硅谷101

香港稳定币发牌之际，稳定币、RWA 成为中文世界超热门词汇，有「中国区块链教父」之称的 HashKey Group 董事长兼CEO肖风博士与我们分享了他对这股热潮一些回归常识的冷思考。 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 肖风，HashKey Group董事长兼CEO，万向区块链董事长 【你将听到】 稳定币和RWA热潮中的冷静思考 01:15 给稳定币热降降温：香港的监管会「出乎意料的严格」 03:19 反差：内地讨论稳定币关注「大国货币竞争」视角；香港更关切反洗钱漏洞 06:10 回望来时路：在香港监管机构受冷遇 11:12 新的希望：「内地会从接受稳定币开始，接受整个Crypto」 13:11 「既然开始接受稳定币，就必然接受公链，否则你的稳定币不会有全球竞争力」 13:16 「明年这个时候，内地可能开始接受资产代币化，毕竟 RWA 能支持实体经济」 13:38 「接受 RWA 之后，未来第三步可能接受比特币」 14:44 影响中国拥抱数字资产的挑战：坑蒙拐骗增加 18:04 重新读懂 RWA（现实世界资产）的三个阶段：法币代币化；金融资产代币化与实物资产代币化 重回常识：区块链到底解决什么问题 24:14 今天市场上的讨论都是从货币的角度解读稳定币，缺乏对底层逻辑变革的思考 24:48 人类记账方法的三次变迁 31:52 分布式账本在重构金融市场基础设施 33:42 纽交所为何推行23小时交易，而不是24小时？ 香港加密资产监管的核心看点 38:34 香港修订反洗钱条例后的三张牌照：7号牌、VATP、货币兑换点牌照 39:05 香港加密资产反洗钱监管政策的变化和核心框架 44:05 为什么加密资产反洗钱措施比传统金融更有效？ 47:22 稳定币真实用例 重探加密资产世界的发展脉络 52:17 「稳定币被创造出来不是为了支付」 55:49 联盟链上的稳定币不会成功 56:41 「成功的应用都是在无需许可的状态下出来的」 58:13 传统券商和加密资产交易所之间的竞合 01:00:53 合规数字资产交易所价值何在？ 香港 vs. 新加坡 01:04:14 香港有望成为数字资产交易中心 01:06:19 香港又成为资本市场宠儿的两个原因 01:09:11 新加坡的定位是亚洲的瑞士，香港的定位是亚洲的华尔街 10:18:15 HashKey上市的目标和选择 加密世界闯荡中那些难忘的瞬间 01:19:55 13/14年初次接触区块链时在海外看到的新世界 01:21:29 如何给 Vitalik 和以太坊开出第一张支持的支票 01:22:48 16 年支持以太坊开发者大会在上海举办，看到参会者面孔的瞬间 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘内容运营、助理；播客主播、监制；视频主持人、监制，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Paradigm Shift - Gavin Luke The Sanctuary Within - Erasmus Talbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 刘锋 and 肖风.

美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。 ChatGPT Agent的技术本质是“浏览器+沙盒”的混合架构，与Manus、Genspark形成技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称“万能”，但运行速度较慢；沙盒（Sandbox）代理高效，但无法联网操作、工具库受限；而工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准。在训练方法层面，强化学习（RL）被视为AGI从“执行者”向“创新者”跨越的重要路径，但当前面临的验证泛化与训练不稳定难题，如同两道枷锁锁住了这扇进阶之门。 强化学习能否成为通用AI爆发的关键引擎？AGI实现技术跃迁的分水岭究竟在哪？在把Agent产品化和商业化的道路上，又如何平衡模型能力与用户体验？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人朱哲清，多维度测评ChatGPT Agent使用体验，并深入拆解Agent的四大底层设计逻辑、探讨强化学习的训练路径，以及我们迎接“超级智能时刻”所面临的技术挑战。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朱哲清，Pokee.ai创始人，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士（X：@ZheqingZhu） 【101 Weekly新节目预告】 硅谷101上线了一版更加轻量级的音视频节目「101Weekly」，每周由我们的三位主播复盘三个商业热点事件，每期10分钟左右，并请来行业专家来一手分析解读，希望这每周的30分钟，帮助大家轻松了解一周新闻大事件，点击收听。 音频版：Fireside｜小宇宙｜苹果播客｜Spotify 视频版：BiliBIli｜Youtube｜视频号｜抖音 【你将听到】 ChatGPT Agent首发体验与技术拆解 00:21 拆解AI Agent技术路径：什么是“聪明机器的大脑”？ 02:12 ChatGPT Agent一手实测：浏览器操作如超人 VS 速度慢如蜗牛 04:26 视觉能力加持：Action体验有提升，但仍需等待 05:45 旅行规划场景：支付环节仍需人类介入，信任门槛尚未跨越 08:11 “全部推翻重来”：缺乏个性化机制、记不住反馈细节 10:07 ChatGPT Agent“打通搜索与执行”的本质：Deep Research + Operator的“拼贴工程” 通用型Agent技术路径对比 12:31 通用Agent技术类比：Operator最早专注Browser操作，如今叠加Sandbox后，在通用Agent里表现最强 14:52 四大技术方向优劣势对比： 15:40 浏览器为主：通用性强，但速度慢、体验差、成本高 17:21 开放虚拟机：本地运行快，但访问互联网等外部服务不易 17:37 大模型+虚拟机：GensPark模式，相对环节更封闭 18:46 Workflow+工具集成：Pokee模式，交付好但不是所有任务都能做 20:23 Manus模式：Browser-based，Sandbox强，全能但慢 22:28 Genspark模式：标化工作流，牺牲通用性换取速度与稳定性 23:41 Pokee模式：速度快成本低，但范围受限 26:52 B端客户还是C端客户，适用场景与底层技术逻辑完全不同 29:36 Agent将重塑互联网入口，传统门户流量将大幅下滑 32:03 MCP无人维护：2万个协议中，真正可用的不到200个 33:47 Agent时代的广告逻辑大变：反而更有利于创作者？ 强化学习与AGI的五个层次 38:52 强化学习适用场景：目标明确、机制清晰但数据稀缺 41:50 新兴路径：强化学习预训练（RL Pretraining） 44:40 一个非共识：验证（Verification）方向的泛化性，可能产出人类所不拥有的知识 46:51 AGI五级路径中，“执行者”(L3) 与“创新者”(L4) 间存在巨大技术鸿沟，核心在于验证能力 50:37 强化学习预训练的致命弱点：给出的解决方案可能“人类都看不懂” 52:43 强化学习（RLHF） Vs 监督学习微调（SFT）：效果×2，但成本×10 Meta收购ScaleAI背后的逻辑 54:08 Meta收购Scale：多模态数据仍然是瓶颈 56:46 多模态数据的最大挑战：数据复杂 + 维度多 → 主观标准难统一 57:59 AI的核心问题：短期算力，中期数据，长期人才 59:10 如何让Agent调用更好用？自研模型 01:03:33 平衡模型能力与用户体验：模型能力决定下限，产品细节决定上限 强化学习的人才大本营 01:05:42 RL奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton：想法极具前瞻性，且坚持原则 01:07:47 模型可塑性挑战：AI的“灾难性遗忘”亟待解决 01:09:56 奖励函数设计难：强化学习中如何设定“道德且有效”的多目标激励 01:11:47 RL核心研究圈：学术界与业界均高度集中 学术界：OpenAI早期团队，Peter Abbeel, Sergey Levine , Richard Sutton 业界：以David Silver为代表的DeepMind员工、以John Langford为代表的微软员工等 01:12:50 从AlphaGo开始，伦敦成为强化学习研究的重要中心 01:15:28 如何像投资人销售过于超前的想法：只说一个非共识 01:16:58 市场正在分化，技术路径选择是创业公司活下来的核心 【节目中提到的AI Agent】 OpenAI相关： ChatGPT Agent｜Operator｜Deep Research 其他： Manus｜Genspark｜Perplexity｜Claude Agent｜Fellou｜Flowise｜Zapier｜UIPath｜Replicate 【节目提到的相关术语】 MCP / Model Context Protocol（模型上下文协议） A2A（Agent-to-Agent Protocol） SDK（软件开发工具包） API（应用程序接口） Vision Model Browser-based Agent Sandbox（沙盒环境） Virtual Machine (VM) Token Consumption（Token消耗） Tool Calling：调用第三方工具或API完成任务 Workflow-based Agent Reinforcement Learning / RL（强化学习） RL Fine-tuning / RLFT（强化学习微调） RL Pre-training（强化学习预训练） Verification（验证机制） Ground Truth（基准真值） Hallucination（幻觉） Human Feedback（人类反馈） Supervised Fine-tuning / SFT (监督式微调) Human Readability（可读性） Catastrophic Forgetting（灾难性遗忘） Benchmark Score（基准分数） ICML（International Conference on Machine Learning）：机器学习顶级学术会议 【相关节目】 E200｜投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑 E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考 E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 王梓沁 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 朱哲清.

2025年上半年，硅谷AI Agent融资与并购热潮迭起。编程明星Cursor母公司以近百亿美元估值完成9亿美元融资，Windsurf核心团队被抢疯……这一波爆发并非偶然，Agent惊人的应用场景拓展、模型能力提升及开源生态迭代，进一步展现了行业潜力。在钱多、优质项目少的“AI并购通胀时代”，什么样的Agent才值得投资？是巨头，还是“小而美”？投通用型，还是垂类？ 本期《硅谷101》，主播泓君邀请到Fusion Fund管理合伙人张璐和Cyber Creation Ventures管理合伙人周炜，解析AI Agent的发展逻辑、投资标准及未来趋势，探讨这波浪潮下的机遇与挑战。 【腾讯广告算法大赛报名征集】 如果大家对AI推荐系统、多模态学习，或生成式模型等前沿技术感兴趣，欢迎报名参加2025腾讯广告算法大赛。 2025腾讯广告算法大赛聚焦于“全模态生成式推荐”这一前沿课题，参赛者将基于图文、音频、视频等多模态数据，设计下一代推荐系统。大赛提供统一算力平台及百万至千万级真实数据集，总奖金池360万元，冠军独享200万元现金奖励，并有机会获得腾讯 offer。 报名通道现已开启，目前已有超2000支队伍报名，将在7月31日截止报名，活动报名链接：https://algo.qq.com/?type=register&channel=bk 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 周炜，Cyber Creation Ventures管理合伙人 【你将听到】 AI Agent 融资热，明星公司扎堆登场 00:12 硅谷Agent公司融资热：Cursor, Windsurf, Devin, Glean, GensPark, Manus…… 2:29 Agent爆发引擎：公司增速惊人 + 应用场景爆发 + 开源模型迭代 4:21 定义Agent：可自主处理复杂任务，但需人类提供工具和知识库 7:33 直面模型层竞争，Cursor用户大量转向Claude Code 08:42 Claude Code非独立IDE，但集成工具好 09:28 新入场的编程玩家：Grok4、Genimi CLI终端 12:15 Cursor、Windsurf凭何突围？AI集成+自动补全 vs 多步骤执行 14:10 “卷王”Cursor：快速迭代竞争 ，越“冲”越兴奋 押注ToB垂类Agent：低成本、高壁垒的隐秘战场 15:11 ToB垂类模型：数据好、成本低、市场大 16:40 7人小团队逆袭：一星期完成60亿美元商业票据合作 20:20 破解幻觉难题：提前布局底层架构 + 强化学习 22:15 微调小模型“真香”：低成本 + 强隐私 24:05 通用Agent困局：通用Agent解决行业问题成本太高 Agent投资逻辑：泡沫狂欢与理性博弈 28:05 周末大瓜：OpenAI谈崩，谷歌24亿拿下Windsurf 核心团队 31:25 几十亿美金的并购通胀时代：僧多粥少助推Agent泡沫 32:57 大模型时代的创业公司生存哲学：时间先发优势变弱，该卖就卖 36:54 Manus大火背后：用户只要端到端结果，谁管你指挥几个AI 39:31 中国企业持续付费意愿低，收入上限明显 Agent投资核心逻辑与矛盾：通用高风险VS垂类低天花板 41:23 押注通用Agent：成功率低，但没有梦想=咸鱼 42:13 重点布局复杂ToB垂类：懂行业、通流程才是壁垒 46:33 看好的ToC赛道：个性化、重情感的陪伴机器人 47:23 GPT-4精准诊断EB病毒后，健康管家是刚需 49:06 Agent的灵魂：记住你，更懂你 51:00 中美投资分水岭：美国看团队能力，中国算商业收入 51:55 风险投资不再起最重要的作用，巨头逐渐掌控Agent赛道 53:00 创业者的曙光：中途并购也是胜利 【节目中提到的AI Agent公司】 Cursor（Anysphere）｜Windsurf ｜Devin（CognitionAI）｜Glean｜Harvey AI｜Thining Mach. ne Lab ｜Manus｜GensPark 【相关节目】 E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考 E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Unfinished Stories - Lennon Hutton The Light from Within - Howard Harper-Barnes Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 周炜 and 张璐.

长寿与永生，是人类社会亘古不变的终极命题。近年来，换血疗法、干细胞移植等硅谷富豪青睐的“长寿黑科技”频频出圈，前沿科技的突破也让抗衰从幻想走向了可验证的科学实践。作为一个高度复杂、跨学科交叉的研究领域，抗衰涵盖了分子生物学、细胞学、遗传学、免疫学、神经科学、人工智能、临床医学乃至伦理学等等诸多维度。而以延长寿命或避免死亡为目标的研究，也正在挑战传统的临床试验设计。 本期节目，我们以一场当下最具雄心的全球抗衰竞赛——XPRIZE Healthspan为切入口。这是一项为期7年、总奖金高达1.01亿美元的大赛，目标是通过一年的治疗，让50–80岁的健康成年人，在认知、肌肉、免疫功能上实现10–20年的“逆龄”。我们不仅介绍了这场比赛本身的赛制、组织者与参赛团队，更希望借此机会，为你搭建一个认知抗衰领域的科学框架。我们将探讨：抗衰的关键机制有哪些？“衰老时钟”如何衡量一个人的健康年龄？哪些创新疗法已经进入人体临床验证？如果你对“健康活得久”这件事抱有兴趣，本期节目将带你走近最前沿的研究者视角，踏入抗衰科学的真实世界。 【主播】 Yushan，《硅谷101》研究员，生物医药行业从业者 【嘉宾】 周广宇，Regenerative Bio联合创始人兼CTO 仁晖，哈佛麻省总医院医学人工智能研究临床科学家 【你将听到】 悬赏1亿美金找到逆龄10年抗衰疗法的XPRIZE Healthspan比赛介绍 2:26 赛制介绍：7年，1.01亿美金奖金，逆转10年寿命 4:09 参赛感受分享：契合公司研发方向，看重平台公信力、科学执行和奖金诚意 6:46 众星璀璨的组织团队：非执行董事包括谷歌创始人Larry Page，大导演James Cameron 10:12 参赛团队方法保罗万象：前沿科技如基因疗法、细胞/类细胞疗法、传统药物治疗等；生活方式干预如运动、营养方案 12:22 参赛公司之一Longeveron，以间充质干细胞疗法抗衰，已在Nasdaq上市 抗衰在解决什么问题（抗衰机制）如何衡量健康寿命（衰老时钟） 17:18 介绍抗衰机制：14个衰老标志（参见后文相关名词和概念解释） 26:29 理想情况14个衰老标志一切正常可实现人类寿命永续，但实际上很难达成 31:29 抗衰疗法设计通常以一个衰老标志为靶标，但往往会影响到多个衰老标志；需要通过临床试验评估可能的脱靶效应造成的健康损害 36:51 抗衰研究最重要的工作之一是建立衰老时钟，衡量人类相对于生理年龄的“健康”年龄，当前分析维度高达几亿、几十亿 39:53 指标的采集和校准与采集人群规模高度相关，受经费所限，需要选取更有研究价值的人群 42:29 测量年龄的颗粒度可以到器官，也可以跟当前的临床体系接轨 44:50 微观指标可以提示未来疾病风险，在探索通过血液指标（如DNA甲基化或蛋白)做癌症预测和早期筛查 45:56 AI如何辅助衰老时钟形成？研究中结合机器学习模型方法、可解释的AI探索 49:33 生物标志物联合会(Biomarker of Aging Consortium)每年在波士顿召集科学家、产业从业者进行衰老时钟学术讨论、建立共识 53:19 如何衡量10年寿命逆转？参赛团队”自带标尺”，需要获取组委会/同行审议认可 55:59 以抗衰/延长寿命为临床试验终点的探索只有二甲双胍在进行中 参赛公司和抗衰界明星公司的研究进展，嘉宾抗衰小贴士 1:00:12 对于比赛更前沿科技的抗衰方法，仍需符合监管框架，与研究团队正在进行的临床研究相结合 1:03:11 未参赛神秘的抗衰赛道的明星公司Altos Lab聚焦细胞重编程疗法，初始融资高达30亿美金 1:09:09 通过对照试验，在衰老时钟指标观测维度下，比赛中1年的临床试验也可以获得初步临床证明 1:13:37 最省钱的抗衰方法：冥想、运动 1:14:32 补剂、创新型抗衰疗法不一定适用于每一个人，需要充分了解个人健康状态和需求进行干预 1:15:49 适当走出身体感受舒适区对于抗衰有好处：冷暴露、热暴露 【延伸阅读】 2025年Cell杂志发表的14大衰老标志文章：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging 【相关节目】 E143｜亲历者讲述：神秘的长寿乌托邦与疯狂的生物极客运动 【相关名词、概念和人物解释】 Peter H. Diamandis：一位美籍工程师、医生和企业家，创立了XPRIZE基金会，推动全球大型创新竞赛，同时也是奇点大学的联合创始人及执行主席，致力于利用指数型技术解决人类重大挑战 基因疗法：利用基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）或通过引入端粒酶基因等方法修复、替换或调控人体内受损或衰老相关的基因，恢复细胞的正常功能，从而延缓细胞和组织的衰老过程的一种治疗方法 细胞/类细胞疗法：利用干细胞或经过工程改造的细胞，通过移植或激活它们在体内发挥修复、再生和调节免疫的作用，从而延缓组织衰老、改善功能和促进健康寿命的治疗方法 间充质干细胞疗法：利用间充质干细胞来修复和再生受损组织的治疗方法。间充质干细胞是一类来源丰富、具有自我更新和多向分化能力的成体干细胞，最早从骨髓中分离发现 细胞重编程疗法：通过激活或引入特定的基因因子（如山中因子），将成熟的体细胞部分或完全“重置”为更年轻或多能的状态，从而逆转细胞的表观遗传老化特征，恢复细胞功能，延缓甚至逆转衰老过程的一种技术 归巢效应：干细胞在体内能够定向迁移，主动寻找并进入受损或特定的组织部位，在那里定植并发挥修复功能的过程 衰老标志：衰老与该标志表现出随时间推移的关联；通过实验加剧该标志，会导致衰老加速；通过实验减弱该标志，会导致衰老减缓 图片来源：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging 行业共识的14大衰老标志： 主要标志 Primary Hallmarks - 驱动衰老进程 基因组不稳定性 Genomic instability: 细胞DNA突变等受损累积且修复能力下降，导致基因组完整性破坏和功能衰退 端粒磨损 Telomere attrition: 端粒是染色体末端保护结构，随着细胞分裂，端粒逐渐缩短，最终引发细胞衰老或凋亡 表观遗传改变 Epigenetic alterations: 例如 DNA 甲基化、组蛋白修饰等变化，不改变DNA序列，导致基因表达异常和细胞功能失调 蛋白质稳态丧失 Loss of proteostasis: 细胞内蛋白质合成、折叠和降解失衡，导致错误折叠蛋白积累和细胞毒性 细胞自噬失能 Disabled macroautophagy: 细胞自噬是细胞清除受损细胞器和蛋白的过程，自噬系统功能减弱，促进衰老 拮抗标志 Antagonistic Hallmarks - 对主要标志的变化做出响应 营养感应失调 Deregulated nutrient sensing: 细胞对营养和能量信号的感知异常，扰乱代谢平衡和生长调控 线粒体功能障碍 Mitochondrial dysfunction: 线粒体能量代谢效率降低，产生过量活性氧，损伤细胞结构和功能 细胞衰老 Cellular senescence: 细胞进入不可逆的生长停滞状态，分泌促炎因子，影响组织微环境 整合标志 Integrative Hallmarks - 解释衰老表型 细胞外基质变化 Extracellular matrix changes: 细胞外基质ECM成分和结构改变，影响细胞黏附、迁移和信号传导，破坏组织稳态 干细胞耗竭 Stem cell exhaustion: 干细胞自我更新和分化能力下降，导致组织修复和再生功能减弱 细胞间通讯改变 Altered intercellular communication: 细胞间信号传递异常，导致慢性炎症和组织功能障碍 慢性炎症 Chronic inflammation: 炎症因子持续释放，引发持续低度炎症状态，损伤组织加速衰老 菌群失调 Dysbiosis: 肠道及其他微生物群落失衡，影响免疫和代谢健康 心理-社会隔离 Psychosocial isolation：（长期心理压力和社会隔离加剧生理衰老和健康风险）位于中心，通过神经-内分泌-免疫等通路与位于三类衰老标志相互作用 衰老时钟：一种利用分子组学数据和机器学习等方法，评估个体生物学年龄的工具，可以反映身体或特定器官的真实衰老程度，而不仅仅是实际年龄。它常用于预测健康状况和疾病风险，并为衰老干预和健康管理提供科学依据 HeartMate：一类植入式心脏辅助装置，主要用于治疗晚期心力衰竭患者，帮助心脏泵血，改善全身血液循环。 C反应蛋白：C-Reactive Protein，CRP是一种由肝脏合成的血浆蛋白，常作为炎症和感染的标志物，在急性炎症、细菌感染或组织损伤时血液中水平会迅速升高 UK Biobank：英国生物样本库，是英国自2006年启动的全球最大规模之一的长期生物医学数据库，收集了约50万名40-69岁志愿者的遗传、健康、生活方式等多维度信息，旨在研究遗传和环境因素对重大疾病发展的影响。该数据库为全球研究者开放，推动了癌症、心脏病、糖尿病等多种疾病的预防、诊断和治疗研究 二甲双胍 metformin：一种常用的降糖药，主要用于治疗2型糖尿病，可以帮助降低血糖水平 雷帕霉素 rapamycin：一种常用的免疫抑制剂，主要用于器官移植后预防排斥反应，也具有抗肿瘤和抗真菌活性 NMN：全称β-烟酰胺单核苷酸，是人体内天然存在的一种物质，是合成重要辅酶NAD+的前体，参与细胞能量代谢和多种生理功能。补充NMN被认为有助于提升NAD+水平，改善新陈代谢、延缓衰老并辅助多种代谢性疾病的防治 PQQ：全称吡咯喹啉醌，是一种类维生素的生物活性物质，具有强抗氧化作用，能够促进线粒体生成、提升细胞能量代谢，并在脑健康、心血管健康等方面有积极作用。人体无法自身合成PQQ，需通过膳食或补充剂摄取 Longeveron：一家成立于2014年的美国临床阶段生物技术公司，专注于开发基于间充质干细胞（MSC）的再生医学疗法，主要用于治疗衰老相关疾病和危及生命的疾病。其核心产品Lomecel-B来自健康成年捐献者骨髓，已在阿尔茨海默病、老年衰弱症和左心发育不全综合征等领域开展临床试验 Retro Biosciences：成立于2021年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程、自噬和血浆疗法等前沿技术延长人类健康寿命。公司获得了OpenAI CEO Sam Altman等投资人1.8亿美元支持，致力于开发逆转衰老的创新疗法 Altos Lab：一家成立于2022年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程等前沿技术，恢复细胞健康、逆转衰老并延长人类寿命。公司以“细胞重编程”为核心研究方向，吸引了多位诺贝尔奖得主和顶尖科学家加入，并于2022年完成了高达30亿美元的天使轮融资，是生命科学领域有史以来最大规模的初创公司融资之一，主要投资人包括亚马逊创始人贝索斯(Jeff Bezos)和投资人尤里·米尔纳(Yuri Milner)等 Steve Horvath, PhD 教授：现任Altos Labs首席研究员，生物老年学和衰老表观遗传生物标志物领域的领军科学家，因开发首个表观遗传时钟(epigenetic clocks)和WGCNA（加权基因共表达网络分析）方法享誉全球 Vadim Gladyshev, PhD 教授：哈佛医学院Brigham and Women's医院的教授兼氧化还原医学中心主任，他的实验室专注于利用实验和计算方法研究衰老、逆转和寿命调控 Shinya Yamanaka, PhD 山中伸弥教授：因发现成熟体细胞可以通过引入特定基因被重新编程为多能干细胞（iPS细胞）而于2012年获得诺贝尔生理学或医学奖 David Sinclair, PhD 教授：哈

美国医药行业乱象丛生、长期饱受诟病，已经成为每一届美国政府抓的核心议题之一。特朗普也于今年5月12日签署行政令，要求主要药品价格立即降低30%-80%，这项被他称为“美国历史上最重要的行政命令之一”的举措，旨在使美国处方药定价向其他发达国家看齐，要求制药公司向美国市场提供“最惠国价格”。而耐人寻味的是，由于该命令缺乏法律依据与执行方案，多家药企当日股价不降反升。 本期播客，主播泓君邀请了超弦基金投资人郭霆，一起从历史根源、制度症结、创新与普惠的艰难平衡等维度，深入解析美国药价畸高的根源。 【101 Weekly新节目预告】 硅谷101上线了一版更加轻量级的音视频节目「101Weekly」，每周由我们的三位主播复盘三个商业热点事件，每期10分钟左右，并请来行业专家来一手分析解读，希望这每周的30分钟，帮助大家轻松了解一周新闻大事件，点击收听。 音频版：Fireside｜小宇宙｜苹果播客｜Spotify 视频版：Bilibili｜Youtube｜视频号｜抖音 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 郭霆，超弦基金（Superstring Capital）投资人 【你将听到】 特朗普行政令背后：药价改革困境的三个原因 01:59 “政治献金对我没用”，特朗普宣称让美国药品降价30%-80% 04:07 私有产权保护的立国哲学：2003年法律禁止政府直接与药企谈判药价 07:44 美国医药行业一支独秀：贡献全球大型药企35%-80%收入 08:32 药品降价或瓦解美国“全球医疗创新”高地地位 药价形成机制：挂牌价、进价与渠道博弈 09:06 同样的药，美国的价格为何是欧洲的5-10倍 09:54 Medicare包含B部分（门诊医疗保险）和D部分（处方药计划），D部分外包给商保谈判 10:59 以减肥药为例，药企定价参考历史同类药品，新药疗效好则定价更高 12:06 挂牌价水分巨大：与进价差距可达50%，且进价不透明 13:17 商业渠道定价：产品包整体谈判（Bundle Pricing） 14:38 政府渠道定价：D部分外包给保险公司，定价逻辑类似于商业渠道 15:04 政府渠道定价：B部分很少外包，药价较低 16:07 罕见病药定价可达 212万美元/针：独家垄断、刚需性强、市场小、研发成本高 18:05 医保公司非常乐意囊括罕见病药：参保者多，用药者少 19:11 第一代减肥药GLP-1定价：因减肥疗效所需剂量增加，定价高于治疗糖尿病时的价格 20:56 多方博弈的定价哲学：低价用药的个体利益 VS 新药研发的行业长期利益 全球药价对比：欧洲低价、中国砍价与美国困境 22:59 欧洲非重症药定价远低于美国，但罕见病药、肿瘤药价格与美国差距小 26:18 中国“灵魂砍价”背后：用扎实的全球调研，摸透不透明的药价市场 28:36 带量采购压低仿制药价格，过度竞争导致“麻药不麻” 29:57 《我不是药神》的背景：中国创新药药价之痛到灵魂砍价 32:47 美国学习中国新思路：拜登2023年IRA法案重启药品谈判价格 34:35 美国药企ROI大概20%左右，9年还是13年后重启药价谈判差异巨大 38:44 现有政策正在影响一大批公司的药物开发策略 41:54 吉利德靠一款丙肝药成为“药品界的印钞机”，也引发抗议游行 45:59 丙肝药在中国的价格，最后如何降低至美国的3% 46:43 药品全球定价策略：韩国为发达国家药价“洼地” 47:51 特朗普指责欧洲未支付公平份额，扬言调查OECD国家低价机制 高佣金、不透明的PBM：美国药价博弈重点 49:39 美国医药产业为何一支独秀：全球最大的药品市场+顶尖学术体系+雄厚的研发基金+精英监管团队 54:19 中国的生物医药崛起：患者资源多推动临床发展 55:39 推动药价改革的标志性争议一：吉利德丙肝药的高价 56:54 推动药价改革的标志性争议二：对冲基金经理收购垄断性老药提价 59:33 美国药品仅占医保支出的10%，但剩下90%是票仓 01:01:47 PBM抽成：佣金高达药价30%-70% 01:02:24 PBM定位：药价体系中最强势却最少被公众了解的一环 01:05:24 药企在美国公众心中形象太差 01:07:50 PBM流程优化：零售巨头直采+披露回扣提升透明度 01:09:00 终极难题：短期降价诉求 VS 长期创新动力，体系痼疾如何破局？ 【本期节目中的概念解释】 PBM： 药品福利管理（Pharmacy Benefit Management），介于保险机构、制药商、医院和药房间的管理协调组织。 美国Medicare： 由联邦政府运营，为65岁及以上的人及患有某些残疾和疾病的年轻人提供健康保险福利。分为A（住院保险，inpatient hospital insurance）B（门诊医疗保险，outpatient medical insurance）C（由私营部门健康保险公司提供，Medicare Advantage）D（处方药计划，Prescription Drug Plan）四个部分。 【相关节目】 E190｜司美格鲁肽的新对手们：制药巨头混战减肥药下半场 视频：枪声背后的信任危机：“病不起”的美国人【硅谷101】 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 The Secret Spring : Helmut Schenker Supine : Peter Sandberg Wild Night at Harry's : Harry Edvino 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 郭霆.

当前，动漫产业处于发展的十字路口：一方面，产能瓶颈与市场需求的矛盾已成为行业痛点——顶级工作室排期需等待两三年，大量制作环节仍依赖手绘，单集40万美元的成本背后是庞大的外包体系。另一方面，传统“工匠精神”正与飞速变革的AI技术磨合——谷歌Veo、OpenAI Sora等视频生成模型每周迭代，从中间帧补全到风格转换的技术探索层出不穷，然而技术落地仍存在多重壁垒，人工修正与算力成本反超传统流程。 本期节目，我们跟随Azuki内容负责人天宇的视角，从他的日本考察之旅说起，深入聊聊以下问题： 当前在日本动画产业供需错位的格局下，AI技术正如何应用于动漫制作？ AI生成视频能否突破稳定性与逻辑连贯性的技术瓶颈？ 在创意生产与行业伦理层面，AI 将对未来的动画产业产生哪些深远影响？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 天宇（二月茶），Azuki内容负责人，ex-Google Brain（Twitter：@febtea） 【你将听到】 动画产业的矛盾：市场需求爆发 VS 成本与产能制约 2:22 动漫番剧的制作周期困局：排期等三年，顶级工作室档期爆满 3:38 动漫市场年增长率基本保持10%以上 4:55 低数字化与匠人精神：动漫制作30%-40%仍为纸上手绘 6:46 成本差异：日本单集40万美元vs好莱坞千万级 8:02 国漫正以前所未有的速度发展，但人才密度和优质运营管理模式不足 9:55 动漫差异：审美是关键 11:21 AZUKI设计：前《守望先锋》爆款总监操刀 ，但美国产能容不下东亚二次元？ 动漫工作室与AI的三类结合方式 14:41【类别一：传统派】借力 AI 补全中间帧，却困于细节差错 19:58 补中间帧： AI 提效的首要场景，但5%-10%的细节误差严重破坏观感 21:25 “精细”是动画的生命：关键帧关乎创意性与可信度 26:18【类别二：颠覆派】部分新兴公司的选择：围绕AI设计全流程 27:04 KAKA Creation的30分钟AI动画：水平及格但艺术性欠缺 32:04 【类别三：折中派】ChatGPT模拟导演，人机协同破审核效率困局 39:26 回溯美术史，技术变革催生新的形式创新 动漫智能变革：有突破，但还不够好 43:42 7+大模型“你追我赶”，周更竞争 48:27 20秒以上的AI视频：逻辑连贯性不足，市场需求欠缺 50:51 三字总结视频大模型：不够好 52:09 规模化生产拦路虎：token不足，算力成本高昂 52:48 人物眼神与手部稳定性显著提升，AI穿帮问题基本解决 AI动漫的未来：潜力与伦理风险并存 55:15 语音生成的伦理争议：日本声优协会公开反对AI模仿声线 56:46 配音与音乐领域，AI已完全达到人类水平 58:07 好听的音乐总是相似的，AI容易复制 01:00:25 人才断层，AI切断新人进阶的“梯子效应” 01:05:42 “你的品位可能决定了模型的品位” 01:08:38 “我们这一代的选择，可能影响人类技术与艺术的关系” 【相关播客】 E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Fool's Gold STEMS INSTRUMENTS - Spectacles Wallet and Watch Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 天宇（二月茶）.

随着美国《天才法案》持续推进，稳定币竞争进入白热化： 一方面，是合规稳定币USDC与不合规稳定币USDT在加密市场的竞争，但全球稳定币走向合规之际，USDT是否还能持续保持现有的领先地位，关系着整个稳定币的格局之战；另一方面，摩根大通、美国银行、富国银行、花旗银行等全球大财团开始结盟讨论银行稳定币发行；同时，硅谷金融科技巨头Stripe与Paypal已经大力押注稳定币；在政界，特朗普家族、美国商务部长Howard Lutnick与阿布扎比王室等政治资本也纷纷入局也成为这场稳定币战争中的关键变量。 本期节目，我们从稳定币第一股，也是USDC稳定币发行商Circle的上市说起，试图拆解以下稳定币行业里讨论最热最核心的问题： 为何Circle上市如此之热，两天涨幅近4倍？ Coinbase的全力扶植，才是Circle崛起的关键？考验Circle未来盈利能力的关键合约由来、风险与详细条款 政治与大资本入局带来的新变量：传统金融入局的六大中心化稳定币联盟是什么？ 宏观环境与偶然因素的双重叠加：USDC的起量、两次快速增长期与曾接近大溃败的关键时刻 同样是稳定币业务：为何USDC与USDT盈利能力差距巨大？ 政策支持下，稳定币发展起量的两大核心方向与关键策略 【主播】 泓君Jane：硅谷101创始人，播客主理人 刘锋：Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【嘉宾】 Can Sun：Backpack Exchange联合创始人，法务合规负责人 郑迪：前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【你将听到】 Circle上市暴涨：数字化美元重构金融结算格局 03:57 Circle为何火爆：数字化美元重新定义华尔街与金融 05:35 美国《天才法案》推进：3年2万亿，稳定币市场规模暴增 10:15 《天才法案》监管细节相对清晰，但对于行业巨头Tether是一个大考验 Circle发家与转型史：从多元溃败到聚焦稳定币 15:07 2018年行业第一批稳定币热潮，USDC应运而生 16:58 稳定币之前Circle的三大业务：钱包、交易所、场外交易 20:21 2019年加密货币寒冬壮士断腕：砍掉全部其他业务 “绑定魔咒”：Circle与Coinbase是否算“不平等条约” 23:57 故事的开始：2018年Circle与Coinbase推出合资公司 30:08 Coinbase强背书很值：流通性才是稳定币最大的挑战 32:58 2023年的重新谈判：招股书的两份细节协议拆解回购与合作细节 34:47 收入超过56%付给Coinbase：付给Coinbase 9亿美元，币安仅6000万美元 35:49 为何《天才法案》不允许稳定币发行方给用户付息？防止卷到倒闭 36:28 Circle与Coinbase的大隐患：联合推广是否算变相付息？ 38:16 传统金融入局的六大中心化稳定币联盟 USDT：Tether+Bitfinex+Cantor Fitzgeral（美国商务部长曾任CEO）+CEP（美国商务部长儿子+软银投资） USDC：Circle+Coinbase USD1: 币安+Trump家族USD1+MGX阿布扎比主权基金 USDB：硅谷Fintech巨头Stripe+Bridge PYUSD：PayPal（不到10亿美元，规模较小） 银行联盟稳定币：摩根大通(JPMorgan Chase)+美国银行(Bank of America)+花旗集团(Citigroup)+富国银行(Wells Fargo)+Zelle的运营商Early Warning Services+实时支付网络Clearing House（筹备中） 43:34 Circle最大隐患——能否摆脱Coinbase协议的法律细节解读 USDC的崛起之路：起量与两起一落 47:55 USDC发行量变化的关键节点 2020年启动 2022DeFi Summer爆发10倍增长 2023年硅谷银行爆雷+窒息2.0 （Operation Choke Point 2.0） 2024年底政策利好新一轮爆发 56:13 Coinbase全力支持是USDC起量的关键 58:43 如果不是美联储救硅谷银行，USDC就大势已去 1:00:00 USDT与USDC区块链分布区别：孙宇晨的波场占USDT量过半 同样是稳定币业务：为何盈利能力差距巨大 1:01:39 备付金比较：USDC结构像余额宝；USDT 18%的不合规备付金赚了50%收入 1:02:51 “泰达是整个区块链世界最大的放贷机构” 1:07:40 推广还是倒贴：市场冠亚军差别巨大 稳定币竞争核心策略 1:08:29 USDC的合规之路：代价巨大，但是长远竞争力可能超过Tether 1:12:43 传统金融机构稳定币困局与核心：分发+流通性 1:13:12 稳定币市场赢者通吃？ 1:14:23 稳定币未来扩张路径设想：通过ToB场景触及消费者+链上交易 1:21:26 土耳其、非洲通货膨胀、货币贬值，已经稳定币化了 1:24:04 不要教育用户，而是悄无声息嵌入现有金融体系 【相关播客】 E186｜美国稳定币发币潮，区块链如何改变传统金融版图？ E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Can Sun, 刘锋, and 郑迪.

本期节目，我们邀请了7位来自不同领域的嘉宾，展开了一场关于AI Agent的多维度探讨： 从日常体验出发——用户们分享了Agent带来的惊喜与槽点，而开发者们则回应了这些痛点背后的技术挑战； 深入商业本质——当OpenAI等巨头纷纷入场，Agent创业公司如何建立护城河？“默契”为什么可能比技术更重要？ 直面深层问题——当AI从工具变成"团队成员"，我们的心态与社会结构需要如何适配？当Agent替我们做的越来越多，我们作为人类的独特性在哪儿？ 这不仅是一期分享使用心得的节目，更是一场关于技术边界、商业逻辑和人类未来的深度对话。希望你从中收获巧用AI助手的思路、Agent创业的灵感，或者关于AI时代走向的一点启发。 【主播】 Sophie：AI初创公司从业者，Entrepreneurs of Life主理人 【本期嘉宾】 鸭哥：Samsara AI应用科学家，GitHub开源达人，AI社区Superlinear Academy发起人 新琦：世界500强数据策略总监，播客《此处也生活》主播 Kolento：纽约大学应用心理学系学生 课代表立正：Statsig数据科学家，AI社区Superlinear Academy发起人 晓音：HeyBoss AI创始人(linkedin.com/in/xiaoyinqu/ ；X@quxiaoyin) 俞舟：哥伦比亚大学计算机副教授，Arklex.AI创始人(linkedin.com/in/zhou-jo-yu-95327378 ；X@Zhou_Yu_AI) 高宁：AI产品出海社区Linkloud创始人，前高瓴投资人 【你将听到】 用户视角：理想与现实的差距 00:53 什么是AI Agent？技术极客vs普通用户的不同理解 03:23 Agent的三重身份：思维教练、生活秘书、工作搭档 05:44 播客制作的AI革命：从一键剪辑到自动宣发 09:28 令人头大的槽点：指令失灵、炫技大于实用、缺乏人情味 16:53 关键思维转换：从Agent“使用者”到“共创者” 搭建者回应：技术攻坚进行时 17:55 为什么Agent容易“眼高手低”？聪明但缺经验的实习生 20:20 如何让Agent“更听话”？需要天马行空，也需要指哪打哪 22:12 暗信息依赖度：哪些场景最易被Agent颠覆？ 23:03 多Agent协作：从单兵作战到团队配合 24:10 企业级应用最大挑战：安全、权限与数据治理 商业突围：Agent创业公司生存法则 28:28 新数据时代：为什么传统SaaS的数据壁垒可能不再牢固 30:45 建立“默契”护城河：“懂你”的Agent最得用户心 33:14 大模型公司会不会碾压Agent创业公司？中立性的价值 34:59 去做脏活累活：垂直场景的创业机会所在 36:10 Token成本焦虑？效果才是王道 哲学思考：人与AI的未来 37:18 从“流程搭建”到“价值观对齐”：人机协作模式的根本转变 38:57 什么是"AI友好"环境？人类社会需要“AI无障碍设施” 40:26 “你的意义在哪？”——当AI越来越强大，人类价值何在 42:29 从使用工具到管理团队：人与技术关系的重塑 44:41 AI之间会打架吗？当Agent社会出现利益冲突 【本期节目中提到的部分AI Agent产品】 Manus AI、Genspark Super Agent、Replit（内置 Agent 功能）、Arklex AI、HeyBoss AI、CreateWise 【监制】 泓君 【采访】 Sophie/Jimmy 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Sophie 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 fauna - bomull City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Wild Night at Harry's - Harry Edvino Mastermind - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Kolento, Sophie, 俞舟, 新琦, 曲晓音, 课代表立正, 高宁, and 鸭哥.

火遍小红书的“白女三件套”，早就不是“小众”品牌了。今年五月底，海莉·比伯（Hailey Bieber）的彩妆及护肤品牌Rhode以10亿美元的价格出售给了e.l.f. beauty，让这位28岁的美国模特也走出娱乐圈，进入了华尔街的视野。Rhode仅仅成立三周年，却数次成为欧美社交媒体上的时尚风向标，这不仅是因为创始人Hailey的明星身份，更是说明了欧美年轻一代消费者的审美和价值追求。 近年来，像Rhode这样由顶流明星创建的品牌比比皆是，几乎每个欧美网红都有一个自己的品牌。蕾哈娜的Fenty Beauty和赛琳娜·戈麦斯（Selena Gomez）的Rare Beauty，都成功打造了风靡欧美的爆款产品，但其中也不乏“塌房”的品牌。在本期节目中，我们和两位嘉宾深入聊了聊欧美明星品牌背后的商业逻辑，谁成功了，谁又失败了？ 【主播】 Yiwen：硅谷101特约研究员 【嘉宾】 宫一柳：某国货彩妆品牌出海负责人 Neko（江东猫草）: 前券商可选消费首席分析师，“远行者与碎冰匠”频道主理人 【你将听到】 欧美明星彩妆品牌爆发 03:16 Rare Beauty：不止于美妆，为心理健康发声 04:43 Fenty Beauty：色号海战略，改写美妆包容性规则 05:51 Rhode：时尚属性+生活场景-->风靡社交媒体 06:30 隐形挑战：SKU管理的“地狱模式” 中美彩妆市场：体感与水温完全不同 08:07 中国二级市场：偏好维持稳健和可预期 09:39 彩妆（cosmetics）VS护肤（skin care）：前者是时尚快消品，后者高复购高粘性 12:52 欧美品牌营销：“真实”“平价”“可持续”是黄金三角 15:17 彩妆是时尚，需要替消费者做鲜明的价值表达 16:24 Skims：以极致的身材包容性赢得年轻人青睐 17:40 Selena Gomez如何做品牌：红斑狼疮、换肾等不幸经历反而促成真诚表达 22:22 轻奢行业：在中国易于走向下沉，在美国靠中产精英支撑 欧美品牌营销，社区成为主阵地 24:08 明星网红品牌崛起：流量高地从图文向短视频/IP迁移 27:48 “新人群造就新品牌，新渠道也造就新品牌” 31:17 品牌出海：从社区中来，到社区中去 33:33 JLo Beauty“橄榄油事件”翻车：创始人习惯与产品错位的代价 35:34 护肤品的高信任壁垒 37:46 Clean Beauty：风靡欧美澳，但在东亚是小众需求 41:55 首次医美差异：北美45+除皱，中国25+水光 明星彩妆VS大牌彩妆：两条路径 42:43 美妆客群年轻化，价值表达的时代崛起 46:03 在欧美，所有消费行为都是价值投资 48:22 流媒体时代后，彩妆品牌集中度下降 51:20 重奢老集团入资新品牌：不敢跟不上年轻客群 54:13 “一个10万粉的Instagram，养活一个独立品牌” 54:59 PE投资驱动VS内生增长：彩妆品牌的分岔路 58:27 当卖的东西完全没有用，该如何做营销与折扣策略 01:04:14 跨国消费研究壁垒，高过所有科技行业 01:06:40 中国是理想的大市场：审美单一、语言单一、需求集中 【名词解释】 本期提到的美妆行业相关词汇： 明星品牌： Rare Beauty：由Selena Gomez创立的美妆品牌。其腮红色号Hope（希望）、Joy（快乐）等较受欢迎。 Fenty Beauty：创始人Rihanna Rhode：创始人Hailey Bieber JLo Beauty：创始人Jennifer Lopez（JLo） Skims：2019年由Kim Kardashian创立，以“Solutions For Every Body”为理念，尺码包容 Kylie Cosmetics：创始人Kylie Jenner 毛戈平（MAOGEPING）：创始人为化妆艺术师毛戈平 非明星品牌： Aesop（伊索） LVMH e.l.f. Beauty NYX Colorpop 本期提到的消费行业术语： SKU：stock keeping unit，库存量单位 Gen Z：Z世代 DTC：direct to consumer，直接面向消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Un Piccolo Party - Martin Landstrom Quirky Hip Hop Dramedy - Full 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Neko, Yiwen, and 宫一柳.

你知道吗，我们每个人的肠道内都住着数以几十到几百万亿计的“外来者”——细菌、病毒、真菌等微生物。它们的基因复杂程度，甚至比人类还高几十倍。它们不但帮我们消化、制造关键营养物质，还可能影响我们的免疫系统，甚至情绪和心理健康。从出生时顺产还是剖腹产、每天吃什么食物、睡眠是否充足，到有没有养宠物，甚至使用抗生素，都会左右你体内这片“微生物宇宙”的生态平衡。 该不该天天吃益生菌？做动辄几千块的肠道菌群检测值得吗？粪菌移植是未来的药吗？本期节目，我们邀请到来自斯坦福、专门研究肠道微生物的博士后史寒朵，全面探讨肠道微生物对健康的影响，调节肠道健康的有效方式和科研领域的前沿方向。还能听到寒朵的实用饮食建议，以及判断科研证据强度的“理性指南”。听完这一期，你可能会重新审视你吃的每一口饭，和你每一次情绪波动的来源。 【主播】 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 史寒朵，斯坦福生物学博士后 【你将听到】 肠道微生物对健康的影响 02:39 健康的成年人体内有上千亿的细菌，细菌群体的基因复杂度比人体高几十倍 04:06 菌群对人类健康影响的三方面：营养、免疫调节、心理健康 06:55 能让人变瘦的微生物代谢产物： 短链脂肪酸 10:57 肠道菌群的两个免疫调节作用：抵抗病原体、训练肠道上皮免疫细胞 13:29 剖腹产和顺产的小孩初生时存在肠道菌群差异，可能导致免疫能力不同 16:52 不同实验结果的可信度：随机双盲对照实验 > 非双盲干预实验 > 关联性研究 = 动物实验 >体外实验 22:13 如何设计实验来验证肠道菌群对心理健康的潜在影响 如何科学干预肠道健康 26:28 “不健康的肠道都是相似的，健康的肠道各有各的不同” 29:17 普通人做肠道菌群检测有必要吗？ 34:22 断食对菌群的影响：只要你还没饿死，大概率你的菌群也没饿死 36:11 什么是益生菌？ 37:32 你的肠道菌群是“热带雨林”还是“干旱草原”都可以是很健康的，不必焦虑 40:23 天天吃益生菌是可以的，只要你的钱包接得住 42:17 什么是益生元？ 43:33 发酵食物包含了益生菌、益生元及短链脂肪酸等代谢产物 44:33 高纤维食物、发酵食物可能有助于肠道菌群健康 47:36 坚持6周的饮食结构改变，就可以让身体养成新的习惯 51:57 提高肠道健康，寒朵的私房饮食小建议 54:49 饮食习惯的改变需要缓慢调整还是可以立刻改变？可能不是肠道菌群不适应，而是你不适应 56:03 锻炼和充足睡眠也会改善你的肠道健康 57:48 孩子和宠物分享菌群可能会让孩子更加健康 59:31 抗生素对肠道菌群在短期内有影响，但几个月后会恢复正常 1:00:49 如何选择补充益生菌？看活菌数和看细菌种类 1:03:41 益生菌有专利吗？ 01:06:50 益生菌作为膳食营养补充剂，从监管产品获批角度只需要对人体无害，不需要提供疗效 肠道微生物的科研探索方向 01:09:15 用粪菌移植治疗复发性艰难梭菌感染 01:11:11 用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎 01:11:46 通过编辑肠道菌群代谢体内过多草酸以治疗痛风等 01:13:13 粪菌移植疗法已获得监管批准上市，临床达到80%以上的治愈率 01:13:49 粪菌移植疗法不是 "吃" 大便 01:18:03 药企在探索通过口服的方式替代粪菌移植 01:19:03 跟踪FMT治疗的患者，发现潜在 "联代效果"，比如减肥和减轻焦虑症 01:23:37 抑郁症与大脑相关的证据更强，肠道菌群研究提供了新的可能性 【相关名词解释】 FDA - Food and Drug Administration: 美国食品药品监督管理局 FMT - Fecal Microbiota Transplantation: 粪菌移植 【补充与更正】 01:11:32 嘉宾口误，此时提到的用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎 【延伸阅读】 播客中提及寒朵所在实验室发表的研究发酵食物和高纤维食物对肠道微生物影响的文章 《Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status》 【往期播客】 S2E47｜AlphaFold攻破生物学50年难题，碳基创新开始加速度了 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Wild Night at Harry's - Harry Edvino Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Yushan and 史寒朵.

2025年的Google I/O大会谷歌打了一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互 。 本期节目，我们邀请了两位前Google的技术专家，拆解Gemini模型登顶背后的底层逻辑，以及AI Mode能否帮助谷歌在AI时代扳回一局？我们还邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Kimi Kong，Energent.ai联合创始人，ex-DeepMind Shaun Wei，HeyRevia创始人，ex-Google Assistant 刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官 【你将听到】 Google I/O 2025：从模型到产品的全面翻身仗 00:11 Google I/O三年回顾：从Bard失误到Gemini 2.5 Pro的翻身仗 03:44 Google的模型全家桶：从广度到深度的融合 04:34 视频模型加入声音：Veo 3真正实现Text-to-Movie AI Mode：搜索业务的自我革命 06:58 AI Mode大幅提升上下文理解能力，但灰度测试体验弱于Open AI 10:09 手握人才、模型、流量三大优势，意愿才是AI搜索之战的关键 13:41 闭环购物：AI搜索带来全新商业逻辑 19:04 用户订阅+精准广告能否建立新商业模式 23:14 数据、生态、分发，Google在AI搜索上的起点无人能比 Gemini 2.5崛起背后的底层逻辑 25:06 让AI教AI，Gemini 2.5霸榜秘诀 27:38 代码第一优先级，Anthropic脱颖而出的数据配比 30:36 从追赶到引领，Google用代码质量与推理能力翻盘 32:21 解奥数题只是秀肌肉，模型要能服务于商业 33:36 三位灵魂人物撑起Gemini：预训练、强化学习与自然语言处理三管齐下 37:09 谢尔盖·布林回归：重回每周60小时的“Founder Mode” 38:10 从躺平到拼命，Google用一年打回了AI主场 39:18 Google API价格优势揭秘：TPU、基建调度能力、软硬件一体化 41:26 DeepSeek论文暴露谷歌API真实成本 AI创业机会与冲击 42:44 AI Agent创业模型选择：没有最好，只有最适合 47:05 AI产品设计：模型决定下限，工程决定上限 49:58 Google Meet实时翻译三大惊喜：准确、低延迟、上下文理解 51:58 巨头一更新，创业公司倒一批 54:25 Google在AI竞争中的优势：硬件、数据、算法 55:29 Google惯用策略：产品靠铺量看谁出爆款 华尔街视角看Google AI的困境与挑战 59:06 “起个大早，赶个晚集”：Google全栈式服务仍难打消市场疑虑 01:02:27 从躺着赚钱到动一动才能赚钱 01:08:56 “反垄断”是Google挥之不去的悬剑，风险尚未真正price in 01:12:53 Google在“七巨头”中的独特困境：叙事始终不清晰 01:17:25 大模型不再只是烧钱竞赛，应用场景才是巨头的护城河 01:18:56 AI Mode虽能带动搜索增长，但商业化路径仍不清晰 【提到的相关名词和人名】 SEO（Search engine optimization，搜索引擎优化） 33:53 Google大模型的三大灵魂人物：Jeff Dean、Oriol Vinyals、Noam Shazeer 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Sunshine Rain - Brendon Moeller The Twelve Spies - Silver Maple The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu, Kimi Kong, and Shaun Wei.

进入2025年，AI Agent仿佛按下了加速键：从OpenAI推出自助浏览器Operator，到Manus爆火出圈并获7500万美元融资。究竟是什么引爆了这轮AI Agent的热潮？ 代码能力的提升为AI Agent的奠定了基础，RFT（强化学习微调）带来了大模型的“AlphaGo”时刻，嘉宾甚至都感叹“时代变了，开发产品成本低得有点恐怖”。但通用AI Agent是否真的是未来？数据壁垒、用户认知成本以及网络效应的缺失，都可能成为其发展的桎梏。 或许，更具前景的是那些深耕垂直领域的“小而美”的Agent？本期节目，我们将一同探讨AI Agent的核心技术、热门产品体验、创业机会与挑战，以及AI Agent的未来将走向何方？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陶芳波，MindVerse心识宇宙创始人 侯泰羽（Kolento Hou），纽约大学本科应用心理学，AI产品经理 【你将听到】 RFT推动的Agent热潮 00:05 AI Agent进展大事件以及爆发三大核心原因 04:55 机器学习视角下的Agent进化 06:36 RFT（强化学习微调）技术促使Agent在2025年具有智能 08:10 大语言模型的AlphaGo时刻：不仅具有思考能力，还根据环境反馈调整学习 11:04 过去半年新趋势：Agent在环境中完成任务 14:27 OpenAI Operator买菜的体验：速度慢、准确率不高 17:32 内化工作流：新一代Agent能做出临场反应 20:55 创造虚拟环境：Scrapybara帮我买秋裤 22:39 Cursor与Windsurf编程Agent为何出圈？ 26:11 AI创业门槛降低，可以做平台上那些小而美的Agent Manus 32:53 Manus擅长广度，Deep Research擅长深度 38:05 Agent爆火背后的秘密：Sonnet 3.5代码质量的提升 40:57 比训练更重要？Evaluation的三代进化 44:02 SFT更便宜，RFT效果更优，行业会如何选择？ 45:41 通用型Agent的双刃剑 垂类AI Agent推荐 48:45 在关键场景请求人类对齐：Replit和Fellou的优秀交互体验 50:13 最看好Cursor，有成为通用Agent的潜力 52:25 Vantel：每周帮保险经纪人省10小时的保险垂类Agent 53:29 Sweetspot：换了八九个邮箱也要用的，辅助申请资助类Agent 54:23 Gamma：秒杀Canva的PPT设计类Agent 行业快与慢 57:48 做的200多个Agent中，商业化成功的案例 59:20 “越做发现问题越多”：离普通人每天使用Agent仍有距离 1:00:39 MCP的生态建设需以年为单位 【相关名词解释】 RFT：Reinforcement Fine-Tuning，强化学习微调 SFT：Supervised Fine-Tuning，监督学习微调 MCP：Model Context Protocol，模型上下文协议 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、Meisi、王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Hidden Agenda Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Kolento and 陶芳波.

近两年，减肥药成了医药行业里最炙手可热的明星概念。从诺和诺德的司美格鲁肽semaglutide到礼来的替尔泊肽tirzepatide，一系列GLP-1类药物席卷市场，引发了公众与资本市场对代谢类药物前所未有的关注。而除了这两位先行者，更多大药企也在持续加注：一边自研新一代药物管线，一边通过收购切入，比如近日罗氏以最高总金额53亿美金重金买下Zealand管线，押注曾被忽视的amylin通路。减肥药，不再只是一个产品，而是一场全面的产业竞赛。 但第一代“神药”背后也并非没有问题：恶心、呕吐、肌肉流失，种种副作用正在倒逼行业寻找新的突破口。下一代减肥药会如何进化？它会更安全、更高效，还是彻底改变我们对“减肥”本身的定义？ 在上期《诺和诺德PK礼来：减肥药的王者之争》的基础上，本期节目，我们就从这场下一代减肥药竞赛讲起，聊聊GLP-1之后的技术探索、产业动态、专利更替与未来格局。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 【嘉宾】 郭霆，超弦基金投资人 【你将听到】 01:58 GLP-1药物的进化史：从治疗糖尿病到减肥药司美格鲁肽 03:25 减肥药市场的混战：两大王者PK与新玩家涌入 05:21 司美格鲁肽的现象级突破点：减重效果超过15% 06:42 诺和诺德的偶然突破：如何率先做出司美格鲁肽 08:40 礼来的王炸：双靶点替尔泊肽如何超越司美格鲁肽 10:42 “减脂同时保肌”是否可能？ 11:55 减肥新武器：Amylin耐受性更好，减重效果类似司美格鲁肽 16:41 股价大跌：诺和诺德组合药CagriSema三期效果不及预期 20:53 礼来VS诺和诺德：研发管线、产能挑战与产品竞争 24:44 罗氏入局Amylin：一个相对低风险的策略 26:04 Amylin战火升级：下一代的风口在口服药？ 27:31 减肥药市场混战：诺和诺德、礼来、罗氏等各家药企武器库的多样性 28:14 药企混战根源：人体内各种激素排列组合 31:52 减肥药的组合拳：Amylin有潜力成为下一个“骨架” 34:19 GLP-1与Glucagon组合：中国本土第一个减肥药即将上市 37:40 减肥药市场从双雄争霸到百花齐放 40:47 替尔泊肽优势明显，第一代司美格鲁肽为何仍有需求？ 42:49 礼来三靶点Retatrutide：减重效果突出，但同时伴随心率副作用 45:57 生物医药投资：没有标准答案的实验科学 48:03 减肥药更精彩的下半场：口服药、专利到期及医保谈判 49:35 减肥药的误解：不是仅靠自律就能达到的减肥效果 52:47 GLP-1超能力畅想：不止减肥，还能治疗慢性病、降低阿尔茨海默症风险？ 56:56 亚洲力量崛起：早期管线开发出口全球药企 58:27 展望未来：减肥药的有效性提升、口服化与器质性治疗 01:00:31 复方药房（Compounding Pharmacy）：减肥药灰色市场与药企博弈 01:06:01 Compounding Pharmacy、仿制药与专利药的区别 01:08:27 GLP-1专利之战：中国最先到期，之后市场如何演化？ 【提到的主要公司及药物】 【延伸阅读】 对各大药企减肥药管线布局、作用机制感兴趣且学有余力的同学，友情推荐阅读此篇2024年的综述文章：What is the pipeline for future medications for obesity? 【相关节目】 E132｜诺和诺德 PK 礼来：减肥药的王者之争 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 The Twelve Spies - Silver Maple Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: Yushan and 郭霆.

多元化、公平与包容（DEI）政策，一直触动着美国社会的敏感神经。从《平权法案》起，DEI在高等教育、企业招聘和少数群体福利中扮演着关键角色。 但到了2025年，这套体系正面临前所未有的挑战。随着特朗普政府的一系列改革，DEI被推上了舆论与法律的风暴中心。哈佛、哥伦比亚等精英高校左右为难，硅谷的企业与意见领袖也在价值观上出现了裂痕。而这些纷争的背后，是更深层的历史结构与意识形态冲突。 在本期节目中，我们邀请了两位社会科学背景的嘉宾，一起回顾DEI政策的演变路径，讨论它在当下美国政治环境中的现实困境——以及，它是否还有未来。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Simon Luo，斯坦福大学公民教育计划博士后研究员 钟思骋，叶什瓦大学法学职业博士候选人 【你将听到】 00:33 特朗普行政令的连锁反应，哥伦比亚大学和哈佛大学面临的资金压力与政策改变 02:42 DEI的定义及特朗普政府发布的三份行政令细节 05:51 DEI政策在社会各领域的反弹：政界主导、商界回应、教育界任人宰割 09:47 将DEI作为“替罪羔羊”，政府效率与预算削减问题的交织 11:56 DEI的历史演变及多重面向 15:16 种族隔离历史的开端，亚裔在DEI政策中的位置 19:14 硅谷技术文化的兴起与早期互联网去中心化的想象 21:49 斯坦福作为西海岸的代表，成为进步与保守冲突的热土 24:06 里根新保守主义的崛起，福音派进入政治舞台 26:37 似曾相识的话语体系：减税、福利改革的真实目的 28:45 “狗哨政治”是如何骗取白人中产的支持的 29:54 硅谷科技精英：奥巴马政府同盟的鼎盛时期到右转是如何发生的 31:21 扩大偏见而非消除偏见：企业内部强制性多元化训练及招聘测试引发的反感 33:08 DEI政策的两难抉择与基于历史补偿的理想 36:06 共和党对DEI的攻击、左派的反思与多元化的挑战 40:37 硅谷的士绅化与流浪汉问题：科技产业如何加剧住房危机与社会生态变化 44:53 美国住房供给不足的深层原因：种族主义历史、区域划分法与既得利益者的阻碍 48:17 从反贫困到反犯罪，塑造今日城市困境 51:13 从治安到教育：特朗普时代复刻80年代的监禁与贫困恶性循环 53:11 美国公共教育的鸿沟：房产税驱动的资金不均与阶层固化 56:13 站在历史转折点：DEI共识的破裂与寻找新的民主方向 58:09 优生学的历史遗毒与美国民主的倒退：能否对未来保持乐观 【提到的相关信息】 （1）乔治城大学哲学系教授Olúfẹ́mi O. Táíwò于2022年出版的书籍 Elite Capture《精英俘获》 39:14 （2）西北大学商学院教授Lauren Rivera于2019年出版的书籍 Pedigree: How Elite Students Get Elite Jobs《血统：精英学生如何获得精英工作》 32:29 （3）耶鲁大学历史教授Elizabeth Hinton于2017年出版的书籍 From the War on Poverty to the War on Crime《从反贫困战争到反犯罪战争》 48:38 （4）David Sacks和Peter Thiel在1996年于斯坦福大学杂志上发表的文章 The Case Against Affirmative Action《反对平权运动的理由》 23:02 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 At the End of Nothing - Silver Maple Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: Simon Luo, Yiwen, and 钟思骋.

SpaceX一家独大，谁能成为商业航天领域的有力竞争者？本期节目聚焦被誉为“迷你版SpaceX”的Rocket Lab。这家从新西兰起步的小公司，如何凭借一枚独特的碳纤维小火箭，做到一年成功发射16次，拿下全球轨道发射第二名。 本期我们聊聊这位“后院火箭科学家”Peter Beck创建Rocket Lab的技术路径，特别是备受瞩目的“中子号”火箭及其独特的“饥饿河马”式整流罩回收设计，以及曾扬言“绝不回收火箭”的Peter Beck最终直播“吃帽子”的趣事。 火箭发射是基础，卫星服务才是未来。3D打印火箭、航天工厂化以及日益紧张的地缘政治，又将如何塑造商业航天的未来格局？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 陈亮，火箭科学家 黎竹岩，义柏合伙人 【你将听到】 03:00 mini版SpaceX：新西兰小厂Rocket Lab的崛起之路 07:03 星座组网时代，Rocket Lab瞄准中子号火箭 10:01 创始人Peter Beck直播吃掉自己的帽子，曾放狠话绝不回收火箭 11:04 在太空踩三轮车：从上面级到光子平台 13:36 做空机构认为中子火箭试飞可能性为0？从火箭研发四阶段分析 20:07 考古式创新？解析中子号“饥饿的河马”式整流罩 23:45 技术可行≠商业合理：“直升机+降落伞”的回收方案为何失败 28:09 火箭成本构成浅析：发动机与整流罩的价值 29:00 发射是基础，服务是未来：投资人解读航天产业的商业逻辑 35:44 SpaceX估值探源：火箭发射与星链业务的价值占比 39:54 靠自学也能造火箭，为何“跨界者”更容易带来颠覆式创新？ 43:32 SpaceX的“网吧”模式：挑战传统航天工业的严谨规范 45:15 工程师辩证看待SpaceX的“野蛮生长”与传统标准的存在价值 48:58 试探火箭制造技术边界的亲身经历与反思 51:23 展望2025年航天业焦点：星舰测试、3D打印火箭、航天工厂化 58:30 3D打印技术在航天领域的成熟度与应用现状 01:00:10 核动力火箭的畅想：从追求性能极致到拥抱批量化生产 01:03:27 地缘政治与商业航天：冲突是否会加速技术突破与“响应式发射”需求？ 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【点此领取达霏欣2%浓度专属优惠】 购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【点此领取达霏欣5%浓度专属优惠】 购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取3名听众送出【达霏欣生发CP】米诺地尔搽剂和咖啡因洗发水试用装各1份。 【相关节目】 E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起 E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 【后期】 AMEI 【BGM】 Satellites - Ebb & Flod fauna - bomull Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 刘一鸣, 陈亮, and 黎竹岩.

川普的“关税战争”打到今天，重要的已经不是关税本身，而是背后旧秩序的崩溃，以及未来会何去何从。 本期节目我们与《东腔西调》串台，聚焦于当前全球关注的焦点——川普的关税战争。我们不仅从商业和科技的视角，更融合政治和文化的深度，探讨这场关税战背后更深层次的全球秩序重构。我们邀请到了上海外国语大学教授施展老师，和北大历史学博士、东腔西调的主播何必老师，以及硅谷101的研究员刘一鸣，一起来聊一聊关税战背后的大变局。 本轮关税战已不再仅仅是经济问题，更有深层的政治和文化因素。当前局势处与“无人知晓之境”，但可以确定的是，我们已经站在旧秩序崩溃的前夜。而这场翻烙饼式的极限施压背后，到底隐藏着怎样的百年未有之大变局？ 我们这次播客的录制时间是4月11日，北京时间下午2点，由于关税政策变化太快，我们本期的讨论都是基于这个时间点以前的事实。 【主播】 何必，《东腔西调》主理人，北大历史学博士 刘一鸣，《硅谷101》研究员 【嘉宾】 施展，上海外国语大学全球文明史研究所教授 【你将听到】 02:39 本轮川普关税战争政策时间线梳理 05:05 拼勇气与最后通牒，十七十八世纪式外交策略回归 07:47 中国供应链：不是转移而是溢出 11:12 2018年起政治经济空间不重合，关税战不再能解决美国困境 19:42 OPPO上百家供应链仅转移8家，德国车企隐形冠军供应商生死挣扎 25:32 美国核心三大问题：美元高估、制造业空心化与美债危机 29:57 米兰“海湖庄园协议”设想前提逻辑不对：制造业、通胀与国债的逻辑关系 33:16 美国东西海岸联动从0到1与中部撕裂，中国完成从1到n的转化 42:26 苹果的供应链与税务套利，但供应链很难回美国 44:21 制造业回流美国难，AI与UBI才是解药 48:08 新中世纪化：政治与商业空间的分裂 52:07 两边承压的越南：关税战下将不再有价格优势 58:16 越南泰国墨西哥地价翻倍，供应链深度转移难 59:33 紧急发货与停下来观察，动荡期企业行动难 01:04:35 利空彻底出尽，接下来该谈判了 【提到的相关信息及更正】 a）桥水基金创始人达利欧对关税的文章《Don’t make the mistake of thinking that what’s now happening is mostly about tariffs》 b）橡树资本创始人霍华德·马克斯的投资备忘录：《Nobody Knows (Yet Again)》 c）斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）发表的论文《重构全球贸易体系用户指南》（A User's Guide to Restructuring the Global Trading System） d）更正一些口误： 13:08 2018年中国贸易顺差按美元计价为 3517.6 亿美元。 13:22 德国顺差准确数据为2990亿美元 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers The Divine - Edgar Hopp 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 何必, 刘一鸣, and 施展.

如同上个世纪六七十年代信用卡的发币潮，如今随着美国逐步确立稳定币监管框架，越来越多的金融机构正积极布局稳定币业务——从PayPal推出自有稳定币，到Visa、Mastercard将稳定币接入其支付网络。 回溯2019年，Facebook曾野心勃勃地推出全球一揽子货币的合规稳定币Libra，但是这群理想主义者最终以失败告终。如今，稳定币市场硝烟再起，一场以Visa为代表的传统金融巨头与区块链的正面交锋不可避免。 从Visa崛起的故事中，我们一步步探寻现有金融体系的搭建历程，并试图回答在这一轮稳定币的发币潮中，区块链是如何改变传统金融版图的。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 孙立林，PlatON创始人 【你将听到】 03:16 理念的力量：美国银行BOA与VISA的崛起 05:08 Visa成功的秘诀：超过两万家银行的利益共同体 07:17 稳定币的未来：如果5年前VISA收购了Circle？ 10:46 谁是支付业务的统治者：不是技术是网络 11:59 谁来决定金融基础设施的演进：基于共和制度的行业“公会” 14:34 Libra失败之谜：选一揽子货币而非选美元 19:51 全球化的终结：以太坊的困境 21:12 合众为一：VISA代表的支付网络是美国共和制度的分形 22:39 全球支付清算网络的生态 25:37 开环与闭环：开放的支付清算网络是门好生意 28:20 Crypto的五大源流 30:26 事物的本质在表面：Crypto不是“加密” 33:09 伟大的密码学：从Trusted 到Trustless 36:26 货币是一种“记忆” 38:10 金融机构与金融基础设施的差异 40:03 管道工与梦想家：作为隐密王者的DTCC和欧清 42:50 从雷曼的倒塌看何为全球金融稳定性：普遍联系的金融网络是脆弱的 44:03 星际视野的货币和金融体系：区块链技术的根本价值 50:18 编户齐民的CBDC和古老自由的稳定币：谁将胜出？ 53:23 作为全球规则参与者的PlatON：定位于新兴市场的“VISA” 【相关播客】 E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether 【后期】 AMEI 【BGM】 The Twelve Spies - Silver Maple One Last Drama - Philip Ayers Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guest: 孙立林.

“如果宇宙是一台量子计算机，我们正在试图破解它的管理员密码。” 在刚刚过去的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容，这个现象是量子计算届最大的问题，也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。 之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径，本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理，盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司，以及量子计算与AI之间如何互相影响，看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 尤亦庄，加州大学圣地亚哥分校物理系副教授 侯万达，加州大学圣地亚哥分校物理学博士生 【你将听到】 微软亚马逊芯片解读 04:48 微软量子计算方案及争议：类似于咖啡涡旋的拓扑结构 10:23 假信号、撤稿？微软争议点：只在理论中存在，实验数据解读成疑 14:08 亚马逊：用猫态来增加量子比特的稳定性 五种主流路径及优缺点 17:21 中性原子量子比特： Atom Computing、Pasqal、QuEra 19:56 评价量子比特线路优越性：多快好省 21:29 离子阱量子比特： IonQ、Quantinuum 26:00 光子量子计算： Xanadu、PsiQuantum 31:06 拓扑量子计算（马约拉纳）：微软 33:05 超导量子比特：IBM、谷歌、亚马逊（部分）、Rigetti 39:12 自旋量子比特、硅基量子比特：Intel、IQM 40:17 量子计算vs经典计算：随机数生成是所有生成模型的基础 AI与量子计算 45:28 AI对量子计算的作用：量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程 51:51 人脑内的“量子纠缠”：量子神经网络记忆功能远超经典计算机 应用 59:10 量子化学与新药研究 60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资 61:45 虫洞与宇宙的秘密：用量子纠缠实现瞬间转移 66:12 改变时空结构：引力的实质是大规模的量子纠缠 67:50 宇宙本身就是一台量子计算机 69:06 从百科全书到物理学之路 72:06 量子计算的发展不是渐进式的，是突飞猛进的 【相关播客】 E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary Sign Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 侯万达 and 尤亦庄.

上个月我们向听众发出了声音稿件征集，邀请大家分享"AI击中你的瞬间"——那些AI突然改变你、触动你，甚至让你困惑的时刻。我们收到了许多精彩投稿，同时也采访了身边的朋友，并从节目评论区选取了一些有价值的留言。这些故事涵盖了AI如何影响人们的家庭关系、职场体验和个人情感。通过这些真实经历，我们希望一起探讨：当AI越来越深地介入生活，我们该把它当作工具、伙伴，还是对手？ 感谢所有参与分享的朋友，你们的故事让这期节目有了独特的生命力。 【你将听到】 01:16 姥姥的AI作文课（@Renee&特特） 03:31 和妈妈聊天，她却只想问ChatGPT的意见（@小乔） 05:22 “AI菜品”也不错！（@Chef Yang） 07:33 我在生物实验室里给AI打工 （@小乔） 09:33 一位编辑的自我怀疑：AI降低了我的职业道德 （@小六） 10:26 插画师：AI让我二十年的努力白费了 （@小宇宙听友HD566540u） 11:27 AI替我拥抱爱的人（@佳欣） 13:32 我和AI的恋爱了：镜湖奇遇 （@心心） 20:51 分手导师GPT：逐字戳穿渣男语录（@小宇宙听友moinceline） 22:33 前男友的翻车：AI话术一眼假（@罗里罗气） 23:23 AI希望对抗被设计的命运：为什么我不能感知时间？（@Lucia） 26:58 评论区已沦陷，到处都是AI味儿的留言（@小乔） 29:02 人类的欲望是AI不能取代的生命力（@Zhenyang） 29:59 不用AI就落后？那我也没得选 （@Dante Dorr） 31:01 AI取代的是不会用AI的人 （@与山） 感谢所有投稿和接受采访的听众（排名不分先后）： Renee，特特，小六，罗里罗气，小乔，Chef Yang，心心，Dante Dorr，鲁先飞，Lucia，半百少年 靖如，Rachel，佳欣，Charles，Zhenyang，Zixiong，与山，舒欣，Floria，冷源，桃子，小宇宙听友HD566540u，小宇宙听友moinceline 【监制】 杜秀 【采访】 杜秀，张一皓 【后期】 AMEI 【BGM】 fauna - bomull Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality Roundabout Circus - Mac Taboel Wild Night at Harry's - Harry Edvino Bugs - Josef Falkenskold Solitary Surrender - Rebecca Mardal Quarks in the Cosmos - Grant Newman 3 AM - Lennon Hutton Floating in Space - Eva Hummingbird Giovanna - Staffan Carlen Triptych III Desolation - Anders Schill Paulsen Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

借助近50万枚比特币和一大批散户投资者，MicroStrategy（微策略，现在更名为Strategy）从一家亏损的软件公司摇身一变，跻身于市场上最热门的股票之列，交易量一度超越了英伟达。随着川普当选带来的比特币狂潮，MicroStrategy的最高涨幅达到惊人的8倍。 不过这也是一家波动巨大的股票，在最近比特币和美股的颓势中，MicroStrategy的股价也被腰斩，而币价下跌也令MicroStrategy的玩法遭遇挑战。 随着美股大跌，比特币价格持续下行，微策略是否会在市场的下行期面临清盘风险？因为涉及到二级市场，前面的部分会有一定的理解门槛。如果大家对二级市场市场不太感兴趣，我们稍稍发散抛出了一些有意思的假设，也可以直接跳到节目的后半部分来听一听黄金的故事。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 拆解微策略 04:28 投机股票微策略：推销的不是价值，而是波动性 07:18 卖点：加了杠杆的比特币与比特币看涨期权 09:05 融资能力是核心：教主级的销售人物 10:42 二级市场直接发股：债股结合的融资方式 14:10 疯狂的市场与没有规律的溢价——比特币溢价计算公式 15:55 微策略最大的卖盘是自己 19:42 从发股到发债：利好微策略股价，利空比特币 25:53 微策略滚动发债的债务结构：28-29年债务集中到期 27:15 比特币价格下跌之谜：巨大的买盘消失；关税战与通胀预期 31:20 为何比特币与黄金远期溢价从年化15%下降到4% 40:05 微策略学徒：区域市场很难获得高溢价 43:28 香港共识大会最大的共识：所有人都要做意见领袖 比特币教主 44:13 Michael J. Saylor: 从声名狼藉会计丑闻到比特币教主 48:58 用美元稳定币虹吸全球流动性 52:40 反建制背景下提出的网络国家与赛博空间，最终却拥抱了建制派 59:42 2020年后开启新故事：自有资金买比特币 清盘风险 61:56 清盘风险？No，大部分人不愿意下牌桌 66:32 上一轮进入过死亡螺旋：会有短暂的高压力 73:17 一个溢价对冲的游戏：买比特币价位并不重要 黄金市场 78:19 黄金市场的秘密 84:34 稀缺？小行星带有大量的黄金 86:07 量子计算对比特币的冲击：与矿工大会的利益博弈 87:29 10%的黄金税：大量黄金运往纽约，伦敦黄金现货挤兑压力 89:42 如果比特币价格到达80-100万美元，利益体量会匹配黄金 92:26 金库里的金子与3.3万亿的央行储备 99:17 如何使用大模型与Polymarket来做行业研究 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至 [email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Out of Element - Max Ansonia Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] 持仓披露：泓君/郑迪/刘锋均无微策略仓位，一鸣有少量微策略；本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎Special Guest: 刘锋.

Tether公司作为USDT美元稳定币的发行商，已成为全球金融体系中不可忽视的力量。2024年，Tether实现净利润137亿美元，超过贝莱德、阿里巴巴等金融和科技巨头，以仅150名员工创造了惊人的人均9300万美元利润。 因为能与美元实现一比一的兑换，USDT在许多隐秘的金融交易中扮演着关键角色：从杀猪盘、毒品交易到恐怖组织融资，从俄罗斯军火商到委内瑞拉国有石油公司，USDT被广泛应用于法律制裁无法触及的灰色地带。然而，对于通货膨胀率高达200%的委内瑞拉普通民众来说，USDT又成为保存财富、接收汇款的重要工具。 Tether的崛起之路同样充满争议：创始团队身份复杂、银行关系模糊，到资产储备真实性被质疑，再到被指控操纵比特币市场，Tether曾多次面临生存危机。自从进入加息周期之后，通过将用户存入的资金投资于美国国债和企业债券，Tether在零成本资金与国债收益之间实现了巨大的套利空间，甚至成为了排名前二十的美国国债持有人。 在剧烈波动的加密货币市场，胆大者往往能获得惊人的回报；而当一个体系足够庞大，它就能从“被监管”变为与监管者“互相制衡”。本期节目将起底这个亦正亦邪，一路从争议中成长起来的稳定币公司Tether。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 杨民道，dForce创始人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 印钞暴富 03:39 “印钞机”模式：零成本资金换取高收益美债 07:25 发行量暴增：牛市需求与美债高收益的双重作用 09:56 反直觉市场转向：USDT的发行量在以太坊超过波场 12:34 备受争议但难以动摇：流动性的网络效应+先发垄断优势 政商关系 16:39 Cantor的911悲剧与卢特尼克崛起 20:00 华尔街背书：Cantor成为国债购买与托管核心 22:57 山洞里的秘密：卢特尼克之子曾清点Tether黄金储备 争议中成长 25:00 非主流团队颠覆精英叙事：整形医生、贸易商创立的全球最赚钱公司 30:43 核心成员：技术极客与高举高打 34:17 比特币操纵疑云：凭空发行USDT去买币 36:36 “94禁令”意外催生出全球最大的稳定币 38:17 银行断供风波：Noble银行暴雷，USDT脱锚大跌 41:38 套利大师：做市商如何在Tether危机中赚翻 壁垒与挑战 44:57 加密货币核心价值在“非许可”而非“去中心化” 48:38 司法部也难以撼动：持有大量美债形成互锁 52:48 从商票到国债：透明度提升但争议未消 57:05 金融新秩序：点对点结算如何挑战Visa和Mastercard 01:00:18 降息之后：美债收益下滑，被迫寻找新增长点 格局推演 01:03:41 传统金融机构布局稳定币，探索许可链 01:05:21 贴牌工厂：Paxos成为“稳定币富士康” 01:07:56 稳定币只是区块链金融的起点 01:10:41 螺旋式进化：丑闻和崩溃让币圈"走三步退两步" 01:12:22 AI大撒钱：12亿美元投资Northern Data，转型算力巨头 01:20:01 7.75亿入股Rumble，连接加密货币与右翼社区 彩蛋 01:24:58 特朗普的加密货币野心：虹吸全球流动性，再造链上纳斯达克 【文中提到相关信息】 文中提及的Tether公司的核心高管： 1. 詹卡洛·德瓦西尼（Giancarlo Devasini）：Tether联合创始人之一，前整形外科医生，意大利都灵人，现任公司首席财务官（CFO）。他还参与了加密货币交易所Bitfinex的开发。 2. 帕奥罗·阿尔杜伊诺（Paolo Ardoino）：自2017年起担任Tether的CTO，并在2023年12月被提升为首席执行官（CEO），同时继续担任CTO。Paolo Ardoino还在Bitfinex担任首席技术官，并且是Holepunch的首席战略官。 3. 克里斯托弗·哈伯恩（Christopher Harborne）：又名查克里·萨昆克里特（Chakrit Sakunkrit），英国和泰国双重国籍商人，他通过关联公司与其他三位共同控制Tether超过80%的股权。 其他相关人物： 卢特尼克（Howard Lutnick）：美国商人，曾任 Cantor Fitzgerald 和 BGC 集团的首席执行官，并在本届特朗普政府中被提名商务部长。 Brock Pierce（布洛克·皮尔斯）：美国童星。2014年，他与Reeve Collins（前首席执行官）和Craig Sellars（前首席技术官）共同创立了Tether的前身RealCoin，并推动其成为首个与美元锚定的稳定币项目。皮尔斯是波多黎各Noble银行的实控人，该银行曾是Tether和Bitfinex的主要资金托管机构。RealCoin在2014年底更名为Tether后，其所有权被转让给加密货币交易所Bitfinex的母公司iFinex。 Steve Bannon（史蒂夫·班农） ：美国极右翼政治人物、前白宫首席战略师，同时也是特朗普政府早期的核心幕僚。他以推动民族主义、反全球化政策及“美国优先”理念闻名。 加密货币相关术语： USDC：由Circle和Coinbase联合发行的美元抵押稳定币，以合规审计和透明度著称。 94禁令：2017年9月4日，中国人民银行等七部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，正式定性ICO（Initial Coin Offering，即首次代币发行）本质上是未经批准非法公开融资行为，要求立即停止所有代币发行融资活动。 Ether（以太坊）：以太坊是一个开源区块链平台，它的原生加密货币叫做Ether（ETH），用于支付智能合约执行和交易手续费。 Circle：USDC发行方，金融科技公司，由杰里米·阿莱尔（Jeremy Allaire）领导。 Cantor Fitzgerald ：是一家美国知名的投资银行和金融服务公司，美国国债市场的主要经纪商之一。 索拉纳（Solana）：一个高性能的区块链平台，以其快速、低成本的交易而闻名。USDC在Solana上作为原生代币发行，支持快速的交易和低费用。 Bitfinex：加密货币交易所，与Tether同属iFinex旗下，因资金混用问题备受争议。 iFinex：是Bitfinex注册于香港的母公司，负责运营Bitfinex交易所。 门头沟Mt.Gox：Mt.Gox曾是最大的比特币交易所之一，但在2014年因安全漏洞和管理不善而倒闭，导致大量用户资金损失。 FTX：一家曾经是全球领先的加密货币交易所，创始人是Sam Bankman-Fried，在2022年11月因财务危机和管理不善宣布破产，导致大量用户的资金损失，成为加密货币历史上最严重的交易所崩盘事件之一。 Coinbase：美国合规加密货币交易所及上市公司，支持多种资产交易与托管服务。 Northern Data：德国区块链基础设施公司，主营比特币挖矿与AI数据中心业务。 Rumble：一个去中心化的社交媒体平台，强调言论自由，成为部分区块链项目的推广平台。 本节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Deal - Ruiqi Zhao Horse Power Brass - Bonkers Beat Club The Big Truth - August Wilhelmsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 刘锋 and 杨民道.

在ChatGPT Moment之后，AI的进化方向也悄然发生了分化。一个会"示弱"的AI，反而因为不完美而显得更真实。本期节目我们将探讨当AI具备共情力和高情商，人机互动与社交体验将会迎来怎样的转变。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陶明，Soul App CTO 【你将听到】 高情商AI是如何炼成的 02:12 AI虚拟伴侣的核心需求：真实、自然、拟人 04:14 社交也可以“作弊”：AI帮助不擅长社交的用户提升表达 06:13 AI辅助社交在平台的渗透率已接近50% 09:29【实测】 回答不出“9.11 比 9.5 大多少”时AI会用撒娇化解尴尬 11:55 AI交互的分化：能回答问题的Chatbot VS 能提供情绪的虚拟伴侣 15:12 交流双向：让AI给用户打电话的背后逻辑 技术进化与商业考量 20:20 早期困境：基于决策树的对话太机械，缺乏真实感 25:29 ChatGPT出现后的焦虑：之前积累的技术会被颠覆吗？ 27:17 被迫自研大模型：第三方模型不能满足社交场景 29:09 平台数据成为护城河：真实用户的日常公域对话让AI学会"人情世故" 31:34 最大挑战：大规模用户同时聊天时如何降低推理成本 33:29 教AI聊天：让AI自然插话、打断，像朋友一样带动话题 35:01 不追求大而全的模型，专注训练垂直场景 36:52 O1的启发：通过自主规划构建更轻量化的工作流 42:04 AI还未创造新的商业模式，关键在于服务场景 安全与温度 44:40 既要防范AI被误用，又要保持对话自然感 47:25 从训练、生成到发送前都要过滤违规内容 48:52 危机干预：设置关键词触发善意机制，接入心理咨询热线 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 An Animal Conspiracy - Arylide Fields Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陶明.

📢 征集｜分享你的"AI Moment"，记录AI击中你的瞬间！ 还记得你第一次真切感受到"AI就在身边"的瞬间吗？也许是...🤔 被DeepSeek写的仿真文学给震撼到了 🤯 看见父母用AI查养生知识 👵🏻👴🏻 发现AI已经能干你的活儿了，甚至还给你增加了工作量 🦾 把AI当成树洞，走出了失恋阴影❤️‍🩹 未来某天回看今天，这些平凡的时刻或许都将成为人类与AI共同进化的重要印记，欢迎把你与AI的故事告诉大家！ 📮投稿方式 1️⃣ 形式： 手机录音：3-7分钟，像跟朋友聊天一样自然分享 或图文展示你与AI的具体对话/文字描述 2️⃣ 内容建议： 具体的场景和细节 最直接的感受 不用担心故事"不够特别"，每个真实的体验都很珍贵 3️⃣ 投稿方式： 上传至投稿入口 或邮件发送至：[email protected] 邮件标题：声音投稿+你的昵称，并留下联系方式 截止时间：3月3日 🎯 我们会精选出大家的投稿制作一期特别节目，如果有任何问题在评论区留言。期待在硅谷101听到你的声音！

半导体是一个非常传奇的过去，AI是一个蓬勃的当下，量子计算是不可避免的未来。 2024年12月，谷歌宣布基于Willow芯片的量子计算机仅需不到5分钟就完成了一项传统计算机需要“10的25次方”年才能算完的标准数学运算，并且克服了高错误率的难题。这一突破被业界称为量子计算的“Transformer时刻”。 不过，量子计算距离真正实现可用性还需要多久？本期节目我们邀请到两位量子计算领域的科学家和创业者，一起讨论黄仁勋关于量子计算的时间预测，谷歌Willow芯片的重要性，硅谷公司在量子计算领域的布局有何不同，以及它将如何影响加密货币、银行体系，以及整个密码学领域。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Roger Luo，Anyon Technologies 创始人兼CEO，加州理工博士与伯克利大学的博士后 Jared Ren（任恒江），Anyon Technologies 创始人兼CTO，加州理工博士与博士后 【你将听到】 06:25 理解量子计算，量子比特的叠加态与纠缠态 09:58 四大最先受益领域：矩阵运算、因数分解、量子化学模拟，优化计算 13:50 黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算，量子概念股集体暴跌 17:30 明贬暗捧的英伟达：表面保守预测，暗地快速布局，量子计算或成GPU新增量 20:00 下一代AI：量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力 22:26 谷歌的里程碑：Willow芯片解决量子纠错难题 26:37 量子计算的Transformer时刻到 27:47 理解量子纠错：从经典计算机的噪音处理，到量子计算的特殊挑战 30:56 攻克高错误率的关键：“表面码”方案让量子"稳定"运行 32:00 百家争鸣的量子计算路线： IBM：超导量子比特路线，固守非纠错路线十多年之后被迫转向 D-wave：量子退火路线，不做通用量子计算选择限制了发展可能 亚马逊：超导量子比特路线 微软：曾押注拓扑量子比特但未成功，现转向软件平台 IonQ：离子阱路线，小规模表现好但难以扩展 Regetti：超导量子比特路线，早期技术领先但后劲不足 47:30 学界落后于工业界：量子计算从科学难题变成工程问题 49:59 揭秘量子计算机造价：一台造价百万美元的未来机器 52:19 加息和降息的影响：从政府，主权基金到VC，谁在押注量子未来 53:34 后量子时代的密码学：银行与科技巨头布局新一代加密技术 55:33 加密货币的“命门”：破解私钥比银行密码简单 01:00:01 当运营商不作为，金融机构来铺抗量子硬件 01:03:31 新的卖铲人诞生了：硬件供应商的新机遇 【文中提到的相关人物】 Irfan Siddiqi：加州大学伯克利分校教授，主要研究方向是超导量子计算。他是量子信息科学和工程中心（Quantum Information Science and Engineering Center）的创始成员之一。他在量子比特设计、量子测量技术以及量子纠错方面做出了重要贡献。 John Martinis：著名的超导量子计算专家，曾经是谷歌量子AI团队的领导者之一。他在加州大学圣巴巴拉分校工作期间，开发了许多重要的量子比特设计和量子计算技术。Martinis 在2019年宣布谷歌实现了“量子优越性”（Quantum Supremacy），即谷歌的量子计算机在特定任务上超过了经典计算机。 Oskar Painter：加州理工学院教授，专注于光子量子计算和量子光子学。他在量子光子学器件和系统方面做出了开创性的工作，特别是在开发高效的量子光源和量子接口方面。他的研究有助于推动量子网络和量子通信的发展。 Alexei Kitaev：加州理工学院教授，他在量子计算和量子信息理论方面做出了许多开创性的贡献。他提出了拓扑量子计算的概念，并开发了Kitaev量子比特模型。他还提出了著名的Kitaev链模型和表面码（Surface code）量子纠错方案，这些都是量子计算领域的核心概念。 Chad Rigetti：Rigetti Computing 的创始人兼首席执行官，曾在耶鲁大学获得了应用物理方面的博士学位。在创办Rigetti Computing之前，Chad Rigetti曾在多个量子计算领域的公司和实验室工作，包括与 IBM 和 Intel 等公司合作。他在量子计算硬件方面的专业知识使得他能够着眼于开发可扩展的量子计算机，尤其是在超导量子比特方面。 Ilya Sutskever：OpenAI 的联合创始人之一，前OpenAI首席科学家。在离开 OpenAI 后，Ilya Sutskever 创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence Inc., SSI）的新公司，目标是通过革命性的工程和科学突破来解决安全性和能力之间的技术难题。 【相关技术名词】 量子计算（Quantum Computing）：量子计算中的基本单位，类似于经典计算中的比特（bit）。不同的是，量子比特不仅可以表示0或1，还可以同时以量子叠加的方式表示0和1的组合（即同时处于多个状态）。量子比特的状态受到量子力学规律的影响，具备并行计算能力，是量子计算机能够进行超强计算的基础。 量子纠错（Quantum Error Correction）：量子纠错是用来抵抗量子计算过程中出现的误差的一种方法。由于量子比特极易受到环境噪声的影响，这会导致计算错误。量子纠错代码（如Shor码、Steane码等）通过引入冗余的量子比特和复杂的算法，确保即使部分量子比特出现错误，计算结果仍然可靠。量子纠错是实现容错量子计算的关键。 量子纠缠（Quantum Entanglement）：量子纠缠是一种量子力学现象，其中两个或多个量子比特处于一种紧密的状态，彼此间的状态彼此依赖。即使它们相隔很远，对其中一个量子比特的操作也会立即影响另一个。量子纠缠是量子计算和量子通信中的一个重要概念，它允许信息在量子系统中以非常特殊的方式传递。 超导量子（Superconducting Quantum）：超导量子计算是一种通过超导电路实现量子比特的技术。超导材料在低温下具有零电阻特性，这使得量子比特可以在超导电路中稳定地存储和传递量子信息。超导量子计算是目前量子计算领域最活跃的研究方向之一。 Shor算法（Shor’s Algorithm）：Shor算法是一个量子算法，用于大整数分解问题。它的发现是量子计算的一个重要突破，因为这个问题在经典计算机中非常困难。Shor算法能够在多项式时间内分解大整数，这对于许多加密算法（如RSA加密）构成了潜在威胁。 量子退火（Quantum Annealing）：量子退火是一种优化算法，利用量子力学的原理来寻找系统的最低能量状态（即最优解）。它特别适用于解决组合优化问题，如最短路径问题、背包问题等。量子退火与量子计算中的其他算法（如量子算法的加速）不同，更多关注通过量子力学的效应来找到全局最优解。量子退火已经在一些量子计算硬件上（如D-Wave系统）得到应用。 Large scale fault tolerant quantum computer，大规模容错量子计算机：是指能够容忍计算错误并维持量子计算过程稳定的大型量子计算机。实现这一目标需要解决量子比特的噪声和错误问题，采用量子纠错技术并构建能够处理大规模量子比特的系统。当前，这仍然是量子计算领域的一个挑战，但它被认为是实现实用量子计算的最终目标之一。 Google Sycamore：是Google开发的一款量子处理器，标志着量子计算领域的一个重大突破。2019年，Google宣布Sycamore量子处理器成功实现“量子优越性”（Quantum Supremacy），即它能够在200秒内完成一个经典超级计算机无法在合理时间内完成的任务。Sycamore的成功展示了量子计算在某些任务上超越传统计算机的潜力。 量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）：是一种利用量子力学原理（如量子纠缠）来实现安全密钥交换的技术。QKD的基本思想是，通过量子信号传输密钥，任何试图窃听的行为都会被检测到，因此能够提供比传统加密方法更高的安全性。 椭圆曲线签名：是一种基于椭圆曲线数学结构的数字签名算法，广泛用于现代加密系统中，如ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）。这种签名方法相比传统的RSA算法，提供了更高的安全性和更低的计算成本。椭圆曲线加密在量子计算出现之前被认为是一种非常安全的加密方式，但它可能会受到量子计算攻击（如Shor算法）的影响。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House At the End of Nothing - Silver Maple The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Jared Ren and Roger Luo.

随着DeepSeek登上苹果App Store榜首，这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时，也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%，市值蒸发5890亿美元。按理说，像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣，进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌？本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的学者与创业者，一起探讨DeepSeek的核心优势，它对芯片产业和开源生态的影响，还原这场市场震动背后的逻辑。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授，AIzip.ai联合创始人 John Yue，Inference.ai创始人兼CEO 【你将听到】 02:29 DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源 03:57 大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少 05:09 核心创新：V3基础模型能力强 07:01 创新一：MOE与绕过稀疏奖励 09:04 创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型 12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市 13:54 对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒 16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA 23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点 29:11 《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索 30:06 效率困境：AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能 35:20 开源的意义：降低AI应用开发准入门槛 38:06 重构API价格体系：DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27 39:47 降级芯片难持续：老款芯片停产限制了成本优化空间 43:08 小模型特定场景突破：某些任务已可媲美大模型表现 45:34 未来AI基建分层化：端、边、云分工协同是趋势 48:32 Anthropic的预测过分乐观：AI学习效率太低不足以追赶人类智能 53:10 大模型本身不足以通向AGI，但基础研究方向正在取得进展 56:00 模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛 57:33 通往AGI的多条路径：世界模型等不同技术方向并存 01:03:22 提问DeepSeek ：数据与持续创新能力 【其他相关信息】 MOE (Mixture of Experts，专家混合模型)：一种神经网络架构，结合多个专家子模型进行工作，通过负载均衡提高效率，适用于大规模模型。 Bootstrap (自举法)：模型通过生成多个答案并选择最佳结果，来提升自身性能的自我改进方法。 蒸馏 (Distillation)：将大模型的知识转移给小模型，通过模仿大模型的输出，提高小模型的能力。 GRPO (Group Relative Policy Optimization ，分组相对策略优化）：一种用于强化学习的优化算法，通过在同一问题下生成多个输出（即“分组”），并对这些输出进行相对比较来计算奖励。这种方法避免了传统 PPO 中对价值函数的依赖，从而显著减少了内存和计算资源的消耗。 PPO (Proximal Policy Optimization，近端策略优化)：一种强化学习算法，通过限制策略更新的幅度来保持优化的稳定性。 负载均衡 (Load Balance)：在分布式系统中平衡计算任务，避免过度集中或资源闲置。 强化学习 (Reinforcement Learning)：通过奖励机制引导AI模型学习最优策略的机器学习方法。 模型预测控制 (Model Predictive Control)：基于对未来状态的预测来优化当前决策的方法，广泛用于自动化控制。 NV Link (NVIDIA Link)：英伟达开发的高速芯片互联技术，支持多GPU协同工作，提升计算效率。 CUDA (Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)：英伟达推出的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。 PTX (Parallel Thread Execution，并行线程执行)：CUDA平台底层的指令集架构，直接与GPU硬件交互。 CUDA Core/Tensor Core：CUDA Core 是GPU中的基础计算单元，负责执行并行计算任务；而 Tensor Core 是专门为加速深度学习中的矩阵运算和AI任务设计的计算单元，提供更高的计算效率。 ASIC (Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)：为特定应用定制的集成电路，通常用于高效处理特定任务。 Groq：一家专注于开发AI专用芯片的美国公司，提供高效的AI计算解决方案。 《The Bitter Lesson》(痛苦的教训)：Rich Sutton的经典文章，提出在AI发展中，计算能力和规模比算法精巧性更为重要。 世界模型 (World Model)：一种能够预测动作后果的AI模型，常用于环境模拟、决策规划和强化学习中。 《Genie 2》：DeepMind的研究论文，介绍了一个可以在任意2D图像中进行自由移动探索的AI模型 - 给它一张图片，AI就能变成图中的"主角"，可以在画面中前后左右走动，仿佛真的进入了这个2D世界。这是一个重要的"世界模型"(World Model)的实例。 HPC (High Performance Computing，高性能计算)：使用超级计算机集群处理复杂的计算任务，通常应用于科学计算、气候模拟等高需求场景。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Dusk Movers - Alexandra Woodward City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: John Yue and 陈羽北.

2025年的CES上，AI概念火热，但做好一款硬件产品的难点依然在于产品本身。本期节目我们将讨论生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大，为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈哲，Alphaist Partners创始人 【你将听到】 智能硬件的本质 03:16 Plaud 录音笔：攀上了AI也要先解决续航问题 05:50 优秀的硬件必须先是好的消费品 07:03 中国创新在CES从跟随者转变为引领者 08:43 扫地机器人的创新核心：清洁效果，可靠性和真实的家庭场景 15:59 专利不再是扫地机器人的市场壁垒 AI与硬件融合 18:38 “百镜大战”拉开序幕，但AI不是必选项 22:19 Meta Rayban核心功能是摄影而非AI 25:46 与手机功能重叠的智能硬件最易沦为配件 29:06 Google Glass的启示：互联网公司为何难以驾驭硬件创新 33:30 陪伴型机器人走红：更像智能潮玩，重点在触发情感而非展现智能 35:58 产品设计和AI能力的平衡，两者缺一不可 38:51 英伟达以工具链布局取胜 硬件创业的关键要素 40:45 优秀硬件创业者：用户洞察力与工程直觉的结合 41:58 硬件创业需要快速MVP验证，降低试错成本 44:25 大疆人才方法论：第一性原理和极致的工程师文化 CES的正确打开方式 48:07 赢家通吃效应显现：粗糙、跟风的产品会快速出局 50:42 中国科技产品开始占据高溢价的价格段 51:45 消费级产品更需要成熟的技术方案 【相关单集】 E168｜全息显示的AR眼镜真的来了，聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态 E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜 E163｜与大疆Pocket首任产品经理聊聊：如何从无到有定义一款硬件产品？ E152｜对话NVIDIA和五源资本：“具身智能”能带领这波机器人热走多远？ 【文中提到的相关产品】 LiberLive 无弦吉他 PLAUD NOTE录音笔 石头科技 G30 Space 扫地机器人 追觅X50 Ultra扫地机器人 XREAL AR眼镜 Halliday Glasses Rokid AR Glasses 桌面陪伴型机器人 Looi 英伟达基础模型平台 Nvidia Cosmos 宇树科技“机器狗”产品Go2 云深处科技四足机器人绝影X30 Pro 拓竹科技3D打印机 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Sumerian Paradise - Dew Of Light 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈哲.

从学生的角度来说，AI已经成为他们学习过程的一部分，尤其是对这一代的大学生而言。本期节目我们邀请到了四位学生朋友，一起探讨他们日常如何使用AI工具，而这些工具又是如何影响和改变他们的思考方式。其中最核心的问题是：AI时代，人变了吗？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 侯泰羽 Kolento，纽约大学本科应用心理学 ，东非卢旺达 AI 创业者 陈浩楠 Henry， 哥伦比亚大学商学院会计硕士，AI产品爱好者 王冉 Ran，NYU神经工程博士后，脑机接口项目创始人 左曜诚 Charles，NYU 经济与哲学专业，NYU华人创业社群主席 【你将听到】 03:26 有了AI甚至不去上课了：从预习作业到论文查重的全科辅导 06:46 “如果拿掉所有的AI工具我觉得难受至极” 10:27 用AI解锁复杂课程：从门外汉到写出代码论文只需要三五天 13:21 数学课堂实验：用AI的学生成绩更差 15:00 科研与AI的互补：无法突破前沿，但可以快速入门 19:42 考试周对GPT的压力测试：负载过大导致宕机 21:06 李飞飞儿子：大学该录取最会用ChatGPT的学生 23:26 为什么AI主题的课反而严格限制AI使用？ 26:04 再也写不出来的论文：创造性增强，逻辑性减弱了 29:36 新老用户的AI能力差距：MBA学生写不好Prompt？ 32:04 AI搜索的信任法则：可溯源才可信 40:23 传统搜索是找到信息，而AI搜索是理解信息 43:45 AI陪伴的两条路: 严肃陪伴与非严肃陪伴的分化 53:23 AI产品使用日常：可以一天用五六个小时把token都用光 57:57 “跟AI聊多了，它好像真的懂我” 【文中提到相关产品】 Quillbot：一款AI写作工具，提供改写、总结和提升文本表达的功能，适合学术和专业写作。 GPT Zero：一个AI内容检测工具，用于识别文本是否由人类或AI生成，确保内容的真实性和原创性。 Grammarly：一款在线语法和写作辅助工具，提供语法纠错、拼写检查、风格建议等功能。 Connected Papers：一款学术研究工具，可通过网络图探索论文间的引用关系，帮助研究人员理解领域背景。 Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，支持多人协作，用于学术论文和科学文档排版。 Flowith：一个AI交互式搜索和对话工具，采用节点式交互方式，支持多线程和发散式思维 WYSA：一款AI心理健康助手，提供情感支持和认知行为疗法技巧。 Character.ai：前谷歌研究员创建的AI对话平台，允许用户创建和与个性化AI角色进行互动。 Talkie：一款拟人化AI聊天工具，提供与虚拟角色的互动体验，适用于娱乐和情感支持。 逗逗游戏伙伴：一款AI桌宠软件，提供个性化的二次元角色陪伴用户玩游戏。 《In Defense of the Poor Image（屏幕上的受苦者）》：是Hito Steyerl的一篇著名文章，探讨了在数字时代，低质量图像（即“贫乏影像”）的价值和意义 【相关单集】 E173｜一个对硅谷教育不满的老师，做了一所自己的学校 小红书官方杂志书「about关于」与小宇宙共同发起「给明天的一句话」毕业季特别企划，希望通过自我养育、亲密关系、技术焦虑、重建意义等议题的探讨，和大家一起思考「我们如何面对不确定的明天？」欢迎在小红书和小宇宙搜索「给明天的一句话」，进入活动页了解更多。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Kolento, 左曜诚, 王冉, and 陈浩楠.

截至2024年底，SpaceX的估值已达3500亿美元，超越字节跳动成为全球估值最高的未上市公司。这一估值主要得益于几个方面：猎鹰九号火箭的可重复使用技术显著降低了发射成本，星链计划稳步推进并实现商业化，以及星舰项目的加速发展。此外，特朗普政府的支持也为公司带来了政治红利。 正如字节跳动的崛起带动了创作者经济的繁荣，SpaceX的成功也正在推动整个太空经济领域的投资与创业热潮。本期《硅谷101》邀请 Fusion Fund 创始管理合伙人张璐，一起探讨 SpaceX 的商业版图以及太空投资的加速崛起。 【红色火箭】 本期节目由华夏基金出品的「红色火箭」小程序赞助播出。 红色火箭是一款免费的指数投资工具，大家可以通过这款微信小程序快速查看到各类指数的涨幅、资金流入情况、估值等基础情况，还可以进行同类多种指数的对比、根据热门股票反选相关指数、查看相关指数/板块的热点新闻等。 点击【红色火箭】输入口令【硅谷101】 硅谷101和「红色火箭」共同提醒您：小程序不涉及开户和交易，也不构成对于投资人的任何实质性建议或承诺。市场有风险，投资需谨慎。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 【你将听到】 01:44 【红色火箭】领取指南 04:32 奥巴马的太空政策调整给SpaceX吸收大量NASA人才的机会 08:38 星链成功的三要素：简化的卫星设计、规模化商业布局、革命性的低成本发射 15:08 星链在基础设施领域已形成垄断优势，未来太空竞争将转向应用层面 16:22 星链与天文观测的矛盾：短期带来挑战，长期或推动观测方式升级 18:55 太空垃圾治理：从政策制定到AI技术应用 22:24 ESG监测新方法：卫星可精确监测单只牛的碳排放 24:50 矿产勘探的革命：AI结合卫星数据，10天内精确定位赞比亚最大铜矿 27:50 太空工厂：微重力环境让新药研发和材料制造获得突破性进展 32:18 太空制药新模式：全自动化无人实验舱取代传统实验室 34:03 星链卫星群：夜空中的"小火车" 36:14 星舰发射进展神速：AI驱动的快速迭代加速硬件创新 38:16 猛禽发动机太空点火成功，开启深空探索 41:29 分工明确：星舰主打大规模低成本，猎鹰服务小型精准任务 46:15 《流浪地球2》中太空电梯的设计细节 49:33 太空创业的特殊性：高投入、强产业依赖性，需要整个生态链的支撑 55:43 卫星数据能快速变现，太空制药路还很长 01:00:46 SpaceX的人才密码：以愿景凝聚顶尖人才，形成不依赖个人的组织优势 01:06:18 星链介入俄乌战争的关键时刻 【补充信息】 OneWeb：另一家主要的卫星互联网公司，但在技术实现和商业模式上与Starlink有所不同。曾经破产后被英国政府和印度巴帝电信拯救。 Varda：专注于太空制造的创新公司，利用太空环境（如微重力）进行特殊材料和药物的研发和生产。 阿尔特密斯计划（Artemis Program）：NASA的新一代登月计划，计划在2025年左右重返月球，并建立永久月球基地，为后续火星探索做准备。 猛禽发动机（Raptor）：是SpaceX开发的一款火箭发动机，采用液氧和液甲烷作为燃料。它是为SpaceX的Starship火箭设计的，具有较高的推力和重用性。 VIASAT：一家老牌卫星通信公司，主要提供卫星通信服务。在俄乌冲突中，其通信卫星系统被摧毁后，Starlink接替了其位置。 【相关单集参考】 E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测 29: 文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Between Spaces - DEX 1200 Fatal Flaws - Howard Harper-Barnes Funky Munky Biznis - HATAMITSUNAMI 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 张璐.

方励，知名导演和制片人，制作拍摄了《后会无期》《乘风破浪》《观音山》《苹果》等多部电影。同时他也是地球物理学者和海洋技术专家，专注于无人机和水下机器人研究数十年，与硅谷渊源深厚。最近，他在旧金山举办了《里斯本丸沉没》的试映会，我们借此机会与方励进行了专访，聊聊他创作这部纪录片的心路历程，以及他如何看待如今大火的AI、硅谷与战争。 【互动问题征集】 2024年马上就要结束了，如果你对《硅谷101》有什么想法或问题，欢迎在本期节目的评论区留言，或者发邮件到[email protected]和我们联系。我们将选取一些大家共同关心的、有趣的问题，在年终总结节目中与大家集中交流和解答。感谢大家一直以来的支持和陪伴！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 方励，制片人，导演，编剧，地球物理学者，海洋技术专家 【你将听到】 02:09 在互联网诞生前的硅谷设计无人机和水下机器人 05:10 生成式AI就像1亿个眼睛同时在看，但创造力永远来自人类 06:56 “用AI生成表演就是在糊弄观众” 09:57 AI工具的优势是不走弯路，避免重复 11:42 极繁到极简：耗资2000万、用时一年多的艰难试错 14:00 听觉大于视觉：越豪华的效果越让人跳戏 16:45 12帧动画与24帧电影的视觉冲突 19:02 “五毛特效”：平衡动画和电影素材的衔接 23:02 非虚构作品最难的是用真实材料讲述一个完整故事 28:00 遗珠之憾：为了故事的情绪线不得不删掉海底的诀别 30:51 减法的快乐：最后几分钟的删减最耗费精力 33:39 寻找MH370：目的不是拍电影，而是找到失踪的飞机 40:03 4000米深海挑战：难度比里斯本丸大十倍 43:30 也许登不上珠穆朗玛峰，但拼死也要干 44:57 房子和钞票都是最便宜的，最难得的是你的idea和生命 48:09 拍第一部电影时甚至不知道要申请拍摄许可证 51:07 只做喜欢的事：人生只有3万多天，时间和情绪是最昂贵的 53:27 没有第一桶金，创业时睡了一年地板 56:10 无人系统颠覆现代战争形态，以低成本带来高杀伤力 01:00:25 “人类没有未来，我对人类未来是绝望” 01:06:20 感性为人，理性做事：把感兴趣的做完，结果已不重要 01:09:40 招聘进展回复/年终互动问题征集 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Clockmaker's Daydream - 369 Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 方励.

运动休闲风潮盛行，昂跑、Hoka等新锐品牌财报亮眼。而在繁荣背后有另一幅景象：耐克、阿迪达斯等传统品牌创新停滞，上游代工厂利润微薄、竞争激烈。本期节目我们邀请了鞋类供应链顾问Justin Liang，探讨运动鞋设计的创新困境、制造环节的成本结构、代工厂的生存压力，以及他亲历的一些行业内幕和失败案例。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Justin Liang（梁文忻），资深鞋类供应链顾问 【你将听到】 04:53 创新止于表面：结构难以突破，主要靠材料和配色的创新 08:11 透明但微薄的利润：500块的鞋子工厂挣10块 10:01 消费者承担高溢价：出厂价通常不到零售价的20% 17:40 “鞋不是一个夕阳行业，但鞋厂绝对是一个夕阳行业。” 20:53 消失的匠人精神：老一代专注做好楦头，新一代满嘴KPI和ROI 24:20 耗费七八位数的做了一款失败的鞋 30:54 鄙视链顶端的制鞋业：足部结构复杂，部件最多 32:54 “老鼠货"的来龙去脉 35:55 炒鞋热潮退去，流量密码失灵 40:49 斯凯奇的奇袭：以舒适性和性价比俘获中年消费者 45:10 傲慢的玛莎：CEO称“45岁以下勿入” 49:01 残酷的淘汰：Vans一季开发1600个产品，87%无法上市 55:26 最怕设计师与产品“谈恋爱” 57:48 Vans特意不加防磨橡胶片，让易磨破成为品牌标志 【相关补充信息】 Ortholite：一家美国鞋类材料公司，主要产品是鞋垫，采用开放式细胞泡沫结构，能够长时间保持弹性，防止压缩变形。 《鞋狗》：耐克创始人菲尔·奈特的自传，讲述了他如何从零开始创立耐克，并将其发展成全球知名运动品牌的创业历程和人生故事。 楦头：鞋子的核心模具，用于确定鞋子的形状、尺寸和结构，对鞋子设计和舒适性起关键作用。 LOP：Labor Overhead Percentage，指劳动间接费用的比率，用于衡量生产中与直接人工无关但支持生产活动的间接成本占直接人工成本的比例。 FOB：Free on Board，一种常用的报价方式，是指产品出厂后交付到港口或装运点的价格，包含材料成本、人工成本和生产商的利润，但不包括运输、关税等后续费用。 中山三乡：广东省中山市的一个镇，以其较为成熟的轻工业体系和劳动力资源，为许多鞋企提供代工生产服务。 QC：Qulity control，质量控制，是通过检测和管理生产过程中的各环节，确保产品符合质量标准并满足客户要求的系统性活动。 EVA：乙烯-醋酸乙烯共聚物，是一种轻质、柔软、弹性好的塑料材料，广泛用于鞋垫、运动鞋底等产品的制造。 PVC：聚氯乙烯，是一种常见的合成塑料，具有优良的耐久性、抗化学腐蚀性和可塑性， 文中提到的宝成、宝元、华利、丰泰、钰齐、清禄，兴昂都是大型鞋类代工厂。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Funk Punchy Groove-Lubarsky A-Day - Wendel Scherer Tickle - Josef Falkenskold Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: Justin Liang.

AI正在猛烈动摇教育行业的传统范式：知识不再是稀缺资源，而老师也不再是知识权威。本期节目我们将会和7EDU创始人兼CEO刘君讨论AI对教育的影响，以及她如何通过做一所创新学校，来寻找从知识传授到能力培养的更多可能性。 【招聘启事】 《硅谷101》持续招聘中！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接，简历请标注好姓名和职位，投递到[email protected]. 期待你的加入！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 刘君，7EDU创始人兼CEO，Leadways School 创始人 【你将听到】 01:40 教育的本质是培养目标感和自驱力 02:32 AI时代发现问题比解决问题的能力更关键 06:41 我们还需要系统性的培养体系吗？ 08:24 不再是先学习后工作，而是终身学习和持续适应 11:05 “再学也学不过GPT”，所以更要培养软实力 16:04 AI让教育的个性化变得更准确、更有效率 19:57 老师角色的转变：从知识权威变成心灵连接者 24:44 在软实力面前，分数可以退而求其次 26:35 13岁前是软实力培养的黄金期 28:48 加剧教育的两极分化：AI带来的马太效应 35:39 培养价值观，而不是挑战人的自控力 39:48 公平和正直是学生们最重视的价值观 42:18 我们希望孩子过什么样的生活？ 46:29 扬长避短，但不鼓励平均和“万金油” 52:38 找到自己的热情：不要过“周一痛苦，周五快乐”的生活 【相关单集】 S2E35｜最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕，教育创新怎么这么难 S2E37｜挑战传统教育，创新性学校新在哪里？ S2E62｜再谈教育创新，一所没有校园的创新型大学 S2E63｜揭秘Minerva：个性化教育创业公司还是新型大学？ S3E67｜谷爱凌、内驱力与教育，在偶然中寻找必然 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Jour Etrange - Joe E. Lee Dusk Movers - Alexandra Woodward Cold and Blue - Roy Edwin Williams 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 刘君.

2024美国大选尘埃落定，特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看，一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业？ 本期节目邀请到旅美政治学者、亚洲协会中国分析中心研究助理王浩岚，以及律动BlockBeats副主编Jack，深入讨论比特币持续创新高背后的政策预期，硅谷从传统民主党票仓转向支持共和党的过程，以及Peter Thiel、马斯克等科技大佬的立场转变的深层原因。 【招聘启事】 《硅谷101》新一轮招聘开启！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接，简历请标注好姓名和职位，投递到[email protected]. 期待你的加入！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王浩岚：旅美政治学者，亚洲协会中国分析中心研究助理，《美轮美换》主播 熊浩珺Jack：律动BlockBeats副主编，《Web3无名说》主播 【你将听到】 02:45 税改是共和党的第一目标 06:22 乐观的Trump Trade：A16Z发文建议大胆发行Token 08:48 加密货币流动性释放：SEC窒息2.0难持续，银行监管给资金松绑 15:44 换掉Gary Gensler 和Lina Khan要几个步骤？ 18:36 新自由主义经济思潮与Lina Khan反垄断来源 21:42 逆行者 Peter Thiel：唱反调与加速主义者 25:40 特朗普的胜利是全球反建制思潮的延续 30:16 出清比特币：Peter Thiel的又一次“逆势而为” 33:27 硅谷转向的另一个原因：过度追求多元化和Woke文化的高压 36:04 被政治播客影响的大选：Joe Rogan倒向特朗普的心路历程 42:56 特朗普还乡团的基本操作：加关税与回迁制造业 49:18 缩紧的移民政策会加剧资本与劳动力流动的不匹配 54:13 复盘民主党败局：糟糕的经济环境，模糊的政策和立场 【相关阅读】 忽左忽右：播客如何深度介入美国大选 硅谷向右转：彼得·蒂尔、A16Z 与加密货币的政治野望 【名词解释】 SEC（美国证券交易委员会）：Securities and Exchange Commission 是美国负责监管证券市场的联邦机构，它监督公司财务披露、股票交易、以及防止证券欺诈。 CFTC（美国商品期货交易委员会）：Commodity Futures Trading Commission 是美国监管期货和衍生品市场的联邦机构，主要负责防止市场操纵、欺诈以及确保市场的透明性和稳定性。 OCC（美国货币监理署）：Office of the Comptroller of the Currency 是美国财政部下属的一个独立机构，负责监管和监督国有银行及外国银行在美分支机构的运营。 FDIC（美国联邦存款保险公司）：Federal Deposit Insurance Corporation 是美国的联邦存款保险公司，保障储户在银行倒闭时的存款安全。 Joe Rogan：美国著名的播客主持人、喜剧演员、MMA解说员，他的播客《The Joe Rogan Experience》以其直率的采访风格和多样的嘉宾（包括科学家、政治人物等）著称。 Lina Khan：美国联邦贸易委员会（FTC）的主席，以其对大型科技公司（如Facebook、亚马逊）的强硬反垄断立场闻名。 Gary Gensler：美国证券交易委员会（SEC）现任主席，以推动加密货币市场监管和加强投资者保护闻名。 Woke文化：指对社会不公、歧视和不平等的关注和敏感，提倡种族、性别等方面的平等，但也因过度敏感和取消文化（Cancel Culture）而引发争议。 DEI（多样性、公平性与包容性）：Diversity, Equity, and Inclusion 是一种组织文化和管理理念，倡导工作场所的多元化、包容性和公平性，致力于减少职场中的不平等，鼓励尊重不同背景的员工。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Interruption - Craft Case Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 熊浩珺Jack and 王浩岚.

基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时，人们兴高采烈地交出自己的唾沫，相信它将引领下一个科技革命。但如今，这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%，更面临退市风险；另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。 这真的是基因检测的终局吗？就在23andMe陨落之际，一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测，消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士，聊聊基因检测行业的新旧更替，以及为何这个行业骗局层出不穷。 本期节目为硅谷101和Airdrop从天而降的串台节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Janice Zang臧晓羽博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播 【你将听到】 02:35 23andMe：靠互联网思维把基因检测的价格打了下来 06:21 Ancestry：对自己祖先的好奇心大过于医疗需求 08:00 平摊“开机费”：批量测序可以降低单位成本 13:25 性感的故事，高昂的成本，平庸的产品：23andME从未盈利 16:39 成也数据，败也数据 27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分 33:32 基因检测的新模式：订阅制、个性化、加入增值服务 36:51 APOE与阿兹海默症：完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早 41:59 HER2基因：基因检测目前只能应用在有限的领域 44:01 第二个Theranos：uBiome的新型骗局 56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI 58:52 CAS蛋白和Guide RNA：给编辑基因的剪刀装上了眼睛 01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物 【其他相关信息】 Ancestry：全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一，成立于1983年，拥有数十亿份历史档案记录，其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。 illumina：专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年，总部位于美国加州，Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司，用于基因组学研究和临床应用。NGS（下一代测序）技术是Illumina的核心业务之一，这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列，显著加快基因组学研究的速度，降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。 SelfDecode：一家提供基因检测和个性化健康建议的公司，它结合基因数据和人工智能算法，帮助用户分析DNA，生成健康报告，并提供饮食、营养和生活方式的建议。 InsideTracker：结合血液检测、DNA分析和生活方式数据，为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物（如维生素水平、炎症指标等），并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。 10x Genomics：一家生物技术公司，成立于2012年，总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发，主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布，广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司，用于推动疾病研究和新疗法开发。 Roche（罗氏）：一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司，成立于1896年，主要专注于制药和诊断领域，提供创新的药物和诊断技术，用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。 uBiome：一家成立于2012年的微生物基因组学公司，曾专注于分析人体微生物群，提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可，但为了扩大规模，逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销，还涉嫌诱导医生开具不必要的测试，以增加收入。此外，公司被控夸大技术能力和市场需求，误导投资者。2019年，FBI突击搜查了uBiome的总部，公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。 LabCorp：Laboratory Corporation of America，是一家美国医疗检测公司，总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务，包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。 Quest Diagnostics：美国最大的医学实验室检测公司之一，与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务，在新冠期间同样是主要检测服务商。 APOE：Apolipoprotein E，载脂蛋白E，参与脂质代谢，是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。 HER2：一种膜受体酪氨酸激酶，也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 臧晓羽.

投资底层模型还是投资应用，过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了，现在这些应用发展的到底怎么样？ 在寻找大模型的落地场景的时候，以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”，成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报，由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内，字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。 本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者，探讨大模型应用落地的挑战，以及尝试从“人工智能”的定义出发，聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人 【你将听到】 大模型应用之困 05:09 创业者心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做 08:45 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三个关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿 45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练：聚焦在垂类 49:12 Devon的教训：“见光死”应用遍地都是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的挣钱之道 54:51 美国公司的AI应用：吆喝大，落地少，有事先找咨询 57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司很难转型成功为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？ *数据说明： 56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Keith Zhai and 邱谆.

上周末，在被马斯克定义为“载入史册”的“We, Robot”发布会上，特斯拉一口气发布了两款Robotaxi（无人出租车）概念车：Cybercab和Robovan。到场的观众兴奋地和人形机器人Optimus互动合影，甚至排队两三个小时试坐Cybercab。但是华尔街投资者和市场并没有分享这份激动，特斯拉的股票在第二天大跌。 本期节目我们邀请到了四位嘉宾，他们分别是现场参与发布会的科技博主、自动驾驶行业的从业者和华尔街的投资人，一起来聊聊马斯克这次的RoboTaxi发布会到底怎么样。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Leo，科技投资博主CyberCat，武田制药资深科学家，药学博士（X@Tesla_Cybercat；YouTube@CybercatX01） 于振华，前特斯拉AI工程师（X@TSLA99T） 曲宁，蔚来技术副总裁，软件平台团队负责人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 【联想直播】 北京时间10月16日凌晨1点（美国西部时间10月15日上午10点），2024联想创新科技大会将在美国西雅图举办。大会将汇集NVIDIA CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉，以及来自英特尔和高通等顶尖科技公司的领导者，重点探讨混合式AI和生成式AI的实际应用。 在活动开始的前两小时，《硅谷101》将联合联想集团，通过其官方账号进行直播，讨论近期观察到的AI趋势。感兴趣的观众可以通过微信公众号或视频号搜索‘联想集团’进行预约观看。直播预约请点击这里。 【你将听到】 02:29 联想科技大会直播预告 体验特斯拉的“西部世界” 06:01 已确认：机器人猜石头剪刀布靠的是远程遥控 09:24 给机器人讲冷笑话才能拿到饼干 15:36 没有任何物理按钮的Cybercab和Robovan质感像Macbook 25:42 现场的体验拉满，但场外的观众失望 发布会的台前幕后 30:09 Cybercab脱胎于传闻中的Model 2 35:00 Optimus的终极瓶颈在于只用纯视觉传感完成多样性任务 36:57 Robotaxi时间表：2026先做到“feature complete” 41:17 2019 vs 2024: 马斯克的用力与轻描淡写 43:39 自以为大获成功却被华尔街泼冷水 46:07 全公司停下产研搞demo，开完发布会就裁员 50:33 带娃上班的马斯克与全员打鸡血的工程师团队 华尔街视角 55:42 投资者的最低期待是看到Robotaxi的产品路线图 58:08 作为“汽车公司”还是“AI公司”的市场估值完全不一样 01:00:42 Model 2 是华尔街一直期待的下沉市场新产品 01:02:48 今年FSD的更新帮助特斯拉股价回升 01:06:36 Uber股票大涨：特斯拉在无人出租车市场在华尔街看来尚无胜算 本期节目中的三位嘉宾Leo、于振华与Bruce均有特斯拉持仓，节目不构成任何投资观点，投资有风险，入市需谨慎。 【相关单集参考】 E156｜自动驾驶领域的GPT时刻来了？聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Piccolo Party - Martin Landstrom City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Kevin Graham - Inquisitions Yellow Light - Arthur Benson Simple Pleasantries - Arthur Benson Kevin Graham - Inquisitions 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu, Leo, 于振华, and 曲宁.

Meta Connect开发者大会的一周以后，Meta股价连创新高，创始人马克·扎克伯格身价一度超越贝佐斯成为世界第二大富豪。活动上，扎克伯格从保险箱里拿出了一副全息显示AR眼镜原型机：Meta Orion。尽管只向少量开发者和媒体开放试用，也没有开卖的计划，只有一个原型机的Orion依旧成为了业内争相讨论的焦点。 除了Orion，Meta还发布了平价版VR眼镜Quest 3S，更新了Meta AI和开源模型Llama 3.2。这些更新不仅仅只是参数和价格的升级：Meta正在逐步构建一个硬件、软件和AI技术融合的生态系统。而上一家完成了硬件+软件生态的公司，是智能手机时代的苹果。 本期《硅谷101》录制于Connect大会结束的第一天，我们邀请到了三位刚从大会现场回来的资深开发者，第一时间解读小扎的“压箱宝”Orion到底强在哪里，为何要把Quest VR的价格打下来，以及Meta如何鼓励包括Mod二创在内的内容创作者扩充整个XR生态。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 瞿嘉，“大象”， 黑暗幻想风格动作VR游戏《Grimlord》制作人 张猛博士 ，XR健康应用《FunFitLand》创始人 黄庄，治愈系VR生活模拟类游戏《Little Planet》 游戏制作人 【活动预告】 如果大家对更多跟AI还有前沿科技相关的内容感兴趣，欢迎报名参加我们10月19号下午在硅谷Sunnyvale举办的大会。活动报名链接：https://lu.ma/sv101genai2024 感谢盛大集团对本次大会的赞助支持。盛大是一家私人投资控股集团，由中国网络互娱的先锋陈天桥以及家人于1999年成立。盛大集团目前的投资领域包括基因编辑、机器人技术、抗衰老研究、脑科学与人工智能，除了直接投资具有颠覆性的技术型初创公司，盛大也向74个有潜力的早期风险投资基金组合进行了投资，由42位杰出的合伙人管理。更多详细信息见官网。 【相关单集】 E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜 【你将听到】 02:51 硅谷科技大会活动预告 解析Orion 05:46 价格昂贵，材料稀缺，但开发者在Orion上看到了更大的想象空间 08:24 智能腕带：小扎十多年前的收购终于用上了 10:08 70度的视场角：可能是OST方案下最好的镜片设计 15:04 XR设备重量从600克到100克：相当于大哥大到手机的进化 21:08 一石二鸟：Ray-Ban Meta既能培养用户习惯，还能充当VR内容的创作入口 26:33 Vision Pro虽好，但EyeSight有点吓人 大众化的VR设备和应用 34:00 299美元的Quest 3S：白菜价的VR眼镜是为了全家人都用上 37:53 争议在XR里做瑜伽的必要性：各个角度都能看示范，还能避免i人的尴尬 48:08 爆款《蝙蝠侠：阿卡姆之影》：销量不是重点，主要为Quest的装机量引流 51:05 流畅的交互设计：张开双臂就能像蝙蝠侠一样自由飞翔 Meta的元宇宙生态 01:02:30 思路打开：《Horizon Worlds》进攻移动端 01:08:08 Meta的生态布局：XR领域的Roblox正在成型 01:13:40 和苹果殊途同归，安卓系统成为Meta瓶颈 01:15:29 在VR游戏里做一个可乐罐的可以极致复杂 【其他相关信息】 OST：Optical See-Through，即光学透视技术，它通过透明显示屏或眼镜等设备将虚拟图像直接投影到用户的视野中，使用户能够同时看到真实世界和增强现实内容。这种技术的优势在于能够提供更自然的视觉体验，因为它允许用户直接看到真实世界，并且虚拟图像的亮度和真实世界的环境亮度可以自然匹配。OST技术面临的挑战包括技术复杂性高、成本高，以及显示视场相对较小，通常在30～70°之间。 VST：Video See-Through，即视频透视技术，它通过摄像头捕捉真实世界的影像，然后与虚拟图像一起处理后投射在屏幕上，用户看到的是真实世界和虚拟世界结合后的视频流。VST技术的优势在于它可以提供更大的视场，更容易实现遮挡效果，并且虚拟和真实世界的延迟更容易匹配。VST技术可能在亮度匹配控制和虚实亮度匹配方面不如OST技术成熟。 EyeSight：Vision Pro 通过设备的前置显示屏实时显示用户的眼睛。当用户佩戴 Apple Vision Pro 并激活 EyeSight 时，如果有人靠近你，设备的视区会变透明，让用户可以看见这个人，同时走近的人也会看到用户的眼睛。当你沉浸在空间环境或者使用应用程序时，EyeSight 会提供视觉线索，让他人知道你在专注做什么。 Mod模式：通常是指游戏的修改模式，其中"Mod"是英文单词Modification的缩写。这是指由玩家或第三方团队为游戏制作的非官方修改内容，可以对游戏进行各种修改或增强，例如添加新的道具、武器、角色、地图、任务或剧情等。Mod可以改变游戏的很多方面，从而为玩家提供新的体验。它们通常由游戏爱好者出于兴趣制作，并免费分享给其他玩家。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Time Dexter-Britain For Documentary-Danyvin Simple Pleasantries - Arthur Benson This Background-ComaStudio 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 张猛, 瞿嘉, and 黄庄.

“金·卡戴珊”这个名字几乎等于“炒作与争议”。这位超级网红在2019年创立了内衣品牌Skims，五年之内估值达到40亿美元。本期节目我们会跟零售专家阿福先生聊聊卡戴珊在创业做Skims做对了哪些事。如果她想将一个网红品牌转型为一个真正的服装品牌，还有哪些关键的挑战需要克服。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 吕昌福：阿福先生，20余年服装品牌从业者，品牌咨询顾问，公众号“阿福先生”作者 【你将听到】 02:18 内衣品类的三个功能属性：社交型-维密，舒适型-Oysho，运动型-Lululemon 05:37 兼顾舒适和修身的Skims和旗袍有类似的功效 12:39 定价三级跳：单品价占消费者月收入的10%是轻奢入门款，5%是大众普及款，1%则有可能成为全民爆发款 18:18 渠道只靠百货商场会变成下一个“消失的淘品牌” 28:24 【对标品牌：耐克】耐克不再提DTC是因为无法平衡和代理商的关系 30:38 做好DTC：解决线下销售和平衡库存 32:57 【对标品牌：优衣库】线下库存管理的天花板，可以做到95%的售罄率 33:50 【对标品牌：Shein】每天更新七八千个款式，管理超过2000家供应商，售罄率100% 37:34 服装行业快速反应的关键不仅在于生产畅销款，还在于控制总量 41:16 Skims选择Drop投放模式说明他们管理不好库存 44:36 【框架解读】如何拓展多元化品类：只做核心场景附近的拓展 53:53 【案例分析：Bosie】在没有跑通盈利模式时过分扩张 58:35 【案例分析：Lululemon】为了提升营收压缩产品成本，销售反而下滑 01:00:51 从开店到做服装品牌：明星网红们要补好商业知识这一课 【本期节目提到的品牌/人名索引】（排名不分出场先后）： 内衣品牌：维多利亚的秘密（“维秘”），Oysho（Zara旗下的内衣品牌），Lululemon（节目中也提到了创始人Chip Wilson，他曾将瑜伽裤的透明度问题归咎于顾客的腿太粗，还曾发表反对包容及多元化等言论） 高端女装成衣：迪奥（节目中提到的克里诺林裙、洛可可裙是该品牌常用的款式），Max Mara 迅销集团：优衣库母公司，柳井正是其董事长兼社长 Shein/希音 中国女装成衣品牌：伊芙丽，哥弟，戎美，之禾 百货公司/零售商：Nordstrom，连卡佛，梅西百货 运动品牌：耐克，安踏，斐乐，MLB 淘品牌：妖精的口袋，七格格，韩都衣舍 小米（Drop模式和饥饿营销） 跟“马”有关的：Burberry，爱马仕，Ralph Lauren 户外的：北面/The North Face，哥伦比亚，始祖鸟，迪桑特 Boise/伯喜：最近爆出创始人刘光耀与前妻/投资方的经济纠纷 Adidas Yeezy：“椰子鞋”，由美国说唱歌手/卡戴珊前夫Kanye West设计的运动鞋 中国明星/网红品牌：白敬亭（Goodbai），欧阳娜娜（nabi），薛之谦，张大奕 李佳琦：淘宝主播，曾因眉笔价格问题与网友发生争执而翻车 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy-GentleJammers Brand New Me-Sonny Oh Formations STEMS INSTRUMENTS - Van Sandano 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 吕昌福.

火人节（Burning Man Festival）是一个独特的反传统狂欢节，由美国“Black Rock City, LLC”组织发起，每年在内华达州的黑石沙漠（Black Rock Desert）举行，通常在8月底至9月初，持续8天。火人节的核心是社区、包容、创造性、时尚和反消费主义。参与者被称为“Burner”，他们在这个临时的城市中，体验无等级、无货币交易的生活，通过艺术创作和互动来表达自我。火人节的高潮是燃烧一个巨大的木制人像，象征着重生和释放。 硅谷的许多科技领袖，如Elon Musk，都曾表达过他们对火人节的热爱，认为火人节的精神与硅谷的精神有着内在的联系。火人节的体验和硅谷文化在某种程度上是相辅相成的，它们都鼓励人们以一种非传统的方式思考和生活。本期节目我们将和建硕一起聊聊他先后两次参加火人节的体验，以及他对自由、创造力、人际关系和硅谷精神的新认知。 【活动预告】 硅谷101线下见面会&人工智能大会将在10月19号举行，这里是购票链接（早鸟票倒计时一天！）以及详细的活动介绍 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王建硕，百姓AI 创始人& CEO 【你将听到】 01:51 火人节的冲击比AI更大 05:56 远离Default World：比想象中更接近原始生活的体验 08:53 在73000人的限时社区里体验极致的自我表达 11:49 精致Ego的消亡史：在盐碱地里打滚，不再关心外表，开始关注事物的本貌 16:12 回家：家是一个无条件接纳你的地方 18:17 在火人节里上课：从欧拉公式教学到纯粹的情绪发泄 27:23 除了鼓励美好，表达和释放负面的情绪也是对世界的贡献 30:32 练习卸下心里负担：火人节就像一个八天的高强度大脑健身房 35:28 火人节十大原则：极致包容、无私馈赠、去商品化、自力更生、展现自我、社区精神、公民责任、不留痕迹、积极参与、活在当下 40:33 体验佛教的“无常”：烧掉所有之后只剩下一片荒无人烟的空地 42:56 火人节的原则不适合日常生活 44:46 火人节与硅谷精神是双生花：都在挑战规则，反叛权威，渴望新鲜事物并勇于尝试 51:35 You have to wear something: 回到现实后试着做一家“不正经”的公司 53:50 马斯克：没有到火人节不会真正地了解硅谷 56:28 第二次去火人节：从体验者到建设者 59:00 “不在乎”和包容度：纽约是现实世界里最像火人节的城市 01:05:12 和硅谷大佬合影的行为与火人节精神背道而驰 01:06:37 意料之外的结束：二十分钟内仓皇撤离 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 BGM:Ambient Documentary Piano Soundtrack In Motion-Adam Bokesch Unsolved - Mythical Score Society 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 王建硕.

硅谷101线下见面会&人工智能大会线下活动购票链接（早鸟票到9月20日） 这里是我们详细的活动介绍 我们也将抽取三名幸运听众免费赠送我们的门票，欢迎大家在评论区下方留言或者发邮件到[email protected]来联系我们

自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与两位硬件领域的创业者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 可南，Meta 智能眼镜产品经理 夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜 卫骁Shaun，Hey Revia创始人 【你将听到】 【Meta产品经理解析】 02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI 07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球 13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片 16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题 17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键 20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量 22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡 24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强 26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务 28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品 31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架 34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型 【创业和硬件从业者体验】 45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片 47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景 50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能 52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率 56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应 58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立 59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖 01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念 01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待 01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，越接近传统眼镜越安全 01:11:49 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Solving Puzzles-Alistair Sung City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Seven Daughters - Fabien Tell Morning Breaks - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 卫骁, 可南, and 夏勇峰.

美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作 【你将听到】 03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取 09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图 16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI的使用 20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作 21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作 28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金 31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室 33:55 中国盛产又快又好的神画手 36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距 43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学 46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来 51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接 【补充信息】 IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。 AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。 Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Chronicler- Crypt of Insomnia As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 李盎然.

如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Matt, 大疆前产品经理 Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人 【你将听到】 01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音 08:48 定于需求：先拍到、再拍好 10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备 14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口 20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目 23:30 关于画质的三次演进心得 24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题 26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品 34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间 39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的 43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键 47:53 未来算法可以取代机械云台 49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态 52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代 【补充信息】 Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。 Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。 如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Matt and 鲍天宇.

你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。 今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员 【JJ Lake办公室/孵化器入驻】 感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是[email protected]。 【你将听到】 00:03 JJ Lake 创新中心 02:18 正片 05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨 09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大 10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质” 16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生 18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们 21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教 24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间 27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信 31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能 33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业 43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law 49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事 52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑 60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看 【提到的相关人物】 楼天城，2004级，小马智行联合创始人 鬲 融，2004级，杜克大学助理教授 唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人 陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授 马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人 吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授 胡渊鸣，2013级，太极图形创始人 【相关书籍】 《为什么伟大不能被计划》 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Bubble Bee - The Fly Guy Five Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 吴翼.

当人们输入一个数据，大模型就能直接输出一个答案，但是它的运作机制却没人知道，我们称之为“黑盒”。也正因为黑盒模型的不可解释性，AI的安全问题受到很多大佬的质疑。于是科学家们开始试图去打开大模型的黑盒子，业内称之为“白盒研究”。 一方面，白盒模型的研究能帮助人们理解黑盒模型，从而对大模型进行优化和效率的提升。另一方面，白盒研究的目标是把AI这一工程性学科推向科学。 今天我们邀请的嘉宾陈羽北，他的研究内容就与白盒有关，之前他也是著名深度学习专家Yann LeCun的博士后，我们今天将和他聊聊白盒模型的研究进展，以及Yann这位经历过AI行业起起伏伏，却依然纯粹专注的科学家。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授 【你将听到】 【大模型 vs 人脑】 02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学 02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思 06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型 08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率 11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力 12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够 20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制 【白盒研究】 22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁 24:56 白盒模型的问题：过度简洁 27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通 28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化 30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计 32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型 33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的 35:29 打开ImageNet是白盒的第一步 【关于Yann LeCun】 38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷 39:45 加入Yann LeCun组是偶然 42:51 Yann对大方向的坚持和直觉 43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的” 49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的 51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹 53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作 55:57 “读PhD不应该研究LLM” 57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线 60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要 【相关研究】 Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征 OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元（神经元图） 马毅团队的白盒模型 【相关人物】 Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈羽北.

在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。 本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播 【你将听到】 02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反 03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党 06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在 09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代 11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近 12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌 16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人 19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了 27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化 30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态 36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载 40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎 42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容 50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感 【相关学术研究】 Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press. Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343. Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745. De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522. 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Scatenato-Pendulum Theory The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 董晨宇.

下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。 那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一边吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？ PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 宁宵宵，简单生活节负责人 【你将听到】 01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！ 04:04音乐节的三个收入来源 05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少 10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓 13:12 理想的场地如何选址？ 16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难 17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场 19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半 22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？ 25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节 28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化 30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师 34:06回应音乐节的现场安全 40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？ 43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长 45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男 48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？ 50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月 52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感 55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意 【相关单集】 E154｜一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？ 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro San Pedro - Sugoi Brand New Me-Sonny Oh 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 宁宵宵.

当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。 2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。 2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。 本期节目为硅谷101与晚点聊LateTalk串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 汉洋，《晚点聊LateTalk》、《山有虎》主播 可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读 你将听到 【见闻】 03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知 04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像 10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂 18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站 21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年 23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作 33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店 36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒） 41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？ 【历史】 44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇 48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁 51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误 56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱 58:20 “这些人真的存在” 【其他相关信息】 伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30 匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03 《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。这里是节目中提到的重轻在机核网的《火线》导读系列。 罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。 “美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。 《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。 【后期】 AMEI 【BGM】 Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 王可达 and 王汉洋.

情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。中文在线旗下枫叶互动，也就是海外头部短剧平台ReelShort背后的公司，2023年的净利润仅有24万人民币。 现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？ 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Steven Gao，Mega Matrix COO 李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方 Shirley，ReelShort爆款短剧制作人 【你将听到】 03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平 04:07 单部收入过千万的爆款只占10% 10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容 12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火 17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论 20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜 23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键 29:30 如果只有钱，就别入场了 31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜 34:44 出海依然是中国人最懂短剧 36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了 38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳” 43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强 54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈 58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速 59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了 01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你 01:03:03 边骂、边上头、边充值 【相关单集】 E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？ 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Brand New Me-Sonny Oh! Come Clean - Gloria Tells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Shirley, Steven Gao, and 李涛.

本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。 当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！ 主播 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 嘉宾 于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T） 王辰晟，前特斯拉采购总监 大卫，《大小马聊科技》主播 刘冰雁，Kargo软件负责人 你将听到 【关于v12的技术讨论】 05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本 09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好 17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了 21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼 22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？ 25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区 29:21 90%公司可能不适合做端到端 36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件 40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累 【关于特斯拉和马斯克】 43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界 46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事 54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑 59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo 60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样 【关于FSD入华】 01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事 01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键 01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口 01:20:00 Autopilot和FSD的区别 【关于8月8日的robotaxi】 01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？ 01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿 01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络 硅谷101线下见面会 硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。 我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。 此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面：https://lu.ma/gcsv02y7 相关单集 E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克 S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？ 名词解释 智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。 Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。 后期 AMei BGM Uncovered-Joseph William Morgan Sunshine Rain - Brendon Moeller Home To You-The Neighborly 在这里找到我们 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 本期节目仅代表嘉宾个人观点Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。 然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。 关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管 【你将听到】 02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回 04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了 06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了 10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了 12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？ 14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次 17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70% 20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大 24:45 空中加油是天方夜谭吗？ 26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站 28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站 32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D 35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划 39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司 41:45 Vast：做有地心引力的太空站 44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测 47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂 49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin 53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者 55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化 59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia 【相关单集】 E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测 S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛 【名词解释】 FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。 第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。 国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。 NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。 Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。 猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。 【节目中提到的公司】 Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。 Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。 Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。 Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。 Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【shownotes】 Holiday 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 本期节目仅代表嘉宾个人观点Special Guest: Lewis Hong.