硅谷101|中国版

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】张阔，阿里国际站总裁【你将听到】硅谷AI生态初印象03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork当B2B遇到Agent11:57 未来所有的B2B都会走向A2A15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明SaaS的转型机会25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队”29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值AI时代工作方式45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长”51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现【Accio Work · 免费试用】想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。【监制】泓君【后期】Amei【运营】朱婕【BGM】Waiting in Vain - KikoruHidden Agenda-ExperiaSpring Dance - Forever Sunset

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起：1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。还有两个数字是关于它的Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。【你将听到】万亿野心背后的产业现实03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？一线云服务商谈数据中心瓶颈46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略【监制】泓君【后期】Amei【运营】朱婕【BGM】Pulse Runner - Helmut SchenkerInterstate 895 - Bonnie GraceUnfinished Stories - Lennon HuttonSeven Daughters - Fabien TellAI sing-along recaps GTC keynote本期节目不构成任何投资建议

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理杨璐，三联生活周刊资深编辑张从志，三联生活周刊主笔【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈”14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都”35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿”40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池下一代电池：谁能实现真正的颠覆？50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道01:03:12 Northvolt 破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了”想了解关于中国动力电池崛起的故事，欢迎阅读上海译文出版社新书《电车之心：中国动力电池传》作者：杨璐 张从志【监制】泓君【后期】Amei【运营】朱婕【BGM】Invasion 2 - Fredrik EkstromPulse Runner - Helmut SchenkerAll Parts Equal - Airae本期节目录制于2026年1月16日

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发【你将听到】TPU挑战GPU 03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率XLA软件黑盒14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能17:47 XLA与CUDA，两种生态之争19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？“大模型客户” 20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？22:34 TPU是如何做MoE优化的？23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容供应链命门36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快45:36 V7之后：Gemini实现100%TPU训练48:15 一句话总结TPU优劣势TPU十年进化史49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本56:05 团队演变：软件组话语权越来越重新星Groq57:14 踩准每一次红利的编译器公司59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化01:01:59 AI算力芯片新战局【更正】54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师【监制】泓君【剪辑】小师 Jacob【运营】朱婕【BGM】 Virtuoso Violin - Rafael KruxAngular Pulse - Guy CopelandTop Flow - This Violin本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】张璐，Fusion Fund创始管理合伙人周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园）【你将听到】AI医疗大年拉开序幕01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题”04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病Anthropic：从行政合规切入08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5%13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券”20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？OpenAI：ToB野心与生态博弈21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击OpenEvidence：新贵独角兽能走多远28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力展望AI医疗未来40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力”48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心【延伸阅读和相关术语】《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估工具HealthBench⁠。ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Primary Code - Max AnsonGetting to It - Max AnsonUnfinished Stories - Lennon Hutton

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者【你将听到】03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯哈萨比斯早年经历10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它”17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习”DeepMind崛起和失误22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏”41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型故事的背后，我们再聊聊……59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场”01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记——《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence）作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）译者：周健工【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Divine Wire - Martin KlemConspiracy Inc. - Alec SlayneBetween Moments - Amber GlowFloating in Space - Eva Hummingbird

2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】张韶峰，百融云创 创始人本节目由百融云创赞助播出【你将听到】SaaS的黄昏与RaaS的崛起03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费“硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了”34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验未来展望：传统企业的求生指南47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？【延伸阅读和相关术语】SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下：• SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住）• PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛）TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ashbound Oath - Ruiqi ZhaoEstimations - Christoffer Moe DitlevsenFloating in Space - Eva Hummingbird

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品，它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”里社交的“数字生命”。Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。【主播】刘一鸣，硅谷101特约研究员【嘉宾】知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind叶天奇，PamirAI CEO【你将听到】对Clawdbot的深度拆解（软件侧）05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感”12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务Agent 专用硬件与部署方案（硬件侧）31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息组织重塑与商业展望43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Getting to It - Max AnsonPoisson d'Avril - Ludvig MoulinRumors About Us - T. MorriPrimary Code - Max AnsonStar Voyage - Out To The World

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。如果你在思考：● AI如何在我所在的行业落地？● 投入AI到底划不划算？● 未来哪些AI能力会成为标配？这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。【主播】泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人【嘉宾】徐栋，阿里云千问大模型业务总经理亓鲁教授，Insta360研究院总监吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO【你将听到】模型的技术进步与商业化03:23 视频生成进入“可控生产”时代06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的10:12 2025年语言模型的进步16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验22:13 端云结合，七成通用任务本地处理23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力影石Insta360如何用AI38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解”40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图43:02 如何从全景相机中找出素材处理不止是降本，更是增效48:57 AI能在咨询行业做哪些事54:16 选择基模看重哪些能力56:05 用AI辅助企业发现营销机会01:00:24 作为“中间层”的竞争力01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】All Parts Equal - AiraePoisson d'Avril - Ludvig Moulin

紧身裤几乎快从商场和电商页面上里消失了。尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】齿牙，淘宝服饰趋势小二老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人【你将听到】那些年火过的时尚单品03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求服饰潮流的传导链条23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？27:14 电商在潮流演变中的多重角色30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担”34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工时尚的圈层化、性别差异和轮回理论37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！【专属购买链接】https://3.cn/-10USAJYi【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。【延伸阅读】Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。“老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。Playboi Carti，美国说唱歌手、词曲作者。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Quirky Hip Hop DramedyIn a Minute - John RunefeltSan Pedro - SugoiVem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz MuraShort Circuit - Ryan James Carr

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们掉过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者【你将听到】CES现场观察与机器人热潮反思02:26 CES第一感受：“宛如深圳展”03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？07:06 为什么放弃人形机器人？10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现人形机器人的商业化难题23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？机器人出海与中美文化差异35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程”41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学”51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地【Consensus Hong Kong 2026】2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会（https://sourl.co/Xvmd3Y）中，欢迎点击购票链接（https://sourl.co/GebTEi）输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Ruffles and Rust - Fabien TellParadigm Shift - Gavin LukeLost in Time - Aiyo

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人【你将听到】00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击39:33 观众QA：传统板块是否有机会？41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Lens Flare 3 - Peter SandbergThe Light from Within - Howard HarperSay a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆……这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在这场技术路径选择中扮演了怎样的角色？需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。【主播】泓君，硅谷101创始人，播客主理人【嘉宾】大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师【你将听到】02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Smiling Neighborhood - Claude SignetThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。【主播】陈茜，硅谷101联合创始人【嘉宾】Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官张璐，Fusion Fund创始合伙人【你将听到】01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会【延伸阅读和相关术语】本期播客中提到的Neolab：Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】The Secret Spring - Helmut SchenkerThe Light from Within - Howard HarperEver Forward - Francis Wells

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】袁放，Hyrox中国区负责人Mike，国内某连锁健身房前团课负责人夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者【你将听到】Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的06:10同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个08:05把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放14:47再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分16:01不到一年，首期教练的课从不满员到排大队18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点一个小众运动是如何成为社交货币的20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的28:06Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美35:15UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店39:40谈谈一项运动成为流行的偶然与必然推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始42:09盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事44:04拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权45:24另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房50:39沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央51:28从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体【延伸阅读和相关术语】1. Hyrox比赛规则详解2. 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。3. 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】Whiskey & Gasoline - Def LevThe Vindicator Waltz - FormantXThe Pump - Bonkers Beat ClubIn a Minute - John RunefeltStar Voyage - Out To The World

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边……【主播】麻花，硅谷101特约研究员【嘉宾】约小亚，《商业就是这样》主播肖文杰，《商业就是这样》主播【你将听到】糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份”47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了什么造就了资本最爱的爱马仕01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市【延伸阅读和相关术语】1. 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》https://www.ximalaya.com/sound/9350647252. 爱马仕家族的家族谱系图图片来源：《日内瓦论坛报》【监制】泓君【后期】AMEI【运营】朱婕【BGM】One Step Away - Dian ShuaiGossip Talk - Arthur BensonStraight Flush - Isaac LarsonQuirky Hip Hop Dramedy - Loop