#061 ML Александр Алерон Миленькин. Надо ли строить бизнес вокруг ML (Про LLM, RAG-системы, насмотренность и виртуальных помощников)

Общаемся с Александром (Алероном) Миленькиным - ML лидером в Dodo Brands, IT-предпринимателем, Kaggle-экспертом, преподавателем. Обсуждаем то, как можно использовать современные ИИ-технологии, чтобы иметь конкурентное преимущество. Почему лучше строить ML вокруг бизнеса, а не бизнес вокруг ML. Нужны ли в современных реалиях свои большие ML-модели или достаточно пользоваться сторонними сервисами с внешним API. Что такое и как устроены RAG-системы. Кто такие агенты и как заставить их работать на себя. Можно ли подкупить языковые модели, чтобы они выдавали полезную для тебя информацию. Почему надо качать насмотренность и как это может помочь находить лучшие бизнес-идеи. Почему даже только знание о том, что существует ChatGPT может быть тем самым конкурентным преимуществом. Долго ли ждать нашествия тьюторов в виртуальной реальности. Когда уже, наконец, языковые модели заменят программистов. Обо всем этом в выпуске!<p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p><p><br /></p><p>Телеграм-канал Александра Data Feeling (<a href="https://t.me/datafeeling">https://t.me/datafeeling</a>)</p><p>Телеграм-бот на базе AI для изучения английского Speakadora AI (<a href="https://t.me/Speakadora_bot">https://t.me/Speakadora_bot</a>)</p><p>Курс Александра "Введение в соревновательный Data Science" (<a href="https://stepik.org/a/108888">https://stepik.org/a/108888</a>)</p><p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p>Мой телеграм для связи (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p><p><br /></p><p>Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p>Также в соавторстве с крутыми разработчиками я пишу курс по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (<a href="https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&amp;utm_campaign=ep_61">https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&amp;utm_campaign=ep_61</a>).<br /></p><p>Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)</p>