PP07 - Machine Learning am Beispiel Textklassifikation

<article class="post-detail"> <header> <h2 class="post-title"> <a href="https://python-podcast.de/show/machine-learning-example/">PP07 - Machine Learning am Beispiel Textklassifikation</a> (click here to comment) </h2> <!-- link is on one line to avoid underlined whitespace --> <div class="post-card-meta"> <a href="https://python-podcast.de/show/machine-learning-example/"><time datetime="2019-04-18T02:00:00+02:00">18. April 2019</time>,</a> <span class="author">Jochen</span> </div> </header> <div class="post-body"> <section class="block-overview"> <section class="block-paragraph"> Diesmal haben wir eine etwas experimentellere Folge aufgenommen. Zum einen reden wir nicht einfach nur so, wie sonst, sondern gehen ein konkretes Beispielprojekt anhand von <a href="https://github.com/ephes/data_science_tutorial">Jochens Jupyter-Notebooks</a> durch. Zum anderen haben wir mit Nico nicht nur einen Expertengast zum Thema Data-Science mit dabei, sondern ver&ouml;ffentlichen diese <a href="https://inoteccast.de/15-praktisches-machine-learning-mit-python/">Crossover-Episode</a> auch auf Nicos&nbsp;<a href="https://inoteccast.de/">Inoteccast</a>.<br /> <br /> </section> <section class="block-audio"> </section> <section class="block-paragraph"> </section> </section> <section class="block-detail"> <section class="block-paragraph"> <h2>Shownotes</h2> Unsere E-Mail f&uuml;r Fragen, Anregungen &amp; Kommentare: <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> <ul> <li><a href="https://martin-thoma.com/nlp-reuters/">Reuters Dataset</a></li> <li><a href="https://github.com/pandas-profiling/pandas-profiling">Pandas Profiling</a></li> <li><a href="https://docs.python.org/3/library/pathlib.html">Pathlib</a></li> <li><a href="https://github.com/modin-project/modin">Modin</a></li> <li><a href="https://github.com/nalepae/pandarallel">Pandarallel</a></li> <li><a href="https://dask.org/">Dask</a></li> <li><a href="https://www.kaggle.com/baghern/a-deep-dive-into-sklearn-pipelines">Sklearn Pipelines</a></li> <li><a href="https://www.inovex.de/blog/machine-learning-model-management/">Management von Machine Learning Modellen</a></li> <li><a href="https://www.kaggle.com/">kaggle</a></li> </ul> </section> </section> </div> </article>