7 KI-Thesen, die dein Software-Startup 2025 prägen werden - mit Christoph Gerber, Talon.One
Unicorn Bakery - Wie Startup Gründer erfolgreiche Firmen aufbauen
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Show Notes
Christoph Gerber, Gründer von Talon.One und Mitgründer von Lieferando, spricht über die wichtigsten KI-Thesen für Software-Startups in 2025. Mit über 300 Mitarbeitern, knapp 300 Kunden wie Adidas, H&M und Sephora, und einem 135 Millionen Funding im Rücken teilt er praxisnahe Insights: Warum Vertrauen wichtiger als Hype ist, wie man wertbasiertes Pricing umsetzt und warum Performance unter Last nicht verhandelbar ist.
Die 7 Thesen:
Vertrauen schlägt Hype:
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KI beschleunigt Workflows
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Ersetzt keine Beziehungsarbeit
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Warum Vertrauen Zeit braucht
Pricing wertbasiert denken:
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Weg von Seat-Based
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Hin zu messbarem Kundennutzen
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Die richtige Preisstrategie finden
Moats durch tiefe Integration:
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Verteidigbarkeit in der Kerninfrastruktur
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Nicht in losen Apps
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Warum Switching Costs wichtig sind
Buy oder Build bewusst wählen:
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Software kaufen wo es Tempo bringt
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Mini-Apps bauen wenn intern schneller
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Die richtige Balance finden
Go-to-Market bleibt der Engpass:
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Security, Compliance, Procurement
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Verschwinden nicht durch KI
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Warum Sales entscheidend bleibt
Produktivität vor Personalabbau:
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Mehr Output mit bestehendem Team
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KI als Enabler
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Die richtige Balance finden
Performance unter Last:
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Latenz und Zuverlässigkeit nicht verhandelbar
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Skalierung als Herausforderung
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Warum Qualität entscheidend ist
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LinkedIn: de.linkedin.com/in/christophgerber
Website: https://www.talon.one/
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Kapitel:
(00:00:00) Die 7 Thesen
(00:03:31) Value-Based Pricing im KI-Zeitalter
(00:15:20) Moats durch tiefe Integration
(00:27:40) Buy vs. Build: Mini-Apps & Core
(00:41:15) Go-to-Market & Enterprise Sales
(00:50:30) Produktivität vs. Personalabbau
(00:56:10) KI-Strategie & Organisationsentwicklung
(01:03:00) Key Learnings