The Erium Podcast – Data Science & Machine Learning

In der neusten Folge von The Erium Podcast blicken Maksim und Theo zurück auf eine spannende Serie unserer Data Science Meetups. Sie verraten euch, worum es jeweils ging, und was die jeweils interessantesten Insights waren. Darüber hinaus wartet mit dem "Blick in den Werkzeugkasten" eine neue Kategorie auf euch. Hört rein, welche Tipps Maksim [...] Der Beitrag REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1 erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Welche Algorithmen eignen sich fürs Causal Machine Learning und was haben diese gemeinsam? Und muss ich diese Algorithmen alle selbst implementieren oder gibt es bereits Packages die ich direkt nutzen kann? In der neusten Folge von "The Erium Podcast" diskutieren Maksim und Theo Alternativen zu Bayes'schen Netzen und stellen euch die Vor- und Nachteile [...] Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wann werden Entscheidungen, die ohne Causal Inference getroffen werden, richtig teuer? Und was haben Gutscheine mit der Prozessindustrie zu tun? In dieser Folge diskutieren Maksim und Theo konkrete Beispiele aus der Praxis und erklären wie euch die korrekte Modellierung der kausalen Zusammenhänge davor bewahrt aufs Glatteis geführt zu werden. Darüber hinaus hat Maksim in [...] Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Spurious Correlations, D-Separation, Counterfactuals... und was haben eigentlich Bärte mit Machine Learning zu tun? In dieser Folge von The Erium Podcast gehen wir auf eine Reihe von Fachtermini ein und lüften dabei was - und vor allem auch was nicht - hinter den Begriffen steckt. Außerdem rufen Theo und Maksim die verirrte Statistik der [...] Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Zum Auftakt der Staffel 4 klären wir zunächst den Begriff Causal Machine Learning. Die reine Statistik kümmert sich nicht um Kausalitäten. Der Mensch hingegen sucht lechzend nach kausalen Zusammenhängen. Das ist eine gefährliche Kombination. Durch Causal Machine Learning können wir diese Zusammenhänge nüchtern behandeln – so wie wir es von der Mathematik gewohnt sind. [...] Der Beitrag CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Das war's mit unserer 3ten Staffel! Wir blicken zurück auf Erikas Abenteuer und tollen Diskussionen mit erstklassigen Experten aus der Welt von Data Science und Machine Learning. Und: Wir erzählen euch wie es mit dem Podcast weiter geht! The Erium Podcast: LinkedIn, Facebook , Twitter, Instagram Der Beitrag WRAP UP Season 3 erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie skaliert man Data Science-Use Cases? Was muss man dabei beachten? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Walter Denk, Senior Data Scientist bei Bayer, und Theo Steininger. Walter's LinkedIn: Walter Denk | LinkedIn Bayer: Bayer: Übersicht | LinkedIn Der Beitrag WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie funktioniert effektives und nachhaltiges Deployment? Muss man als Data Scientist nach dem Projekt noch Babysitter für sein Modell spielen? Das und noch mehr diskutieren wir gemeinsam mit Oliver Bracht, Chief Data Scientist der eoda GmbH, und Theo Steininger in dieser neuen Folge. Oliver's LinkedIn: Oliver Bracht | LinkedIn eoda: Data Science Dienstleister: Nutzen [...] Der Beitrag WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie funktioniert agiles Projektmanagement in Data Science-Projekten? Was ist die Idee hinter Crisp-DM? Welche Rolle spielt Erwartungsmanagement im Projekt? Das und mehr diskutieren wir gemeinsam mit Sebastian Eckert, Data Analyst aus dem TechHub der AUDI AG, und Maksim Greiner. Sebastian's LinkedIn: Sebastian Eckert | LinkedIn AUDI AG: AUDI AG: Übersicht | LinkedIn [...] Der Beitrag WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie gestaltet man informative und überzeugende Visualisierungen? Und wie sieht das typische Publikum eines Data Science Vortrags überhaupt aus? Das und noch mehr diskutieren wir in der neuen Folge von The Erium Podcast gemeinsam mit Dr. Johannes Kehrer, Research Scientist bei Siemens und Theo Steininger. Mehr Infos zu Johannes: Johannes Kehrer | LinkedIn Staffel [...] Der Beitrag WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie sollte ein Start-Up das Thema Cloudcomputing angehen? Wie viel muss ein*e Data Scientist*in über Cloudcomputing wissen? Wo sollte man die Berechnungen für das Modell am besten laufen lassen? All das diskutieren wir gemeinsam mit Dr. Nicolay Hammer, Leiter des Teams Big Data und Künstliche Intelligenz am Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. LRZ-Kurse: [...] Der Beitrag WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie sehr muss ich als Data Scientist verstehen, wie die Algorithmen intern funktionieren? Diese und noch weitere Fragen diskutieren wir geimeinsam in dieser Erium-internen Folge mit Dr. Stefan Hilbert und Maksim Greiner. Stefan's LinkedIn-Profil: Stefan Hilbert | LinkedIn Erium: Erium | Der Beitrag WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Strukturierter Data Lake oder bedarfsorientierter Flickenteppich? Wie geht man im Kontext eines bestimmten Use Cases mit Missing Values und Outliern um? Und wieviel sitzt ein Data Scientist wirklich vorm Computer? Das Preprocessing ist in den meisten Data Science-Projekten der zeitaufwändigste und nervenaufreibendste Part. Gemeinsam mit Theo Steininger und Dr. Sandra Romeis diskutieren wir für [...] Der Beitrag STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Für welche Firmen macht ein Machine Learning-Projekt überhaupt Sinn? Was unterscheidet Data Science von Computer Science? Und wie entwickelt man eine ordentliche Corporate Strategy im Bezug auf zukünftige Data Science-Use Cases? Diese Fragen diskutieren wir gemeinsam mit Martin Szugat und Maksim Greiner. Martin' LinkedIn-Profil: Martin Szugat | LinkedIn Datentreiber: Unsere Methode für Ihre Datenstrategie [...] Der Beitrag FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

I WANT YOU for our eMeetups! Du arbeitest im Bereich Data Science und möchtest dich mit anderen Experten austauschen? Dann darfst du bei den Erium-eMeetups nicht fehlen! In lockerer informeller Diskussionsrunde werden die Kernthemen aus den Podcasts gemeinsam mit den Gästen noch einmal aufgegriffen und weiter diskutiert. Die ersten drei eMeetups stehen schon, und [...] Der Beitrag I WANT YOU for our eMeetups! erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

It's Launch Time! Gemeinsam mit Data Science Team Manager Dr. Jan Therhaag und Theo Steininger diskutieren wir wie man ein Machine Learning-Projekt in einer Firma ins Rollen bringt, die erstmal gar nichts mit Data Science am Hut hat. Führt man Data Science bottom-up oder top-down ein? Müssen Nicht-Software-Unternehmen sich zu Software-Unternehmen wandeln? All das [...] Der Beitrag WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Macht euch bereit für die 3te Staffel! Begleitet mit uns die junge Data Scientistin Erika bei ihrem ersten Data Science Projekt. Rein fiktiv versteht sich, aber eben mit echten Herausforderungen aus der Welt von Data Scientists. Folge für Folge gehen wir gemeinsam mit Experten aus der Industrie die einzelnen Schritte eines solchen Projektes durch [...] Der Beitrag Get ready for Season 3! erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Reicht es aus Experte für Deep Learning zu sein? Oder muss man Verbindungen und Expertenwissen zu anderen Bereichen mitbringen, um als Data Scientist erfolgreich zu sein? Diese Frage diskutieren in der neuen Folge unseres KI Podcasts Theo Steininger, Maksim Greiner und Jago Silberbauer. Hier geht's zur Folge mit Software Developer Felix Achilles, der uns [...] Der Beitrag Reicht reine Data Science aus? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

In dieser Folge unseres KI Podcasts reden wir über die Gretchenfrage der Data Science! Wie muss Kommunikation zwischen Data Scientist und Kunde stattfindet, um das Gelingen des Projekts zu sichern? Was ihr beachten müsst und wieviel Consulting man bei einem Machine Learning Projekt mitbringen muss, erfahrt ihr in dieser Folge. Hier geht's zum Interview [...] Der Beitrag Die Gretchenfrage der Data Science erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Um euch die Wartezeit auf die 3te Staffel unseres KI Podcasts zu versüßen, lassen wir noch einmal die spannendsten Momente aus Staffel 2 Revue passieren. Gemeinsam mit Theo Steininger, Maksim Greiner und Jago Silberbauer diskutieren wir die Frage "Drücken Data Scientists nur auf PLAY?". Hier geht's zur Folge mit ML-Developerin Silvia Gramling, die uns [...] Der Beitrag Drücken Data Scientists nur auf PLAY? erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

In Staffel 2 haben wir uns für euch mit spannenden Experten für Data Science und Machine Learning aus den verschiedensten Bereichen unterhalten. Dabei war von Agrarwissenschaften über Medizin bis hin zu den Politikwissenschaften wirklich alles dabei! Doch nun wird es Zeit die Bühne frei zu machen für Staffel 3! Und was euch dort erwartet [...] Der Beitrag WRAP UP Season 2 erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie sieht die Verbindung von Psychologie und Data Science aus? Und was genau ist überhaupt Growth Hacking? Co-Founder von Hakuna International und Growth Hacker Lisa Winter erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. Hier geht’s zur Folge über Political Data Science: Der Beitrag Lisa Winter – Psychologie und Data Science erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie sollte man Werkstudenten in seinem Unternehmen miteinbeziehen? Und welchen Herausforderungen sollte sich jeder Data Scientist bewusst sein? Head of AI bei inovex, Hans-Peter Zorn, erzählt es uns in der neuen Folge von The Erium Podcast. Der Beitrag Hans-Peter Zorn – Big Data Scientist und Head of AI erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

It's Feedback-Time! In den letzten 14 Wochen haben wir einige spannende Persönlichkeiten aus der Welt der Data Science und digitalen Transformation getroffen. Gemeinsam durften wir den Alltag von KI Beratern, Machine Learning Developern, Data Science Professoren, Software Engineers, CEOs in rasch wachsenden Märkten und Data Scientists mit spannenden Projekten, die ganze Branchen revolutionieren, kennenlernen. [...] Der Beitrag It’s Feedback Time! erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

How does Machine Learning influence agriculture? And how does this lead to more sustainability? Patricia Goldberg, Data Scientist at Agrando, talks about it in the new episode of ‚The Erium Podcast‘. Here ist the episode with Chatroulette’s CEO Andrew Done. Der Beitrag Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie wird die Soziologie von Data Science und Machine Learning beeinflusst und umgekehrt? Müssen sich Soziologiestudenten darauf gefasst machen in der Zukunft Data Science lernen zu müssen? Diese Fragen beantwortet uns Computational Social Scientist Prof. Dr. Ingo Scholtes in der neuen Ausgabe von The Erium Podcast. Hier geht’s zur Folge über Political Data Science: [...] Der Beitrag Ingo Scholtes – Soziologie und Informatik können viel voneinander lernen erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Welche Tools gibt es um den Einstieg in Data Science zu erleichtern und den Workflow dabei zu verbessern? Software Developer Florian Wetschoreck von bamboolib erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge über BAYESIAN METHODS. Der Beitrag Florian Wetschoreck – Data Scientists das Leben leichter machen erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie beeinflusst Data Science und Machine Learning die Medizin? Und wie reagieren Mediziner auf den digitalen und technologischen Wandel? Der Head of Software Development von Medability, Felix Achilles, erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge über Missing Values, aus unserer ersten Staffel: [...] Der Beitrag Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

How does Machine Learning and Data Science reshape the way we tackle inappropriate content on the internet? What does inappropriate even mean? Chatroulette’s CEO Andrew Done tells us in the new episode of ‚The Erium Podcast‘. If you want to know how Data Science and Machine Learning influences Political Sciences listen to this episode: [...] Der Beitrag Andrew Done – CEO of Chatroulette erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

How does Social Media reshape a political landscape? This weeks episode features the political data scientist Juan Carlos Medina Serrano. He tells us what Social Bots are, what they are used for and what political data science is all about. Der Beitrag Juan Carlos Medina Serrano – Political Data Scientist and Social Media Miner erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie verändert Machine Learning die Forschung in der Lasermanufaktur? Was genau ist Intelligent Joining System Technology? Und wie kommt man von der Mechatronik in die Welt von Machine Learning? Christian Stadter erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge DATA VISUALIZATIONS aus unserer ersten Staffel: [...] Der Beitrag Christian Stadter – Ex-Mechatroniker mit Machine Learning im Werkzeugkasten erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie kommt man von einer Biotechfirma wie PRIAXON zur Arbeit bei DRÄXLMAIER in der Automobilindustrie? Und wie kann Data Science die Anzahl an Tierversuchen reduzieren? Warum ist Deutschland ein sehr guter Nährboden für Data Scientists? Tobias Girschick erzählt es uns in der neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Hier geht’s zur Folge DIMENSIONALITY REDUCTION [...] Der Beitrag Dr. Tobias Girschick – Biotecher und Data Scientist in der Automobilindustrie erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie gestaltet sich Forschung innerhalb einer Firma? Und wie akklimatisiert man sich richtig in einer neuen beruflichen Umgebung? Environmental Data Scientist Julia Gottfriedsen erzählt uns von ihrer Arbeit bei Siemens und ihrem Weg zur Promotion an der LMU. Außerdem erfahrt ihr wie sie auf die Idee gekommen ist einen Hackathon zu gründen. Das Thema [...] Der Beitrag Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Auf was achtet ein Head of Data Science wenn er neue Leute einstellt? Und wie kommt man von Politikwissenschaften zur Data Science? Fabian Müller von STATWORX erzählt es uns in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Wie vernetzt man sich mit Leuten aus den verschiedensten Bereichen? Hier erfahrt ihr es: Link zur Folge [...] Der Beitrag Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

"Lasst uns doch mal was machen, was auch im echten Leben was bringt!" Dr. Frederik Beaujean erzählt uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘ wie es ist aus der Wissenschaft in die Industrie zu wechseln und von einem ausgezeichneten Physiker zu einem noch ausgezeichneteren Software Engineer für Autonomes Fahren zu werden. Ihr [...] Der Beitrag Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

In der neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘ erzählt uns Silvia Gramling wann es sinnvoll ist seine Masterarbeit bei einem Unternehmen zu schreiben und was ihr in der Uni nicht beigebracht wurde. In der Folge ‚DIMENSIONALITY REDUCTION‘ aus der 1. Staffel erzählen wir euch wie man mit höherdimensionalen Datensätzen umgeht. [...] Der Beitrag Silvia Gramling – Von Simulation Technology zur Machine Learning Developerin erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Diese Woche ist Prof. Dr. Patrick Glauner zu Gast in ‚The Erium Podcast‘. Er erklärt uns wie man Lehre im Bereich Data Science und Machine Learning gestalten sollte, wie ihn seine Promotion zu seiner Beratungsfirma gebracht hat und was ihn während seines Studiums besonders geprägt hat. Hier geht’s zum Buch „Innovative Technologies for Market [...] Der Beitrag Prof. Dr. Patrick Glauner – Professor mit Herz für Praxis erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

It’s launch time! Zusammen mit KI Berater Peter Seeberg starten wir in die zweite Staffel von ‚The Erium Podcast‘. Er erzählt uns wie er zu einem der bekanntesten Berater für Machine Learning und Data Science in der Industrie geworden ist, was ihn sein Leben lang geleitet hat und auf was bei der Jobsuche achten sollte. [...] Der Beitrag Peter Seeberg – AI Evangelist und KI Berater erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wir blicken zurück auf die erste Staffel von ‚The Erium Podcast‘ und erzählen was euch in ein paar Wochen in der neuen Staffel erwartet. Seid gespannt! Unter diesem Link findet ihr die Jupyter Notebooks der ersten Staffel: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag WRAP UP Season 1 erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie bewerbe ich mich richtig bei einem Tech Start-Up? Zusammen mit Theo Steininger führen wir euch durch die einzelnen Schritte und geben euch die 3 wichtigsten Tipps, die ihr beachten müsst. Hier findet ihr einen Link zur Zwei-Faktoren-Theorie von Herzberg: https://de.wikipedia.org/wiki/Zwei-Faktoren-Theorie_(Herzberg) Der Beitrag Bewerbung erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Was sind Bayesian Methods? Und warum werden sie immer beliebter unter Start Ups? Was für ein starkes Potential für Machine Learning und Data Science hinter dieser Technologie steckt verrät uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von The Erium Podcast. Der Beitrag Bayesian Methods erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Welche Auswirkungen können Hackerangriffe auf Neuronale Netze haben? Was ist Adversarial Noise? Und wie kann man sich dagegen schützen? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Folge von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Adversarial Noise erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie geht man richtig mit Missing Values um? Warum reichen Deletion und Mean Imputation oft einfach nicht aus? Wie geht intelligentes Feature Engineering? All das klären wir zusammen mit Prof. Dr. Christian Heumann in dieser Ausgabe. Der Beitrag Missing Values erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

In der neuen Folge gehen wir gemeinsam auf ein Networking Event. Dabei hilft uns Theo Steininger auf die 10 wichtigsten Benimmregeln zu achten von Dresscode bis Networking. Der Beitrag Business Etikette erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Was macht eine gute Präsentation aus? Und worauf sollte man achten, um nicht die Zeit der Leute zu verschwenden? In der neuen Folge von The Erium Podcast spricht Theo Steininger über die wichtigsten Punkte, die es bei Präsentationen zu beachten gilt. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master [...] Der Beitrag Data Visualizations erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Was ist Reinforcement Learning? Wo wird es benutzt? Und wann kann man es überhaupt anwenden? All das erzählt uns Maksim Greiner in dieser neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Reinforcement Learning erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Welche Arten von Anomalien können in einem Dataset auftreten? Und wie geht man damit um? Theo Steininger verrät es uns in der neuen Ausgabe von ‚The Erium Podcast‘. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Anomaly Detection erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Was kann beim Interpretieren von Daten alles schief gehen? Und wie erkennt man wann man mit seiner Analyse komplett daneben liegt? In der neuen Folge von The Erium Podcast gibt uns Maksim Greiner die 5 wichtigsten Benimmregeln im Umgang mit Datensätzen. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master [...] Der Beitrag Data Misinterpretations erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Wie können selbst höherdimensionale Datenbestände, mit mehr Features als Datenpunkten für Machine Learning und Data Science benutzt werden? Theo Steininger erzählt es uns in dieser neuen Folge. Das Jupyter Notebook und das passende CSV-File findet ihr unter diesem Link: https://gitlab.com/the-erium-podcast/the-erium-podcast/tree/master Der Beitrag Dimensionality Reduction erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.

Um was geht es beim Networking wirklich? Was sollte man beachten und was ist nur Mythos? Zusammen mit Theo Steininger entlarven wir die 7 gängigsten Mythen zum Networking und erzählen euch die 3 wichtigsten Tipps für das Knüpfen von Kontakten in der Arbeitswelt von Machine Learning und Data Science! Schreibt uns und vernetzt euch [...] Der Beitrag Networking for Data Scientists erschien zuerst auf The Erium Podcast - Data Science & Machine Learning.