
Season 6 · Episode 6
#074 ML Пётр Вытовтов. Как предсказать погоду и почему иногда ведро работает лучше машинного обучения
Machine Learning Podcast · Mikhail
July 28, 202553m 57s
Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
Слышали такую шутку, что самый точный индикатор погоды - это кирпич? Типа, если мокрый, то идёт дождь, если отбрасывает тень, то ясно и т.п. Так вот, оказывается, это шутка лишь отчасти. В этом выпуске разговариваем с Петром Вытовтовым - руководителем ML в Яндекс Погоде о... правильно, погоде! И о том, как машинное обучение помогает её предсказывать. Зачем смотреть прогноз погоды строителям? Почему прогнозы погоды могут радикально меняться в течение дня? Как управлять хаосом? Как связаны задачи предсказания погоды и задачи предсказания следующего кадра в видео? Нужно ли быть метеорологом, чтобы обучать ML-модели, предсказывающие погоду? Что такое климатическая норма и почему отклонения от неё - это тоже норма? Можно ли превратить мобильный телефон в метеорадар? Какие есть готовые датасеты, чтобы натренировать свои погодные модели? Обо всём этом в выпуске!<p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p><p><br /></p><p>Курсы по ML в погоде:</p><p></p><ol><li><a href="https://learning.ecmwf.int/course/index.php?categoryid=1">https://learning.ecmwf.int/course/index.php?categoryid=1</a></li><li><a href="https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-for-earth-monitoring">https://www.futurelearn.com/courses/artificial-intelligence-for-earth-monitoring</a></li></ol><p><br /></p><p>Остальные ссыки (статьи по глобальному прогнозу, статьи по наукасту и статьи Яндекс.Погоды на Хабре) доступны в телеграм-канале в отдельном посте: (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist/1017">https://t.me/toBeAnMLspecialist/1017</a>)</p><p><br /></p><p></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p><br /></p><p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p><p>Обо мне (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist/935">https://t.me/toBeAnMLspecialist/935</a>)</p><p>Мой телеграм для связи (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p><p><br /></p><p>Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]</p><p><br /></p><p>Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов и вообще вести проекты на Python!</p><p>Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (<a href="https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_74">https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&utm_campaign=ep_74</a>).</p><p><br /></p><p>Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)</p>