LIMITY AI: #4 Studzenie hajpu – komu służy obskurantyzm AI?
Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
MIT Sloan Management Review Polska
April 17, 20251h 52m
Audio is streamed directly from the publisher (aphid.fireside.fm) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
W czwartym odcinku podcastu odpowiadamy m.in. na poniższe pytania:
- Jakie największe, najbardziej szkodliwe bzdury słyszymy na temat AI?
- Na czym polega tzw. uczenie maszynowe? Czym uczenie maszyn różni się od uczenia ludzi?
- Czym są tzw. głębokie sieci neuronowe? Jak sztuczne "neurony" mają się do prawdziwych?
- Czym są sieci konwolucyjne (CNN)? Jak mają się do rekurencyjnych (RNN)? Jak działa architektura transformer?
- Czym są halucynacje? Z czego wynikają? Dlaczego nie umiemy ich wyeliminować?
- Czym jest właściwie AGI? Dlaczego nie wiadomo o czym rozmawiamy?
Special Guest: Gniewosz Leliwa.
Links:
- Eric Larson o "Imitation Game" w "The Myth of AI"
- Satya Nadella o deeskalacji oczekiwań wobec AI
- Japoński program rozwoju komputerów piątek generacji
- Wizualizacja działania DNN
- Wizualizacja działania LLM
- O halucynacjach generatywnych wyszukiwarek
- Goeffrey Hinton o świadomości maszyn
- Poglądy Francois Cholleta
- Roger Penrose o niekomputacyjności umysłu
- Ostatni test ludzkości
Topics
LimityAIGenAIAGIDeepLearningUczenieMaszynoweMLDMLDNNLLMCNNRNNAIbubble