Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Cristóbal Valenzuela estudió economía en Chile. Hacía cortometrajes con cámaras prestadas . Daba clases en la universidad. Nada en su LinkedIn indicaba que hoy sería CEO de Runway, la empresa de video AI valorada en $5,300M.Hoy es cofundador y CEO de Runway, con +$800M levantados de General Atlantic, Nvidia, y SoftBank, y su modelo Gen-4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes. Generan ingresos de ≈$300M por año.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN11PAR42026--También en este episodio:Cómo la curiosidad y el arte pueden llevarte al mundo de la inteligencia artificialCómo descubrir oportunidades no obvias antes que el mercadoCómo validar una idea desde cero y convertirla en una startup globalCómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de crear contenidoCómo construir empresas de AI combinando investigación y productoQué mentalidad necesitas hoy para competir en inteligencia artificialPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Kyle Miller es de Texas y su socio Stephen Hebson de Maine. Los dos se conocieron en Uber y hoy lideran una de las fintechs más AI native en CDMX.Juntos construyeron Nelo, una fintech que combina crédito y comercio en la misma app, sin intereses para el cliente.Facturan casi $100M en ingresos anualizados, 40 empleados y solo 8 ingenieros. $2.5M por persona.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN10PAR42026--También en este episodio:Cómo serían las startups como Uber si nacieran hoy en la época IACómo construir startups que generan millones con equipos pequeñosCómo crear productos completos con una sola persona usando IAPor qué la mayoría de startups no están aprovechando la IAPor qué fintech + marketplace es el futuro de las startupsPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Hoy mi invitado es Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en EEUU.Común creció 100X en ingresos en 2025 (de $100K a $10M), procesa más de $1,000M al año en pagos, y levantó +$30M de fondos top de Silicon Valley como Redpoint, Costanoa, ANIMO Ventures y FJ Labs.Me esperaba hablar de fintech y crecimiento, y me fui con una conversación sobre lo que pasa cuando un fundador entiende a su cliente mejor que cualquier nadie, y apuesta la empresa en esa convicción.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN9PAR42026--También en este episodio:Controlar la infraestructura vs depender de terceros en fintechCómo elegir inversores correctos vs maximizar valuaciónCuándo ignorar el “common wisdom” en startupsQué define un verdadero “why now” en una startupLa oportunidad de los latinos en EE.UU. como mercado desatendidoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de startups de IA compiten contra OpenAI, Microsoft y Google en la mente del consumidor. Estas tres startups eligieron un camino diferente:En vez de vender inteligencia artificial como producto, la empaquetaron dentro de telco, autos y logística.El resultado? Mirlo triplicó su ticket promedio. El Cero KM opera con 6 personas donde necesitaría 30. Y Conectamos cobra tarifas más competitivas que cualquier empresa de paquetería tradicional.Este es exactamente cómo funciona el modelo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN8PAR42026--También en este episodio:El broker inmobiliario de Michoacán que cambió 10 años de telco por MirloCómo AI digitalizó una industria sin APIs sin contratar un ejército de personasDe $12 a $50/mes: cómo evolucionó el ticket de Mirlo paso a pasoPor qué el agente AI vende 2x mejor que un humanoEl error de Conectamos: cuando el agente se volvió demasiado conversacionalPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de ejecutivos y líderes corporativos asumen que Silicon Valley lleva años de ventaja en inteligencia artificial. Que hay expertos ahí afuera que ya saben cómo se gana.Llevo tres años invirtiendo desde San Francisco en startups de IA. Y la conclusión más honesta que puedo darte es esta: nadie sabe. Todos estamos empezando.Y eso, paradójicamente, es la mejor noticia que puede recibir alguien fuera de Silicon Valley hoy.Esta es una charla en vivo para Sigma Alimentos--También en este episodio:Cómo construir una empresa AI-firstQuién capturará el valor económico de la IACómo competir cuando todos tienen inteligencia artificialEl futuro del trabajo entre humanos y agentes de IALa nueva interfaz: hablar con agentes en vez de usar softwarePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La forma tradicional de construir una fintech global es brutal: vas país por país, sacas licencias, montas infraestructura local, y repites.Nubank tardó años en pasar de Brasil a México. Revolut sigue expandiéndose mercado por mercado.Rodri Fernández, CEO de Crossmint, infraestructura de stablecoins usada por +40,000 empresas incluyendo MoneyGram, Visa y Sony, dice que eso está a punto de cambiar. Y que si tienes una empresa en servicios financieros y no estás haciendo nada con stablecoins, ya es tarde.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN7PAR42026--También en este episodio:Por qué decidió vivir 36 días en la calle en Londres a los 18 para cambiar su forma de ver el riesgoLo más difícil de construir una startup que la mayoría de emprendedores subestimaCómo nació la idea de Crossmint mientras Rodri vivía como monje en un monasterioPor qué las stablecoins están explotando en adopción y cambiando el sistema financieroQué falta para que los agentes de IA se conviertan en agentes económicos que muevan dineroPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial.Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN6PAR42026--También en este episodio:La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien.Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía.La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable.Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño.Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos.Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA.Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Varios inversionistas les dijeron que no. "Es un Excel glorificado," les decían. Antti Kulppi y David Peña pasaron 10 años construyendo un SaaS para administrar condominios en Latinoamérica, un mercado que nadie consideraría grande o atractivo.Tardaron 5 años en llegar a $1M en ventas. Y acaban de ser adquiridos por Visma por $70M.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉https://rebrand.ly/NTN5PAR42026--También en este episodio:Cómo Comunidad Feliz pasó de tardar 5 años en hacer $1M a crecer 10x en solo 4 añosEl insight que convirtió a los administradores en su mejor canal de ventas y disparó el crecimientoCómo dominar un nicho pequeño hasta construir una empresa vendida por $70 millonesPor qué rechazaron levantar más venture capital y terminaron vendiendo la empresaEl error de expansión en México que infló costos y cómo lo corrigieron para recuperar rentabilidadPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Mike Mac-Vicar cofundó Wildlife Studios, una de las empresas de videojuegos más grandes del mundo desde Brasil. Ahora está haciendo lo mismo con Enter, aplicando IA al sistema legal brasileño.Brasil gasta 2% de su PIB en mantener su sistema judicial. Enter cerró ~$10M en ventas en solo 2 años, con clientes como Nubank, Mercado Libre y dos de los bancos más grandes de Brasil.Este es el framework que usan para llevar IA a producción en problemas de alto riesgo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN4PAR42026--También en este episodio:Cómo Wildlife pasó de $500/día a $100,000/día rompiendo límites de monetizaciónEl momento en que la IA redujo de 20 días a 3 minutos la producción de arteEl error más común de los founders de IA: obsesionarse con el modelo y no con el contextoEl framework de 4 filtros para saber si tu IA enterprise funcionará en producciónPor qué Sequoia no invirtió al inicio en Enter y qué cambió despuésPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Chris pasó por mi departamento para nuestro recap trimestral de lo que está pasando en Silicon Valley, AI y startups en Latinoamérica.Una charla entre amigos como haríamos en un bar en San Francisco.Esta vez hablamos de OpenClaw (Clawdbot), Moltbook, agentes, levantar capital en 2026, Bad Bunny en San Francisco, y más.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉https://rebrand.ly/NTN3PAR42026--Temas:OpenClaw, MoltBook, ClawdBot — por qué cambió de nombre 3 veces en una semanaPor qué los agentes NO tienen conciencia (aún)Cómo tu jefe ya puede ser una AI sin que te des cuentaCómo las empresas y los fondos ya se operan con agentes de IAPor qué contratar barato en LatAm deja de ser ventaja frente a la AI

La mayoría de empresas están agregando features de AI a sus productos existentes.Mercado Libre está tirando sistemas enteros a la basura y reconstruyendo desde cero.Dani Rabinovich (COO & CTO, 25 años en MeLi) me explicó exactamente cómo lo están haciendo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN2PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK10YTP2--También en este episodio:EL CTO cuyo modelo a seguir es Leonardo da VinciLa curva de aprendizaje: por qué ser "el peor" es una ventajaDe mago profesional a ingeniero de MercadoLibre25 años trabajando juntos: qué hace especial a Marcos GalperinPROYECTO 10K: La restricción que cambió todo100,000 líneas de especificaciones tiradas a la basura"En IA, no hay de quién copiarse"—esto es internet en el '99De 15 años sin programar a 60% del día con AICómo IA cambia el desarrollo de softwareChat es un accidente historico, no el destino de las interfacesAI como la tecnología más democrática de la historiaLas dos lecciones que más le sirvieron (ambas sobre el ego)Para más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

La mayoría de empresas familiares y tradicionales operan tecnología como una "fábrica de software": reciben pedidos, construyen lo que les dicen, entregan proyectos. Nadie pregunta si el usuario realmente lo necesita.Anuar Chapur heredó exactamente eso en The Palace Company, una cadena hotelera de 14,000 empleados construyendo su propio CRM, su propio PMS, incluso su propio procesador de pagos."Muchos millones al año desperdiciados", admite.Este es el playbook que usó para transformar el área de IT en 3 años.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN1PAR42026Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK9YTP2--También en este episodio:Por qué celebrar proyectos terminados es una mala métrica si no hay impacto en el usuarioCómo una empresa puede perder millones construyendo software que nadie usaEl workshop de Marty Cagan que mostró por qué producto no es intuiciónEl error de creer que construir tu propio CRM, PMS o pagos es una ventajaPor qué transformar tecnología cuando el negocio va bien suele ser lo más difícilCómo la IA puede revelar el problema real, no el que creías tenerEl proyecto que obligó a admitir que el modelo no funcionabaQué implica pasar de fábrica de software a equipos de productoPor qué demorar la contratación de un CTO cuesta añosCuándo el liderazgo familiar es clave en una transformación profundaCómo escalar aprendizaje con demo days de IA para miles de empleadosUna visión del hotel del futuro donde la tecnología no se vePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"David Cohen (fundador de Techstars) fue inversionista ángel en Uber. También tuvo la oportunidad de invertir en Lyft — y la rechazó. Mismo mercado. Mismo timing. Dos outcomes completamente diferentes en su portafolio.¿La diferencia? En Uber conoció a Ryan Graves (el primer empleado) en Techstars. "Hice click con él." Invirtió sin conocer a los fundadores de Uber.En Lyft, Matt Van Horn era mentor en Techstars. Eran amigos. Pero la idea le parecía estúpida: "Transporte entre ciudades para universitarios? No lo entendía."Ese mismo equipo pivoteó, siguió a Uber, y construyó una empresa de miles de millones.Después de 20 años evaluando startups, el patrón de sus fallos es siempre el mismo.También en este episodio:Por qué AI crea un "efecto barbell" para startups — el medio se queda atrapadoEl meme interno de Techstars: "Reemplaza 'AI' con 'software'"Cómo escalar una red sin romperla: la clave es la segmentación.Por qué agentes de AI van a hacer venture capital — y probablemente mejor que humanosLa filosofía de Jack Bogle aplicada a VC: "La industria financiera solo resta valor"Más de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Empezamos el año y todo el mundo quiere construir con AI. El problema: la mayoría sigue usando el playbook de 2023.Felipe Sateler (CTO de Buk), Damián “Yenkel” (VP R&D Auth0), y José Noblecilla (Director AI Valor Capital). Entre los tres han construido productos usados por millones y están metidos en AI todos los días.Les pregunté qué cambió en los últimos 24 meses. Esto es lo que debes saber si vas a crear productos de AI en 2026.Los tres coincidieron en algo que no se discute suficiente: construir productos de AI requiere habilidades y mentalidades completamente distintas al software tradicional.Este es el mapa de por qué AI product ≠ traditional product — y qué talento necesitas para navegarlo.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN19PAR3--También en este episodio:Cómo la IA generó +50% de productividad en solo 6 mesesEl hype de meter un “AI assistant” en cada productoCómo medir si tu AI funciona: agent vs. humano, lado a lado“SEO está muerto”: cayó el CTR y nadie lo está discutiendoAgent Experience: el nuevo paradigma de diseño que nadie dominaPrototipar es fácil. Hacerlo productivo es lo difícilEl verdadero problema no es la IA, son los datos y los permisosData Engineering como el nuevo core del rol técnicoPor qué Buk sigue apostando por ingenieros juniors con IAPor qué copiar lifestyle businesses de EE.UU. puede funcionar en LatAmPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Cuando empecé a invertir en SaaS B2B en LatAm, pensaba que los contratos Enterprise grandes no existían. Que los corporativos no pagaban o pagan MUY poco.Mateo Cavasotto me demostró que estaba equivocado. Emi Labs ha cerrado contratos de $1M con algunos de los corporativos más grandes de México como Walmart y Oxxo.Y lo hicieron sin pilotos.--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN18PAR3--También en este episodio:Cómo una startup consigue reuniones con corporativos gigantes desde ceroPor qué WhatsApp en frío es hoy el canal de outbound más efectivo en EnterpriseMapeo de stakeholders: venderle a múltiples áreas antes de la primera reuniónEl hack de aplicar a vacantes del cliente para entender su proceso internoPor qué las startups capturan solo una fracción del valor que generanRegla de pricing para founders: si no pierdes deals por precio, estás cobrando pocoPara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN17PAR3--En 2019, recién graduado en Perú, empecé a escribir sobre startups sin saber nada. No tenía conexiones, no tenía capital, no tenía experiencia. Solo curiosidad y un blog. Ese contenido se convirtió en Startupeable.El podcast me abrió puertas que ningún CV hubiera abierto: de Lima a CDMX, y de ahí a Silicon Valley como inversor. Iván Landabaso hizo exactamente lo mismo desde España.Empezó escribiendo resúmenes de libros de producto. Hoy, es socio en JME Ventures (uno de los fondos más importantes en su país), tiene una newsletter con 10M+ impresiones anuales (Startup Riders), y una comunidad de ventas que factura €150-200K/año (Revenue Squared).El patrón es el mismo: si no tienes red ni capital, te quedan dos opciones para escalar — código o contenido.También en este episodio:El contenido como apalancamiento sin permiso para emprendedoresLa vergüenza profesional que frena a founders y ejecutivos a crear contenidoEl CEO como primer vendedor (creador) de la empresaCómo grabar a tus clientes como estrategia de contenidoPor qué el contenido “intermedio” no funciona (solo muy pro o muy casero)Cómo construir negocios reales a partir de una audienciaEl rol imposible de contratar: creador + persona de negocioNotas del episodio: https://startupeable.com/jmePara más contenido síguenos en:YouTube | Sitio Web

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"Joaquín Cuenca (CEO & Fundador de Freepik) tenía una empresa de $70M de ingresos con 500 empleados. Llevaba 10 años construyendo la biblioteca de imágenes más grande de internet. Entonces llegó Dall-E 2 y todo lo que había construido se volvió potencialmente obsoleto en una noche.En lugar de paralizarse, Freepik se convirtió en la primera plataforma grande de imágenes en integrar ia generativa. Hoy es una de las apps creativas de IA más usadas según a16zPor qué lanzar IA sin una estrategia perfecta fue mejor que quedarse paralizadoEl marco “Humanos vs IA” y lo que las máquinas nunca van a poder replicarLas conversaciones más difíciles con artistas que creían que su carrera había terminadoEl error estratégico que dejó atrás a Adobe, Getty y Shutterstock en la carrera por la IAPor qué la distribución es una ventaja temporal, no un verdadero moatCómo construir Freepik desde Málaga —y no desde Silicon Valley— se volvió una ventaja competitivaMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK8YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN15PAR3--Hoy conversé con Diego Boryszanski, cofundador y CEO de Maslow, la plataforma de gestión de beneficios corporativos que factura ~$12M al año, y tiene como clientes a Havas, Tiktok y L’Oréal.Antes de Maslow, Diego cofundó Fulljaus en 2018, una plataforma que integra los marketplaces (100% bootstrapped) y fue adquirida en 2021. Esa experiencia lo entrenó para crear productos enterprise y tener disciplina financiera.Hoy, Maslow opera en 12 países, y se ha convertido en la infraestructura que las empresas usan para administrar beneficios e incentivos, combinando SaaS con un marketplace transaccional.Hoy Diego y yo hablamos sobre:Cómo sobrevivir con $2,000 en caja sin perder la visiónCómo levantar capital sin hipotecar tu empresaSaaS + marketplace: El modelo detrás del crecimiento de MaslowCómo llegaron a $12M en ventas con solo 3 vendedoresCómo un negocio “aburrido” puede facturar +$10M al añoNotas del episodio: https://startupeable.com/maslowPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés"Mi invitado de hoy es Manny Medina, el fundador que definió la última década del sales tech con Outreach y que ahora está construyendo Paid.ai, la infraestructura para la próxima era de la IA.La historia de Manny va desde una granja camaronera en Ecuador hasta lo más alto de Silicon Valley, donde convirtió a Outreach en una empresa valuada en $4.4B. Pero en 2023, una conversación con el CEO de DocuSign le dio un momento “pastilla roja”: si los agentes de IA hacen el trabajo que antes hacían las personas, las empresas contratarán menos gente y el modelo de precios por asiento terminará colapsando.Ahí entendió que la infraestructura actual —Salesforce, Netsuite, Datadog y compañía— “conspiraba en su contra”. Estas plataformas podían medir deals cerrados o llamadas a la API, pero no podían distinguir entre el costo de un agente (tokens) y el valor que genera (razonamiento).Manny creó Paid para resolver justamente eso: una forma de interpretar el comportamiento de los agentes para que los builders dejen de vender software barato y empiecen a vender trabajo valioso. Hoy, Paid ha levantado más de $30M de inversionistas como Sequoia, Lightspeed y EQTPor qué la economía de agentes es imposible sin una nueva capa de mediciónPor qué el modelo de precios por asiento está muerto y qué lo reemplazaráPor qué los agentes generalistas perderán frente a los expertos de dominioCómo la recesión tech obligó a Outreach a reinventarseMás de Startupeable en inglés:YouTube | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 https://rebrand.ly/ARK7YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN14PAR3--Hoy conversé con Francisco Larrain, cofundador y CTO de Topsort, una startup de IA ayuda a grandes retailers a crear publicidad impulsada. Opera en 35 países y es utilizada por: Falabella, Liverpool y Despegar.Antes de Topsort, fue parte del equipo fundador de Tapjoy en Silicon Valley. Luego fundó Zappedy, adquirida por Groupon, donde lideró ingeniería a escala global. A la fecha, Topsort ha levantado +$20M de fondos como Pear VC, Quiet Capital, FJ Labs, además de inversores como Micky Malka y Lydia Jett.Hoy Francisco y yo hablamos sobre:Cómo construir desde LatAm, con ambición global desde el día 1La realidad de vender IA a corporativos que no saben lo que necesitanCómo identificar talento joven brillante que otros descartan por “no encajar”La disciplina que Sebastián Piñera le inculcó para dejar de ser un “loco incomprendido”.Notas del episodio: https://startupeable.com/topsortPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web

Este es un nuevo episodio de "Startupeable en inglés" Mi invitado de hoy es Fabrice Grinda, cofundador de FJ Labs y uno de los ángeles inversionistas más activos del mundo, con +1.100 inversiones, como Airbnb, Alibaba y Flexport.Antes de crear FJ Labs, Fabrice construyó varias compañías, entre ellas Zingy, que pasó de estar al borde de la quiebra a venderse por $200M, y OLX, plataforma que llevó a 300M de usuarios en +40 países antes de ser adquirida por Naspers.Hoy dirige FJ Labs, opera como un ángel inversionista, pero con la escala de un fondo de venture capital. Revisa cientos de oportunidades cada semana e invierte en 150 a 200 startups al año, con un proceso rápido para facilitarle la vida a los fundadores.🗒 Show notes[01:00] – Por qué ser CEO de una empresa pública dejó de ser interesante[22:00] – ¿La IA va a matar los marketplaces? El impacto real en el e-commerce[27:00] – La próxima gran apuesta: comprar negocios offline y multiplicarlos 10x con IA[33:00] – La oportunidad del trillón de dólares en la digitalización B2B[49:00] – ¿Las startups de IA realmente necesitan menos capital?Más de Startupeable en inglés: YouTube  | Sitio Web

Arkham transforma datos dispersos en una IA práctica para que tu equipo la use todos los días. Solicita una Demo 👉 http://rebrand.ly/ARK6YTP1--Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada👉http://rebrand.ly/NTN10YTR3--Hoy conversé con tres fundadores que desde LatAm están construyendo startups de IA con enfoques distintos.Alex Sandoval es CEO de Allie Systems, donde desarrollan agentes de IA que monitorean, predicen y actúan sobre sistemas industriales. Ex-McKinsey, ex-VP de Producto en Rappi y con +$10M levantados.Mau Sepulveda es el CEO de Arkham Technologies, una plataforma que unifica datos operativos y despliega agentes de IA. Ha levantado +$4M, antes de Arkham pasó por PayPal y fue CTO & CPO en Konfío.Matías Perez es co-fundador y CAIO de Vambe AI, que construye agentes conversacionales para calificar y convertir leads automáticamente. Ha levantado +$10M y lidera uno de los productos de IA que más rápido crece en LatAm.Hoy hablamos sobre:Las barreras que frenan la adopción de IA en corporativosTrabajo real de FDE: ingeniería, psicología y políticaPor qué implementar IA es más difícil que SaaS tradicional El factor humano latino y la dinámica política interna en implementaciónNotas del episodio: https://startupeable.com/debate-ia-fedPara más contenido síguenos en:YouTube  | Sitio Web