硅谷101

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。 阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。 于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。 以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。 在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张阔，阿里国际站总裁 【你将听到】 硅谷AI生态初印象 03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？ 05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork 当B2B遇到Agent 11:57 未来所有的B2B都会走向A2A 15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍 18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈 21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期 24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明 SaaS的转型机会 25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队” 29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计 31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务 34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？ 36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大 39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率 41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？ 43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值 AI时代工作方式 45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力 47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手 50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长” 51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？ 55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现 【Accio · 免费试用】 想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru Hidden Agenda-Experia Spring Dance - Forever Sunset 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 张阔.

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起： 1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。 7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。 10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。 但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。 在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监 Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问 Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO 【你将听到】 万亿野心背后的产业现实 03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源 05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破 09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片 10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟 15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板 19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要 21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？ 24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力 28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包 30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化 31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施 35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链 36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力 40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？ 42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？ 一线云服务商谈数据中心瓶颈 46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速 50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw 53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案 56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧 58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线 01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久 01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Pulse Runner - Helmut Schenker Interstate 895 - Bonnie Grace Unfinished Stories - Lennon Hutton Seven Daughters - Fabien Tell AI sing-along recaps GTC keynote 本期节目不构成任何投资建议 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？ 这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？ 这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐，三联生活周刊资深编辑 张从志，三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上 03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求 05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商 06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生 制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？ 12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈” 14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题 17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性 21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍 26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力 28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异 城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都” 35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件 39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿” 40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池 下一代电池：谁能实现真正的颠覆？ 50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后 55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？ 01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道 01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了” 【听众福利】 想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》 作者：杨璐 张从志 我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日） 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Invasion 2 - Fredrik Ekstrom Pulse Runner - Helmut Schenker All Parts Equal - Airae 本期节目录制于2026年1月16日 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力 06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？ 10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率 XLA软件黑盒 14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？ 16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能 17:47 XLA与CUDA，两种生态之争 19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？ “大模型客户” 20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？ 22:34 TPU是如何做MoE优化的？ 23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？ 26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练 28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？ 32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容 供应链命门 36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战 38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键 42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快 45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练 48:15 一句话总结TPU优劣势 TPU十年进化史 49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法 52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本 56:05 团队演变：软件组话语权越来越重 新星Groq 57:14 踩准每一次红利的编译器公司 59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化 01:01:59 AI算力芯片新战局 【更正】 54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师 【延伸阅读】 《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》 《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》 【监制】 泓君 【剪辑】 小师 Jacob 【运营】 朱婕 【BGM】 Virtuoso Violin - Rafael Krux Angular Pulse - Guy Copeland Top Flow - This Violin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guest: Henry Zhu.

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。 一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？ 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 AI医疗大年拉开序幕 01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题” 04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？ 04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病 Anthropic：从行政合规切入 08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力 10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5% 13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？ 17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券” 20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？ OpenAI：ToB野心与生态博弈 21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化 23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？ 25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？ 27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击 OpenEvidence：新贵独角兽能走多远 28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？ 32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据 33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？ 35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力 展望AI医疗未来 40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键 44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力” 48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？ 52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心 【延伸阅读和相关术语】 《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。 ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。 ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。 Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Primary Code - Max Anson Getting to It - Max Anson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 周叶斌 and 张璐.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？ 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？ 本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？ 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能 13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败 15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它” 17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔 20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习” DeepMind崛起和失误 22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼 26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了 31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌 37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏” 41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事 46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开 52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人 55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型 故事的背后，我们再聊聊…… 59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么 1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同 01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场” 01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人 【听众福利】 想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence） 作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby） 译者：周健工 我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 周健工.

本节目由百融云创赞助播出 2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。 这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？ 本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式 【你将听到】 SaaS的黄昏与RaaS的崛起 03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？ 05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？ 09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费 “硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录 15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起 18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统 20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？ 22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行 27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心 行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了” 34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统 38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？ 41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？ 42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验 未来展望：传统企业的求生指南 47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？ 49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别 52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？ 【延伸阅读和相关术语】 SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下： • SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住） • PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛） TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值 53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 张韶峰.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？ GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？ 本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio 华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind 叶天奇，PamirAI CEO 【你将听到】 对Clawdbot的深度拆解（软件侧） 05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感” 12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能 13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议 14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算 14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布 16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存 21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定 26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位 29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务 Agent专用硬件与部署方案（硬件侧） 31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项 50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座 52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯 53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间 56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息 组织重塑与商业展望 43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力 1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道 1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型 1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态 1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发 1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Getting to It - Max Anson Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Rumors About Us - T. Morri Primary Code - Max Anson Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！ 这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。 当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。 如果你在思考： ● AI如何在我所在的行业落地？ ● 投入AI到底划不划算？ ● 未来哪些AI能力会成为标配？ 这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐栋，阿里云千问大模型业务总经理 亓鲁教授，Insta360研究院总监 吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO 【你将听到】 模型的技术进步与商业化 03:23 视频生成进入“可控生产”时代 06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的 10:12 2025年语言模型的进步 16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了 19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验 22:13 端云结合，七成通用任务本地处理 23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本 26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素 29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？ 33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值 35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力 影石Insta360如何用AI 38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解” 40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图 43:02 如何从全景相机中找出素材处理 不止是降本，更是增效 48:57 AI能在咨询行业做哪些事 54:16 选择基模看重哪些能力 56:05 用AI辅助企业发现营销机会 01:00:24 作为“中间层”的竞争力 01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 All Parts Equal - Airae Poisson d'Avril - Ludvig Moulin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。 尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。 曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 齿牙，淘宝服饰趋势小二 老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人 【你将听到】 那些年火过的时尚单品 03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了 07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径 12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气 14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品 16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款 21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求 服饰潮流的传导链条 23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式 25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？ 27:14 电商在潮流演变中的多重角色 30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西 31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么 33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担” 34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工 时尚的圈层化、性别差异和轮回理论 37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行 40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈 42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己 47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风 50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气 51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟 57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！ 【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！ 【专属购买链接】→https://3.cn/-10USAJYi 【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。 【延伸阅读】 How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in 淘宝服饰“2025年度服饰榜单” Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。 “老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。 Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。 Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。 Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。 Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。 薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。 琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。 猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。 WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。 Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。 City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。 Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。 Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。 New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。 ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。 少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。 祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。 白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。 CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。 Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。 Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy In a Minute - John Runefelt San Pedro - Sugoi Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura Short Circuit - Ryan James Carr 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 老马 and 齿牙.

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。 本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们调过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？ 本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。 尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长 硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者 【你将听到】 00:40 Consensus Hong Kong 2026 CES现场观察与机器人热潮反思 02:26 CES第一感受：“宛如深圳展” 03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？ 07:06 为什么放弃人形机器人？ 10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力 11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？ 16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？ 19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现 人形机器人的商业化难题 23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分 26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地 30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性 34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？ 机器人出海与中美文化差异 35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场 36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性 38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程” 41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升 46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道 47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学” 51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任 54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地 【Consensus Hong Kong 2026】 2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。 由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。 如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中，欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ruffles and Rust - Fabien Tell Paradigm Shift - Gavin Luke Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 傅盛 and 徐皞.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。 当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。 站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？ 我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人 【你将听到】 00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会 08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面 10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化 13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径 16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合 25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱 28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位 32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？ 36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击 39:33 观众QA：传统板块是否有机会？ 41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略 42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Lens Flare 3 - Peter Sandberg The Light from Within - Howard Harper Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。 第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。 第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆。 这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？ 本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在技术路径选择中扮演了怎样的角色？ 需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师 【你将听到】 02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈 08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争 12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同 18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先 22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动 25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同 33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？ 35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？ 36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【延伸阅读和相关术语】 2天20小时、零接管横穿美国，特斯拉FSD已通过“物理图灵测试”？ 特斯拉Ashok ICCV 2025讲FSD&QA完整视频 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Smiling Neighborhood - Claude Signet The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 于振华 and 大卫.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。 这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。 站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？ 在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官 张璐，Fusion Fund创始合伙人 【你将听到】 01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期 02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形 04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击 06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索 10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化 16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议 25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争 29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打 35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长 41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会 【延伸阅读和相关术语】 本期播客中提到的Neolab： Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办 Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办 Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 张璐 and 徐皞.

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。 但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。 人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。 我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 袁放，Hyrox中国区负责人 Mike，国内某连锁健身房前团课负责人 夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者 【你将听到】 Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们 02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目 04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的 06:10 同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个 08:05 把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？ 13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放 14:47 再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分 16:01 不到一年，首期教练的课从不满员到排大队 18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点 一个小众运动是如何成为社交货币的 20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高 22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大 25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币 26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的 28:06 Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人 30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活 32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙 33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美 35:15 UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播 36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店 39:40 谈谈一项运动成为流行的偶然与必然 推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始 42:09 盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事 44:04 拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权 45:24 另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程 46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人 48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房 50:39 沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央 51:28 从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课 55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励 57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了 01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体 【延伸阅读和相关术语】 Hyrox比赛规则详解 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Whiskey & Gasoline - Def Lev The Vindicator Waltz - FormantX The Pump - Bonkers Beat Club In a Minute - John Runefelt Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Mike, 夏禹, and 袁放.

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。 整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。 事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。 这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边。 本期为《硅谷101》与《商业就是这样》串台节目。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 约小亚，《商业就是这样》主播 肖文杰，《商业就是这样》主播 【你将听到】 糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元 02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类 04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东 06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告 12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友 15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式 20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了 21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了 25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人 LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战 29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份 33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日 44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份” 47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战 51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边 54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH 59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了 什么造就了资本最爱的爱马仕 01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香 01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位 01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会 01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市 【延伸阅读和相关术语】 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》 爱马仕家族的家族谱系图 图片来源：《日内瓦论坛报》 Wall Street Journal-How a Handyman’s Wife Helped an Hermès Heir Discover He’d Lost $15 Billion The Journal-The Case of the Missing $15 Billion Fortune Le Monde-L’héritier Hermès, le jardinier et les 12 milliards d’euros disparus INSEAD-《Hermès Paris》 New York Times-The Strange Case of an Hermès Heir, an Emir and a Deal Gone Wrong Le Monde-Les héritiers Le Journal du Dimanche-Face à LVMH, le front Hermès se fissure Le Monde-Le plan très secret de LVMH pour entrer chez Hermès 法国AMF(法国金融管理局)在2013年发布的针对LVMH收购爱马仕股份的调查报告 爱马仕的历年财报 LVMH-Exceptional distribution of Hermès International shares Acquired Podcast-Hermès WWD-Hermes To Make Debut On Paris Bourse June 3 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 One Step Away - Dian Shuai Gossip Talk - Arthur Benson Straight Flush - Isaac Larson Quirky Hip Hop Dramedy - Loop 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 约小亚 and 肖文杰.

关注Netflix历史的人都知道，这是一个几乎不参与大型收购的科技公司，而它却突然出手，提出高价收购华纳兄弟探索集团（WBD）这样一家体积庞大、历史悠久的传奇制片厂，究竟是要拯救它，还是毁了它？ 本期节目为《硅谷101》与《美轮美换》《去现场》串台节目，我们邀请到了两位资深媒体人小华和杨一，共同分析这场戏剧性的收购。我们录制的时间是12月7日，也就是派拉蒙提出敌意收购前一天。所以我们大部分的讨论，都是以Netflix为核心的，包括这家刻满了硅谷基因的公司为什么决定涉足传统媒体，以及它为什么胜过了其他竞争对手。不过，我们的嘉宾也在录制过程中提到了，派拉蒙很有可能会提出敌意收购，而这一点也最终印证了。 【主播】 Yiwen：硅谷101特约研究员 Jinpeng：硅谷101特约研究员 【嘉宾】 小华，媒体人，《美轮美换》主播 杨一，旅英媒体人，播客《去现场》主播 【本期口播由小红书赞助播出】 最近小红书上很多名人都在发AMA（Ask Me Anything）邀请用户来评论区提问，这个形式从美国的Reddit火到了小红书，很多教授、学者、投资人、作家都有参与，比如余秀华、麦家、韩秀云，也有像Hugging Face联合创始人Thomas Wolf这样的科技创业者。这次我们也来潮一把，如果大家对泓君或者是我们的播客有任何问题，或者对我们这一期的主题Netflix美国的内容平台格局延伸有兴趣，欢迎在小红书关注“硅谷101”来对我们AMA。 【你将听到】 03:37 Netflix有选择的收购，出于哪些考虑？ 04:51 电视新闻网，烫手山芋 07:39 猝不及防的官宣，好莱坞也在意料之外 10:29 广告、密码与进军体育：不是第一次做颠覆性变革的Netflix 13:55 特朗普插手？收购面临的监管挑战 16:02 好莱坞与消费者的实际担忧 17:50 院线电影的未来 22:12 Netflix会颠覆自己的流媒体为主的商业模式吗？ 24:34 吸纳大量华纳IP后，Netflix下一步棋如何走？ 25:08 HBO Max何去何从？ 30:23 疲于竞争，流媒体平台的瓶颈期 34:07 从《鱿鱼游戏》到《K-Pop猎魔女团》，继续外探国际市场 35:34 Netflix如何赢下收购战的？ 36:18 恼羞成怒，David Ellison的下一步 39:19 华纳兄弟的CEO，笑到最后的赢家 42:45 不断转型，华纳过去动荡的几年 44:50 权力关系另一边，迪士尼会焦虑吗？ 49:52 华纳的主题乐园，Netflix如何处置 【延伸阅读和相关术语】 收购战中主角业务拆解： 华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）：华纳兄弟电影制片厂、HBO Max流媒体、CNN新闻、Discovery有线电视频道群（动物星球、TLC等）。 派拉蒙（Paramount Skydance）：派拉蒙影业、Paramount+流媒体、CBS电视网、MTV/Nickelodeon等有线电视频道、Pluto TV免费流媒体。 康卡斯特（Comcast）：环球影业、NBC电视网、Peacock流媒体、主题公园（环球影城）。 专业术语： SVOD：Subscription Video On Demand，就是按月/年付费订阅，无限观看的流媒体模式。相对应的有AVOD（Advertising VOD）免费但有广告模式，如Youtube。 窗口期：电影在影院独家放映和其他平台发行之间的时间间隔。传统窗口期结构为先在院线上映，之后登陆流媒体平台。疫情后窗口期大幅变短。 敌意收购：收购方越过目标公司管理层和董事会，直接向股东发起收购。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 A-Day - Wendel Scherer Contaminated Sea - Marten Moses Yellow Light - Arthur Benson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Jinpeng, Yiwen, 小华, and 杨一.

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。 本期是我们机器人特辑之灵巧手，我们邀请了灵巧手模型算法方面和硬件方面的两位专家，一起聊聊灵巧手不同技术路线的特点，以及它在数据和算法上面临的挑战。 嘉宾们认为，对灵巧手头部公司来说，短期内针对单项任务打造成功一个的Demo并不难，真正的突破在于通用性与可扩展性。当算法能让机器人在短时间内学会开可乐、开门、拧螺丝等多样化的灵巧操作，才意味着灵巧手到达了类似ChatGPT的泛化突破阶段。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授 陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师 【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】 我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。 【你将听到】 Demo背后的虚与实 02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性 05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距 08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力 15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？ 三大技术路线 19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA） 21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa） 24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla） 29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？ 33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户 36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历 40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移” 42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比 算法、数据、触觉 44:32 揭秘Meta机器人项目 48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变 50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？ 52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派 53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？ 58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频 01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？ 01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？ 01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？ 【延伸阅读】 《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》 本期播客中提到的公司： 1X ILDA Shadow Hand ORCA Hand Sharpa Figure AI Tesla Optimus Physical Intelligence（PI） Sunday Robotics Generalist Covariant TetherIA 源升智能 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Light from Within - Howard Harper-Barnes Floating in Space - Eva Hummingbird All Parts Equal - Airae The Secret Spring - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 陶一伟 and 齐浩之.

最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。 与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。 尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。 本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。 Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。 【你将听到】 02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？ 07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同 10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次 11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？ 13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性 21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？ 31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文 34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？ 42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？ 44:45 真实的商业化落地：谁在买单？ 58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？ 01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界 【延伸阅读和相关术语】 相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010 SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution 本期播客中提到的公司： 1X Figure AI 特斯拉Optimus Physical Intelligence（PI） Skild AI Agility Robotics 宇树科技 智元机器人 优必选（UBTech） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Hidden Agenda fauna - bomull 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.

在上一期节目中，我们从产业的角度聊了AI数据中心万亿大基建，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。 嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。 但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。 本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【本期口播广告由华夏基金赞助播出】 如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。 【你将听到】 能源危机下的电力绿洲 03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw 05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能） 10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油） 12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？ 15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键 17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解 19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力 复刻地产融资游戏 23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力” 25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱 30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场” 31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产 26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？ 37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误 40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险 43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑 44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场 浪潮中的转型博弈 48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票 53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年 57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险 62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带” 69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生” 70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris） 75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC 77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系 【延伸阅读和相关术语】 《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》 《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》 视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》 播客中提到的加密矿工： Applied Digital Core Scientific CleanSpark Riot Platforms Cipher Mining Galaxy Digital IREN 比特小鹿/Bitdeer Hut 8 Marathon Digital（MARA） Crusoe Energy Wulf 其他公司： CoreWeave Nebius Oklo GE Vernova (GEV) Blue Energy Anthropic Blue Owl Capital 金融术语： ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发） ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券） CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证） REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托） 【风险声明】 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Interruption - Craft Case All Parts Equal - Airae Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 郑迪.

雄激素脱发，这个困扰数十亿人的“头顶大事”，已经被“非那雄胺”和“米诺地尔”两款经典老药统治了数十年。 2016年之后，随着短视频的兴起，颜值经济拉动了防脱市场在全球范围内的显著增长，也激发了科学研究和药企的创新动力。 防脱药的副作用如何权衡？植发真能一劳永逸吗？防脱洗发水究竟是护理还是“玄学”？未来五年，科学家和药企将带来哪些拯救发际线的新武器？本期节目，我们邀请到振东药业董事长李昆与斯坦福医药化学博士Janice Zang，不仅解答了这些常见迷思，更深入探讨了药物递送技术、联合疗法、个性化诊疗等前沿方向。无论你正被脱发困扰，还是对生命科学和商业创新充满好奇，这期关于脱发的硬核科普都不容错过。 【本节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣上京东！ 请按药品说明书或医师指导使用。 【专属链接】 【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李昆，振东制药董事长 Janice Zang臧晓羽博士，斯坦福医药化学博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播 【你将听到】 人类探索脱发问题的历史 03:36 脱发类型分几种，但90%都是雄激素脱发 08:44 进化论的bug：一个不利特征为何被保留？ 13:14 从古希腊到现代医学，人类是如何找到脱发“元凶”的？ 15:52 在“不秃村”罕见病中找到关键靶点后，人类有了第一款防脱发药物：非那雄胺 19:13 米诺地尔的故事：原本治疗高血压，副作用竟是促进毛发生长 21:57 “马尾辫”们注意了，别小看“牵拉性脱发”的威力 两款药物撑起的百亿级市场 23:04 两款药物的制剂，需要朝着哪些方向改进？ 26:53 从55°酒精敷头，到纯净水配方，多肽用于药物递送的前景 31:52 一个由庞大刚需支撑的百亿级市场，等待新药出现重构价值 35:25 非那雄胺暴露于血液有副作用，好在新技术正在努力把药效“锁”在头皮上 37:53 无论米诺地尔，还是非那雄胺，都需要长期坚持使用 39:18 别指望植发能拯救脱发，没有药物维持，移植的头发还是会掉 40:54 使用米诺地尔时，“先掉后长”是好事，说明药有用 值得期待的新药物和新疗法 41:54 未来3～5年，脱发领域可能会有这些新药上市？ 44:02 原本治疗斑秃的口服Jak抑制剂，用来尝试治疗雄秃 44:45 斯坦福的创新疗法：皮肤镜定量+治疗个性化+超适应症用药 47:29 2016年后，短视频的发展拉动了皮肤科地位和全球脱发品类的增长 53:43 防脱洗发水，“辅助”而非“治疗”，防脱有可能，生发不现实 聊聊药企转型和AI赋能 59:15 嘉宾对药企转型战略的思考：聚焦“有医生背书”的ToC属性产品 62:49 在新渠道中经历失败后摸索出的一些经验：光有“网感”是不行的 65:20 AI在药物创新中扮演着什么样的角色？ 67:52 AI用于电商服务，洞察全球客户偏好 72:59 两位嘉宾给普通人的养发tips：抗炎，减压，头皮防晒 【延伸阅读】 《中国雄激素性秃发诊疗指南-文献解读》 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Who's the Boss Now - Stationary Sign Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 李昆 and 臧晓羽.

“80后炒股、90后炒币、00后炒鞋，进入2020年后大家转行炒卡。”虽然这只是一句玩笑话，但多少折射出了卡牌交易市场的火热。 卡牌最开始只是出现在烟草公司的烟盒里，作为赠品用来提高香烟销量。之后被开发出了对战属性，拥有了自己的卡牌游戏拥趸。 但如今的卡牌显然不只是一个小众文化那么简单。 《宝可梦》卡和球星卡目前的世界交易记录，分别是527.5万美元和1293.2万美元。 市场调研公司Verified Market Research报告显示，仅是球星卡，在全球市场2020-2027年的复合增长率就达到了23%，2027年市场规模预计接近千亿美元。 英国金融公司Raisin UK则认为，卡牌的投资价值，已经超过了古董车和威士忌。 卡牌作为一种小众文化，是如何一步步演变为投资品的？在炒卡成风的当下，它背后有怎样的暗流涌动，又真的能成为年轻人的第一桶金吗？ 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Vincent，静电森林创始合伙人， Dice Con（华人桌面游戏大会）策展人 大白，静电森林卡牌项目负责人，卡牌社区旅法师营地创始人 【你将听到】 一些科普：TCG和CCG的前世今生 02:54 收藏式卡牌（CCG），从烟盒里长出的小爱好 04:04 集换式卡牌（TCG），当卡牌有了对战属性 05:38 TCG里的“御三家”：万智牌、游戏王和宝可梦 08:19 卡牌成功的背后，运营远比IP重要 11:17 天价球星卡的诞生：稀有度、球星起落和高光时刻碎片 卡牌投资，门道可太多了 14:29 想成投资品，先从成为文化现象开始 16:49 卡牌背后的炒货联盟 17:34 当王炸TCG遇上“禁牌表” 19:54 在国内炒牌，也得有国际化视野 21:54 选TCG卡牌，就像经纪公司选偶像练习生 23:59 想玩好球星卡，先从做个草根球探开始 26:47 敲黑板忠告：想玩卡，首先得喜欢 32:17 宝可梦卡在中国，去年短暂低谷、今年又行了 34:15 卡牌交易的重要一环：评级 一些一手经验分享 38:36 嘉宾亲历：玩卡牌谁赔了谁赚了 44:35 单卡店的生意，一个纯纯辛苦活儿 47:05 非卡牌爱好者，能做好卡牌投资吗？ 顺便聊聊卡牌圈生态 48:29 国内火爆的卡游，为什么在全球卡牌交易市场里水花还很小 53:11 新参与者，都在怎么切入卡牌市场 55:16 一些建议，送给想试水卡牌投资的素人 【延伸阅读】 万智牌（Magic: The Gathering，简称MTG），第一款集换式卡牌游戏，由美国数学教授理查·加菲于1993年设计，由威世智公司发行，是全球最受欢迎的卡牌游戏之一。 游戏王（Yu-Gi-Oh!），由日本科乐美公司（KONAMI）开发，基于日本漫画家高桥和希的同名漫画《游戏王》改编，曾获得吉尼斯世界纪录认证为全世界销量最高的集换式卡牌。 PSA（Professional Sports Authenticator），全球最大的第三方卡牌评级和认证机构，成立于1991年，为体育卡、游戏卡、纪念品等提供专业的评级服务。除PSA外，其他全球知名卡牌认证机构还包括BGS（Beckett Grading Services）、CGC（Certified Guaranty Company Cards）和SGC（Sportscard Guaranty Corporation）。 播客中提到的NBA球员：维克托·文班亚马（Victor Wembanyama)、库珀·弗拉格（Cooper Flagg）、卡梅伦·布泽尔（Cameron Boozer）、凯登·布泽尔（Cayden Boozer）、泰里斯·哈利伯顿（Tyrese Haliburton）、乔丹·普尔（Jordan Poole） 播客中提到的天价卡：来自2007-08赛季的Upper Deck Exquisite系列，乔丹科比“双标志签名卡”，经PSA评级为EX-MT6，编号为1/1，今年8月拍卖出1293.2万美元，打破了球星卡的最高售价纪录。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 San Pedro - Sugoi Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya All Parts Equal - Airae Unsolved - Mythical Score Society 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，交易需谨慎。Special Guests: Vincent and 大白.

“2025年上半年，美国GDP增长几乎全部来自于数据中心与信息技术。” “如果去掉信息技术与软件，美国GDP增长率仅有0.1%。” ——哈佛大学经济学家杰森·弗曼（Jason Furman） 最近一个大新闻是，OpenAI发公告完成架构与资本重组，为潜在IPO铺路，核心也是它承诺了未来1.4万亿的算力投入，这是一个巨大的资金缺口。 另一方面，美国滞后的基础设施建设，对万亿级数据中心蓝图形成了根本性掣肘。就在我们播客发出来前，10月27日，OpenAI发公开信致信白宫，称中国2024年新增电力为429吉瓦，而美国仅增加了51吉瓦，希望美国政府对AI基础建设项目优先审批。 这是一个比想象中更疯狂的大基建时代：美国极少的科技公司联合金融巨头，正在不成比例地对美国经济产生决定性影响。我们抛开钱的问题，来看看这轮AI大基建正在带火哪些行业，为何美国的电力建设又如此困难。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐熠兴（Ethan Xu），前微软能源战略经理，前突破能源科研总监 王辰晟，前特斯拉供应链总监 【JJLake创新空间】 JJLake是位于硅谷Mountain View的创新空间 + 孵化器，由管理规模近300亿美元的Oriza Holdings基金支持。目前JJLake孵化器项目正在招募创业团队，适合需要发挥亚洲的生产制造、供应链、市场等优势的创业者。另外，JJLake也向创业者提供高性价比的办公场地，欢迎联系JJLake负责人柳一夫详谈。 📮 邮箱：[email protected] 【你将听到】 02:25 JJLake创新空间 AI巨头押注算力规模 04:43 OpenAI最激进，目标构建10吉瓦乃至长期100吉瓦的算力容量 06:36 xAI、Meta同样激进，扫货发电机、抢占能源低廉土地 07:24 微软、Google、亚马逊：已有庞大基础，策略相对稳健 10:44 Power First战略背后的逻辑：“投资不足”风险远大于“过度投资”风险 13:43 细拆经济账：“比尔总会吃掉安迪”，集中化比分布式更经济，训练速度决定竞争胜负 15:59 算力需求从以训练为主，转向以推理为主（未来或占80%以上） 18:03 推理可以更分布式，但规模集群要比小数据中心节省运营成本 军备竞赛下的能源危机 21:14 AI发展的最大瓶颈已从“缺芯片”转变为“缺能源” 22:30 美国每年落下20吉瓦缺口，相当于2～3个纽约的用电 23:57 新建数据中心的短期应对策略：争取余量+天然气发电为主 24:55 Sam Altman的核裂变公司Oklo，还在施工股价就涨疯了 26:10 考虑到不同能源的容量系数，新增电力仍难填缺口 28:22 发电后如何输送到美国脆弱的电网系统，也是个难题 29:25 建数据中心的成本：1吉瓦数据中心≈500亿美元 资源抢夺与技术破局 30:40 燃气涡轮机订单排到2028年，马斯克横扫全美70%库存 34:52 变压器核心材料硅钢进口受限，制约电网基础设施升级 37:17 英伟达构想供电新方案，应对机柜功耗指数级飙升 -传统交流供电（目前主流）：转换环节多，1兆瓦机柜损耗22%，1吉瓦的数据中心需50万吨铜 -800V高压直流供电（未来方向）：损耗降至0.6%，用铜量少，但需整个产业链生态协同跟进 42:54 今年美国数据中心的用电量占全国5%，接近整个加州的用电量，并且2030年将翻倍 24:46 为什么中国年增电力，能做到美国的8～10倍？ 46:19 避开长距离传输短板，美国科技公司选择在数据中心旁自建发电站 48:34 美国电力建设，带火了哪些能源股？ 51:24 大规模AI训练真相：每周货车运送100吨故障芯片返厂 【数据更新】 32:47 根据媒体公开报道，马斯克在xAI 在孟菲斯的 Colossus 2 数据中心已经安装的是 119台风冷冷水机组，涡轮机为小几十台。 【延伸阅读和相关术语】 《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》 安迪-比尔定理 （Andy and Bill’s Law），原话是 “Andy gives, Bill takes away.” 安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。 容量系数（Capacity Factor），衡量发电设施在特定时间段内实际发电效率的关键指标，容量系数=实际发电量/理论发电量。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Orbit Calling - Experia Un Piccolo Party - Martin Landstrom Silent Approval - Howard Harper-Barnes 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本节目中嘉宾所表达的观点均为其个人看法，不代表所在公司的立场。本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guests: 徐熠兴 and 王辰晟.

9月的最后一天，Sora2发布，它可以把一句话变成一段10秒的短视频；好莱坞完全由AI创作的演员Tilly Norwood，诞生6个多月就获得了6.5万粉丝，她发自拍、代言品牌，却从未真实存在。数字人，正在成为新的内容生产者。 但从“生成一段视频”，到与一个3D数字人实时稳定互动，中间隔着很多技术壁垒。本期嘉宾柴金祥教授，他在2000年就已经进入卡内基梅隆大学研究机器人，但因为机器人应用与落地极为困难，他们团队反而成为世界上最早用AI做3D动画的团队；18年来，他几乎在做同样的研究。 从机器人到好莱坞的AI动画，到我们今天讨论的3D数字人模型是不是又可以反过来驱动机器人，这听起来像是一种轮回，却也是一种新的开始。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 柴金祥，魔珐科技创始人兼CEO，TAMU计算机科学和工程系终身教授、博导 【你将听到】 数字人，下一代内容生产者 02:45 从Sora2的发布，看“文生视频”的进步与局限 05:58 Text-to-Video与Text-to-3D的核心区别：像素和参数 08:55 成本革命的基石：文生3D多模态大模型（星云平台） 13:33 传统虚拟数字人是如何动起来的？ 16:34 好莱坞有数据无算法，AI公司有算法无数据 多模态大模型重塑人机交互 19:46 柴教授的从业经历：从机器人控制到数字人动画 20:46 Jessica Hodgins：数字人物理动画的先驱 22:24 很多做Robotics很厉害的人，其实都是做动画的 26:49 “交互-游戏-好莱坞”，渐进式的技术落地路线图 29:45 虚拟数字人的两条岔路：预制的完美v.s实时的鲜活 32:07 AI渲染+分层模型，终结“显卡依赖” 3D数字人的商业化前景 37:02 B端的统一形象与C端的个人分身 40:36 规模化落地需翻越“三座大山”：质量、延时、成本 42:21 自研语音，风格化“人设”为数字人注入灵魂 加速具身智能突破泛化 45:07 对机器人产业判断：白领场景将早于蓝领场景落地 46:13 用海量3D动作数据教机器人动作规划，但缺乏力的反馈 47:18 从“运动学”到“动力学”，小脑进化仍需强化学习突破 49:23 从“爬楼梯”这件小事，看数据如何促进泛化 58:33 跳脱细节调配，机器人研究进入“黑盒模式” 【延伸阅读和相关术语】 文生3D多模态大模型：一种人工智能模型，输入一段文字描述，就能直接生成一个立体的、会动、会说话的3D数字人，“多模态”指输出包含了语音、表情、肢体动作等多种信息模式。 VLA模型：下一代机器人的“大脑”模型，它能让机器人理解看到的画面（Vision），理解人类的语言指令（Language），并直接规划出要执行的动作（Action）。 运动学和动力学（Kinematics and Dynamics）：机器人运动的两个基础学科。运动学解决 “做什么动作” 的问题，不考虑力；动力学解决 “用多大力气做” 的问题。让机器人完成精细操作，需要两者结合。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Azoic - Max Anson Treasure Hunt - Helmut Schenker Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 柴金祥.

在中国本土餐饮纷纷陷入价格内卷和增长放缓时，一线商场的排队王，被来自日本的两家回转寿司店——寿司郎和滨寿司承包了。 它们不仅人气超高，高峰期要排队两三个小时，在资本市场的战绩也颇为漂亮。寿司郎的母公司Food & Life股价两年涨了2.7倍，滨寿司的母公司泉膳控股，则是股价持续增长了25年的日本餐饮最牛股。 如果你还对在中国享有高性价比盛名的萨莉亚有印象，那么请注意，Food & Life、泉膳和萨莉亚，都是经历了“日本失去的30年”、熬过了地狱模式的企业。在日本自1990年开始的通货紧缩里，日本民众捂紧钱袋子谨慎消费，餐饮企业不得不开打价格战，为了生存的它们，也练就了一身降本增效的功夫。 我们本期播客的嘉宾东子，既是一家基金的研究总监，也是一位长居中国的日本人，在他看来，穿越周期、在中国成为人气王的日本餐企，擅长的不止是降本增效，更会提供“表演式的烟火气”。 在播客中，我们还谈到了“失去的30年”给日本餐饮行业带来的新创业产物，以及中国餐饮出海日本的新气象。但东子想反复强调的是——千万不要照抄日本的作业。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 东子，启承资本研究总监 【你将听到】 回转寿司，一种效率极高的经营圣体 06:45 连海底捞都想开的回转寿司，翻台率高到可怕 12:52 食材成本近50%的寿司品类，是如何控制成本的？ 14:09 从回转寿司技术迭代，看日本擅长的“线性创新” 21:54 回转寿司是个超级工厂，我们是流水线上负责吃的“工人” “失去的三十年”，如何重塑日本餐饮业 24:38 一份萨莉亚的意面，背后也有效率的提升 25:50 垂直供应链很好，但不是每个国家都适合 29:11 警示：极致降本增效给日本社会带来了什么？ 30:59 “表演式烟火气”：餐饮标准化下的致胜法宝（e.g.丸龟制面） 存量竞争里，日本餐饮创业的新产物 36:33 日本版“滴灌通”venture link：盘活连锁餐饮后，为何自己破产了？ 40:59 “中食”的兴起，日本给中国“预制菜”的启示 47:59 日本餐饮创业的“阶段化”和“分工化”（e.g.七宝麻辣烫） 学习日本餐饮，可千万别“刻舟求剑” 52:19 中日土壤大不同，照抄经验可就太偷懒了 58:57 日本餐企重估中国市场：曾经败北，如今意外适配“通缩”环境 59:31 日企出海的最大挑战：“非语言默契”的文化壁垒 62:15 杨国福日本爆火背后的“口味经济学” 63:51 会表演、有没包袱的品牌，适合去日本闯闯看（e.g.M Stand咖啡） 65:29 给中国餐饮出海日本的两点建议 本期内容同步发布于启承资本的播客节目@消费启示录 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【专属链接】 【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。 【延伸阅读和相关术语】 《钱包缩、胃口小，为什么日本餐饮企业却发展得更好了？》 《餐饮行业系列研究之六日本餐饮 30 年：复盘与启示》 寿司郎：自2011年起营业额连续10年位列日本回转寿司第一，母公司为FOOD & LIFE Companies。目前寿司郎在亚洲已拥有超过800家直营店铺，其中中国门店100家，人均价格约120元。 滨寿司：日本三大回转寿司品牌之一，全球直营门店超700家，其中中国门店125家，客单价约85元。滨寿司母公司为日本最大连锁餐企泉膳控股，后者拥有30多个连锁品牌，包括食其家。 萨莉亚：日本连锁意式餐饮品牌，全球门店超1500家，其中中国内地约500家，因性价比极高，被称为“预制菜之王”“日本的意大利沙县小吃”。 丸龟制面：日本东利多旗下乌冬面连锁品牌， 2012年进入中国市场后曾开设45家门店，后于2022年8月全面退出。东利多旗下还有谭仔米线、村屋拉面等品牌。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ga$ Money - Xavy Rusan Yami Ichi (Black Market) - Isaku Kageyama No Turning Back - Alan Carlson-Green Cramp Blues - John Runefelt Un Piccolo Party - Martin Landstrom Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 东子 and 麻花.

在人工智能领域打正火热的时候，OpenAI创始人Sam Altman正在低调布局一家脑机接口公司Merge Labs，用基因改造与超声波的方式在脑机接口领域正式跟马斯克竞争。 就在2025年上半年，越来越多关于超声脑机接口公司陆续得到硅谷顶级富豪的资本支持。这条路径与Neuralink这种需要破脑膜的方式完全不同，Neuralink是通过电信号进行通信的脑植入物，而另一个路径则是超声波检测到的血流信号来揭开大脑的秘密。 最有意思的是，我们从一个完全不同的技术路径再去看Neuralink，就像站在月球看地球，又打开了一个新世界，聊到最后我们会发现脑机接口、人工智能、机器人，正在朝着融合的方向发展，这就是硅谷有意思的地方。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 彭雷，格式塔Gestala创始人兼CEO，脑虎，客如云创始人，复旦类脑院博士，天府锦城实验室研究员 【AIAS研讨会】 2025年10月27日-28日，陈天桥雒芊芊研究院和加州大学伯克利分校联合举办的AIAS 2025研讨会将于旧金山One Sansome举行，聚焦AI如何加速科学发展。本次活动大咖云集，光诺贝尔奖得主就有三位——Omar Yaghi、David Baker 和 Jennifer Doudna。活动可以免费参加，但席位有限，感兴趣的听众欢迎通过aias2025.org来报名。 【你将听到】 01:00 AIAS 2025研讨会 整体地去解读大脑 03:56 传统电学脑机接口原理——通过电信号解码&编码大脑 05:12 为什么做超声脑机接口：整体地解读大脑，去接近思维意识的终极答案 08:47 功能核磁成像（fMRI）是人类第一次对大脑整体进行解码，但缺乏时序性 11:16 当脑机接口的时间和空间的分辨率都达到极致，大脑在我们面前就是透明的 12:34 目前最先进的Neuralink，只能覆盖大脑表面空间1.3‰ 14:43 以“摩尔定律”预测电学脑机接口发展，不断缩小的中美差距 电学vs超声，脑机接口优势比拼 17:41 空间覆盖上，一个超声脑机接口可覆盖大脑区域的25% 18:49 时效性上，都是实时，但电信号和血流信号天然存在时间差 20:43 电学脑机接口擅长“读”，做运动解码和语言解码 21:13 超声脑机接口擅长“写”，以相控阵方式对神经元产生影响 22:06 超声脑机接口的第一个应用场景：疼痛管理 24:17 超声脑机接口不存在“侵入式”，更易被接受 超声脑机接口的商业化前景 26:13 用于调控的超声能量大，用于大脑更需谨慎，拿证需时间 30:22 第二个场景：减少缺血性脑中风患者的神经元死亡 30:54 第三个场景：为阿尔茨海默提供治疗新路径 -加速大脑内有害蛋白（Tau蛋白、Aβ蛋白）的代谢 -打开血脑屏障，帮助AD药物进入大脑 -直接作用于海马体，加强神经元再生能力 33:19 第四个场景：睡眠管理 34:30 更多场景：抑郁症等精神类疾病、成瘾、癫痫等 硅谷大佬隐秘布局超声脑机接口 37:22 盘点值得关注的5家超声脑机接口公司，都是谁在投？ -Spire，陈天桥投资（该领域的主要股东） -Nudge，创始人Fred是Coinbase的co-founder，由Thrive Capital投资（特朗普亲家） -Forest Neurotech，主要捐赠者是Eric Schmidt（前Google CEO） -Sanmai，Reid Hoffman投资（LinkedIn创始人） -Merge Labs，Sam Altman成立（由OpenAI联合创始人） 41:28 AI大佬押注脑机接口，神经科学跟人工智能是一个硬币的两面 42:31 黑客帝国红蓝药丸现实版：是否要选择基因改造大脑？ 44:12 人脑+AI融合共生的终极形态：人脑改造和数字颅骨 顶尖AI科学家们如何从生命科学角度看AI 48:03 下一代AI可能告别冯诺依曼架构，变得更像大脑“湿件” 51:19 为什么拿了诺奖的“人工智能之父”Geoffrey Hinton说他想回到神经科学领域？ 52:00 另一个诺奖得主、谷歌高管Demis，研究细胞AI化，还成立了Isomorphic Labs（同构实验室），要“治愈一切疾病” 进化了数百万年的人脑，还可以给AI带来哪些启示？ 54:57 不同于语言模型的精确性，AI的下一代世界模型的模态是不可精确描述的 57:04 人工智能、具身智能、脑机接口——这三个事迟早会交叉在一起 58:40 如果我们无法破解大脑的工作机制，所有调控都是“瞎子摸象” 01:04:08 脑机接口能真正推动全脑视角的研究，成为生命科学底层的重要工具，如同基因测序 再聊聊创业 01:06:14 医疗领域的中美创业环境对比 01:11:29 马斯克说的“2028年实现知识和记忆上传”靠谱吗？ 01:16:38 从嘉宾六次创业经历，看中国互联网20年创业浪潮 【相关阅读】 Sam Altman押注超声脑机接口新路径：基因疗法 + 超声成未来可能方案 【节目中提到的超声脑机接口公司】 Spire ｜ Nudge ｜ Forest Neurotech ｜ Sanmai ｜ Merge Labs 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 In All Seriousness - Howard Harper-Barnes Un Piccolo Party - Martin Landstrom The Big Truth - August Wilhelmsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 彭雷.

如果有家公司的特长是量产CEO，而这家公司还是卖洗发水、洗衣粉和尿不湿的宝洁，你会怎么想？ 事实就是这样——宝洁最近公布了它的新任CEO，后者在36年前通过校招进入宝洁，在公司里从品牌助理经理做起一直做到全球COO，即将在明年掌舵这个全球最大的日化巨头。 从1837年创立以来，一共有12位职业经理人，担任过宝洁13任的CEO。他们全都从宝洁的内部培养体系而来，在公司任职多年，熟知公司的业务、战略和文化。这和如今不少公司一发展就愁人才、一愁人才就找空降高管、一找空降高管总会水土不服的情况截然不同。 宝洁的人才培养机制不只服务了自己，它还向全球快消行业输送了大量职业经理人，向中国消费创业领域输送了诸多明星创业者，甚至向互联网行业输送了不少高管。 本期播客，我们将宝洁的人才培养机制拆解成了招人-培养人-寻找Coach三个环节，也聊了聊普遍的“空降高管难题”，以及科技创业公司能从宝洁的人才培养机制中借鉴什么。 量产CEO也许不是每家公司都能做到，但想多从内部培养一些人才，宝洁这家超传统企业，的确能捋出不少know-how来。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 于冬琪，新能力咨询创始人（公众号：于冬琪商业笔记） 叶楠，人力资源专家，知乎人力资源优秀答主（公众号：瞎说职场） 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【你将听到】 养人先招人，从“宝洁八大问”开始 05:10 宝洁的招人逻辑，更重先天特质而非后天技能 11:10 怎样的面试和互动，更能发现优秀人才？ 18:30 挖人才、留人才，开哪些条件更管用？ 培养机制，好苗子怎么长起来的 26:03 宝洁的Coach机制，是怎么帮助员工成长的？ 31:04 培养人才时，大多数公司的“盲区” 34:06 所谓的“领导力”，到底怎么个培养法？ 谈谈Coach，好的职场导师哪里找 36:49 源源不断的职场导师，源于好的企业文化 40:38 关于一个优秀Coach的职业素养 宝洁的人才方法论，你能借鉴多少 42:29 唯快不破的商业社会，怎么学宝洁的“慢培养”？ 49:17 中美商业社会，还有哪些人才培养超级公司？ 自建人才之外，再谈谈空降高管 51:53 闪亮亮的空降高管，怎么就不好用了？ 57:41 给空降高管多少时间练手算合适？ 59:13 空降高管的“磨合加速剂”是什么？ 一些建议，留给想成为“潜在高管”的人 1:04:27 想成为能被培养的潜力股，嘉宾给了些锦囊 【延伸阅读和相关术语】 《万字拆解宝洁：培养出行业一半CEO，全靠这套体系》 宝洁八大问：由宝洁的人力资源专家设计的8个经典面试问题，主要考核面试者的内在潜力和综合素质。 MECE原则：即相互独立、完全穷尽（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）。由麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托提出，主要用于商业计划、信息整理与提升逻辑思维，旨在将一个事物分解为相互独立且无遗漏的类别。 IKIGAI：源自日语，意思是“存在的理由”或“生活的意义”，指代让你感到快乐、有成就感、能贡献社会、并且能获得相应回报的事情，是工作与生活的平衡点。 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【达霏欣2%浓度专属优惠】 购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度专属优惠】 购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Cat's Tango - Guto Lucena Simple Pleasantries - Arthur Benson Unfinished Stories - Lennon Hutton Cold and Blue - Roy Edwin Williams Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 于冬琪, 叶楠, and 麻花.

人工智能奠基人马文·明斯基（Marvin Minsky）在1985年出版的《意识的社会》（The Society of Mind）中首次系统提出“智能体”（Agent）概念，他将其定义为“众多异构能力代理间受管理的互动模式”。 40年后，我们迎来了“智能体元年”。2025年，Manus等智能体产品的横空出世，多场景应用爆发，标志着AI走到了从技术突破到大规模价值创造的关键拐点。 9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会“智能体时代进化论”分论坛上，硅谷101泓君与三位行业领袖直面智能体落地的现实瓶颈，围绕技术路径与商业模式的可持续性展开深度对话。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朱哲清，Pokee.ai 创始人兼CEO 陶芳波，Second Me 创始人兼CEO 陈志博，Lovart CTO 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【你将听到】 01:36 今年智能体最火的赛道：编程类、垂直类、通用类 Pokee.ai：解决工具调用难题 06:35 如何在调用工具方面帮助语言模型降低成本？ 09:12 智能体将优先解决播客创作者的哪些刚需工作？ 11:14 当Chat Bot取代前端网页，工具生态的开放是无法撤回的趋势 12:55 提升体验的关键下一步：Human-in-the-loop Second Me：打造AI分身 14:09 身份智能体不是为了doing something，而是关心你的being 15:12 身份类智能体，会是下一个时代的Facebook主页吗？ 16:49 智能体收集个人数据，需要什么样的生活记录器？ Lovart：不仅仅是生成图片 18:01 与文生图工具相比，设计类智能体需要了解你的审美偏好，实现个性化的创作 20:04 设计师在画布上直接调整AI产出品，快速灵活地迭代 20:52 "NanoBanana们"的出现，对设计智能体是冲击还是利好？ 推理成本之痛 22:00 调用模型占成本80%～90%，单次复杂任务8～10美元，做C端都在亏钱 25:14 C端公司如何在保证体验的前提下优化推理成本？ 28:43 从财报看编程类智能体Cursor：风光无限下隐藏着双重危机 技术路径的选择 32:01 SFT（监督微调）受制于数据和标记，RFT（强化学习微调）路径亦会面对诸多问题 35:35 在SFT"撞南墙"之后，过去没人愿意做的Exploration越来越重要 37:14 强化学习中两种更新模式的差异：Training time 和Inference time 商业模式的探索 37:57 盈利展望：B端、垂直领域有望打平，C端看模型厂商脸色 38:56 产品驱动型公司的方法论：重视社群，寻找需求共通性，避免成为咨询公司 40:17 身份智能体的商业化：参考社交网络，不当工具，尽可能少收费，押注增长 43:46 AI创始人都在讲科幻故事的时候，科幻小说家没有小说可以写了 44:50 AI行业市场活动过于雷同，KOL拉流量的做法还能走多远？ 智能体产品观察分享 46:54 Pine：一个结果导向型的Agent，处理争议账单 47:28 Claude Code SDK：或成为新时代的NVIDIA 48:44 Lovable：提升产品设计沟通效率 50:00 Cluely：使人在复杂性会议中提升自信 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Ever Forward - Francis Wells The Light from Within - Howard Harper-Barnes 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 朱哲清, 陈志博, and 陶芳波.

今年机器人模型领域最重要的突破，就是模型的通用性大幅提升，开始了泛化能力的探索，与此同时，这个行业依然面临着长尾问题、数据采集、缺乏统一维护平台等挑战，这期节目我们就来聊聊，业内将如何面对这些挑战？中国和美国的机器人发展路径又有何区别？ 本期节目我们邀请了中国具身智能公司自变量机器人的CTO王昊，在这期节目上线时，他们刚开源了大规模真实数据训练的端到端具身基础模型WALL-OSS；以及来自美国具身智能公司Physical Intelligence的研究员柯丽一鸣（Kay Ke），她是π₀、π₀.₅论文作者。 在节目中，嘉宾们表示目前具身智能模型已达到了GPT-2的水平，在最近2到3年将优先在半结构化场景应用，那么我们距离全场景的通用机器人又还有多远？机器人公司又该如何平衡商业化与研发的节奏？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王昊，自变量机器人CTO 柯丽一鸣（Kay Ke），Physical Intelligence研究员，π₀、π₀.₅论文作者 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【蚂蚁外滩大会】 硅谷101播客主理人泓君将主持9月11日～12日在上海举行的蚂蚁外滩大会，聊聊AI时代的全球趋势和创新最前沿，感兴趣的朋友欢迎点击领取硅谷101粉丝专属参会凭证。 【你将听到】 行业突破与泛化能力 05:36 2025年关键进展：模型通用性提升，开始泛化能力探索 07:38 何为模型泛化能力：从熟悉环境到陌生环境的能力一致性 11:44 泛化核心难点：长尾问题、数据采集与缺乏标准评测体系 16:04 如何评判具身智能模型能力：对比任务学习数据量与现实应用表现 数据挑战与硬件瓶颈 17:17 其他两大难点：数据质量与数量平衡、硬件维护缺乏统一平台 20:03 为何需要至少100万小时的数据，才能构成优秀的大模型？ 23:06 人类VS机器人学习机制对比：人类的进化已包含了“预训练” 27:14 合成数据在机器人领域的应用：降低数据收集成本，但难以模拟现实物理交互 模型架构与技术路径 31:35 具身智能开源模型WALL-OSS发布：上万小时真实数据，补足当前开源模型的欠缺能力 35:36 WALL-OSS模型开源动机与优势：降低研究门槛，加速生态创新 38:03 架构之争：端到端统一训练VS分层系统设计，模型技术路径尚未统一 40:58 从VLA（视觉语言模型）出世后，具身智能模型路线开始走向趋同化 44:10 具身模型已达到GPT-2的水平，将在1～2年时间达到GPT-3水平 45:31 中美机器人技术路径区别：美国自上而下、先做大模型，中国从现实需求出发、双轨并行 52:31 抓到耗子的都是好猫：算法与操控的难度平衡 54:12 模型高频控制的意义：对未来情况做决策，但更高频率无意义 58:13 视觉难以对未来做精确的预测和建模，但能弥补触觉缺失与力的反馈 01:00:20 传感器比想象更成熟，但机器人还是依赖视觉作为主要训练参数 商业化与落地前景 01:01:31 家用机器人预测：2～3年内进入半结构化场景，5～10年全场景使用 01:05:29 如何平衡商业化与研发：尽可能服务于开放式场景，提高公司组织能力 01:08:43 现实部署的机器人量越大、场景越多样，数据反馈和模型迭代效果将越好 【节目中提到的相关公司和术语】 Physical Intelligence (PI)：美国具身智能公司，推出了π₀、π₀.₅模型 自变量机器人：中国具身智能公司，开源了端到端具身基础模型WALL-OSS RT-2：Robotics Transformer 2，谷歌DeepMind推出的新一代AI学习模型 Genie3：谷歌世界模型的第3代，是DeepMind首个支持“实时交互”的世界模型 VLA：Vision-Language-Action，视觉-语言-动作模型架构 Covariant Robotics：一家专注于机器人大脑软件开发的硅谷公司 长程任务：Long-Horizon Task，包含一系列连续步骤、需要机器人进行多步推理、规划并执行，最终才能完成的复杂任务 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 Ever Forward - Francis Wells Mixed Emotions - Arthur Benson Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 柯丽一鸣 and 王昊.

基因编辑是2020年获得诺贝尔奖的技术，它的专利权之争在美国的学术界与资本市场都掀起了轩然大波。今天与我一起的嘉宾，他作为第一作者参与的一篇CRISPR-Cas9论文，可以说是把这项技术从实验室概念推向哺乳动物细胞应用的里程碑之作。这篇2013年的论文，也可以被视为基因编辑领域的“GPT 时刻”。 这一期，我们就来聊聊这篇论文的起源以及与它带来的专利之战，以及AI在基因编辑领域的应用。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 丛乐，斯坦福大学医学院病理系及遗传系教授 【创业挑战赛】 《硅谷101》创业企业全球挑战赛正在进行中，进入决赛的6家企业将于10月5号向美国顶级投资机构现场路演，欢迎感兴趣的创业公司前来报名： 英文介绍请点击这里 中文介绍请点击这里 报名链接 【你将听到】 00:08 硅谷101创业挑战赛报名 研发往事 02:44 2013年Science的CRISPR-CAS9论文为何重要？ 05:51 求学之路：从George Church的读基因到张锋实验室写基因 09:05 基因编辑研发之路：锌指蛋白到CRISPR技术，成本降低1000倍 12:15 灵感起源：09年的一篇报告、一篇论文与一次深刻的聊天 17:50 原创科研，很多人没看清楚路的时候，极好的眼光与判断力 18:33 一场速度的竞赛：过于完美的准备是否正确 21:03 诺奖风波：褒奖理论研究者还是应用？ 21:49 张锋实验室论文疯狂发表期：底层技术突破后应用全面开花 23:40 专利之战：上亿美元的诉讼费 基因编辑应用 25:55 基因编辑的应用：让土豆保存时间更长；改造蚊子不再传播疾病 27:52 硅机进化速度过快，为什么碳基生命进化速度这么慢？ 30:58 基因编辑如何治愈疾病：地中海贫血、肝脏与心脑血管罕见病 32:51 喝酒脸红可以改变，单个基因影响的细胞基因编辑更容易 36:30 基因编辑的三重难点：安全问题、递送最难、方案设计 42:15 线粒体蛋白RNA编辑，下一个类似于Cas9的范式改变？ CRISPR-GPT 44:01 与王梦迪教授+Deepmind联合开发的CRISPR-GPT：设计实验流程 45:06 如何避免幻觉：真人数据强化学习+评测+多智能体审核员 51:13 CRISPR-GPT如何帮助研究者编辑阿兹海默的影响基因ApoE4 59:53 基因编辑的使用边界与人类未知的蛋白 63:04 顶级研究者：独立思考、快速失败、批判性思维 64:43 频繁陷入争议的George Church：倾向于说yes的性格 68:28 从更底层价值观上重新思考硅基智能与碳基生命 【相关阅读】 丛乐（Le Cong）2013年CRISPR-Cas9论文 《Multiplex Genome Engineering Using CRISPR/Cas Systems》 沃尔特·艾萨克森撰写的基因编辑开创者珍妮弗·杜德纳传记： 《解码者：珍妮弗·杜德纳、基因编辑的历史与未来》 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Paradigm Shift - Gavin Luke The Secret Spring - Helmut Schenker Supine - Peter SandbergSpecial Guest: 丛乐.

消费行业有条做品牌的方法论是，你需要找个尽可能细分的切口、面对尽可能细分人群提供产品和服务。但关于品牌从0到1、从1到10闯出来之后，怎么继续保持增长却成了难题。 lululemon就碰到了这样的困境，它靠给super girl提供瑜伽裤起家，还成了全球第三大百亿美元单一运动品牌，规模仅次于耐克和阿迪达斯。 但因为新晋品牌的冲击，以及在扩张品类和人群的过程中不再独特，lululemon正在经历增速见顶，股价降到了过去62月以来的新低。 伴随lululemon的潮起潮落，运动品牌行业正在发生一些变化，Alo Yoga、Vuori等新兴品牌突飞猛进，跑鞋正在成为全球增速最快的细分鞋服品类之一，低调老牌选手亚瑟士在疫情后增长迅猛，连运动品牌面向大众的叙事逻辑都正在发生变化…… 本期《硅谷101》，我们聊了聊运动户外行业的故事：上一代新星为什么走向低谷，新品牌靠着什么迅猛狂飙，这个品类又会有怎样的成长烦恼。它们的起起落落可能不只是公司本身战略的问题，更关系着人们怎么参与运动、又怎么消费和享受运动。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 郑浩榕，懒熊体育内容负责人 【你将听到】 lululemon的困境 05:00 lululemon的困境，可能更是女装品类的困境 06:57 Alo Yoga定位：lululemon目标用户的“女儿” 08:57 Alo Yoga和Vuori怎么一点点蚕食掉lulu的市场份额 12:35 不扩品类和人群，lululemon还有其他增长方式吗？ 运动品牌圈的古早沉浮史 16:54 “男版lululemon”安德玛跌下神坛，可能是因为它太想进步了 22:31 耐克和阿迪达斯，是怎么成为多轮周期的幸存者的？ 26:54 运动鞋服的“大杀器”，在“鞋”而不在“服” 这些运动品牌都是怎么爆火的 32:01 解密Alo Yoga：因社交媒体而爆火，相比功能营销更擅长视觉营销 37:25 跑鞋品类的疯狂增长，怎么和人口老龄化挂钩的？ 39:03 昂跑和HOKA，靠“长得丑”和耐克抢生意？ 43:58 股价5年涨8倍，“平平无奇”的亚瑟士是怎么无招胜有招的？ 你还会爱体育中的“竞技”成分吗 47:40 体育品牌的叙事逻辑，正在越来越去中心化 53:38 阿迪的新方向与大下注，脱离专业竞技的讲故事方式 本土创业运动品牌的必修课 55:58 中国本土运动户外品牌，靠什么阻击国际品牌？ 59:57 闯出来的本土新品牌，为什么都集中在女性运动和户外上？ 1:03:05 创业品牌的下一步，勇敢提价还是硬卷平价 1:06:08 陷入成长陷阱前，本土新品牌们先稳稳做到10亿吧 【节目中提到的相关品牌和术语】 Alo Yoga：高端瑜伽服饰品牌，2007年创立，主打时尚与功能结合的“Studio-to-Street”概念，目前全球门店近130家，公开数据营收超10亿美元，被认为是lululemon最主要的竞争对手。 Vuori：早期主打男性瑜伽服饰的高端运动服饰品牌，2015年创立，目前门店不到100家，曾获软银投资，去年底完成8.25亿美元融资，估值达到了55亿美元。 Brooks：美国百年跑鞋品牌，创立于1914年， ​New Balance、Saucony、ASICS​ 并称“世界四大跑鞋”。 昂跑（On）：2010年创立于瑞士，因鞋底的镂空外型和缓震功能具有高认知度，并获得了费德勒的投资，主力产品包括Cloudsurfer、Cloudmonster等。 HOKA：2009年创立于法国，以越野跑鞋起家，因厚鞋底和鲜明配色具有高认知度，后被Deckers Outdoor收购，主力产品包括Bondi、Clifton等。 亚瑟士： 1949年创立于日本，以跑鞋文明，主力产品包括KAYANO、NIMBUS和MetaSpeed。前身为鬼冢虎（Onitsuka Tiger），后者不但是公司时尚潮流线的门面，也和耐克的创立有渊源。 中产三宝：国内社交网络对城市中产爱穿的品牌的概括性称呼，涉及的品牌包括lululemon、萨洛蒙、始祖鸟、拉夫劳伦、昂跑、HOKA等，挤入“中产三宝”的品牌正在变多，也说明这个领域的竞争激烈。 伯希和（PELLIOT）：创立于2012年的本土户外运动品牌，2024年营收17.66亿元，门店超140家，主打冲锋衣、防晒衣、登山鞋，以高性价比被认为是国外户外品牌平替。 凯乐石（KAILAS）：创立于2003年的本土户外运动品牌，产品以专业攀登装备为核心，覆盖登山、攀岩、越野跑等全场景户外运动，现为全球三大全系攀登品牌之一。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy - Full Interruption - Craft Case Unsolved - Mythical Score Society Melting Glass - Eden Avery The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 郑浩榕 and 麻花.

传统金融世界，正迎来资产代币化和链上时代的变革。2025年7月，传统交易平台Robinhood在欧洲推出股票代币化产品，而加密交易所Kraken也与XStocks合作上线链上股票交易，全球最大的资产管理公司贝莱德（Blackrock）去年已将部分美国国债基金迁移至区块链。在全球资产呈现跨体系、跨时区、跨监管的多方直接竞争态势下，未来资产的定价权与流动性将由谁主导？ 本期《硅谷101》，我们聚焦Robinhood。它打通了股票二级市场与风投一级市场，将传统资产与数字资产纳入同一交易入口。Robinhood的商业模式有何逻辑？股票代币化是金融创新还是监管套利？而万物上链将如何影响全球金融格局，又将往何处去？ 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【你将听到】 Robinhood欧洲布局：以CFD切入股票代币化 03:04 两种路径：Robinhood vs XStocks 04:01 证券衍生品：立陶宛MiFID II+收购BitStamp MTF双牌照监管 07:24 “镜像”而非“映射”：类似CFD差价合约，模拟分红收益而非真实股东权益 09:52 代币化股票不可铸造和赎回，不具备稳定币式1:1映射特性 10:29 Arbitrum链上记账：具体信息未披露，为未来1:1映射铺路 卖订单流的商业模式：加密返点远超股票期权 12:05 “零佣金”Robinhood的核心盈利模式：卖客户订单流（PFOF） 12:38 返点差异巨大：股票0.8BP，期权8BP，加密高达55BP（约股票45倍） 13:26 加密暴利模型：单笔55BP收入=返点+滑点+路由溢价 15:08 战略转型动因：加密交易降温倒逼Robinhood探索股票上链 16:04 Robinhood野心：万物上链后，全资产按加密返点逻辑盈利 监管灰色地带、Robinhood盈利模式与风险 17:00 股票订单流返现多国已禁：欧美等市场对PFOF管控严格，加密仍无监管 19:20 Robinhood风险：一旦暗收费模式纳入监管，加密收入将受冲击 21:09 商业模式的秘密：零佣金表面优惠，但通过买卖价差暗中获利 23:52 PFOF的类投行模式：Robinhood销售+Citadel交易模式 25:28 其他券商模式：Coinbase撮合、eToro对手盘、盈透以利息收入为主 26:25 违反公平，欧盟、英国、新加坡、加拿大、澳大利亚禁止PFOF模式 28:32 PFOF：民主党反对，共和党默许，中期选举决定下一步战略 31:01 山寨币做市商通过返点和滑点，每日“抽血”约480万美元 36:25 二阶段布局：1:1映射代币+链上抵押借贷，但技术和合规细节仍待落实 37:42 为何说xStocks合规风险大 万物上链的金融战争：美国链上霸权的阳谋 42:26 Robinhood或冲击美股交易和传统金融 44:02 美国化债：第一步稳定币，第二步万物上链 46:21 若美国主导链上KYC和白名单，其他国家税源将严重流失 50:45 CFD→STO过渡障碍：主要是合规门槛，而非技术问题 52:17 SEC主席：券法的100多年只有四个项目使用Reg.A发行 垫资池危机：从T+2到实时清结算 53:39 WSB事件回顾：Robinhood因账期与保证金危机被迫暂停交易 56:22 Trump Coin Moonshot危机事件：10亿+美元资金缺口，靠紧急支援化解 58:24 从T+2到链上清算体系引发的交易危机 01:01:56 链上7×24小时交易效率跃升，但多层架构仍限制完全实时 一级半市场重塑定价与风投格局 01:02:36 未上市公司代币化：OpenAI、SpaceX等CFD衍生品可能影响估值与定价 01:05:32 IPO革命：充分流动的一级半市场剥夺投行定价权 01:08:47 风投或受挤压？或被迫转战早期或学习二级博弈 【节目中提到的相关术语】 播客中提到的公司 Kraken XStocks Robinhood Bybit Solana Coinbase BlackRock Ondo Finance 交易与监管术语 PFOF（Payment for Order Flow） CEX（Centralized Exchange） DEX（Decentralized Exchange） 国际中央证券托管机构（ICSD） Euroclear（欧洲清算系统） Clearstream（清算银行） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 孙泽平、王梓沁 *【BGM】 * Interruption - Craft Case Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 【风险声明】 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有Robinhood股票。Special Guests: 刘锋 and 郑迪.