PLAY PODCASTS
#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
Season 2 · Episode 11

#031 ML Алексей Харламов. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle

Machine Learning Podcast · Mikhail

October 29, 20211h 7m

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

<p>В выпуске - Алексей Харламов - Project Leader Samsung AI. А говорим мы о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс - Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме, можно ли зарабатывать реальные деньги, участвуя в соревнованиях, какое железо и какие хард-скиллы требуются для участия и победы и многое-многое другое! Как всегда было очень познавательно!</p><p><br /></p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Kaggle (<a href="https://www.kaggle.com/">https://www.kaggle.com/</a>)</p> <p>Плей-лист на YouTube с докладами о соревнованиях (<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB">https://www.youtube.com/playlist?list=PLTlO6nV_TaGD21r6xPHhV1k7QfVuug3BB</a>)</p> <p>Курс на Coursera "How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers" (<a href="https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science">https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science</a>)</p> <p>Страница ODS, посвященная соревнованиям (<a href="https://ods.ai/competitions">https://ods.ai/competitions</a>)</p> <p><strong>Оставьте заявку на бесплатное тестирование DGX A100 в Selectel</strong> (<a href="https://slc.tl/0ot84">https://slc.tl/0ot84</a>)</p> <p><br /></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>