PLAY PODCASTS
#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов
Season 2 · Episode 7

#027 ML Петр Ермаков. ODS - русскоязычное сообщество дата-сайентистов

Machine Learning Podcast · Mikhail

July 8, 202159m 18s

Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.

Show Notes

<p>Всегда полезно иметь доступ к сообществу профессионалов и любителей темы, которая входит в круг ваших интересов. Профессионалы и любители данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и так далее в русскоязычном сегменте имеют крутейшее сообщество, известное как Open Data Science или ODS. В этом выпуске поговорили с Петром Ермаковым - основателем школы машинного обучения DataGym и Senior Data Scientist компании lamoda - о том, как появился ODS, как развивался, зачем туда вступать, как там себя вести и какую пользу можно извлечь из участия в сообществе. Также вы узнаете зачем анализировать профили ВКонтакте и PornHub, как заниматься Data Science если вокруг тебя только волки, как "отжать" у мэйла сайт крупного митапа и как понять, что ты деградируешь, анализируя данные с фитнес-браслетов.</p> <p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p> <p>ODS (<a href="https://ods.ai/">https://ods.ai/</a>)</p> <p>Статья на Хабре "Уроки участия в хакатоне «Dota Science» в рамках «Data Fest 2»" (<a href="https://m.habr.com/ru/post/278785/">https://m.habr.com/ru/post/278785/</a>)</p> <p>Школа машинного обучения DataGym (<a href="https://datagym.ru/">https://datagym.ru/</a>)</p> <p>Телеграм-канал Петра (<a href="http://t.me/powerofdata">http://t.me/powerofdata</a>)</p> <p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p> <p><a href="https://audionautix.com/">Music by Audionautix.com</a></p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>