#022 ML Татьяна Шаврина. Эволюция подходов к обработке естественного языка (NLP)

<p>Сегодня в гостях Татьяна Шаврина - тимлид команды AGI NLP, главный эксперт по технологиям, SberDevices, аспирант НИУ ВШЭ и просто очень приятный и интересный собеседник. Обсудили то, как с течением времени менялись подходы к обработке естественного языка, какие оказались революционными для области, а какие были частью закономерного развития. Word2vec, Seq2seq, Transformer, GPT, BERT - если эти названия вам говорят мало, но вы хотите узнать больше - выпуск вам будет интересен. И даже если вы уже все это хорошо знаете, слушать Татьяну очень интересно!</p> <p>Ссылки выпуска:</p> <p>Методология тестирования моделей, основанная на тестах для сильного ИИ - <a href="https://russiansuperglue.com/">https://russiansuperglue.com/</a></p> <p>Книга "Введение в информационный поиск" Маннинг Кристофер д. - <a href="https://www.ozon.ru/product/vvedenie-v-informatsionnyy-poisk-168021950/?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=RF_Product_Shopping_Books_newclients_super&amp;gclid=CjwKCAiA9vOABhBfEiwATCi7GOdEOcDm_r9sxEWggOaUhpGnDaflijxaYDEXAjIsGpCKD1pAubW2exoCrf8QAvD_BwE">https://www.ozon.ru/product/vvedenie-v-informatsionnyy-poisk-168021950/?utm_source=google&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=RF_Product_Shopping_Books_newclients_super&amp;gclid=CjwKCAiA9vOABhBfEiwATCi7GOdEOcDm_r9sxEWggOaUhpGnDaflijxaYDEXAjIsGpCKD1pAubW2exoCrf8QAvD_BwE</a></p> <p>MIT course "Advanced Natural Language Processing" <a href="https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-864-advanced-natural-language-processing-fall-2005/">https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-864-advanced-natural-language-processing-fall-2005/</a></p> <p>Cambridge NLP course - <a href="https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/1718/NLP/">https://www.cl.cam.ac.uk/teaching/1718/NLP/</a></p> <p>Буду благодарен за обратную связь!</p> <p>Оставляйте ваши комментарии там, где можно. Например, в Apple Podcasts. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, каких гостей пригласить, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :)</p> <p>Поддерживайте подкаст на <strong>Patreon (</strong><a href="https://www.patreon.com/machinelearningpodcast">https://www.patreon.com/machinelearningpodcast</a><strong>)</strong></p> <p>Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" (<a href="https://t.me/toBeAnMLspecialist">https://t.me/toBeAnMLspecialist</a>)</p> <p>Телеграм автора подкаста (<a href="https://t.me/kmsint">https://t.me/kmsint</a>)</p> <p>Со мной также можно связаться по электронной почте: [email protected]</p> <p>Также теперь подкаст можно найти на YouTube (<a href="https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?">https://www.youtube.com/channel/UCzvfXLNpB2Bbf32dc7a8oDQ?</a>) и Яндекс.Музыке <a href="https://music.yandex.ru/album/9781458">https://music.yandex.ru/album/9781458</a></p>