Naive Bayes

<article class="post-detail"> <header> <h2 class="post-title"> <a href="https://python-podcast.de/show/naive-bayes/">Naive Bayes</a> (click here to comment) </h2> <!-- link is on one line to avoid underlined whitespace --> <div class="post-card-meta"> <a href="https://python-podcast.de/show/naive-bayes/"><time datetime="2019-08-28T00:00:00+02:00">28. August 2019</time>,</a> <span class="author">Jochen</span> </div> </header> <div class="post-body"> <section class="block-overview"> <section class="block-paragraph"> <p>Wir wollten eigentlich eine weitere Einsteigerepisode aufnehmen und waren daher&nbsp;auf der Suche nach einem einfachen Beispiel f&uuml;r die Verwendung der grundlegenden Datenstrukturen. Leider ist das Beispiel doch nicht so supereinfach geworden und so ist das hier dann eher eine Episode zum Thema Naive Bayes. Hmm, auch nicht so uninteressant, wie ich finde :).</p> </section> <section class="block-audio"> </section> <section class="block-paragraph"> <br /> <br /> </section> </section> <section class="block-detail"> <section class="block-paragraph"> <h2>Shownotes</h2> <p>Unsere E-Mail f&uuml;r Fragen, Anregungen &amp; Kommentare: <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a></p> <h3>News aus der Szene</h3> <ul> <li><a href="https://www.froscon.de/en/">FrOSCon</a>&nbsp;-&nbsp;<a href="https://programm.froscon.de/2019/events/2394.html">Deep Learning Workshop</a></li> <li><a href="https://docs.python.org/3/howto/functional.html#generators">Generatoren</a></li> <li><a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutines">Coroutinen</a></li> <li><a href="http://www.shorthandednews.de/">SHORTHANDED NEWS</a></li> <li><a href="https://djangochat.com/#ep23">Django Chat, Episode 23: Async Django - Andrew Godwin</a></li> <li><a href="https://www.aeracode.org/2018/06/04/django-async-roadmap/">Django 3 - Async Roadmap</a></li> </ul> <h3>Naive Bayes</h3> <ul> <li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier">Naive Bayes (wikipedia)</a></li> <li><a href="https://github.com/ephes/data_science_tutorial/blob/master/notebooks/text_classification/naive_bayes.ipynb">Naive Bayes jupyter notebook</a></li> <li><a href="https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.defaultdict">Defaultdict</a></li> <li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Support-vector_machine">Support Vector Machine</a></li> <li><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Word_embedding">Word Embeddings</a></li> <li><a href="https://spacy.io/">SpaCy</a></li> <li><a href="https://techtiefen.de/nlp-spacy/">Techtiefen: SpaCy</a></li> <li><a href="https://techtiefen.de/nlp-moderne-sprachverarbeitung/">Techtiefen: Moderne Sprachverarbeitung</a></li> <li><a href="https://github.com/google-research/bert">BERT</a>&nbsp;<a href="https://ai.facebook.com/blog/roberta-an-optimized-method-for-pretraining-self-supervised-nlp-systems/">RoBERTa</a>&nbsp;<a href="https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf">XLNet</a>&nbsp;<a href="https://github.com/openai/gpt-2">gpt-2</a></li> <li><a href="https://www.media.mit.edu/projects/alterego/overview/">AlterEgo</a></li> </ul> <h3>Picks</h3> <ul> <li><a href="https://github.com/timothycrosley/isort">isort</a></li> <li><a href="https://github.com/alttch/pptop">pptop</a></li> </ul> <h3><a href="https://konektom.org/tags/68215/" style="font-size: 13px;">&Ouml;ffentliches Tag auf konektom</a></h3> </section> </section> </div> </article>