PLAY PODCASTS
#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию
Season 2 · Episode 12

#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию

Machine Learning Podcast · Mikhail

November 13, 202140m 45s

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

<p>Это специальный выпуск подкаста, поводом к которому послужила выложенная Сбером в открытый доступ русская версия модели для генерации изображений по текстовому описанию (ruDALL-E). В гостях Сергей Марков - управляющий директор, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимавший самое непосредственное участие в создании модели. Поговорили о том, какие сложности возникли на пути создания ruDALL-E, где брали датасеты для обучения, какая у сети архитектура, какие могут быть возможные применения сети и стоит ли дизайнерам-иллюстраторам уже начинать искать новый род занятий и многом другом интересном!</p> <p><br /></p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Сайт проекта (<a href="https://rudalle.ru/">https://rudalle.ru/</a>)</p> <p>Статья на Хабре "ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России" (<a href="https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/">https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/586926/</a>)</p> <p>GitHub ruDALLI-E (<a href="https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle">https://github.com/sberbank-ai/ru-dalle</a>)</p> <p>Телеграм-бот, с помощью которого можно генерировать картинки по запросу (<a href="https://t.me/sber_rudalle_xl_bot">https://t.me/sber_rudalle_xl_bot</a>)</p> <p>Статья на arxiv.org "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (<a href="https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf">https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf</a>)</p> <p>Генерация музыки от OpenAI в проекте Jukebox (<a href="https://openai.com/blog/jukebox/">https://openai.com/blog/jukebox/</a>)</p> <p><br /></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>