硅谷101

多元化、公平与包容（DEI）政策，一直触动着美国社会的敏感神经。从《平权法案》起，DEI在高等教育、企业招聘和少数群体福利中扮演着关键角色。 但到了2025年，这套体系正面临前所未有的挑战。随着特朗普政府的一系列改革，DEI被推上了舆论与法律的风暴中心。哈佛、哥伦比亚等精英高校左右为难，硅谷的企业与意见领袖也在价值观上出现了裂痕。而这些纷争的背后，是更深层的历史结构与意识形态冲突。 在本期节目中，我们邀请了两位社会科学背景的嘉宾，一起回顾DEI政策的演变路径，讨论它在当下美国政治环境中的现实困境——以及，它是否还有未来。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Simon Luo，斯坦福大学公民教育计划博士后研究员 钟思骋，叶什瓦大学法学职业博士候选人 【你将听到】 00:33 特朗普行政令的连锁反应，哥伦比亚大学和哈佛大学面临的资金压力与政策改变 02:42 DEI的定义及特朗普政府发布的三份行政令细节 05:51 DEI政策在社会各领域的反弹：政界主导、商界回应、教育界任人宰割 09:47 将DEI作为“替罪羔羊”，政府效率与预算削减问题的交织 11:56 DEI的历史演变及多重面向 15:16 种族隔离历史的开端，亚裔在DEI政策中的位置 19:14 硅谷技术文化的兴起与早期互联网去中心化的想象 21:49 斯坦福作为西海岸的代表，成为进步与保守冲突的热土 24:06 里根新保守主义的崛起，福音派进入政治舞台 26:37 似曾相识的话语体系：减税、福利改革的真实目的 28:45 “狗哨政治”是如何骗取白人中产的支持的 29:54 硅谷科技精英：奥巴马政府同盟的鼎盛时期到右转是如何发生的 31:21 扩大偏见而非消除偏见：企业内部强制性多元化训练及招聘测试引发的反感 33:08 DEI政策的两难抉择与基于历史补偿的理想 36:06 共和党对DEI的攻击、左派的反思与多元化的挑战 40:37 硅谷的士绅化与流浪汉问题：科技产业如何加剧住房危机与社会生态变化 44:53 美国住房供给不足的深层原因：种族主义历史、区域划分法与既得利益者的阻碍 48:17 从反贫困到反犯罪，塑造今日城市困境 51:13 从治安到教育：特朗普时代复刻80年代的监禁与贫困恶性循环 53:11 美国公共教育的鸿沟：房产税驱动的资金不均与阶层固化 56:13 站在历史转折点：DEI共识的破裂与寻找新的民主方向 58:09 优生学的历史遗毒与美国民主的倒退：能否对未来保持乐观 【提到的相关信息】 （1）乔治城大学哲学系教授Olúfẹ́mi O. Táíwò于2022年出版的书籍 Elite Capture《精英俘获》 39:14 （2）西北大学商学院教授Lauren Rivera于2019年出版的书籍 Pedigree: How Elite Students Get Elite Jobs《血统：精英学生如何获得精英工作》 32:29 （3）耶鲁大学历史教授Elizabeth Hinton于2017年出版的书籍 From the War on Poverty to the War on Crime《从反贫困战争到反犯罪战争》 48:38 （4）David Sacks和Peter Thiel在1996年于斯坦福大学杂志上发表的文章 The Case Against Affirmative Action《反对平权运动的理由》 23:02 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 At the End of Nothing - Silver Maple Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: Simon Luo, Yiwen, and 钟思骋.

SpaceX一家独大，谁能成为商业航天领域的有力竞争者？本期节目聚焦被誉为“迷你版SpaceX”的Rocket Lab。这家从新西兰起步的小公司，如何凭借一枚独特的碳纤维小火箭，做到一年成功发射16次，拿下全球轨道发射第二名。 本期我们聊聊这位“后院火箭科学家”Peter Beck创建Rocket Lab的技术路径，特别是备受瞩目的“中子号”火箭及其独特的“饥饿河马”式整流罩回收设计，以及曾扬言“绝不回收火箭”的Peter Beck最终直播“吃帽子”的趣事。 火箭发射是基础，卫星服务才是未来。3D打印火箭、航天工厂化以及日益紧张的地缘政治，又将如何塑造商业航天的未来格局？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 陈亮，火箭科学家 黎竹岩，义柏合伙人 【你将听到】 03:00 mini版SpaceX：新西兰小厂Rocket Lab的崛起之路 07:03 星座组网时代，Rocket Lab瞄准中子号火箭 10:01 创始人Peter Beck直播吃掉自己的帽子，曾放狠话绝不回收火箭 11:04 在太空踩三轮车：从上面级到光子平台 13:36 做空机构认为中子火箭试飞可能性为0？从火箭研发四阶段分析 20:07 考古式创新？解析中子号“饥饿的河马”式整流罩 23:45 技术可行≠商业合理：“直升机+降落伞”的回收方案为何失败 28:09 火箭成本构成浅析：发动机与整流罩的价值 29:00 发射是基础，服务是未来：投资人解读航天产业的商业逻辑 35:44 SpaceX估值探源：火箭发射与星链业务的价值占比 39:54 靠自学也能造火箭，为何“跨界者”更容易带来颠覆式创新？ 43:32 SpaceX的“网吧”模式：挑战传统航天工业的严谨规范 45:15 工程师辩证看待SpaceX的“野蛮生长”与传统标准的存在价值 48:58 试探火箭制造技术边界的亲身经历与反思 51:23 展望2025年航天业焦点：星舰测试、3D打印火箭、航天工厂化 58:30 3D打印技术在航天领域的成熟度与应用现状 01:00:10 核动力火箭的畅想：从追求性能极致到拥抱批量化生产 01:03:27 地缘政治与商业航天：冲突是否会加速技术突破与“响应式发射”需求？ 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【点此领取达霏欣2%浓度专属优惠】 购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【点此领取达霏欣5%浓度专属优惠】 购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取3名听众送出【达霏欣生发CP】米诺地尔搽剂和咖啡因洗发水试用装各1份。 【相关节目】 E176｜SpaceX 的商业版图与太空经济的崛起 E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 【后期】 AMEI 【BGM】 Satellites - Ebb & Flod fauna - bomull Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 刘一鸣, 陈亮, and 黎竹岩.

川普的“关税战争”打到今天，重要的已经不是关税本身，而是背后旧秩序的崩溃，以及未来会何去何从。 本期节目我们与《东腔西调》串台，聚焦于当前全球关注的焦点——川普的关税战争。我们不仅从商业和科技的视角，更融合政治和文化的深度，探讨这场关税战背后更深层次的全球秩序重构。我们邀请到了上海外国语大学教授施展老师，和北大历史学博士、东腔西调的主播何必老师，以及硅谷101的研究员刘一鸣，一起来聊一聊关税战背后的大变局。 本轮关税战已不再仅仅是经济问题，更有深层的政治和文化因素。当前局势处与“无人知晓之境”，但可以确定的是，我们已经站在旧秩序崩溃的前夜。而这场翻烙饼式的极限施压背后，到底隐藏着怎样的百年未有之大变局？ 我们这次播客的录制时间是4月11日，北京时间下午2点，由于关税政策变化太快，我们本期的讨论都是基于这个时间点以前的事实。 【主播】 何必，《东腔西调》主理人，北大历史学博士 刘一鸣，《硅谷101》研究员 【嘉宾】 施展，上海外国语大学全球文明史研究所教授 【你将听到】 02:39 本轮川普关税战争政策时间线梳理 05:05 拼勇气与最后通牒，十七十八世纪式外交策略回归 07:47 中国供应链：不是转移而是溢出 11:12 2018年起政治经济空间不重合，关税战不再能解决美国困境 19:42 OPPO上百家供应链仅转移8家，德国车企隐形冠军供应商生死挣扎 25:32 美国核心三大问题：美元高估、制造业空心化与美债危机 29:57 米兰“海湖庄园协议”设想前提逻辑不对：制造业、通胀与国债的逻辑关系 33:16 美国东西海岸联动从0到1与中部撕裂，中国完成从1到n的转化 42:26 苹果的供应链与税务套利，但供应链很难回美国 44:21 制造业回流美国难，AI与UBI才是解药 48:08 新中世纪化：政治与商业空间的分裂 52:07 两边承压的越南：关税战下将不再有价格优势 58:16 越南泰国墨西哥地价翻倍，供应链深度转移难 59:33 紧急发货与停下来观察，动荡期企业行动难 01:04:35 利空彻底出尽，接下来该谈判了 【提到的相关信息及更正】 a）桥水基金创始人达利欧对关税的文章《Don’t make the mistake of thinking that what’s now happening is mostly about tariffs》 b）橡树资本创始人霍华德·马克斯的投资备忘录：《Nobody Knows (Yet Again)》 c）斯蒂芬·米兰（Stephen Miran）发表的论文《重构全球贸易体系用户指南》（A User's Guide to Restructuring the Global Trading System） d）更正一些口误： 13:08 2018年中国贸易顺差按美元计价为 3517.6 亿美元。 13:22 德国顺差准确数据为2990亿美元 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers The Divine - Edgar Hopp 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 何必, 刘一鸣, and 施展.

如同上个世纪六七十年代信用卡的发币潮，如今随着美国逐步确立稳定币监管框架，越来越多的金融机构正积极布局稳定币业务——从PayPal推出自有稳定币，到Visa、Mastercard将稳定币接入其支付网络。 回溯2019年，Facebook曾野心勃勃地推出全球一揽子货币的合规稳定币Libra，但是这群理想主义者最终以失败告终。如今，稳定币市场硝烟再起，一场以Visa为代表的传统金融巨头与区块链的正面交锋不可避免。 从Visa崛起的故事中，我们一步步探寻现有金融体系的搭建历程，并试图回答在这一轮稳定币的发币潮中，区块链是如何改变传统金融版图的。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 孙立林，PlatON创始人 【你将听到】 03:16 理念的力量：美国银行BOA与VISA的崛起 05:08 Visa成功的秘诀：超过两万家银行的利益共同体 07:17 稳定币的未来：如果5年前VISA收购了Circle？ 10:46 谁是支付业务的统治者：不是技术是网络 11:59 谁来决定金融基础设施的演进：基于共和制度的行业“公会” 14:34 Libra失败之谜：选一揽子货币而非选美元 19:51 全球化的终结：以太坊的困境 21:12 合众为一：VISA代表的支付网络是美国共和制度的分形 22:39 全球支付清算网络的生态 25:37 开环与闭环：开放的支付清算网络是门好生意 28:20 Crypto的五大源流 30:26 事物的本质在表面：Crypto不是“加密” 33:09 伟大的密码学：从Trusted 到Trustless 36:26 货币是一种“记忆” 38:10 金融机构与金融基础设施的差异 40:03 管道工与梦想家：作为隐密王者的DTCC和欧清 42:50 从雷曼的倒塌看何为全球金融稳定性：普遍联系的金融网络是脆弱的 44:03 星际视野的货币和金融体系：区块链技术的根本价值 50:18 编户齐民的CBDC和古老自由的稳定币：谁将胜出？ 53:23 作为全球规则参与者的PlatON：定位于新兴市场的“VISA” 【相关播客】 E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether 【后期】 AMEI 【BGM】 The Twelve Spies - Silver Maple One Last Drama - Philip Ayers Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guest: 孙立林.

“如果宇宙是一台量子计算机，我们正在试图破解它的管理员密码。” 在刚刚过去的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋邀请了14家顶级量子计算企业。市场却发现这14家量子计算公司相互之间几乎完全不兼容，这个现象是量子计算届最大的问题，也是为何量子日之后量子计算的股票持续走低的原因。 之前的播客中我们已经着重聊过了超导量子计算的路径，本期播客我们将更加系统地对量子计算行业做一个梳理，盘点量子计算行业的五种主流的技术路径与代表公司，以及量子计算与AI之间如何互相影响，看看我们离拿到打开宇宙的钥匙还有多远。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 尤亦庄，加州大学圣地亚哥分校物理系副教授 侯万达，加州大学圣地亚哥分校物理学博士生 【你将听到】 微软亚马逊芯片解读 04:48 微软量子计算方案及争议：类似于咖啡涡旋的拓扑结构 10:23 假信号、撤稿？微软争议点：只在理论中存在，实验数据解读成疑 14:08 亚马逊：用猫态来增加量子比特的稳定性 五种主流路径及优缺点 17:21 中性原子量子比特： Atom Computing、Pasqal、QuEra 19:56 评价量子比特线路优越性：多快好省 21:29 离子阱量子比特： IonQ、Quantinuum 26:00 光子量子计算： Xanadu、PsiQuantum 31:06 拓扑量子计算（马约拉纳）：微软 33:05 超导量子比特：IBM、谷歌、亚马逊（部分）、Rigetti 39:12 自旋量子比特、硅基量子比特：Intel、IQM 40:17 量子计算vs经典计算：随机数生成是所有生成模型的基础 AI与量子计算 45:28 AI对量子计算的作用：量子编译、量子纠错、数字孪生模拟器、自然语言量子编程 51:51 人脑内的“量子纠缠”：量子神经网络记忆功能远超经典计算机 应用 59:10 量子化学与新药研究 60:54 QuEra展示出优化金融的组合投资 61:45 虫洞与宇宙的秘密：用量子纠缠实现瞬间转移 66:12 改变时空结构：引力的实质是大规模的量子纠缠 67:50 宇宙本身就是一台量子计算机 69:06 从百科全书到物理学之路 72:06 量子计算的发展不是渐进式的，是突飞猛进的 【相关播客】 E180｜量子计算的Transformer时刻与科技巨头的路径之争 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Anticipating a New Day - Stationary Sign Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: 侯万达 and 尤亦庄.

上个月我们向听众发出了声音稿件征集，邀请大家分享"AI击中你的瞬间"——那些AI突然改变你、触动你，甚至让你困惑的时刻。我们收到了许多精彩投稿，同时也采访了身边的朋友，并从节目评论区选取了一些有价值的留言。这些故事涵盖了AI如何影响人们的家庭关系、职场体验和个人情感。通过这些真实经历，我们希望一起探讨：当AI越来越深地介入生活，我们该把它当作工具、伙伴，还是对手？ 感谢所有参与分享的朋友，你们的故事让这期节目有了独特的生命力。 【你将听到】 01:16 姥姥的AI作文课（@Renee&特特） 03:31 和妈妈聊天，她却只想问ChatGPT的意见（@小乔） 05:22 “AI菜品”也不错！（@Chef Yang） 07:33 我在生物实验室里给AI打工 （@小乔） 09:33 一位编辑的自我怀疑：AI降低了我的职业道德 （@小六） 10:26 插画师：AI让我二十年的努力白费了 （@小宇宙听友HD566540u） 11:27 AI替我拥抱爱的人（@佳欣） 13:32 我和AI的恋爱了：镜湖奇遇 （@心心） 20:51 分手导师GPT：逐字戳穿渣男语录（@小宇宙听友moinceline） 22:33 前男友的翻车：AI话术一眼假（@罗里罗气） 23:23 AI希望对抗被设计的命运：为什么我不能感知时间？（@Lucia） 26:58 评论区已沦陷，到处都是AI味儿的留言（@小乔） 29:02 人类的欲望是AI不能取代的生命力（@Zhenyang） 29:59 不用AI就落后？那我也没得选 （@Dante Dorr） 31:01 AI取代的是不会用AI的人 （@与山） 感谢所有投稿和接受采访的听众（排名不分先后）： Renee，特特，小六，罗里罗气，小乔，Chef Yang，心心，Dante Dorr，鲁先飞，Lucia，半百少年 靖如，Rachel，佳欣，Charles，Zhenyang，Zixiong，与山，舒欣，Floria，冷源，桃子，小宇宙听友HD566540u，小宇宙听友moinceline 【监制】 杜秀 【采访】 杜秀，张一皓 【后期】 AMEI 【BGM】 fauna - bomull Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality Roundabout Circus - Mac Taboel Wild Night at Harry's - Harry Edvino Bugs - Josef Falkenskold Solitary Surrender - Rebecca Mardal Quarks in the Cosmos - Grant Newman 3 AM - Lennon Hutton Floating in Space - Eva Hummingbird Giovanna - Staffan Carlen Triptych III Desolation - Anders Schill Paulsen Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

借助近50万枚比特币和一大批散户投资者，MicroStrategy（微策略，现在更名为Strategy）从一家亏损的软件公司摇身一变，跻身于市场上最热门的股票之列，交易量一度超越了英伟达。随着川普当选带来的比特币狂潮，MicroStrategy的最高涨幅达到惊人的8倍。 不过这也是一家波动巨大的股票，在最近比特币和美股的颓势中，MicroStrategy的股价也被腰斩，而币价下跌也令MicroStrategy的玩法遭遇挑战。 随着美股大跌，比特币价格持续下行，微策略是否会在市场的下行期面临清盘风险？因为涉及到二级市场，前面的部分会有一定的理解门槛。如果大家对二级市场市场不太感兴趣，我们稍稍发散抛出了一些有意思的假设，也可以直接跳到节目的后半部分来听一听黄金的故事。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 刘一鸣，硅谷101研究员 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 拆解微策略 04:28 投机股票微策略：推销的不是价值，而是波动性 07:18 卖点：加了杠杆的比特币与比特币看涨期权 09:05 融资能力是核心：教主级的销售人物 10:42 二级市场直接发股：债股结合的融资方式 14:10 疯狂的市场与没有规律的溢价——比特币溢价计算公式 15:55 微策略最大的卖盘是自己 19:42 从发股到发债：利好微策略股价，利空比特币 25:53 微策略滚动发债的债务结构：28-29年债务集中到期 27:15 比特币价格下跌之谜：巨大的买盘消失；关税战与通胀预期 31:20 为何比特币与黄金远期溢价从年化15%下降到4% 40:05 微策略学徒：区域市场很难获得高溢价 43:28 香港共识大会最大的共识：所有人都要做意见领袖 比特币教主 44:13 Michael J. Saylor: 从声名狼藉会计丑闻到比特币教主 48:58 用美元稳定币虹吸全球流动性 52:40 反建制背景下提出的网络国家与赛博空间，最终却拥抱了建制派 59:42 2020年后开启新故事：自有资金买比特币 清盘风险 61:56 清盘风险？No，大部分人不愿意下牌桌 66:32 上一轮进入过死亡螺旋：会有短暂的高压力 73:17 一个溢价对冲的游戏：买比特币价位并不重要 黄金市场 78:19 黄金市场的秘密 84:34 稀缺？小行星带有大量的黄金 86:07 量子计算对比特币的冲击：与矿工大会的利益博弈 87:29 10%的黄金税：大量黄金运往纽约，伦敦黄金现货挤兑压力 89:42 如果比特币价格到达80-100万美元，利益体量会匹配黄金 92:26 金库里的金子与3.3万亿的央行储备 99:17 如何使用大模型与Polymarket来做行业研究 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘播客运营、主播；视频主持人、后期、特效，以及实习生人才发展计划，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至 [email protected]。 【后期】 AMEI 【BGM】 Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Out of Element - Max Ansonia Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] 持仓披露：泓君/郑迪/刘锋均无微策略仓位，一鸣有少量微策略；本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎Special Guest: 刘锋.

Tether公司作为USDT美元稳定币的发行商，已成为全球金融体系中不可忽视的力量。2024年，Tether实现净利润137亿美元，超过贝莱德、阿里巴巴等金融和科技巨头，以仅150名员工创造了惊人的人均9300万美元利润。 因为能与美元实现一比一的兑换，USDT在许多隐秘的金融交易中扮演着关键角色：从杀猪盘、毒品交易到恐怖组织融资，从俄罗斯军火商到委内瑞拉国有石油公司，USDT被广泛应用于法律制裁无法触及的灰色地带。然而，对于通货膨胀率高达200%的委内瑞拉普通民众来说，USDT又成为保存财富、接收汇款的重要工具。 Tether的崛起之路同样充满争议：创始团队身份复杂、银行关系模糊，到资产储备真实性被质疑，再到被指控操纵比特币市场，Tether曾多次面临生存危机。自从进入加息周期之后，通过将用户存入的资金投资于美国国债和企业债券，Tether在零成本资金与国债收益之间实现了巨大的套利空间，甚至成为了排名前二十的美国国债持有人。 在剧烈波动的加密货币市场，胆大者往往能获得惊人的回报；而当一个体系足够庞大，它就能从“被监管”变为与监管者“互相制衡”。本期节目将起底这个亦正亦邪，一路从争议中成长起来的稳定币公司Tether。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 杨民道，dForce创始人 刘锋，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【你将听到】 印钞暴富 03:39 “印钞机”模式：零成本资金换取高收益美债 07:25 发行量暴增：牛市需求与美债高收益的双重作用 09:56 反直觉市场转向：USDT的发行量在以太坊超过波场 12:34 备受争议但难以动摇：流动性的网络效应+先发垄断优势 政商关系 16:39 Cantor的911悲剧与卢特尼克崛起 20:00 华尔街背书：Cantor成为国债购买与托管核心 22:57 山洞里的秘密：卢特尼克之子曾清点Tether黄金储备 争议中成长 25:00 非主流团队颠覆精英叙事：整形医生、贸易商创立的全球最赚钱公司 30:43 核心成员：技术极客与高举高打 34:17 比特币操纵疑云：凭空发行USDT去买币 36:36 “94禁令”意外催生出全球最大的稳定币 38:17 银行断供风波：Noble银行暴雷，USDT脱锚大跌 41:38 套利大师：做市商如何在Tether危机中赚翻 壁垒与挑战 44:57 加密货币核心价值在“非许可”而非“去中心化” 48:38 司法部也难以撼动：持有大量美债形成互锁 52:48 从商票到国债：透明度提升但争议未消 57:05 金融新秩序：点对点结算如何挑战Visa和Mastercard 01:00:18 降息之后：美债收益下滑，被迫寻找新增长点 格局推演 01:03:41 传统金融机构布局稳定币，探索许可链 01:05:21 贴牌工厂：Paxos成为“稳定币富士康” 01:07:56 稳定币只是区块链金融的起点 01:10:41 螺旋式进化：丑闻和崩溃让币圈"走三步退两步" 01:12:22 AI大撒钱：12亿美元投资Northern Data，转型算力巨头 01:20:01 7.75亿入股Rumble，连接加密货币与右翼社区 彩蛋 01:24:58 特朗普的加密货币野心：虹吸全球流动性，再造链上纳斯达克 【文中提到相关信息】 文中提及的Tether公司的核心高管： 1. 詹卡洛·德瓦西尼（Giancarlo Devasini）：Tether联合创始人之一，前整形外科医生，意大利都灵人，现任公司首席财务官（CFO）。他还参与了加密货币交易所Bitfinex的开发。 2. 帕奥罗·阿尔杜伊诺（Paolo Ardoino）：自2017年起担任Tether的CTO，并在2023年12月被提升为首席执行官（CEO），同时继续担任CTO。Paolo Ardoino还在Bitfinex担任首席技术官，并且是Holepunch的首席战略官。 3. 克里斯托弗·哈伯恩（Christopher Harborne）：又名查克里·萨昆克里特（Chakrit Sakunkrit），英国和泰国双重国籍商人，他通过关联公司与其他三位共同控制Tether超过80%的股权。 其他相关人物： 卢特尼克（Howard Lutnick）：美国商人，曾任 Cantor Fitzgerald 和 BGC 集团的首席执行官，并在本届特朗普政府中被提名商务部长。 Brock Pierce（布洛克·皮尔斯）：美国童星。2014年，他与Reeve Collins（前首席执行官）和Craig Sellars（前首席技术官）共同创立了Tether的前身RealCoin，并推动其成为首个与美元锚定的稳定币项目。皮尔斯是波多黎各Noble银行的实控人，该银行曾是Tether和Bitfinex的主要资金托管机构。RealCoin在2014年底更名为Tether后，其所有权被转让给加密货币交易所Bitfinex的母公司iFinex。 Steve Bannon（史蒂夫·班农） ：美国极右翼政治人物、前白宫首席战略师，同时也是特朗普政府早期的核心幕僚。他以推动民族主义、反全球化政策及“美国优先”理念闻名。 加密货币相关术语： USDC：由Circle和Coinbase联合发行的美元抵押稳定币，以合规审计和透明度著称。 94禁令：2017年9月4日，中国人民银行等七部门联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》，正式定性ICO（Initial Coin Offering，即首次代币发行）本质上是未经批准非法公开融资行为，要求立即停止所有代币发行融资活动。 Ether（以太坊）：以太坊是一个开源区块链平台，它的原生加密货币叫做Ether（ETH），用于支付智能合约执行和交易手续费。 Circle：USDC发行方，金融科技公司，由杰里米·阿莱尔（Jeremy Allaire）领导。 Cantor Fitzgerald ：是一家美国知名的投资银行和金融服务公司，美国国债市场的主要经纪商之一。 索拉纳（Solana）：一个高性能的区块链平台，以其快速、低成本的交易而闻名。USDC在Solana上作为原生代币发行，支持快速的交易和低费用。 Bitfinex：加密货币交易所，与Tether同属iFinex旗下，因资金混用问题备受争议。 iFinex：是Bitfinex注册于香港的母公司，负责运营Bitfinex交易所。 门头沟Mt.Gox：Mt.Gox曾是最大的比特币交易所之一，但在2014年因安全漏洞和管理不善而倒闭，导致大量用户资金损失。 FTX：一家曾经是全球领先的加密货币交易所，创始人是Sam Bankman-Fried，在2022年11月因财务危机和管理不善宣布破产，导致大量用户的资金损失，成为加密货币历史上最严重的交易所崩盘事件之一。 Coinbase：美国合规加密货币交易所及上市公司，支持多种资产交易与托管服务。 Northern Data：德国区块链基础设施公司，主营比特币挖矿与AI数据中心业务。 Rumble：一个去中心化的社交媒体平台，强调言论自由，成为部分区块链项目的推广平台。 本节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Deal - Ruiqi Zhao Horse Power Brass - Bonkers Beat Club The Big Truth - August Wilhelmsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 刘锋 and 杨民道.

在ChatGPT Moment之后，AI的进化方向也悄然发生了分化。一个会"示弱"的AI，反而因为不完美而显得更真实。本期节目我们将探讨当AI具备共情力和高情商，人机互动与社交体验将会迎来怎样的转变。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陶明，Soul App CTO 【你将听到】 高情商AI是如何炼成的 02:12 AI虚拟伴侣的核心需求：真实、自然、拟人 04:14 社交也可以“作弊”：AI帮助不擅长社交的用户提升表达 06:13 AI辅助社交在平台的渗透率已接近50% 09:29【实测】 回答不出“9.11 比 9.5 大多少”时AI会用撒娇化解尴尬 11:55 AI交互的分化：能回答问题的Chatbot VS 能提供情绪的虚拟伴侣 15:12 交流双向：让AI给用户打电话的背后逻辑 技术进化与商业考量 20:20 早期困境：基于决策树的对话太机械，缺乏真实感 25:29 ChatGPT出现后的焦虑：之前积累的技术会被颠覆吗？ 27:17 被迫自研大模型：第三方模型不能满足社交场景 29:09 平台数据成为护城河：真实用户的日常公域对话让AI学会"人情世故" 31:34 最大挑战：大规模用户同时聊天时如何降低推理成本 33:29 教AI聊天：让AI自然插话、打断，像朋友一样带动话题 35:01 不追求大而全的模型，专注训练垂直场景 36:52 O1的启发：通过自主规划构建更轻量化的工作流 42:04 AI还未创造新的商业模式，关键在于服务场景 安全与温度 44:40 既要防范AI被误用，又要保持对话自然感 47:25 从训练、生成到发送前都要过滤违规内容 48:52 危机干预：设置关键词触发善意机制，接入心理咨询热线 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 An Animal Conspiracy - Arylide Fields Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陶明.

📢 征集｜分享你的"AI Moment"，记录AI击中你的瞬间！ 还记得你第一次真切感受到"AI就在身边"的瞬间吗？也许是...🤔 被DeepSeek写的仿真文学给震撼到了 🤯 看见父母用AI查养生知识 👵🏻👴🏻 发现AI已经能干你的活儿了，甚至还给你增加了工作量 🦾 把AI当成树洞，走出了失恋阴影❤️‍🩹 未来某天回看今天，这些平凡的时刻或许都将成为人类与AI共同进化的重要印记，欢迎把你与AI的故事告诉大家！ 📮投稿方式 1️⃣ 形式： 手机录音：3-7分钟，像跟朋友聊天一样自然分享 或图文展示你与AI的具体对话/文字描述 2️⃣ 内容建议： 具体的场景和细节 最直接的感受 不用担心故事"不够特别"，每个真实的体验都很珍贵 3️⃣ 投稿方式： 上传至投稿入口 或邮件发送至：[email protected] 邮件标题：声音投稿+你的昵称，并留下联系方式 截止时间：3月3日 🎯 我们会精选出大家的投稿制作一期特别节目，如果有任何问题在评论区留言。期待在硅谷101听到你的声音！

半导体是一个非常传奇的过去，AI是一个蓬勃的当下，量子计算是不可避免的未来。 2024年12月，谷歌宣布基于Willow芯片的量子计算机仅需不到5分钟就完成了一项传统计算机需要“10的25次方”年才能算完的标准数学运算，并且克服了高错误率的难题。这一突破被业界称为量子计算的“Transformer时刻”。 不过，量子计算距离真正实现可用性还需要多久？本期节目我们邀请到两位量子计算领域的科学家和创业者，一起讨论黄仁勋关于量子计算的时间预测，谷歌Willow芯片的重要性，硅谷公司在量子计算领域的布局有何不同，以及它将如何影响加密货币、银行体系，以及整个密码学领域。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Roger Luo，Anyon Technologies 创始人兼CEO，加州理工博士与伯克利大学的博士后 Jared Ren（任恒江），Anyon Technologies 创始人兼CTO，加州理工博士与博士后 【你将听到】 06:25 理解量子计算，量子比特的叠加态与纠缠态 09:58 四大最先受益领域：矩阵运算、因数分解、量子化学模拟，优化计算 13:50 黄仁勋判断二十年内实现可用量子计算，量子概念股集体暴跌 17:30 明贬暗捧的英伟达：表面保守预测，暗地快速布局，量子计算或成GPU新增量 20:00 下一代AI：量子增强帮助AI模型实现更强大的泛化能力 22:26 谷歌的里程碑：Willow芯片解决量子纠错难题 26:37 量子计算的Transformer时刻到 27:47 理解量子纠错：从经典计算机的噪音处理，到量子计算的特殊挑战 30:56 攻克高错误率的关键：“表面码”方案让量子"稳定"运行 32:00 百家争鸣的量子计算路线： IBM：超导量子比特路线，固守非纠错路线十多年之后被迫转向 D-wave：量子退火路线，不做通用量子计算选择限制了发展可能 亚马逊：超导量子比特路线 微软：曾押注拓扑量子比特但未成功，现转向软件平台 IonQ：离子阱路线，小规模表现好但难以扩展 Regetti：超导量子比特路线，早期技术领先但后劲不足 47:30 学界落后于工业界：量子计算从科学难题变成工程问题 49:59 揭秘量子计算机造价：一台造价百万美元的未来机器 52:19 加息和降息的影响：从政府，主权基金到VC，谁在押注量子未来 53:34 后量子时代的密码学：银行与科技巨头布局新一代加密技术 55:33 加密货币的“命门”：破解私钥比银行密码简单 01:00:01 当运营商不作为，金融机构来铺抗量子硬件 01:03:31 新的卖铲人诞生了：硬件供应商的新机遇 【文中提到的相关人物】 Irfan Siddiqi：加州大学伯克利分校教授，主要研究方向是超导量子计算。他是量子信息科学和工程中心（Quantum Information Science and Engineering Center）的创始成员之一。他在量子比特设计、量子测量技术以及量子纠错方面做出了重要贡献。 John Martinis：著名的超导量子计算专家，曾经是谷歌量子AI团队的领导者之一。他在加州大学圣巴巴拉分校工作期间，开发了许多重要的量子比特设计和量子计算技术。Martinis 在2019年宣布谷歌实现了“量子优越性”（Quantum Supremacy），即谷歌的量子计算机在特定任务上超过了经典计算机。 Oskar Painter：加州理工学院教授，专注于光子量子计算和量子光子学。他在量子光子学器件和系统方面做出了开创性的工作，特别是在开发高效的量子光源和量子接口方面。他的研究有助于推动量子网络和量子通信的发展。 Alexei Kitaev：加州理工学院教授，他在量子计算和量子信息理论方面做出了许多开创性的贡献。他提出了拓扑量子计算的概念，并开发了Kitaev量子比特模型。他还提出了著名的Kitaev链模型和表面码（Surface code）量子纠错方案，这些都是量子计算领域的核心概念。 Chad Rigetti：Rigetti Computing 的创始人兼首席执行官，曾在耶鲁大学获得了应用物理方面的博士学位。在创办Rigetti Computing之前，Chad Rigetti曾在多个量子计算领域的公司和实验室工作，包括与 IBM 和 Intel 等公司合作。他在量子计算硬件方面的专业知识使得他能够着眼于开发可扩展的量子计算机，尤其是在超导量子比特方面。 Ilya Sutskever：OpenAI 的联合创始人之一，前OpenAI首席科学家。在离开 OpenAI 后，Ilya Sutskever 创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence Inc., SSI）的新公司，目标是通过革命性的工程和科学突破来解决安全性和能力之间的技术难题。 【相关技术名词】 量子计算（Quantum Computing）：量子计算中的基本单位，类似于经典计算中的比特（bit）。不同的是，量子比特不仅可以表示0或1，还可以同时以量子叠加的方式表示0和1的组合（即同时处于多个状态）。量子比特的状态受到量子力学规律的影响，具备并行计算能力，是量子计算机能够进行超强计算的基础。 量子纠错（Quantum Error Correction）：量子纠错是用来抵抗量子计算过程中出现的误差的一种方法。由于量子比特极易受到环境噪声的影响，这会导致计算错误。量子纠错代码（如Shor码、Steane码等）通过引入冗余的量子比特和复杂的算法，确保即使部分量子比特出现错误，计算结果仍然可靠。量子纠错是实现容错量子计算的关键。 量子纠缠（Quantum Entanglement）：量子纠缠是一种量子力学现象，其中两个或多个量子比特处于一种紧密的状态，彼此间的状态彼此依赖。即使它们相隔很远，对其中一个量子比特的操作也会立即影响另一个。量子纠缠是量子计算和量子通信中的一个重要概念，它允许信息在量子系统中以非常特殊的方式传递。 超导量子（Superconducting Quantum）：超导量子计算是一种通过超导电路实现量子比特的技术。超导材料在低温下具有零电阻特性，这使得量子比特可以在超导电路中稳定地存储和传递量子信息。超导量子计算是目前量子计算领域最活跃的研究方向之一。 Shor算法（Shor’s Algorithm）：Shor算法是一个量子算法，用于大整数分解问题。它的发现是量子计算的一个重要突破，因为这个问题在经典计算机中非常困难。Shor算法能够在多项式时间内分解大整数，这对于许多加密算法（如RSA加密）构成了潜在威胁。 量子退火（Quantum Annealing）：量子退火是一种优化算法，利用量子力学的原理来寻找系统的最低能量状态（即最优解）。它特别适用于解决组合优化问题，如最短路径问题、背包问题等。量子退火与量子计算中的其他算法（如量子算法的加速）不同，更多关注通过量子力学的效应来找到全局最优解。量子退火已经在一些量子计算硬件上（如D-Wave系统）得到应用。 Large scale fault tolerant quantum computer，大规模容错量子计算机：是指能够容忍计算错误并维持量子计算过程稳定的大型量子计算机。实现这一目标需要解决量子比特的噪声和错误问题，采用量子纠错技术并构建能够处理大规模量子比特的系统。当前，这仍然是量子计算领域的一个挑战，但它被认为是实现实用量子计算的最终目标之一。 Google Sycamore：是Google开发的一款量子处理器，标志着量子计算领域的一个重大突破。2019年，Google宣布Sycamore量子处理器成功实现“量子优越性”（Quantum Supremacy），即它能够在200秒内完成一个经典超级计算机无法在合理时间内完成的任务。Sycamore的成功展示了量子计算在某些任务上超越传统计算机的潜力。 量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）：是一种利用量子力学原理（如量子纠缠）来实现安全密钥交换的技术。QKD的基本思想是，通过量子信号传输密钥，任何试图窃听的行为都会被检测到，因此能够提供比传统加密方法更高的安全性。 椭圆曲线签名：是一种基于椭圆曲线数学结构的数字签名算法，广泛用于现代加密系统中，如ECDSA（椭圆曲线数字签名算法）。这种签名方法相比传统的RSA算法，提供了更高的安全性和更低的计算成本。椭圆曲线加密在量子计算出现之前被认为是一种非常安全的加密方式，但它可能会受到量子计算攻击（如Shor算法）的影响。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Swerve Space - Lama House At the End of Nothing - Silver Maple The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Jared Ren and Roger Luo.

随着DeepSeek登上苹果App Store榜首，这款低成本、高性能的开源模型引发全球关注的同时，也造成了英伟达股价在1月27日下跌近17%，市值蒸发5890亿美元。按理说，像DeepSeek这样的开源模型会带动AI创业繁荣，进而推高GPU需求。为什么英伟达却不涨反跌？本期节目我们将和模型算法、GPU虚拟化领域的学者与创业者，一起探讨DeepSeek的核心优势，它对芯片产业和开源生态的影响，还原这场市场震动背后的逻辑。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授，AIzip.ai联合创始人 John Yue，Inference.ai创始人兼CEO 【你将听到】 02:29 DeepSeek的三板斧：低成本、高性能、全开源 03:57 大模型创新瓶颈：技术路线趋同，突破性想法变少 05:09 核心创新：V3基础模型能力强 07:01 创新一：MOE与绕过稀疏奖励 09:04 创新二： 通过蒸馏学习传递能力，大模型教小模型 12:46 为何V3出来一个月之后才引爆股市 13:54 对英伟达利好与利空：冲击溢价但并未冲垮壁垒 16:01 DeepSeek冲击英伟达两大护城河：“绕过”NVLink和CUDA 23:00 类似于Groq的推理芯片能崛起吗？软件依然是难点 29:11 《The Bitter Lesson》的启发：AI的两种基本能力是学习与搜索 30:06 效率困境：AI需要跨越三个数量级才能达到人类智能 35:20 开源的意义：降低AI应用开发准入门槛 38:06 重构API价格体系：DeepSeek R1通过技术优化将成本降至OpenAI O1的1/27 39:47 降级芯片难持续：老款芯片停产限制了成本优化空间 43:08 小模型特定场景突破：某些任务已可媲美大模型表现 45:34 未来AI基建分层化：端、边、云分工协同是趋势 48:32 Anthropic的预测过分乐观：AI学习效率太低不足以追赶人类智能 53:10 大模型本身不足以通向AGI，但基础研究方向正在取得进展 56:00 模型自我能力提升是达到AGI的核心门槛 57:33 通往AGI的多条路径：世界模型等不同技术方向并存 01:03:22 提问DeepSeek ：数据与持续创新能力 【其他相关信息】 MOE (Mixture of Experts，专家混合模型)：一种神经网络架构，结合多个专家子模型进行工作，通过负载均衡提高效率，适用于大规模模型。 Bootstrap (自举法)：模型通过生成多个答案并选择最佳结果，来提升自身性能的自我改进方法。 蒸馏 (Distillation)：将大模型的知识转移给小模型，通过模仿大模型的输出，提高小模型的能力。 GRPO (Group Relative Policy Optimization ，分组相对策略优化）：一种用于强化学习的优化算法，通过在同一问题下生成多个输出（即“分组”），并对这些输出进行相对比较来计算奖励。这种方法避免了传统 PPO 中对价值函数的依赖，从而显著减少了内存和计算资源的消耗。 PPO (Proximal Policy Optimization，近端策略优化)：一种强化学习算法，通过限制策略更新的幅度来保持优化的稳定性。 负载均衡 (Load Balance)：在分布式系统中平衡计算任务，避免过度集中或资源闲置。 强化学习 (Reinforcement Learning)：通过奖励机制引导AI模型学习最优策略的机器学习方法。 模型预测控制 (Model Predictive Control)：基于对未来状态的预测来优化当前决策的方法，广泛用于自动化控制。 NV Link (NVIDIA Link)：英伟达开发的高速芯片互联技术，支持多GPU协同工作，提升计算效率。 CUDA (Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构)：英伟达推出的并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上的计算任务。 PTX (Parallel Thread Execution，并行线程执行)：CUDA平台底层的指令集架构，直接与GPU硬件交互。 CUDA Core/Tensor Core：CUDA Core 是GPU中的基础计算单元，负责执行并行计算任务；而 Tensor Core 是专门为加速深度学习中的矩阵运算和AI任务设计的计算单元，提供更高的计算效率。 ASIC (Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)：为特定应用定制的集成电路，通常用于高效处理特定任务。 Groq：一家专注于开发AI专用芯片的美国公司，提供高效的AI计算解决方案。 《The Bitter Lesson》(痛苦的教训)：Rich Sutton的经典文章，提出在AI发展中，计算能力和规模比算法精巧性更为重要。 世界模型 (World Model)：一种能够预测动作后果的AI模型，常用于环境模拟、决策规划和强化学习中。 《Genie 2》：DeepMind的研究论文，介绍了一个可以在任意2D图像中进行自由移动探索的AI模型 - 给它一张图片，AI就能变成图中的"主角"，可以在画面中前后左右走动，仿佛真的进入了这个2D世界。这是一个重要的"世界模型"(World Model)的实例。 HPC (High Performance Computing，高性能计算)：使用超级计算机集群处理复杂的计算任务，通常应用于科学计算、气候模拟等高需求场景。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Dusk Movers - Alexandra Woodward City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: John Yue and 陈羽北.

2025年的CES上，AI概念火热，但做好一款硬件产品的难点依然在于产品本身。本期节目我们将讨论生成式AI对智能硬件创新的刺激到底有多大，为什么优秀的硬件产品不能只是依靠集成大模型API，而是更需要在用户体验、工程实现、供应链管理等维度做到极致。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈哲，Alphaist Partners创始人 【你将听到】 智能硬件的本质 03:16 Plaud 录音笔：攀上了AI也要先解决续航问题 05:50 优秀的硬件必须先是好的消费品 07:03 中国创新在CES从跟随者转变为引领者 08:43 扫地机器人的创新核心：清洁效果，可靠性和真实的家庭场景 15:59 专利不再是扫地机器人的市场壁垒 AI与硬件融合 18:38 “百镜大战”拉开序幕，但AI不是必选项 22:19 Meta Rayban核心功能是摄影而非AI 25:46 与手机功能重叠的智能硬件最易沦为配件 29:06 Google Glass的启示：互联网公司为何难以驾驭硬件创新 33:30 陪伴型机器人走红：更像智能潮玩，重点在触发情感而非展现智能 35:58 产品设计和AI能力的平衡，两者缺一不可 38:51 英伟达以工具链布局取胜 硬件创业的关键要素 40:45 优秀硬件创业者：用户洞察力与工程直觉的结合 41:58 硬件创业需要快速MVP验证，降低试错成本 44:25 大疆人才方法论：第一性原理和极致的工程师文化 CES的正确打开方式 48:07 赢家通吃效应显现：粗糙、跟风的产品会快速出局 50:42 中国科技产品开始占据高溢价的价格段 51:45 消费级产品更需要成熟的技术方案 【相关单集】 E168｜全息显示的AR眼镜真的来了，聊聊Meta Connect与日趋成熟的XR生态 E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜 E163｜与大疆Pocket首任产品经理聊聊：如何从无到有定义一款硬件产品？ E152｜对话NVIDIA和五源资本：“具身智能”能带领这波机器人热走多远？ 【文中提到的相关产品】 LiberLive 无弦吉他 PLAUD NOTE录音笔 石头科技 G30 Space 扫地机器人 追觅X50 Ultra扫地机器人 XREAL AR眼镜 Halliday Glasses Rokid AR Glasses 桌面陪伴型机器人 Looi 英伟达基础模型平台 Nvidia Cosmos 宇树科技“机器狗”产品Go2 云深处科技四足机器人绝影X30 Pro 拓竹科技3D打印机 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Sumerian Paradise - Dew Of Light 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈哲.

从学生的角度来说，AI已经成为他们学习过程的一部分，尤其是对这一代的大学生而言。本期节目我们邀请到了四位学生朋友，一起探讨他们日常如何使用AI工具，而这些工具又是如何影响和改变他们的思考方式。其中最核心的问题是：AI时代，人变了吗？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 侯泰羽 Kolento，纽约大学本科应用心理学 ，东非卢旺达 AI 创业者 陈浩楠 Henry， 哥伦比亚大学商学院会计硕士，AI产品爱好者 王冉 Ran，NYU神经工程博士后，脑机接口项目创始人 左曜诚 Charles，NYU 经济与哲学专业，NYU华人创业社群主席 【你将听到】 03:26 有了AI甚至不去上课了：从预习作业到论文查重的全科辅导 06:46 “如果拿掉所有的AI工具我觉得难受至极” 10:27 用AI解锁复杂课程：从门外汉到写出代码论文只需要三五天 13:21 数学课堂实验：用AI的学生成绩更差 15:00 科研与AI的互补：无法突破前沿，但可以快速入门 19:42 考试周对GPT的压力测试：负载过大导致宕机 21:06 李飞飞儿子：大学该录取最会用ChatGPT的学生 23:26 为什么AI主题的课反而严格限制AI使用？ 26:04 再也写不出来的论文：创造性增强，逻辑性减弱了 29:36 新老用户的AI能力差距：MBA学生写不好Prompt？ 32:04 AI搜索的信任法则：可溯源才可信 40:23 传统搜索是找到信息，而AI搜索是理解信息 43:45 AI陪伴的两条路: 严肃陪伴与非严肃陪伴的分化 53:23 AI产品使用日常：可以一天用五六个小时把token都用光 57:57 “跟AI聊多了，它好像真的懂我” 【文中提到相关产品】 Quillbot：一款AI写作工具，提供改写、总结和提升文本表达的功能，适合学术和专业写作。 GPT Zero：一个AI内容检测工具，用于识别文本是否由人类或AI生成，确保内容的真实性和原创性。 Grammarly：一款在线语法和写作辅助工具，提供语法纠错、拼写检查、风格建议等功能。 Connected Papers：一款学术研究工具，可通过网络图探索论文间的引用关系，帮助研究人员理解领域背景。 Overleaf：一个在线LaTeX编辑器，支持多人协作，用于学术论文和科学文档排版。 Flowith：一个AI交互式搜索和对话工具，采用节点式交互方式，支持多线程和发散式思维 WYSA：一款AI心理健康助手，提供情感支持和认知行为疗法技巧。 Character.ai：前谷歌研究员创建的AI对话平台，允许用户创建和与个性化AI角色进行互动。 Talkie：一款拟人化AI聊天工具，提供与虚拟角色的互动体验，适用于娱乐和情感支持。 逗逗游戏伙伴：一款AI桌宠软件，提供个性化的二次元角色陪伴用户玩游戏。 《In Defense of the Poor Image（屏幕上的受苦者）》：是Hito Steyerl的一篇著名文章，探讨了在数字时代，低质量图像（即“贫乏影像”）的价值和意义 【相关单集】 E173｜一个对硅谷教育不满的老师，做了一所自己的学校 小红书官方杂志书「about关于」与小宇宙共同发起「给明天的一句话」毕业季特别企划，希望通过自我养育、亲密关系、技术焦虑、重建意义等议题的探讨，和大家一起思考「我们如何面对不确定的明天？」欢迎在小红书和小宇宙搜索「给明天的一句话」，进入活动页了解更多。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Kolento, 左曜诚, 王冉, and 陈浩楠.

截至2024年底，SpaceX的估值已达3500亿美元，超越字节跳动成为全球估值最高的未上市公司。这一估值主要得益于几个方面：猎鹰九号火箭的可重复使用技术显著降低了发射成本，星链计划稳步推进并实现商业化，以及星舰项目的加速发展。此外，特朗普政府的支持也为公司带来了政治红利。 正如字节跳动的崛起带动了创作者经济的繁荣，SpaceX的成功也正在推动整个太空经济领域的投资与创业热潮。本期《硅谷101》邀请 Fusion Fund 创始管理合伙人张璐，一起探讨 SpaceX 的商业版图以及太空投资的加速崛起。 【红色火箭】 本期节目由华夏基金出品的「红色火箭」小程序赞助播出。 红色火箭是一款免费的指数投资工具，大家可以通过这款微信小程序快速查看到各类指数的涨幅、资金流入情况、估值等基础情况，还可以进行同类多种指数的对比、根据热门股票反选相关指数、查看相关指数/板块的热点新闻等。 点击【红色火箭】输入口令【硅谷101】 硅谷101和「红色火箭」共同提醒您：小程序不涉及开户和交易，也不构成对于投资人的任何实质性建议或承诺。市场有风险，投资需谨慎。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 【你将听到】 01:44 【红色火箭】领取指南 04:32 奥巴马的太空政策调整给SpaceX吸收大量NASA人才的机会 08:38 星链成功的三要素：简化的卫星设计、规模化商业布局、革命性的低成本发射 15:08 星链在基础设施领域已形成垄断优势，未来太空竞争将转向应用层面 16:22 星链与天文观测的矛盾：短期带来挑战，长期或推动观测方式升级 18:55 太空垃圾治理：从政策制定到AI技术应用 22:24 ESG监测新方法：卫星可精确监测单只牛的碳排放 24:50 矿产勘探的革命：AI结合卫星数据，10天内精确定位赞比亚最大铜矿 27:50 太空工厂：微重力环境让新药研发和材料制造获得突破性进展 32:18 太空制药新模式：全自动化无人实验舱取代传统实验室 34:03 星链卫星群：夜空中的"小火车" 36:14 星舰发射进展神速：AI驱动的快速迭代加速硬件创新 38:16 猛禽发动机太空点火成功，开启深空探索 41:29 分工明确：星舰主打大规模低成本，猎鹰服务小型精准任务 46:15 《流浪地球2》中太空电梯的设计细节 49:33 太空创业的特殊性：高投入、强产业依赖性，需要整个生态链的支撑 55:43 卫星数据能快速变现，太空制药路还很长 01:00:46 SpaceX的人才密码：以愿景凝聚顶尖人才，形成不依赖个人的组织优势 01:06:18 星链介入俄乌战争的关键时刻 【补充信息】 OneWeb：另一家主要的卫星互联网公司，但在技术实现和商业模式上与Starlink有所不同。曾经破产后被英国政府和印度巴帝电信拯救。 Varda：专注于太空制造的创新公司，利用太空环境（如微重力）进行特殊材料和药物的研发和生产。 阿尔特密斯计划（Artemis Program）：NASA的新一代登月计划，计划在2025年左右重返月球，并建立永久月球基地，为后续火星探索做准备。 猛禽发动机（Raptor）：是SpaceX开发的一款火箭发动机，采用液氧和液甲烷作为燃料。它是为SpaceX的Starship火箭设计的，具有较高的推力和重用性。 VIASAT：一家老牌卫星通信公司，主要提供卫星通信服务。在俄乌冲突中，其通信卫星系统被摧毁后，Starlink接替了其位置。 【相关单集参考】 E155｜马斯克太空梦进度条70%，聊聊星舰的四次发射与SpaceX Mafia E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测 29: 文明之光还是文明之锁？马斯克的星链公测了 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Between Spaces - DEX 1200 Fatal Flaws - Howard Harper-Barnes Funky Munky Biznis - HATAMITSUNAMI 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 张璐.

方励，知名导演和制片人，制作拍摄了《后会无期》《乘风破浪》《观音山》《苹果》等多部电影。同时他也是地球物理学者和海洋技术专家，专注于无人机和水下机器人研究数十年，与硅谷渊源深厚。最近，他在旧金山举办了《里斯本丸沉没》的试映会，我们借此机会与方励进行了专访，聊聊他创作这部纪录片的心路历程，以及他如何看待如今大火的AI、硅谷与战争。 【互动问题征集】 2024年马上就要结束了，如果你对《硅谷101》有什么想法或问题，欢迎在本期节目的评论区留言，或者发邮件到[email protected]和我们联系。我们将选取一些大家共同关心的、有趣的问题，在年终总结节目中与大家集中交流和解答。感谢大家一直以来的支持和陪伴！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 方励，制片人，导演，编剧，地球物理学者，海洋技术专家 【你将听到】 02:09 在互联网诞生前的硅谷设计无人机和水下机器人 05:10 生成式AI就像1亿个眼睛同时在看，但创造力永远来自人类 06:56 “用AI生成表演就是在糊弄观众” 09:57 AI工具的优势是不走弯路，避免重复 11:42 极繁到极简：耗资2000万、用时一年多的艰难试错 14:00 听觉大于视觉：越豪华的效果越让人跳戏 16:45 12帧动画与24帧电影的视觉冲突 19:02 “五毛特效”：平衡动画和电影素材的衔接 23:02 非虚构作品最难的是用真实材料讲述一个完整故事 28:00 遗珠之憾：为了故事的情绪线不得不删掉海底的诀别 30:51 减法的快乐：最后几分钟的删减最耗费精力 33:39 寻找MH370：目的不是拍电影，而是找到失踪的飞机 40:03 4000米深海挑战：难度比里斯本丸大十倍 43:30 也许登不上珠穆朗玛峰，但拼死也要干 44:57 房子和钞票都是最便宜的，最难得的是你的idea和生命 48:09 拍第一部电影时甚至不知道要申请拍摄许可证 51:07 只做喜欢的事：人生只有3万多天，时间和情绪是最昂贵的 53:27 没有第一桶金，创业时睡了一年地板 56:10 无人系统颠覆现代战争形态，以低成本带来高杀伤力 01:00:25 “人类没有未来，我对人类未来是绝望” 01:06:20 感性为人，理性做事：把感兴趣的做完，结果已不重要 01:09:40 招聘进展回复/年终互动问题征集 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Clockmaker's Daydream - 369 Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 方励.

运动休闲风潮盛行，昂跑、Hoka等新锐品牌财报亮眼。而在繁荣背后有另一幅景象：耐克、阿迪达斯等传统品牌创新停滞，上游代工厂利润微薄、竞争激烈。本期节目我们邀请了鞋类供应链顾问Justin Liang，探讨运动鞋设计的创新困境、制造环节的成本结构、代工厂的生存压力，以及他亲历的一些行业内幕和失败案例。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Justin Liang（梁文忻），资深鞋类供应链顾问 【你将听到】 04:53 创新止于表面：结构难以突破，主要靠材料和配色的创新 08:11 透明但微薄的利润：500块的鞋子工厂挣10块 10:01 消费者承担高溢价：出厂价通常不到零售价的20% 17:40 “鞋不是一个夕阳行业，但鞋厂绝对是一个夕阳行业。” 20:53 消失的匠人精神：老一代专注做好楦头，新一代满嘴KPI和ROI 24:20 耗费七八位数的做了一款失败的鞋 30:54 鄙视链顶端的制鞋业：足部结构复杂，部件最多 32:54 “老鼠货"的来龙去脉 35:55 炒鞋热潮退去，流量密码失灵 40:49 斯凯奇的奇袭：以舒适性和性价比俘获中年消费者 45:10 傲慢的玛莎：CEO称“45岁以下勿入” 49:01 残酷的淘汰：Vans一季开发1600个产品，87%无法上市 55:26 最怕设计师与产品“谈恋爱” 57:48 Vans特意不加防磨橡胶片，让易磨破成为品牌标志 【相关补充信息】 Ortholite：一家美国鞋类材料公司，主要产品是鞋垫，采用开放式细胞泡沫结构，能够长时间保持弹性，防止压缩变形。 《鞋狗》：耐克创始人菲尔·奈特的自传，讲述了他如何从零开始创立耐克，并将其发展成全球知名运动品牌的创业历程和人生故事。 楦头：鞋子的核心模具，用于确定鞋子的形状、尺寸和结构，对鞋子设计和舒适性起关键作用。 LOP：Labor Overhead Percentage，指劳动间接费用的比率，用于衡量生产中与直接人工无关但支持生产活动的间接成本占直接人工成本的比例。 FOB：Free on Board，一种常用的报价方式，是指产品出厂后交付到港口或装运点的价格，包含材料成本、人工成本和生产商的利润，但不包括运输、关税等后续费用。 中山三乡：广东省中山市的一个镇，以其较为成熟的轻工业体系和劳动力资源，为许多鞋企提供代工生产服务。 QC：Qulity control，质量控制，是通过检测和管理生产过程中的各环节，确保产品符合质量标准并满足客户要求的系统性活动。 EVA：乙烯-醋酸乙烯共聚物，是一种轻质、柔软、弹性好的塑料材料，广泛用于鞋垫、运动鞋底等产品的制造。 PVC：聚氯乙烯，是一种常见的合成塑料，具有优良的耐久性、抗化学腐蚀性和可塑性， 文中提到的宝成、宝元、华利、丰泰、钰齐、清禄，兴昂都是大型鞋类代工厂。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Funk Punchy Groove-Lubarsky A-Day - Wendel Scherer Tickle - Josef Falkenskold Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: Justin Liang.

AI正在猛烈动摇教育行业的传统范式：知识不再是稀缺资源，而老师也不再是知识权威。本期节目我们将会和7EDU创始人兼CEO刘君讨论AI对教育的影响，以及她如何通过做一所创新学校，来寻找从知识传授到能力培养的更多可能性。 【招聘启事】 《硅谷101》持续招聘中！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接，简历请标注好姓名和职位，投递到[email protected]. 期待你的加入！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 刘君，7EDU创始人兼CEO，Leadways School 创始人 【你将听到】 01:40 教育的本质是培养目标感和自驱力 02:32 AI时代发现问题比解决问题的能力更关键 06:41 我们还需要系统性的培养体系吗？ 08:24 不再是先学习后工作，而是终身学习和持续适应 11:05 “再学也学不过GPT”，所以更要培养软实力 16:04 AI让教育的个性化变得更准确、更有效率 19:57 老师角色的转变：从知识权威变成心灵连接者 24:44 在软实力面前，分数可以退而求其次 26:35 13岁前是软实力培养的黄金期 28:48 加剧教育的两极分化：AI带来的马太效应 35:39 培养价值观，而不是挑战人的自控力 39:48 公平和正直是学生们最重视的价值观 42:18 我们希望孩子过什么样的生活？ 46:29 扬长避短，但不鼓励平均和“万金油” 52:38 找到自己的热情：不要过“周一痛苦，周五快乐”的生活 【相关单集】 S2E35｜最受硅谷大佬追捧的AltSchool终落幕，教育创新怎么这么难 S2E37｜挑战传统教育，创新性学校新在哪里？ S2E62｜再谈教育创新，一所没有校园的创新型大学 S2E63｜揭秘Minerva：个性化教育创业公司还是新型大学？ S3E67｜谷爱凌、内驱力与教育，在偶然中寻找必然 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Jour Etrange - Joe E. Lee Dusk Movers - Alexandra Woodward Cold and Blue - Roy Edwin Williams 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 刘君.

2024美国大选尘埃落定，特朗普团队正加速组建新政府。从已公布的人事任命看，一个更为鹰派、更加强硬的政府雏形正在显现。特朗普第二次入主白宫将如何影响硅谷和科技行业？ 本期节目邀请到旅美政治学者、亚洲协会中国分析中心研究助理王浩岚，以及律动BlockBeats副主编Jack，深入讨论比特币持续创新高背后的政策预期，硅谷从传统民主党票仓转向支持共和党的过程，以及Peter Thiel、马斯克等科技大佬的立场转变的深层原因。 【招聘启事】 《硅谷101》新一轮招聘开启！本轮开放的职位包括视频内容策划，视频后期、深度内容研究员，以及英文视频/播客的主理人等。同时我们还开设了“101人才发展计划”：如果你是大学生或者研究生，欢迎投递我们的实习生职位。具体的职位和招聘流程请参考链接，简历请标注好姓名和职位，投递到[email protected]. 期待你的加入！ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王浩岚：旅美政治学者，亚洲协会中国分析中心研究助理，《美轮美换》主播 熊浩珺Jack：律动BlockBeats副主编，《Web3无名说》主播 【你将听到】 02:45 税改是共和党的第一目标 06:22 乐观的Trump Trade：A16Z发文建议大胆发行Token 08:48 加密货币流动性释放：SEC窒息2.0难持续，银行监管给资金松绑 15:44 换掉Gary Gensler 和Lina Khan要几个步骤？ 18:36 新自由主义经济思潮与Lina Khan反垄断来源 21:42 逆行者 Peter Thiel：唱反调与加速主义者 25:40 特朗普的胜利是全球反建制思潮的延续 30:16 出清比特币：Peter Thiel的又一次“逆势而为” 33:27 硅谷转向的另一个原因：过度追求多元化和Woke文化的高压 36:04 被政治播客影响的大选：Joe Rogan倒向特朗普的心路历程 42:56 特朗普还乡团的基本操作：加关税与回迁制造业 49:18 缩紧的移民政策会加剧资本与劳动力流动的不匹配 54:13 复盘民主党败局：糟糕的经济环境，模糊的政策和立场 【相关阅读】 忽左忽右：播客如何深度介入美国大选 硅谷向右转：彼得·蒂尔、A16Z 与加密货币的政治野望 【名词解释】 SEC（美国证券交易委员会）：Securities and Exchange Commission 是美国负责监管证券市场的联邦机构，它监督公司财务披露、股票交易、以及防止证券欺诈。 CFTC（美国商品期货交易委员会）：Commodity Futures Trading Commission 是美国监管期货和衍生品市场的联邦机构，主要负责防止市场操纵、欺诈以及确保市场的透明性和稳定性。 OCC（美国货币监理署）：Office of the Comptroller of the Currency 是美国财政部下属的一个独立机构，负责监管和监督国有银行及外国银行在美分支机构的运营。 FDIC（美国联邦存款保险公司）：Federal Deposit Insurance Corporation 是美国的联邦存款保险公司，保障储户在银行倒闭时的存款安全。 Joe Rogan：美国著名的播客主持人、喜剧演员、MMA解说员，他的播客《The Joe Rogan Experience》以其直率的采访风格和多样的嘉宾（包括科学家、政治人物等）著称。 Lina Khan：美国联邦贸易委员会（FTC）的主席，以其对大型科技公司（如Facebook、亚马逊）的强硬反垄断立场闻名。 Gary Gensler：美国证券交易委员会（SEC）现任主席，以推动加密货币市场监管和加强投资者保护闻名。 Woke文化：指对社会不公、歧视和不平等的关注和敏感，提倡种族、性别等方面的平等，但也因过度敏感和取消文化（Cancel Culture）而引发争议。 DEI（多样性、公平性与包容性）：Diversity, Equity, and Inclusion 是一种组织文化和管理理念，倡导工作场所的多元化、包容性和公平性，致力于减少职场中的不平等，鼓励尊重不同背景的员工。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Yellow Light - Arthur Benson Interruption - Craft Case Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 熊浩珺Jack and 王浩岚.

基因检测曾被视为未来医疗的新蓝海。当23andMe还是资本趋之若鹜的独角兽时，人们兴高采烈地交出自己的唾沫，相信它将引领下一个科技革命。但如今，这家公司不仅市值仅剩巅峰时期的2%，更面临退市风险；另一家明星公司uBiome的两位创始人更因诈骗可能面临千年刑期。 这真的是基因检测的终局吗？就在23andMe陨落之际，一批专注垂直领域的新公司正在悄然崛起。据预测，消费级基因检测市场将从2023年的19亿美元增长到2030年的88亿美元。本期节目我们邀请到N1 Life联合创始人与CEO Janice 臧晓羽博士，聊聊基因检测行业的新旧更替，以及为何这个行业骗局层出不穷。 本期节目为硅谷101和Airdrop从天而降的串台节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Janice Zang臧晓羽博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播 【你将听到】 02:35 23andMe：靠互联网思维把基因检测的价格打了下来 06:21 Ancestry：对自己祖先的好奇心大过于医疗需求 08:00 平摊“开机费”：批量测序可以降低单位成本 13:25 性感的故事，高昂的成本，平庸的产品：23andME从未盈利 16:39 成也数据，败也数据 27:54 新一代基因检测公司正在从全面检测转向专精细分 33:32 基因检测的新模式：订阅制、个性化、加入增值服务 36:51 APOE与阿兹海默症：完全通过基因靶点来诊断疾病还为时尚早 41:59 HER2基因：基因检测目前只能应用在有限的领域 44:01 第二个Theranos：uBiome的新型骗局 56:36 CRISPR对科学的影响不亚于生成式AI 58:52 CAS蛋白和Guide RNA：给编辑基因的剪刀装上了眼睛 01:01:16 基因治疗的挑战在于准确递送基因编辑器和药物 【其他相关信息】 Ancestry：全球最大的家谱研究和DNA检测服务公司之一，成立于1983年，拥有数十亿份历史档案记录，其核心业务包括在线家谱研究、DNA检测服务和家谱树制作工具。 illumina：专注于开发和销售基因测序仪器及试剂的生物技术公司。成立于1998年，总部位于美国加州，Illumina的产品主要面向科研机构、医院和制药公司，用于基因组学研究和临床应用。NGS（下一代测序）技术是Illumina的核心业务之一，这项技术能够高通量地测序DNA和RNA序列，显著加快基因组学研究的速度，降低成本。NGS被广泛应用于癌症研究、遗传病筛查和微生物组分析等领域。 SelfDecode：一家提供基因检测和个性化健康建议的公司，它结合基因数据和人工智能算法，帮助用户分析DNA，生成健康报告，并提供饮食、营养和生活方式的建议。 InsideTracker：结合血液检测、DNA分析和生活方式数据，为用户提供个性化的健康建议和优化方案的健康分析公司。它的服务包括追踪生物标志物（如维生素水平、炎症指标等），并根据结果提出饮食、锻炼和补充剂的推荐。 10x Genomics：一家生物技术公司，成立于2012年，总部位于美国加州。公司专注于单细胞基因组学、转录组学和空间基因组学的技术开发，主要产品包括单细胞分析和空间基因组测序仪器及试剂。这些工具用于帮助科研人员在单细胞层面分析基因表达、细胞特性和空间分布，广泛应用于癌症研究、免疫学和神经科学等领域。10x Genomics的客户主要是研究机构和生物制药公司，用于推动疾病研究和新疗法开发。 Roche（罗氏）：一家总部位于瑞士的跨国医疗健康公司，成立于1896年，主要专注于制药和诊断领域，提供创新的药物和诊断技术，用于癌症、免疫系统疾病、传染病和中枢神经系统疾病的治疗和检测。 uBiome：一家成立于2012年的微生物基因组学公司，曾专注于分析人体微生物群，提供健康报告。公司最初通过直接面向消费者的检测产品获得市场认可，但为了扩大规模，逐步转向依赖保险报销模式。uBiome被指控多次向保险公司提交未经医生批准的检测费用报销，还涉嫌诱导医生开具不必要的测试，以增加收入。此外，公司被控夸大技术能力和市场需求，误导投资者。2019年，FBI突击搜查了uBiome的总部，公司随即遭到多项诉讼并在同年申请破产。 LabCorp：Laboratory Corporation of America，是一家美国医疗检测公司，总部位于北卡罗来纳州。它为医院、医生和患者提供广泛的实验室检测服务，包括血液检测、病理学、基因组学和毒理学检测。 Quest Diagnostics：美国最大的医学实验室检测公司之一，与LabCorp业务类似。主营常规医学检测、基因检测和健康信息服务，在新冠期间同样是主要检测服务商。 APOE：Apolipoprotein E，载脂蛋白E，参与脂质代谢，是控制血液中胆固醇和甘油三酯水平的重要因素。 HER2：一种膜受体酪氨酸激酶，也称为人表皮生长因子受体2。HER2是乳腺癌等多种癌症的重要靶点。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 臧晓羽.

投资底层模型还是投资应用，过去一直是大模型投资的经典争论。大模型出来已经两年了，现在这些应用发展的到底怎么样？ 在寻找大模型的落地场景的时候，以埃森哲为代表的咨询公司成为了AI“卖水人”，成为在这轮生成式AI浪潮中最赚钱的公司之一。根据埃森哲2024财年的财报，由生成式AI带来的新增订单金额已达30亿美元。在国内，字节、阿里和智谱等基座大模型供应商也扮演了类似的角色。 本期《硅谷101》我们邀请了大模型领域的投资人和创业者，探讨大模型应用落地的挑战，以及尝试从“人工智能”的定义出发，聊聊投资人眼里应用类公司的核心竞争力。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 邱谆 (Jonathan Qiu)，华映资本海外合伙人 翟琦 (Keith Zhai)，AgentQL联合创始人 【你将听到】 大模型应用之困 05:09 创业者心态：范式革命到来时不需要思考要做什么，只需要开始做 08:45 投资人心态：纯应用没有护城河，需要垂直整合底层模型 11:29 创业公司商业化掣肘：有没有私有化的数据？ 14:32 缺失的中间层：大模型时代的操作系统尚未出现 17:40 模糊的边界：回答问题的是底层大模型，还是上层的应用？ 18:33 Notebook LM和Perplexity：短期靠产品力，长期靠数据和底层模型 24:10 “所有应用公司最后都会去拼自己的模型” 26:25 市场上的两类公司：赚钱的公司与投资人眼中的好公司 28:25 重新理解人工智能与三个关键人物：Alex Krizhevsky，李飞飞，吴恩达 35:49 获取数据是互联网领域的脏活儿 45:33 创业公司如何跟OpenAI拼底座训练：聚焦在垂类 49:12 Devon的教训：“见光死”应用遍地都是 50:46 大语言模型的另一个幻觉：误把生产工具当成了生产力本身 52:29 多模态产品的护城河：不依赖通用的底座模型 “埃森哲们”的挣钱之道 54:51 美国公司的AI应用：吆喝大，落地少，有事先找咨询 57:05 基础建设不完善让埃森哲吃到大量AI红利 01:02:13 “埃森哲杀不死埃森哲”：脑力密集型公司很难转型成功为中间层 01:04:17 如果某个基层建设环节能实现交钥匙工程，整个生态就会被打开 01:14:14 做基础模型的公司也会抢埃森哲的生意 01:17:12 RAG和微调的数据悖论：数据越多反而越难算出答案？ *数据说明： 56:06 此处嘉宾提到的“埃森哲营收”应为“由生成式AI带来的新增订单金额”，具体数据请参考埃森哲财报 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams Looking for Sisters - Daniel Fridell 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Keith Zhai and 邱谆.

上周末，在被马斯克定义为“载入史册”的“We, Robot”发布会上，特斯拉一口气发布了两款Robotaxi（无人出租车）概念车：Cybercab和Robovan。到场的观众兴奋地和人形机器人Optimus互动合影，甚至排队两三个小时试坐Cybercab。但是华尔街投资者和市场并没有分享这份激动，特斯拉的股票在第二天大跌。 本期节目我们邀请到了四位嘉宾，他们分别是现场参与发布会的科技博主、自动驾驶行业的从业者和华尔街的投资人，一起来聊聊马斯克这次的RoboTaxi发布会到底怎么样。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Leo，科技投资博主CyberCat，武田制药资深科学家，药学博士（X@Tesla_Cybercat；YouTube@CybercatX01） 于振华，前特斯拉AI工程师（X@TSLA99T） 曲宁，蔚来技术副总裁，软件平台团队负责人 刘沁东（Bruce Liu），美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 【联想直播】 北京时间10月16日凌晨1点（美国西部时间10月15日上午10点），2024联想创新科技大会将在美国西雅图举办。大会将汇集NVIDIA CEO黄仁勋、AMD CEO苏姿丰、Meta CEO马克·扎克伯格、微软CEO萨提亚·纳德拉，以及来自英特尔和高通等顶尖科技公司的领导者，重点探讨混合式AI和生成式AI的实际应用。 在活动开始的前两小时，《硅谷101》将联合联想集团，通过其官方账号进行直播，讨论近期观察到的AI趋势。感兴趣的观众可以通过微信公众号或视频号搜索‘联想集团’进行预约观看。直播预约请点击这里。 【你将听到】 02:29 联想科技大会直播预告 体验特斯拉的“西部世界” 06:01 已确认：机器人猜石头剪刀布靠的是远程遥控 09:24 给机器人讲冷笑话才能拿到饼干 15:36 没有任何物理按钮的Cybercab和Robovan质感像Macbook 25:42 现场的体验拉满，但场外的观众失望 发布会的台前幕后 30:09 Cybercab脱胎于传闻中的Model 2 35:00 Optimus的终极瓶颈在于只用纯视觉传感完成多样性任务 36:57 Robotaxi时间表：2026先做到“feature complete” 41:17 2019 vs 2024: 马斯克的用力与轻描淡写 43:39 自以为大获成功却被华尔街泼冷水 46:07 全公司停下产研搞demo，开完发布会就裁员 50:33 带娃上班的马斯克与全员打鸡血的工程师团队 华尔街视角 55:42 投资者的最低期待是看到Robotaxi的产品路线图 58:08 作为“汽车公司”还是“AI公司”的市场估值完全不一样 01:00:42 Model 2 是华尔街一直期待的下沉市场新产品 01:02:48 今年FSD的更新帮助特斯拉股价回升 01:06:36 Uber股票大涨：特斯拉在无人出租车市场在华尔街看来尚无胜算 本期节目中的三位嘉宾Leo、于振华与Bruce均有特斯拉持仓，节目不构成任何投资观点，投资有风险，入市需谨慎。 【相关单集参考】 E156｜自动驾驶领域的GPT时刻来了？聊聊特斯拉V12、FSD入华与RoboTaxi 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Un Piccolo Party - Martin Landstrom City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Kevin Graham - Inquisitions Yellow Light - Arthur Benson Simple Pleasantries - Arthur Benson Kevin Graham - Inquisitions 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu, Leo, 于振华, and 曲宁.

Meta Connect开发者大会的一周以后，Meta股价连创新高，创始人马克·扎克伯格身价一度超越贝佐斯成为世界第二大富豪。活动上，扎克伯格从保险箱里拿出了一副全息显示AR眼镜原型机：Meta Orion。尽管只向少量开发者和媒体开放试用，也没有开卖的计划，只有一个原型机的Orion依旧成为了业内争相讨论的焦点。 除了Orion，Meta还发布了平价版VR眼镜Quest 3S，更新了Meta AI和开源模型Llama 3.2。这些更新不仅仅只是参数和价格的升级：Meta正在逐步构建一个硬件、软件和AI技术融合的生态系统。而上一家完成了硬件+软件生态的公司，是智能手机时代的苹果。 本期《硅谷101》录制于Connect大会结束的第一天，我们邀请到了三位刚从大会现场回来的资深开发者，第一时间解读小扎的“压箱宝”Orion到底强在哪里，为何要把Quest VR的价格打下来，以及Meta如何鼓励包括Mod二创在内的内容创作者扩充整个XR生态。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 瞿嘉，“大象”， 黑暗幻想风格动作VR游戏《Grimlord》制作人 张猛博士 ，XR健康应用《FunFitLand》创始人 黄庄，治愈系VR生活模拟类游戏《Little Planet》 游戏制作人 【活动预告】 如果大家对更多跟AI还有前沿科技相关的内容感兴趣，欢迎报名参加我们10月19号下午在硅谷Sunnyvale举办的大会。活动报名链接：https://lu.ma/sv101genai2024 感谢盛大集团对本次大会的赞助支持。盛大是一家私人投资控股集团，由中国网络互娱的先锋陈天桥以及家人于1999年成立。盛大集团目前的投资领域包括基因编辑、机器人技术、抗衰老研究、脑科学与人工智能，除了直接投资具有颠覆性的技术型初创公司，盛大也向74个有潜力的早期风险投资基金组合进行了投资，由42位杰出的合伙人管理。更多详细信息见官网。 【相关单集】 E165｜智能眼镜爆发前夜，与Ray-Ban Meta产品经理聊聊如何打造一款热门AI眼镜 【你将听到】 02:51 硅谷科技大会活动预告 解析Orion 05:46 价格昂贵，材料稀缺，但开发者在Orion上看到了更大的想象空间 08:24 智能腕带：小扎十多年前的收购终于用上了 10:08 70度的视场角：可能是OST方案下最好的镜片设计 15:04 XR设备重量从600克到100克：相当于大哥大到手机的进化 21:08 一石二鸟：Ray-Ban Meta既能培养用户习惯，还能充当VR内容的创作入口 26:33 Vision Pro虽好，但EyeSight有点吓人 大众化的VR设备和应用 34:00 299美元的Quest 3S：白菜价的VR眼镜是为了全家人都用上 37:53 争议在XR里做瑜伽的必要性：各个角度都能看示范，还能避免i人的尴尬 48:08 爆款《蝙蝠侠：阿卡姆之影》：销量不是重点，主要为Quest的装机量引流 51:05 流畅的交互设计：张开双臂就能像蝙蝠侠一样自由飞翔 Meta的元宇宙生态 01:02:30 思路打开：《Horizon Worlds》进攻移动端 01:08:08 Meta的生态布局：XR领域的Roblox正在成型 01:13:40 和苹果殊途同归，安卓系统成为Meta瓶颈 01:15:29 在VR游戏里做一个可乐罐的可以极致复杂 【其他相关信息】 OST：Optical See-Through，即光学透视技术，它通过透明显示屏或眼镜等设备将虚拟图像直接投影到用户的视野中，使用户能够同时看到真实世界和增强现实内容。这种技术的优势在于能够提供更自然的视觉体验，因为它允许用户直接看到真实世界，并且虚拟图像的亮度和真实世界的环境亮度可以自然匹配。OST技术面临的挑战包括技术复杂性高、成本高，以及显示视场相对较小，通常在30～70°之间。 VST：Video See-Through，即视频透视技术，它通过摄像头捕捉真实世界的影像，然后与虚拟图像一起处理后投射在屏幕上，用户看到的是真实世界和虚拟世界结合后的视频流。VST技术的优势在于它可以提供更大的视场，更容易实现遮挡效果，并且虚拟和真实世界的延迟更容易匹配。VST技术可能在亮度匹配控制和虚实亮度匹配方面不如OST技术成熟。 EyeSight：Vision Pro 通过设备的前置显示屏实时显示用户的眼睛。当用户佩戴 Apple Vision Pro 并激活 EyeSight 时，如果有人靠近你，设备的视区会变透明，让用户可以看见这个人，同时走近的人也会看到用户的眼睛。当你沉浸在空间环境或者使用应用程序时，EyeSight 会提供视觉线索，让他人知道你在专注做什么。 Mod模式：通常是指游戏的修改模式，其中"Mod"是英文单词Modification的缩写。这是指由玩家或第三方团队为游戏制作的非官方修改内容，可以对游戏进行各种修改或增强，例如添加新的道具、武器、角色、地图、任务或剧情等。Mod可以改变游戏的很多方面，从而为玩家提供新的体验。它们通常由游戏爱好者出于兴趣制作，并免费分享给其他玩家。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Time Dexter-Britain For Documentary-Danyvin Simple Pleasantries - Arthur Benson This Background-ComaStudio 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 张猛, 瞿嘉, and 黄庄.

“金·卡戴珊”这个名字几乎等于“炒作与争议”。这位超级网红在2019年创立了内衣品牌Skims，五年之内估值达到40亿美元。本期节目我们会跟零售专家阿福先生聊聊卡戴珊在创业做Skims做对了哪些事。如果她想将一个网红品牌转型为一个真正的服装品牌，还有哪些关键的挑战需要克服。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 吕昌福：阿福先生，20余年服装品牌从业者，品牌咨询顾问，公众号“阿福先生”作者 【你将听到】 02:18 内衣品类的三个功能属性：社交型-维密，舒适型-Oysho，运动型-Lululemon 05:37 兼顾舒适和修身的Skims和旗袍有类似的功效 12:39 定价三级跳：单品价占消费者月收入的10%是轻奢入门款，5%是大众普及款，1%则有可能成为全民爆发款 18:18 渠道只靠百货商场会变成下一个“消失的淘品牌” 28:24 【对标品牌：耐克】耐克不再提DTC是因为无法平衡和代理商的关系 30:38 做好DTC：解决线下销售和平衡库存 32:57 【对标品牌：优衣库】线下库存管理的天花板，可以做到95%的售罄率 33:50 【对标品牌：Shein】每天更新七八千个款式，管理超过2000家供应商，售罄率100% 37:34 服装行业快速反应的关键不仅在于生产畅销款，还在于控制总量 41:16 Skims选择Drop投放模式说明他们管理不好库存 44:36 【框架解读】如何拓展多元化品类：只做核心场景附近的拓展 53:53 【案例分析：Bosie】在没有跑通盈利模式时过分扩张 58:35 【案例分析：Lululemon】为了提升营收压缩产品成本，销售反而下滑 01:00:51 从开店到做服装品牌：明星网红们要补好商业知识这一课 【本期节目提到的品牌/人名索引】（排名不分出场先后）： 内衣品牌：维多利亚的秘密（“维秘”），Oysho（Zara旗下的内衣品牌），Lululemon（节目中也提到了创始人Chip Wilson，他曾将瑜伽裤的透明度问题归咎于顾客的腿太粗，还曾发表反对包容及多元化等言论） 高端女装成衣：迪奥（节目中提到的克里诺林裙、洛可可裙是该品牌常用的款式），Max Mara 迅销集团：优衣库母公司，柳井正是其董事长兼社长 Shein/希音 中国女装成衣品牌：伊芙丽，哥弟，戎美，之禾 百货公司/零售商：Nordstrom，连卡佛，梅西百货 运动品牌：耐克，安踏，斐乐，MLB 淘品牌：妖精的口袋，七格格，韩都衣舍 小米（Drop模式和饥饿营销） 跟“马”有关的：Burberry，爱马仕，Ralph Lauren 户外的：北面/The North Face，哥伦比亚，始祖鸟，迪桑特 Boise/伯喜：最近爆出创始人刘光耀与前妻/投资方的经济纠纷 Adidas Yeezy：“椰子鞋”，由美国说唱歌手/卡戴珊前夫Kanye West设计的运动鞋 中国明星/网红品牌：白敬亭（Goodbai），欧阳娜娜（nabi），薛之谦，张大奕 李佳琦：淘宝主播，曾因眉笔价格问题与网友发生争执而翻车 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy-GentleJammers Brand New Me-Sonny Oh Formations STEMS INSTRUMENTS - Van Sandano 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 吕昌福.

火人节（Burning Man Festival）是一个独特的反传统狂欢节，由美国“Black Rock City, LLC”组织发起，每年在内华达州的黑石沙漠（Black Rock Desert）举行，通常在8月底至9月初，持续8天。火人节的核心是社区、包容、创造性、时尚和反消费主义。参与者被称为“Burner”，他们在这个临时的城市中，体验无等级、无货币交易的生活，通过艺术创作和互动来表达自我。火人节的高潮是燃烧一个巨大的木制人像，象征着重生和释放。 硅谷的许多科技领袖，如Elon Musk，都曾表达过他们对火人节的热爱，认为火人节的精神与硅谷的精神有着内在的联系。火人节的体验和硅谷文化在某种程度上是相辅相成的，它们都鼓励人们以一种非传统的方式思考和生活。本期节目我们将和建硕一起聊聊他先后两次参加火人节的体验，以及他对自由、创造力、人际关系和硅谷精神的新认知。 【活动预告】 硅谷101线下见面会&人工智能大会将在10月19号举行，这里是购票链接（早鸟票倒计时一天！）以及详细的活动介绍 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王建硕，百姓AI 创始人& CEO 【你将听到】 01:51 火人节的冲击比AI更大 05:56 远离Default World：比想象中更接近原始生活的体验 08:53 在73000人的限时社区里体验极致的自我表达 11:49 精致Ego的消亡史：在盐碱地里打滚，不再关心外表，开始关注事物的本貌 16:12 回家：家是一个无条件接纳你的地方 18:17 在火人节里上课：从欧拉公式教学到纯粹的情绪发泄 27:23 除了鼓励美好，表达和释放负面的情绪也是对世界的贡献 30:32 练习卸下心里负担：火人节就像一个八天的高强度大脑健身房 35:28 火人节十大原则：极致包容、无私馈赠、去商品化、自力更生、展现自我、社区精神、公民责任、不留痕迹、积极参与、活在当下 40:33 体验佛教的“无常”：烧掉所有之后只剩下一片荒无人烟的空地 42:56 火人节的原则不适合日常生活 44:46 火人节与硅谷精神是双生花：都在挑战规则，反叛权威，渴望新鲜事物并勇于尝试 51:35 You have to wear something: 回到现实后试着做一家“不正经”的公司 53:50 马斯克：没有到火人节不会真正地了解硅谷 56:28 第二次去火人节：从体验者到建设者 59:00 “不在乎”和包容度：纽约是现实世界里最像火人节的城市 01:05:12 和硅谷大佬合影的行为与火人节精神背道而驰 01:06:37 意料之外的结束：二十分钟内仓皇撤离 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 BGM:Ambient Documentary Piano Soundtrack In Motion-Adam Bokesch Unsolved - Mythical Score Society 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 王建硕.

硅谷101线下见面会&人工智能大会线下活动购票链接（早鸟票到9月20日） 这里是我们详细的活动介绍 我们也将抽取三名幸运听众免费赠送我们的门票，欢迎大家在评论区下方留言或者发邮件到[email protected]来联系我们

自2023年9月推出以来，Ray-Ban Meta智能眼镜在不到一年的时间内销量便突破了百万大关，迅速崛起为AI智能硬件领域的一股不可忽视的力量。无论是在硅谷还是中国，智能眼镜市场的竞争正逐渐升温。在这期节目中，我们特别邀请了Ray-Ban Meta的产品经理可南，从第一视角还原该款智能眼镜的设计理念与背后的故事。而在节目的后半段，我们将与两位硬件领域的创业者及资深用户夏勇峰和卫骁对话，探讨各类智能眼镜的实际体验与未来展望。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 可南，Meta 智能眼镜产品经理 夏勇峰，蜂巢科技创始人兼CEO，在8月初发布了界环AI音频眼镜 卫骁Shaun，Hey Revia创始人 【你将听到】 【Meta产品经理解析】 02:36 相比第一代，Ray-Ban Meta提升了画质、声音，和AI 07:32 第一视角记录生活细节：坐过山车、看演唱会、打网球 13:08 现场评测：吸纳经典眼镜造型，自由搭配多种镜框和镜片 16:41 近视版还没有达到全天候佩戴的舒适度：重量和鼻托的难题 17:45 时尚感是智能眼镜融入日常的关键 20:02 只比原版重4克：如何平衡智能眼镜的功能、续航和重量 22:11 Ray-Ban和它的母公司依视路陆逊梯卡 24:32 眼镜消费是长尾市场，对传统渠道依赖性强 26:07 除了产品本身，还要提供配镜和线下服务 28:52 在细分场景做好体验，不需要成为手机的替代品 31:41 人体工程学难题：在不同角度的佩戴时，麦克风可能会和鼻梁打架 34:54 腕带和其他可穿戴设备：难点在于设计交互模型 【创业和硬件从业者体验】 45:43 Ray-Ban Meta 画质提升的关键：高通AR1 Gen1 芯片 47:51 不带相机的智能眼镜可能更适合中国的用户场景 50:52 Ray-Ban Meta提供的新思路：在传统设备上叠加相对轻度的智能 52:02 Bose智能眼镜的主要问题出在良品率 56:14 Meta的定价策略：保持平价，避免对传统眼镜的虹吸效应 58:27 Ray-Ban对于Meta的核心价值在于品牌和用户心智的建立 59:47 Meta的野心：拥有自己的硬件平台，降低对iOS和安卓的依赖 01:00:51 XR设备的推广难点：用户对产品没有概念 01:04:26 AI Pin和Rabbit的失败拉低了用户对AI硬件的期待 01:06:28 百镜大战要来了？智能眼镜靠的不是性价比，越接近传统眼镜越安全 01:11:49 增加续航、降低电池重量是智能眼镜的重大卡点 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Solving Puzzles-Alistair Sung City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Seven Daughters - Fabien Tell Morning Breaks - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜YouTube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 卫骁, 可南, and 夏勇峰.

美术指导是构建影像世界的专家，他们帮助导演把想象中的场景变成现实。面对生成式AI和新技术的冲击，他们需要在艺术追求与技术进化之间寻找平衡。本期节目我们邀请到了洛杉矶美术工会的成员李盎然，一起讨论电影从业者们如何应对技术变革对影视行业的冲击和影响。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 李盎然，洛杉矶美术工会成员，参与过迪士尼、Netflix和Hulu等多个项目的美术制作 【你将听到】 03:29 最低工资、社保和养老金都要靠工会和片方谈判争取 09:22 实用大于炫酷：概念画师要把文字转换成可以施工的效果图 16:57 积重难返：新的协议也很难规范AI的使用 20:55 只不过是又一个新工具：生成式AI不能取代电影美术的工作 21:58 不专业的概念图会误导摄影和道具部门的工作 28:23 跟自己较劲，顶级画师的一张画可以卖到数千美金 31:31 如何接单？好莱坞美术靠工会，中国美术靠专业工作室 33:55 中国盛产又快又好的神画手 36:44 在美国学电影美术：热情和兴趣可以弥补基本功的差距 43:16 在狮子王剧组做虚拟美术：没有标准答案，都是边干边学 46:59 迪士尼的新挑战：让背景里的风和水动起来 51:25 不止是AI：虚拟拍摄等新技术对电影工业流程上的挑战更直接 【补充信息】 IA工会：全称为国际戏剧舞台雇员联盟（International Alliance of Theatrical Stage Employees），其中包括约6万受到电视和电影合同保护的成员，涵盖了剧本协调、摄影助理到声音编辑和概念设计师等几十种不同职业。 AMPTP：全称为美国电影电视制作人联盟（Alliance of Motion Picture and Television Producers），是一个代表电影和电视制作公司利益的贸易协会，负责与多个行业内的公会和工会进行谈判，签订行业范围内的集体合同。 Unreal：Unreal Engine，是一个由Epic Games公司开发的游戏引擎。它最初是为Epic Games自己的游戏《虚幻》（Unreal）系列设计的，但随后发展成为一个广泛使用的商业游戏引擎，用于开发各种类型的游戏和交互式体验。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Chronicler- Crypt of Insomnia As we Dream Bach Cello Suite No1 In G Major- Bwv 1007 No Oohs Ahhs 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 李盎然.

如果有了手机，为什么还需要一台专门拍视频的便携相机？本期节目我们邀请到了大疆Pocket相机的首位产品经理Matt跟我们聊一聊如何去做一款受欢迎的硬件产品，他经历了大疆pocket团队从一个人发展成130人的发展历程。同时探讨在人工智能时代，什么样的智能硬件产品形态才能最好地承载AI技术。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Matt, 大疆前产品经理 Jeremy Bao, 硅谷101研究员，摄影工作室主理人 【你将听到】 01:59 可能搞砸视频的三个点：对焦、防抖和收音 08:48 定于需求：先拍到、再拍好 10:20 为什么要在手机之外做一款专门的拍照设备 14:59 从他拍到Vlog神器，意外的风口 20:39 挑战供应链管理：一个横跨软硬件的机器人项目 23:30 关于画质的三次演进心得 24:34 如何跟手机大厂卷光学：在资源有限的情况下分步骤解决关键问题 26:31 研发人员的乌托邦：不做平庸的产品 34:50 从无到有做一款产品是什么体验：在机械云台里解决五十多条线路的整合就花了一年时间 39:03 产品实现度：原型机和量产版体积是一样大的 43:53 “会做减法”是打造创新产品的关键 47:53 未来算法可以取代机械云台 49:21 相比于AI Pin和Rabbit 1，Meta Rayban可能是承载AI更好的硬件形态 52:29 智能硬件产品要离手机更远一些才不会被轻易替代 【补充信息】 Osmo：大疆“灵眸”系列的产品，包括了运动相机、手机云台、以及口袋云台相机。 Inspire：大疆出品的专业级无人机产品。 如影：DJI Ronin，为专业级或影视级摄影师定制开发的一款三轴手持云台系统。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 The Royal Kitchen- SCOREWIZARDS Victorian Era Classical Strings -Rafael Krux/Orchestralis 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Matt and 鲍天宇.

你听说过“清华姚班”吗？这是图灵奖得主姚期智于2005年在清华成立的计算机实验班，进入姚班的本科生需要经过严格的选拔，由姚先生亲自制定培养计划。姚班至今成立已经快20年，在这一波人工智能浪潮中，姚班的毕业生活跃在国内外学界、产业界的一线。 今天我们邀请到了2010级的姚班学生，同时现在回到姚班任教的现任清华交叉信息研究院助理教授吴翼老师，来和我们聊聊，姚班到底是怎么样去打造“一流本科生”，培养这样一群天才的？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 吴翼，清华大学交叉信息研究院助理教授，边塞科技创始人，前OpenAI研究员 【JJ Lake办公室/孵化器入驻】 感谢JJ Lake对本期节目的赞助支持，这是一个位于硅谷中心Mountain View的创新空间 + 孵化器，不管大家对租用JJ Lake的办公空间感兴趣，还是对孵化器项目感兴趣，都可以联系JJ Lake的负责人柳一夫，他的微信是568476954，邮箱是[email protected]。 【你将听到】 00:03 JJ Lake 创新中心 02:18 正片 05:42 回顾姚班的三个发展阶段：理论计算机科学；海归学子留学归来；一流高校接轨 09:12 姚班的共同特点：重视理论、课程难，但自由度大 10:49 “听不懂讲座没关系，可以培养科学家气质” 16:40 在师兄的帮助下，成为第一个去facebook实习的大陆学生 18:15 姚班历届出来的业界创始人&学者们 21:49 姚期智先生的努力：课程改革、教学方案灵活变化、吸引海外老师任教 24:47 姚班可复制吗？可以，但是需要时间 27:16 不同时代的学生想法不同，现在的孩子们更自信 31:41 叉院当下的科研方向：理论计算机科学、芯片、系统、大模型、具身智能 33:26 学术界与工业界在AI研究中的不同角色：做大模型更适合在产业 43:05 OpenAI能脱颖而出：很多项目，但笃定坚持Scaling Law 49:51 聪明学生的自驱力都很强，找到自己喜欢的事 52:48 很多进姚班的小孩有挫败感，不要太焦虑 60:47 伟大不能被计划： 精英教育很残酷，往天上看 【提到的相关人物】 楼天城，2004级，小马智行联合创始人 鬲 融，2004级，杜克大学助理教授 唐文斌、杨沐、印奇，旷视科技创始人 陈丹琦，2008级，普林斯顿大学助理教授 马腾宇，2008级，斯坦福大学助理教授，Voyage AI创始人 吴佳俊，2010级，斯坦福大学助理教授 胡渊鸣，2013级，太极图形创始人 【相关书籍】 《为什么伟大不能被计划》 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Bubble Bee - The Fly Guy Five Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 吴翼.

当人们输入一个数据，大模型就能直接输出一个答案，但是它的运作机制却没人知道，我们称之为“黑盒”。也正因为黑盒模型的不可解释性，AI的安全问题受到很多大佬的质疑。于是科学家们开始试图去打开大模型的黑盒子，业内称之为“白盒研究”。 一方面，白盒模型的研究能帮助人们理解黑盒模型，从而对大模型进行优化和效率的提升。另一方面，白盒研究的目标是把AI这一工程性学科推向科学。 今天我们邀请的嘉宾陈羽北，他的研究内容就与白盒有关，之前他也是著名深度学习专家Yann LeCun的博士后，我们今天将和他聊聊白盒模型的研究进展，以及Yann这位经历过AI行业起起伏伏，却依然纯粹专注的科学家。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈羽北，加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系助理教授 【你将听到】 【大模型 vs 人脑】 02:09 白盒研究的目标：把AI从工程推向科学 02:53 从早期模型到大语言模型，如何识别词汇的元意思 06:51 OpenAI的研究：用gpt4理解gpt2模型 08:46 白盒研究的本质是理解信号的结构，从而提升模型效率 11:37 人脑如何通过少量数据获得泛化的能力 12:46 比起人脑，大语言模型观测手段多，但它对世界的理解不够 20:11 稀疏编码：源自大脑神经元的运作机制 【白盒研究】 22:01 黑盒模型发展很快：只求工作，不求简洁 24:56 白盒模型的问题：过度简洁 27:19 Yann Lecun：支持白盒研究但不确定走得通 28:25 基础AI研究靠好奇心驱动，而非商业化 30:16 白盒模型的三个流派：可视化、神经科学、数学统计 32:30 对黑盒模型的优化：提升效率、统一不同模型 33:44 距离白盒gpt还很远，发展是阶段性的 35:29 打开ImageNet是白盒的第一步 【关于Yann LeCun】 38:21 Yann经历了神经网络领域历史上的高峰低谷 39:45 加入Yann LeCun组是偶然 42:51 Yann对大方向的坚持和直觉 43:02 “不反对Scaling Law，但只堆数据是不够的” 49:10 科学家马毅 & Yann，观点并不冲突：高层次的规律是简洁的 51:58 从至暗时刻走出的AI科学家们：专注、纯粹 53:55 Yann希望学生可以做与时间共存的工作 55:57 “读PhD不应该研究LLM” 57:24 Yann在Meta的贡献：筹建Meta AI、开源路线 60:29 大模型未来的发展：Scaling Law依然重要，但提升效率也很重要 【相关研究】 Anthropic的研究：从神经网络Claude 3 Sonnet提取可解释的特征 OpenAI的研究：让GPT4去解释GPT2的神经元（神经元图） 马毅团队的白盒模型 【相关人物】 Yann LeCun：计算机科学家，在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献，被誉为“卷积神经网络之父”，现任Meta首席AI科学家，并担任纽约大学教授。他在1980年代率先提出了卷积神经网络（CNN），这项技术成为现代计算机视觉的基础。LeCun与Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio共同获得2018年图灵奖，表彰他们在深度学习方面的开创性工作。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈羽北.

在算法驱动各种内容产品的时代，我们非常熟悉“算法推荐导致了信息茧房”的逻辑，并时常在生活中感受到信息茧房。但这两者之间真的是因果关系吗？本期节目我们将与董晨宇老师一起讨论“信息茧房”是否真的存在，到底是什么让人们的观点极端化，以及技术在信息传播和观点塑造的过程中到底起到了怎样的作用。 本期节目为硅谷101与我有一个朋友的串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 董晨宇：中国人民大学新闻学院讲师，我有一个朋友主播 【你将听到】 02:31 舆论界与科学界对信息茧房的理解完全相反 03:50 信息茧房始于博客时代：友情链接隔离了共和党和民主党 06:15 对搜索引擎的研究：只有不到10%的研究证实信息茧房存在 09:07 担心完全找错了方向？美国五大媒体控制的信息时代 11:14 根本原因：人喜欢离自己的同类更近 12:31 从自行车到AlphaGo：新技术出现都会带来信息恐慌 16:20 心理学中的“间歇性强化满足”：多样化信息更吸引人 19:42 算法驱动的媒介消费时间在变长，人们视野反而变宽了 27:10 Reddit十年数据跟踪：特朗普当选把社交媒体变得极化 30:23 技术势能有多大：技术变迁改变的社会形态 36:00 传播学者无法分辨假新闻，同样受困于信息过载 40:34 社交媒体平台已经成为新的搜索引擎 42:28 用互动反向驯化平台算法，警惕点燃情绪的内容 50:23 辨识与筛选：比起真实性，很多人寻求的是观念的认同感 【相关学术研究】 Sunstein, C. R. (2007). Republic.com 2.0. Princeton University Press. Pariser, Eli. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin Press. Haim, M., Graefe, A., & Brosius, H.-B. (2018). Burst of the Filter Bubble? Effects of personalization on the diversity of Google News. Digital Journalism, 6(3), 330-343. Dubois, E., & Blank, G. (2018). The echo chamber is overstated: The moderating effect of political interest and diverse media. Information, Communication & Society, 21(5), 729–745. De Francisci Morales, G., Monti, C. & Starnini, M. No echo in the chambers of political interactions on Reddit. Sci Rep 11, 2818 (2021). No echo in the chambers of political interactions on Reddit - Scientific Reports Xu, R., Le, N., Park, R., Murray, L., Das, V., Kumar, D., & Goldberg, B. (2024). New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI. arXiv preprint arXiv:2405.02522. 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Scatenato-Pendulum Theory The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 董晨宇.

下周末又是一年一度的Fuji Rock Festival，此刻也许你正在前往日本的路上，准备去参加这个亚洲最大的户外音乐节。尽管今年全球的演出市场出现很多变化，但是对很多人而言，逃离日常生活去一个陌生的地方，参加一场音乐节，依然是快乐和自由的具像化。 那么今天我们就来和大家聊聊，作为音乐产业中难度级别最高的线下活动，组织一场音乐节是什么体验？为什么大家一边吐槽票价贵、耗费体力，却还是要舟车劳顿地去参加音乐节？ PS.在录制完这期节目的凌晨，嘉宾宵宵在微信上给我们发来了这样一条信息：音乐节，本质上还是创造一个让同频的人欢聚的现场。她还说，半夜想这些也不是她的工作，但她就是停不下来。或许这就是我们去看音乐节，去做一个自己喜欢的音乐节给大家的意义吧。 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 宁宵宵，简单生活节负责人 【你将听到】 01:30 去年参加Summer Sonic的体验：一天五万人，四五个舞台，好多人啊！ 04:04音乐节的三个收入来源 05:57 全球音乐节频频取消？赞助难、政策收紧、消费者预算少 10:58 音乐节项目各自的生存方式：Clockenflap、草莓 13:12 理想的场地如何选址？ 16:41 希望一个场地能用两三年，但是在国内很难 17:45 「简单生活节」的选址：从世博公园到赛车场 19:56 音乐节的经济账，艺人成本占一半 22:53 遭遇艺人变更和“不可抗力”怎么办？ 25:28 街声创办生活节的初衷：不局限于音乐表演的音乐节 28:25 压轴艺人是带动票房的重要因素？不同品牌不同，考虑受众最大化 30:41爱和年轻人一起玩的伍佰老师 34:06回应音乐节的现场安全 40:55大型城市的管理越来越严格，沙滩今年受限？ 43:20 本土品牌在音乐节上获得了成长 45:46 有些演出只能在音乐节发生：刘若英和刘若男 48:42 音乐节 vs 演唱会，哪个更难筹备和排练？ 50:14 准备一个音乐节，流程大概5-6个月 52:17 在所有演出形式里，音乐节筹备复杂、利润又少，但有成就感 55:59 线下演出是一桩投资者能看到消费者的生意 【相关单集】 E154｜一己之力拉动全球经济的Taylor Swift：她如何成为音乐界顶流？ 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 Devil to My Right (Instrumental Version) - Zorro San Pedro - Sugoi Brand New Me-Sonny Oh 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 宁宵宵.

当全世界都将目光投向人工智能，技术变革对人的影响却成为了欢呼声中的背景噪音。这一切似曾相识。20世纪下半叶，由于产业外迁、技术变革和自动化等原因，美国东北部和中西部的大量工厂关闭，工人失业，城市陷入困境，甚至被废弃，变成了“锈带”。 2016年美国大选时，特朗普精准地瞄准了锈带地区的选民，主张恢复美国制造业，并在宾夕法尼亚、俄亥俄、密歇根和威斯康星等关键锈带州取得了胜利。他当选后，一些工厂确实重新开业或扩展，但整体上，锈带地区的经济困境并未得到根本性解决。许多选民对特朗普的政策效果持怀疑态度，多个位于锈带的摇摆州在2020年大选时重新靠拢了民主党。 2024年又是一轮大选时，技术的车轮滚滚向前，但锈带区居民的生活仿佛停滞了。这一期节目，我们来聊聊嘉宾们的锈带之旅，以及他们看到的美国主流媒体叙事之外的人。 本期节目为硅谷101与晚点聊LateTalk串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 汉洋，《晚点聊LateTalk》、《山有虎》主播 可达，美国宾夕法尼亚大学建筑学在读 你将听到 【见闻】 03:21 锈带之旅：关于美国大选的刻板印象与反直觉认知 04:33 重新理解罗斯福新政：民主党的支持画像 10:54 三种不同衰退的命运：伯利恒钢铁厂、九号煤矿与阿特拉斯水泥厂 18:05 卡拉马祖火车站：从辉煌的物流中转中心到流浪汉中转站 21:30 美国废墟与城市的坍塌：当上世纪科技之光在匹兹堡郊外躺了70年 23:53 不被看见的Hood人群：工业离开后，难找到体面的工作 33:25 无解的逆全球化：俄亥俄州只修大疆的维修店 36:55 锈带的三类城市：正在衰落（巴尔的摩、日耳曼敦）、彻底衰落（嘉里）与复兴（伯利恒） 41:19 厕所判断安全性：为何超市堆两米高的货物不让人上厕所？ 【历史】 44:08 日耳曼敦：随着宗教发展，靠手工业和地理位置兴起的工商业小镇 48:30 美国工业崛起：煤炭、石油与钢铁 51:55 去工业化：劳资冲突、技术落后、决策重大失误 56:23 大部分锈带工厂在关停的时候还在挣钱 58:20 “这些人真的存在” 【其他相关信息】 伯利恒钢铁厂的告示牌，by 汉洋，2024/05/30 匹兹堡郊区草地上废弃的范德格拉夫加速器，by 汉洋，2024/06/03 《火线》（The Wire）：是一部美国电视连续剧，于2002年到2008年在HBO频道播放。该剧共五季，讲述了巴尔的摩市的社会、政治、教育、犯罪和媒体等多方面的问题。这里是节目中提到的重轻在机核网的《火线》导读系列。 罗斯福新政联盟（Roosevelt's New Deal Coalition）：是富兰克林·D·罗斯福在20世纪30年代建立的广泛政治联盟，支持其新政政策以应对大萧条。该联盟包括工人阶级、农业社区、城市居民（移民、少数族裔和非裔美国人）、知识分子和自由派人士，以及传统的南部白人民主党支持者。尽管这些群体在某些社会议题上存在分歧，但他们共同受益于新政的社会福利、工人权利、公共工程和农业补贴项目，帮助罗斯福赢得了1932年和1936年的总统选举，对美国政治产生了深远影响。 “美国三书”：三联和雅理共同推出的《钢的城：美国锈带兴衰史》《寻路：穿越分裂的国度》《无地可依：后工业时代芝加哥的家庭与阶级》。作者们或聚焦美国传统工业地区的经济社会转型，或全景展示全美各地不同立场、身份、文化的人们对于矛盾的感知及彼此沟通，在描摹美国社会矛盾的诸多细节，剖析美国困境的历史轨迹与结构性影响因素的基础上，试图寻找疗愈美国病症的良方。 《Code of the Street: Decency, Violence, and the Moral Life of the Inner City》：是社会学家艾略特·利伯（Elijah Anderson）撰写的一部重要著作，探讨了美国城市内城社区中的道德和社会规范，揭示了街头文化中的不成文规则和行为准则。书中特别探讨了“街道守则”（Code of the Street）这一概念，描述了在贫困和社会排斥的环境中，人们如何通过表现出“尊严”和“尊重”来维护自己的身份和社会地位。同时，书中也深入分析了内城社区中的暴力问题，以及这种暴力与街道文化之间的关联。 【后期】 AMEI 【BGM】 Branches (I Won't Let You Go)-Jordan Frye There Will Come Soft Rains-Katharine Petkovski 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 王可达 and 王汉洋.

情节土味、画面擦边、主角发癫......但不影响用户真金白银地给短剧花钱，成本仅为数十万的剧集可以获得上亿充值。但是热闹的市场并不意味着生意好做，今年尤其困难：门槛低，内容同质化严重，投流成本极为高昂。中文在线旗下枫叶互动，也就是海外头部短剧平台ReelShort背后的公司，2023年的净利润仅有24万人民币。 现在做短剧还能挣到钱吗？卷向海外能让这门流量生意更好做吗？ 【主播】 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Steven Gao，Mega Matrix COO 李涛，西安丰行文化的CEO，充值过亿的爆款短剧《无双》制作方 Shirley，ReelShort爆款短剧制作人 【你将听到】 03:10 短剧的规模已接近中国电影市场的水平 04:07 单部收入过千万的爆款只占10% 10:13 本质上是一个最高质量的PGC短内容 12:36 国内男频短剧先出圈，海外霸总小白花更火 17:38 即使“八天充值过亿”，爆款也没有方法论 20:44 每天1000万的投放消耗才能登上日榜 23:45 网文IP不再是短剧火爆的关键 29:30 如果只有钱，就别入场了 31:39 传统影视投资人屡屡被割韭菜 34:44 出海依然是中国人最懂短剧 36:32 洛杉矶短剧剧组排大队，演员都用不过来了 38:33 1000美金一天，海外演员在短剧里“操劳” 43:59 海外大厂下场？先把蛋糕做大做强 54:26 创作者能给观众造梦也很爽，并迅速获得反馈 58:20 头部平台一周上新一部原创已是高速 59:23 编剧太惨了：一分钟要写四五个爽点，写完项目可能没了 01:01:37 霸道总裁依然最受欢迎，还得变着花样爱上你 01:03:03 边骂、边上头、边充值 【相关单集】 E136｜短剧出海："霸道总裁爱上我"如何风靡全球？ 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【BGM】 Brand New Me-Sonny Oh! Come Clean - Gloria Tells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Shirley, Steven Gao, and 李涛.

本期是关于自动驾驶的观点对决！之前我们在采访侯晓迪时，他提出的观点是：特斯拉始终在做辅助驾驶而非无人驾驶，马斯克是行业的搅局者。随后，在评论区我们也收获了不同的观点：特斯拉最近推出了V12版本的FSD，在驾驶体验上有很大提升，甚至被称作自动驾驶的“GPT时刻”。所以我们也在思考这个神秘的v12版本会不会就此改变自动驾驶行业？这一期我们来听听另一边的声音。 当然，我们也会深入探讨FSD入华的技术难题，以及8月8日推出的Robotaxi的靠谱性分析。如果你是自动驾驶或者AI的从业者，那这期节目可不要错过。如果你也有不同观点，欢迎留言探讨！ 主播 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 嘉宾 于振华，前特斯拉AI工程师（Twitter：@TSLA99T） 王辰晟，前特斯拉采购总监 大卫，《大小马聊科技》主播 刘冰雁，Kargo软件负责人 你将听到 【关于v12的技术讨论】 05:66 FSD的v12自动驾驶全面碾压v11前的版本 09:10 v12的用户体验：真挺不错！高速表现好 17:18 端到端不是新的概念，但是特斯拉验证了 21:26 自然界有很多生物的大脑端到端模型：蜻蜓、章鱼 22:54 如果激光雷达足够便宜，是否必要做纯视觉？ 25:18 对特斯拉纯视觉方案的质疑：模型的不可解释性、对传感器更敏感、视觉不可达盲区 29:21 90%公司可能不适合做端到端 36:02 特斯拉的门槛优势：算法领先、架构保密、自制芯片硬件 40:30 端到端发生在特斯拉是必然？自下而上的尝试、马斯克的决策权、数据的积累 【关于特斯拉和马斯克】 43:56 Autopilot团队前领导Andrej Karpathy：不断探索ai边界 46:44 马斯克的思考逻辑：深度参与技术管理、相信在做的事 54:49 回应侯晓迪对特斯拉自动驾驶的质疑 59:47 特斯拉v12的行业定位：依然是L3，L4不如Waymo 60:37 和中国本土L4竞争：技术路径和商业模式都不一样 【关于FSD入华】 01:08:34 中国的路况复杂度是美国的十倍？不一定是坏事 01:12:51 FSD在中国能一炮走红吗？地图是关键 01:16:08 特斯拉入华：车友期待、数据难采集、抓住政策窗口 01:20:00 Autopilot和FSD的区别 【关于8月8日的robotaxi】 01:21:48 Robotaxi车型的猜想：有没有方向盘？后视镜？ 01:28:03 对特斯拉robotaxi的质疑：在城市中的无人驾驶能力、robotaxi是重运营的活儿 01:29:40 robotaxi的商业化：马斯克畅想的airbnb运营模式和成本问题、打造无人出租车网络 硅谷101线下见面会 硅谷101即将于6月28日在硅谷举办一场关于GPU Cloud与AI的线下活动，进行从GPU到GPU云的最新趋势分享，也聊聊如何低成本加速AI训练以及AI创业公司现在面临的机遇与挑战。 我们邀请到了Leonis Capital合伙人、前OpenAI研究员Jenny Xiao；Fusion Fund创始合伙人张璐；FP Solutions VC联合创始人、前SpaceX核心成员Lewis Hong，来分享他们看到的AI创业领域的最新趋势，也邀请到了North Beta Labs的创始人Jonathan Zhu探讨创业公司如何打破算力瓶颈，快速向前。 此活动是超小规模邀请制，只对AI从业者和创业者开放，参与者还将有机会获取GPU Cloud Credits以及免费算力支持。我们期待和你在硅谷线下见。报名页面：https://lu.ma/gcsv02y7 相关单集 E150｜与侯晓迪聊聊自动驾驶和搅局的马斯克 S2E44｜无人车特辑｜特斯拉自动驾驶到底怎么样？ 名词解释 智猪博弈：博弈论中的一个经典模型，描述了一只大猪和一只小猪在共享食物槽时的行为。槽的一端有按钮，按下按钮后食物会流到槽的另一端。大猪按按钮的成本较小，小猪按按钮的成本较大。小猪的最佳策略是等待大猪按按钮，从而节省成本。常用于解释企业在市场中的模仿和学习行为。 Cruise Origin：Cruise和通用汽车合作开发的全电动自动驾驶汽车，专为共享出行服务设计。 后期 AMei BGM Uncovered-Joseph William Morgan Sunshine Rain - Brendon Moeller Home To You-The Neighborly 在这里找到我们 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 本期节目仅代表嘉宾个人观点Special Guests: 于振华, 刘冰雁, 大卫, and 王辰晟.

2024年6月6日，马斯克的重型火箭星舰完成第四次试飞，这次试飞成功在印度洋软着陆。马斯克在X上写道，这次试飞的主要目标就是星舰在重返时能够经受住最高温的灼烧。正如马斯克所预料的，这次星舰的整个发射过程相比于前三次更加顺利，但在重返大气层时，镜头因为高温严重损毁，直播信号中断，星舰襟翼受损、丢失了很多陶瓷瓦片。所以虽然星舰这次完成了软着陆，但是舰体损毁没有办法重复使用。 然而对于很多太空迷来说，星舰的第四次试飞是一个巨大的进步，人类离太空又进了一步。今天我们就来聊聊星舰的这次发射，和星舰衍生的太空产业。 关于星舰与猎鹰九号有何不同、星舰是如何造出来的，以及星舰的起源与商业化目标，可以去听我们跟Lewis聊的第106期节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 Lewis Hong，FP Solutions的创始管理合伙人，SpaceX前高管 【你将听到】 02:39 复盘星舰的第四次发射，里程碑式的一步：成功进入轨道，完成任务并成功返回 04:23 星舰第一次发射（2023年4月20日）：上升阶段在空中炸了 06:44 星舰第二次发射（2023年11月18日）：修复了发射台，进入太空后炸了 10:14 星舰第三次发射（2024年3月14日）：成功发射进入轨道，但回到大气层的时候炸了 12:28 一只星舰1亿美元，SpaceX够炸多少次？ 14:30 星舰体系获得了监管信任，今年的目标是发9次 17:45 虽然没能回收，但星舰的四飞已经实现了火箭开发的70% 20:05 从70%到90%可能的难题：运算准确度、架构、星舰体积大 24:45 空中加油是天方夜谭吗？ 26:20 SpaceX基于星舰的新商业模式：星链、太空站 28:31太空产业的新动向：太空通讯网络、低轨基建、可控引力太空站 32:26 太空生产公司Varda：做地球上做不出来的材料，比如替药厂做R&D 35:00 月球热、NASA和星舰的2026登月计划 39:37 SpaceX mafia：一些SpaceX离职员工们成立的公司 41:45 Vast：做有地心引力的太空站 44:16 Zona在做新一代GPS：不止星链在做卫星监测 47:23 汇集大厂前员工们的新公司：AI+太空数据+材料工厂 49:15 低轨卫星赛道的其他公司：波音、Sierra Space、Blue Origin 53:43 SpaceX和Tesla在美国培养出了新一代的硬件创业者 55:50 硬件创业对比：少量、多样、自动化 59:33 互相帮衬的SpaceX mafia与Tesla mafia 【相关单集】 E106｜真正造星舰的人来了，与SpaceX前高管聊聊马斯克的火星计划 S2E64 | 韦伯升空看向宇宙最黑暗处，星链锁死地面天文观测 S2E45｜下一站，太空！美国亿万富翁的太空竞赛 【名词解释】 FAA (Federal Aviation Administration) ：The Federal Aviation Administration (FAA) 是美国交通部下属的联邦政府机构，负责监管美国及周边国际水域的民用航空。其主要职责包括空中交通管制、航空人员和飞机的认证、制定机场标准，以及在商业航天器发射或重新进入时保护美国资产。 第一原理：一种基于基本概念或公理的思维方式，用于分析和解决问题。它要求通过最基本和最基本的真理来推导结论，而不是依赖于传统的假设或惯例。这种方法常用于科学和工程领域，以寻找最有效的解决方案。Elon Musk 是这种思维方式的著名倡导者，特别是在他开发 SpaceX 和 Tesla 产品的过程中。 国际太空站ISS：是一个由多个国家合作建立和运营的空间站，主要用于科学研究和技术试验。它在地球的低轨道运行，提供一个微重力环境，用于各种科学实验。ISS 的主要合作伙伴包括美国国家航空航天局 (NASA)、俄罗斯联邦航天局 (Roscosmos)、欧洲航天局 (ESA)、日本宇宙航空研究开发机构 (JAXA) 和加拿大航天局 (CSA)。 NASA登月计划：NASA 的登月计划包括“阿尔忒弥斯计划”，目标2026年将人类重新送上月球，并最终为火星探测任务做准备。 Space Launch System (SLS) ：美国国家航空航天局 (NASA) 开发的一种超级重型运载火箭，旨在支持深空探测任务。它是阿尔忒弥斯计划的重要组成部分，设计用于将宇航员和货物送往月球、火星及其他深空目的地。 猎鹰9号 (Falcon 9) ：是一种可重复使用的火箭，旨在将卫星和其他有效载荷送入地球轨道，并将货物和宇航员送往国际空间站 (ISS)。它是全球首个能够部分重复使用的大型火箭系统，通过回收和再次使用第一阶段火箭，大大降低了发射成本。 【节目中提到的公司】 Vast ：Vast 是一家美国私营航天公司，成立于 2021 年，致力于开发人工重力空间站，以实现长期人类太空居住。Vast 的第一个项目是 Haven-1，这是世界上第一个商业空间站，计划于 2025 年通过 SpaceX 的 Falcon 9 火箭发射到近地轨道。该空间站设计为支持长达 30 天的商业飞行任务，并提供科学研究和太空制造的机会。 Zona：专注于开发下一代全球定位系统 (GPS) 技术的公司，致力于提供更高精度和可靠性的定位服务。 Varda：一家太空制造公司，专注于在太空中制造地球上无法生产的高价值材料。其目标是利用微重力环境生产高性能材料和药物。 Sierra Space： Sierra Space 是 Sierra Nevada Corporation 的子公司，专注于商业空间运输服务的开发和提供。该公司开发了 Dream Chaser 太空飞机，旨在为 NASA 和其他客户提供低成本的货物和乘员运输解决方案。 Blue Origin： Blue Origin 是由亚马逊创始人 Jeff Bezos 创立的私人航天公司，致力于降低进入太空的成本，并使太空旅行更加普及。Blue Origin 开发了 New Shepard 和 New Glenn 火箭，目标是为载人和货物任务提供可靠的发射服务。 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI 【shownotes】 Holiday 【BGM】 Alteration - Karoliina Gabel Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 本期节目仅代表嘉宾个人观点Special Guest: Lewis Hong.

一个流行歌手仅凭一己之力就能带动全球数十亿美元的消费支出，甚至超越一些小国的年度 GDP。这听起来像是爽文里的情节，但对于 Taylor Swift 来说，这是正在发生的事实。她从2023年开始的横跨5大洲共计152场的 “时代巡回演唱会” 已经创下了超过10亿美元的票房，由其带火的 “Taylor Swift经济学” 正在被全球媒体热烈讨论。 从她与 Kanye West 的公开冲突，到她与唱片公司的版权斗争，以及她破纪录的演唱会的票房记录，每一次 Taylor Swift 出现在新闻头条，都会引起粉丝和评论家的激烈讨论。她如何从一个热爱音乐的少女，成长为全球乐坛的标志性人物？她在商业上的成功，靠的是极致的音乐才华、还是精心策划的营销手法？ 主播 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 嘉宾 杜秀，硅谷101播客监制 你将听到 05:13 霉霉的票房号召力：被抑制的观演需求，充分的准备，以及轰炸式的社交媒体营销 11:19 妈妈从小希望她做一个成功的商人 13:31 每天花两个小时学习写歌，从十四岁开始实践一万小时定律 21:37 霉霉黑红史：被质疑的唱功，长长的男朋友名单，与Kanye West的骂战 27:54 所有负面和争议都可以被她拿来搞创作 29:37 “黑化”了之后的霉霉更为真实 33:04 重新录制专辑，强势应对与前公司的母带版权之争 40:46 深谙社交媒体和互联网营销的“美国小姐” 49:27 霉霉是优质的创作者，更是精明的商人 54:22 “拒绝被控制”是她作为歌手和商人的底线 58:17 不管她的人设是真实还是炒作，如何超越自己才是她的课题 相关人物和作品 《苦难诗社》：《The Tortured Poets Department》 是 Taylor Swift 于2024年4月发行的第十一张录音室专辑，该专辑为双专辑形式，副标题为《 The Anthology》，其中首卷和第二卷歌曲共计31首。 Kanye West：坎耶·韦斯特，美国说唱男歌手、音乐制作人，因其在社交媒体上的活跃表现和争议性言论而经常成为公众讨论的焦点。 Kim Kardashian：金·卡戴珊，坎耶·韦斯特的前妻，美国真人秀节目明星及网红，以其在社交媒体上的活跃和影响力而闻名，在全球拥有数千万的粉丝。 《Miss Americana & the Heartbreak Prince》：收录在她的第七张录音室专辑《Lover》中的一首歌曲。一些媒体指出，这首歌是《Lover》中最具政治性的作品，它象征着Taylor决定参与社会活动的决心，标志着她从之前不关心政治的态度中转变过来。 《thanK you, aIMee》：《苦难诗社》中的一首乡村民谣歌曲，讲述一个高中生被霸凌的故事。由于歌词内容和标题中“KIM”的大写字母拼写方式，许多媒体和歌迷猜测这是一首针对 Kim Kardashian 的 diss 歌曲。 《Snow On the Beach》：收录于 Taylor 的第十张录音室专辑 《Midnights》。Taylor Swift 解释这首歌在描述两个人同时陷入爱河的的感觉：“在某种灾难性的、命中注定的时刻，你意识到有人和你有同样的感受”，她把真爱比作海滩下雪的稀有景象。 《Lavender Haze》: 收录于 Taylor 的第十张录音室专辑《Midnights》，标题引用了 1950 年代常用的表达恋爱状态的短语，灵感来自美国电视剧《广告狂人》。Taylor 认为这个标题象征着“无所不包的爱之光”：“当你处于‘薰衣草雾’中时，你会尽一切努力留在那里，不让别人把你从那片云上拉下来。” 《1989》: Taylor Swift 的第五张录音室专辑，发表于2014年，包含 《Shake it Off》，《Blank Space》，《Welcome to New York》等多首热门歌曲。她以自己的出生年份命名《1989》，作为艺术重生的象征，融合了流行、摇滚和电子音乐元素。这张专辑也被视为Taylor转型为流行偶像的关键作品。 《Reputation》：Taylor Swift 的第六张录音室专辑，发表于2017年。专辑里 Taylor 的声音经过大量处理，使用了多种失真和多轨录音效果。乐评家认为《Reputation》比《1989》的风格更重、更躁、更黑暗。2016年，由于和韦斯特和卡戴珊的巨大争议，她清空了个人网站和社交媒体，引起了媒体的广泛关注。次年她发表《Reputation》以回应媒体对她私生活和公众形象的审查。 《Lover》：Taylor Swift 的第七张录音室专辑，发表于2019年，包含了《Cruel Summer》、《ME!》、《You Need to Calm Down》、《Lover》等歌曲。这张专辑的灵感来源于她在《Reputation》引发争议后重新调整的个人生活。尽管她在媒体上作为“美国甜心”的名声受损，“给她的生活带来了人性的黑暗”，但她仍然得到了粉丝们的喜爱，这激励她拥抱积极性和生活中的脆弱时刻。专辑中明亮而大气的声音，融合了80年代的流行摇滚和电子流行乐元素。 《Midnights》：Taylor Swift 的第十张录音室专辑，发表于2022年，包含 《Anti-hero》, 《Karma》, 《Lavender Haze》等歌曲。Taylor 将其构思为一张概念专辑，讲述受她不眠之夜启发的夜间沉思，以自传式的歌曲创作探索了遗憾、自我批评、幻想、心碎和迷恋等广泛的情感，使用忏悔而又神秘的歌词暗示她的个人生活和公众形象。这张专辑获得了第 66 届格莱美奖年度最佳专辑和最佳流行声乐专辑奖项。 【监制】 杜秀，Holiday 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Sucker (Instrumental Version) - Gamma Skies Are You Alone_ - Victor Lundberg Memory Drive - ELFL Taylor Swift - Love Story, Cruel Summer, Blank Space 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 杜秀.

随着OpenAI首席科学家Ilya Sutskeve的官宣离开，他所带领的“超级对齐团队”成员接连离职。曾经说要安全使用AI守护人类的OpenAI，解散了内部关注模型长远安全的团队，并悄悄在公司章程里删除了不能用于“军事与战争”的条款，OpenAI陷入新一轮危机。 而就在团队大动荡、公司负面新闻频出之时，作为CEO的Sam Altman依然周旋于媒体与政客之间，这给极度擅长于公关与营销的Sam也带来很多公关灾难。 这一期，我们就从硅谷的视角，来聊一聊最近正在走下神坛的Sam Altman的商业布局与个人投资，以及隐藏在OpenAI深处的两颗大雷。当算力资源从技术倾向商业化，OpenAI还能领先多久？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 骆轶航，硅星人创始人 & CEO 【你将听到】 【OpenAI的难题】 02:06 争议一：IIya离职，OpenAI宫斗后续 03:20 员工吐槽Sam Altman：不是在录节目，就是在录节目的路上 06:20 安全对齐团队离职：分歧严重，当初承诺没有兑现 08:00 争议二：不签“封口费”收回股权：很不硅谷 10:21 争议三：OpenAI总是抢对手头条？初创公司挑战巨头红利消逝 14:20 GPT-4o vs Gemini1.5：产品不够惊艳、PR难弥补 19:00 争议四：OpenAI删除“军事与战争”条款引起的风波 21:23 OpenAI隐藏的另外两个雷：非盈利架构、与微软的关系微妙 25:00 OpenAI的核心护城河：技术而非产品 28:32 过去两周将成为OpenAI的转折点：结构化与深层次问题暴露 【Sam Altman的投资布局】 32:26 Sam Altman个人投资偏好：宏大愿景 35:13 OpenAI创业基金 vs Sam个人投资：“战略投资”和“家族办公室” 37:00 如何评价Sam的业绩？早期不错 38:24 频繁出手的OpenAI早期投资人Vinod Khosla：专精技术、控制欲强、爱投有争议的人 44:00 与Sam关系密切的Peter Thiel，但投资思维师承Y Combinator 46:37 社群达人Sam被OpenAI创始团队挑中：大佬们需要会造势的人 49:15 两则2017年的YC趣闻 52:52 OpenAI Mafia？还没有形成，但投资人小圈子存在 【OpenAI的投资战略】 56:00 OpenAI创业基金更多是战略投资，比如布局机器人：应用场景+多样化数据 59:00 数据，OpenAI投资最看重的核心资源 61:30 创业公司如何选择模型：底层大模型+开源小模型的鸡尾酒分层打法 64:30 大模型价格战：价格已经下降90%以上，推理成本在上升 67:01 个性迥异的硅谷企业家：马斯克一致性强、Sam适合做政客 72:50 Sam的个人投资Indent引入OpenAI 【相关补充信息】 小模型 AI小模型是指相对于大规模模型而言参数量较少的深度学习模型，通常具有数百万到数千万个参数，相比于大模型更加轻量级、易于部署，适合在资源有限的设备上运行，适用于执行简单任务或作为复杂系统的辅助。 Humane 由苹果公司前高管于2018年创立，于2023年11月发布首款AI硬件产品AI-Pin，计划于2024年4月开始发货。 Perplexity.AI Perplexity AI 是一个创新型的搜索引擎，成立于2022年8月。它基于 GPT-3.5 加上自己的模型对 URL 内容进行处理并输出摘要，可以看作是 ChatGPT 和 Google 搜索的混合体，旨在提供更加精准和个性化的搜索体验。 Sam Altman的投资版图 【监制】 Holiday 【后期】 AMEI、Joya 【Shownotes】 Holiday 【BGM】 King-SyncHits 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: 张璐 and 骆轶航.

视觉、语言理解等多模态大模型和仿真训练技术的结合像是给机器人打了鸡血，让它们变得越来越聪明，行动能力越来越强，越来越像人。 “具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。 从创业公司到科技巨头，从软件平台到硬件开发，这场机器人竞赛的参与者越来越多。从特斯拉的Optimus到波士顿动力的Atlas，这些类人形机器人展现了无与伦比的交互能力，实现了从视觉到动作的端到端神经网络闭环。这些进展似乎预示着“莫拉维克悖论”的终结，即机器人在感知和运动任务上的困难正逐步被克服。随着技术成本的降低和成熟度的提高，人形机器人的商业化应用是否已近在咫尺？在这场竞赛中，哪类玩家能够抢占先机？ 本期《硅谷101》邀请到了NVIDIA中国区机器人业务负责人李雨倩 (Lily Li) 和五源资本董事总经理陈哲 (Peter Chen)，与大家分享他们对机器人行业的见解，讨论AI加持下的机器人行业有哪些新的工具和技术，还需要经历哪些挑战，才能真正实现规模化和商业化。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李雨倩 (Lily Li) ，NVIDIA中国区机器人业务负责人 陈哲 (Peter Chen)，五源资本董事总经理 【你将听到】 03:32 大模型、仿真训练和巨头的入场加速了复杂形态机器人的发展 06:19 SayCan，PaLM-E，RT-2等大模型是突破的关键 08:58 NVIDIA做机器人早有积累：从训练、仿真到推理 15:52 大火的“具身智能”关键在于智能体与外界有交互 21:14 机器人一定要像人吗？有时三个手臂更实用，但“人形”是人类文明的形象承载 26:14 中国的机器人开发者最关心什么时候可以用上GR00T 31:31 物理世界 or 仿真平台：不管在哪里训练机器人，都离不开真实世界数据 37:03 泼个冷水：通用机器人尚无商业化案例 38:49 垂直品类的机器人主要在扫地、仓储搬运、无人机 45:37 现在做通用机器人，难度大于在2005年做特斯拉 46:15 十年：当通用机器人商业化时间超过一家基金的存续期 47:57 让机器人“学会拿杯子”就可以拿诺贝尔奖 51:18 各有所长：中国领先供应链和垂直落地场景、美国擅长探索通用能力 55:10 做机器人要有长期主义心态，在低谷期建立复原能力 56:37 “技术泡沫”也意味着顶级聪明人的聚集和新的商业机会 【相关音频】 E113 | 大模型来了，但机器人研究依然很难，商业化更难 【相关补充信息】 具身智能 Embodied Artificial Intelligence，是指一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。1950年，图灵在其为人工智能奠基、提出图灵测试的经典论文《Computing Machinery and Intelligence》的结尾展望了人工智能可能的两条发展道路：一条路是聚焦抽象计算（比如下棋）所需的智能，另一条路则是为机器配备最好的传感器、使其可以与人类交流、像婴儿一样地进行学习。这两条道路便逐渐演变成了非具身和具身智能。 Project GR00T NVIDIA 于今年3月发布的人形机器人通用基础模型，GR00T 驱动的机器人（00代表通用机器人00技术）将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作——快速学习协调、灵活性和其它技能，以便导航、适应现实世界并与之互动。 PaLM-E PaLM-E是一个由谷歌和柏林工业大学在2023年共同提出的具身多模态语言模型（Embodied Multimodal Language Model）。这个模型能够将现实世界的连续传感器模式直接纳入到已经预训练好的大型语言模型中，从而在单词和感知（words and percepts）之间建立联系，其核心设计理念是将连续的、具身的观察（如图像、状态估计或其他传感器模式）注入到预先训练好的LLM的语言嵌入空间中。 PaLM-SayCan 谷歌研究团队于2022年提出的一种机器人学习算法，结合了大型语言模型与预训练的机器人行为，机器人充当语言模型的“手和眼睛”，语言模型则提供关于任务的高级语义知识。这种方法使得机器人能够根据自然语言指令执行复杂的物理任务，同时确保这些任务在特定的真实世界环境中是可行的。 Google RT-1/RT-2 由Google的机器人研究团队开发的先进机器人学习模型。RT-1（Robotics Transformer 1）是一种视觉语言行动（VLA）模型，RT-2是其进化版本，目标是训练一个端到端的模型，该模型可以直接从机器人的观测到动作，同时利用大规模预训练视觉语言模型的优势。RT-2通过对互联网级别的视觉语言任务进行预训练，然后在真实世界的机器人任务上进行微调，从而获得更好的泛化能力和涌现能力。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Swerve Space - Lama House Elephanti - Osoku 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈哲.

2018年10月印尼狮航的波音737 MAX飞机坠毁，5个月后，埃塞俄比亚航空公司的波音737 MAX 8型客机发生空难，两起空难共造成346人遇难。不幸的是，这并不是故事的结束。今年，波音公司再次频繁登上头条新闻，这一次是因为多起令人震惊的事故在短时间内接连发生——包括内嵌式应急门脱落、引擎起火、轮胎掉落、冲出跑道以及机翼受损等。 今年4月，美国国会参议院举行了听证会，波音公司的安全文化受到了严格的审查。在听证会上，包括波音前工程师萨姆·萨利赫普尔在内的多名证人出庭作证，他们对波音飞机的安全性提出了严重的担忧。更令人震惊的是，正在波音接受国会和司法调查期间，两位波音的吹哨人在不到两个月时间内非自然死亡。 作为全球航空业的巨头，波音公司正面临着新一轮的信任危机。美国航空监管机构、航空公司、乘客甚至波音公司自己的员工都在纷纷发出抗议的声音。投资者也表达了自己的担忧：波音公司的股票今年下跌了 28%，成为标准普尔 500 指数中表现第二差的公司，仅次于特斯拉。 波音到底怎么了？《硅谷101》邀请到了Wintell & Co 律所高级顾问，Eding Yi，回顾最近举行的波音听证会，讨论多起事故背后的原因、以及未来的飞行安全。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 杜秀，硅谷101播客监制 【嘉宾】 Eding Yi, Wintell & Co 高级顾问 【你将听到】 03:16 波音事故频发不是偶然事件 04:13 设计有缺陷的MCAS是737 Max两起坠机的罪魁祸首 08:11 全链条漏洞使得波音飞机的失事无法避免 11:43 多位吹哨人将波音推进舆论漩涡 14:52 五年前的空难后，美国与波音公司达成不起诉协议 15:32 吹哨人在听证会爆料被波音公司持续无视和打压 18:54 百人遇难却无人入刑——航空灾难的诉讼流程极为冲突且复杂 24:30 听证会的底色对波音相对友好 26:36 即是裁判员又是运动员：FAA对波音问题的处理能力有限 30:45 听证会期间两位吹哨人接连死亡是巧合吗？ 32:25 吹哨人：“鉴于我在波音所看到的一切，我不再敢乘坐飞机” 36:34 失去向日本学习精益制造的机会，波音是美国制造的黑暗时代 39:06 心态更放松的空中客车在订单储备上已经超越了波音公司 43:35 航空供应链并非流水线化，依然是匠人精神与以人为本 48:07 非官方建议：出行可以选航司，还可以参考ICAO官方安全报告 【相关补充信息】 MCAS系统 Maneuvering Characteristics Augmentation System（机动特性增强系统）是波音737 MAX飞机上采用的一种飞行控制律，在原始设计中MCAS依靠来自单个迎角传感器的输入数据来监控飞机在飞行中的迎角，原本是为了增强飞机在高迎角条件下的俯仰稳定性，但在实际运行中，由于对系统潜在风险的沟通不足以及传感器数据的依赖问题，导致了严重的事故。在两起涉及波音737 MAX飞机的空难之后，波音公司对MCAS系统进行了升级。 FAA 美国联邦航空管理局（Federal Aviation Administration）的缩写。它是美国政府机构，负责制定与飞机相关的规则和标准。 ICAO Safety Reports 国际民用航空组织（International Civil Aviation Organization）发布的安全报告。该年度报告提供有关全球航空安全情况的更新，包括事故统计数据、相关风险因素分析以及与全球航空安全计划（Global Aviation Safety Plan，简称 GASP）相关的指标更新。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 One Last Drama - Philip Ayers No Turning Back - Alan Carlson-Green Are You Alone_ - Victor Lundberg Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

作为全球自动驾驶第一股，图森未来经历了被做空、被美国监管机构调查以及创始人内斗等种种问题，在大国科技交锋的风口浪尖上，图森未来比Tiktok的故事更加跌宕起伏，更艰难。 在今天跟侯晓迪的对谈中，你会感受到他犀利、坦诚，一个多灾多难的公司，加上一个棱角分明的创始人，侯晓迪一直都处在舆论风暴的中心。 在我们采访到侯晓迪的时候，他已经开始了他新的一次自动驾驶卡车创业，新公司的名字叫做Bot.auto。我们与侯晓迪聊了聊大家对自动驾驶行业的错误认知，以及大模型如何帮到自动驾驶行业，还有他为何认为马斯克是自动驾驶行业的一个搅局者。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 【嘉宾】 侯晓迪，无人驾驶卡车公司Bot.auto创始人兼CEO 【你将听到】 00:07 图森未来三大挫折与退市全过程 03:46 为什么再次创业还是无人驾驶：2027年能赚钱 07:56 为了生存，无人驾驶公司能做的“副业” 08:42 自动驾驶级别的科普、不同级别商业模式不同 11:26 马斯克宣布8月推Robotaxi：他也许没有赢，但我们已经占下风了 14:56 L4挣钱之前要解决的核心问题：安全性、冗余与运营 15:21 模型越大效果越强？并不是 18:10 高速比拥堵的城市更容易实现无人驾驶：不必面临太多权责不清的交通场景 20:31 具备迁移能力的大模型，爆火出圈只是小创新累积的必然成果 24:33 大模型对自动驾驶行业的启发：低成本、高效率的冷启动 27:33 从小在互联网被骂，创业对自己的意义 29:41 创业那些事儿：招人标准、股权分配、初创公司容易踩的坑 33:38 “看十年，想三年，做一年”，公司战略不能只为了融资 35:50 做人形机器人的都是骗子？会飞的汽车、科幻和商业的矛盾 37:12 波士顿动力是长期主义的公司，探索控制论的边界 42:12 谈招人：你在火箭上不挑座位 43:45 离开图森后、再次创业前的思考斟酌，今非昔比的市场环境 49:49 “实名反对马斯克：他在伤害无人驾驶行业” 55:27 自动驾驶行业低谷——加息带来的资本寒冬 57:19 激光雷达 vs 机器视觉：能抓到耗子的就是好猫 58:28 谈谈Sora与世界模型：新瓶装旧酒 62:05 长尾问题目前不是无人驾驶卡车的主要阻碍 【相关阅读】 提到的Andy grove的两本书： Only the Paranoid Survive（1988） High output management（1983） 【后期】 Amei 【BGM】 Interruption - Craft Case LBRTY - Heyson I Am Back - Ruiqi Zhao The Deal - Ruiqi Zhao Adventurous Legend - Ruiqi Zhao 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 侯晓迪.

你知道每使用一次ChatGPT，OpenAI需要交多少电费吗？前阵子模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt爆料称，如果在美国一个州内使用超过10万个H100芯片，就会使电网瘫痪。英国、爱尔兰等国家也已经在限制AI数据中心对电力系统的占用。 在新技术诞生和应用的历史潮流中，我们经常发现，技术本身并非是最大的障碍，往往伴随而来的是对现有基础设施建设的挑战，比如家家户户会用到的电力系统。 所以AI巨头们的竞赛，不仅仅要囤芯片，还需要屯变压器，还要抢电。未来3-5年内，AI带来的电力短缺到底有多少？如果大基建跟不上，巨头们的解决方案还有哪些？我们今天就来掀开数据中心的电表看一看。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐熠兴（Ethan），微软能源战略部资深项目经理 项江，瀚海聚能CEO 【你将听到】 「AI用电荒」 01:52 AI耗电现状：美国的AI数据中心当前耗电量堪比纽约市 03:05 未来电力需求预测，电力单位的概念解释 06:00 OpenAI导致微软电网崩溃？AI用电的特殊性和波动性，对传统电网设计的冲击 11:25 美国电力行业面临的挑战：未来三五年，AI会和居民抢电吗？ 16:10 AI意外加重了能源转型的负担：电力将成为AI发展的新瓶颈 17:43 硅谷公司们怎么布局数据中心？短期靠抢电，长期选址时考虑与电力公司的合作 22:19 中国当前的电力供应结构：几种发电方式、基础设施建设能力相对好 「能源现状与解决办法」 25:45 中国先进核能的“三步走”规划：热堆、快堆、核聚变堆 27:00 科技巨头们的新难题：既要考虑气候变化又要发展AI，真贵 29:43 AI消耗的能源有可能减少吗？AI训练数据耗尽 or GPU的效率提高 35:36 核能作为未来能源解决方案的潜力：几种清洁能源的成本对比 39:28 核裂变vs核聚变，选谁？ 42:57 什么时候能用上核聚变发的电？科学问题差不多了，还是巨大的成本问题 48:16 Helion Energy与微软的对赌协议 50:04 核聚变公司的几大流派 「未来对策」 53:00 美国、中国和欧洲数据中心的选址问题：数据资产、东数西算 55:42 电网负担的解决方案：能源转型、分布式储能 59:00 AI和能源行业相辅相成：AI赋能核聚变 【名词解释】 电力单位换算 电量单位：千瓦时（kWh）、度 电力单位：千瓦（KW）、兆瓦（MW）、吉瓦（GW） 1 GW（吉瓦） = 1000 MW（兆瓦） = 1000000 KW （千瓦） = 1000000000 W（瓦特） 「星际之门」计划：微软与 OpenAI开发的全新人工智能超级计算机，计划投入 1000 亿美元，配备数百万专用AI芯片，以提供前所未有的计算能力，预计于2028年完成。 东数西算工程：“数”指的是数据，“算”指的是算力。“东数西算”是通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将东部算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动，于2022年2月正式启动。 「托克马克」：托克马克(Tokamak）是一种环形容器，它通过约束电磁波驱动，创造氘、氚实现聚变的环境和超高温，并实现人类对核聚变反应的控制。托卡马克的名字来源于环形（toroidal）、真空室（kamera）、磁（magnet）和线圈（kotushka）这几个俄语单词的结合，目前是实现可控核聚变的主流方式。中国科学家设计并建成的EAST（Experimental Advanced Superconducting Tokamak，全超导托卡马克核聚变实验装置）是这一领域的一个突出成就。 「氘氘（D-D）反应」&「氘氚（D-T）反应」：是指氢的两种同位素氘（Deuterium，化学符号D）和氚（Tritium，化学符号T）之间发生的核聚变反应。氘氘反应是指两个氘原子核聚合在一起，生成一个氦原子核和一个中子，同时释放出能量。这种反应在自然界中很少见，但在实验室条件下可以被诱发。氘氚反应是将氘核与氚核碰撞而产生的核聚变反应，它是目前研究中最容易实现的核聚变方式之一。 「Helion Energy」：一家总部位于华盛顿州雷德蒙德市的核聚变公司，专注于开发磁惯约束性聚变（MIF）技术。微软是其长期合作伙伴，计划在未来五年内从Helion购买电力。 「CFS」：全称Commonwealth Fusion Systems，一家美国核聚变发电公司，从麻省理工学院分拆出来后，于 2018 年在马萨诸塞州剑桥市成立。其既定目标是建造一座基于ARC托克马克设计的小型聚变发电厂。 「BEV」：全称Breakthrough Energy Ventures，是由比尔·盖茨牵头成立的投资公司，专注于投资清洁能源创新科技，以应对气候变化所带来的挑战。该基金成立于2016年12月12日。 【后期】 Amei 【BGM】 Listen to the Forest Weep - Hanna Lindgren Morning Breaks - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] 本期节目仅代表嘉宾个人观点Special Guests: 徐熠兴 and 项江.

在今年的世界读书日，《硅谷101》编辑部与大家分享了四本书：从诺贝尔奖得主的人生旅程《Breaking Through: My Life in Science》到创作者的内心挣扎《The War of Art》，从《深度学习革命》的科学家群像故事到一个小镇女教师《奥丽芙·基特里奇》的生活写照。弗吉尼亚·吴尔夫说：”腋下夹着书的读者不需要奖赏，上帝也没有什么可以给他们，因为他们一生爱书。”我们希望和大家一起聆听这些关于热爱、信仰和坚持的故事，获得阅读的慰藉和力量。 本期节目参与小宇宙编辑部 「423 世界读书日」特别企划 —— 「春日宜尝新」，期待能陪伴你在这个春天，轻松阅读，愉快焕新。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陈茜，硅谷101联合创始人，视频主理人 Jacob，硅谷101视频后期 杜秀，硅谷101播客监制 【你将听到】 《Breaking Through: My Life in Science》 作者：Katalin Karikó 推荐人：陈茜 推荐语：这本书并非仅仅讲述了一个人如何成名的打鸡血故事，而是展现了Katalin如何因热爱自己的事业而坚持，并在科研事业和家庭生活中保持爱与尊重。 03:23 作为小镇屠夫的女儿，经受了四十年的职业打压，三次被解雇，“mRNA疯女人“始终没有放弃 06:52 被欺负、打压、不受重视，但家庭给了她足够的养分和支持 10:10不为任何实验室或者老板，只为自己的信仰和热爱工作，那个东西叫科学 14:40遇到有毒的老板，即使需要离家200公里也不能停下工作 20:09 2005年就发表了mRNA修饰技术的论文，十多年无人问津 《深度学习革命》（Genius Makers） 作者： 凯德·梅茨（Cade Metz）推荐人：泓君 推荐语：整本书围绕整个深度学习的几大关键人物，一群少数派学者在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，最终推动了整个人工智能技术突破性进展。 23:18 被中译名耽误的深度学习发展史 25:44 百度曾经差一点得到Geoffrey Hinton和他的团队 27:42 创新源头是什么？最开始的三到五个人为什么坚信深度学习能改变世界？ 30:54 看似“偏执”的科学家的共同之处：靠信念扛住打压和质疑 《The War of Art》 作者： Steven Pressfield 推荐人：Jacob 推荐语：Steven Pressfield 是著名的编剧和小说家。本书帮助了许多在创作行业挣扎的人找到了他们想要的答案，对抗阻力和拖延，成为一个专业的创作者。 39:56 Burn out（职场倦怠）是很多创作者都会遇见的常态 42:15 为什么总有一股“劝退的力量”阻挠你的创作 43:52 创意不会随机产生，“专业”首先要直面每天重复的工作 49:21 创作终究不是一次百米冲刺，而是一场马拉松 51:01 “Doing itself is what matters.” 我们在打的是一场创作的战争，而不是一场流量的战争 《奥丽芙·基特里奇》（Olive Kitteridge） 作者：伊丽莎白·斯特劳特 推荐人：杜秀 推荐语：本书曾获2009年普利策小说奖。13个独立的故事串联起一个普通美国小镇女教师的生活——当她站在不完美的人生路口，仍然需要与生活和解并继续前行。 53:02 这是一个普通的中老年妇女的日常，不是大开大合的史诗，人物描写细腻精确 56:00 不需要一气读完这13个故事，可以每天读一点，在你心里留下一点点波澜 57:14 被HBO改编成了同名限定剧，豆瓣评分9.4 58:02 是老师，是妻子，是母亲，奥丽芙的不完美人生让人无限共鸣 彩蛋时间： 01:04:15《硅谷101》独家对话2023年诺贝尔生理学或医学奖得主Katalin Karikó 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 Serenade of Dusty Trails - River Foxcroft Solitary Surrender - Rebecca Mardal We Were Golden - Anna Landstrom 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 陈茜.

AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月，“音乐届的ChatGPT” Suno V3粉墨登场，用户只需要在Suno上输入一句话的提示词，即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲，从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成，大大降低了普通人创作音乐的门槛。 已经习惯了各类“AI歌手翻唱”的听众和用户迅速拥抱了Suno，从《宫保鸡丁咏叹调》到《让我们荡起双桨》重金属，从英语、日语、俄语到普通话甚至是粤语，网友们自发上传的作品包罗万象，网易云音乐、QQ音乐等平台也迅速上线了SunoAI音乐专区，甚至还推出了定期更新的官方推荐歌单。 本期《硅谷101》邀请到了来自音乐和AI音乐生成领域的两位嘉宾，分享他们对以Suno为代表的文生音乐模型的看法，以及AI如何影响音乐产业的未来。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 冯建鹏，美国哈特福德大学哈特音乐学院打击乐讲师，百老汇全职演奏家，知名音乐博主“叨叨冯”（Youtube@daodaofeng） Roger Chen，Meta Music Tech Lead 【你将听到】 02:26 为什么大家感觉是Suno是最火的呢？因为他敢最先把自己的文生音乐模型公之于众 02:43 【测评一】“找不到工作的悲伤摇滚乐”，结果并不悲伤 07:30 能听但没有态度，AI只能写出不愤怒的摇滚乐 11:02 AI写的歌可以达到业界平均水平，但无法出挑成为头部作品 14:40 速度是音乐创作最重要的指标之一，为什么AI写不出80 BPM的音乐？ 18:26 AI写歌与人类作曲不是一个逻辑，只能从左到右按顺序写，没有全局观 22:07 训练素材足够全面和丰富，AI可能写出Taylor Swift水平的歌曲? 25:55 同样的音乐，水平不同的演唱者演奏出来也不一样 27:20 【测评二】英雄主题的交响乐，听感能得7分，作为乙方它不及格 33:40 Suno不能按提示词生成指定的乐器，它只追求听上去大概相似 37:48 AI生成音乐是无法抗拒的洪流，但暂时做不到像音乐家一样写歌 43:13 【测评三】挑战规则严谨的赋格，Suno会表现得更好吗？ 47:05 赋格研究在AI音乐有20年历史，不过在巴赫的原曲面前还很稚嫩 52:32 音乐技术与心理学：Mp3技术是如何被发明出来的？ 53:57 音乐的本质是“有组织的声音”，这是文生音乐大模型的底层逻辑 58:58 最怕无聊？艺术需要跳出人类总结 63:12 创作者的脑洞大开：在音乐里加入随机数机制 【提示词参考】 开场曲 《The future is now》 by Suno, an opening music for a podcast called Silicon Valley 101, discussing innovative technology, AI and business stories, jazz, easy, catchy. 【测评一】 05: 56 《Struggling in the shadows》by Suno, sad story of not finding a job, Classic Rock, 80 BPM, Guitar, Base, Drum, Keyboard. 【测评二】 27:46/29:42 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani 【测评二】 30:27 《Hero themed symphony》by Suno, instrumental, strings, woodwinds, brass, timpani, Classical, 19th century. 【测评三】 46:21 赋格曲 by Suno,Toccata and Fugue in D Minor. Dark and dramatic, featuring solo organ creating a serious and powerful mood. 结束曲 《Silicon Pulse》 by Udio, closing note for the episode of AIGC music, hip pop, extended intro and outro. 【补充信息】 BPM beats per minute，度量速度的音乐单位，每分钟多少拍（BPM）表示一个指定的音符，例如四分音符，在一分钟内出现的次数，BPM的数值越大代表速度越快。 Fairly Trained： 由来自前Stability AI、Humanistic AI等科技公司高管、知名好莱坞律所和音乐界人士发起的非盈利组织，对涵盖图像、音乐和歌曲生成的人工智能模型进行认证，证明他们已申请使用受版权保护的训练数据的许可。 赋格： 为拉丁文“fuga”的译音，是盛行于巴洛克时期的一种复调音乐体裁，又称“遁走曲”，是复调音乐中最为复杂而严谨的曲体形式。赋格的结构与写法比较规范。乐曲开始时，以单声部形式贯穿全曲的主要音乐素材称为“主题”，与主题形成对位关系的称为“对题”，之后该主题及对题可以在不同声部中轮流出现，主题与主题之间也常有过渡性的乐句作音乐的对比。 掩蔽效应: 是指由于出现多个同一类别（如声音、图像等）的刺激，导致被试不能完整接受全部刺激的信息。具体分为视觉掩蔽效应和听觉掩蔽效应。其中，听觉掩蔽效应是指人的耳朵只对最明显的声音反应敏感，而对于不敏感的声音，反应则较为不敏感。例如在声音的整个频率谱中，如果某一个频率段的声音比较强，则人就对其它频率段的声音不敏感了。 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）： 卷积神经网络是一种深度学习网络，主要用于识别图像和对其进行分类，以及识别图像中的对象。在卷积神经网络 (CNN )出现之前，人们通常使用耗时的人工特征抽取方法来识别图像中的对象。现在，卷积神经网络提供更加可扩展的方法来执行图像分类和对象识别任务：卷积神经网络利用线性代数原理（特别是矩阵乘法）来识别图像内的图案。卷积神经网络从其他神经网络中脱颖而出的地方在于：卷积神经网络在图像、语音或音频信号输入方面表现出超高的性能。 【监制】 杜秀 【后期】 AMEI 【Shownotes】 杜秀 【BGM】 The future is now——Suno & 杜秀 Lazy Art - Martin Landstrom Bubble Bee - The Fly Guy Five Silicon Pulse —— Udio & 杜秀 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guests: Roger Chen and 冯建鹏.

历经 4 年，美国再次对 TikTok 发难，要求 TikTok 从字节跳动剥离出售，否则就在美国禁用TikTok。一家价值 1500亿美元的公司， 1.7 亿美国用户， 6 个月的时间留给 TikTok 是一条非常艰难的路。 我们的节目录制于2024年3月31日，仅录制完后的一周，Tiktok事件还在持续发酵，比如中美两国最高领导人进行了电话交谈，其中也包括了Tiktok所有权问题；复活节归来之后，美国参议院开始将Tiktok事件提上议程。不管是Tiktok的支持者还是反对者，双方都加大了宣传力度。 这一期我们邀请到了著名经济学家、清华大学中国经济思想与实践研究院院长李稻葵，聚焦TikTok事件发展的下一步法律流程与艰难博弈。 【VSP投资训练营报名】 如果大家对VSP投资训练营感兴趣，更多信息可以在这里找到，报名链接在这里。如果大家有任何问题，可以发邮件到[email protected] 咨询详情。本项目每个季度开营一次，报名链接长期有效。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李稻葵，清华大学中国经济思想与实践研究院院长，著名经济学家 【你将听到】 00:03 VSP投资训练营 01:48 正片 03:40 TikTok事件的来龙去脉：四年后以一种更周密的方式进行 06:45 参议院投票通过流程：委员会讨论、全体议员辩论和投票，每个环节都可能会被延长 09:47 参议院组成分析：制衡之道，“大佬们”更加谨慎 13:01 美国参议院多数党领袖Chuck Schumer的三重压力：犹太团体、竞选资金来源与选民的压力 16:34 Tiktok的应对策略：国会游说、周受资听证会、德克萨斯计划 20:12 美国对Tiktok发难的真实目的：争夺舆论控制权？ 22:03 “国家安全”的帽子背后：问题简单化，越简单约有传播力 27:32 中国的担忧：反向安全问题与敏感的算法 29:02 卖与不卖？先把全部法律流程走完 31:19 潜在买家分析：微软、苹果、英伟达、沃尔玛、甲骨文、美国前财政部长姆努钦 36:42 最高法的考量：为何牵扯1.7亿用户但受理概率不大？ 38:33 特朗普态度的转变——实用主义 40:02 Tiktok的打法：拖，时间是Tiktok的朋友 41:11 Facebook曾在大选中引发重大争议，但Tiktok尚未出现负面事件 42:19 间接参考案例：英国石油公司漏油、大众汽车尾气门与肢解阿尔斯通 43:36 企业与政府打交道：不能上头、透明真诚、民众沟通 46:03 未来走势：重大国际政治事件 【相关信息拓展】 TikTok德克萨斯计划 将美国用户的数据存储在德克萨斯州的美国甲骨文公司以确保安全。该计划的总体目标是通过加强平台的数据保护系统以及权限管控措施，来帮助 TikTok 与用户和利益相关者之间建立信任关系。与此同时，该计划还会帮助 TikTok 与美国政府就保护用户数据和国家安全机密达成一致。 《美国陷阱》 2013年4月，法国阿尔斯通集团锅炉部全球负责人弗雷德里克·皮耶鲁齐被美国联邦调查局抓捕。美国司法部指控皮耶鲁齐涉嫌商业贿赂，并对阿尔斯通处以超7亿美元罚款。这项指控不仅仅是针对皮耶鲁齐个人的行为，也是美国针对法国企业的系列行动之一。2018年9月，皮耶鲁齐重获自由，随后出版《美国陷阱》一书，以亲身经历披露美国利用《反海外腐败法》打击国际竞争对手的内幕，凸显了法国人所理解的美国司法的长臂原则，选择性执法，以及司法背后可能代表的商业利益裹挟。 【后期】 AMEI 【BGM】 Cold and Blue - Roy Edwin Williams The Deal - Ruiqi Zhao Reviving - Megan Wofford 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected] Guest: 李稻葵.

2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。 今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》中开始卷 10 亿以下参数小模型，主打在移动设备上运行 LLM；另一片论文是《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》，由于离应用更近在解决更实际的问题，他的论文被业界很多人问到，而过去五年，他所有的研究都在回答一个问题：神经网络是如何工作的？ 今天我们就一起来解读田渊栋最近的两篇论文，也一起聊聊最近大火的Sora、Transformer与AGI。 【老罗直播预告】 北京时间3月31号晚上七点，罗永浩会在直播间卖云产品。之前老罗也带火过很多概念，这次我们来看一看，老罗能不能引领一场企业级IT认知的运动，把云计算这个概念推向大众。他这次的选品涵盖阿里云众多的热门产品，价格也给出了史无前例的优惠，大家感兴趣去淘宝app搜索「罗永浩」，让我们一起围观连续创业者罗永浩卖云产品，以及他如何解决创业者的核心痛点的，直播链接：https://m.tb.cn/h.5BYaoxh 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 田渊栋，Meta人工智能研究院（FAIR）研究员及高级经理 田渊栋博士，Meta AI人工智能研究院(FAIR)研究员及高级经理，2018年围棋开源项目（ELF OpenGo）研究及工程负责人和第一作者。曾获2021年国际机器学习大会（ICML）杰出论文奖提名（Outstanding Paper Honorable Mentions)及2013年国际计算机视觉大会（ICCV）马尔奖提名（Marr Prize Honorable Mentions）。研究方向为深度强化学习，表示学习和优化，历任机器学习国际会议ICML，NeurIPS，AAAI, AIStats领域主席。2013-2014年在Google无人驾驶团队任软件工程师。 【你将听到】 00:05 3月31号晚七点罗永浩直播间卖云 01:34 正片 【“斜杠”AI研究专家】 02:55 从自动驾驶、围棋开源项目到神经网络研究 05:52 写科幻小说：不靠谱的想法放进小说，靠谱的想法用来做科研 07:24 理解神经网络如何工作or 研究大模型，2019年为何拒绝Ilya Sutskever加入OpenAI的邀请 08:44 最新两篇论文的艰难诞生：曾被两次拒稿，三四年后才看到结果 【GaLore和MobileLLM】 11:04 GaLore的主要特点：实现在英伟达RTX 4090上进行模型的从头训练 12:56 算法上改进让4090重获新生，省内存的同时获得高性能 16:56 MobileLLM：降低神经网络参数仍然保持好的效果 【实现AGI的路径】 17:40 Scaling Law带来的增长会越来越小，我们并没有完全理解为什么Transfomer的效果更好 19:17 完全无人驾驶难点：人工干预的频率越低，有效训练数据就越少 23:41 Transformer很难做游戏式的推理：通过理解神经网络的工作原理来改进现有算法 【深度理解Transformer】 24:52 谷歌内部发现算力价格比通信便宜，所以想到要设计一个模型让算力获得更大优势 26:21 Transfomer vs CNN：没有预设立场，并行效果更好 26:44 Transformer的缺点：需要大量算力、速度较慢、延迟高 28:01 强化学习的根本性问题：Exploration（探索）和Exploitation（开采） 【Sora、合成数据与Anthropic】 30:03 Sora的最让人惊艳的地方是所生成的内容一致性非常好，在技术上有根本的创新 33:07 世界模型并不“高大上”，对未来有看法和预测都可以成为称为“世界模型” 40:46 用合成数据训练大模型是趋势，其与真实数据之间的边界会越来越模糊 43:00 合成数据相当于用算力来换数据，但缺乏人类参与的数据会导致学习瓶颈 44:30 Anthropic的长文理解和分析能力远强过GPT-4，但推理能力难以分高下 46:30 大模型缺乏竞争的话，也会出现“偷懒”的问题 48:06 一家独大 or 威慑平衡，Meta开源打破的行业格局 48:18 大模型侵蚀Google的核心业务，训练和推理很难发论文 50:20 从玄幻小说到科幻小说：记录人与人之间的关系和思维的火花 【相关信息拓展】 ELF OpenGo：由Facebook AI Research团队（FAIR）在2018年开源发布的AI围棋项目。其特点是不使用人类棋谱与累积的围棋知识，仅实做围棋规则，使用单一人工神经网络从自我对弈中学习。《ELF OpenGo: An Analysis and Open Reimplementation of AlphaZero》 MobileLLM论文：《 MobileLLM: Optimizing Sub-billion Parameter Language Models for On-Device Use Cases》 GaLore论文：《GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection》 田渊栋之前自动驾驶的技术分析帖子 玄幻&科幻作品集 【后期】 AMEI 【BGM】 Interruption - Craft Case Stillness Within - Roots and Recognition 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

为什么空间计算带来了十倍于移动互联网的机会？今天我们邀请到了XR领域的天使投资人徐梧来讲一讲他的观点，徐梧曾经投资了VR游戏《Contractors》、《Battle talent》等。同时，在过去的一个半月的时间里，徐梧每天都会花3-5个小时在VisionPro这款设备上。今天我们会聊一聊他的使用体验与他对XR的深度思考。 本期节目参与 Tech PodFest 和 Let's visionOS 开发者大会合作的 「XR系列专题」。如果硅谷101的听众对Let‘s Vision OS的大会感兴趣，欢迎给我们留言，我们将送出一张免费门票。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐梧，XR天使投资人，猫眼电影创始人，真格基金投资合伙人 【你将听到】 00:40 观点：空间计算时代，将是移动互联网十倍的机会 02:05 Vision Pro两次不同体验：从Vision实验室到家庭使用，更好的显示体验 05:39 从垂直设备到通用设备：每天3-5个小时，但是并不知道在Vision Pro上做了什么 07:40 为更大的屏幕付出溢价：大量平面应用空间升级之后的新体验 12:30 VisionOS的空间操作系统，人机交互的三维革命性创新 14:30 更加注重效率还是拟真？苹果对空间的三层定义 16:59 Puzzling Places拼图游戏，为何在Quest放弃使用但在 Vision Pro上拼完了？ 18:14 同是VR会议软件的本质区别： Horizon workrooms vs Persona 21:19 民间智慧如何让Vision Pro减重：移除面罩、使用3D打印配件、人体工程学 24:51 手势交互：当使用手势交互之后很难再退回手柄 28:06 核心吐槽：贵、重、没有内容 28:47 空间应用部门正在快速增长，Vision Pro应用一个月从600快速增长到1200个 36:05 恐龙Demo里的开发机会：能够与现实交互的全新的设计范式 38:05 Vision Pro变成大众设备的六大临界点：三维交互、显示、操作系统、MR、重量、算力 44:17 一个大胆的预测：三年后Vision Pro应用大爆发，创业的傻瓜窗口期消失 50:32 谷歌Meta抱团，苹果与其他硅谷大厂的相爱相杀 53:50 创始人的坚持与远见：内心深处有坚持，看明白了就去做 55:55 投资方法论：投资优秀的产品经理，放下ego关注变量 59:58 行业内认知最厉害的人：苹果、Meta、以及John Carmark、Michael Abrash、前十大排行榜开发者 【后期】 AMEI 【BGM】 Polarity - Sum Wave Chasing Horizons - Victor Lundberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

从古至今，人类对长生不老的追求似乎从未停歇。随着近年来生物技术的进步，越来越多对于逆转衰老和永生的实践与思考开始出现在我们的真实生活中。今天，我们就来聊这样一个神秘而充满着吸引力的话题。 最近，有一群想法和理念非常超前的生物极客们，他们在世界上谋杀率最高的国家洪都拉斯“盘”下了一个岛，并在上面打造了一个“长寿快闪城市“Vitalia，宣称要将“死亡变成一种选择”，共同探究如何实现人类长寿永生的秘密。大量知名生物保健领域的企业家、投资者、学者都慕名前往Vitalia，其中也包括了以“换血疗法”闻名世界的硅谷富豪Bryan Johnson。 此次，我们也邀请到了两位刚从Vitalia活动结束回来的参与者Boyang和Shina，他们不仅在Vitalia上见到了很多神奇有趣的人和项目，甚至博洋还作为第一位亚洲人亲自接受了一种新型基因疗法。 那么，Vitalia到底是一个什么样的存在，为什么它会坐落在洪都拉斯？在这个世界第一座“长寿快闪城市”中，人们过着什么样的生活？关于逆转衰老的技术人类目前进展到哪一步了，又面临着哪些技术、伦理和哲学争议？下面，就让我们跟随着两位亲历者的见闻，一起深入到Vitalia里去一探究竟。 本期内容不构成任何营养与医疗建议，嘉宾提到的诸多做法也缺乏实验数据，请大家不要盲目效仿。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Boyang，Project Twelve 的创始人，首位接受MiniCircle基因疗法亚洲人 Shina， 艺术爱好者、设计师，清华区块链协会和College DAO核心成员 【你将听到】 【神秘城市】 03:36 Vitalia：一个以长寿和生物科技为主题的Pop-up City，信条是“让死亡变得有选择” 04:56 洪都拉斯划定了一块名为Prospera的特区，拥有更灵活的监管和更创新的法律 【转基因人、克隆人与生物极客】 06:07 转基因人：接受Follistatin创新基因疗法的亚洲人，给身体进行“升级” 10:22 Follistatin基因疗法：用Plasmid把新的基因加到人的身体里 11:32 美国监管体系遇阻，Minicircle的双国运营方式 13:54 基因疗法带火医疗旅游，目前大约有300个人到洪都拉斯接受该疗法 14:53 Plasmid技术的争议：伦理性争议占60-70%，安全性争议占30-40% 16:58 通过控制基因让“克隆”的老鼠其它方面正常生长，但大脑不发育 17:56 克隆人的作用是让人在受了严重伤害或者衰老之后，把大脑移植到年轻的身体里 22:20 一些Biohacker（生物极客）会在自己身体里做各种实验，比如将磁铁缝入手内 24:13 延缓衰老的方法主要是通过对身体指标严格监控，其中血糖和饮食结构最为重要 28:35 不同的饮食路径：一些人主张餐食要以素食为主，一些人只吃肉 【抗衰届网红Bryan Johnson】 32:40 Bryan Johnson用换血疗法和严格饮食让自己延缓衰老，但极端做法受到争议 35:38 有信仰、偏执的创业者才能生存 36:18 一场人工制造出来的帅：Bryan Johnson像下一代人类，陶瓷娃娃一般的肌肉 39:21 Bryan Johnson的宗旨是把抗衰运动作为一种信仰，从富人阶级开始再逐渐普及化 【投资项目】 41:52 替换身体、重新生长大脑、基因生发，疯狂的抗衰项目并不容易融资 45:28 FDA固有运行机制反而让医药领域创新昂贵、官僚、缓慢？ 47:26 那些来到Vitalia的学术圈名人 【关于永生的哲学思考】 50:35 长寿研究的哲学思考：治愈疾病、减少医疗支出、推动生产力、提高文明发展上限等 53:38 长寿技术目前面对跟AGI类似的争议，安全、伦理层面并没有得到充分验证 56:55 当人真的获得了永生的权利、死亡变成一项选择的时候，价值的定义将变得困难 60:50 Vitalia像一个三层金字塔：底层是社区，中层是研讨会，上层是孵化器 63:19 众多硅谷大佬参与的MiniCircle投资与学术圈质疑 【相关信息拓展】 Bryan Johnson：现年45周岁，是美国企业家、风险投资家，写作者。他是Kernel（一家可以监测和记录大脑活动的公司）和OS Fund（一家投资于早期科学和技术公司的风险投资公司）的创始人和CEO，他在2021年10月13日宣布了个性化的长寿蓝图（Blue Print）计划，形成了一套衣食住行搭配指标监测的成体系方法论，旨在最大限度地扭转每个器官的生物年龄。 卵泡抑素（Follistatin，FST）：是近年发现的一类有广泛组织分布的抑制素相关肽，为单链糖蛋白，具有与抑制素相似的抑制垂体分泌促滤泡激素的功能。能够减少炎症、增加肌肉质量和提高骨密度 Mini circle公司：成立于2019年，Minicircle 开发了一个人类基因增强商业化平台，旨在促进生命延长能力。Mini circle公司纪录片《Gene Therapy Trial Medical Tourism in Honduras's Semi Autonomous Zone》 《Network State》（《网络国家》）：Coinbase的前CTO Balaji Srinivasan所著，中文版 Vitalia的两位创始人： Laurance Iron：Vitadao 的核心成员。Vitadao 专门在去中心化的生态中投关于生命科学和长生永生一类的医学项目 Niklas ANzinger：Infinita 基金创始人 《麻省理工科技评论》关于Minicircle的报道 【后期】 Amei 【BGM】 BGM：Devils On The Doorstep 1 - Fredrik Ekstrom Sumerian Paradise - Dew Of Light 【Shownotes】 Daisy 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]

在不久前的一期节目中，我们从技术的角度解读了脑机接口的最新进展，聊了聊Nurualink的首次人脑芯片植入以及能够帮助盲人恢复光明的视网膜脑机接口技术。本期节目，让我们换一个角度，用更加商业化的眼光来审视脑机接口的技术应用现状与行业投资前景。 脑机接口的技术研究由来已久，但关于脑机接口的商业化探索从最近10年来才开始逐渐火热起来。市场在早期经历了“非侵入式”还是“侵入式”的路线之争后，最近几年开始逐步向侵入式统一，并出现了类似于Neuralink这样的头部公司。那么，在Neuralink之前，还有哪些公司做过脑机接口的商业化探索？Nerualink的核心优势在哪里？人工智能与脑机接口之间又存在什么样的密切关系？ 此次，我们邀请到了硅谷知名投资人、Fusion Fund的创始合伙人张璐，来揭秘其对脑机接口的早期投资经历和战略洞察。 如果你想和硅谷的AI顶尖专家们有更多面对面的交流机会，欢迎参加5月29-31号在旧金山举行的GenAI Summit SF大会。OpenAI旗下的视频生成模型Sora团队核心成员，马斯克的xAI团队创始成员、还有包括OpenAI、Mistral AI、微软、英伟达、谷歌DeepMind、Meta AI、Perplexity、Character.ai的核心成员和研究科学家，也将现场分享他们的前沿发现和见解。 可以访问genaisummit.ai ，或者在这里点击购票。我们也会硅谷101的听友们准备了一些小福利：使用优惠码SV10150购买大会三日门票，可以享受50美元购票优惠；单日门票也可使用优惠码 SV10120购票，享受20美元购票优惠。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund 创始主管合伙人 【你将听到】 00:03 GenAI大会报名链接 01:29 正片 【脑机接口的商业路线变迁】 02:28 2015年左右开始布局投资脑机接口领域，投资纳米医疗机器人公司Paradromics 03:29 早期脑机接口的路线之争：从非侵入式到侵入式 04:25 非侵入式的信号收集能力有限、持续性不强，路线18-19年向侵入式统一 06:30 Paradromics的早期猪实验数据要比Neuralink更好，马斯克曾经尝试收购该公司 【脑机接口的细分领域】 07:20 脑机接口材料：纳米纤维起家 09:58 验证设备封装的安全性，临床实验长达10-20年时间 12:47 投资与应用周期长，激进做法可能会拖垮行业 14:45 脑机接口的核心环节：CMOS信号翻译、芯片、信息接收处理系统 【Neuralink的优势与技术创新】 18:07 Neuralink的核心优势是有充足的资金，能够支持招募优秀人才和进行不同路线尝试 20:15 Paradromics聚焦在医疗叙事，但Neuralink有更多应用测试 【脑机接口与AI】 24:40 脑部数据的收集对于研究大脑运作和训练人工智能都具有重要意义 26:14 人类潜意识的运算能力是意识的几十万倍，但人类对于这部分的认知还很浅 27:50 人脑是效能最高、能耗最低的超级计算机器，医疗和AI的投资息息相关 30:30 当Twitter、特斯拉、Nerualink都成为xAI的数据，200亿美元的估值值不值？ 33:42 脑机接口对产业带来的影响比想象的更大，但大规模落地应用仍然需要较长时间 34:55 招聘进展更新 【名词解释】 Paradromics公司 成立于2015年，是一家美国脑机接口技术研发商，公司正在开发的脑机接口技术，旨在让失明、失聪、失语以及瘫痪等全球近6亿严重连通性障碍患者与外界重新建立连接。 CMOS芯片 是一种低功耗、低噪声的集成电路技术，常见于数字电路和微处理器等电子设备中。CMOS芯片具有功耗低、噪声小、稳定性好等优点，由于CMOS功耗非常低，因此可以轻松实现便携移动的设计。 【后期】 Amei 【BGM】 Seashore - Adriel Fair Anticipating a New Day - Stationary Sign Oleka - Franz Gordon 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：苹果｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐｜荔枝播客 海外用户：Apple Podcast｜Spotify｜TuneIn｜Youtube｜Amazon Music 联系我们：[email protected]