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Datos grabados en vidrio eterno & Agentes de IA dentro de GitHub - Noticias de Tecnología (19 feb 2026)

Datos grabados en vidrio eterno & Agentes de IA dentro de GitHub - Noticias de Tecnología (19 feb 2026)

The Automated Daily

February 19, 20268m 52s

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Temas de hoy: Datos grabados en vidrio eterno - Microsoft Research detalla Project Silica: almacenamiento en placas de vidrio con láser y lectura con visión por computador. Alta densidad (terabytes por placa), sin consumo eléctrico en reposo y promesas de durabilidad de miles de años. Agentes de IA dentro de GitHub - GitHub lanza Agentic Workflows en vista previa técnica: agentes de programación ejecutándose en GitHub Actions con guardarraíles. Automatiza triage, documentación, análisis de CI y reportes, con permisos, auditoría y salidas seguras vía pull requests. Megaacuerdos de chips para IA - Meta amplía un acuerdo multianual con Nvidia para desplegar millones de chips y redes en nuevos centros de datos. Incluye Grace CPUs y sistemas Vera Rubin, apuntalando una carrera de infraestructura para modelos y agentes a gran escala. SaaS, concentración y bolsas nerviosas - Dos ensayos ponen el foco en el nuevo reparto de poder: con IA y código cada vez más abundantes, el valor se concentra en posiciones industriales defensables y activos complementarios. En paralelo, la bolsa castiga al software por miedo a la disrupción por agentes, aunque la tesis dominante es ‘SaaS no muere, se reordena’. Pagos soberanos: Reino Unido y euro - La banca británica explora un rail nacional alternativo a Visa/Mastercard con pagos cuenta-a-cuenta, bajo supervisión del Banco de Inglaterra. En Europa, el BCE vuelve a defender el euro digital como pieza de autonomía, aceptación universal y pagos online/offline. Reglas duras contra abuso íntimo - El Reino Unido propone obligar a plataformas a retirar imágenes íntimas no consentidas en 48 horas y a impedir su re-subida. Se plantean multas de hasta el 10% de ventas globales y, en casos extremos, el bloqueo del servicio. Salud: vacuna mRNA y Alzheimer - La FDA acepta revisar de nuevo la vacuna de gripe mRNA de Moderna tras una marcha atrás regulatoria y un enfoque de aprobación por grupos de edad. Además, un estudio en Nature Medicine presenta un ‘reloj’ con análisis de sangre (p-tau217) que estima la aparición de síntomas de Alzheimer con precisión de 3–4 años.



Transcripcion del Episodio

Datos grabados en vidrio eterno
Empezamos por una de esas ideas que suenan a ciencia ficción, pero ya tiene prototipo. Microsoft Research acaba de describir en Nature su Project Silica: un sistema de archivo que escribe datos dentro de pequeñas placas de vidrio usando láseres ultrarrápidos. En vez de “pits” en la superficie como un disco óptico, aquí se graban “voxeles” en 3D, en capas, a una densidad altísima.

La lectura se hace con microscopía y un modelo de visión que interpreta variaciones sutiles en el material. Microsoft habla de capacidad de varios terabytes por placa y, lo más llamativo, de estabilidad potencial de miles de años en condiciones normales, según pruebas aceleradas de envejecimiento. El gran freno, por ahora, es la velocidad de escritura: llenar una placa puede llevar días con el equipo actual. Aun así, como almacenamiento “frío” —archivo que se consulta de vez en cuando— el enfoque compite en un terreno interesante: cero consumo energético mientras está guardado y una recuperación más directa que, por ejemplo, el almacenamiento en ADN.

Agentes de IA dentro de GitHub
Pasamos a la automatización del trabajo diario de mantener repositorios. GitHub ha presentado Agentic Workflows, en vista previa técnica: flujos “agentivos” que corren dentro de GitHub Actions. La promesa es simple: describir en Markdown el resultado que quieres —por ejemplo, un reporte diario del estado del repo, o limpiar documentación— y dejar que un agente ejecute tareas dentro de límites muy definidos.

Lo importante aquí es la arquitectura de seguridad. Por defecto, los flujos se ejecutan en modo de solo lectura; para escribir, necesitan aprobaciones explícitas y salidas “seguras”, como abrir un pull request o comentar en un issue. Además, hay aislamiento de red, listas de herramientas permitidas y auditoría. También es interesante que GitHub lo plantea como “Continuous AI”: automatizaciones que no encajan bien en YAML determinista, como triage continuo, investigación de fallos de CI o mantenimiento de docs.

Traducción: GitHub está intentando que los agentes sean útiles sin convertir el repositorio en un lugar donde un prompt injection te haga el lío del año.

Megaacuerdos de chips para IA
Y ya que hablamos de agentes, una pieza de análisis muy comentada en círculos de ingeniería viene de Wes McKinney, que describe cómo el desarrollo “agentivo” le ha cambiado hábitos: desde trabajar con varios agentes en paralelo hasta el riesgo de generar código a velocidad de máquina… y deuda técnica a la misma velocidad.

Su punto no es que los agentes no sirvan, sino que cambian el cuello de botella: lo mecánico se abarata, pero la complejidad esencial —qué construir, qué no construir, cómo mantener integridad conceptual— sigue siendo humana. Y si el coste marginal de “añadir una feature” cae a casi cero, el peligro pasa a ser el alcance descontrolado: más superficie, más pruebas, más mantenimiento.

En paralelo, otro ensayo, el de Will Manidis, pone el dedo en algo más cultural: la moda de decir que el rol humano en la era de modelos muy capaces será “el gusto”, la curaduría. Su advertencia es que, si nos resignamos a ser solo el jurado que elige entre opciones ya generadas, los sistemas acabarán anticipando ese gusto y el humano se vuelve prescindible. La alternativa que propone es recuperar un modelo de co-creación: humanos participando desde el inicio, no únicamente al final.

SaaS, concentración y bolsas nerviosas
Ahora, infraestructura: Meta y Nvidia han ampliado un acuerdo multianual para desplegar “millones” de chips en el build-out de centros de datos de Meta. No hay cifras oficiales, pero analistas hablan de decenas de miles de millones, y encaja con el plan de Meta de gastar hasta 135.000 millones de dólares en 2026 en IA.

La novedad no es solo más GPUs; también entran CPUs Grace como chips independientes a gran escala y sistemas de próxima generación tipo Vera Rubin, además de red Ethernet de alto rendimiento. En cristiano: Meta está comprando capacidad y asegurando suministro, en un mercado donde ciertos aceleradores se agotan durante meses.

Esto refuerza una lectura del momento: la IA no es solo modelos; es energía, racks, red, refrigeración, ubicación y contratos. Y quien tenga esa base, juega con ventaja.

Pagos soberanos: Reino Unido y euro
En mercados y estrategia, dos narrativas están chocando. Por un lado, un ensayo muy difundido insiste en que el debate sobre “moats de software en la era de la IA” se queda corto: si el código se vuelve abundante, el valor se concentra en posiciones escasas y defensables dentro de industrias, y en activos complementarios. Es una tesis de “winner takes more”: los líderes capturan el punto de control —el cuello de botella— y luego se expanden a adyacencias con más facilidad.

Por otro lado, otra lectura reciente explica el castigo bursátil a las acciones de software: una caída fuerte sin recesión, impulsada en parte por el miedo a que la IA ‘se coma’ categorías enteras, especialmente en verticales como legal y servicios financieros. El matiz relevante es que no es un apocalipsis de SaaS; es un reordenamiento. La IA sigue siendo software, pero puede cambiar cómo se compra, cómo se usa y quién se queda con la “puerta de entrada”: capas de agentes que podrían empujar a los sistemas tradicionales hacia abajo en la pila.

Reglas duras contra abuso íntimo
Vamos con pagos y soberanía, tema que está ganando tracción por razones bastante pragmáticas. En Reino Unido, ejecutivos bancarios se reúnen para discutir una alternativa nacional a Visa y Mastercard, que hoy procesan la inmensa mayoría de pagos con tarjeta allí. La idea es un rail “cuenta a cuenta”: transferencias directas desde el banco del cliente al del comercio, sin pasar por las redes de tarjeta.

El argumento oficial: resiliencia ante interrupciones raras y potencial reducción de costes para negocios —y, con suerte, precios—. El trasfondo político: reducir dependencia de infraestructura crítica en un contexto de tensiones geoeconómicas.

Y en la eurozona, el BCE vuelve a defender el euro digital como complemento del efectivo. Piero Cipollone ha reiterado que lo ven necesario para mantener el dinero del banco central usable en un mundo cada vez más online, con menos efectivo y con gran parte de las transacciones de tarjeta en manos de proveedores no europeos. El diseño que describen insiste en pagos online y offline, uso básico gratuito, límites para evitar fuga de depósitos y un modo offline con privacidad comparable al efectivo. Ahora, el gran partido se juega en legislación y aceptación universal: que el sistema exista no garantiza que comercios y consumidores lo adopten, pero Europa claramente no quiere quedarse sin plan B.

Salud: vacuna mRNA y Alzheimer
Cerramos con regulación y salud.

Primero, Reino Unido propone una ley para obligar a plataformas a retirar imágenes íntimas compartidas sin consentimiento en 48 horas, y a impedir que se vuelvan a subir. El marco incluye multas de hasta el 10% de las ventas globales, e incluso la posibilidad de bloquear servicios. La apuesta es trasladar la carga del “whack-a-mole” —que reaparezca una y otra vez— desde la víctima hacia las plataformas.

Y en biomedicina, dos titulares. La FDA ha dado marcha atrás y aceptará revisar la solicitud de Moderna para su vacuna de gripe basada en mRNA, tras un episodio inusual en el que primero se rechazó el trámite por debates sobre el comparador del ensayo. Moderna propone ahora una estrategia por grupos de edad, combinando vías de aprobación, y la decisión final se espera para agosto.

Además, investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis publican en Nature Medicine un enfoque para estimar cuándo aparecerán síntomas de Alzheimer con un solo análisis de sangre, usando el biomarcador p-tau217. En su estudio, los modelos predicen el inicio con una ventana de unos tres a cuatro años. Si se valida y se traslada bien a la práctica, esto podría cambiar cómo se selecciona gente para ensayos preventivos: más rápido, más barato y menos dependiente de PET o punción lumbar.



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