Apprentissage sans cerveau, au niveau cellulaire - Actualités Hacker News (17 févr. 2026)
February 17, 202611m 59s
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Sujets du jour: Apprentissage sans cerveau, au niveau cellulaire - Des simulations de réseaux de régulation génétique (GRN) montrent un apprentissage associatif de type Pavlov, mesuré via la « causal emergence » et des indicateurs proches de phi. Mots-clés: Michael Levin, GRN, apprentissage, mémoire, causalité. Origami Miura-ori pour abris d’urgence - Un lycéen de 14 ans teste 54 variantes de pli Miura-ori et obtient des structures papier capables de supporter jusqu’à 200 livres, avec un excellent ratio résistance/poids. Mots-clés: Miura-ori, abris, catastrophe, paramétrique, déploiement rapide. Foires scientifiques: compétition ou apprentissage - Un essai critique explique comment les science fairs américaines valorisent souvent des projets de labo « vitrine » plutôt que l’enquête portée par l’élève, et propose des catégories comme réplication, résultats nuls, ou détection de fraude. Mots-clés: inquiry, null results, replication, éthique, compétition. GrapheneOS: sortir des écosystèmes mobiles - Un retour d’expérience détaille le passage à GrapheneOS sur Google Pixel, l’installation via web-installer, et un modèle d’usage avec profils séparés et services Google en sandbox. Mots-clés: GrapheneOS, Pixel, Verified Boot, profils, sandbox Play Services. ASCII en 4 colonnes et Ctrl - Un tableau ASCII en quatre colonnes rend visibles les relations bit-à-bit et explique pourquoi CTRL+[ produit ESC: CTRL « remet à zéro » les bits de poids fort en ASCII 7 bits. Mots-clés: ASCII, control chars, caret notation, bits, terminal. vi, Vim et le casse-tête d’undo - Une discussion sur la norme POSIX et le comportement historique de vi: un seul niveau de undo qui bascule undo/redo, versus l’approche moderne de Vim avec undo multi-niveaux et redo sur Ctrl-r. Mots-clés: vi, Vim, POSIX, undo, redo. Dolphin: support Triforce enfin intégré - Dolphin Emulator intègre désormais l’émulation de la plateforme arcade Triforce (GameCube + cartes I/O), avec Segaboot, réglages Coin/Service/Test, et une feuille de route réseau/cartes. Mots-clés: Triforce, Dolphin, arcade, JVS, Segaboot. Rendre un spectre lumineux vraiment réaliste - Un auteur démontre que beaucoup d’images du spectre visible sont fausses et propose un rendu physiquement motivé, avec correction pragmatique d’effets perceptifs comme Abney, plus un outil open source. Mots-clés: CIE XYZ, gamut mapping, Abney effect, sRGB, DCI-P3. OKR contre Deming: gérer la complexité - Une analyse oppose les OKR (Drucker/Doerr) à Deming: objectifs chiffrés pour simplifier la vie des managers, versus amélioration du système via contrôle statistique et compréhension de la variabilité. Mots-clés: OKR, Deming, SPC, complexité, métriques.
-https://blog.tomaszdunia.pl/grapheneos-eng/
-https://garbagecollected.org/2017/01/31/four-column-ascii/
-https://www.smithsonianmag.com/innovation/this-14-year-old-is-using-origami-to-design-emergency-shelters-that-are-sturdy-cost-efficient-and-easy-to-deploy-180988179/
-https://www.newscientist.com/article/2513815-how-teaching-molecules-to-think-is-revealing-what-a-mind-really-is/
-https://asteriskmag.com/issues/13/rethinking-high-school-science-fairs
-https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/unix/ViUndoMyViews
-https://dolphin-emu.org/blog/2026/02/16/rise-of-the-triforce/
-https://brandonli.net/spectra/doc/
-https://surfingcomplexity.blog/2026/02/16/poor-deming-never-stood-a-chance/
Transcription de l'Episode
Apprentissage sans cerveau, au niveau cellulaire
On commence donc par cette idée déroutante: l’« agency » — le fait d’agir comme un petit agent avec des buts implicites — ne serait peut-être pas réservée aux organismes complets. Des chercheurs autour de Michael Levin ont pris des réseaux de régulation génétique, ces circuits de gènes, protéines et ARN qui contrôlent l’expression des gènes, et les ont testés en simulation. Le protocole ressemble à du conditionnement: on associe un stimulus neutre à un stimulus “fonctionnel”, on répète, puis on observe si le réseau réagit comme s’il “s’attendait” au stimulus fonctionnel quand on ne donne plus que le neutre. Dans ces modèles, ça marche: une forme de mémoire et d’apprentissage associatif apparaît.
Le papier va plus loin en essayant de quantifier si le réseau devient plus “unifié” dans sa causalité, via la notion de « causal emergence » liée aux mesures de type phi. Résultat: après apprentissage, l’intégration causale augmente, et plus le réseau apprend, plus cet indicateur grimpe. Il y a même une observation intrigante: quand on réapprend l’inverse — une forme de “désapprentissage” — l’intégration continue de monter, comme un cliquet d’intelligence. Prudence, évidemment: on parle de modèles in silico simplifiés, pas d’une preuve que vos cellules “pensent”. Mais c’est une brique de plus dans l’idée d’un continuum entre chimie, vie et cognition.
Origami Miura-ori pour abris d’urgence
Dans un registre plus concret, un autre sujet qui a fait réagir: un élève de 14 ans, Miles Wu, utilise l’origami pour imaginer des abris d’urgence plus solides, bon marché et rapides à déployer. Il s’est focalisé sur le pli Miura-ori — une mosaïque de parallélogrammes, connue pour se compacter et se déployer d’un seul geste, et déjà utilisée dans l’espace, par exemple pour des panneaux solaires.
Là où ça devient impressionnant, c’est la méthode: 54 variantes conçues sur ordinateur, 108 essais de pliage, trois types de papier, puis des tests mécaniques avec une ouverture standardisée et des charges croissantes jusqu’à rupture. Il s’attendait à tenir l’équivalent d’une vingtaine de kilos; certaines variantes sont montées jusqu’à environ 90 kilos. Autrement dit, un bout de papier plié qui se comporte comme une structure, avec un ratio résistance/poids démesuré. Son projet a remporté le premier prix d’un grand concours STEM américain. Les ingénieurs qui commentent le travail applaudissent l’étude paramétrique, tout en rappelant le mur du passage à l’échelle: matériaux plus épais, joints, flambage, charges multidirectionnelles, durabilité. Prochaine étape annoncée: un prototype d’abri, en arche ou en panneaux assemblés.
Foires scientifiques: compétition ou apprentissage
En parlant d’éducation scientifique, une tribune fait un constat assez piquant sur les concours de sciences au lycée aux États-Unis: ils auraient glissé d’un objectif pédagogique — apprendre à raisonner comme un scientifique — vers une compétition de prestige qui récompense souvent des “stages déguisés” dans des labos renommés. L’argument central est simple: si l’élève ne choisit pas la question, ne conçoit pas vraiment la méthode et n’interprète pas les données par lui-même, on n’est plus dans l’enquête, mais dans la vitrine.
Le texte rappelle l’histoire des science fairs, initialement très orientées démonstrations, observation, bricolage, curiosité… puis progressivement transformées en filière de repérage de talents, et aujourd’hui en outil de différenciation pour l’admission universitaire. Et au lieu de juste critiquer, l’autrice propose des catégories alternatives qui changeraient les incitations: une section “résultats nuls” pour valoriser des études bien conçues même sans effet significatif; une section “proposition et pilote” avec budget et plan réalistes; une section “réplication méticuleuse” de résultats classiques ou de datasets publics; et même une section “détection de fraude” pour apprendre à repérer incohérences, images dupliquées ou écarts à un protocole. L’idée, au fond: récompenser la rigueur et l’honnêteté intellectuelle plutôt que la seule proximité avec la recherche pro.
GrapheneOS: sortir des écosystèmes mobiles
On passe au mobile et à la vie privée avec un long retour d’expérience sur GrapheneOS. L’auteur explique avoir voulu quitter à la fois l’écosystème Apple et l’Android grand public, et s’être intéressé à GrapheneOS aussi par curiosité après des rumeurs de pressions politiques — notamment des discussions en France autour de l’idée d’imposer une porte dérobée sur des systèmes jugés très sécurisés.
GrapheneOS, pour situer, c’est Android AOSP avec une couche sécurité/privacité très poussée: pas d’intégration Google au niveau système, mais la possibilité d’exécuter les services Google — y compris Play Services — dans un bac à sable, comme des apps ordinaires. Point important: le projet ne supporte officiellement que les Google Pixel, justement parce qu’ils offrent des briques matérielles utiles (Verified Boot, puce de sécurité type Titan). C’est un peu ironique: “se libérer” de Google, mais en s’appuyant sur le matériel Google.
Le billet détaille l’installation via l’outil web officiel: câble qui transporte des données, navigateur Chromium, activation de l’OEM unlocking, déverrouillage du bootloader en fastboot, flash de l’image, puis re-verrouillage du bootloader. Et il insiste sur une règle de bon sens: on vérifie que tout démarre et que le système est sain avant de re-lock, sinon on peut se retrouver avec un téléphone inutilisable.
Côté usage, j’ai trouvé l’approche pragmatique: garder Play Store/Services uniquement dans le profil “Owner” pour deux applis qui l’exigent (banque, opérateur), et utiliser un second profil au quotidien pour le reste. Bonus: en cas de contrôle intrusif, ce second profil peut servir de “passation propre” — on le supprime sans effacer tout l’appareil. Pour les apps, il privilégie Obtainium pour l’open source, Aurora Store pour certaines apps propriétaires sans GMS, tout en rappelant les risques: fiabilité des comptes anonymes, conditions d’utilisation, et confiance dans la chaîne de distribution. Conclusion: GrapheneOS ne rend pas invisible, mais c’est une façon très concrète de réduire la dépendance aux plateformes, avec un appel à soutenir le projet par des dons.
ASCII en 4 colonnes et Ctrl
Petite parenthèse “culture terminal”, parce que ça revient souvent sur Hacker News: un utilisateur a republié un tableau ASCII en quatre colonnes qui rend les choses beaucoup plus lisibles. L’idée est de visualiser ASCII comme 7 bits: deux bits de groupe — donc quatre colonnes — et cinq bits de rangée — donc 32 lignes. En haut du tableau, on trouve 32 caractères de contrôle: retour arrière, tabulation, nouvelle ligne, escape… Ceux que beaucoup d’entre nous produisent en terminal via CTRL plus une touche, notés en “caret notation”: ^J, ^H, ^I, etc.
Le point qui intrigue toujours: pourquoi CTRL+[ donne ESC ? Le tableau donne une réponse “binaire” simple. Le caractère [ a certains bits; ESC est sur la même rangée mais dans un autre groupe. Appuyer sur CTRL revient, conceptuellement, à mettre à zéro les bits de poids fort, en gardant les cinq bits bas identiques. Résultat: la même “ligne” dans ASCII, mais dans le groupe des contrôles. Et ça explique aussi pourquoi vous voyez parfois ^M quand vous inspectez des fins de ligne Windows en CRLF: ce ^M, c’est le carriage return, CR, le caractère 13.
vi, Vim et le casse-tête d’undo
Autre classique des outils de dev: vi et son undo. Dans le vi original de Bill Joy, il n’y avait qu’un seul niveau d’annulation: vous tapez u, ça annule la dernière modification; vous retapez u, ça “refait” en annulant l’annulation. POSIX a standardisé ce comportement, ce qui donne une règle un peu contre-intuitive: l’undo est lui-même “undoable” en boucle.
Le billet que les gens commentent aujourd’hui défend l’idée qu’il faut ignorer cette exigence POSIX, parce que le modèle moderne — celui de Vim — est plus prédictible: u pour remonter plusieurs actions, Ctrl-r pour refaire, et on peut même donner un compte, du style “annuler 10 étapes”. Certains éditeurs restent proches de POSIX, comme nvi, qui propose une extension du style u.. pour annuler plusieurs fois, mais avec des subtilités: la séquence peut être perturbée si on bouge le curseur, et on a l’impression d’entrer dans un “mode undo”. Au final, c’est un bon rappel que des détails d’ergonomie, vieux de plusieurs décennies, continuent d’influencer notre productivité… et nos débats.
Dolphin: support Triforce enfin intégré
Côté émulation et préservation, Dolphin Emulator publie une plongée technique sur Triforce, une plateforme d’arcade conçue par Nintendo, Sega et Namco autour d’une base de GameCube. Le contexte est intéressant: à mesure que les salles d’arcade déclinaient, l’industrie a basculé vers du matériel dérivé des consoles, moins coûteux à produire et à maintenir. Un Triforce, c’est grosso modo une carte mère de GameCube dans une armoire d’arcade, plus des cartes d’extension pour l’I/O JVS, la vidéo (parfois double VGA), le stockage et le réseau.
Le billet explique pourquoi le disque optique était jugé fragile pour l’arcade: beaucoup de jeux arrivaient en GD-ROM mais étaient chargés en RAM via DIMM, avec batterie de rétention. Namco, de son côté, utilisait des cartouches NAND et des mises à jour possibles par SD ou Internet, le tout verrouillé par des clés de sécurité. On parle aussi des cartes magnétiques et IC pour sauvegarder la progression des joueurs, et des variantes d’I/O.
Et surtout: bonne nouvelle, l’émulation Triforce est désormais intégrée dans Dolphin officiel, à partir d’une version de développement récente. Dolphin détecte les titres Triforce et passe en mode adapté, mais il faut configurer les entrées “Coin / Service / Test” et, pour les menus opérateur, récupérer Segaboot depuis certains fichiers. Le multijoueur local fonctionne, Android est supporté avec des astuces pour “insérer une pièce”, et il y a une feuille de route: meilleure gestion des cartes, configurations de bornes, support d’un jeu tactile encore bloqué, force feedback, et plus de clarté dans l’interface.
Rendre un spectre lumineux vraiment réaliste
Un autre article, plus pointu mais très satisfaisant si vous aimez la colorimétrie, s’attaque à un problème qu’on voit partout: la plupart des images “du spectre visible” sur Internet sont trompeuses. Couleurs trop segmentées, proportions fausses, luminosité irréaliste… rien à voir avec ce qu’on obtient avec un prisme ou un réseau de diffraction.
L’auteur cherche une méthode de rendu “meilleure”, surtout basée sur la physique. Il rappelle pourquoi la perception humaine se résume à trois dimensions de couleur, parle de métamérisme, et s’appuie sur les fonctions colorimétriques standard et les espaces CIE, puis sur la réalité des écrans: sRGB, gamma, point blanc, et surtout le fait que de nombreuses couleurs spectrales pures sont hors gamut. Donc il faut faire du gamut mapping: ramener des couleurs impossibles vers des couleurs affichables, sans casser le dégradé.
Il teste plusieurs stratégies, en mélangeant avec du gris de façon plus ou moins automatique, et préfère une méthode “auto mix” pour garder du peps. Mais il tombe sur un piège: dans les bleus, certains mélanges donnent une teinte trop violette par rapport à un vrai spectre. Il relie ça à des effets perceptifs comme l’effet Abney, puis choisit une correction pragmatique plutôt qu’un gros modèle d’apparence comme CIECAM02. Bonus: il publie un outil open source pour rendre des spectres arbitraires, et même une sorte de “tableau périodique des spectres” basé sur des données NIST, plus des rendus en DCI-P3 et des mesures de sources lumineuses réelles.
OKR contre Deming: gérer la complexité
On termine avec un sujet de management qui parle à beaucoup d’équipes tech: pourquoi les OKR — héritiers de Drucker et popularisés par John Doerr — dominent-ils, alors que l’approche de Deming est souvent jugée plus “juste” pour améliorer la qualité? La thèse est assez directe: les organisations sont complexes, et le temps des managers est limité. Les OKR servent de mécanisme de réduction du désordre: on convertit la complexité en quelques objectifs et chiffres faciles à suivre dans des tableaux et des slides.
Deming, lui, critiquait frontalement le “management par objectifs” et les cibles numériques comme maladie organisationnelle. Pas parce qu’il détestait les métriques, mais parce qu’il insistait sur la compréhension du système et de la variabilité via le contrôle statistique des processus. L’article utilise une analogie de thermostats pour montrer qu’un système peut être “sous contrôle statistique” — donc stable — tout en étant un peu loin d’une cible, et qu’un autre peut osciller en permanence. Le bon geste managérial dépend de ce diagnostic, pas d’un chiffre arbitraire.
Conclusion un peu amère: l’approche OKR a gagné parce qu’elle simplifie la vie des décideurs, tandis que l’approche Deming demande une enquête continue, parfois sans fin, sur un système dont certaines informations cruciales sont… “inconnues et inconnaissables”.
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-https://garbagecollected.org/2017/01/31/four-column-ascii/
-https://www.smithsonianmag.com/innovation/this-14-year-old-is-using-origami-to-design-emergency-shelters-that-are-sturdy-cost-efficient-and-easy-to-deploy-180988179/
-https://www.newscientist.com/article/2513815-how-teaching-molecules-to-think-is-revealing-what-a-mind-really-is/
-https://asteriskmag.com/issues/13/rethinking-high-school-science-fairs
-https://utcc.utoronto.ca/~cks/space/blog/unix/ViUndoMyViews
-https://dolphin-emu.org/blog/2026/02/16/rise-of-the-triforce/
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-https://surfingcomplexity.blog/2026/02/16/poor-deming-never-stood-a-chance/
Transcription de l'Episode
Apprentissage sans cerveau, au niveau cellulaire
On commence donc par cette idée déroutante: l’« agency » — le fait d’agir comme un petit agent avec des buts implicites — ne serait peut-être pas réservée aux organismes complets. Des chercheurs autour de Michael Levin ont pris des réseaux de régulation génétique, ces circuits de gènes, protéines et ARN qui contrôlent l’expression des gènes, et les ont testés en simulation. Le protocole ressemble à du conditionnement: on associe un stimulus neutre à un stimulus “fonctionnel”, on répète, puis on observe si le réseau réagit comme s’il “s’attendait” au stimulus fonctionnel quand on ne donne plus que le neutre. Dans ces modèles, ça marche: une forme de mémoire et d’apprentissage associatif apparaît.
Le papier va plus loin en essayant de quantifier si le réseau devient plus “unifié” dans sa causalité, via la notion de « causal emergence » liée aux mesures de type phi. Résultat: après apprentissage, l’intégration causale augmente, et plus le réseau apprend, plus cet indicateur grimpe. Il y a même une observation intrigante: quand on réapprend l’inverse — une forme de “désapprentissage” — l’intégration continue de monter, comme un cliquet d’intelligence. Prudence, évidemment: on parle de modèles in silico simplifiés, pas d’une preuve que vos cellules “pensent”. Mais c’est une brique de plus dans l’idée d’un continuum entre chimie, vie et cognition.
Origami Miura-ori pour abris d’urgence
Dans un registre plus concret, un autre sujet qui a fait réagir: un élève de 14 ans, Miles Wu, utilise l’origami pour imaginer des abris d’urgence plus solides, bon marché et rapides à déployer. Il s’est focalisé sur le pli Miura-ori — une mosaïque de parallélogrammes, connue pour se compacter et se déployer d’un seul geste, et déjà utilisée dans l’espace, par exemple pour des panneaux solaires.
Là où ça devient impressionnant, c’est la méthode: 54 variantes conçues sur ordinateur, 108 essais de pliage, trois types de papier, puis des tests mécaniques avec une ouverture standardisée et des charges croissantes jusqu’à rupture. Il s’attendait à tenir l’équivalent d’une vingtaine de kilos; certaines variantes sont montées jusqu’à environ 90 kilos. Autrement dit, un bout de papier plié qui se comporte comme une structure, avec un ratio résistance/poids démesuré. Son projet a remporté le premier prix d’un grand concours STEM américain. Les ingénieurs qui commentent le travail applaudissent l’étude paramétrique, tout en rappelant le mur du passage à l’échelle: matériaux plus épais, joints, flambage, charges multidirectionnelles, durabilité. Prochaine étape annoncée: un prototype d’abri, en arche ou en panneaux assemblés.
Foires scientifiques: compétition ou apprentissage
En parlant d’éducation scientifique, une tribune fait un constat assez piquant sur les concours de sciences au lycée aux États-Unis: ils auraient glissé d’un objectif pédagogique — apprendre à raisonner comme un scientifique — vers une compétition de prestige qui récompense souvent des “stages déguisés” dans des labos renommés. L’argument central est simple: si l’élève ne choisit pas la question, ne conçoit pas vraiment la méthode et n’interprète pas les données par lui-même, on n’est plus dans l’enquête, mais dans la vitrine.
Le texte rappelle l’histoire des science fairs, initialement très orientées démonstrations, observation, bricolage, curiosité… puis progressivement transformées en filière de repérage de talents, et aujourd’hui en outil de différenciation pour l’admission universitaire. Et au lieu de juste critiquer, l’autrice propose des catégories alternatives qui changeraient les incitations: une section “résultats nuls” pour valoriser des études bien conçues même sans effet significatif; une section “proposition et pilote” avec budget et plan réalistes; une section “réplication méticuleuse” de résultats classiques ou de datasets publics; et même une section “détection de fraude” pour apprendre à repérer incohérences, images dupliquées ou écarts à un protocole. L’idée, au fond: récompenser la rigueur et l’honnêteté intellectuelle plutôt que la seule proximité avec la recherche pro.
GrapheneOS: sortir des écosystèmes mobiles
On passe au mobile et à la vie privée avec un long retour d’expérience sur GrapheneOS. L’auteur explique avoir voulu quitter à la fois l’écosystème Apple et l’Android grand public, et s’être intéressé à GrapheneOS aussi par curiosité après des rumeurs de pressions politiques — notamment des discussions en France autour de l’idée d’imposer une porte dérobée sur des systèmes jugés très sécurisés.
GrapheneOS, pour situer, c’est Android AOSP avec une couche sécurité/privacité très poussée: pas d’intégration Google au niveau système, mais la possibilité d’exécuter les services Google — y compris Play Services — dans un bac à sable, comme des apps ordinaires. Point important: le projet ne supporte officiellement que les Google Pixel, justement parce qu’ils offrent des briques matérielles utiles (Verified Boot, puce de sécurité type Titan). C’est un peu ironique: “se libérer” de Google, mais en s’appuyant sur le matériel Google.
Le billet détaille l’installation via l’outil web officiel: câble qui transporte des données, navigateur Chromium, activation de l’OEM unlocking, déverrouillage du bootloader en fastboot, flash de l’image, puis re-verrouillage du bootloader. Et il insiste sur une règle de bon sens: on vérifie que tout démarre et que le système est sain avant de re-lock, sinon on peut se retrouver avec un téléphone inutilisable.
Côté usage, j’ai trouvé l’approche pragmatique: garder Play Store/Services uniquement dans le profil “Owner” pour deux applis qui l’exigent (banque, opérateur), et utiliser un second profil au quotidien pour le reste. Bonus: en cas de contrôle intrusif, ce second profil peut servir de “passation propre” — on le supprime sans effacer tout l’appareil. Pour les apps, il privilégie Obtainium pour l’open source, Aurora Store pour certaines apps propriétaires sans GMS, tout en rappelant les risques: fiabilité des comptes anonymes, conditions d’utilisation, et confiance dans la chaîne de distribution. Conclusion: GrapheneOS ne rend pas invisible, mais c’est une façon très concrète de réduire la dépendance aux plateformes, avec un appel à soutenir le projet par des dons.
ASCII en 4 colonnes et Ctrl
Petite parenthèse “culture terminal”, parce que ça revient souvent sur Hacker News: un utilisateur a republié un tableau ASCII en quatre colonnes qui rend les choses beaucoup plus lisibles. L’idée est de visualiser ASCII comme 7 bits: deux bits de groupe — donc quatre colonnes — et cinq bits de rangée — donc 32 lignes. En haut du tableau, on trouve 32 caractères de contrôle: retour arrière, tabulation, nouvelle ligne, escape… Ceux que beaucoup d’entre nous produisent en terminal via CTRL plus une touche, notés en “caret notation”: ^J, ^H, ^I, etc.
Le point qui intrigue toujours: pourquoi CTRL+[ donne ESC ? Le tableau donne une réponse “binaire” simple. Le caractère [ a certains bits; ESC est sur la même rangée mais dans un autre groupe. Appuyer sur CTRL revient, conceptuellement, à mettre à zéro les bits de poids fort, en gardant les cinq bits bas identiques. Résultat: la même “ligne” dans ASCII, mais dans le groupe des contrôles. Et ça explique aussi pourquoi vous voyez parfois ^M quand vous inspectez des fins de ligne Windows en CRLF: ce ^M, c’est le carriage return, CR, le caractère 13.
vi, Vim et le casse-tête d’undo
Autre classique des outils de dev: vi et son undo. Dans le vi original de Bill Joy, il n’y avait qu’un seul niveau d’annulation: vous tapez u, ça annule la dernière modification; vous retapez u, ça “refait” en annulant l’annulation. POSIX a standardisé ce comportement, ce qui donne une règle un peu contre-intuitive: l’undo est lui-même “undoable” en boucle.
Le billet que les gens commentent aujourd’hui défend l’idée qu’il faut ignorer cette exigence POSIX, parce que le modèle moderne — celui de Vim — est plus prédictible: u pour remonter plusieurs actions, Ctrl-r pour refaire, et on peut même donner un compte, du style “annuler 10 étapes”. Certains éditeurs restent proches de POSIX, comme nvi, qui propose une extension du style u.. pour annuler plusieurs fois, mais avec des subtilités: la séquence peut être perturbée si on bouge le curseur, et on a l’impression d’entrer dans un “mode undo”. Au final, c’est un bon rappel que des détails d’ergonomie, vieux de plusieurs décennies, continuent d’influencer notre productivité… et nos débats.
Dolphin: support Triforce enfin intégré
Côté émulation et préservation, Dolphin Emulator publie une plongée technique sur Triforce, une plateforme d’arcade conçue par Nintendo, Sega et Namco autour d’une base de GameCube. Le contexte est intéressant: à mesure que les salles d’arcade déclinaient, l’industrie a basculé vers du matériel dérivé des consoles, moins coûteux à produire et à maintenir. Un Triforce, c’est grosso modo une carte mère de GameCube dans une armoire d’arcade, plus des cartes d’extension pour l’I/O JVS, la vidéo (parfois double VGA), le stockage et le réseau.
Le billet explique pourquoi le disque optique était jugé fragile pour l’arcade: beaucoup de jeux arrivaient en GD-ROM mais étaient chargés en RAM via DIMM, avec batterie de rétention. Namco, de son côté, utilisait des cartouches NAND et des mises à jour possibles par SD ou Internet, le tout verrouillé par des clés de sécurité. On parle aussi des cartes magnétiques et IC pour sauvegarder la progression des joueurs, et des variantes d’I/O.
Et surtout: bonne nouvelle, l’émulation Triforce est désormais intégrée dans Dolphin officiel, à partir d’une version de développement récente. Dolphin détecte les titres Triforce et passe en mode adapté, mais il faut configurer les entrées “Coin / Service / Test” et, pour les menus opérateur, récupérer Segaboot depuis certains fichiers. Le multijoueur local fonctionne, Android est supporté avec des astuces pour “insérer une pièce”, et il y a une feuille de route: meilleure gestion des cartes, configurations de bornes, support d’un jeu tactile encore bloqué, force feedback, et plus de clarté dans l’interface.
Rendre un spectre lumineux vraiment réaliste
Un autre article, plus pointu mais très satisfaisant si vous aimez la colorimétrie, s’attaque à un problème qu’on voit partout: la plupart des images “du spectre visible” sur Internet sont trompeuses. Couleurs trop segmentées, proportions fausses, luminosité irréaliste… rien à voir avec ce qu’on obtient avec un prisme ou un réseau de diffraction.
L’auteur cherche une méthode de rendu “meilleure”, surtout basée sur la physique. Il rappelle pourquoi la perception humaine se résume à trois dimensions de couleur, parle de métamérisme, et s’appuie sur les fonctions colorimétriques standard et les espaces CIE, puis sur la réalité des écrans: sRGB, gamma, point blanc, et surtout le fait que de nombreuses couleurs spectrales pures sont hors gamut. Donc il faut faire du gamut mapping: ramener des couleurs impossibles vers des couleurs affichables, sans casser le dégradé.
Il teste plusieurs stratégies, en mélangeant avec du gris de façon plus ou moins automatique, et préfère une méthode “auto mix” pour garder du peps. Mais il tombe sur un piège: dans les bleus, certains mélanges donnent une teinte trop violette par rapport à un vrai spectre. Il relie ça à des effets perceptifs comme l’effet Abney, puis choisit une correction pragmatique plutôt qu’un gros modèle d’apparence comme CIECAM02. Bonus: il publie un outil open source pour rendre des spectres arbitraires, et même une sorte de “tableau périodique des spectres” basé sur des données NIST, plus des rendus en DCI-P3 et des mesures de sources lumineuses réelles.
OKR contre Deming: gérer la complexité
On termine avec un sujet de management qui parle à beaucoup d’équipes tech: pourquoi les OKR — héritiers de Drucker et popularisés par John Doerr — dominent-ils, alors que l’approche de Deming est souvent jugée plus “juste” pour améliorer la qualité? La thèse est assez directe: les organisations sont complexes, et le temps des managers est limité. Les OKR servent de mécanisme de réduction du désordre: on convertit la complexité en quelques objectifs et chiffres faciles à suivre dans des tableaux et des slides.
Deming, lui, critiquait frontalement le “management par objectifs” et les cibles numériques comme maladie organisationnelle. Pas parce qu’il détestait les métriques, mais parce qu’il insistait sur la compréhension du système et de la variabilité via le contrôle statistique des processus. L’article utilise une analogie de thermostats pour montrer qu’un système peut être “sous contrôle statistique” — donc stable — tout en étant un peu loin d’une cible, et qu’un autre peut osciller en permanence. Le bon geste managérial dépend de ce diagnostic, pas d’un chiffre arbitraire.
Conclusion un peu amère: l’approche OKR a gagné parce qu’elle simplifie la vie des décideurs, tandis que l’approche Deming demande une enquête continue, parfois sans fin, sur un système dont certaines informations cruciales sont… “inconnues et inconnaissables”.
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