PLAY PODCASTS
#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку с помощью ML
Season 4 · Episode 2

#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку с помощью ML

Machine Learning Podcast · Mikhail

February 27, 202356m 16s

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

В гостях Геннадий Штех - руководитель R&amp;D-направления в компании Embedika, занимающийся разработкой и внедрением ML-решений. Поговорили о том, как с помощью машинного обучения справиться с большим количеством бумажных и электронных документов, как на основе анализа договоров вскрывать коррупционные цепочки, как экономить деньги компании, автоматизируя работу с документами. А помимо этого еще обсудили риски и возможности, которые нам несет искусственный интеллект. Можно ли создать картинку, вселяющую в человека абсолютный ужас, можно ли сделать персонального помощника на пути обучения любой профессии, можно ли построить персональный цифровой ад и можно ли с помощью голосовых ассистентов справляться с психологическими проблемами.<p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p><p><br /></p><p>Курс Andrew Ng - Supervised Machine Learning: Regression and Classification (<a href="https://www.coursera.org/learn/machine-learning">https://www.coursera.org/learn/machine-learning</a>)</p><p>Демо-сервис от комании embedika, в котором можно проверить свой договор на риски (<a href="https://contract.embedika.ru/">https://contract.embedika.ru/</a>)</p><p>Стартап Journey, помогающий справляться с психологическими проблемами с помощью AI-ассистента, про который говорил Геннадий (<a href="https://journeyapp.ai/">https://journeyapp.ai/</a>)</p><p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p><br /></p><p>Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p><p><br /></p><p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p><p><br /></p><p>Мой телеграм (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p><p><br /></p><p>Также со мной можно связаться по электронной почте: [email protected]</p><p><br /></p><p>Подкаст можно найти еще на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)</p>