PLAY PODCASTS
#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности
Season 3 · Episode 4

#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности

Machine Learning Podcast · Mikhail

August 31, 20221h 1m

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

Гость выпуска - Александр Дончук - предприниматель, сооснователь компании Аврора AI. Поговорили про применение машинного обучения для дефектоскопии в железнодорожной промышленности. Обсудили как вообще родилась идея применить компьютерное зрение в такой консервативной отрасли, как создавали минимально-жизнеспособный продукт, как доводили до промышленного использования, какие детали вагонов еще не охвачены компьютерным зрением и так далее. Также Александр много рассказал о пути предпринимателя. О том, что ему помогало на этом пути, что мешало и какова на этом пути доля везения. Интересный и полезный разговор.<p>Ссылки выпуска:</p><p>Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: <a href="https://slc.tl/auu3t">https://slc.tl/auu3t</a></p><p>Компания Александра <a href="https://">aurorai.ru</a></p><p>Книга "Спроси маму. Как общаться с клиентами и подтвердить правоту своей бизнес-идеи, если все кругом врут? | Фитцпатрик Роб" (<a href="https://www.ozon.ru/product/140446253/?sh=HNUZauCnnA&amp;utm_campaign=productpage_link&amp;utm_medium=share_button&amp;utm_source=smm">https://www.ozon.ru/product/140446253/?sh=HNUZauCnnA&amp;utm_campaign=productpage_link&amp;utm_medium=share_button&amp;utm_source=smm</a>)</p><p>Выпуск подкаста "IT-шниками не рождаются" с Александром Дончуком (<a href="https://music.yandex.ru/album/14430395/track/103781780">https://music.yandex.ru/album/14430395/track/103781780</a>)</p><p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p><p>Оставляйте ваши оценки комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p><p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)<br /></p><p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p><p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p><p><br /></p><p>Также подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>