硅谷101

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。 阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。 于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。 以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。 在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张阔，阿里国际站总裁 【你将听到】 硅谷AI生态初印象 03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？ 05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork 当B2B遇到Agent 11:57 未来所有的B2B都会走向A2A 15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍 18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈 21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期 24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明 SaaS的转型机会 25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队” 29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计 31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务 34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？ 36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大 39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率 41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？ 43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值 AI时代工作方式 45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力 47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手 50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长” 51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？ 55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现 【Accio · 免费试用】 想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Waiting in Vain - Kikoru Hidden Agenda-Experia Spring Dance - Forever Sunset 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 张阔.

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起： 1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。 7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。 10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。 但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。 在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监 Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问 Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO 【你将听到】 万亿野心背后的产业现实 03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源 05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破 09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片 10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟 15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板 19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要 21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？ 24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力 28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包 30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化 31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施 35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链 36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力 40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？ 42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？ 一线云服务商谈数据中心瓶颈 46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速 50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw 53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案 56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧 58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线 01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久 01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Pulse Runner - Helmut Schenker Interstate 895 - Bonnie Grace Unfinished Stories - Lennon Hutton Seven Daughters - Fabien Tell AI sing-along recaps GTC keynote 本期节目不构成任何投资建议 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。 中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？ 这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？ 这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理 杨璐，三联生活周刊资深编辑 张从志，三联生活周刊主笔 【你将听到】 产业突围：中国动力电池如何跑出来 02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上 03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求 05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商 06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生 制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？ 12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈” 14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题 17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性 21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍 26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力 28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异 城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都” 35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件 39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿” 40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池 下一代电池：谁能实现真正的颠覆？ 50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后 55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？ 01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道 01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了” 【听众福利】 想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》 作者：杨璐 张从志 我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日） 【监制】 泓君 【后期】 Amei 【运营】 朱婕 【BGM】 Invasion 2 - Fredrik Ekstrom Pulse Runner - Helmut Schenker All Parts Equal - Airae 本期节目录制于2026年1月16日 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。 TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？ 本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。 我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发 【你将听到】 TPU挑战GPU 03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力 06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？ 10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率 XLA软件黑盒 14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？ 16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能 17:47 XLA与CUDA，两种生态之争 19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？ “大模型客户” 20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？ 22:34 TPU是如何做MoE优化的？ 23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？ 26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练 28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？ 32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容 供应链命门 36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战 38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键 42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快 45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练 48:15 一句话总结TPU优劣势 TPU十年进化史 49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法 52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本 56:05 团队演变：软件组话语权越来越重 新星Groq 57:14 踩准每一次红利的编译器公司 59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化 01:01:59 AI算力芯片新战局 【更正】 54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师 【延伸阅读】 《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》 《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》 【监制】 泓君 【剪辑】 小师 Jacob 【运营】 朱婕 【BGM】 Virtuoso Violin - Rafael Krux Angular Pulse - Guy Copeland Top Flow - This Violin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本期节目中嘉宾所表达观点均为其个人看法。 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guest: Henry Zhu.

每周，有超过2.3亿人在ChatGPT上询问健康和保健问题。在人类创造的所有数据中，有30%来自医疗领域，但其中真正被利用起来的，不足5%。 一边是巨大的数据金矿，一边是与未被满足的庞大需求，这正是AI的机会。 在年初的摩根大通医疗健康大会上，我们看到医疗与AI正在加速“双向奔赴”。礼来制药与英伟达达成10亿美元合作，试图用算力重塑药物发现的底层范式；在OpenAI发布ChatGPT for Health之后几天，Anthropic也迅速跟进，推出了Claude for Healthcare。而一家成立仅三年的初创公司OpenEvidence，以120亿美元的估值跻身AI医疗新贵——40%的美国医生每天都使用它。 面对这场火热的AI医疗争夺战，我们想问一个根本的问题：AI到底在解决医疗的什么问题？它只是巨头的游戏吗，创业公司还有没有机会？ 我们从一位急诊室医生的真实经历聊起，他常常在凌晨三四点完成生死抢救后，站在传真机前处理medical coding。这不是个例——美国全科医生的周平均工作时长高达61.8小时，相当大的一部分精力耗费在了病历录入、保险对接、医疗编码这些琐碎却容错率极低的行政事务上，而这恰恰是AI最容易切入的场景。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund创始管理合伙人 周叶斌，遗传学博士，现在药企从事免疫学研究（《说医解药》主播，微博@生物狗Y博，公众号：一个生物狗的科普小园） 【你将听到】 AI医疗大年拉开序幕 01:13 JPM大会见闻：药企集体“转身”，AI从“可选项”变为“必答题” 04:05 2026年AI医疗战局初探：谁在入局，谁在领跑？ 04:58 医生“过劳”成常态，每周工作61.8小时，大部分时间竟不在看病 Anthropic：从行政合规切入 08:21 医疗支付系统有多复杂？碎片化行政工作拉扯医生精力 10:30 AI在医疗的最大机会：30%的人类数据在这里，但利用率不足5% 13:56 被忽视的“医疗编码”，为什么适合交给AI？ 17:26 HIPAA合规模型：医疗AI的“入场券” 20:50 为什么医疗AI多用小语言模型？ OpenAI：ToB野心与生态博弈 21:34 OpenAI为何重注医疗ToB？不止是商业化，更是模型进化 23:57 医生的知识更新难题：AI 能做什么？ 25:26 生态之争：OpenAI能否撼动微软的医疗地盘？ 27:55 便宜又好用，开源模型带来的冲击 OpenEvidence：新贵独角兽能走多远 28:51 40%美国医生每天都在用，OpenEvidence是什么？ 32:30 核心竞争力：顶级期刊独家高质量医学内容数据 33:25 商业模式隐忧：靠医疗广告赚钱，能保持客观吗？ 35:12 垂直模型的优势：优质语料训练+本地化部署能力 展望AI医疗未来 40:19 AI如何促进医疗均衡？分层诊疗+提升效率是关键 44:16 HealthBench：从考“知识点”到考“真实场景下的对话能力” 48:31 巨头v.s初创：谁更适合做医疗AI？ 52:27 医疗3.0时代：预防>治疗，生命质量成为核心 【延伸阅读和相关术语】 《健康保险可携带性和责任法案》（HIPAA）是一部联邦法律，要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息，以免在未经患者同意或不知情的情况下披露。 ChatGPT for Healthcare：OpenAI ToB产品，一套面向医疗机构的企业级产品套件，支持HIPAA合规性要求，还包括OpenAI API、评估系统HealthBench⁠等。 ChatGPT Health：OpenAI ToC产品，核心定位是用户的“个人健康助手”，旨在通过整合用户健康数据提供个性化建议，但明确声明不用于诊断或治疗，仅为辅助工具。 Claude for Healthcare：由Anthropic推出的医疗专用AI工具，为医疗服务提供者、保险公司和消费者提供符合HIPAA标准的人工智能服务。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Primary Code - Max Anson Getting to It - Max Anson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 周叶斌 and 张璐.

他是霍金口中“地球上最聪明的人之一”，4岁下国际象棋，13岁获大师称号，却在一场对弈中突然顿悟，转身奔向人工智能。 他是DeepMind创始人，AlphaGo、AlphaFold背后的大脑，2024年诺贝尔化学奖得主。他也是那个因执念于强化学习险些错失大语言模型时代，又率领谷歌Gemini逆袭，成功回到牌桌的“孤傲天才”。 我们想聊聊哈萨比斯，不仅因为他的天才传奇，更想了解：发明终极技术的那一小撮人，他们的思想从何而来，动机又是什么？ 作者塞巴斯蒂安·马拉比在传记中抛出一个问题：哈萨比斯一直想做正确的事，但他能做到吗？ 本期播客，我们邀请到了《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者周健工，他也是中国最早当面采访哈萨比斯的媒体人。我们从哈萨比斯的少年往事聊起，复盘DeepMind被谷歌收购的博弈，以及错失大模型的战略失误，也追问了那个绕不开的问题：当一个科学家手握可能改变人类命运的技术，他的理想、执念与野心，会把我们带向何方？ 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 周健工，未尽研究创始人，资深媒体人，《哈萨比斯：谷歌AI之脑》译者 【你将听到】 03:12 外表普通，智力超群——译者对哈萨比斯的第一印象 06:53 作者马拉比为什么选择哈萨比斯 哈萨比斯早年经历 10:38 象棋神童的顿悟时刻：下棋并非人生的全部，转向人工智能 13:41 他在游戏中植入“智能体”的雏形，却因算力不足失败 15:50 “如果你不能把一个东西造出来，你就不能真正理解它” 17:22 对强化学习的执念，为未来悄悄埋下伏笔 20:15 学派之争：萨顿的“强化学习”和辛顿的“深度学习” DeepMind崛起和失误 22:23 DeepMind另外两位创始人登场：肖恩·莱格和苏莱曼 26:17 融资历程：彼得·蒂尔觉得他商业上不成立，却还是投了 31:33 扎克伯格“端水”回答，让DeepMind果断选择谷歌 37:59 从围棋到生物学难题：“没有我玩不赢的游戏” 41:18 AI发展里程碑：2024年诺贝尔化学奖背后的故事 46:07 密谋脱离谷歌的“马里奥计划”、NHS数据风波和苏莱曼的离开 52:42 昔日伙伴各自成为谷歌、微软AI掌门人 55:16 孤傲下的战略失误：DeepMind为什么错失大语言模型 故事的背后，我们再聊聊…… 59:31 Gemini逆袭背后，谷歌内部经历了什么 1:03:02 AI末日警告？顶级科学家态度各不同 01:07:24 客观看待作者倾向性：与硅谷保持距离的“英国立场” 01:09:13 哈萨比斯的矛盾：他不愿意控制别人，却一定要赢过别人 【听众福利】 想了解更多故事，欢迎关注哈萨比斯官方授权传记：《哈萨比斯：谷歌AI之脑》（The Infinity Machine：Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence） 作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby） 译者：周健工 我们将在评论区抽出2名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月2日） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 周健工.

本节目由百融云创赞助播出 2026年2月的第一周，全球软件行业经历了一场如“葬礼”般的信仰地震。随着Anthropic基于Claude Cowork平台，发布了11款覆盖法律、金融、销售等核心业务的职能插件，全球软件板块市值，在短短一周内蒸发了数千亿美元。华尔街的交易员们直言：SaaS的末日到了。 这不仅是股价的波动，更是生存模式的更迭。当“按人头卖坐席”的万亿帝国，在AI Agent面前显得摇摇欲坠时，每一位职场人和企业管理者，都不得不面对那个迫在眉睫的问题：在“硅碳共治”的时代，我的位置在哪里？ 本期节目，我们邀请到了百融云创创始人、AI时代的“急先锋”张韶峰。他的公司拥有1000多位人类员工，却指挥着20多万个拥有工号、KPI，甚至退役机制的“硅基员工”。这套体系可以把很多公司流程缩短、效率提升，我们将深度拆解Agent如何终结软件工具时代。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 张韶峰，百融云创创始人，专注于企业级Agent与AINative架构，倡导RaaS（结果即服务）模式 【你将听到】 SaaS的黄昏与RaaS的崛起 03:46 “信仰地震”：为何Anthropic的插件更新，成了压死传统SaaS的最后一根稻草？ 05:14 三年“救赎期”：概率模型时代，复杂流程如何成为传统软件最后的护城河？ 09:46 RaaS崛起：告别“坐席费”，从“螺丝刀”进化为按结果付费 “硅碳共治”：管理20万硅基员工的实战录 15:05 组织重塑：碳基员工汇报给硅基员工？从黄仁勋的1亿AI助手说起 18:17 “硅基员工之家”：有名字、有工号、有绩效，甚至有退出机制的管理系统 20:50 数字替身：CEO如何在除夕夜，为自己定制一个永不下线的助理？ 22:32 消失的“合成感”：2020年银行系统里，那场让客户完全感知不到AI的技术潜行 27:07 角色转变：45名客服转岗AI训练师，从成本中心走向利润中心 行业深拆：Agent如何在实战中“杀疯了” 34:06 最终目标：建立 AgentStore，打造一个像Apple Store一样的硅基生态系统 38:20 招聘革命：流程从28天砍到2天，AI如何识别被隐藏的“真人才”？ 41:07 Vibe Coding时代：拒绝纯人工写代码，为何不再招聘不会用AI的员工？ 42:29 法律提效：一份法务合同审核，从56分钟缩短至4分钟的实操经验 未来展望：传统企业的求生指南 47:53 麦肯锡已拥2.5万“硅基员工”：未来三年，你的工作只剩审核签字？ 49:47 拒绝FOMO：传统企业转型第一步，是厘清“大脑”（模型）与“手脚”（智能体）的区别 52:37 愿景实现：具备领域Know-how的“将军”，如何统领Agent军团开启“一人公司”模式？ 【延伸阅读和相关术语】 SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务）是三种主要的云计算服务模型，它们的区别如下： • SaaS：提供完整的软件应用，用户开箱即用，构建在PaaS之上，用户无需管理底层基础设施（相当于精装修、沙发电器床都是齐全的，直接拎包入住） • PaaS：提供应用开发和部署平台，用户专注于代码与数据，构建在IaaS之上，增加了开发环境和工具（相当于给你毛坯房和工具箱，你可以自己根据自己的喜好来建） • IaaS：提供基础计算资源，用户自主管理操作系统及以上层面，它为PaaS和SaaS提供底层的硬件资源支持（相当于给你一块地，也就是最底层的资源，自己盖房，适合技术大牛） TaaS：Transaction as a Service（交易即服务），企业不再是单纯购买一个软件工具，而是要求服务商直接帮客户促成交易，并从最终的交易结果中分享价值 53:28 Prosumer，意指“Producer + Consumer”，既是生产者也是消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ashbound Oath - Ruiqi Zhao Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Floating in Space - Eva Hummingbird 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 张韶峰.

AI正在冲出浏览器，走向了接管电脑权限、主动为人打工的新阶段，为了它，你得买台Mac mini？ GitHub星标数几天内突破14万，社交媒体上全网刷屏，甚至直接带火了Mac mini的销量，Clawdbot成了2026“AI Agent爆发元年”第一个现象级产品。它不再是冷冰冰的聊天框，而是一个住在你电脑里、甚至能在AI“朋友圈”（Moltbook）里社交的“数字生命”。 Clawdbot的“活人感“来自哪里？那些让人“上头”的Agent功能，在真实工作流中到底能实现什么？把电脑权限交给AI，到底是在请“管家”还是请“黑客”？未来的Agent硬件形态会是什么样？我们真的需要给Agent配一台独立计算机吗？ 本期播客，我们邀请了三位嘉宾，分别代表了用户侧、软件算法侧和硬件侧三个方向，希望全方位拆解Clawdbot的底层逻辑，以及它对2026年AI行业产生的深远影响。 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 知县，北京大学计算机系本硕，AI爱好者和社区项目OwliaBot builder，X handle@zhixianio 华祯豪Troy，EverMind VP，负责技术生态，本科毕业于清华姚班，卡耐基梅隆硕士（研究NLP和对话系统方向），曾在硅谷任职大型互联网公司算法团队，后创业，加入EverMind 叶天奇，PamirAI CEO 【你将听到】 对Clawdbot的深度拆解（软件侧） 05:04 长期记忆与主动性，赋予了Clawdbot“活人感” 12:24 创始人在旅行中的Aha Moment，Clawdbot自我实现了语音功能 13:28 预判意识：Agent能根据对话碎碎念，自动推送生活与工作建议 14:06 降本增效：Agent通过监控，自主削减服务器预算 14:24 自动化闭环：AI十秒内自主摸清仓库规则并完成配图发布 16:28 模拟操作：Agent通过浏览器点击，绕过API限制完成文件跨路径保存 21:40 结构化存储：MD文本记忆系统比Context压缩更确保持久稳定 26:04 混合检索：70%语义匹配加30%关键词搜索，实现秒级记忆定位 29:48 心跳机制：让Agent在静默状态下，也能定期自我触发任务 Agent专用硬件与部署方案（硬件侧） 31:40 物理隔离部署是应对Agent高系统权限隐私风险的必选项 50:42 性价比首选：Mac mini成为本地运行Agent的理想基座 52:11 专用硬件逻辑：Agent电脑取消屏幕依赖，转而强化I/O与状态灯 53:50 Agent电脑的核心参数：在于大内存与高频存储空间 56:22 物理隔离：独立硬件能有效保护敏感信息 组织重塑与商业展望 43:22 鲁棒性挑战：生产级Agent需要透明的审核机制与系统级回滚能力 1:00:55 厂商博弈：大模型公司布局第一方Agent应用，旨在避免沦为底层纯算力管道 1:07:58 商业重构：互联网的商业模式有可能会往“按爬取付费”转型 1:10:33 .md域名与文件，正成为自然语言编译时代的新形态 1:12:56 一人公司可行性：具备know-how的“将军”，能统领Agent军团实现生产力爆发 1:17:26 开发范式转移：在AI极速迭代的时代，Idea的重要性已超越纯粹的执行力 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Getting to It - Max Anson Poisson d'Avril - Ludvig Moulin Rumors About Us - T. Morri Primary Code - Max Anson Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 华祯豪Troy, 叶天奇, and 知县.

2025年被称作“AI应用元年”，大模型不再只是实验室里的技术玩具，而是真正走向生产线、走进企业流程、走入消费者日常。它已经冲进各行各业，开始“搞钱”！ 这一期对话揭示了一个清晰的时代信号：大模型正在从“技术狂热”走向“商业务实”。无论是阿里通过千问大模型推动全行业渗透，还是影石和语忆科技在一线将AI融入智能硬件、企业数据分析等真实业务流程，都表明：AI的价值不在于它多“智能”，而在于它多“有用”。 当前阶段，成本下降、工具成熟、企业认知提升，或许未来竞争不在于谁有最大的模型，而在于谁最能理解企业场景、最能封装业务价值、最能持续迭代。 如果你在思考： ● AI如何在我所在的行业落地？ ● 投入AI到底划不划算？ ● 未来哪些AI能力会成为标配？ 这一期节目或许能给你带来不少启发。本期播客我们邀请到阿里千问大模型商业化总经理徐栋，以及两家在AI落地一线的企业代表——影石Insta360 研究院总监亓鲁教授和语忆科技联合创始人&CEO吕瀛杰，共同拆解大模型在商业前线“开荒”的逻辑、成本和隐藏关卡。 【主播】 泓君，《硅谷101》创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐栋，阿里云千问大模型业务总经理 亓鲁教授，Insta360研究院总监 吕瀛杰，语忆科技联合创始人&CEO 【你将听到】 模型的技术进步与商业化 03:23 视频生成进入“可控生产”时代 06:57 AI漫剧、短剧是怎么挣钱的 10:12 2025年语言模型的进步 16:27 AI+智能硬件，你可以通过智能眼镜买咖啡了 19:18 大模型商业化两个方向：生产力、用户体验 22:13 端云结合，七成通用任务本地处理 23:51 B端用户关注点迁移：从模型效果转向性能和成本 26:45 推理成本指数级下降背后的驱动因素 29:31 什么做“开源”大模型？开源与闭源模型如何平衡？ 33:33 评价指标的演进：从Token到商业价值 35:40 基础大模型研发进入精耕细作阶段，聚焦Agent实用能力 影石Insta360如何用AI 38:54 AI剪辑：从“拼接”到“理解” 40:49 AI面临的挑战：理解用户模糊的意图 43:02 如何从全景相机中找出素材处理 不止是降本，更是增效 48:57 AI能在咨询行业做哪些事 54:16 选择基模看重哪些能力 56:05 用AI辅助企业发现营销机会 01:00:24 作为“中间层”的竞争力 01:03:34 ToB观察：AI让企业更接受为SaaS付费了 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 All Parts Equal - Airae Poisson d'Avril - Ludvig Moulin 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 亓鲁教授, 吕瀛杰, and 徐栋.

紧身裤几乎快从商场和电商页面上消失了。 尽管它是这个世纪10年代的爆火单品，但人们正在以光速厌弃它。零售情报公司Edited发现，截至2025年第一季度，紧身裤在运动品牌下装中的占比已经从2022年的47%回落到了39%，取而代之的是，各种宽松版型的裤子正在占领人们的衣橱。除此之外，过去长期被认为很土、穿着像米其林的排骨羽绒服，成为了这个冬天最畅销的外套款式之一。 曾经的爆款为什么跌落神坛？曾经的“土掉渣”又是怎么被推到服饰潮流趋势的C位？本期节目，我们邀请到了来自电商平台和服装品牌的代表，和他们聊了聊，到底什么在影响服饰潮流，什么在影响我们的OOTD（今日穿搭）。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 齿牙，淘宝服饰趋势小二 老马，时尚博主，女装品牌Marius创始人 【你将听到】 那些年火过的时尚单品 03:53 松弛感当道，紧身裤从热卖款里消失了 07:23 从牛仔裤的演变史，看服饰潮流的变化路径 12:41 经济、流行文化和社会思潮，联手导致了紧身裤的过气 14:15 球鞋、老爹鞋、棒球服……盘点过期的上一代流行单品 16:21 气候、审美、成本和设计迭代，让排骨羽绒服成了新爆款 21:37 排骨羽绒服大卖背后，也有一衣多穿的场景需求 服饰潮流的传导链条 23:43 不同传播时代，和定义服饰潮流的不同方式 25:52 穿搭博主从哪儿获得潮流信息？ 27:14 电商在潮流演变中的多重角色 30:25 电商商家人手一份的趋势报告，到底是个什么东西 31:39 排骨羽绒服的爆火背后，电商做了什么 33:37 平台放大的款式同质化，是时尚行业面临的“甜蜜负担” 34:45 具备长期视野的品牌，要学会对潮流做二次加工 时尚的圈层化、性别差异和轮回理论 37:41 服饰潮流的圈层化，深化和泛化在双线并行 40:16 品牌面对圈层化，在风格上守圈和在人群上破圈 42:11 新服饰性别差：女性追求舒适，男性更想展现自己 47:53 潮流五年一更迭，品牌该不该跟风 50:56 三个标尺，判断某个潮流是否快速过气 51:59 时尚有轮回，背后是不同年龄层消费者的审美代沟 57:00 预言下一波时尚潮流，过气紧身裤可能要回来了！ 【本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣24年专研生发，男女分治双浓度，男性女性均有选择，止脱生发认准达霏欣，买达霏欣就上京东APP！ 【专属购买链接】→https://3.cn/-10USAJYi 【5%浓度购买人群建议】男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【2%浓度购买人群建议】女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激。 【延伸阅读】 How Lululemon fell out of fashion-Farewell to figure-hugging leggings; baggy is in 淘宝服饰“2025年度服饰榜单” Hedi Slimane：曾在Dior Homme、Saint Laurent和Celine等奢侈品牌担任创意总监，以极窄剪裁的男装设计和融合摇滚美学的风格闻名。 “老佛爷”：Karl Lagerfeld，长期担任香奈儿艺术总监和芬迪创意总监，被誉为“时装界的凯撒大帝”。 Demna Gvasalia： Gucci 艺术总监兼 Balenciaga 创意总监，Vetements 联合创始人，被认为是能帮助Gucci复兴的关键人物。 Athlesuire：兼具运动功能性和日常穿着舒适性的服装风格，比如运动裤、卫衣、运动鞋等单品。 Vibe 风：通过棒球夹克、卫衣、工装裤、氧化底球鞋等基础单品和低饱和度色彩营造随性舒适的感觉，强调"氛围感"。 Athflow风：将运动服饰与偏正装的单品混搭，比如卫衣、运动裤搭配西装外套、风衣等。 薄荷曼波：以低饱和度薄荷绿色系为核心，通过轻盈面料和清新配色营造自然治愈的视觉感。 琥珀流光：以大地色为基础，加入微光闪烁的质感，打造温暖通透的视觉效果。 猴哥睡衣：24/25年兴起的网络爆款，以孙悟空同款绿色长衫睡袍为标志性单品，在大学生群体中颇受欢迎。 WGSN：权威时尚趋势预测机构，为服装、设计、零售等行业提供趋势和色彩预测，被业界称为"时尚界的彭博”。 Vogue：康泰纳仕集团旗下的综合性时尚生活杂志，是时尚界影响力最大、历史最悠久的时尚杂志之一。 City Boy：是源自日本杂志《POPEYE》的都市男性穿搭风格，强调休闲、舒适与实用性的混搭，常见单品包括宽松衬衫、工装裤、帆布鞋等。 Clean Fit：近年流行的极简穿搭风格，以干净利落的剪裁、中性色调和简约单品为主，追求"少即是多"。 Y2K：“Year 2000"的缩写，指2000年前后的千禧年时尚风格，以金属感、荧光色、低腰裤、露脐装、蝴蝶元素等为标志，近年在Z世代中强势回归。 New Vintage：将真正的古着单品（Vintage）与现代基础款混搭，通过新旧结合让古着焕发新意。 ARCHIVE ：设计师或品牌在特定时期最具标志性的经典单品，与普通古着相比更强调设计师的巅峰创作和时代代表性。 少淑、中淑和大淑：分别面向18-25岁年轻女性、25-38岁轻熟女性和38岁以上成熟女性的服装风格。 祖母衣橱：从祖母辈衣橱中寻找灵感，将复古印花、针织开衫、珍珠配饰等怀旧元素与现代单品混搭。 白小T ：创立于2019年的中国服装品牌，以"一件白T走天下"为理念，主打基础款T恤。 CORTIS 男团：是韩国HYBE公司2025年推出的5人男团，出道专辑销量破纪录。 Baggy Jeans ：宽松版型的牛仔裤，裤腿从大腿到脚踝都保持宽松剪裁。 Playboi Carti：美国说唱歌手、词曲作者。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy In a Minute - John Runefelt San Pedro - Sugoi Vem Ficar Comigo (Instrumental Version) - Luiz Mura Short Circuit - Ryan James Carr 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 老马 and 齿牙.

今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。 本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们调过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？ 本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实现的性能很难走向商业场景，更谈不上有意义的量产。真正能落地的机器人，往往是从具体的场景中逐步迭代、打磨“生长”出来的，而非一开始就追求通用性和完美形态。 尽管这次CES展会上，机器人“泛化时刻”尚未迎来曙光，但我们看到的是，中国品牌以更成熟、更国际化的姿态占据了全球消费电子舞台的中央。而对于众多探索出海的中国机器人企业来说，美国仍然是那个最理想的市场，所以我们的嘉宾们也用亲身经历给出海者提出了几点建议。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 傅盛，猎豹移动董事长兼CEO，猎户星空董事长 硅谷徐老师，Gen Gigital首席AI和创新官，连续创业者 【你将听到】 00:40 Consensus Hong Kong 2026 CES现场观察与机器人热潮反思 02:26 CES第一感受：“宛如深圳展” 03:42 Boston Dynamics展位火爆，但量产计划是否能落地？ 07:06 为什么放弃人形机器人？ 10:17 Demo虽精彩，难以体现泛化能力 11:51 机器人的形态：“一步到位”还是“逐渐生长”？ 16:13 热潮反思：“宁可错判，不能错过”？ 19:26 CES惊艳瞬间：Sharpa灵巧手折纸风车的超级长程任务表现 人形机器人的商业化难题 23:42 成本拆解：电机、减速器、关节等机械部件占大部分 26:24 硬件寿命有限，缺乏产业链支持，阻碍人形机器人落地 30:08 垂直场景机器人（如餐厅递送）落地核心挑战是可靠性 34:13 国外为什么没有酒店做机器人送餐？ 机器人出海与中美文化差异 35:27 中国厂商凭快速产品化能力闯入美国市场 36:22 商业化关键：在成本约束下打磨可靠性 38:03 机器人出海首选美国，大客户销售难点在改变“流程” 41:13 从CES看中国厂商的变化：从人海战术到品牌感提升 46:50 给出海者的建议：理解和尊重当地市场渠道 47:43 从川普第一次下架Tiktok失败，看美国商业社会的“关系学” 51:31 切勿滥用投机思维，尊重渠道商利益，建立长期信任 54:54 机器人发展路径探讨：探索泛化v.s商业落地 【Consensus Hong Kong 2026】 2026年2月10至12日，Consensus Hong Kong（香港共识大会）将回归香港。届时，来自100多个国家和地区的6,000 余家企业和机构的代表，将与各国的监管者、政策制定者、数字资产和前沿科技的投资者、行业领袖、一线的从业者、还有区块链技术开发者将汇聚一堂。 由CoinDesk主办的Consensus大会是金融科技、区块链、数字资产和 Web3领域全球最大且历史最悠久的行业峰会。今年的会议还增加了AI 与机器人的相关议题，探讨AI、机器人与区块链技术结合在推动全球创新中的可能性。 如果你也有兴趣参与到香港Consensus大会中，欢迎点击购票链接输入「THEVALLEY」获得硅谷101专属折扣。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ruffles and Rust - Fabien Tell Paradigm Shift - Gavin Luke Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 傅盛 and 徐皞.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第三期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2025年下半年，美股市场完全被AI热潮主导。英伟达市值突破5万亿美元，定义了芯片算力的价值高度。谷歌则凭借Gemini与TPU生态全年暴涨66%，证明了其全栈AI体系深度整合的价值。 当估值已经处高位，投资却仍在加码，穆迪的最新报告指出，未来五年内全球将有至少3万亿美元流向AI数据中心。 站在2026年的起点，或许每个投资者心中都面临着一些灵魂拷问——驱动市场的究竟是 “叙事”还是“基本面”？谷歌的TPU（ASIC）能否挑战GPU的霸主地位？“资本内循环”推高的估值泡沫，又是否会在2026年迎来它的拐点？ 我们邀请到两位华尔街资深人士，共同拆解AI估值泡沫、芯片路线战争与2026年的潜在黑天鹅。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Bruce Liu，美国Esoterica Capital(济容投资)首席执行官兼首席投资官 Ren Yang，美国Esoterica Capital(济容投资)联合创始人 【你将听到】 00:19 2025年投资回顾：错过谷歌与边际机会 08:23 投资逻辑与框架：如何区分叙事型与基本面 10:09 2026年宏观展望：财政支持与增长分化 13:57 谷歌估值挑战：模型领先与盈利路径 16:23 GPU vs ASIC：生态竞争与垂直整合 25:08 AI泡沫会破裂吗？钱不值钱，信仰才值钱 28:03 OpenAI上市前瞻：盈利挑战与生态卡位 32:12 SpaceX上市前瞻：太空数据中心故事能跑通吗？ 36:54 潜在黑天鹅：AI信仰动摇与宏观冲击 39:33 观众QA：传统板块是否有机会？ 41:30 观众QA：2026年AI概念股投资策略 42:20 观众QA：当前处于投资市场周期中的什么位置？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Lens Flare 3 - Peter Sandberg The Light from Within - Howard Harper Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu and Ren Yang.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第二期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 2026年的新年，自动驾驶圈发生了两件有趣的事。 第一件：一位特斯拉车主完全依赖FSD V14，从美国西海岸一路开到东海岸，整个行程（包括多次进出超级充电站）未出现任何人工接管。 第二件：旧金山发生了一次交通大拥堵，起因是停电影响了交通灯，让依赖规则驱动Waymo无人车们在道路上集体停摆。 这两件事的发生仅仅是偶然，还是技术路径的必然？ 本期节目中，我们邀请到两位身处技术前沿、并坚定选择特斯拉路线的嘉宾，深入剖析：“端到端”如何颠覆传统“规则驱动”的逻辑？特斯拉如何通过自研芯片构建护城河？马斯克的“第一性原理”在技术路径选择中扮演了怎样的角色？ 需要特别说明的是，我们深知，在自动驾驶这个关乎生命安全的领域，任何技术路线都需经历最严苛的审视与辩论。所以我们将在后续节目中持续引入不同路线的声音，力求呈现更全面的产业图景。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 大卫，惠尔智能CEO及创始人，《大小马聊科技》主播 于振华，特斯拉前AI工程师 【你将听到】 02:58 特斯拉FSD V14体验：进展显著与用户反馈 08:44 Waymo vs 特斯拉：规则驱动与端到端之争 12:11 端到端优势：数据驱动与系统协同 18:56 数据与仿真创新：人才、勇气与算力的全面领先 22:48 信念与执行力：领导力与团队文化驱动 25:13 硬件护城河：自研芯片与软硬件协同 33:03 作为投资者会愿意投资Waymo吗？ 35:34 观众QA：FSD如何满足安全性的需求？ 36:31 观众QA：今年自动驾驶会从L2跳跃到L4吗？ 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎 【延伸阅读和相关术语】 2天20小时、零接管横穿美国，特斯拉FSD已通过“物理图灵测试”？ 特斯拉Ashok ICCV 2025讲FSD&QA完整视频 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Smiling Neighborhood - Claude Signet The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 于振华 and 大卫.

本期节目是硅谷101新年直播精华系列的第一期。我们将三小时完整直播拆分成了三期播客，分别围绕2025年备受关注的几个领域：AI、自动驾驶与美股投资。 回顾2025年的AI行业，我们见证了开源势力的崛起，见证了硅谷的人才大战，见证了“循环融资”模式的上演，也见证了万亿大基建和能源争夺的疯狂。 这一年，共识出现了转变，企业不再追求最贵最好的模型，而是转向垂直领域的小模型。大家比拼的也不再是谁的AI智商更高，而是比谁的能力更能落地到应用上。 站在2026的开头，我们很好奇这一年的故事将如何书写：是新一轮的范式革命？还是在Scaling Law的道路上继续前行？抑或是迎来AI应用爆发式的增长？ 在这次直播中，嘉宾带来了一个有趣的洞察——头部玩家已分化为以OpenAI、Anthropic为代表的“模型中心派”，和以Google、xAI代表的“系统中心派”，后者凭借完整生态和反馈闭环，很可能在未来重新定义Scaling Law。 【主播】 陈茜，硅谷101联合创始人 【嘉宾】 Howie Xu（硅谷徐老师），资深硅谷技术高管、财富500强Gen首席AI/创新官 张璐，Fusion Fund创始合伙人 【你将听到】 01:25 2025年AI回顾：哪些趋势超出预期 02:09 AI发展主线与范式转移：企业AI共识成形 04:28 DeepSeek启示：中国模型与开源冲击 06:01 Neolab 2026年前瞻与下一代模型探索 10:57 Scaling Law未止：数据、算力与系统优化 16:50 Meta困境：收购Manus与模型战略争议 25:11 OpenAI上市路：估值挑战与生态竞争 29:08 Anthropic的ToB定位：在AI Coding战场稳扎稳打 35:22 AI应用元年？2026年或迎爆发增长 41:22 观众QA：垂直Agent与行业机会 【延伸阅读和相关术语】 本期播客中提到的Neolab： Thinking Machines Lab (TML) ，由OpenAI前CTO Mira Murati创办 Safe Super Intelligence（SSI），由OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever创办 Humans&，由前xAI研究员Eric Zelikman创办 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Secret Spring - Helmut Schenker The Light from Within - Howard Harper Ever Forward - Francis Wells 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 张璐 and 徐皞.

在所有的体育运动里，Hyrox绝对谈不上轻松。它要求参赛者在跑8个一公里，并在每个一公里之后做一组高强度的力量训练，比如让女生推动100公斤重的雪橇。 但就是这样一个运动，成了这两年全球最时髦的健身项目。它2017年成立，初创期就遇到了疫情，2021年在伦敦办赛时只有几百人参赛。但到2025年，伦敦赛参赛者已经达到了3.4万人，和一场城市马拉松相当。而25/26赛季，它预计会在全球举办100场比赛，参赛总人数预计突破130万。 人们会用很多词来形容Hyrox，心肺拉爆、成绩打卡站、肌肉盛宴、大型荷尔蒙现场……它也正在成为新型社交货币，你玩过Hyrox，就是健康生活和强大意志的证明。 我们很好奇，一个对普通人来说并不算简单的小众运动，是如何引爆全球的，也想去看看，当AI逐渐充斥我们的工作和生活后，AI暂时无法进入的，这种需要肉身高度参与的沉浸式线下活动，满足了人们的哪些需求。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 袁放，Hyrox中国区负责人 Mike，国内某连锁健身房前团课负责人 夏禹，Hyrox官方教练，多场赛事参赛者 【你将听到】 Hyrox火爆背后，半低不低的门槛和想寻求突破的人们 02:28 Hyrox的比赛规则，8段1公里跑+8个体能项目 04:21 Hyrox背后，混合训练是怎么火起来的 06:10 同为混训练赛，Hyrox是最简单易上手的那个 08:05 把人累到暴汗，Hyrox真有那么低门槛吗？ 13:00 谁在参加Hyrox：工作高压人群需要追求突破和运动释放 14:47 再虐也要参赛，寻找成就感、目标感，给自己打个分 16:01 不到一年，首期教练的课从不满员到排大队 18:04 传统健身房没落后，社群运动成为新增长点 一个小众运动是如何成为社交货币的 20:22 Mike的Hyrox初印象：洋气、身材好、颜值高 22:49 剖析Hyrox：难度不高，但强度很大 25:15 Hyrox成了“汇率”最高的社交货币 26:38 从飞盘到露营，上一代社交货币是怎么贬值的 28:06 Hyrox的核心人群，也是新兴消费和生活方式品牌都在争抢的人 30:12 从Hyrox到“苏超”，人们关注有沉浸感的线下生活 32:38 Ins、Tiktok和小红书，放大了Hyrox的观赏性和荷尔蒙 33:51 肌肉也分有用和没用，Hyrox更接近大众对肌肉的审美 35:15 UGC内容+碎片化信息，让Hyrox不比赛时也能有传播 36:46 开了Hyrox课的健身房，就像购物中心有了网红店 39:40 谈谈一项运动成为流行的偶然与必然 推广Hyrox，从和健身房搞好关系开始 42:09 盈方投资Hyrox，看中了一个可以量化训练成果的健身赛事 44:04 拆解Hyrox商业模式：门票+赞助+零售+IP授权 45:24 另类团课：标准化的比赛规则，和非标准化的训练课程 46:42 4年时间：伦敦站报名者从600人到4万人 48:59 拓展赛事的首要战略，拓展合作健身房 50:39 沉浸式带动观众，把观赛点安在比赛场地中央 51:28 从10家到200家，说服健身房为小众比赛和小众人群开课 55:18 Hyrox的推广，国外重精英，国内重鼓励 57:25 赋能合作健身房，小红书和滴滴都一并用上了 01:00:14 避免热度消散，和生态参与者打造利益共同体 【延伸阅读和相关术语】 Hyrox比赛规则详解 混合训练（综合体能训练）：区别于单一力训、有氧运动，强调平衡发展身体稳定性、灵活性、协调性、力量、耐力、爆发力等多项运动素质，致力于帮助训练者达到全面强健的目标，从而提高生活质量的训练方式。 三大能量系统：人体能量系统主要由磷酸原系统、糖酵解系统和有氧氧化系统构成：磷酸原系统作为瞬时供能机制，通过ATP-CP分解为高强度短时运动提供6-8秒能量支持；糖酵解系统在无氧状态下分解糖原产生ATP，维持1-3分钟中高强度运动需求；有氧氧化系统主导长时间低强度活动的能量供应。运动强度和时间共同决定三大系统的供能权重。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Whiskey & Gasoline - Def Lev The Vindicator Waltz - FormantX The Pump - Bonkers Beat Club In a Minute - John Runefelt Star Voyage - Out To The World 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Mike, 夏禹, and 袁放.

12月初，爱马仕的第五代继承人之一尼古拉斯·皮埃奇，将LVMH告上了法庭，理由是对方夺走了自己价值140亿欧元的600万股爱马仕股份。 整个案件起源于皮埃奇的两个身边人：他的40年好友兼私人财富顾问，以及他最近爱到视如己出的一位摩洛哥园丁。 事情的背后却牵涉到了奢侈品行业的一场世纪收购大战：2010年10月，LVMH突然宣布它已经获得了爱马仕接近20%的股份，爱马仕家族则团结了52名家族成员，聚集起手里的股份启动了反击，赶走了门口的野蛮人。 这个过程中，曾经爱马仕最大的个人股东皮埃奇没有站在家族保卫战这边，他的财富在最近的调查中被认定早早就转移到了LVMH那边。 本期为《硅谷101》与《商业就是这样》串台节目。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 约小亚，《商业就是这样》主播 肖文杰，《商业就是这样》主播 【你将听到】 糊涂的爱马仕最大个人股东，和他消失的140亿欧元 02:36 尼古拉斯·皮埃奇，爱马仕家族的异类 04:37 爱马仕的股票构成，散落在全球各地的200位家族股东 06:52 疑案初现，园丁老婆打了财富顾问的小报告 12:34 财富顾问弗雷蒙德，前科累累的40年好友 15:37 天价爱马仕股票，居然采用了“不记名”的方式 20:18 无休止的诉讼，卡塔尔王室也被牵扯进来了 21:59 承认600万股份给了LVMH后，财富顾问自杀了 25:28 再谈皮埃奇，一个太容易被忽悠的有钱人 LVMH的收购奇袭，和爱马仕的家族保卫战 29:44 步步为营，LVMH拿下了爱马仕两成股份 33:56 股权互换方案，帮助LVMH绕过监管偷天换日 44:16 LVMH的假日突袭，“我手里有你们很多股份” 47:39 爱马仕的反击，联合52名成员的家族保卫战 51:46 最大个人股东皮埃奇，并没有站在爱马仕这边 54:08 AMF调查报告：皮埃奇的股票已经卖给了LVMH 59:39 闹剧收尾：LVMH被罚了也赚足了 什么造就了资本最爱的爱马仕 01:04:15 从二级市场到二手市场，爱马仕为什么那么香 01:08:26 极致稀缺供给，塑造了爱马仕的极致奢侈品定位 01:12:32 爱马仕的克制，为什么其他公司学不会 01:14:42 传统的爱马仕家族，为什么要选择公开上市 【延伸阅读和相关术语】 商业就是这样《Vol.234 小历史 | LVMH的一年、一个月和一天》 爱马仕家族的家族谱系图 图片来源：《日内瓦论坛报》 Wall Street Journal-How a Handyman’s Wife Helped an Hermès Heir Discover He’d Lost $15 Billion The Journal-The Case of the Missing $15 Billion Fortune Le Monde-L’héritier Hermès, le jardinier et les 12 milliards d’euros disparus INSEAD-《Hermès Paris》 New York Times-The Strange Case of an Hermès Heir, an Emir and a Deal Gone Wrong Le Monde-Les héritiers Le Journal du Dimanche-Face à LVMH, le front Hermès se fissure Le Monde-Le plan très secret de LVMH pour entrer chez Hermès 法国AMF(法国金融管理局)在2013年发布的针对LVMH收购爱马仕股份的调查报告 爱马仕的历年财报 LVMH-Exceptional distribution of Hermès International shares Acquired Podcast-Hermès WWD-Hermes To Make Debut On Paris Bourse June 3 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 One Step Away - Dian Shuai Gossip Talk - Arthur Benson Straight Flush - Isaac Larson Quirky Hip Hop Dramedy - Loop 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 约小亚 and 肖文杰.

关注Netflix历史的人都知道，这是一个几乎不参与大型收购的科技公司，而它却突然出手，提出高价收购华纳兄弟探索集团（WBD）这样一家体积庞大、历史悠久的传奇制片厂，究竟是要拯救它，还是毁了它？ 本期节目为《硅谷101》与《美轮美换》《去现场》串台节目，我们邀请到了两位资深媒体人小华和杨一，共同分析这场戏剧性的收购。我们录制的时间是12月7日，也就是派拉蒙提出敌意收购前一天。所以我们大部分的讨论，都是以Netflix为核心的，包括这家刻满了硅谷基因的公司为什么决定涉足传统媒体，以及它为什么胜过了其他竞争对手。不过，我们的嘉宾也在录制过程中提到了，派拉蒙很有可能会提出敌意收购，而这一点也最终印证了。 【主播】 Yiwen：硅谷101特约研究员 Jinpeng：硅谷101特约研究员 【嘉宾】 小华，媒体人，《美轮美换》主播 杨一，旅英媒体人，播客《去现场》主播 【本期口播由小红书赞助播出】 最近小红书上很多名人都在发AMA（Ask Me Anything）邀请用户来评论区提问，这个形式从美国的Reddit火到了小红书，很多教授、学者、投资人、作家都有参与，比如余秀华、麦家、韩秀云，也有像Hugging Face联合创始人Thomas Wolf这样的科技创业者。这次我们也来潮一把，如果大家对泓君或者是我们的播客有任何问题，或者对我们这一期的主题Netflix美国的内容平台格局延伸有兴趣，欢迎在小红书关注“硅谷101”来对我们AMA。 【你将听到】 03:37 Netflix有选择的收购，出于哪些考虑？ 04:51 电视新闻网，烫手山芋 07:39 猝不及防的官宣，好莱坞也在意料之外 10:29 广告、密码与进军体育：不是第一次做颠覆性变革的Netflix 13:55 特朗普插手？收购面临的监管挑战 16:02 好莱坞与消费者的实际担忧 17:50 院线电影的未来 22:12 Netflix会颠覆自己的流媒体为主的商业模式吗？ 24:34 吸纳大量华纳IP后，Netflix下一步棋如何走？ 25:08 HBO Max何去何从？ 30:23 疲于竞争，流媒体平台的瓶颈期 34:07 从《鱿鱼游戏》到《K-Pop猎魔女团》，继续外探国际市场 35:34 Netflix如何赢下收购战的？ 36:18 恼羞成怒，David Ellison的下一步 39:19 华纳兄弟的CEO，笑到最后的赢家 42:45 不断转型，华纳过去动荡的几年 44:50 权力关系另一边，迪士尼会焦虑吗？ 49:52 华纳的主题乐园，Netflix如何处置 【延伸阅读和相关术语】 收购战中主角业务拆解： 华纳兄弟探索（Warner Bros. Discovery）：华纳兄弟电影制片厂、HBO Max流媒体、CNN新闻、Discovery有线电视频道群（动物星球、TLC等）。 派拉蒙（Paramount Skydance）：派拉蒙影业、Paramount+流媒体、CBS电视网、MTV/Nickelodeon等有线电视频道、Pluto TV免费流媒体。 康卡斯特（Comcast）：环球影业、NBC电视网、Peacock流媒体、主题公园（环球影城）。 专业术语： SVOD：Subscription Video On Demand，就是按月/年付费订阅，无限观看的流媒体模式。相对应的有AVOD（Advertising VOD）免费但有广告模式，如Youtube。 窗口期：电影在影院独家放映和其他平台发行之间的时间间隔。传统窗口期结构为先在院线上映，之后登陆流媒体平台。疫情后窗口期大幅变短。 敌意收购：收购方越过目标公司管理层和董事会，直接向股东发起收购。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 A-Day - Wendel Scherer Contaminated Sea - Marten Moses Yellow Light - Arthur Benson Unfinished Stories - Lennon Hutton 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Jinpeng, Yiwen, 小华, and 杨一.

2026年，人形机器人将迎来规模化量产的元年。最清晰的信号来自特斯拉，“金色擎天柱”Optimus Gen 3预计在2026年第一季度亮相，并计划在年底前建成产能高达100万台的生产线。马斯克曾多次表示，特斯拉未来约80%的价值来自这里，而非汽车。而“擎天柱”的攻关关键，正在于它的“手与前臂”。 本期是我们机器人特辑之灵巧手，我们邀请了灵巧手模型算法方面和硬件方面的两位专家，一起聊聊灵巧手不同技术路线的特点，以及它在数据和算法上面临的挑战。 嘉宾们认为，对灵巧手头部公司来说，短期内针对单项任务打造成功一个的Demo并不难，真正的突破在于通用性与可扩展性。当算法能让机器人在短时间内学会开可乐、开门、拧螺丝等多样化的灵巧操作，才意味着灵巧手到达了类似ChatGPT的泛化突破阶段。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 齐浩之，亚马逊&前Meta机器人研究科学家，芝加哥大学助理教授 陶一伟，TetherIA 创始人兼CEO，前Tesla Optimus高级机器人机械工程师 【本期口播由腾讯广告算法大赛赞助播出】 我们播客7月份做过腾讯广告算法大赛的招募，这场比赛在11月27日刚收尾，吸引了全球8400名技术人才、2800多支队伍参加。在这次比赛中，年轻人在用各种新方法解决多模态痛点：比如冠军团队用行为条件化建模，让算法更能“感觉”用户需求；有人去验证scaling law在生成式广告推荐模型里是否适用；也有人在数据安全前提下把性能继续往上推。可以说这个比赛是把全球顶尖技术人才聚集到一起，也反过来在推动广告算法的进步与系统性能，在AI时代，这类比赛可以让自己的能力被看见、也是让企业找到顶尖人才的最佳场景。 【你将听到】 Demo背后的虚与实 02:37 评估灵巧手能力的关键：精细运动、泛化能力与可靠性 05:58 “开可乐”Demo背后：演示效果与实际能力的差距 08:23 硬件厂商追求单项突破，算法团队更重泛化能力 15:32 灵巧手面临的瓶颈和独有的技术挑战是什么？ 三大技术路线 19:26 连杆驱动：常见6自由度，也有高自由度方案（ILDA） 21:26 直驱方案：关节与电机一一对应，灵活度高（Sharpa） 24:59 绳驱方案：双向拉绳（Shadow Hand、ORCA）与单向拉绳（Tesla） 29:57 仿真研究为何更偏爱直驱方案？ 33:13 天价灵巧手：不为盈利，只为筛选顶尖客户 36:21 Evan亲述：在特斯拉研发Optimus灵巧手的经历 40:33 从解剖学到外科观摩：马斯克坚持的仿生路线启发了“电机前臂迁移” 42:52 绳驱vs直驱：装配难度与量产前景对比 算法、数据、触觉 44:32 揭秘Meta机器人项目 48:25 受GPT与特斯拉FSD启发，机器人研究重心已转变 50:08 灵巧手数据采集为何难上加难？ 52:01 机器人顶尖团队盘点：学术派与产品派 53:33 触觉如何提升灵巧手的操作能力？ 58:11 灵巧手数据金字塔：遥操、仿真、视频 01:01:27 Genie3视频模型能用于训练机器人吗？ 01:03:17 在伯克利做机器人研究是种什么体验？ 01:07:09 灵巧手的“GPT时刻”还有多远？ 【延伸阅读】 《机器人的“最后一公里”：深聊灵巧手的“不可能三角”与六大技术门派》 本期播客中提到的公司： 1X ILDA Shadow Hand ORCA Hand Sharpa Figure AI Tesla Optimus Physical Intelligence（PI） Sunday Robotics Generalist Covariant TetherIA 源升智能 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 The Light from Within - Howard Harper-Barnes Floating in Space - Eva Hummingbird All Parts Equal - Airae The Secret Spring - Helmut Schenker 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 陶一伟 and 齐浩之.

最近，人形机器人仍然在“泡沫”与“前夜”的争论中。硅谷人形机器人初创公司1X，近期发布的Neo演示视频，在社交媒体上引发热议，但随即而来的，是外界对其依赖远程操控（Teleoperation）而非自主能力的质疑。这让人不禁联想到2023年那些声称拥有AI能力、实则依赖人工后台处理的初创公司。 与此同时，高盛的一份最新调研报告，揭示了中国机器人供应链的“现实温差”：尽管资本市场情绪高涨，企业产能规划激进——普遍在年产10万至100万台之间——但实际的大规模订单尚未落地。高盛甚至预测，到2035年，全球人形机器人总出货量或仅为138万台。 尽管面临质疑与产能过剩的风险，具身智能（Embodied AI）赛道在过去两三年间仍吸引了巨额资本注入，并展现出与AI技术同步演进的强劲势头。 本期节目，我们邀请到两位深耕中美市场的资深投资人，透过资本的迷雾，审视具身智能赛道的真实格局。当下的繁荣究竟是泡沫的预演，还是技术爆发的前夜？中美企业在战略布局与核心优势上呈现何种差异？在商业化落地的竞赛中，哪些场景有望率先突围？ 【主播】 刘一鸣，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Jonathan邱谆，华映资本海外合伙人。1998年来到硅谷，长期关注中美两地科技投资，曾任斯坦福大学工程和商学院客座讲师，坚定的“具身智能派”。 Christine Qing，Shanda Group合伙人/投资副总裁。曾多年在软银负责机器人在美国市场的商业化落地，也曾在小马智行负责海外市场，目前主要在硅谷关注AI和机器人赛道。 【你将听到】 02:19 当下是GPT-3爆发前夜，还是泡沫破裂前夕？ 07:51 中美机器人战事：战略与打法的异同 10:14 在深圳，机器人甚至可以一天迭代三次 11:26 投资逻辑大辩论：投“具身智能”还是“先进制造”？ 13:58 国内机器人商业化的优势：场景和数据的开放性 21:41 先投“上半身”（大脑/灵巧手）还是“下半身”（运动控制）？ 31:52 技术突破决定投资方向，追逐热点不如多看论文 34:13 Rodney Brooks的预言：没有触觉数据，机器人学不会灵巧性？ 42:43 对1X家庭机器人的争议：远程操控（Teleoperation）是造假还是“特洛伊木马”？ 44:45 真实的商业化落地：谁在买单？ 58:11 硬件产业链：会像智能手机一样模块化吗？ 01:02:57 大胆预测：未来5年的机器人世界 【延伸阅读和相关术语】 相关论文如有需要请微信联系：liuyiming0010 SemiAnalysis：Robotics Levels of Autonomy Morgan Stanley：China Industrials Asia Pacific Humanoids How Far Apart Are Reality and Ideal Goldman Sachs：China Humanoid Robot- Supply chain field trip takeaways Bernstein：Asia Emerging Robotics Embrace the Humanoid Era Rodney Brooks：Why Today’s Humanoids Won’t Learn Dexterity WSJ：The ‘Hands Problem’ Holding Back the Humanoid Revolution 本期播客中提到的公司： 1X Figure AI 特斯拉Optimus Physical Intelligence（PI） Skild AI Agility Robotics 宇树科技 智元机器人 优必选（UBTech） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Hidden Agenda fauna - bomull 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Christine Qing and Jonathan邱谆.

在上一期节目中，我们从产业的角度聊了AI数据中心万亿大基建，这一几乎会贡献今年美国全部的GDP增长的行业。 嘉宾的很多观点和数据都在播客发出来之后一一被市场验证，比如微软CEO萨提亚·纳德拉称，AI缺的不是GPU是电力。 但当我们谈论的不是一个1亿、 10 亿、 100 亿的产业，而是上万亿的投资规模的时候，很多人就开始讨论，我们是不是进入了一场AI的投资泡沫？不少听众希望我们从资本市场的角度，再来聊一集AI的大基建。 本期硅谷101播客，我们邀请了人气嘉宾郑迪，回答两个核心的问题——电从哪来？钱从哪来？以及这两个市场它又是如何交织在一起的？并且我们还将关注一股潜伏已久的关键力量——加密矿工。 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【本期口播广告由华夏基金赞助播出】 如果你想从市场角度更结构化地了解中国科技企业的整体表现，也有一些工具可以作为参考。例如纳斯达克上市的一只 ETF——CNQQ，全称是中国科技创新 ETF，它的成份股覆盖阿里巴巴、腾讯、宁德时代、美团网易等主流中国市场的公司。它更像是一个帮助我们“看趋势”的观察窗口，用来理解中国科技公司在全球市场中的动态。当然，它只是信息渠道，不构成任何投资建议。 【你将听到】 能源危机下的电力绿洲 03:30 摩根士丹利估算，比特币矿工转产可在未来的两年释放15Gw 05:34 另外三条解决AI能源问题的常规路径（核能，燃气，储能） 10:31 两条有难度的“非常规”路径（训练外迁，柴油） 12:45 市场疑问：“挖矿电”能变成稳定可靠的“AIDC电”吗？ 15:00 未来两年能否攻克B端，成为AI大基建能否持续的关键 17:09 1Gw数据中心500亿美元成本拆解 19:49 当前估值低于建造成本，矿工转型缺乏动力 复刻地产融资游戏 23:20 矿工转AI的两种模式：“卖电/租场地”和“买GPU卖算力” 25:24 IREN：举债买卡的冒险家，困于“重资产”估值陷阱 30:00 生态为王：英伟达的“总包”霸权与AMD的“付费入场” 31:55 未来收益证券化+滚动开发，AI基建越来越像房地产 26:20 GPU证券化：底层资产是“AI金矿”还是“科技次贷”？ 37:29 诺贝尔经济理论也出错？亲历者复盘当年的金融理论失误 40:43 AI产业链已经形成了“铁索连环”的金融风险 43:13 大厂策略：在高评级市场发债+打造“大而不能倒”格局+与国家战略捆绑 44:36 AI大基建的“终极买单者”——全球债券市场 浪潮中的转型博弈 48:57 行为金融学的囚徒困境：不惜代价搏一张AI船票 53:03 OpenAI的黄金上市时机：2026年上半年 57:00 加密矿场转AI，缺电及算力闲置仍是最大风险 62:50 比特小鹿：处于地缘政治的“灰色地带” 69:45 挖矿转AI成功的公司，都不是挖矿赛道的“优等生” 70:56 两种矿工：囤算力的（如Mara）vs 囤电力的（Iris） 75:09 矿工转型的最优解：挖矿保现金流，闲置电力滚动开发AIDC 77:15 比特币价格与AIDC转型，并非简单的线性关系 【延伸阅读和相关术语】 《AI热潮背后的隐忧：到2028年，美国电力缺口或相当于44座核电站》 《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》 视频：《英伟达“两个儿子”的战争：AI算力的杠杆游戏与潜在泡沫【硅谷101】》 播客中提到的加密矿工： Applied Digital Core Scientific CleanSpark Riot Platforms Cipher Mining Galaxy Digital IREN 比特小鹿/Bitdeer Hut 8 Marathon Digital（MARA） Crusoe Energy Wulf 其他公司： CoreWeave Nebius Oklo GE Vernova (GEV) Blue Energy Anthropic Blue Owl Capital 金融术语： ATM（At-the-Market Offering ，按市价发行/增发） ABS（Asset Backed Securitization，资产支持证券） CDO（Collateralized Debt Obligation，担保债务凭证） REIT（Real Estate Investment，房地产投资信托） 【风险声明】 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有节目中提到的股票。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Interruption - Craft Case All Parts Equal - Airae Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 郑迪.

雄激素脱发，这个困扰数十亿人的“头顶大事”，已经被“非那雄胺”和“米诺地尔”两款经典老药统治了数十年。 2016年之后，随着短视频的兴起，颜值经济拉动了防脱市场在全球范围内的显著增长，也激发了科学研究和药企的创新动力。 防脱药的副作用如何权衡？植发真能一劳永逸吗？防脱洗发水究竟是护理还是“玄学”？未来五年，科学家和药企将带来哪些拯救发际线的新武器？本期节目，我们邀请到振东药业董事长李昆与斯坦福医药化学博士Janice Zang，不仅解答了这些常见迷思，更深入探讨了药物递送技术、联合疗法、个性化诊疗等前沿方向。无论你正被脱发困扰，还是对生命科学和商业创新充满好奇，这期关于脱发的硬核科普都不容错过。 【本节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出】 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣上京东！ 请按药品说明书或医师指导使用。 【专属链接】 【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 李昆，振东制药董事长 Janice Zang臧晓羽博士，斯坦福医药化学博士，N1 Life联合创始人兼CEO，Airdrop从天而降主播 【你将听到】 人类探索脱发问题的历史 03:36 脱发类型分几种，但90%都是雄激素脱发 08:44 进化论的bug：一个不利特征为何被保留？ 13:14 从古希腊到现代医学，人类是如何找到脱发“元凶”的？ 15:52 在“不秃村”罕见病中找到关键靶点后，人类有了第一款防脱发药物：非那雄胺 19:13 米诺地尔的故事：原本治疗高血压，副作用竟是促进毛发生长 21:57 “马尾辫”们注意了，别小看“牵拉性脱发”的威力 两款药物撑起的百亿级市场 23:04 两款药物的制剂，需要朝着哪些方向改进？ 26:53 从55°酒精敷头，到纯净水配方，多肽用于药物递送的前景 31:52 一个由庞大刚需支撑的百亿级市场，等待新药出现重构价值 35:25 非那雄胺暴露于血液有副作用，好在新技术正在努力把药效“锁”在头皮上 37:53 无论米诺地尔，还是非那雄胺，都需要长期坚持使用 39:18 别指望植发能拯救脱发，没有药物维持，移植的头发还是会掉 40:54 使用米诺地尔时，“先掉后长”是好事，说明药有用 值得期待的新药物和新疗法 41:54 未来3～5年，脱发领域可能会有这些新药上市？ 44:02 原本治疗斑秃的口服Jak抑制剂，用来尝试治疗雄秃 44:45 斯坦福的创新疗法：皮肤镜定量+治疗个性化+超适应症用药 47:29 2016年后，短视频的发展拉动了皮肤科地位和全球脱发品类的增长 53:43 防脱洗发水，“辅助”而非“治疗”，防脱有可能，生发不现实 聊聊药企转型和AI赋能 59:15 嘉宾对药企转型战略的思考：聚焦“有医生背书”的ToC属性产品 62:49 在新渠道中经历失败后摸索出的一些经验：光有“网感”是不行的 65:20 AI在药物创新中扮演着什么样的角色？ 67:52 AI用于电商服务，洞察全球客户偏好 72:59 两位嘉宾给普通人的养发tips：抗炎，减压，头皮防晒 【延伸阅读】 《中国雄激素性秃发诊疗指南-文献解读》 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Who's the Boss Now - Stationary Sign Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 李昆 and 臧晓羽.

“80后炒股、90后炒币、00后炒鞋，进入2020年后大家转行炒卡。”虽然这只是一句玩笑话，但多少折射出了卡牌交易市场的火热。 卡牌最开始只是出现在烟草公司的烟盒里，作为赠品用来提高香烟销量。之后被开发出了对战属性，拥有了自己的卡牌游戏拥趸。 但如今的卡牌显然不只是一个小众文化那么简单。 《宝可梦》卡和球星卡目前的世界交易记录，分别是527.5万美元和1293.2万美元。 市场调研公司Verified Market Research报告显示，仅是球星卡，在全球市场2020-2027年的复合增长率就达到了23%，2027年市场规模预计接近千亿美元。 英国金融公司Raisin UK则认为，卡牌的投资价值，已经超过了古董车和威士忌。 卡牌作为一种小众文化，是如何一步步演变为投资品的？在炒卡成风的当下，它背后有怎样的暗流涌动，又真的能成为年轻人的第一桶金吗？ 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Vincent，静电森林创始合伙人， Dice Con（华人桌面游戏大会）策展人 大白，静电森林卡牌项目负责人，卡牌社区旅法师营地创始人 【你将听到】 一些科普：TCG和CCG的前世今生 02:54 收藏式卡牌（CCG），从烟盒里长出的小爱好 04:04 集换式卡牌（TCG），当卡牌有了对战属性 05:38 TCG里的“御三家”：万智牌、游戏王和宝可梦 08:19 卡牌成功的背后，运营远比IP重要 11:17 天价球星卡的诞生：稀有度、球星起落和高光时刻碎片 卡牌投资，门道可太多了 14:29 想成投资品，先从成为文化现象开始 16:49 卡牌背后的炒货联盟 17:34 当王炸TCG遇上“禁牌表” 19:54 在国内炒牌，也得有国际化视野 21:54 选TCG卡牌，就像经纪公司选偶像练习生 23:59 想玩好球星卡，先从做个草根球探开始 26:47 敲黑板忠告：想玩卡，首先得喜欢 32:17 宝可梦卡在中国，去年短暂低谷、今年又行了 34:15 卡牌交易的重要一环：评级 一些一手经验分享 38:36 嘉宾亲历：玩卡牌谁赔了谁赚了 44:35 单卡店的生意，一个纯纯辛苦活儿 47:05 非卡牌爱好者，能做好卡牌投资吗？ 顺便聊聊卡牌圈生态 48:29 国内火爆的卡游，为什么在全球卡牌交易市场里水花还很小 53:11 新参与者，都在怎么切入卡牌市场 55:16 一些建议，送给想试水卡牌投资的素人 【延伸阅读】 万智牌（Magic: The Gathering，简称MTG），第一款集换式卡牌游戏，由美国数学教授理查·加菲于1993年设计，由威世智公司发行，是全球最受欢迎的卡牌游戏之一。 游戏王（Yu-Gi-Oh!），由日本科乐美公司（KONAMI）开发，基于日本漫画家高桥和希的同名漫画《游戏王》改编，曾获得吉尼斯世界纪录认证为全世界销量最高的集换式卡牌。 PSA（Professional Sports Authenticator），全球最大的第三方卡牌评级和认证机构，成立于1991年，为体育卡、游戏卡、纪念品等提供专业的评级服务。除PSA外，其他全球知名卡牌认证机构还包括BGS（Beckett Grading Services）、CGC（Certified Guaranty Company Cards）和SGC（Sportscard Guaranty Corporation）。 播客中提到的NBA球员：维克托·文班亚马（Victor Wembanyama)、库珀·弗拉格（Cooper Flagg）、卡梅伦·布泽尔（Cameron Boozer）、凯登·布泽尔（Cayden Boozer）、泰里斯·哈利伯顿（Tyrese Haliburton）、乔丹·普尔（Jordan Poole） 播客中提到的天价卡：来自2007-08赛季的Upper Deck Exquisite系列，乔丹科比“双标志签名卡”，经PSA评级为EX-MT6，编号为1/1，今年8月拍卖出1293.2万美元，打破了球星卡的最高售价纪录。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 San Pedro - Sugoi Say a Prayer (Instrumental Version) - Egaoya All Parts Equal - Airae Unsolved - Mythical Score Society 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，交易需谨慎。Special Guests: Vincent and 大白.

“2025年上半年，美国GDP增长几乎全部来自于数据中心与信息技术。” “如果去掉信息技术与软件，美国GDP增长率仅有0.1%。” ——哈佛大学经济学家杰森·弗曼（Jason Furman） 最近一个大新闻是，OpenAI发公告完成架构与资本重组，为潜在IPO铺路，核心也是它承诺了未来1.4万亿的算力投入，这是一个巨大的资金缺口。 另一方面，美国滞后的基础设施建设，对万亿级数据中心蓝图形成了根本性掣肘。就在我们播客发出来前，10月27日，OpenAI发公开信致信白宫，称中国2024年新增电力为429吉瓦，而美国仅增加了51吉瓦，希望美国政府对AI基础建设项目优先审批。 这是一个比想象中更疯狂的大基建时代：美国极少的科技公司联合金融巨头，正在不成比例地对美国经济产生决定性影响。我们抛开钱的问题，来看看这轮AI大基建正在带火哪些行业，为何美国的电力建设又如此困难。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 徐熠兴（Ethan Xu），前微软能源战略经理，前突破能源科研总监 王辰晟，前特斯拉供应链总监 【JJLake创新空间】 JJLake是位于硅谷Mountain View的创新空间 + 孵化器，由管理规模近300亿美元的Oriza Holdings基金支持。目前JJLake孵化器项目正在招募创业团队，适合需要发挥亚洲的生产制造、供应链、市场等优势的创业者。另外，JJLake也向创业者提供高性价比的办公场地，欢迎联系JJLake负责人柳一夫详谈。 📮 邮箱：[email protected] 【你将听到】 02:25 JJLake创新空间 AI巨头押注算力规模 04:43 OpenAI最激进，目标构建10吉瓦乃至长期100吉瓦的算力容量 06:36 xAI、Meta同样激进，扫货发电机、抢占能源低廉土地 07:24 微软、Google、亚马逊：已有庞大基础，策略相对稳健 10:44 Power First战略背后的逻辑：“投资不足”风险远大于“过度投资”风险 13:43 细拆经济账：“比尔总会吃掉安迪”，集中化比分布式更经济，训练速度决定竞争胜负 15:59 算力需求从以训练为主，转向以推理为主（未来或占80%以上） 18:03 推理可以更分布式，但规模集群要比小数据中心节省运营成本 军备竞赛下的能源危机 21:14 AI发展的最大瓶颈已从“缺芯片”转变为“缺能源” 22:30 美国每年落下20吉瓦缺口，相当于2～3个纽约的用电 23:57 新建数据中心的短期应对策略：争取余量+天然气发电为主 24:55 Sam Altman的核裂变公司Oklo，还在施工股价就涨疯了 26:10 考虑到不同能源的容量系数，新增电力仍难填缺口 28:22 发电后如何输送到美国脆弱的电网系统，也是个难题 29:25 建数据中心的成本：1吉瓦数据中心≈500亿美元 资源抢夺与技术破局 30:40 燃气涡轮机订单排到2028年，马斯克横扫全美70%库存 34:52 变压器核心材料硅钢进口受限，制约电网基础设施升级 37:17 英伟达构想供电新方案，应对机柜功耗指数级飙升 -传统交流供电（目前主流）：转换环节多，1兆瓦机柜损耗22%，1吉瓦的数据中心需50万吨铜 -800V高压直流供电（未来方向）：损耗降至0.6%，用铜量少，但需整个产业链生态协同跟进 42:54 今年美国数据中心的用电量占全国5%，接近整个加州的用电量，并且2030年将翻倍 24:46 为什么中国年增电力，能做到美国的8～10倍？ 46:19 避开长距离传输短板，美国科技公司选择在数据中心旁自建发电站 48:34 美国电力建设，带火了哪些能源股？ 51:24 大规模AI训练真相：每周货车运送100吨故障芯片返厂 【数据更新】 32:47 根据媒体公开报道，马斯克在xAI 在孟菲斯的 Colossus 2 数据中心已经安装的是 119台风冷冷水机组，涡轮机为小几十台。 【延伸阅读和相关术语】 《杠杆、垄断和泡沫：解析硅谷万亿资本闭环【101 Weekly】》 安迪-比尔定理 （Andy and Bill’s Law），原话是 “Andy gives, Bill takes away.” 安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨，这句话的意思是，硬件提高的性能，很快被软件消耗掉了。 容量系数（Capacity Factor），衡量发电设施在特定时间段内实际发电效率的关键指标，容量系数=实际发电量/理论发电量。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Orbit Calling - Experia Un Piccolo Party - Martin Landstrom Silent Approval - Howard Harper-Barnes 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 本节目中嘉宾所表达的观点均为其个人看法，不代表所在公司的立场。本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。Special Guests: 徐熠兴 and 王辰晟.

9月的最后一天，Sora2发布，它可以把一句话变成一段10秒的短视频；好莱坞完全由AI创作的演员Tilly Norwood，诞生6个多月就获得了6.5万粉丝，她发自拍、代言品牌，却从未真实存在。数字人，正在成为新的内容生产者。 但从“生成一段视频”，到与一个3D数字人实时稳定互动，中间隔着很多技术壁垒。本期嘉宾柴金祥教授，他在2000年就已经进入卡内基梅隆大学研究机器人，但因为机器人应用与落地极为困难，他们团队反而成为世界上最早用AI做3D动画的团队；18年来，他几乎在做同样的研究。 从机器人到好莱坞的AI动画，到我们今天讨论的3D数字人模型是不是又可以反过来驱动机器人，这听起来像是一种轮回，却也是一种新的开始。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 柴金祥，魔珐科技创始人兼CEO，TAMU计算机科学和工程系终身教授、博导 【你将听到】 数字人，下一代内容生产者 02:45 从Sora2的发布，看“文生视频”的进步与局限 05:58 Text-to-Video与Text-to-3D的核心区别：像素和参数 08:55 成本革命的基石：文生3D多模态大模型（星云平台） 13:33 传统虚拟数字人是如何动起来的？ 16:34 好莱坞有数据无算法，AI公司有算法无数据 多模态大模型重塑人机交互 19:46 柴教授的从业经历：从机器人控制到数字人动画 20:46 Jessica Hodgins：数字人物理动画的先驱 22:24 很多做Robotics很厉害的人，其实都是做动画的 26:49 “交互-游戏-好莱坞”，渐进式的技术落地路线图 29:45 虚拟数字人的两条岔路：预制的完美v.s实时的鲜活 32:07 AI渲染+分层模型，终结“显卡依赖” 3D数字人的商业化前景 37:02 B端的统一形象与C端的个人分身 40:36 规模化落地需翻越“三座大山”：质量、延时、成本 42:21 自研语音，风格化“人设”为数字人注入灵魂 加速具身智能突破泛化 45:07 对机器人产业判断：白领场景将早于蓝领场景落地 46:13 用海量3D动作数据教机器人动作规划，但缺乏力的反馈 47:18 从“运动学”到“动力学”，小脑进化仍需强化学习突破 49:23 从“爬楼梯”这件小事，看数据如何促进泛化 58:33 跳脱细节调配，机器人研究进入“黑盒模式” 【延伸阅读和相关术语】 文生3D多模态大模型：一种人工智能模型，输入一段文字描述，就能直接生成一个立体的、会动、会说话的3D数字人，“多模态”指输出包含了语音、表情、肢体动作等多种信息模式。 VLA模型：下一代机器人的“大脑”模型，它能让机器人理解看到的画面（Vision），理解人类的语言指令（Language），并直接规划出要执行的动作（Action）。 运动学和动力学（Kinematics and Dynamics）：机器人运动的两个基础学科。运动学解决 “做什么动作” 的问题，不考虑力；动力学解决 “用多大力气做” 的问题。让机器人完成精细操作，需要两者结合。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Azoic - Max Anson Treasure Hunt - Helmut Schenker Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 柴金祥.

在中国本土餐饮纷纷陷入价格内卷和增长放缓时，一线商场的排队王，被来自日本的两家回转寿司店——寿司郎和滨寿司承包了。 它们不仅人气超高，高峰期要排队两三个小时，在资本市场的战绩也颇为漂亮。寿司郎的母公司Food & Life股价两年涨了2.7倍，滨寿司的母公司泉膳控股，则是股价持续增长了25年的日本餐饮最牛股。 如果你还对在中国享有高性价比盛名的萨莉亚有印象，那么请注意，Food & Life、泉膳和萨莉亚，都是经历了“日本失去的30年”、熬过了地狱模式的企业。在日本自1990年开始的通货紧缩里，日本民众捂紧钱袋子谨慎消费，餐饮企业不得不开打价格战，为了生存的它们，也练就了一身降本增效的功夫。 我们本期播客的嘉宾东子，既是一家基金的研究总监，也是一位长居中国的日本人，在他看来，穿越周期、在中国成为人气王的日本餐企，擅长的不止是降本增效，更会提供“表演式的烟火气”。 在播客中，我们还谈到了“失去的30年”给日本餐饮行业带来的新创业产物，以及中国餐饮出海日本的新气象。但东子想反复强调的是——千万不要照抄日本的作业。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 东子，启承资本研究总监 【你将听到】 回转寿司，一种效率极高的经营圣体 06:45 连海底捞都想开的回转寿司，翻台率高到可怕 12:52 食材成本近50%的寿司品类，是如何控制成本的？ 14:09 从回转寿司技术迭代，看日本擅长的“线性创新” 21:54 回转寿司是个超级工厂，我们是流水线上负责吃的“工人” “失去的三十年”，如何重塑日本餐饮业 24:38 一份萨莉亚的意面，背后也有效率的提升 25:50 垂直供应链很好，但不是每个国家都适合 29:11 警示：极致降本增效给日本社会带来了什么？ 30:59 “表演式烟火气”：餐饮标准化下的致胜法宝（e.g.丸龟制面） 存量竞争里，日本餐饮创业的新产物 36:33 日本版“滴灌通”venture link：盘活连锁餐饮后，为何自己破产了？ 40:59 “中食”的兴起，日本给中国“预制菜”的启示 47:59 日本餐饮创业的“阶段化”和“分工化”（e.g.七宝麻辣烫） 学习日本餐饮，可千万别“刻舟求剑” 52:19 中日土壤大不同，照抄经验可就太偷懒了 58:57 日本餐企重估中国市场：曾经败北，如今意外适配“通缩”环境 59:31 日企出海的最大挑战：“非语言默契”的文化壁垒 62:15 杨国福日本爆火背后的“口味经济学” 63:51 会表演、有没包袱的品牌，适合去日本闯闯看（e.g.M Stand咖啡） 65:29 给中国餐饮出海日本的两点建议 本期内容同步发布于启承资本的播客节目@消费启示录 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【专属链接】 【达霏欣2%浓度】购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度】购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。 【延伸阅读和相关术语】 《钱包缩、胃口小，为什么日本餐饮企业却发展得更好了？》 《餐饮行业系列研究之六日本餐饮 30 年：复盘与启示》 寿司郎：自2011年起营业额连续10年位列日本回转寿司第一，母公司为FOOD & LIFE Companies。目前寿司郎在亚洲已拥有超过800家直营店铺，其中中国门店100家，人均价格约120元。 滨寿司：日本三大回转寿司品牌之一，全球直营门店超700家，其中中国门店125家，客单价约85元。滨寿司母公司为日本最大连锁餐企泉膳控股，后者拥有30多个连锁品牌，包括食其家。 萨莉亚：日本连锁意式餐饮品牌，全球门店超1500家，其中中国内地约500家，因性价比极高，被称为“预制菜之王”“日本的意大利沙县小吃”。 丸龟制面：日本东利多旗下乌冬面连锁品牌， 2012年进入中国市场后曾开设45家门店，后于2022年8月全面退出。东利多旗下还有谭仔米线、村屋拉面等品牌。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Ga$ Money - Xavy Rusan Yami Ichi (Black Market) - Isaku Kageyama No Turning Back - Alan Carlson-Green Cramp Blues - John Runefelt Un Piccolo Party - Martin Landstrom Simple Pleasantries - Arthur Benson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 东子 and 麻花.

在人工智能领域打正火热的时候，OpenAI创始人Sam Altman正在低调布局一家脑机接口公司Merge Labs，用基因改造与超声波的方式在脑机接口领域正式跟马斯克竞争。 就在2025年上半年，越来越多关于超声脑机接口公司陆续得到硅谷顶级富豪的资本支持。这条路径与Neuralink这种需要破脑膜的方式完全不同，Neuralink是通过电信号进行通信的脑植入物，而另一个路径则是超声波检测到的血流信号来揭开大脑的秘密。 最有意思的是，我们从一个完全不同的技术路径再去看Neuralink，就像站在月球看地球，又打开了一个新世界，聊到最后我们会发现脑机接口、人工智能、机器人，正在朝着融合的方向发展，这就是硅谷有意思的地方。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 彭雷，格式塔Gestala创始人兼CEO，脑虎，客如云创始人，复旦类脑院博士，天府锦城实验室研究员 【AIAS研讨会】 2025年10月27日-28日，陈天桥雒芊芊研究院和加州大学伯克利分校联合举办的AIAS 2025研讨会将于旧金山One Sansome举行，聚焦AI如何加速科学发展。本次活动大咖云集，光诺贝尔奖得主就有三位——Omar Yaghi、David Baker 和 Jennifer Doudna。活动可以免费参加，但席位有限，感兴趣的听众欢迎通过aias2025.org来报名。 【你将听到】 01:00 AIAS 2025研讨会 整体地去解读大脑 03:56 传统电学脑机接口原理——通过电信号解码&编码大脑 05:12 为什么做超声脑机接口：整体地解读大脑，去接近思维意识的终极答案 08:47 功能核磁成像（fMRI）是人类第一次对大脑整体进行解码，但缺乏时序性 11:16 当脑机接口的时间和空间的分辨率都达到极致，大脑在我们面前就是透明的 12:34 目前最先进的Neuralink，只能覆盖大脑表面空间1.3‰ 14:43 以“摩尔定律”预测电学脑机接口发展，不断缩小的中美差距 电学vs超声，脑机接口优势比拼 17:41 空间覆盖上，一个超声脑机接口可覆盖大脑区域的25% 18:49 时效性上，都是实时，但电信号和血流信号天然存在时间差 20:43 电学脑机接口擅长“读”，做运动解码和语言解码 21:13 超声脑机接口擅长“写”，以相控阵方式对神经元产生影响 22:06 超声脑机接口的第一个应用场景：疼痛管理 24:17 超声脑机接口不存在“侵入式”，更易被接受 超声脑机接口的商业化前景 26:13 用于调控的超声能量大，用于大脑更需谨慎，拿证需时间 30:22 第二个场景：减少缺血性脑中风患者的神经元死亡 30:54 第三个场景：为阿尔茨海默提供治疗新路径 -加速大脑内有害蛋白（Tau蛋白、Aβ蛋白）的代谢 -打开血脑屏障，帮助AD药物进入大脑 -直接作用于海马体，加强神经元再生能力 33:19 第四个场景：睡眠管理 34:30 更多场景：抑郁症等精神类疾病、成瘾、癫痫等 硅谷大佬隐秘布局超声脑机接口 37:22 盘点值得关注的5家超声脑机接口公司，都是谁在投？ -Spire，陈天桥投资（该领域的主要股东） -Nudge，创始人Fred是Coinbase的co-founder，由Thrive Capital投资（特朗普亲家） -Forest Neurotech，主要捐赠者是Eric Schmidt（前Google CEO） -Sanmai，Reid Hoffman投资（LinkedIn创始人） -Merge Labs，Sam Altman成立（由OpenAI联合创始人） 41:28 AI大佬押注脑机接口，神经科学跟人工智能是一个硬币的两面 42:31 黑客帝国红蓝药丸现实版：是否要选择基因改造大脑？ 44:12 人脑+AI融合共生的终极形态：人脑改造和数字颅骨 顶尖AI科学家们如何从生命科学角度看AI 48:03 下一代AI可能告别冯诺依曼架构，变得更像大脑“湿件” 51:19 为什么拿了诺奖的“人工智能之父”Geoffrey Hinton说他想回到神经科学领域？ 52:00 另一个诺奖得主、谷歌高管Demis，研究细胞AI化，还成立了Isomorphic Labs（同构实验室），要“治愈一切疾病” 进化了数百万年的人脑，还可以给AI带来哪些启示？ 54:57 不同于语言模型的精确性，AI的下一代世界模型的模态是不可精确描述的 57:04 人工智能、具身智能、脑机接口——这三个事迟早会交叉在一起 58:40 如果我们无法破解大脑的工作机制，所有调控都是“瞎子摸象” 01:04:08 脑机接口能真正推动全脑视角的研究，成为生命科学底层的重要工具，如同基因测序 再聊聊创业 01:06:14 医疗领域的中美创业环境对比 01:11:29 马斯克说的“2028年实现知识和记忆上传”靠谱吗？ 01:16:38 从嘉宾六次创业经历，看中国互联网20年创业浪潮 【相关阅读】 Sam Altman押注超声脑机接口新路径：基因疗法 + 超声成未来可能方案 【节目中提到的超声脑机接口公司】 Spire ｜ Nudge ｜ Forest Neurotech ｜ Sanmai ｜ Merge Labs 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 In All Seriousness - Howard Harper-Barnes Un Piccolo Party - Martin Landstrom The Big Truth - August Wilhelmsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 彭雷.

如果有家公司的特长是量产CEO，而这家公司还是卖洗发水、洗衣粉和尿不湿的宝洁，你会怎么想？ 事实就是这样——宝洁最近公布了它的新任CEO，后者在36年前通过校招进入宝洁，在公司里从品牌助理经理做起一直做到全球COO，即将在明年掌舵这个全球最大的日化巨头。 从1837年创立以来，一共有12位职业经理人，担任过宝洁13任的CEO。他们全都从宝洁的内部培养体系而来，在公司任职多年，熟知公司的业务、战略和文化。这和如今不少公司一发展就愁人才、一愁人才就找空降高管、一找空降高管总会水土不服的情况截然不同。 宝洁的人才培养机制不只服务了自己，它还向全球快消行业输送了大量职业经理人，向中国消费创业领域输送了诸多明星创业者，甚至向互联网行业输送了不少高管。 本期播客，我们将宝洁的人才培养机制拆解成了招人-培养人-寻找Coach三个环节，也聊了聊普遍的“空降高管难题”，以及科技创业公司能从宝洁的人才培养机制中借鉴什么。 量产CEO也许不是每家公司都能做到，但想多从内部培养一些人才，宝洁这家超传统企业，的确能捋出不少know-how来。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 于冬琪，新能力咨询创始人（公众号：于冬琪商业笔记） 叶楠，人力资源专家，知乎人力资源优秀答主（公众号：瞎说职场） 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【你将听到】 养人先招人，从“宝洁八大问”开始 05:10 宝洁的招人逻辑，更重先天特质而非后天技能 11:10 怎样的面试和互动，更能发现优秀人才？ 18:30 挖人才、留人才，开哪些条件更管用？ 培养机制，好苗子怎么长起来的 26:03 宝洁的Coach机制，是怎么帮助员工成长的？ 31:04 培养人才时，大多数公司的“盲区” 34:06 所谓的“领导力”，到底怎么个培养法？ 谈谈Coach，好的职场导师哪里找 36:49 源源不断的职场导师，源于好的企业文化 40:38 关于一个优秀Coach的职业素养 宝洁的人才方法论，你能借鉴多少 42:29 唯快不破的商业社会，怎么学宝洁的“慢培养”？ 49:17 中美商业社会，还有哪些人才培养超级公司？ 自建人才之外，再谈谈空降高管 51:53 闪亮亮的空降高管，怎么就不好用了？ 57:41 给空降高管多少时间练手算合适？ 59:13 空降高管的“磨合加速剂”是什么？ 一些建议，留给想成为“潜在高管”的人 1:04:27 想成为能被培养的潜力股，嘉宾给了些锦囊 【延伸阅读和相关术语】 《万字拆解宝洁：培养出行业一半CEO，全靠这套体系》 宝洁八大问：由宝洁的人力资源专家设计的8个经典面试问题，主要考核面试者的内在潜力和综合素质。 MECE原则：即相互独立、完全穷尽（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）。由麦肯锡咨询顾问芭芭拉·明托提出，主要用于商业计划、信息整理与提升逻辑思维，旨在将一个事物分解为相互独立且无遗漏的类别。 IKIGAI：源自日语，意思是“存在的理由”或“生活的意义”，指代让你感到快乐、有成就感、能贡献社会、并且能获得相应回报的事情，是工作与生活的平衡点。 【听众福利】 本期节目由专业生发品牌达霏欣赞助播出。 达霏欣专研生发23年，男女分治双浓度，清爽不油腻，温和低敏，买达霏欣就上京东！ 【达霏欣2%浓度专属优惠】 购买人群建议：女性首选，适合防脱及头皮敏感人群，温和不刺激； 【达霏欣5%浓度专属优惠】 购买人群建议：男性首选，适合中重度脱发人群，清爽不油腻。 欢迎大家在评论区参与互动，我们会抽取5名听众各送出达霏欣防脱洗发水1份。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Cat's Tango - Guto Lucena Simple Pleasantries - Arthur Benson Unfinished Stories - Lennon Hutton Cold and Blue - Roy Edwin Williams Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 于冬琪, 叶楠, and 麻花.

人工智能奠基人马文·明斯基（Marvin Minsky）在1985年出版的《意识的社会》（The Society of Mind）中首次系统提出“智能体”（Agent）概念，他将其定义为“众多异构能力代理间受管理的互动模式”。 40年后，我们迎来了“智能体元年”。2025年，Manus等智能体产品的横空出世，多场景应用爆发，标志着AI走到了从技术突破到大规模价值创造的关键拐点。 9月11日，在2025 Inclusion·外滩大会“智能体时代进化论”分论坛上，硅谷101泓君与三位行业领袖直面智能体落地的现实瓶颈，围绕技术路径与商业模式的可持续性展开深度对话。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朱哲清，Pokee.ai 创始人兼CEO 陶芳波，Second Me 创始人兼CEO 陈志博，Lovart CTO 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【你将听到】 01:36 今年智能体最火的赛道：编程类、垂直类、通用类 Pokee.ai：解决工具调用难题 06:35 如何在调用工具方面帮助语言模型降低成本？ 09:12 智能体将优先解决播客创作者的哪些刚需工作？ 11:14 当Chat Bot取代前端网页，工具生态的开放是无法撤回的趋势 12:55 提升体验的关键下一步：Human-in-the-loop Second Me：打造AI分身 14:09 身份智能体不是为了doing something，而是关心你的being 15:12 身份类智能体，会是下一个时代的Facebook主页吗？ 16:49 智能体收集个人数据，需要什么样的生活记录器？ Lovart：不仅仅是生成图片 18:01 与文生图工具相比，设计类智能体需要了解你的审美偏好，实现个性化的创作 20:04 设计师在画布上直接调整AI产出品，快速灵活地迭代 20:52 "NanoBanana们"的出现，对设计智能体是冲击还是利好？ 推理成本之痛 22:00 调用模型占成本80%～90%，单次复杂任务8～10美元，做C端都在亏钱 25:14 C端公司如何在保证体验的前提下优化推理成本？ 28:43 从财报看编程类智能体Cursor：风光无限下隐藏着双重危机 技术路径的选择 32:01 SFT（监督微调）受制于数据和标记，RFT（强化学习微调）路径亦会面对诸多问题 35:35 在SFT"撞南墙"之后，过去没人愿意做的Exploration越来越重要 37:14 强化学习中两种更新模式的差异：Training time 和Inference time 商业模式的探索 37:57 盈利展望：B端、垂直领域有望打平，C端看模型厂商脸色 38:56 产品驱动型公司的方法论：重视社群，寻找需求共通性，避免成为咨询公司 40:17 身份智能体的商业化：参考社交网络，不当工具，尽可能少收费，押注增长 43:46 AI创始人都在讲科幻故事的时候，科幻小说家没有小说可以写了 44:50 AI行业市场活动过于雷同，KOL拉流量的做法还能走多远？ 智能体产品观察分享 46:54 Pine：一个结果导向型的Agent，处理争议账单 47:28 Claude Code SDK：或成为新时代的NVIDIA 48:44 Lovable：提升产品设计沟通效率 50:00 Cluely：使人在复杂性会议中提升自信 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 朱婕 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Ever Forward - Francis Wells The Light from Within - Howard Harper-Barnes 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 朱哲清, 陈志博, and 陶芳波.

今年机器人模型领域最重要的突破，就是模型的通用性大幅提升，开始了泛化能力的探索，与此同时，这个行业依然面临着长尾问题、数据采集、缺乏统一维护平台等挑战，这期节目我们就来聊聊，业内将如何面对这些挑战？中国和美国的机器人发展路径又有何区别？ 本期节目我们邀请了中国具身智能公司自变量机器人的CTO王昊，在这期节目上线时，他们刚开源了大规模真实数据训练的端到端具身基础模型WALL-OSS；以及来自美国具身智能公司Physical Intelligence的研究员柯丽一鸣（Kay Ke），她是π₀、π₀.₅论文作者。 在节目中，嘉宾们表示目前具身智能模型已达到了GPT-2的水平，在最近2到3年将优先在半结构化场景应用，那么我们距离全场景的通用机器人又还有多远？机器人公司又该如何平衡商业化与研发的节奏？ 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 王昊，自变量机器人CTO 柯丽一鸣（Kay Ke），Physical Intelligence研究员，π₀、π₀.₅论文作者 【硅谷101科技峰会】 《硅谷101》的年度科技大会又回来了，这是我们将有趣的技术干货与故事带到线下的第二年，用最好的内容让大家亲身感受前沿科技的酷炫和温度一直是硅谷101的目标。硅谷10月5日，期待与各位见面，从这里驶向未来！ 欢迎点击前往购票地址，输入粉丝专属折扣码“VALLEY101FANS”，享85折优惠。 【蚂蚁外滩大会】 硅谷101播客主理人泓君将主持9月11日～12日在上海举行的蚂蚁外滩大会，聊聊AI时代的全球趋势和创新最前沿，感兴趣的朋友欢迎点击领取硅谷101粉丝专属参会凭证。 【你将听到】 行业突破与泛化能力 05:36 2025年关键进展：模型通用性提升，开始泛化能力探索 07:38 何为模型泛化能力：从熟悉环境到陌生环境的能力一致性 11:44 泛化核心难点：长尾问题、数据采集与缺乏标准评测体系 16:04 如何评判具身智能模型能力：对比任务学习数据量与现实应用表现 数据挑战与硬件瓶颈 17:17 其他两大难点：数据质量与数量平衡、硬件维护缺乏统一平台 20:03 为何需要至少100万小时的数据，才能构成优秀的大模型？ 23:06 人类VS机器人学习机制对比：人类的进化已包含了“预训练” 27:14 合成数据在机器人领域的应用：降低数据收集成本，但难以模拟现实物理交互 模型架构与技术路径 31:35 具身智能开源模型WALL-OSS发布：上万小时真实数据，补足当前开源模型的欠缺能力 35:36 WALL-OSS模型开源动机与优势：降低研究门槛，加速生态创新 38:03 架构之争：端到端统一训练VS分层系统设计，模型技术路径尚未统一 40:58 从VLA（视觉语言模型）出世后，具身智能模型路线开始走向趋同化 44:10 具身模型已达到GPT-2的水平，将在1～2年时间达到GPT-3水平 45:31 中美机器人技术路径区别：美国自上而下、先做大模型，中国从现实需求出发、双轨并行 52:31 抓到耗子的都是好猫：算法与操控的难度平衡 54:12 模型高频控制的意义：对未来情况做决策，但更高频率无意义 58:13 视觉难以对未来做精确的预测和建模，但能弥补触觉缺失与力的反馈 01:00:20 传感器比想象更成熟，但机器人还是依赖视觉作为主要训练参数 商业化与落地前景 01:01:31 家用机器人预测：2～3年内进入半结构化场景，5～10年全场景使用 01:05:29 如何平衡商业化与研发：尽可能服务于开放式场景，提高公司组织能力 01:08:43 现实部署的机器人量越大、场景越多样，数据反馈和模型迭代效果将越好 【节目中提到的相关公司和术语】 Physical Intelligence (PI)：美国具身智能公司，推出了π₀、π₀.₅模型 自变量机器人：中国具身智能公司，开源了端到端具身基础模型WALL-OSS RT-2：Robotics Transformer 2，谷歌DeepMind推出的新一代AI学习模型 Genie3：谷歌世界模型的第3代，是DeepMind首个支持“实时交互”的世界模型 VLA：Vision-Language-Action，视觉-语言-动作模型架构 Covariant Robotics：一家专注于机器人大脑软件开发的硅谷公司 长程任务：Long-Horizon Task，包含一系列连续步骤、需要机器人进行多步推理、规划并执行，最终才能完成的复杂任务 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 Ever Forward - Francis Wells Mixed Emotions - Arthur Benson Supine - Peter Sandberg 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 柯丽一鸣 and 王昊.

基因编辑是2020年获得诺贝尔奖的技术，它的专利权之争在美国的学术界与资本市场都掀起了轩然大波。今天与我一起的嘉宾，他作为第一作者参与的一篇CRISPR-Cas9论文，可以说是把这项技术从实验室概念推向哺乳动物细胞应用的里程碑之作。这篇2013年的论文，也可以被视为基因编辑领域的“GPT 时刻”。 这一期，我们就来聊聊这篇论文的起源以及与它带来的专利之战，以及AI在基因编辑领域的应用。 【主播】 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 丛乐，斯坦福大学医学院病理系及遗传系教授 【创业挑战赛】 《硅谷101》创业企业全球挑战赛正在进行中，进入决赛的6家企业将于10月5号向美国顶级投资机构现场路演，欢迎感兴趣的创业公司前来报名： 英文介绍请点击这里 中文介绍请点击这里 报名链接 【你将听到】 00:08 硅谷101创业挑战赛报名 研发往事 02:44 2013年Science的CRISPR-CAS9论文为何重要？ 05:51 求学之路：从George Church的读基因到张锋实验室写基因 09:05 基因编辑研发之路：锌指蛋白到CRISPR技术，成本降低1000倍 12:15 灵感起源：09年的一篇报告、一篇论文与一次深刻的聊天 17:50 原创科研，很多人没看清楚路的时候，极好的眼光与判断力 18:33 一场速度的竞赛：过于完美的准备是否正确 21:03 诺奖风波：褒奖理论研究者还是应用？ 21:49 张锋实验室论文疯狂发表期：底层技术突破后应用全面开花 23:40 专利之战：上亿美元的诉讼费 基因编辑应用 25:55 基因编辑的应用：让土豆保存时间更长；改造蚊子不再传播疾病 27:52 硅机进化速度过快，为什么碳基生命进化速度这么慢？ 30:58 基因编辑如何治愈疾病：地中海贫血、肝脏与心脑血管罕见病 32:51 喝酒脸红可以改变，单个基因影响的细胞基因编辑更容易 36:30 基因编辑的三重难点：安全问题、递送最难、方案设计 42:15 线粒体蛋白RNA编辑，下一个类似于Cas9的范式改变？ CRISPR-GPT 44:01 与王梦迪教授+Deepmind联合开发的CRISPR-GPT：设计实验流程 45:06 如何避免幻觉：真人数据强化学习+评测+多智能体审核员 51:13 CRISPR-GPT如何帮助研究者编辑阿兹海默的影响基因ApoE4 59:53 基因编辑的使用边界与人类未知的蛋白 63:04 顶级研究者：独立思考、快速失败、批判性思维 64:43 频繁陷入争议的George Church：倾向于说yes的性格 68:28 从更底层价值观上重新思考硅基智能与碳基生命 【相关阅读】 丛乐（Le Cong）2013年CRISPR-Cas9论文 《Multiplex Genome Engineering Using CRISPR/Cas Systems》 沃尔特·艾萨克森撰写的基因编辑开创者珍妮弗·杜德纳传记： 《解码者：珍妮弗·杜德纳、基因编辑的历史与未来》 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Paradigm Shift - Gavin Luke The Secret Spring - Helmut Schenker Supine - Peter SandbergSpecial Guest: 丛乐.

消费行业有条做品牌的方法论是，你需要找个尽可能细分的切口、面对尽可能细分人群提供产品和服务。但关于品牌从0到1、从1到10闯出来之后，怎么继续保持增长却成了难题。 lululemon就碰到了这样的困境，它靠给super girl提供瑜伽裤起家，还成了全球第三大百亿美元单一运动品牌，规模仅次于耐克和阿迪达斯。 但因为新晋品牌的冲击，以及在扩张品类和人群的过程中不再独特，lululemon正在经历增速见顶，股价降到了过去62月以来的新低。 伴随lululemon的潮起潮落，运动品牌行业正在发生一些变化，Alo Yoga、Vuori等新兴品牌突飞猛进，跑鞋正在成为全球增速最快的细分鞋服品类之一，低调老牌选手亚瑟士在疫情后增长迅猛，连运动品牌面向大众的叙事逻辑都正在发生变化…… 本期《硅谷101》，我们聊了聊运动户外行业的故事：上一代新星为什么走向低谷，新品牌靠着什么迅猛狂飙，这个品类又会有怎样的成长烦恼。它们的起起落落可能不只是公司本身战略的问题，更关系着人们怎么参与运动、又怎么消费和享受运动。 【主播】 麻花，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 郑浩榕，懒熊体育内容负责人 【你将听到】 lululemon的困境 05:00 lululemon的困境，可能更是女装品类的困境 06:57 Alo Yoga定位：lululemon目标用户的“女儿” 08:57 Alo Yoga和Vuori怎么一点点蚕食掉lulu的市场份额 12:35 不扩品类和人群，lululemon还有其他增长方式吗？ 运动品牌圈的古早沉浮史 16:54 “男版lululemon”安德玛跌下神坛，可能是因为它太想进步了 22:31 耐克和阿迪达斯，是怎么成为多轮周期的幸存者的？ 26:54 运动鞋服的“大杀器”，在“鞋”而不在“服” 这些运动品牌都是怎么爆火的 32:01 解密Alo Yoga：因社交媒体而爆火，相比功能营销更擅长视觉营销 37:25 跑鞋品类的疯狂增长，怎么和人口老龄化挂钩的？ 39:03 昂跑和HOKA，靠“长得丑”和耐克抢生意？ 43:58 股价5年涨8倍，“平平无奇”的亚瑟士是怎么无招胜有招的？ 你还会爱体育中的“竞技”成分吗 47:40 体育品牌的叙事逻辑，正在越来越去中心化 53:38 阿迪的新方向与大下注，脱离专业竞技的讲故事方式 本土创业运动品牌的必修课 55:58 中国本土运动户外品牌，靠什么阻击国际品牌？ 59:57 闯出来的本土新品牌，为什么都集中在女性运动和户外上？ 1:03:05 创业品牌的下一步，勇敢提价还是硬卷平价 1:06:08 陷入成长陷阱前，本土新品牌们先稳稳做到10亿吧 【节目中提到的相关品牌和术语】 Alo Yoga：高端瑜伽服饰品牌，2007年创立，主打时尚与功能结合的“Studio-to-Street”概念，目前全球门店近130家，公开数据营收超10亿美元，被认为是lululemon最主要的竞争对手。 Vuori：早期主打男性瑜伽服饰的高端运动服饰品牌，2015年创立，目前门店不到100家，曾获软银投资，去年底完成8.25亿美元融资，估值达到了55亿美元。 Brooks：美国百年跑鞋品牌，创立于1914年， ​New Balance、Saucony、ASICS​ 并称“世界四大跑鞋”。 昂跑（On）：2010年创立于瑞士，因鞋底的镂空外型和缓震功能具有高认知度，并获得了费德勒的投资，主力产品包括Cloudsurfer、Cloudmonster等。 HOKA：2009年创立于法国，以越野跑鞋起家，因厚鞋底和鲜明配色具有高认知度，后被Deckers Outdoor收购，主力产品包括Bondi、Clifton等。 亚瑟士： 1949年创立于日本，以跑鞋文明，主力产品包括KAYANO、NIMBUS和MetaSpeed。前身为鬼冢虎（Onitsuka Tiger），后者不但是公司时尚潮流线的门面，也和耐克的创立有渊源。 中产三宝：国内社交网络对城市中产爱穿的品牌的概括性称呼，涉及的品牌包括lululemon、萨洛蒙、始祖鸟、拉夫劳伦、昂跑、HOKA等，挤入“中产三宝”的品牌正在变多，也说明这个领域的竞争激烈。 伯希和（PELLIOT）：创立于2012年的本土户外运动品牌，2024年营收17.66亿元，门店超140家，主打冲锋衣、防晒衣、登山鞋，以高性价比被认为是国外户外品牌平替。 凯乐石（KAILAS）：创立于2003年的本土户外运动品牌，产品以专业攀登装备为核心，覆盖登山、攀岩、越野跑等全场景户外运动，现为全球三大全系攀登品牌之一。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Quirky Hip Hop Dramedy - Full Interruption - Craft Case Unsolved - Mythical Score Society Melting Glass - Eden Avery The Road to Odessa - Lama House 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 郑浩榕 and 麻花.

传统金融世界，正迎来资产代币化和链上时代的变革。2025年7月，传统交易平台Robinhood在欧洲推出股票代币化产品，而加密交易所Kraken也与XStocks合作上线链上股票交易，全球最大的资产管理公司贝莱德（Blackrock）去年已将部分美国国债基金迁移至区块链。在全球资产呈现跨体系、跨时区、跨监管的多方直接竞争态势下，未来资产的定价权与流动性将由谁主导？ 本期《硅谷101》，我们聚焦Robinhood。它打通了股票二级市场与风投一级市场，将传统资产与数字资产纳入同一交易入口。Robinhood的商业模式有何逻辑？股票代币化是金融创新还是监管套利？而万物上链将如何影响全球金融格局，又将往何处去？ 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【嘉宾】 郑迪，前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【你将听到】 Robinhood欧洲布局：以CFD切入股票代币化 03:04 两种路径：Robinhood vs XStocks 04:01 证券衍生品：立陶宛MiFID II+收购BitStamp MTF双牌照监管 07:24 “镜像”而非“映射”：类似CFD差价合约，模拟分红收益而非真实股东权益 09:52 代币化股票不可铸造和赎回，不具备稳定币式1:1映射特性 10:29 Arbitrum链上记账：具体信息未披露，为未来1:1映射铺路 卖订单流的商业模式：加密返点远超股票期权 12:05 “零佣金”Robinhood的核心盈利模式：卖客户订单流（PFOF） 12:38 返点差异巨大：股票0.8BP，期权8BP，加密高达55BP（约股票45倍） 13:26 加密暴利模型：单笔55BP收入=返点+滑点+路由溢价 15:08 战略转型动因：加密交易降温倒逼Robinhood探索股票上链 16:04 Robinhood野心：万物上链后，全资产按加密返点逻辑盈利 监管灰色地带、Robinhood盈利模式与风险 17:00 股票订单流返现多国已禁：欧美等市场对PFOF管控严格，加密仍无监管 19:20 Robinhood风险：一旦暗收费模式纳入监管，加密收入将受冲击 21:09 商业模式的秘密：零佣金表面优惠，但通过买卖价差暗中获利 23:52 PFOF的类投行模式：Robinhood销售+Citadel交易模式 25:28 其他券商模式：Coinbase撮合、eToro对手盘、盈透以利息收入为主 26:25 违反公平，欧盟、英国、新加坡、加拿大、澳大利亚禁止PFOF模式 28:32 PFOF：民主党反对，共和党默许，中期选举决定下一步战略 31:01 山寨币做市商通过返点和滑点，每日“抽血”约480万美元 36:25 二阶段布局：1:1映射代币+链上抵押借贷，但技术和合规细节仍待落实 37:42 为何说xStocks合规风险大 万物上链的金融战争：美国链上霸权的阳谋 42:26 Robinhood或冲击美股交易和传统金融 44:02 美国化债：第一步稳定币，第二步万物上链 46:21 若美国主导链上KYC和白名单，其他国家税源将严重流失 50:45 CFD→STO过渡障碍：主要是合规门槛，而非技术问题 52:17 SEC主席：券法的100多年只有四个项目使用Reg.A发行 垫资池危机：从T+2到实时清结算 53:39 WSB事件回顾：Robinhood因账期与保证金危机被迫暂停交易 56:22 Trump Coin Moonshot危机事件：10亿+美元资金缺口，靠紧急支援化解 58:24 从T+2到链上清算体系引发的交易危机 01:01:56 链上7×24小时交易效率跃升，但多层架构仍限制完全实时 一级半市场重塑定价与风投格局 01:02:36 未上市公司代币化：OpenAI、SpaceX等CFD衍生品可能影响估值与定价 01:05:32 IPO革命：充分流动的一级半市场剥夺投行定价权 01:08:47 风投或受挤压？或被迫转战早期或学习二级博弈 【节目中提到的相关术语】 播客中提到的公司 Kraken XStocks Robinhood Bybit Solana Coinbase BlackRock Ondo Finance 交易与监管术语 PFOF（Payment for Order Flow） CEX（Centralized Exchange） DEX（Decentralized Exchange） 国际中央证券托管机构（ICSD） Euroclear（欧洲清算系统） Clearstream（清算银行） 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 孙泽平、王梓沁 *【BGM】 * Interruption - Craft Case Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] 【风险声明】 本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。 本期节目参与者也均不持有Robinhood股票。Special Guests: 刘锋 and 郑迪.

香港稳定币发牌之际，稳定币、RWA 成为中文世界超热门词汇，有「中国区块链教父」之称的 HashKey Group 董事长兼CEO肖风博士与我们分享了他对这股热潮一些回归常识的冷思考。 本期节目为《硅谷101》与《Web3 101》串台节目。 【主播】 刘锋，Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 肖风，HashKey Group董事长兼CEO，万向区块链董事长 【你将听到】 稳定币和RWA热潮中的冷静思考 01:15 给稳定币热降降温：香港的监管会「出乎意料的严格」 03:19 反差：内地讨论稳定币关注「大国货币竞争」视角；香港更关切反洗钱漏洞 06:10 回望来时路：在香港监管机构受冷遇 11:12 新的希望：「内地会从接受稳定币开始，接受整个Crypto」 13:11 「既然开始接受稳定币，就必然接受公链，否则你的稳定币不会有全球竞争力」 13:16 「明年这个时候，内地可能开始接受资产代币化，毕竟 RWA 能支持实体经济」 13:38 「接受 RWA 之后，未来第三步可能接受比特币」 14:44 影响中国拥抱数字资产的挑战：坑蒙拐骗增加 18:04 重新读懂 RWA（现实世界资产）的三个阶段：法币代币化；金融资产代币化与实物资产代币化 重回常识：区块链到底解决什么问题 24:14 今天市场上的讨论都是从货币的角度解读稳定币，缺乏对底层逻辑变革的思考 24:48 人类记账方法的三次变迁 31:52 分布式账本在重构金融市场基础设施 33:42 纽交所为何推行23小时交易，而不是24小时？ 香港加密资产监管的核心看点 38:34 香港修订反洗钱条例后的三张牌照：7号牌、VATP、货币兑换点牌照 39:05 香港加密资产反洗钱监管政策的变化和核心框架 44:05 为什么加密资产反洗钱措施比传统金融更有效？ 47:22 稳定币真实用例 重探加密资产世界的发展脉络 52:17 「稳定币被创造出来不是为了支付」 55:49 联盟链上的稳定币不会成功 56:41 「成功的应用都是在无需许可的状态下出来的」 58:13 传统券商和加密资产交易所之间的竞合 01:00:53 合规数字资产交易所价值何在？ 香港 vs. 新加坡 01:04:14 香港有望成为数字资产交易中心 01:06:19 香港又成为资本市场宠儿的两个原因 01:09:11 新加坡的定位是亚洲的瑞士，香港的定位是亚洲的华尔街 10:18:15 HashKey上市的目标和选择 加密世界闯荡中那些难忘的瞬间 01:19:55 13/14年初次接触区块链时在海外看到的新世界 01:21:29 如何给 Vitalik 和以太坊开出第一张支持的支票 01:22:48 16 年支持以太坊开发者大会在上海举办，看到参会者面孔的瞬间 【硅谷101招聘】 《硅谷101》在持续招人，欢迎更多的内容人才加入我们，我们招聘内容运营、助理；播客主播、监制；视频主持人、监制，诸多职位开放中，招满即止。 详细招聘信息请点击这里 职位申请请进这里 如果部分渠道超链接无法打开，请直接将你的简历与代表作品发送至[email protected]。 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Paradigm Shift - Gavin Luke The Sanctuary Within - Erasmus Talbot 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 刘锋 and 肖风.

美国时间7月17日，OpenAI终于迎来了它的“Agent时刻”——通用型ChatGPT Agent正式发布。它整合了深度研究工具Deep Research与执行工具Operator，可一站式完成复杂任务，但仍存在速度慢、个性化不足等短板。 ChatGPT Agent的技术本质是“浏览器+沙盒”的混合架构，与Manus、Genspark形成技术路线差异。在底层架构层面，浏览器（Browser-based）代理虽堪称“万能”，但运行速度较慢；沙盒（Sandbox）代理高效，但无法联网操作、工具库受限；而工作流集成（Workflow API）速度快、结果精准。在训练方法层面，强化学习（RL）被视为AGI从“执行者”向“创新者”跨越的重要路径，但当前面临的验证泛化与训练不稳定难题，如同两道枷锁锁住了这扇进阶之门。 强化学习能否成为通用AI爆发的关键引擎？AGI实现技术跃迁的分水岭究竟在哪？在把Agent产品化和商业化的道路上，又如何平衡模型能力与用户体验？本期《硅谷101》，主播泓君对话Pokee.ai创始人朱哲清，多维度测评ChatGPT Agent使用体验，并深入拆解Agent的四大底层设计逻辑、探讨强化学习的训练路径，以及我们迎接“超级智能时刻”所面临的技术挑战。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 朱哲清，Pokee.ai创始人，前MetaAI应用强化学习团队负责人，斯坦福强化学习博士（X：@ZheqingZhu） 【101 Weekly新节目预告】 硅谷101上线了一版更加轻量级的音视频节目「101Weekly」，每周由我们的三位主播复盘三个商业热点事件，每期10分钟左右，并请来行业专家来一手分析解读，希望这每周的30分钟，帮助大家轻松了解一周新闻大事件，点击收听。 音频版：Fireside｜小宇宙｜苹果播客｜Spotify 视频版：BiliBIli｜Youtube｜视频号｜抖音 【你将听到】 ChatGPT Agent首发体验与技术拆解 00:21 拆解AI Agent技术路径：什么是“聪明机器的大脑”？ 02:12 ChatGPT Agent一手实测：浏览器操作如超人 VS 速度慢如蜗牛 04:26 视觉能力加持：Action体验有提升，但仍需等待 05:45 旅行规划场景：支付环节仍需人类介入，信任门槛尚未跨越 08:11 “全部推翻重来”：缺乏个性化机制、记不住反馈细节 10:07 ChatGPT Agent“打通搜索与执行”的本质：Deep Research + Operator的“拼贴工程” 通用型Agent技术路径对比 12:31 通用Agent技术类比：Operator最早专注Browser操作，如今叠加Sandbox后，在通用Agent里表现最强 14:52 四大技术方向优劣势对比： 15:40 浏览器为主：通用性强，但速度慢、体验差、成本高 17:21 开放虚拟机：本地运行快，但访问互联网等外部服务不易 17:37 大模型+虚拟机：GensPark模式，相对环节更封闭 18:46 Workflow+工具集成：Pokee模式，交付好但不是所有任务都能做 20:23 Manus模式：Browser-based，Sandbox强，全能但慢 22:28 Genspark模式：标化工作流，牺牲通用性换取速度与稳定性 23:41 Pokee模式：速度快成本低，但范围受限 26:52 B端客户还是C端客户，适用场景与底层技术逻辑完全不同 29:36 Agent将重塑互联网入口，传统门户流量将大幅下滑 32:03 MCP无人维护：2万个协议中，真正可用的不到200个 33:47 Agent时代的广告逻辑大变：反而更有利于创作者？ 强化学习与AGI的五个层次 38:52 强化学习适用场景：目标明确、机制清晰但数据稀缺 41:50 新兴路径：强化学习预训练（RL Pretraining） 44:40 一个非共识：验证（Verification）方向的泛化性，可能产出人类所不拥有的知识 46:51 AGI五级路径中，“执行者”(L3) 与“创新者”(L4) 间存在巨大技术鸿沟，核心在于验证能力 50:37 强化学习预训练的致命弱点：给出的解决方案可能“人类都看不懂” 52:43 强化学习（RLHF） Vs 监督学习微调（SFT）：效果×2，但成本×10 Meta收购ScaleAI背后的逻辑 54:08 Meta收购Scale：多模态数据仍然是瓶颈 56:46 多模态数据的最大挑战：数据复杂 + 维度多 → 主观标准难统一 57:59 AI的核心问题：短期算力，中期数据，长期人才 59:10 如何让Agent调用更好用？自研模型 01:03:33 平衡模型能力与用户体验：模型能力决定下限，产品细节决定上限 强化学习的人才大本营 01:05:42 RL奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton：想法极具前瞻性，且坚持原则 01:07:47 模型可塑性挑战：AI的“灾难性遗忘”亟待解决 01:09:56 奖励函数设计难：强化学习中如何设定“道德且有效”的多目标激励 01:11:47 RL核心研究圈：学术界与业界均高度集中 学术界：OpenAI早期团队，Peter Abbeel, Sergey Levine , Richard Sutton 业界：以David Silver为代表的DeepMind员工、以John Langford为代表的微软员工等 01:12:50 从AlphaGo开始，伦敦成为强化学习研究的重要中心 01:15:28 如何像投资人销售过于超前的想法：只说一个非共识 01:16:58 市场正在分化，技术路径选择是创业公司活下来的核心 【节目中提到的AI Agent】 OpenAI相关： ChatGPT Agent｜Operator｜Deep Research 其他： Manus｜Genspark｜Perplexity｜Claude Agent｜Fellou｜Flowise｜Zapier｜UIPath｜Replicate 【节目提到的相关术语】 MCP / Model Context Protocol（模型上下文协议） A2A（Agent-to-Agent Protocol） SDK（软件开发工具包） API（应用程序接口） Vision Model Browser-based Agent Sandbox（沙盒环境） Virtual Machine (VM) Token Consumption（Token消耗） Tool Calling：调用第三方工具或API完成任务 Workflow-based Agent Reinforcement Learning / RL（强化学习） RL Fine-tuning / RLFT（强化学习微调） RL Pre-training（强化学习预训练） Verification（验证机制） Ground Truth（基准真值） Hallucination（幻觉） Human Feedback（人类反馈） Supervised Fine-tuning / SFT (监督式微调) Human Readability（可读性） Catastrophic Forgetting（灾难性遗忘） Benchmark Score（基准分数） ICML（International Conference on Machine Learning）：机器学习顶级学术会议 【相关节目】 E200｜投资人视角深聊：AI Agent的核心壁垒与投资逻辑 E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考 E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 王梓沁 【BGM】 Simple Pleasantries - Arthur Benson Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 朱哲清.

2025年上半年，硅谷AI Agent融资与并购热潮迭起。编程明星Cursor母公司以近百亿美元估值完成9亿美元融资，Windsurf核心团队被抢疯……这一波爆发并非偶然，Agent惊人的应用场景拓展、模型能力提升及开源生态迭代，进一步展现了行业潜力。在钱多、优质项目少的“AI并购通胀时代”，什么样的Agent才值得投资？是巨头，还是“小而美”？投通用型，还是垂类？ 本期《硅谷101》，主播泓君邀请到Fusion Fund管理合伙人张璐和Cyber Creation Ventures管理合伙人周炜，解析AI Agent的发展逻辑、投资标准及未来趋势，探讨这波浪潮下的机遇与挑战。 【腾讯广告算法大赛报名征集】 如果大家对AI推荐系统、多模态学习，或生成式模型等前沿技术感兴趣，欢迎报名参加2025腾讯广告算法大赛。 2025腾讯广告算法大赛聚焦于“全模态生成式推荐”这一前沿课题，参赛者将基于图文、音频、视频等多模态数据，设计下一代推荐系统。大赛提供统一算力平台及百万至千万级真实数据集，总奖金池360万元，冠军独享200万元现金奖励，并有机会获得腾讯 offer。 报名通道现已开启，目前已有超2000支队伍报名，将在7月31日截止报名，活动报名链接：https://algo.qq.com/?type=register&channel=bk 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 张璐，Fusion Fund管理合伙人 周炜，Cyber Creation Ventures管理合伙人 【你将听到】 AI Agent 融资热，明星公司扎堆登场 00:12 硅谷Agent公司融资热：Cursor, Windsurf, Devin, Glean, GensPark, Manus…… 2:29 Agent爆发引擎：公司增速惊人 + 应用场景爆发 + 开源模型迭代 4:21 定义Agent：可自主处理复杂任务，但需人类提供工具和知识库 7:33 直面模型层竞争，Cursor用户大量转向Claude Code 08:42 Claude Code非独立IDE，但集成工具好 09:28 新入场的编程玩家：Grok4、Genimi CLI终端 12:15 Cursor、Windsurf凭何突围？AI集成+自动补全 vs 多步骤执行 14:10 “卷王”Cursor：快速迭代竞争 ，越“冲”越兴奋 押注ToB垂类Agent：低成本、高壁垒的隐秘战场 15:11 ToB垂类模型：数据好、成本低、市场大 16:40 7人小团队逆袭：一星期完成60亿美元商业票据合作 20:20 破解幻觉难题：提前布局底层架构 + 强化学习 22:15 微调小模型“真香”：低成本 + 强隐私 24:05 通用Agent困局：通用Agent解决行业问题成本太高 Agent投资逻辑：泡沫狂欢与理性博弈 28:05 周末大瓜：OpenAI谈崩，谷歌24亿拿下Windsurf 核心团队 31:25 几十亿美金的并购通胀时代：僧多粥少助推Agent泡沫 32:57 大模型时代的创业公司生存哲学：时间先发优势变弱，该卖就卖 36:54 Manus大火背后：用户只要端到端结果，谁管你指挥几个AI 39:31 中国企业持续付费意愿低，收入上限明显 Agent投资核心逻辑与矛盾：通用高风险VS垂类低天花板 41:23 押注通用Agent：成功率低，但没有梦想=咸鱼 42:13 重点布局复杂ToB垂类：懂行业、通流程才是壁垒 46:33 看好的ToC赛道：个性化、重情感的陪伴机器人 47:23 GPT-4精准诊断EB病毒后，健康管家是刚需 49:06 Agent的灵魂：记住你，更懂你 51:00 中美投资分水岭：美国看团队能力，中国算商业收入 51:55 风险投资不再起最重要的作用，巨头逐渐掌控Agent赛道 53:00 创业者的曙光：中途并购也是胜利 【节目中提到的AI Agent公司】 Cursor（Anysphere）｜Windsurf ｜Devin（CognitionAI）｜Glean｜Harvey AI｜Thining Mach. ne Lab ｜Manus｜GensPark 【相关节目】 E195｜从工具到伙伴：七位AI Agent深度使用者的思考 E191｜小而美的机会来了，聊聊这轮AI Agent进化新范式 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【Shownotes】 陈思扬 【运营】 王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Unfinished Stories - Lennon Hutton The Light from Within - Howard Harper-Barnes Lost in Time - Aiyo 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: 周炜 and 张璐.

长寿与永生，是人类社会亘古不变的终极命题。近年来，换血疗法、干细胞移植等硅谷富豪青睐的“长寿黑科技”频频出圈，前沿科技的突破也让抗衰从幻想走向了可验证的科学实践。作为一个高度复杂、跨学科交叉的研究领域，抗衰涵盖了分子生物学、细胞学、遗传学、免疫学、神经科学、人工智能、临床医学乃至伦理学等等诸多维度。而以延长寿命或避免死亡为目标的研究，也正在挑战传统的临床试验设计。 本期节目，我们以一场当下最具雄心的全球抗衰竞赛——XPRIZE Healthspan为切入口。这是一项为期7年、总奖金高达1.01亿美元的大赛，目标是通过一年的治疗，让50–80岁的健康成年人，在认知、肌肉、免疫功能上实现10–20年的“逆龄”。我们不仅介绍了这场比赛本身的赛制、组织者与参赛团队，更希望借此机会，为你搭建一个认知抗衰领域的科学框架。我们将探讨：抗衰的关键机制有哪些？“衰老时钟”如何衡量一个人的健康年龄？哪些创新疗法已经进入人体临床验证？如果你对“健康活得久”这件事抱有兴趣，本期节目将带你走近最前沿的研究者视角，踏入抗衰科学的真实世界。 【主播】 Yushan，《硅谷101》研究员，生物医药行业从业者 【嘉宾】 周广宇，Regenerative Bio联合创始人兼CTO 仁晖，哈佛麻省总医院医学人工智能研究临床科学家 【你将听到】 悬赏1亿美金找到逆龄10年抗衰疗法的XPRIZE Healthspan比赛介绍 2:26 赛制介绍：7年，1.01亿美金奖金，逆转10年寿命 4:09 参赛感受分享：契合公司研发方向，看重平台公信力、科学执行和奖金诚意 6:46 众星璀璨的组织团队：非执行董事包括谷歌创始人Larry Page，大导演James Cameron 10:12 参赛团队方法保罗万象：前沿科技如基因疗法、细胞/类细胞疗法、传统药物治疗等；生活方式干预如运动、营养方案 12:22 参赛公司之一Longeveron，以间充质干细胞疗法抗衰，已在Nasdaq上市 抗衰在解决什么问题（抗衰机制）如何衡量健康寿命（衰老时钟） 17:18 介绍抗衰机制：14个衰老标志（参见后文相关名词和概念解释） 26:29 理想情况14个衰老标志一切正常可实现人类寿命永续，但实际上很难达成 31:29 抗衰疗法设计通常以一个衰老标志为靶标，但往往会影响到多个衰老标志；需要通过临床试验评估可能的脱靶效应造成的健康损害 36:51 抗衰研究最重要的工作之一是建立衰老时钟，衡量人类相对于生理年龄的“健康”年龄，当前分析维度高达几亿、几十亿 39:53 指标的采集和校准与采集人群规模高度相关，受经费所限，需要选取更有研究价值的人群 42:29 测量年龄的颗粒度可以到器官，也可以跟当前的临床体系接轨 44:50 微观指标可以提示未来疾病风险，在探索通过血液指标（如DNA甲基化或蛋白)做癌症预测和早期筛查 45:56 AI如何辅助衰老时钟形成？研究中结合机器学习模型方法、可解释的AI探索 49:33 生物标志物联合会(Biomarker of Aging Consortium)每年在波士顿召集科学家、产业从业者进行衰老时钟学术讨论、建立共识 53:19 如何衡量10年寿命逆转？参赛团队”自带标尺”，需要获取组委会/同行审议认可 55:59 以抗衰/延长寿命为临床试验终点的探索只有二甲双胍在进行中 参赛公司和抗衰界明星公司的研究进展，嘉宾抗衰小贴士 1:00:12 对于比赛更前沿科技的抗衰方法，仍需符合监管框架，与研究团队正在进行的临床研究相结合 1:03:11 未参赛神秘的抗衰赛道的明星公司Altos Lab聚焦细胞重编程疗法，初始融资高达30亿美金 1:09:09 通过对照试验，在衰老时钟指标观测维度下，比赛中1年的临床试验也可以获得初步临床证明 1:13:37 最省钱的抗衰方法：冥想、运动 1:14:32 补剂、创新型抗衰疗法不一定适用于每一个人，需要充分了解个人健康状态和需求进行干预 1:15:49 适当走出身体感受舒适区对于抗衰有好处：冷暴露、热暴露 【延伸阅读】 2025年Cell杂志发表的14大衰老标志文章：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging 【相关节目】 E143｜亲历者讲述：神秘的长寿乌托邦与疯狂的生物极客运动 【相关名词、概念和人物解释】 Peter H. Diamandis：一位美籍工程师、医生和企业家，创立了XPRIZE基金会，推动全球大型创新竞赛，同时也是奇点大学的联合创始人及执行主席，致力于利用指数型技术解决人类重大挑战 基因疗法：利用基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）或通过引入端粒酶基因等方法修复、替换或调控人体内受损或衰老相关的基因，恢复细胞的正常功能，从而延缓细胞和组织的衰老过程的一种治疗方法 细胞/类细胞疗法：利用干细胞或经过工程改造的细胞，通过移植或激活它们在体内发挥修复、再生和调节免疫的作用，从而延缓组织衰老、改善功能和促进健康寿命的治疗方法 间充质干细胞疗法：利用间充质干细胞来修复和再生受损组织的治疗方法。间充质干细胞是一类来源丰富、具有自我更新和多向分化能力的成体干细胞，最早从骨髓中分离发现 细胞重编程疗法：通过激活或引入特定的基因因子（如山中因子），将成熟的体细胞部分或完全“重置”为更年轻或多能的状态，从而逆转细胞的表观遗传老化特征，恢复细胞功能，延缓甚至逆转衰老过程的一种技术 归巢效应：干细胞在体内能够定向迁移，主动寻找并进入受损或特定的组织部位，在那里定植并发挥修复功能的过程 衰老标志：衰老与该标志表现出随时间推移的关联；通过实验加剧该标志，会导致衰老加速；通过实验减弱该标志，会导致衰老减缓 图片来源：From geroscience to precision geromedicine: Understanding and managing aging 行业共识的14大衰老标志： 主要标志 Primary Hallmarks - 驱动衰老进程 基因组不稳定性 Genomic instability: 细胞DNA突变等受损累积且修复能力下降，导致基因组完整性破坏和功能衰退 端粒磨损 Telomere attrition: 端粒是染色体末端保护结构，随着细胞分裂，端粒逐渐缩短，最终引发细胞衰老或凋亡 表观遗传改变 Epigenetic alterations: 例如 DNA 甲基化、组蛋白修饰等变化，不改变DNA序列，导致基因表达异常和细胞功能失调 蛋白质稳态丧失 Loss of proteostasis: 细胞内蛋白质合成、折叠和降解失衡，导致错误折叠蛋白积累和细胞毒性 细胞自噬失能 Disabled macroautophagy: 细胞自噬是细胞清除受损细胞器和蛋白的过程，自噬系统功能减弱，促进衰老 拮抗标志 Antagonistic Hallmarks - 对主要标志的变化做出响应 营养感应失调 Deregulated nutrient sensing: 细胞对营养和能量信号的感知异常，扰乱代谢平衡和生长调控 线粒体功能障碍 Mitochondrial dysfunction: 线粒体能量代谢效率降低，产生过量活性氧，损伤细胞结构和功能 细胞衰老 Cellular senescence: 细胞进入不可逆的生长停滞状态，分泌促炎因子，影响组织微环境 整合标志 Integrative Hallmarks - 解释衰老表型 细胞外基质变化 Extracellular matrix changes: 细胞外基质ECM成分和结构改变，影响细胞黏附、迁移和信号传导，破坏组织稳态 干细胞耗竭 Stem cell exhaustion: 干细胞自我更新和分化能力下降，导致组织修复和再生功能减弱 细胞间通讯改变 Altered intercellular communication: 细胞间信号传递异常，导致慢性炎症和组织功能障碍 慢性炎症 Chronic inflammation: 炎症因子持续释放，引发持续低度炎症状态，损伤组织加速衰老 菌群失调 Dysbiosis: 肠道及其他微生物群落失衡，影响免疫和代谢健康 心理-社会隔离 Psychosocial isolation：（长期心理压力和社会隔离加剧生理衰老和健康风险）位于中心，通过神经-内分泌-免疫等通路与位于三类衰老标志相互作用 衰老时钟：一种利用分子组学数据和机器学习等方法，评估个体生物学年龄的工具，可以反映身体或特定器官的真实衰老程度，而不仅仅是实际年龄。它常用于预测健康状况和疾病风险，并为衰老干预和健康管理提供科学依据 HeartMate：一类植入式心脏辅助装置，主要用于治疗晚期心力衰竭患者，帮助心脏泵血，改善全身血液循环。 C反应蛋白：C-Reactive Protein，CRP是一种由肝脏合成的血浆蛋白，常作为炎症和感染的标志物，在急性炎症、细菌感染或组织损伤时血液中水平会迅速升高 UK Biobank：英国生物样本库，是英国自2006年启动的全球最大规模之一的长期生物医学数据库，收集了约50万名40-69岁志愿者的遗传、健康、生活方式等多维度信息，旨在研究遗传和环境因素对重大疾病发展的影响。该数据库为全球研究者开放，推动了癌症、心脏病、糖尿病等多种疾病的预防、诊断和治疗研究 二甲双胍 metformin：一种常用的降糖药，主要用于治疗2型糖尿病，可以帮助降低血糖水平 雷帕霉素 rapamycin：一种常用的免疫抑制剂，主要用于器官移植后预防排斥反应，也具有抗肿瘤和抗真菌活性 NMN：全称β-烟酰胺单核苷酸，是人体内天然存在的一种物质，是合成重要辅酶NAD+的前体，参与细胞能量代谢和多种生理功能。补充NMN被认为有助于提升NAD+水平，改善新陈代谢、延缓衰老并辅助多种代谢性疾病的防治 PQQ：全称吡咯喹啉醌，是一种类维生素的生物活性物质，具有强抗氧化作用，能够促进线粒体生成、提升细胞能量代谢，并在脑健康、心血管健康等方面有积极作用。人体无法自身合成PQQ，需通过膳食或补充剂摄取 Longeveron：一家成立于2014年的美国临床阶段生物技术公司，专注于开发基于间充质干细胞（MSC）的再生医学疗法，主要用于治疗衰老相关疾病和危及生命的疾病。其核心产品Lomecel-B来自健康成年捐献者骨髓，已在阿尔茨海默病、老年衰弱症和左心发育不全综合征等领域开展临床试验 Retro Biosciences：成立于2021年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程、自噬和血浆疗法等前沿技术延长人类健康寿命。公司获得了OpenAI CEO Sam Altman等投资人1.8亿美元支持，致力于开发逆转衰老的创新疗法 Altos Lab：一家成立于2022年的美国生物科技公司，专注于通过细胞重编程等前沿技术，恢复细胞健康、逆转衰老并延长人类寿命。公司以“细胞重编程”为核心研究方向，吸引了多位诺贝尔奖得主和顶尖科学家加入，并于2022年完成了高达30亿美元的天使轮融资，是生命科学领域有史以来最大规模的初创公司融资之一，主要投资人包括亚马逊创始人贝索斯(Jeff Bezos)和投资人尤里·米尔纳(Yuri Milner)等 Steve Horvath, PhD 教授：现任Altos Labs首席研究员，生物老年学和衰老表观遗传生物标志物领域的领军科学家，因开发首个表观遗传时钟(epigenetic clocks)和WGCNA（加权基因共表达网络分析）方法享誉全球 Vadim Gladyshev, PhD 教授：哈佛医学院Brigham and Women's医院的教授兼氧化还原医学中心主任，他的实验室专注于利用实验和计算方法研究衰老、逆转和寿命调控 Shinya Yamanaka, PhD 山中伸弥教授：因发现成熟体细胞可以通过引入特定基因被重新编程为多能干细胞（iPS细胞）而于2012年获得诺贝尔生理学或医学奖 David Sinclair, PhD 教授：哈

美国医药行业乱象丛生、长期饱受诟病，已经成为每一届美国政府抓的核心议题之一。特朗普也于今年5月12日签署行政令，要求主要药品价格立即降低30%-80%，这项被他称为“美国历史上最重要的行政命令之一”的举措，旨在使美国处方药定价向其他发达国家看齐，要求制药公司向美国市场提供“最惠国价格”。而耐人寻味的是，由于该命令缺乏法律依据与执行方案，多家药企当日股价不降反升。 本期播客，主播泓君邀请了超弦基金投资人郭霆，一起从历史根源、制度症结、创新与普惠的艰难平衡等维度，深入解析美国药价畸高的根源。 【101 Weekly新节目预告】 硅谷101上线了一版更加轻量级的音视频节目「101Weekly」，每周由我们的三位主播复盘三个商业热点事件，每期10分钟左右，并请来行业专家来一手分析解读，希望这每周的30分钟，帮助大家轻松了解一周新闻大事件，点击收听。 音频版：Fireside｜小宇宙｜苹果播客｜Spotify 视频版：Bilibili｜Youtube｜视频号｜抖音 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 郭霆，超弦基金（Superstring Capital）投资人 【你将听到】 特朗普行政令背后：药价改革困境的三个原因 01:59 “政治献金对我没用”，特朗普宣称让美国药品降价30%-80% 04:07 私有产权保护的立国哲学：2003年法律禁止政府直接与药企谈判药价 07:44 美国医药行业一支独秀：贡献全球大型药企35%-80%收入 08:32 药品降价或瓦解美国“全球医疗创新”高地地位 药价形成机制：挂牌价、进价与渠道博弈 09:06 同样的药，美国的价格为何是欧洲的5-10倍 09:54 Medicare包含B部分（门诊医疗保险）和D部分（处方药计划），D部分外包给商保谈判 10:59 以减肥药为例，药企定价参考历史同类药品，新药疗效好则定价更高 12:06 挂牌价水分巨大：与进价差距可达50%，且进价不透明 13:17 商业渠道定价：产品包整体谈判（Bundle Pricing） 14:38 政府渠道定价：D部分外包给保险公司，定价逻辑类似于商业渠道 15:04 政府渠道定价：B部分很少外包，药价较低 16:07 罕见病药定价可达 212万美元/针：独家垄断、刚需性强、市场小、研发成本高 18:05 医保公司非常乐意囊括罕见病药：参保者多，用药者少 19:11 第一代减肥药GLP-1定价：因减肥疗效所需剂量增加，定价高于治疗糖尿病时的价格 20:56 多方博弈的定价哲学：低价用药的个体利益 VS 新药研发的行业长期利益 全球药价对比：欧洲低价、中国砍价与美国困境 22:59 欧洲非重症药定价远低于美国，但罕见病药、肿瘤药价格与美国差距小 26:18 中国“灵魂砍价”背后：用扎实的全球调研，摸透不透明的药价市场 28:36 带量采购压低仿制药价格，过度竞争导致“麻药不麻” 29:57 《我不是药神》的背景：中国创新药药价之痛到灵魂砍价 32:47 美国学习中国新思路：拜登2023年IRA法案重启药品谈判价格 34:35 美国药企ROI大概20%左右，9年还是13年后重启药价谈判差异巨大 38:44 现有政策正在影响一大批公司的药物开发策略 41:54 吉利德靠一款丙肝药成为“药品界的印钞机”，也引发抗议游行 45:59 丙肝药在中国的价格，最后如何降低至美国的3% 46:43 药品全球定价策略：韩国为发达国家药价“洼地” 47:51 特朗普指责欧洲未支付公平份额，扬言调查OECD国家低价机制 高佣金、不透明的PBM：美国药价博弈重点 49:39 美国医药产业为何一支独秀：全球最大的药品市场+顶尖学术体系+雄厚的研发基金+精英监管团队 54:19 中国的生物医药崛起：患者资源多推动临床发展 55:39 推动药价改革的标志性争议一：吉利德丙肝药的高价 56:54 推动药价改革的标志性争议二：对冲基金经理收购垄断性老药提价 59:33 美国药品仅占医保支出的10%，但剩下90%是票仓 01:01:47 PBM抽成：佣金高达药价30%-70% 01:02:24 PBM定位：药价体系中最强势却最少被公众了解的一环 01:05:24 药企在美国公众心中形象太差 01:07:50 PBM流程优化：零售巨头直采+披露回扣提升透明度 01:09:00 终极难题：短期降价诉求 VS 长期创新动力，体系痼疾如何破局？ 【本期节目中的概念解释】 PBM： 药品福利管理（Pharmacy Benefit Management），介于保险机构、制药商、医院和药房间的管理协调组织。 美国Medicare： 由联邦政府运营，为65岁及以上的人及患有某些残疾和疾病的年轻人提供健康保险福利。分为A（住院保险，inpatient hospital insurance）B（门诊医疗保险，outpatient medical insurance）C（由私营部门健康保险公司提供，Medicare Advantage）D（处方药计划，Prescription Drug Plan）四个部分。 【相关节目】 E190｜司美格鲁肽的新对手们：制药巨头混战减肥药下半场 视频：枪声背后的信任危机：“病不起”的美国人【硅谷101】 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 The Secret Spring : Helmut Schenker Supine : Peter Sandberg Wild Night at Harry's : Harry Edvino 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 郭霆.

当前，动漫产业处于发展的十字路口：一方面，产能瓶颈与市场需求的矛盾已成为行业痛点——顶级工作室排期需等待两三年，大量制作环节仍依赖手绘，单集40万美元的成本背后是庞大的外包体系。另一方面，传统“工匠精神”正与飞速变革的AI技术磨合——谷歌Veo、OpenAI Sora等视频生成模型每周迭代，从中间帧补全到风格转换的技术探索层出不穷，然而技术落地仍存在多重壁垒，人工修正与算力成本反超传统流程。 本期节目，我们跟随Azuki内容负责人天宇的视角，从他的日本考察之旅说起，深入聊聊以下问题： 当前在日本动画产业供需错位的格局下，AI技术正如何应用于动漫制作？ AI生成视频能否突破稳定性与逻辑连贯性的技术瓶颈？ 在创意生产与行业伦理层面，AI 将对未来的动画产业产生哪些深远影响？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 天宇（二月茶），Azuki内容负责人，ex-Google Brain（Twitter：@febtea） 【你将听到】 动画产业的矛盾：市场需求爆发 VS 成本与产能制约 2:22 动漫番剧的制作周期困局：排期等三年，顶级工作室档期爆满 3:38 动漫市场年增长率基本保持10%以上 4:55 低数字化与匠人精神：动漫制作30%-40%仍为纸上手绘 6:46 成本差异：日本单集40万美元vs好莱坞千万级 8:02 国漫正以前所未有的速度发展，但人才密度和优质运营管理模式不足 9:55 动漫差异：审美是关键 11:21 AZUKI设计：前《守望先锋》爆款总监操刀 ，但美国产能容不下东亚二次元？ 动漫工作室与AI的三类结合方式 14:41【类别一：传统派】借力 AI 补全中间帧，却困于细节差错 19:58 补中间帧： AI 提效的首要场景，但5%-10%的细节误差严重破坏观感 21:25 “精细”是动画的生命：关键帧关乎创意性与可信度 26:18【类别二：颠覆派】部分新兴公司的选择：围绕AI设计全流程 27:04 KAKA Creation的30分钟AI动画：水平及格但艺术性欠缺 32:04 【类别三：折中派】ChatGPT模拟导演，人机协同破审核效率困局 39:26 回溯美术史，技术变革催生新的形式创新 动漫智能变革：有突破，但还不够好 43:42 7+大模型“你追我赶”，周更竞争 48:27 20秒以上的AI视频：逻辑连贯性不足，市场需求欠缺 50:51 三字总结视频大模型：不够好 52:09 规模化生产拦路虎：token不足，算力成本高昂 52:48 人物眼神与手部稳定性显著提升，AI穿帮问题基本解决 AI动漫的未来：潜力与伦理风险并存 55:15 语音生成的伦理争议：日本声优协会公开反对AI模仿声线 56:46 配音与音乐领域，AI已完全达到人类水平 58:07 好听的音乐总是相似的，AI容易复制 01:00:25 人才断层，AI切断新人进阶的“梯子效应” 01:05:42 “你的品位可能决定了模型的品位” 01:08:38 “我们这一代的选择，可能影响人类技术与艺术的关系” 【相关播客】 E164｜当电影遇上AI：与好莱坞特效美术聊聊他们和新工具的博弈 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Fool's Gold STEMS INSTRUMENTS - Spectacles Wallet and Watch Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guest: 天宇（二月茶）.

随着美国《天才法案》持续推进，稳定币竞争进入白热化： 一方面，是合规稳定币USDC与不合规稳定币USDT在加密市场的竞争，但全球稳定币走向合规之际，USDT是否还能持续保持现有的领先地位，关系着整个稳定币的格局之战；另一方面，摩根大通、美国银行、富国银行、花旗银行等全球大财团开始结盟讨论银行稳定币发行；同时，硅谷金融科技巨头Stripe与Paypal已经大力押注稳定币；在政界，特朗普家族、美国商务部长Howard Lutnick与阿布扎比王室等政治资本也纷纷入局也成为这场稳定币战争中的关键变量。 本期节目，我们从稳定币第一股，也是USDC稳定币发行商Circle的上市说起，试图拆解以下稳定币行业里讨论最热最核心的问题： 为何Circle上市如此之热，两天涨幅近4倍？ Coinbase的全力扶植，才是Circle崛起的关键？考验Circle未来盈利能力的关键合约由来、风险与详细条款 政治与大资本入局带来的新变量：传统金融入局的六大中心化稳定币联盟是什么？ 宏观环境与偶然因素的双重叠加：USDC的起量、两次快速增长期与曾接近大溃败的关键时刻 同样是稳定币业务：为何USDC与USDT盈利能力差距巨大？ 政策支持下，稳定币发展起量的两大核心方向与关键策略 【主播】 泓君Jane：硅谷101创始人，播客主理人 刘锋：Web3 101主理人，BODL Ventures 合伙人，前链闻总编辑 【嘉宾】 Can Sun：Backpack Exchange联合创始人，法务合规负责人 郑迪：前沿科技投资人（知识星球：22136749） 【你将听到】 Circle上市暴涨：数字化美元重构金融结算格局 03:57 Circle为何火爆：数字化美元重新定义华尔街与金融 05:35 美国《天才法案》推进：3年2万亿，稳定币市场规模暴增 10:15 《天才法案》监管细节相对清晰，但对于行业巨头Tether是一个大考验 Circle发家与转型史：从多元溃败到聚焦稳定币 15:07 2018年行业第一批稳定币热潮，USDC应运而生 16:58 稳定币之前Circle的三大业务：钱包、交易所、场外交易 20:21 2019年加密货币寒冬壮士断腕：砍掉全部其他业务 “绑定魔咒”：Circle与Coinbase是否算“不平等条约” 23:57 故事的开始：2018年Circle与Coinbase推出合资公司 30:08 Coinbase强背书很值：流通性才是稳定币最大的挑战 32:58 2023年的重新谈判：招股书的两份细节协议拆解回购与合作细节 34:47 收入超过56%付给Coinbase：付给Coinbase 9亿美元，币安仅6000万美元 35:49 为何《天才法案》不允许稳定币发行方给用户付息？防止卷到倒闭 36:28 Circle与Coinbase的大隐患：联合推广是否算变相付息？ 38:16 传统金融入局的六大中心化稳定币联盟 USDT：Tether+Bitfinex+Cantor Fitzgeral（美国商务部长曾任CEO）+CEP（美国商务部长儿子+软银投资） USDC：Circle+Coinbase USD1: 币安+Trump家族USD1+MGX阿布扎比主权基金 USDB：硅谷Fintech巨头Stripe+Bridge PYUSD：PayPal（不到10亿美元，规模较小） 银行联盟稳定币：摩根大通(JPMorgan Chase)+美国银行(Bank of America)+花旗集团(Citigroup)+富国银行(Wells Fargo)+Zelle的运营商Early Warning Services+实时支付网络Clearing House（筹备中） 43:34 Circle最大隐患——能否摆脱Coinbase协议的法律细节解读 USDC的崛起之路：起量与两起一落 47:55 USDC发行量变化的关键节点 2020年启动 2022DeFi Summer爆发10倍增长 2023年硅谷银行爆雷+窒息2.0 （Operation Choke Point 2.0） 2024年底政策利好新一轮爆发 56:13 Coinbase全力支持是USDC起量的关键 58:43 如果不是美联储救硅谷银行，USDC就大势已去 1:00:00 USDT与USDC区块链分布区别：孙宇晨的波场占USDT量过半 同样是稳定币业务：为何盈利能力差距巨大 1:01:39 备付金比较：USDC结构像余额宝；USDT 18%的不合规备付金赚了50%收入 1:02:51 “泰达是整个区块链世界最大的放贷机构” 1:07:40 推广还是倒贴：市场冠亚军差别巨大 稳定币竞争核心策略 1:08:29 USDC的合规之路：代价巨大，但是长远竞争力可能超过Tether 1:12:43 传统金融机构稳定币困局与核心：分发+流通性 1:13:12 稳定币市场赢者通吃？ 1:14:23 稳定币未来扩张路径设想：通过ToB场景触及消费者+链上交易 1:21:26 土耳其、非洲通货膨胀、货币贬值，已经稳定币化了 1:24:04 不要教育用户，而是悄无声息嵌入现有金融体系 【相关播客】 E186｜美国稳定币发币潮，区块链如何改变传统金融版图？ E182｜影子美元与金融新秩序：起底全球人均最赚钱的公司Tether 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign Estimations - Christoffer Moe Ditlevsen Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Can Sun, 刘锋, and 郑迪.

本期节目，我们邀请了7位来自不同领域的嘉宾，展开了一场关于AI Agent的多维度探讨： 从日常体验出发——用户们分享了Agent带来的惊喜与槽点，而开发者们则回应了这些痛点背后的技术挑战； 深入商业本质——当OpenAI等巨头纷纷入场，Agent创业公司如何建立护城河？“默契”为什么可能比技术更重要？ 直面深层问题——当AI从工具变成"团队成员"，我们的心态与社会结构需要如何适配？当Agent替我们做的越来越多，我们作为人类的独特性在哪儿？ 这不仅是一期分享使用心得的节目，更是一场关于技术边界、商业逻辑和人类未来的深度对话。希望你从中收获巧用AI助手的思路、Agent创业的灵感，或者关于AI时代走向的一点启发。 【主播】 Sophie：AI初创公司从业者，Entrepreneurs of Life主理人 【本期嘉宾】 鸭哥：Samsara AI应用科学家，GitHub开源达人，AI社区Superlinear Academy发起人 新琦：世界500强数据策略总监，播客《此处也生活》主播 Kolento：纽约大学应用心理学系学生 课代表立正：Statsig数据科学家，AI社区Superlinear Academy发起人 晓音：HeyBoss AI创始人(linkedin.com/in/xiaoyinqu/ ；X@quxiaoyin) 俞舟：哥伦比亚大学计算机副教授，Arklex.AI创始人(linkedin.com/in/zhou-jo-yu-95327378 ；X@Zhou_Yu_AI) 高宁：AI产品出海社区Linkloud创始人，前高瓴投资人 【你将听到】 用户视角：理想与现实的差距 00:53 什么是AI Agent？技术极客vs普通用户的不同理解 03:23 Agent的三重身份：思维教练、生活秘书、工作搭档 05:44 播客制作的AI革命：从一键剪辑到自动宣发 09:28 令人头大的槽点：指令失灵、炫技大于实用、缺乏人情味 16:53 关键思维转换：从Agent“使用者”到“共创者” 搭建者回应：技术攻坚进行时 17:55 为什么Agent容易“眼高手低”？聪明但缺经验的实习生 20:20 如何让Agent“更听话”？需要天马行空，也需要指哪打哪 22:12 暗信息依赖度：哪些场景最易被Agent颠覆？ 23:03 多Agent协作：从单兵作战到团队配合 24:10 企业级应用最大挑战：安全、权限与数据治理 商业突围：Agent创业公司生存法则 28:28 新数据时代：为什么传统SaaS的数据壁垒可能不再牢固 30:45 建立“默契”护城河：“懂你”的Agent最得用户心 33:14 大模型公司会不会碾压Agent创业公司？中立性的价值 34:59 去做脏活累活：垂直场景的创业机会所在 36:10 Token成本焦虑？效果才是王道 哲学思考：人与AI的未来 37:18 从“流程搭建”到“价值观对齐”：人机协作模式的根本转变 38:57 什么是"AI友好"环境？人类社会需要“AI无障碍设施” 40:26 “你的意义在哪？”——当AI越来越强大，人类价值何在 42:29 从使用工具到管理团队：人与技术关系的重塑 44:41 AI之间会打架吗？当Agent社会出现利益冲突 【本期节目中提到的部分AI Agent产品】 Manus AI、Genspark Super Agent、Replit（内置 Agent 功能）、Arklex AI、HeyBoss AI、CreateWise 【监制】 泓君 【采访】 Sophie/Jimmy 【后期】 AMEI 【Shownotes】 Sophie 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 fauna - bomull City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Wild Night at Harry's - Harry Edvino Mastermind - David Celeste 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Kolento, Sophie, 俞舟, 新琦, 曲晓音, 课代表立正, 高宁, and 鸭哥.

火遍小红书的“白女三件套”，早就不是“小众”品牌了。今年五月底，海莉·比伯（Hailey Bieber）的彩妆及护肤品牌Rhode以10亿美元的价格出售给了e.l.f. beauty，让这位28岁的美国模特也走出娱乐圈，进入了华尔街的视野。Rhode仅仅成立三周年，却数次成为欧美社交媒体上的时尚风向标，这不仅是因为创始人Hailey的明星身份，更是说明了欧美年轻一代消费者的审美和价值追求。 近年来，像Rhode这样由顶流明星创建的品牌比比皆是，几乎每个欧美网红都有一个自己的品牌。蕾哈娜的Fenty Beauty和赛琳娜·戈麦斯（Selena Gomez）的Rare Beauty，都成功打造了风靡欧美的爆款产品，但其中也不乏“塌房”的品牌。在本期节目中，我们和两位嘉宾深入聊了聊欧美明星品牌背后的商业逻辑，谁成功了，谁又失败了？ 【主播】 Yiwen：硅谷101特约研究员 【嘉宾】 宫一柳：某国货彩妆品牌出海负责人 Neko（江东猫草）: 前券商可选消费首席分析师，“远行者与碎冰匠”频道主理人 【你将听到】 欧美明星彩妆品牌爆发 03:16 Rare Beauty：不止于美妆，为心理健康发声 04:43 Fenty Beauty：色号海战略，改写美妆包容性规则 05:51 Rhode：时尚属性+生活场景-->风靡社交媒体 06:30 隐形挑战：SKU管理的“地狱模式” 中美彩妆市场：体感与水温完全不同 08:07 中国二级市场：偏好维持稳健和可预期 09:39 彩妆（cosmetics）VS护肤（skin care）：前者是时尚快消品，后者高复购高粘性 12:52 欧美品牌营销：“真实”“平价”“可持续”是黄金三角 15:17 彩妆是时尚，需要替消费者做鲜明的价值表达 16:24 Skims：以极致的身材包容性赢得年轻人青睐 17:40 Selena Gomez如何做品牌：红斑狼疮、换肾等不幸经历反而促成真诚表达 22:22 轻奢行业：在中国易于走向下沉，在美国靠中产精英支撑 欧美品牌营销，社区成为主阵地 24:08 明星网红品牌崛起：流量高地从图文向短视频/IP迁移 27:48 “新人群造就新品牌，新渠道也造就新品牌” 31:17 品牌出海：从社区中来，到社区中去 33:33 JLo Beauty“橄榄油事件”翻车：创始人习惯与产品错位的代价 35:34 护肤品的高信任壁垒 37:46 Clean Beauty：风靡欧美澳，但在东亚是小众需求 41:55 首次医美差异：北美45+除皱，中国25+水光 明星彩妆VS大牌彩妆：两条路径 42:43 美妆客群年轻化，价值表达的时代崛起 46:03 在欧美，所有消费行为都是价值投资 48:22 流媒体时代后，彩妆品牌集中度下降 51:20 重奢老集团入资新品牌：不敢跟不上年轻客群 54:13 “一个10万粉的Instagram，养活一个独立品牌” 54:59 PE投资驱动VS内生增长：彩妆品牌的分岔路 58:27 当卖的东西完全没有用，该如何做营销与折扣策略 01:04:14 跨国消费研究壁垒，高过所有科技行业 01:06:40 中国是理想的大市场：审美单一、语言单一、需求集中 【名词解释】 本期提到的美妆行业相关词汇： 明星品牌： Rare Beauty：由Selena Gomez创立的美妆品牌。其腮红色号Hope（希望）、Joy（快乐）等较受欢迎。 Fenty Beauty：创始人Rihanna Rhode：创始人Hailey Bieber JLo Beauty：创始人Jennifer Lopez（JLo） Skims：2019年由Kim Kardashian创立，以“Solutions For Every Body”为理念，尺码包容 Kylie Cosmetics：创始人Kylie Jenner 毛戈平（MAOGEPING）：创始人为化妆艺术师毛戈平 非明星品牌： Aesop（伊索） LVMH e.l.f. Beauty NYX Colorpop 本期提到的消费行业术语： SKU：stock keeping unit，库存量单位 Gen Z：Z世代 DTC：direct to consumer，直接面向消费者 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 陈思扬、孙泽平、王梓沁 【BGM】 Un Piccolo Party - Martin Landstrom Quirky Hip Hop Dramedy - Full 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Neko, Yiwen, and 宫一柳.

你知道吗，我们每个人的肠道内都住着数以几十到几百万亿计的“外来者”——细菌、病毒、真菌等微生物。它们的基因复杂程度，甚至比人类还高几十倍。它们不但帮我们消化、制造关键营养物质，还可能影响我们的免疫系统，甚至情绪和心理健康。从出生时顺产还是剖腹产、每天吃什么食物、睡眠是否充足，到有没有养宠物，甚至使用抗生素，都会左右你体内这片“微生物宇宙”的生态平衡。 该不该天天吃益生菌？做动辄几千块的肠道菌群检测值得吗？粪菌移植是未来的药吗？本期节目，我们邀请到来自斯坦福、专门研究肠道微生物的博士后史寒朵，全面探讨肠道微生物对健康的影响，调节肠道健康的有效方式和科研领域的前沿方向。还能听到寒朵的实用饮食建议，以及判断科研证据强度的“理性指南”。听完这一期，你可能会重新审视你吃的每一口饭，和你每一次情绪波动的来源。 【主播】 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 泓君，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 史寒朵，斯坦福生物学博士后 【你将听到】 肠道微生物对健康的影响 02:39 健康的成年人体内有上千亿的细菌，细菌群体的基因复杂度比人体高几十倍 04:06 菌群对人类健康影响的三方面：营养、免疫调节、心理健康 06:55 能让人变瘦的微生物代谢产物： 短链脂肪酸 10:57 肠道菌群的两个免疫调节作用：抵抗病原体、训练肠道上皮免疫细胞 13:29 剖腹产和顺产的小孩初生时存在肠道菌群差异，可能导致免疫能力不同 16:52 不同实验结果的可信度：随机双盲对照实验 > 非双盲干预实验 > 关联性研究 = 动物实验 >体外实验 22:13 如何设计实验来验证肠道菌群对心理健康的潜在影响 如何科学干预肠道健康 26:28 “不健康的肠道都是相似的，健康的肠道各有各的不同” 29:17 普通人做肠道菌群检测有必要吗？ 34:22 断食对菌群的影响：只要你还没饿死，大概率你的菌群也没饿死 36:11 什么是益生菌？ 37:32 你的肠道菌群是“热带雨林”还是“干旱草原”都可以是很健康的，不必焦虑 40:23 天天吃益生菌是可以的，只要你的钱包接得住 42:17 什么是益生元？ 43:33 发酵食物包含了益生菌、益生元及短链脂肪酸等代谢产物 44:33 高纤维食物、发酵食物可能有助于肠道菌群健康 47:36 坚持6周的饮食结构改变，就可以让身体养成新的习惯 51:57 提高肠道健康，寒朵的私房饮食小建议 54:49 饮食习惯的改变需要缓慢调整还是可以立刻改变？可能不是肠道菌群不适应，而是你不适应 56:03 锻炼和充足睡眠也会改善你的肠道健康 57:48 孩子和宠物分享菌群可能会让孩子更加健康 59:31 抗生素对肠道菌群在短期内有影响，但几个月后会恢复正常 1:00:49 如何选择补充益生菌？看活菌数和看细菌种类 1:03:41 益生菌有专利吗？ 01:06:50 益生菌作为膳食营养补充剂，从监管产品获批角度只需要对人体无害，不需要提供疗效 肠道微生物的科研探索方向 01:09:15 用粪菌移植治疗复发性艰难梭菌感染 01:11:11 用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎 01:11:46 通过编辑肠道菌群代谢体内过多草酸以治疗痛风等 01:13:13 粪菌移植疗法已获得监管批准上市，临床达到80%以上的治愈率 01:13:49 粪菌移植疗法不是 "吃" 大便 01:18:03 药企在探索通过口服的方式替代粪菌移植 01:19:03 跟踪FMT治疗的患者，发现潜在 "联代效果"，比如减肥和减轻焦虑症 01:23:37 抑郁症与大脑相关的证据更强，肠道菌群研究提供了新的可能性 【相关名词解释】 FDA - Food and Drug Administration: 美国食品药品监督管理局 FMT - Fecal Microbiota Transplantation: 粪菌移植 【补充与更正】 01:11:32 嘉宾口误，此时提到的用特定种类的细菌治疗疾病如溃疡性结肠炎 【延伸阅读】 播客中提及寒朵所在实验室发表的研究发酵食物和高纤维食物对肠道微生物影响的文章 《Gut-microbiota-targeted diets modulate human immune status》 【往期播客】 S2E47｜AlphaFold攻破生物学50年难题，碳基创新开始加速度了 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Wild Night at Harry's - Harry Edvino Moonbug - Harry Edvino (Version a14336e6) - fullmix_high_quality 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Yushan and 史寒朵.

2025年的Google I/O大会谷歌打了一场漂亮的翻身仗。曾几何时， Bard的“翻车”让谷歌市值一夜蒸发千亿，OpenAI的4o模型又在I/O前夜“精准狙击”。然而，今年谷歌却破釜沉舟：Gemini 2.5 Pro强势霸榜，重塑搜索的AI Mode主动拥抱变革，XR智能眼镜重构人机交互 。 本期节目，我们邀请了两位前Google的技术专家，拆解Gemini模型登顶背后的底层逻辑，以及AI Mode能否帮助谷歌在AI时代扳回一局？我们还邀请了华尔街投资人，从资本市场的视角解读发布会后为什么谷歌股价先跌后涨，并分析谷歌商业模式的根本性变革，以及它在“美股七巨头”中的真实处境。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yiwen，硅谷101特约研究员 【嘉宾】 Kimi Kong，Energent.ai联合创始人，ex-DeepMind Shaun Wei，HeyRevia创始人，ex-Google Assistant 刘沁东，美国Esoterica Capital（济容投资）首席执行官兼首席投资官 【你将听到】 Google I/O 2025：从模型到产品的全面翻身仗 00:11 Google I/O三年回顾：从Bard失误到Gemini 2.5 Pro的翻身仗 03:44 Google的模型全家桶：从广度到深度的融合 04:34 视频模型加入声音：Veo 3真正实现Text-to-Movie AI Mode：搜索业务的自我革命 06:58 AI Mode大幅提升上下文理解能力，但灰度测试体验弱于Open AI 10:09 手握人才、模型、流量三大优势，意愿才是AI搜索之战的关键 13:41 闭环购物：AI搜索带来全新商业逻辑 19:04 用户订阅+精准广告能否建立新商业模式 23:14 数据、生态、分发，Google在AI搜索上的起点无人能比 Gemini 2.5崛起背后的底层逻辑 25:06 让AI教AI，Gemini 2.5霸榜秘诀 27:38 代码第一优先级，Anthropic脱颖而出的数据配比 30:36 从追赶到引领，Google用代码质量与推理能力翻盘 32:21 解奥数题只是秀肌肉，模型要能服务于商业 33:36 三位灵魂人物撑起Gemini：预训练、强化学习与自然语言处理三管齐下 37:09 谢尔盖·布林回归：重回每周60小时的“Founder Mode” 38:10 从躺平到拼命，Google用一年打回了AI主场 39:18 Google API价格优势揭秘：TPU、基建调度能力、软硬件一体化 41:26 DeepSeek论文暴露谷歌API真实成本 AI创业机会与冲击 42:44 AI Agent创业模型选择：没有最好，只有最适合 47:05 AI产品设计：模型决定下限，工程决定上限 49:58 Google Meet实时翻译三大惊喜：准确、低延迟、上下文理解 51:58 巨头一更新，创业公司倒一批 54:25 Google在AI竞争中的优势：硬件、数据、算法 55:29 Google惯用策略：产品靠铺量看谁出爆款 华尔街视角看Google AI的困境与挑战 59:06 “起个大早，赶个晚集”：Google全栈式服务仍难打消市场疑虑 01:02:27 从躺着赚钱到动一动才能赚钱 01:08:56 “反垄断”是Google挥之不去的悬剑，风险尚未真正price in 01:12:53 Google在“七巨头”中的独特困境：叙事始终不清晰 01:17:25 大模型不再只是烧钱竞赛，应用场景才是巨头的护城河 01:18:56 AI Mode虽能带动搜索增长，但商业化路径仍不清晰 【提到的相关名词和人名】 SEO（Search engine optimization，搜索引擎优化） 33:53 Google大模型的三大灵魂人物：Jeff Dean、Oriol Vinyals、Noam Shazeer 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、王梓沁 【BGM】 Sunshine Rain - Brendon Moeller The Twelve Spies - Silver Maple The Last Run - Christoffer Moe Ditlevsen Antidote X STEMS MELODY - Van Sandano Anticipating a New Day - Stationary Sign 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Bruce Liu, Kimi Kong, and Shaun Wei.

进入2025年，AI Agent仿佛按下了加速键：从OpenAI推出自助浏览器Operator，到Manus爆火出圈并获7500万美元融资。究竟是什么引爆了这轮AI Agent的热潮？ 代码能力的提升为AI Agent的奠定了基础，RFT（强化学习微调）带来了大模型的“AlphaGo”时刻，嘉宾甚至都感叹“时代变了，开发产品成本低得有点恐怖”。但通用AI Agent是否真的是未来？数据壁垒、用户认知成本以及网络效应的缺失，都可能成为其发展的桎梏。 或许，更具前景的是那些深耕垂直领域的“小而美”的Agent？本期节目，我们将一同探讨AI Agent的核心技术、热门产品体验、创业机会与挑战，以及AI Agent的未来将走向何方？ 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 【嘉宾】 陶芳波，MindVerse心识宇宙创始人 侯泰羽（Kolento Hou），纽约大学本科应用心理学，AI产品经理 【你将听到】 RFT推动的Agent热潮 00:05 AI Agent进展大事件以及爆发三大核心原因 04:55 机器学习视角下的Agent进化 06:36 RFT（强化学习微调）技术促使Agent在2025年具有智能 08:10 大语言模型的AlphaGo时刻：不仅具有思考能力，还根据环境反馈调整学习 11:04 过去半年新趋势：Agent在环境中完成任务 14:27 OpenAI Operator买菜的体验：速度慢、准确率不高 17:32 内化工作流：新一代Agent能做出临场反应 20:55 创造虚拟环境：Scrapybara帮我买秋裤 22:39 Cursor与Windsurf编程Agent为何出圈？ 26:11 AI创业门槛降低，可以做平台上那些小而美的Agent Manus 32:53 Manus擅长广度，Deep Research擅长深度 38:05 Agent爆火背后的秘密：Sonnet 3.5代码质量的提升 40:57 比训练更重要？Evaluation的三代进化 44:02 SFT更便宜，RFT效果更优，行业会如何选择？ 45:41 通用型Agent的双刃剑 垂类AI Agent推荐 48:45 在关键场景请求人类对齐：Replit和Fellou的优秀交互体验 50:13 最看好Cursor，有成为通用Agent的潜力 52:25 Vantel：每周帮保险经纪人省10小时的保险垂类Agent 53:29 Sweetspot：换了八九个邮箱也要用的，辅助申请资助类Agent 54:23 Gamma：秒杀Canva的PPT设计类Agent 行业快与慢 57:48 做的200多个Agent中，商业化成功的案例 59:20 “越做发现问题越多”：离普通人每天使用Agent仍有距离 1:00:39 MCP的生态建设需以年为单位 【相关名词解释】 RFT：Reinforcement Fine-Tuning，强化学习微调 SFT：Supervised Fine-Tuning，监督学习微调 MCP：Model Context Protocol，模型上下文协议 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 孙泽平、Meisi、王梓沁 【BGM】 Anticipating a New Day - Stationary Sign City Phases STEMS INSTRUMENTS - John Abbot Hidden Agenda Clockmaker's Daydream - 369 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili 搜索「硅谷101播客」 联系我们：[email protected] Guests: Kolento and 陶芳波.

近两年，减肥药成了医药行业里最炙手可热的明星概念。从诺和诺德的司美格鲁肽semaglutide到礼来的替尔泊肽tirzepatide，一系列GLP-1类药物席卷市场，引发了公众与资本市场对代谢类药物前所未有的关注。而除了这两位先行者，更多大药企也在持续加注：一边自研新一代药物管线，一边通过收购切入，比如近日罗氏以最高总金额53亿美金重金买下Zealand管线，押注曾被忽视的amylin通路。减肥药，不再只是一个产品，而是一场全面的产业竞赛。 但第一代“神药”背后也并非没有问题：恶心、呕吐、肌肉流失，种种副作用正在倒逼行业寻找新的突破口。下一代减肥药会如何进化？它会更安全、更高效，还是彻底改变我们对“减肥”本身的定义？ 在上期《诺和诺德PK礼来：减肥药的王者之争》的基础上，本期节目，我们就从这场下一代减肥药竞赛讲起，聊聊GLP-1之后的技术探索、产业动态、专利更替与未来格局。 【主播】 泓君Jane，硅谷101创始人，播客主理人 Yushan，硅谷101特约研究员，生物医药行业从业者 【嘉宾】 郭霆，超弦基金投资人 【你将听到】 01:58 GLP-1药物的进化史：从治疗糖尿病到减肥药司美格鲁肽 03:25 减肥药市场的混战：两大王者PK与新玩家涌入 05:21 司美格鲁肽的现象级突破点：减重效果超过15% 06:42 诺和诺德的偶然突破：如何率先做出司美格鲁肽 08:40 礼来的王炸：双靶点替尔泊肽如何超越司美格鲁肽 10:42 “减脂同时保肌”是否可能？ 11:55 减肥新武器：Amylin耐受性更好，减重效果类似司美格鲁肽 16:41 股价大跌：诺和诺德组合药CagriSema三期效果不及预期 20:53 礼来VS诺和诺德：研发管线、产能挑战与产品竞争 24:44 罗氏入局Amylin：一个相对低风险的策略 26:04 Amylin战火升级：下一代的风口在口服药？ 27:31 减肥药市场混战：诺和诺德、礼来、罗氏等各家药企武器库的多样性 28:14 药企混战根源：人体内各种激素排列组合 31:52 减肥药的组合拳：Amylin有潜力成为下一个“骨架” 34:19 GLP-1与Glucagon组合：中国本土第一个减肥药即将上市 37:40 减肥药市场从双雄争霸到百花齐放 40:47 替尔泊肽优势明显，第一代司美格鲁肽为何仍有需求？ 42:49 礼来三靶点Retatrutide：减重效果突出，但同时伴随心率副作用 45:57 生物医药投资：没有标准答案的实验科学 48:03 减肥药更精彩的下半场：口服药、专利到期及医保谈判 49:35 减肥药的误解：不是仅靠自律就能达到的减肥效果 52:47 GLP-1超能力畅想：不止减肥，还能治疗慢性病、降低阿尔茨海默症风险？ 56:56 亚洲力量崛起：早期管线开发出口全球药企 58:27 展望未来：减肥药的有效性提升、口服化与器质性治疗 01:00:31 复方药房（Compounding Pharmacy）：减肥药灰色市场与药企博弈 01:06:01 Compounding Pharmacy、仿制药与专利药的区别 01:08:27 GLP-1专利之战：中国最先到期，之后市场如何演化？ 【提到的主要公司及药物】 【延伸阅读】 对各大药企减肥药管线布局、作用机制感兴趣且学有余力的同学，友情推荐阅读此篇2024年的综述文章：What is the pipeline for future medications for obesity? 【相关节目】 E132｜诺和诺德 PK 礼来：减肥药的王者之争 【监制】 泓君 【后期】 AMEI 【运营】 王梓沁、孙泽平 【BGM】 The Twelve Spies - Silver Maple Catching Up Her Story - Magnus Ludvigsson 【在这里找到我们】 公众号：硅谷101 收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐 其他平台：YouTube｜Bilibili（搜索——硅谷101播客） 联系我们：[email protected] Guests: Yushan and 郭霆.