
Season 3 · Episode 5
#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический
Machine Learning Podcast · Mikhail
September 20, 202254m 13s
Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
В гостях выпуска химик, специалист по полимерам, технолог в международной компании Tre TAU Engineering, популяризатор науки, автор книги: "Яды: вокруг и внутри" - Сакина Зейналова. Очень интересно поговорили про химию вообще, про современные методы дизайна веществ и материалов, про то, что такое хемометрика и ее методы, про перспективные направления химической науки и промышленности, а также про книгу Сакины, посвященную ядам. Из выпуска вы узнаете почему Сакина решила не изучать подрывное дело, а сосредоточилась на полимерах, а также о том, как не стать жертвой конуса географического.<p>Ссылки выпуска:</p><p>Подробности о льготной ипотеке для IT-специалистов и комфортной жизни в Петербурге от Arsenal (<a href="https://bit.ly/3f3aoHl">https://bit.ly/3f3aoHl</a>)</p><p>Телеграм-канал Сакины, где можно найти ее статьи и интересные материалы (<a href="https://t.me/sakina_art">https://t.me/sakina_art</a>)</p><p>Книга Сакины "Яды. Вокруг и внутри. Путеводитель по самым опасным веществам на планете" (<a href="https://www.labirint.ru/books/843415/">https://www.labirint.ru/books/843415/</a>)</p><p>YouTube-канал "Химия просто" (<a href="https://www.youtube.com/c/ChemistryEasy">https://www.youtube.com/c/ChemistryEasy</a>)</p><p>Сайт с крутой инфографикой по химии (<a href="https://www.compoundchem.com/">https://www.compoundchem.com/</a>)</p><p>Постнаука (<a href="https://postnauka.ru/">https://postnauka.ru/</a>)</p><p>Хороший YouTube-канал с лекциями от профессоров МГУ на разную естественно-научную тематику (<a href="https://www.youtube.com/c/NAUKA0/playlists">https://www.youtube.com/c/NAUKA0/playlists</a>)</p><p>Зеленый канал РБК (<a href="https://t.me/trends_green">https://t.me/trends_green</a>)</p><p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p>Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)<br /></p><p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (https://t.me/toBeAnMLspecialist)<br /></p><p>Телеграм автора подкаста (https://t.me/kmsint)<br /></p><p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]<br /></p><p><br /></p><p>Также подкаст можно найти на YouTube (https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?) и Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/9781458</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>