缩影21:10 微软、亚马逊云业务比预期差22:59 英特尔大涨：半导体走到理性阶段25:48 亚马逊：云业务客户谨慎，花钱买技术，对半导体利好28:27 苹果平稳：达到预期，增长不乐观30:05 增长时代已经过去，市场更看重利润33:15 为何说现在的美国市场衰退更像15年，而非08年金融危机35:26 美国金融系统指标健康，36家金融机构全部通过压力测试36:32 房地产市场杠杆率离红线较远38:22 预测美联储下一步动向：通胀到顶，后期松手41:51 听众高亮评论【相关节目】视频：科技股大崩盘，扎克伯克还要死磕元宇宙？【后期】Amei【BGM】Cheese and Crackers - Arthur Benson【硅谷101新节目】《硅谷101》视频跟播客比较起来，我们的视频内容更倾向于用精炼的语言，15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》，中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。《Web3 101》另外，《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》，这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听，美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]

这轮由生成式AI主导的人工智能跟上一轮不太一样的地方是，上一轮AI很多靠to B的大公司获取收入，而AIGC的出现，不必像自动驾驶那样做到万无一失才可以应用，成立18个月的Jasper.ai就可以有9000万美元的收入。OpenAI，是一个人工智能研究的实验室，它是从非营利组织Open AI inc的母公司与一个盈利的子公司OpenAI LP组成。它的目标是实现通用人工智能，在实现这个目标的过程中，搞出了几个模型，一个是我们之前的播客讨论过的GPT3，还有一个是最近带火“文字生成图片”的Dall·E·2。如果说Google搜索引擎开启了上一个周期的印钞机模式，下一代的巨头是不是像OpenAI和Stability这样的做AI底层模型的公司呢？本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。【主播】泓君，资深媒体人【嘉宾】晋英杰Jack，中国知名加速器AIGC负责人胡家康，大厂AIGC战略【你将听到】【AIGC的创业格局】04:28 Stable Diffusion催生整个中国市场文生图的火热05:11 融资火爆，15倍超募08:03 百万级用户，MidJourney如何火的？12:50 文生图工具使用体验15:35 中国文生图创业格局17:44 百度、智源做底层，其他底层模型靠翻译19:14 如何评估底层与应用层的核心实力22:30 Jasper与Copy.ai收入过千亿，好在哪儿24:46 百度/阿里/字节/华为都在做文生图，腾讯开始布局【OpenAI与中国的OpenAI们】27:43 中国大算力为什么没有更进一步？28:40 阿里万亿模型，效果并没有更好30:51 生成类任务：千亿参数是门槛32:28 为什么长不出中国的OpenAI？37:10 跨学科超一流人才、资本耐心、政策，OpenAI如何做出来的42:16 OpenAI的建立初心与背离【AIGC的应用想象力在游戏】48:04 为何谷歌LambDa与Imagen都没有开源49:30 应用层会不会出现红海价格战52:26 AIGC在游戏领域的应用58:40 元宇宙最关键的基础设施01:00:10 没捡到过一把相同的道具，像素风游戏如何PK 3A游戏【生成式AI与AGI】01:01:26 被怀疑诈骗到全行业追捧，红杉文章改变行业生态01:04:46 生成式AI的应用与新玩法01:10:15 AI的三个大层次：科学家的工具、编程、AI自己变成科学家01:14:29 生成式AI：可生万物01:15:28 生成式AI与理解式AI，人的儿童期与成长期01:18:09 通向AGI的路径已经存在在人类的知识库里了，只是我们还没有找到路径把他们组合起来【相关播客】23: 人工智能又一里程碑式突破，GPT-3红了【相关阅读】《Generative AI: A Creative New World》——Sequoiahttps://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/中文版《生成式AI：一个创造性的新世界》https://www.woshipm.com/ai/5611423.html【后期】Amei【BGM】Cheese and Crackers - Arthur Benson【在这里找到我们】公众账号：硅谷101收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Google Podcast｜Amazon Music联系我们：[email protected]