Podcast MIT SMRP. Prawdziwa rewolucja: sztuczne dane dla sztucznej inteligencji
Artur Skalski, lider obszaru doradztwa strategicznego dla klientów SAS Polska – opowiada o tym, w jaki sposób dane syntetyczne wspierają biznes, chronią prywatność i umożliwiają tworzenie innowacyjnych rozwiązań. Rozmawia Paulina Kostro, redkatorka„MIT Sloan Management Review Polska”.
MIT Sloan Management Review Polska
Audio is streamed directly from the publisher (aphid.fireside.fm) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
Firmy od lat zmagają się z problemem niedoboru danych lub ich niskiej jakości. Jednocześnie rosną wymagania dotyczące ochrony prywatności oraz konieczność testowania rzadkich, trudnych do przewidzenia zjawisk. Odpowiedzią na te wyzwania stają się dane syntetyczne – sztucznie generowane zbiory, które wiernie odzwierciedlają statystyczne zależności w danych rzeczywistych, ale nie zawierają wrażliwych rekordów.
Wysłuchaj podcastu MIT Sloan Management Review Polska, w którym Artur Skalski wyjaśnia m.in.:
• Dlaczego dane syntetyczne mogą być kluczowym zasobem dla firm w erze cyfrowej?
• Jak wspierają ochronę prywatności i ograniczają ryzyka prawne?
• W jaki sposób umożliwiają testowanie rzadkich zjawisk, takich jak fraudy?
• Czym są cyfrowe bliźniaki i jak dane syntetyczne pomagają w ich tworzeniu?
Special Guest: Artur Skalski.