PLAY PODCASTS
#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода
Season 2 · Episode 9

#029 ML Антон Фролов. Электронный надмозг или системы машинного перевода

Machine Learning Podcast · Mikhail

September 24, 202149m 43s

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

<p>Беседуем с техническим директором Яндекс.Дзена - Антоном Фроловым о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас. Почему за последние годы так сильно выросло качество автоматических переводчиков и когда они уже, наконец, достигнут человеческого уровня. Поговорили о том, стоит ли идти специалистам по ML в машинный перевод, остались ли там интересные задачи и какие перспективные подходы еще предстоит опробовать.</p><p><br /></p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>LinkedIn Антона (<a href="https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047">https://ru.linkedin.com/in/anton-frolov-15912047</a>)</p> <p>Книга Statistical Machine Translation (<a href="https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157">https://www.amazon.com/Statistical-Machine-Translation-Philipp-Koehn/dp/0521874157</a>)</p> <p>Книга Foundations of Statistical Natural Language Processing (<a href="https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1">https://www.amazon.com/gp/product/B08BT3T4M6/ref=dbs_a_def_rwt_bibl_vppi_i1</a>)</p> <p>Статья на arxiv Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate (<a href="https://arxiv.org/abs/1409.0473">https://arxiv.org/abs/1409.0473</a>)</p> <p>Статья на arxiv Sequence to Sequence Learning with Neural Networks (<a href="https://arxiv.org/abs/1409.3215">https://arxiv.org/abs/1409.3215</a>)</p> <p>Статья на arxiv Attention Is All You Need (<a href="https://arxiv.org/abs/1706.03762">https://arxiv.org/abs/1706.03762</a>)</p><p><br /></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>