
Show overview
What's Next|科技早知道 has been publishing since 2018, and across the 8 years since has built a catalogue of 419 episodes, alongside 7 trailers or bonus episodes. That works out to roughly 300 hours of audio in total. Releases follow a weekly cadence, with the show now in its 8th season.
Episodes typically run thirty-five to sixty minutes — most land between 33 min and 54 min — though episode length varies meaningfully from one episode to the next. None of the episodes are flagged explicit by the publisher. It is catalogued as a ZH-CN-language Technology show.
The show is actively publishing — the most recent episode landed 3 days ago, with 25 episodes already out so far this year. Published by 声动活泼.
From the publisher
原「硅谷早知道」,全新改版的「What's Next|科技早知道」我们会继续放眼全球,不仅聚焦纯科技的话题,也会关注科技引领世界以及商业格局变化等新话题。 新一季我们的节目会由多个模块共同组成,除了延续我们以往不同科技领域新技术新动向的话题,我们也会加入出海、多视角解读科技行业大事件。 本节目由声动活泼制作播出。
Latest Episodes
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续航、安全、成本,动力电池的「终极方案」是什么?| S10E07
马斯克要建「芯片超级工厂」,数据中心为什么想「上天」?| S10E06

Ep 20240418OpenClaw 内部视角:一线维护者看到的问题、风险和下一步 | 硅谷徐老师 S10E05
春节之后,OpenClaw 毫无疑问是最出圈的开源项目。短短几周之内,它迅速吸引了大量开发者、创业者和大公司关注,也让更多人第一次直观感受到:Agent 不再只是一个“帮你聊天”或“帮你写几行代码”的工具,而是一个真的可以持续运行、替你执行任务的系统。与此同时,相关的安全问题开始变得更具体,也更难回避。比如,Agent 在获得更多权限之后,边界该怎么设定?Prompt Injection、恶意 skills、权限失控、误操作,或者企业内部的数据泄露,这些风险到底是怎么产生的?哪些是模型本身还没有解决的问题,哪些又是产品和系统设计可以提前防范的? 这期节目,我们请到的嘉宾是 George Zhang,他是 OpenClaw 的 maintainer,也是这个开源项目中少数负责核心代码与方向维护的人之一。同时,我们也请来了徐老师,他长期从事安全相关工作,对企业和消费者场景下的安全问题都有很多一线观察。两位嘉宾分别从开源项目维护者和安全从业者的角度,帮助我们一起拆解:为什么 OpenClaw 会在这么短时间内爆火,也聊到了 Agent 安全最核心的风险到底在哪里,企业和个人用户现在最需要警惕什么,以及它把 Agent 推向下一阶段的同时,也带来了哪些新的挑战。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 硅谷徐老师 Howie,硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书:硅谷徐老师 George Zhang,OpenClaw Maintainer,Stealth Startup Cofounder,X 账号:https://x.com/odysseus0z 主要话题 [04:39] OpenClaw 的起源:想用手机控制编程 最初只是想解决一个痛点——出门吃饭时怎么用手机继续控制电脑上的 Claude Code 没有宏大叙事,纯粹的 hacker 精神 [07:13] Capability Overhang:模型明明很强,为什么表现不行? Peter 的核心贡献是把每个工具的 token 效率极致优化,用户日开销从七十美金降到一两美金 工具齐了、效率上去了,模型才能真正发挥出已有的能力 [13:28] 拿掉紧箍咒:OpenClaw 到底做对了什么? Anthropic 给 AI 安全加了三重限制:默认审批、低代理的系统提示词、工具层面的读写管控 OpenClaw 去掉限制,强调主观能动性的表达替换,模型表现立刻飞跃 本质不是 OpenClaw 做了什么,而是它"不做什么",让模型能力自然释放 [23:18] Prompt Injection:一个极具挑战的 AI 原生安全难题 Agent 打通了企业各部门的墙,但出事的杀伤力也成倍放大 传统企业层层审批,Agent 时代这套机制几乎失效 既不能锁死又不能放飞,怎么加"恰到好处的紧箍咒"是最核心的产品问题 [28:54] Agent 时代的"安全卫士":四五十年的安全史要重来一遍 传统软件命令和数据分层清晰,LLM 时代所有信息混在同一个 prompt 里,没有权限区分 国内模型厂在安全投入严重不足,简单技巧就能诱导生成危险内容 [46:00] Agent 时代的"安全卫士":四五十年的安全史要重来一遍 从静态扫描到行为分析,PC 时代和云时代做过的事情 Agent 时代要全部重做 Agent 被骗的概率和频率远超人类,anti-scam 的紧迫性倍增 [37:05] CEO 用 Agent 15 分钟部署上线,三周后被黑 让 OpenClaw 直接改代码、测试、提交审核,全流程 15-20 分钟搞定 三周后公司被入侵,部分资产被盗——能力越强,攻击面也越大 [40:08] Token 烧钱问题:先粗暴地跑起来,再慢慢优化 OpenClaw 的开发理念是"先有再优化",早期实现可能极其低效但先验证需求 新推出的 ACPX 协议大幅减少无关信息传输,效率显著提升 更深层优化需要整个行业转向 Agent Native 设计思路 [44:15] 开源的终局:谁是 Agent 时代的 Google? 名词解释 Prompt Injection LLM 特有的安全漏洞,因模型无法区分"命令"和"数据",外部内容(如网页文本)可能被当作指令执行 Capability Overhang 模型实际能力与可用能力之间的差距,因工具不足或人为限制导致模型无法发挥全部潜力 ACPX(Agent Communication Protocol) 由 Zed 编辑器团队提出、OpenClaw 采用的新通信协议,大幅提升 Agent 间通信效率 IAM(Identity and Access Management) 身份与访问管理,企业级权限控制体系,用于管理 Agent 作为"员工"的权限边界 ATH(Agent Trust Hub) GEN Digital 发布的 Agent 安全框架,从恶意攻击和非恶意误操作两个维度保护 Agent 使用安全 Knock Knock 世界 上周「Knock Knock 世界」更新了「海平面数据」话题:超过 99% 的海平面研究都算错了?全球平均少算了 24 到 27 厘米,东南亚甚至少算 1 米多,这意味着什么?欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/V3huKe 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: George Zhang.

Ep 20240417GTC 2026:AI的下一个战场不是模型,而是「推理系统」| S10E04
2026 年 3 月,英伟达年度开发者大会 GTC 在美国 San Jose 开幕。这一年的 GTC 气氛与往年明显不同——黄仁勋不再需要向市场证明 AI 的价值,因为 Agent 爆发和开源模型崛起已经让算力需求成为行业共识,Token 消耗量正在以百倍速度增长。 本期节目,Diane 在 GTC 现场为大家带来了第一手的观察,也专访了推理优化初创公司 Eigen AI 的联合创始人。Eigen AI 由三位 MIT 背景的创始人于 2024 年中创立,主攻开源大模型的推理加速与企业定制化部署。这次 GTC,他们的推理速度跑分直接登上了黄仁勋 Keynote 的大屏幕,是当前推理速度最快的团队之一。 节目里我们深入聊了为什么推理层正在成为 AI 行业最重要的竞争战场、GPU 和 LPU 各自在推理过程中扮演什么角色、英伟达斥资约 200 亿美元收购 Groq 背后的战略逻辑,以及当前 AI 应用的商业模式为何正在面临系统性挑战。 本期人物 丁教 Diane,「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播 Di Jin,Co-founder at Eigen AI 主要话题 [00:11] 今年 GTC 最大的不同是什么? 黄仁勋状态明显更放松,不再需要向市场"推销" AI 的价值 Agent 爆发让 Token 消耗量指数级增长,算力需求已成行业共识 开源模型崛起打开了推理层的商业空间,这一层开始变得关键 [09:13] Eigen 是一家什么样的公司,在做什么? 三位 MIT 背景创始人,专攻模型压缩与推理加速 Post Training 帮企业定制模型,Inference 加速让模型跑得更快更便宜 GTC 开幕前两天完成技术突破,推理速度登上黄仁勋 Keynote 大屏幕 [13:24] 过去一年 AI 行业最大的结构性变化是什么? 模型训练层高度集中,GPU 成本比人才成本贵 10 到 100 倍,中小公司已基本出局 Reasoning(推理时扩展)成为新的性能提升路径,让固定模型通过多花算力输出更好结果 Agent 工作流让 Token 消耗量远超对话场景,推理层的优化价值随之暴增 [23:34] 英伟达为什么要花约 200 亿美元收购 Groq?GPU 和 LPU 各自擅长什么? AI 生成回答分两阶段:读懂问题(Prefill)适合 GPU 并行处理,逐字生成答案(Decoding)适合 LPU 串行提速 当前最快模型约每秒 1000 个 Token,Agent 场景未来可能需要每秒 10000 个,GPU 单独难以跨越这道坎 GPU 负责前段、LPU 接手后段,两者组合是目前长序列推理的最优解 [34:04] 推理优化的技术路径有哪些,分几个层次? 底层是 CUDA 算子优化,针对不同模型的矩阵计算特点做精细调整 中间层包括量化(降低数字精度)、剪枝(删除冗余专家模块)、投机解码(小模型预测 + 大模型验证) 最上层是调度与路由,核心是把请求打到存有对应 KV Cache 的 GPU 上,避免重复计算 [44:05] 推理优化怎么在速度、精度和成本之间做取舍? 完全不掉精度、少量掉精度、需要后训练恢复精度,三类方案对应不同客户需求 对话场景最看重 TTFT(第一个字的响应时间),Agent 场景更看重整体任务完成时间 语音交互场景存在天花板:模型再快也超不过人能听懂的速度,快到一定程度就没有意义了 [47:28] AI 应用的商业模式为什么正在出现系统性问题? SaaS 订阅制是历史遗留:以前软件边际成本接近零,现在每用一次 AI 都在真实烧钱 重度用户轻松"用穿"月度套餐,公司不得不限流,引发用户强烈反弹 更合理的方向是按任务完成量收费,但用户心理锚点还没有完成迁移,行业仍在震荡期 [53:52] 开源模型能追上闭源模型吗?推理层未来最大的机会在哪? 行业最大的非共识:开源模型到底能不能真正追上闭源,以及 AGI 算不算已经到来 推理层几乎只能服务开源模型,开源能力的拐点直接决定这个赛道的天花板 一旦开源模型达到拐点,Token 将像电力一样渗透各行各业,推理层的市场规模将彻底打开 黄仁勋的「AI 五层蛋糕」模型 名词解释 LPU(Language Processing Unit) Groq 公司研发的专用芯片,专为大语言模型的文字生成(Decoding)环节优化,通过把高带宽内存直接集成在芯片上,大幅提升了逐字生成的速度,但牺牲了通用性。 TPU(Tensor Processing Unit) 谷歌专为自身 AI 需求定制的芯片,性能强劲且价格相对便宜,但目前仅面向 OpenAI、Anthropic 等少数大型客户供货,缺乏开放的开发者生态。 Quantization(量化) 降低模型内部数字精度以节省存储和计算量的技术。好比把精确到小数点后 10 位的数字改写成精确到 2 位——计算量大幅下降,但对最终输出影响有限。精度从高到低依次为 FP32、BF16、INT8、INT4,越低效率越高,但掉点风险也越大。 Pruning(剪枝) 识别并删除模型中冗余参数或模块的技术。以 MoE 架构为例,模型内部有大量从未被有效训练的"伪专家",将其删除后模型精度几乎不受影响,但推理速度和效率显著提升。 Speculative Decoding(投机解码) 先用小模型快速"草拟"若干 Token,再让大模型批量验证并决定是否采纳的加速技术。当草稿被采纳的概率足够高时,整体推理速度可提升 50% 以上。 KV Cache(键值缓存) AI 在生成回答过程中,将对前文的"理解结果"缓存起来,避免每次都重新读取和计算全部历史内容。合理调度 KV Cache 是 Agent 场景下降低延迟和成本的关键技术之一。 MoE(Mixture of Experts,专家混合架构) 模型内部由多个"专家"子模块组成,每次推理只激活其中最匹配当前任务的少数几个。DeepSeek、Qwen 等主流开源模型均采用此架构,可在维持大参数量的同时显著降低实际计算开销。 SLA(Service Level Agreement,服务水平协议) 对服务质量的量化约定,例如"首字响应时间不超过 300 毫秒"或"每秒至少输出多少个 Token"。推理层的大多数技术决策,都是围绕在成本约束下满足客户 SLA 要求来展开的。 TTFT(Time to First Token,首字时延) 从用户发出请求到收到第一个输出字符的时间间隔。对话类产品中这一指标最为关键,直接影响用户对系统响应速度的主观感受。 「Knock Knock 世界」 上周「Knock Knock 世界」更新了「数字收藏」话题:一段视频、一个表情为什么也能成为博物馆的收藏品?点击这里收听节目👉https://sourl.co/8F55vV 「Knock Knock 世界」是一档适合9岁以上青少年收听的播客,你可以听到全球新鲜事,还能成为「全球观察员」,报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新中,可以在各大音频平台搜索订阅。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: Di Jin.

Ep 20240416Bonus | AI 制药,怎样才能真正商业化?
上周,《科技早知道》作为唯一的播客媒体,受邀参加在苏州举行的 BIOCHINA 易贸生物产业展览。作为亚太地区规模最大的医药产业展会之一,BIOCHINA 聚集了大量创新药、BD、研发和投资领域的一线从业者。 如果要用两个关键词来概括这次展会,或许就是创新和全球化。中国药企正在从 fast-follow 走向 first-in-class,也越来越多地把目光投向海外市场。在这样的大背景下,AI 制药为什么会成为行业里最受关注的话题之一?它究竟是在讲一个新故事,还是正在真正改变新药研发的范式? 在展会现场,我与英矽智能(Insilico Medicine)亚太及欧洲地区对外合作负责人王珏博士展开了对谈。我们从一款新药从 0 到 1 的研发流程讲起,聊到 AI 在靶点发现、分子设计和早期研发中的真实落地,也进一步讨论了一家 AI 制药公司到底如何建立商业模式、如何与大药企合作,以及为什么英矽智能选择一边做平台、一边做自研管线。 本期人物 Yaxian,「科技早知道」主播 王珏,英矽智能(Insilico Medicine)商业化负责人 主要话题 Part I 一张创新药的地图 [01:31] 高风险、高投入、长周期:一款新药是怎么从 0 到 1 被做出来的? [04:08] AI 制药面临的最大质疑是什么? [04:56] AI 制药公司的三种商业模式:卖软件、卖服务、自己做药 [08:38] 晶泰科技 vs. 英矽智能:同样讲 AI,为什么路径完全不同? Part II 英矽智能 Q&A [12:09] 从 AlphaFold 到 ChatGPT,制药行业对 AI 的态度发生了什么变化 [17:45] 案例1:TNIK for IPF (特异性肺纤维化),万众瞩目的明星分子是如何诞生的? [21:23] 案例2:PHD for IBD (炎症性肠病),如何设计“肠道限制性”小分子 [24:57] 英矽智能如何实现商业化?卖软件、研发服务、自研管线 [28:18] 高风险、高投入,英矽智为什么要自己做药? [31:00] 大药企合作看中的究竟是什么?MNC 真的在乎「AI 含量」吗? [39:50] AI 制药行业目前最核心的挑战是什么? 延伸阅读 First-in-class (FIC):全球首创药物。指针对全新靶点、具有全新作用机制的药物。 Pipeline (管线):药企正在研发中的所有药物项目清单。 IND (新药临床试验申请):药物在做完动物实验后,申请进入人体临床试验的关键环节。 POC (概念验证):在临床试验(通常是 2a 期)中初步证明药物在人体内有效且安全 。 Phase 2A (临床 2a 期):小规模临床试验,主要目的是探索药物的初步疗效和最佳剂量。 MNC (跨国药企):如礼来、赛诺菲等全球性的大型制药巨头。 CRO (定制研发外包):医药行业的“代工厂”或“施工队”,帮药企做实验、做临床的公司 。 Pandomics / Chemistry42:英矽智能自研的 AI 平台名称 。前者侧重于通过生物数据发现靶点,后者侧重于自动设计化学分子结构。 「Knock Knock 世界」 上周「Knock Knock 世界」更新了「无障碍观赛」话题:盲人如何「观看」一场比赛、除了触觉,还有哪些方式能让残障人士享受比赛?又有哪些为少数人发明的技术,最终改变了所有人的生活?欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/9mDzXu 「Knock Knock 世界」是一档专为 9-13 岁青少年制作的播客,每周一三五,解读全球新鲜事。这档节目上线第一年就被评为 「Apple 播客年度编辑精选」也被小宇宙平台评为「年度付费内容」。2026 年的节目正在持续更新中,欢迎订阅。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: 王珏.

Ep 20240415杀伤链上的红线之争:当 AI 能够决定战场上的生死,人类离集体卸责还有多远?| S10E03
最近,美国对伊朗的军事行动让「AI 进入战争」这件事走到公众面前。今天,人工智能已经不只是我们电脑上的聊天机器人,它正在进入情报分析、目标识别、作战规划,甚至可能逐步渗透到战争决策链条的核心。 也正是在这样的背景下,硅谷大模型公司 Anthropic 与美国五角大楼之间爆发了一场引人注目的冲突:一家 AI 公司,究竟有没有权利限制自己的模型被政府如何使用?当 AI 成为新的基础设施,它的边界该由谁来划定?又该由谁来承担失控之后的责任? 这期节目是「科技早知道」与「声东击西」的一次串台。我们一起复盘 Anthropic 与五角大楼争端的来龙去脉,也从这场冲突出发,讨论 AI 在战争中的角色、技术公司的伦理立场,以及当战争越来越「自动化」之后,人类是否也在更轻易地滑向道德卸责。 本期人物 徐涛,「声东击西」主播 丁教 Diane,「科技早知道」主播 Yaxian,「科技早知道」主播 主要话题 [01:39] 一份军方合同,为什么会一步步升级成舆论风暴? [05:07] 真正的导火索,是谁有权为 AI 设限 [08:20] 表面上是合同纠纷,背后却是两套价值观的直接碰撞 [13:19] Anthropic 还在犹豫和拉扯,OpenAI 已经率先冲进场 [19:42] 争议焦点:两条红线到底在防什么? [20:54] 从发现目标到评估战果,AI 已经悄悄嵌入战争的杀伤链 (kill chain) [26:57] AI 在战争中最可怕的,未必是更强的杀伤力,而是更轻松的道德卸责 [37:39] 这会不会是 AI 时代的「奥本海默时刻」? 📢 2026 年「Knock Knock 世界」可以预定啦 这档节目在上线第一年就获得了 「Apple 播客年度精选节目」「小宇宙 2025 年度付费内容」荣誉,对我们来说是来自平台和听友们的双重认可。 新的一年,我们将在暑假更新特别系列节目;另外,去年购买过这档节目的老听友,今年续订还会获得「2026 年观察员护照」一套,这是我们为每位充满好奇心的少年制作的限定周边。 小宇宙、QQ音乐、声动活泼小程序的听友可以直接续订新一年节目(https://sourl.co/kRm9BQ );Apple Podcast、喜马拉雅的听友可以在订阅到期日续订,另外节目还将在 3/2 前上线看理想。 已续订的听友,可以点击这里获得护照(https://sourl.co/WEgSJx );如果想咨询新节目有关的问题,欢迎点击这里查看 FAQ 文档(https://sourl.co/exJ8dd ) 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。

Ep 20240414职业巨变生存指南(下):HR 视角下的人才流动与职场竞争力 | S10E02
这是我们「 职场巨变生存指南」的下期节目。我们这期节目的录制时间呢是 3 月 2 日下午,那也就在我们录制结束后的几个小时,也就是 3 月 3 日的凌晨,阿里千问团队的技术负责人林俊旸提出了离职,团队中的多个核心成员也宣布离开。在这个 AI 技术突飞猛进的年代,与大模型迭代一样迅速的,是人才在组织间的流动。 我们今天的节目呢就将聚焦中国的人才市场。今天的嘉宾是职场社交平台脉脉的首席人力官周巍巍,巍巍从事人力资源的工作很多年哈,现在既负责脉脉人才组织建设,同时又以招聘平台的角色与用人企业有深度交流,这两个不同的视角让她在非常企业对人才的需求。这期节目中,我们聊了聊她观察到的中国招聘市场的结构性变动,企业对人才的需求的变化,以及作为普通人的我们要如何应对剧烈变动的职场环境。 本期人物 Yaxian,「科技早知道」主播 周巍巍 Vivi,脉脉 CHO 兼创新业务副总裁 主要话题 [05:22] 2026 春招出现了什么变化? 与 2025 年相比,招聘需求明显回升 AI 带来的变化不再是周期波动,而是结构性变化 AI、大厂、游戏、智能驾驶成为春招最热门赛道 [12:32] AI 如何改变招聘流程? AI 可以帮助企业理解岗位需求并自动触达候选人 AI 能减少 HR 与技术岗位之间的信息翻译损耗 自然语言理解能力可能提升招聘匹配效率 [16:26] 企业招聘 AI 人才的新标准 企业更加务实,回归业务本质 “行业经验 + AI 能力”成为核心组合 单纯的 AI 标签不再具有明显优势 [24:12] 初级岗位正在减少吗? AI 已经能够承担部分基础工作 一些传统入门岗位可能减少 但新的岗位类型也会不断产生 [29:01] AI 产品经理需要具备哪些能力 能否真正使用 AI,而不仅仅是聊天 是否能够用 AI 写代码或做 demo 是否理解 AI 在产品中的具体应用场景 [32:31] 求职者如何让企业快速识别自己 用项目或作品展示能力 提升在企业面前的曝光度 内推与弱关系网络是重要渠道 [42:30] 给 AI 时代求职者的建议 主动建立职场人脉 关注风口行业与新机会 动手做项目,用作品展示能力 [46:13] AI 时代人类仍然重要的能力 行业经验与长期积累 审美与判断力 人际沟通与协作能力 GTC Week · Applied Multimodal AI | Seedance & Seedream Breakthrough Day 报名 欢迎报名科技早知道与出海同学会在硅谷共同举办的线下活动--多模态 AI 的应用与产业落地。 活动将有来自 TikTok、Shopify、Adobe、Perplexity、HeyGen、ElevenLabs 等知名科技公司的嘉宾一起讨论多模态 AI 在内容创作、电商和娱乐产业中的真实应用。 点击报名链接(https://luma.com/g16xsuqj?tk=NRM8Ek)查看活动详情。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。

Ep 20240413职业巨变生存指南(上):硅谷视角下的岗位重构与「超级个体」崛起 |S10E01
就在前几天,美国金融科技公司 Block 的 CEO Jack Dorsey 在内部信中宣布,公司将裁掉接近一半的员工,同时明确表示,节省下来的资源将更多投入到 AI 和自动化能力建设中,那他的言论呢也是引来了很多争议和批评。那当 AI 开始真正进入组织内部,进入日常工作流,绩效体系,甚至是招聘逻辑,我们关心的是它将怎么样重新定义普通人的岗位结构和工作职责,以及我们如何在未来的职场中找到自己的生态位。 这次的节目将分成上下两期,我们今天是上期节目,嘉宾是硅谷的创业者 David shao David 曾经在全球最大的职业社交平台linkedin工作,现在是是一家 AI-native 创业公司的CEO. 他将从硅谷视角出发,分享他所看到的 AI 时代人才需求的变化,AI 如何改变了招聘与人才评价的逻辑,以及我们普通人如何利用好AI杠杆,放大自己的能力,成为这个时代的「超级个体」。 本期人物 Yaxian,「科技早知道」主播 David Shao,Walnut AI 创始人兼 CEO, 曾在 Linkedin 工作 主要话题 [05:00] 硅谷就业市场正在出现哪些新趋势? “超级个体”和“一人公司”正在崛起 超过 30% 的创业公司创始人是 solo founder 编程等领域的初级岗位正在减少 [06:25] AI 是否正在推动新一轮科技公司裁员? 科技公司裁员后将更多资源投入 AI 和算力 企业越来越关注员工的 ROI(投入产出比) AI 正在改变企业对生产效率的衡量方式 [09:46] 为什么现在“招人容易,但招对人更难”? 市场上求职者很多,但符合 AI 时代需求的人才很少 企业更需要能够与 AI 协作的“超级个体” 系统性思考与团队协作能力变得更加重要 [13:25] AI 时代,公司是怎么看简历的? AI 写简历让很多简历变得同质化 企业更关注候选人是否能从 0 到 1 做出产品 能否利用 AI 工具快速落地想法成为重要能力 [17:04] AI 时代最重要的三种能力是什么? Leadership:能够调度 AI 与团队协作 Execution:能够从任务到结果完成整个项目 Craftsmanship:在 AI 完成大部分工作后继续打磨细节 [21:07] AI 时代,实习为什么仍然重要? 学校教育与产业需求之间存在脱节 实习可以帮助学生验证能力并了解行业需求 在实践中学习 AI 工具和真实工作流程 [25:52] AI 时代,我们该如何看待经验? 经验仍然重要,但不能被旧经验限制 AI 让代码重构和系统更新变得更快 需要从第一性原理重新思考问题 [29:06] AI 会让年轻人的机会变多还是变少? AI 降低了创业和产品开发的门槛 每个人都可能用 AI 将想法快速变成产品 未来可能出现更多“一人公司” [33:49] 给 AI 时代求职者的三个建议 保持好奇心并敢于尝试 快速迭代自己的认知 持续学习技术和沟通能力 GTC Week · Applied Multimodal AI | Seedance & Seedream Breakthrough Day 报名 欢迎报名科技早知道与出海同学会在硅谷共同举办的线下活动--多模态 AI 的应用与产业落地。 活动将有来自 TikTok、Shopify、Adobe、Perplexity、HeyGen、ElevenLabs 等知名科技公司的嘉宾一起讨论多模态 AI 在内容创作、电商和娱乐产业中的真实应用。 点击报名链接(https://luma.com/g16xsuqj )查看活动详情。 幕后制作 监制:Yaxian 后期:迪卡 运营:George 设计:饭团 商业合作 声动活泼商业化小队,点击链接直达声动商务会客厅(https://sourl.cn/9h28kj ),也可发送邮件至 [email protected] 联系我们。 加入声动活泼 声动活泼目前开放商务合作实习生、社群运营实习生和 BD 经理等职位,详情点击招聘入口详情点击招聘入口 关于声动活泼 「用声音碰撞世界」,声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。 我们还有这些播客:声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱 欢迎在即刻、微博等社交媒体上与我们互动,搜索 声动活泼 即可找到我们。 期待你给我们写邮件,邮箱地址是:[email protected] 欢迎扫码添加声小音,在节目之外和我们保持联系。Special Guest: David Shao.