
Season 2 · Episode 13
#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия Искусственного Интеллекта
Machine Learning Podcast · Mikhail
November 21, 202155m 43s
Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
<p>В гостях подкаста Анатолий Старостин - руководитель службы развития технологий Яндекс.Музыки и Кинопоиска, а также по совместительству ведущий подкаста Неопознанный Искусственный Интеллект. Поговорили с Анатолием о том в какие виды искусства приходят нейросети и есть ли у них шансы конкурировать с человеком, о сложностях полноценной генерации музыки и видео, немного о том, что вообще можно считать искусством, об ограничениях нейросетей, о попытках сбора мультимодальных датасетов, на которых можно было бы обучать потенциальный сильный ИИ и многом другом интересном!</p><p><br /></p>
<p>Ссылки выпуска:</p>
<p>Подкаст НИИ (Неопознанный Искусственный Интеллект) (<a href="https://music.yandex.ru/album/12967722">https://music.yandex.ru/album/12967722</a>)</p>
<p>Выпуск подкаста НИИ с Борисом Янгелем (<a href="https://music.yandex.ru/album/12967722/track/85248474">https://music.yandex.ru/album/12967722/track/85248474</a>)</p>
<p>Музыкальное творчество Анатолия Старостина (<a href="https://music.yandex.ru/artist/5015958">https://music.yandex.ru/artist/5015958</a>)</p>
<p>Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (<a href="https://openai.com/blog/jukebox/">https://openai.com/blog/jukebox/</a>)</p>
<p>Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (<a href="https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf">https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf</a>)</p>
<p>Сериал про искусственный интеллект с Робертом Дауни мл. (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=UwsrzCVZAb8">https://www.youtube.com/watch?v=UwsrzCVZAb8</a>)</p>
<p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p>
<p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p>
<p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p>
<p>Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (<a href="https://t.me/MachineLearningPodcast">https://t.me/MachineLearningPodcast</a>)</p>
<p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p>
<p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p>
<p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>