#059 ML Лаида Кушнарева. Алхимики, шаманы и жрецы современного DS

В гостях Лаида Кушнарева - Старший Академический Консультант, Huawei, которую в мире Data Science больше знают как Техножрицу. Общаемся про то, как обстоят дела в мире исследований вокруг машинного обучения. Как поменять математику на программирование, но продолжить заниматься математикой. Почему вычисления квадратного корня на калькуляторе необратимы и причем здесь головастики. Плюсы и минусы в работе современного ученого. Как проходит день исследователя. Докатился ли кризис воспроизводимости научных исследований до DS. Почему культура проведения эксперимента не менее важна, чем математическая обоснованность его предпосылок. Обо всем этом и многом другом в эпизоде!<p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p><p><br /></p><p>Паблик Лаиды "Техножрица" (<a href="https://t.me/tech_priestess">https://t.me/tech_priestess</a>)</p><p>Упомянутое в выпуске видео 3blue1brown про фрактальную размерность (<a href="https://youtu.be/zUZw6l2IPRk">https://youtu.be/zUZw6l2IPRk</a>)</p><p>Статья на NeurIPS, написанная Лаидой и её коллегами (см. список авторов), про применение фрактальной размерности для детекции текстов, сгенерированных chatGPT (<a href="https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72624">https://neurips.cc/virtual/2023/poster/72624</a>)</p><p>Другие научные статьи гостьи выпуска (<a href="https://scholar.google.com/citations?user=rsTb_hYAAAAJ&amp;hl=en">https://scholar.google.com/citations?user=rsTb_hYAAAAJ&amp;hl=en</a>) </p><p>Одна из статей про обнаружение галлюцинаций модели LLAMA 2 (<a href="https://arxiv.org/abs/2312.17249">https://arxiv.org/abs/2312.17249</a>)</p><p>Книга "Математика в машинном обучении" (<a href="https://mml-book.github.io/">https://mml-book.github.io/</a>)</p><p>Пост с подборкой бесплатных учебных материалов по математике и machine learning, которыми можно пользоваться, чтобы вникать в эту область (<a href="https://habr.com/ru/articles/774844/">https://habr.com/ru/articles/774844/</a>)</p><p>Обсуждение статьи gzip с некорректно поставленным экспериментом (пример того, как иногда бывает) (<a href="https://t.me/tech_priestess/841">https://t.me/tech_priestess/841</a>)</p><p>Еще одно обсуждение статьи gzip с некоторым троллингом (<a href="https://t.me/tech_priestess/847">https://t.me/tech_priestess/847</a>)</p><p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p>Вступайте в книжный ML-клуб, где мы читаем книги по машинному обучению и смежным темам!<br /></p><p>MLBookClub (<a href="https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy">https://t.me/+HIXnIwXIIFAyYzYy</a>). Условия участия (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist/750">https://t.me/toBeAnMLspecialist/750</a>)<br /></p><p>Мой телеграм для связи (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p><p><br /></p><p>Я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!<br /></p><p>И буквально пару месяцев назад я открыл доступ к пре-релизу нового курса по продвинутой разработке телеграм-ботов с элементами микросервисной архитектуры (<a href="https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&amp;utm_campaign=ep_59">https://stepik.org/a/153850?utm_source=mlpodcast&amp;utm_campaign=ep_59</a>), который пишу в соавторстве с крутыми разработчиками.<br /></p><p>Выразить благодарность можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>