
Season 2 · Episode 6
#026 ML Виталий Моисеев. Рекомендательные системы - как вырастить "счастье пользователей"
Machine Learning Podcast · Mikhail
June 13, 20211h 5m
Audio is streamed directly from the publisher (api.mave.digital) as published in their RSS feed. Play Podcasts does not host this file. Rights-holders can request removal through the copyright & takedown page.
Show Notes
<p>Давно уже хотелось сделать выпуск про рекомендательные системы и, вот, наконец-то выпала такая возможность. В гостях Виталий Моисеев - руководитель группы качества рекомендаций видео в Яндексе, с которым получился очень интересный диалог о том, как вообще работают автоматизированные рекомендации, скрываются ли за ними нейросети, что такое коллаборативная фильтрация, почему люди "залипают" в TikTok, почему у YouTube такие крутые рекомендательные алгоритмы и о том, делают нас такие системы счастливее или нет. Также ближе к концу выпуска Виталий рассказал о том, каких стажеров он ждет в свою команду и какими задачами им приходится заниматься. </p>
<p><br /></p><p>Ссылки выпуска:</p>
<p>Сервис Яндекс.Толока (<a href="https://toloka.yandex.ru/">https://toloka.yandex.ru/</a>)</p>
<p>Дзен-митап: исследования и рекомендательные системы (<a href="https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4">https://youtu.be/4JhAiJ2W1i4</a>)</p>
<p>Телеграм-чат про дзен-митапы (<a href="https://t.me/zenmeetup">https://t.me/zenmeetup</a>)</p>
<p>Крутая книга про рекомендации "Recommender Systems Handbook" (<a href="https://g.co/kgs/Gm7i5w">https://g.co/kgs/Gm7i5w</a>)</p>
<p>Статья на Хабре "Феерический финал конкурса Netflix" (<a href="https://habr.com/ru/post/65476/">https://habr.com/ru/post/65476/</a>)</p>
<p>Стажировки в Яндексе<strong> (</strong><a href="https://yandex.ru/yaintern/">https://yandex.ru/yaintern/</a><strong>)</strong></p>
<p>Виталий Моисеев в телеграме (<a href="https://t.me/msvvitaly">@msvvitaly</a>)</p>
<p><br /></p><p>Буду благодарен за обратную связь!</p>
<p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p>
<p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p>
<p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p>
<p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p>
<p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке (<a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a>)</p>
<p><a href="https://audionautix.com/">Music by Audionautix.com</a></p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>