PLAY PODCASTS
#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка
Season 2 · Episode 8

#028 ML Максим Купрашевич. Компьютерное зрение, амурские тигры и желтая курточка

Machine Learning Podcast · Mikhail

July 30, 20211h 5m

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

<p>В гостях Максим Купрашевич - руководитель команды машинного обучения в Layer, SberDevices. Максим рассказал о некоторых очень интересных применениях компьютерного зрения в решении как бизнес-задач, так и в общественно-значимых некоммерческих инициативах. Поговорили о том, как искусственный интеллект помогает распознавать интересные пользователю объекты в фильмах и на лету выдает по ним информацию, о том, как дата-сайентисты помогают в сохранении численности популяций вымирающих животных, о том, как стать хорошим уверенным специалистом в компьютерном зрении, о том, как не выгореть, решая задачи машинного обучения и многом другом!</p> <p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p> <p>Снова курс Andrew Ng (<a href="https://www.coursera.org/learn/machine-learning">https://www.coursera.org/learn/machine-learning</a>)</p> <p>Groknet, общая информация в блоге (<a href="https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/">https://ai.facebook.com/blog/powered-by-ai-advancing-product-understanding-and-bu ilding-new-shopping-experiences/</a>)</p> <p>Groknet, техническая статья (<a href="https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/">https://ai.facebook.com/research/publications/groknet-unified-computer-vision-model- trunk-and-embeddings-for-commerce/</a>)</p> <p>FaceBook Максима (<a href="https://www.facebook.com/WildChlamydia">https://www.facebook.com/WildChlamydia</a>)</p> <p>Сбердевайсы (<a href="https://sberdevices.ru/">https://sberdevices.ru/</a>)</p> <p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>