#024 ML Анатолий Карпов. Как стать крутым аналитиком данных

<p>В этом выпуске Анатолий Карпов ex-аналитик ВКонтакте, mail.ru, сооснователь karpov.courses дает очень ценные советы для тех, кто хочет связать свою жизнь с аналитикой. Анатолий рассказывает про свой опыт и делится своим видением как сделать так, чтобы на собеседовании вас точно выделили из общей массы претендентов на позиции аналитиков. Поговорили про роль аналитика в компании и его пользу для бизнеса, про его место среди дата-сайентистов и какие вообще перспективы у этой профессии. Классная, на мой взгляд, получилась беседа!</p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Школа Data Science karpov.courses (<a href="https://karpov.courses/">https://karpov.courses/</a>)</p> <p>Чем отличаются data analyst, data engineer и data scientist - ролик на YouTube от Алексея Натекина (<a href="https://youtu.be/lDkTNURDIaY">https://youtu.be/lDkTNURDIaY</a>)</p> <p>Конференция Матемаркетинг на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/c/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/videos">https://www.youtube.com/c/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BA%D0%B5%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%B3/videos</a>)</p> <p>Статья на Хабре о моделировании данных в Авито - Vertica+Anchor Modeling = запусти рост своей грибницы (<a href="https://habr.com/ru/company/avito/blog/322510/">https://habr.com/ru/company/avito/blog/322510/</a>)</p> <p>Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики" (<a href="https://stepik.org/course/76/info">https://stepik.org/course/76/info</a>)</p> <p>Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 2" (<a href="https://stepik.org/course/524/info">https://stepik.org/course/524/info</a>)</p> <p>Курс Анатолия Карпова на Степике "Основы статистики Часть 3" (<a href="https://stepik.org/course/2152/info">https://stepik.org/course/2152/info</a>)</p> <p>Курс "Математическая статистика" от Computer Science Center на Степике (<a href="https://stepik.org/course/326/info">https://stepik.org/course/326/info</a>)</p> <p>Курс "Inferential Statistics" на Coursera (<a href="https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro">https://www.coursera.org/learn/inferential-statistics-intro</a>)</p> <p>Experiment-fest (<a href="https://expf.ru/">https://expf.ru/</a>)</p> <p>Интервью Анатолия с Никитой Маршалкиным "Об A/B тестах без A/B тестов" на YouTube (<a href="https://youtu.be/NcDcxOqB52k">https://youtu.be/NcDcxOqB52k</a>)</p> <p>Курс "Программирование на Python" от Института Биоинформатики на Степике (<a href="https://stepik.org/course/67/info">https://stepik.org/course/67/info</a>)</p> <p>Курс "Python. Основы и применение" от Института Биоинформатики на Степике (<a href="https://stepik.org/course/512/info">https://stepik.org/course/512/info</a>)</p> <p>Курс Анатолия Карпова "Введение в Data Science и машинное обучение" на Степике (<a href="https://stepik.org/course/4852/info">https://stepik.org/course/4852/info</a>)</p> <p>Курс Анатолия Карпова "Анализ данных в R" на Степике (<a href="https://stepik.org/course/129/promo">https://stepik.org/course/129/promo</a>)</p> <p>Logs API Яндекс.Метрики и ClickHouse: что полезного можно получить из сырых данных - ролик на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ">https://www.youtube.com/watch?v=pOHqwTC--vQ</a>)</p> <p>2017ABTestingTutorial (<a href="https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/">https://exp-platform.com/2017abtestingtutorial/</a>)</p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше!</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>[email protected]</p>