#025 ML Про стажировки в Яндексе и распознавание рукописных цифр

<p>Этот выпуск состоит из двух частей. Сначала Алина - руководитель бригады подбора стажеров по направлению машинного обучения - немного расскажет о том, как с помощью оплачиваемых стажировок можно получить свой первый опыт работы в ML, а потом я расскажу о том как связать теоретические знания о моделях машинного обучения с практикой их написания и использования на примере учебного датасета изображений рукописных цифр MNIST. Надеюсь, выпуск будет полезен тем, кто уже имеет небольшую теоретическую базу по тому как работает машинное обучение, но еще не очень понимает как от теории перейти к практике написания моделей.</p><p><br /></p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Стажировки в Яндексе (<a href="https://yandex.ru/yaintern/">https://yandex.ru/yaintern/</a>)</p> <p>Статья о том, как из пиарщиков девушка стала тестировщиком Яндекс.Станции (<a href="https://academy.yandex.ru/posts/byvshiy-piarschik-rasskazyvaet-kak-stat-testirovschikom-yandeks-stantsii">https://academy.yandex.ru/posts/byvshiy-piarschik-rasskazyvaet-kak-stat-testirovschikom-yandeks-stantsii</a>)</p> <p>Выпуск подкаста про линейную регрессию (<a href="https://anchor.fm/kmsrus/episodes/016-ML-eo11mr/a-a45vl81">https://anchor.fm/kmsrus/episodes/016-ML-eo11mr/a-a45vl81</a>)</p> <p>Плей-лист selfedu "Нейронные сети на Python. Уроки" (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&amp;list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh">https://www.youtube.com/watch?v=nV7cI5zgOpk&amp;list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh</a>)</p> <p>Мануал "TensorFlow, Keras and deep learning, without a PhD" (<a href="https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist#0">https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-tensorflow-mnist#0</a>)</p><p><br /></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке <a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a></p> <p><a href="https://audionautix.com/">Music by Audionautix.com</a></p><p><br /></p><p>А еще я сделал бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram на Степике (<a href="https://stepik.org/120924">https://stepik.org/120924</a>). Присоединяйтесь, если хотите научиться разрабатывать телеграм-ботов!</p><p><br /></p><p>Поблагодарить меня можно добрым словом и/или донатом (<a href="https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/">https://www.tinkoff.ru/rm/kryzhanovskiy.mikhail11/NkwE718878/</a>)<br /></p>