Show overview
Misreading Chat has been publishing since 2018, and across the 6 years since has built a catalogue of 146 episodes. That works out to roughly 90 hours of audio in total. Releases follow a fortnightly cadence.
Episodes typically run thirty-five to sixty minutes — most land between 30 min and 41 min — and the run-time is fairly consistent across the catalogue. None of the episodes are flagged explicit by the publisher. It is catalogued as a JA-language Technology show.
The catalogue appears to be on hiatus or wound down — the most recent episode landed 1.5 years ago, with no new episodes in over a year. The busiest year was 2018, with 42 episodes published. Published by Hajime Morrita, Jun Mukai.
From the publisher
森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。
Latest Episodes
View all 146 episodes#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。
#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise
Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。
#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL
Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。
#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。
#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。
#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network
大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。
#137: Optimal Quantile Approximation in Streams
ストリームにパーセンタイルを計算したい森田が教科書を読みました。
#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。
#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。
#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。
#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。
#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。
#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。
#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。
#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)
森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。
#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。
#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)
森田が CUDA の入門書を読み始めました。
#126: Vector Database Management Systems
AI 流行りで台頭中な Vector DB のサーベイを向井が眺めました。
#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。
#124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants
LLM に解かせる難問集と採点結果を向井が睨みました。